一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台的制作方法

1.本发明涉及大数据领域，具体是一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台。


背景技术：

2.用户偏好定义为用户在考量商品和服务的时候所做出的理性的具有倾向性的选择，是用户认知、心理感受及理性的经济学权衡的综合结果。日常生活中“偏好”这个概念被自觉和不自觉的广泛使用着，人们往往借助自己的偏好来辅助日常的相关决策，或者仅仅使用偏好表达喜好和倾向性意见方面的意向，而并不涉及到实际的选择。更多的情况下我们需要面对和处理更加复杂的偏好分析情况，比如条件偏好，也就是用户在做出倾向性选择和意向性判断的时候需要满足一定的条件和前提。
3.互联网行业对用户偏好的研究和应用也在不断深入。互联网企业对用户行为的捕捉方式有三种：第一种通过用户网上的cookis信息获取用户行为和偏好，这种公司比较多；第二种是有专门的客户端软插件记录用户网上访问行为，如对用户访问的url进行解析，分词匹配，如webtrends；第三种是直接在网上进行答题，让用户答题了解用户行为，并通过用户在网内的一些固定动作如评分、推荐搜集用户行为，研究用户偏好。
4.目前，互联网行业对用户偏好大多是通过用户检索访问不同商品数据判定用户对不同商品的偏好性，从而推选检索量多的商品作为主推商品，但互联网平台中用户类别较多，不同用户对产品敏感性不同，盲目的推选某一品类不顾用户的不同的采购特点，影响了主推商品的准确性和有效性，无法达到不同商品的利润最大化，本技术旨在综合对用户行为习惯数据、商品库存、商品利润、不同品类商品搭配性进行分析，根据不同的用户购买行为习惯灵活性的进行商品推选，根据用户可接受范围内的联合性商品进行搭配推选，实现不同目标销售商品的利润最大化。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，以解决现有技术中的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，平台包括平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块、多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块，平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块与多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块相互接入；
8.平台用户筛选统计模块用于对平台内部注册的用户基本信息进行采集分类，获取不同类别用户的平台商品偏好性；商品配比整理模块用于对平台商品数据进行逐一盘点，对不同商品的库存、利润进行整理统计，根据统计结果设定平台主推商品；历史商品销售反馈更新模块用于对不同商品的历史销售情况进行统计，分析平台设定主推商品利润，根据
主推商品的利润确定的营销降价浮动比例；多维商品推选分析模块根据整理的商品数据结合用户商品偏好性数据对不同类别用户进行偏好性商品推选，根据分析不同商品之间搭配利润优惠，对搭配高的商品进行搭配推选分析；推选商品后台服务控制模块用于对不同类别用户推选的偏好性商品实时销售情况进行抓取统计，对推选的偏好性商品进行实时调度和反馈。
9.进一步设置：平台用户筛选统计模块包括用户基本信息分类配置子模块和用户检索商品数据采集子模块，用户基本信息分类配置子模块用于对平台内部不同用户的年龄段、性别、高频检索商品类别和购买商品价格区间进行数据统计，对不同用户进行精细化分类标记汇总；用户检索商品数据采集子模块用于对平台内部用户检索数量较高的商品进行排序，按照检索数量对平台商品进行列表统计形成商品检索数量列表。
10.进一步设置：商品配比整理模块包括商品库存统计子模块、商品利润点分析子模块、主推商品品类预先标记子模块，商品库存统计子模块用于对平台每部上架的每一商品库存进行盘点进行数据汇总，将商品库存大于设定库存阈值的商品进行标记，商品利润点分析子模块用于对平台内部的商品利润进行分析，将利润大于设定利润阈值的商品与标记的库存大于设定库存阈值的商品进行综合匹配，提取同时满足利润大于设定利润阈值、库存大于设定库存阈值的商品品类，对该品类商品进行二次标记；
11.主推商品品类预先标记子模块用于获取用户检索商品数据采集子模块统计的商品检索数量列表，选取商品检索数量列表内部排名大于设定数值的商品，将二次标记的商品品类与商品检索数量列表内部选取的商品进行匹配重合，对重合的商品预先标记为主推商品。
12.进一步设置：历史商品销售反馈更新模块包括平台商品历史销售统计子模块和主推商品营销降价浮动比例分析子模块，平台商品历史销售统计子模块用于对平台内部的商品历史销售情况进行统计，根据商品历史销售情况与用户基本信息分类配置子模块统计的用户购买商品价格区间进行比对，抓取每一个价格区间内历史销售数据最高的产品，将抓取的产品预先标记为主推商品，将主推商品品类预先标记子模块和平台商品历史销售统计子模块标记的主推商品进行汇总，分析每一主推商品的利润点，设定某一主推商品的售卖价格为f，成本为m，损耗及其他费用为n，其中，设定成本的浮动比例不超过5％，设定损耗及其他费用的浮动比例不超过7％，设定该主推商品的利润点为k，根据公式：
[0013][0014]
当预先标记的主推商品的利润点满足上述公式时，保留主推商品的标记，当预先标记的主推商品的利润点不满足上述公式时，对该商品上的标记进行剔除；
[0015]
主推商品营销降价浮动比例分析子模块用于根据标记的主推商品的利润点确定该商品的可降价的范围和可投入的营销成本，适时根据平台的营销活动投入营销或进行降价优惠。
[0016]
进一步设置：多维商品推送分析模块包括不同用户偏好商品对应推选分析子模块
和商品搭配联合推选分析子模块，不同用户偏好商品对应推选分析子模块用于根据统计的用户购买商品价格区间和高频检索商品类别对用户进行分类，将用户分别分为价格敏感型用户类别和品质敏感性用户类别，分别根据两类用户类别预先对主推商品进行分类，获取用户检索数量较高的商品品类，智能化将两类主推商品内部关于用户检索商品品类涉及的商品分别实时推送给用户。
[0017]
进一步设置：商品搭配联合推选分析子模块用于对分析不同品类的商品的可搭配性，对可搭配性的不同商品进行优惠分析，设定某一商品和待搭配的商品的价格为f1、f2，其中，利润分别为k1、k2，设定搭配商品的优惠幅度控制在10％之内，设定搭配产品的综合利润点为k
*
，后台人工设定搭配产品的利润点设定阈值为lk，根据公式：
[0018][0019]
当待搭配的商品利润点在优惠后大于设定阈值，判定该两种不同商品能够同时进行优惠搭配推选，当待搭配的商品利润点在优惠后小于设定阈值，则该两种不同商品不能进行搭配，必须逐一购买。
[0020]
进一步设置：推选商品后台服务控制模块包括对应商品销售数据抓取子模块和商品补仓调度反馈子模块，对应商品销售数据抓取子模块用于监控不同主推商品的销售情况，抓取主推商品的销售数据实时将销售情况反映给后台，商品补仓调度反馈子模块根据监控的主推商品的销售情况对主推商品的库存进行实时记录，当主推商品库存低于后台设定阈值，实时反馈给后台调度主推商品进行补仓。
[0021]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：旨在综合对用户行为习惯数据、商品库存、商品利润、不同品类商品搭配性进行分析，根据不同的用户购买行为习惯灵活性的进行商品推选，根据用户可接受范围内的联合性商品进行搭配推选，实现不同目标销售商品的利润最大化。
附图说明
[0022]
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
[0023]
图1为本发明一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台的具体结构示意图；
[0024]
图2为本发明一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台的具体模块结构示意图；
[0025]
图3为本发明一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台的实施流程图。
具体实施方式
[0026]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027]
请参阅图1～3，本发明实施例中，一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，平台包括平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块、多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块，平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块与多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块相互接入；
[0028]
所述平台用户筛选统计模块用于对平台内部注册的用户基本信息进行采集分类，获取不同类别用户的平台商品偏好性；
[0029]
平台用户筛选统计模块包括用户基本信息分类配置子模块和用户检索商品数据采集子模块，用户基本信息分类配置子模块用于对平台内部不同用户的年龄段、性别、高频检索商品类别和购买商品价格区间进行数据统计，对不同用户进行精细化分类标记汇总；用户检索商品数据采集子模块用于对平台内部用户检索数量较高的商品进行排序，按照检索数量对平台商品进行列表统计形成商品检索数量列表。
[0030]
商品配比整理模块用于对平台商品数据进行逐一盘点，对不同商品的库存、利润进行整理统计，根据统计结果设定平台主推商品；
[0031]
商品配比整理模块包括商品库存统计子模块、商品利润点分析子模块、主推商品品类预先标记子模块，商品库存统计子模块用于对平台每部上架的每一商品库存进行盘点进行数据汇总，将商品库存大于设定库存阈值的商品进行标记，商品利润点分析子模块用于对平台内部的商品利润进行分析，将利润大于设定利润阈值的商品与标记的库存大于设定库存阈值的商品进行综合匹配，提取同时满足利润大于设定利润阈值、库存大于设定库存阈值的商品品类，对该品类商品进行二次标记；
[0032]
主推商品品类预先标记子模块用于获取用户检索商品数据采集子模块统计的商品检索数量列表，选取商品检索数量列表内部排名大于设定数值的商品，将二次标记的商品品类与商品检索数量列表内部选取的商品进行匹配重合，对重合的商品预先标记为主推商品。
[0033]
历史商品销售反馈更新模块用于对不同商品的历史销售情况进行统计，分析平台设定主推商品利润，根据主推商品的利润确定的营销降价浮动比例；
[0034]
历史商品销售反馈更新模块包括平台商品历史销售统计子模块和主推商品营销降价浮动比例分析子模块，平台商品历史销售统计子模块用于对平台内部的商品历史销售情况进行统计，根据商品历史销售情况与用户基本信息分类配置子模块统计的用户购买商品价格区间进行比对，抓取每一个价格区间内历史销售数据最高的产品，将抓取的产品预先标记为主推商品，将主推商品品类预先标记子模块和平台商品历史销售统计子模块标记的主推商品进行汇总，分析每一主推商品的利润点，设定某一主推商品的售卖价格为f，成本为m，损耗及其他费用为n，其中，设定成本的浮动比例不超过5％，设定损耗及其他费用的浮动比例不超过7％，设定该主推商品的利润点为k，根据公式：
[0035][0036]
当预先标记的主推商品的利润点满足上述公式时，保留主推商品的标记，当预先
标记的主推商品的利润点不满足上述公式时，对该商品上的标记进行剔除；
[0037]
主推商品营销降价浮动比例分析子模块用于根据标记的主推商品的利润点确定该商品的可降价的范围和可投入的营销成本，适时根据平台的营销活动投入营销或进行降价优惠。
[0038]
多维商品推选分析模块根据整理的商品数据结合用户商品偏好性数据对不同类别用户进行偏好性商品推选，根据分析不同商品之间搭配利润优惠，对搭配高的商品进行搭配推选分析；
[0039]
多维商品推送分析模块包括不同用户偏好商品对应推选分析子模块和商品搭配联合推选分析子模块，不同用户偏好商品对应推选分析子模块用于根据统计的用户购买商品价格区间和高频检索商品类别对用户进行分类，将用户分别分为价格敏感型用户类别和品质敏感性用户类别，分别根据两类用户类别预先对主推商品进行分类，获取用户检索数量较高的商品品类，智能化将两类主推商品内部关于用户检索商品品类涉及的商品分别实时推送给用户。
[0040]
还需要进一步说明：商品搭配联合推选分析子模块用于对分析不同品类的商品的可搭配性，对可搭配性的不同商品进行优惠分析，设定某一商品和待搭配的商品的价格为f1、f2，其中，利润分别为k1、k2，设定搭配商品的优惠幅度控制在10％之内，设定搭配产品的综合利润点为k
*
，后台人工设定搭配产品的利润点设定阈值为lk，根据公式：
[0041][0042]
当待搭配的商品利润点在优惠后大于设定阈值，判定该两种不同商品能够同时进行优惠搭配推选，当待搭配的商品利润点在优惠后小于设定阈值，则该两种不同商品不能进行搭配，必须逐一购买。
[0043]
推选商品后台服务控制模块用于对不同类别用户推选的偏好性商品实时销售情况进行抓取统计，对推选的偏好性商品进行实时调度和反馈，后台工作人员通过推选商品后台服务控制模块实时查看和设定、更改平台内部数据。
[0044]
推选商品后台服务控制模块包括对应商品销售数据抓取子模块和商品补仓调度反馈子模块，对应商品销售数据抓取子模块用于监控不同主推商品的销售情况，抓取主推商品的销售数据实时将销售情况反映给后台，商品补仓调度反馈子模块根据监控的主推商品的销售情况对主推商品的库存进行实时记录，当主推商品库存低于后台设定阈值，实时反馈给后台调度主推商品进行补仓。
[0045]
实施例1：限定条件：设定某一主推商品的售卖价格为532，成本为317，损耗及其他费用为125，其中，设定成本的浮动比例不超过5％，设定损耗及其他费用的浮动比例不超过7％，设定该主推商品的利润点为k，根据公式：
[0046][0047]
预先标记的主推商品的利润点k不满足上述公式时，对该商品上的标记进行剔除，
不进行主推商品的推选。
[0048]
实施例2：限定条件：设定某一商品和待搭配的商品的价格为123、415，其中，利润分别为67、322，设定搭配商品的优惠幅度控制在10％之内，设定搭配产品的综合利润点为k
*
，后台人工设定搭配产品的利润点设定阈值为41％，根据公式：
[0049][0050]
当待搭配的商品利润点在优惠后大于设定阈值，判定该两种不同商品能够同时进行优惠搭配推选。
[0051]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

技术特征：
1.一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于：所述平台包括平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块、多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块，平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块与多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块相互接入；所述平台用户筛选统计模块用于对平台内部注册的用户基本信息进行采集分类，获取不同类别用户的平台商品偏好性；商品配比整理模块用于对平台商品数据进行逐一盘点，对不同商品的库存、利润进行整理统计，根据统计结果设定平台主推商品；历史商品销售反馈更新模块用于对不同商品的历史销售情况进行统计，分析平台设定主推商品利润，根据主推商品的利润确定的营销降价浮动比例；多维商品推选分析模块根据整理的商品数据结合用户商品偏好性数据对不同类别用户进行偏好性商品推选，根据分析不同商品之间搭配利润优惠，对搭配高的商品进行搭配推选分析；推选商品后台服务控制模块用于对不同类别用户推选的偏好性商品实时销售情况进行抓取统计，对推选的偏好性商品进行实时调度和反馈。2.根据权利要求1所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述平台用户筛选统计模块包括用户基本信息分类配置子模块和用户检索商品数据采集子模块，用户基本信息分类配置子模块用于对平台内部不同用户的年龄段、性别、高频检索商品类别和购买商品价格区间进行数据统计，对不同用户进行精细化分类标记汇总；用户检索商品数据采集子模块用于对平台内部用户检索数量较高的商品进行排序，按照检索数量对平台商品进行列表统计形成商品检索数量列表。3.根据权利要求1所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述商品配比整理模块包括商品库存统计子模块、商品利润点分析子模块、主推商品品类预先标记子模块，商品库存统计子模块用于对平台每部上架的每一商品库存进行盘点进行数据汇总，将商品库存大于设定库存阈值的商品进行标记，商品利润点分析子模块用于对平台内部的商品利润进行分析，将利润大于设定利润阈值的商品与标记的库存大于设定库存阈值的商品进行综合匹配，提取同时满足利润大于设定利润阈值、库存大于设定库存阈值的商品品类，对该品类商品进行二次标记；主推商品品类预先标记子模块用于获取用户检索商品数据采集子模块统计的商品检索数量列表，选取商品检索数量列表内部排名大于设定数值的商品，将二次标记的商品品类与商品检索数量列表内部选取的商品进行匹配重合，对重合的商品预先标记为主推商品。4.根据权利要求1所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述历史商品销售反馈更新模块包括平台商品历史销售统计子模块和主推商品营销降价浮动比例分析子模块，平台商品历史销售统计子模块用于对平台内部的商品历史销售情况进行统计，根据商品历史销售情况与用户基本信息分类配置子模块统计的用户购买商品价格区间进行比对，抓取每一个价格区间内历史销售数据最高的产品，将抓取的产品预先标记为主推商品，将主推商品品类预先标记子模块和平台商品历史销售统计子模块标记的主推商品进行汇总，分析每一主推商品的利润点，设定某一主推商品的售卖价格为f，成本为m，损耗及其他费用为n，其中，设定成本的浮动比例不超过5％，设定损耗及其他费用的浮动比例不超过7％，设定该主推商品的利润点为k，根据公式：
当预先标记的主推商品的利润点满足上述公式时，保留主推商品的标记，当预先标记的主推商品的利润点不满足上述公式时，对该商品上的标记进行剔除；主推商品营销降价浮动比例分析子模块用于根据标记的主推商品的利润点确定该商品的可降价的范围和可投入的营销成本，适时根据平台的营销活动投入营销或进行降价优惠。5.根据权利要求1所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述多维商品推送分析模块包括不同用户偏好商品对应推选分析子模块和商品搭配联合推选分析子模块，不同用户偏好商品对应推选分析子模块用于根据统计的用户购买商品价格区间和高频检索商品类别对用户进行分类，将用户分别分为价格敏感型用户类别和品质敏感性用户类别，分别根据两类用户类别预先对主推商品进行分类，获取用户检索数量较高的商品品类，智能化将两类主推商品内部关于用户检索商品品类涉及的商品分别实时推送给用户。6.根据权利要求5所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述商品搭配联合推选分析子模块用于对分析不同品类的商品的可搭配性，对可搭配性的不同商品进行优惠分析，设定某一商品和待搭配的商品的价格为f1、f2，其中，利润分别为k1、k2，设定搭配商品的优惠幅度控制在10％之内，设定搭配产品的综合利润点为k
*
，后台人工设定搭配产品的利润点设定阈值为lk，根据公式：当待搭配的商品利润点在优惠后大于设定阈值，判定该两种不同商品能够同时进行优惠搭配推选，当待搭配的商品利润点在优惠后小于设定阈值，则该两种不同商品不能进行搭配，必须逐一购买。7.根据权利要求1所述的一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，其特征在于:所述推选商品后台服务控制模块包括对应商品销售数据抓取子模块和商品补仓调度反馈子模块，对应商品销售数据抓取子模块用于监控不同主推商品的销售情况，抓取主推商品的销售数据实时将销售情况反映给后台，商品补仓调度反馈子模块根据监控的主推商品的销售情况对主推商品的库存进行实时记录，当主推商品库存低于后台设定阈值，实时反馈给后台调度主推商品进行补仓。

技术总结
本发明公开了一种面向用户选择偏好的快速数据推送应用商店平台，平台包括平台用户筛选统计模块、商品配比整理模块、历史商品销售反馈更新模块、多维商品推选分析模块和推选商品后台服务控制模块，旨在综合对用户行为习惯数据、商品库存、商品利润、不同品类商品搭配性进行分析，根据不同的用户购买行为习惯灵活性的进行商品推选，根据用户可接受范围内的联合性商品进行搭配推选，实现不同目标销售商品的利润最大化。利润最大化。利润最大化。


技术研发人员：陆游 陈小艳
受保护的技术使用者：南京虎踞龙盘智慧科技有限公司
技术研发日：2023.07.11
技术公布日：2023/10/15