一种学生心理测评答题有效性的验证方法及系统与流程

1.本发明涉及测评答题技术领域，特别是一种学生心理测评答题有效性的验证方法及系统。


背景技术：

2.针对部分青少年出现心理上的偏差的情况，在学校除了日常的宣导及预防之外，定期组织心理健康评估也是很重要的一环，能够帮助学校及早发现存在心理潜在问题的学生，有利于后续的处理。
3.心理健康评估一般借助测评量表进行，测评量表是心理学中的一种用于测量和评估个体心理特征、行为和情绪状态的工具，它们通常是通过向被测者以选择题形式提出特定问题后，由被测者按要求作答的方式来收集数据。
4.由于学校组织测评时通常有大量的学生参与，且被测者是学生，随意乱答的情况出现几率较高，导致收集的数据准确度没有保障，而现有技术中大部分的量表并未对有效性进行验证，亦或提供了一些不够完善的解决方案。
5.如心理健康诊断测验(mht)中提供了答题真实性的因子，该因子中的题目主要基于询问学生日常是否诚实，然后基于题目的选项进行判定真实性，该方式存在问题，即对于虚假填报的学生不一定会选择自己不诚实。
6.综合来看，目前还存在几个明显的问题：一是需要在学生都提交所有数据且需要学生有多次测评数据才能建模，最后基于模型进行判定，因此缺少实时性判定和冷启动的能力；二是若学生多次测评都为随意乱答，则计算出的模型本身就不是正确的，也就无法作为判定依据；三是其流程较长，需要的较多的计算资源；四是缺少对真实性进行分级的能力。


技术实现要素：

7.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种学生心理测评答题有效性的验证方法及系统，具备多种判断方式、实时性高、可冷启动且可分级判定的学生心理。
8.为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种学生心理测评答题有效性的验证方法，包括以下步骤：
9.步骤s1，在学生作答的量表中，会被随机插入若干题常识性题目或部分矛盾性的题目；
10.步骤s2，学生完成量表答题数据后提交，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间，且单题答题时间精确至毫秒；
11.步骤s3，根据当前提交的量表中的有效性判定题目和学生单题答题时间详细数据，使用答题有效性判定模型，确定学生提交的答题数据是否存在有效性问题；量表答题有效性判定模型，对有效性进行实时评级，包括正常答题、疑似无效、确定无效三种级别；
12.步骤s4，上述判定级别为正常答题的，数据会被正常保存；判定级别为疑似无效
的，数据会被标记后保存，可人工处理被标记的疑似无效的量表数据，并打回重答；判定级别为确定无效的，数据无法保存。
13.在一较佳的实施例中，步骤s1具体包括：
14.步骤s11，在学生正常作答的量表中，会被随机插入若干题用于判定有效性的题目，题目包括与心理相关的常识性题目；
15.步骤s12，对于题目数量为n的量表，若n》10，则插入的题目数量若n≤10，则m＝2。
16.在一较佳的实施例中，步骤s3具体包括：
17.步骤s31，有效性判定模型从上述判定有效性的题目数据以及答题时间两个维度对学生的答题进行判定，并且按学生所在的年级进行区分；
18.步骤s32，根据答题数据中有效性判定题目的选项结果进行判断，若出现错误或出现矛盾，则判定为疑似无效的答题，该判定结果为r1；
19.步骤s33，从答题数据中排除步骤s32中所述的有效性判定题目，则题目数量为n，提取余下题目答题时长序列为：xn＝{x1,x2,x3,...,xi,...,xn}，其中xi表示第i题的单题答题时长，并且计算出其他题目的答题时间总时长为x；
20.步骤s34，针对上述总时长x进行判断，若x《x1则判定该量表为确定无效的答题，若x1≤x《x2则判定为疑似无效的答题；前述x1为确定无效总时长阈值，x2为疑似无效总时长阈值，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果为r2；
21.步骤s35，针对上述序列xn＝{x1,x2,x3,...,xi,...,xn}中的所有单题答题时长进行逐个判断是否小于题目对应的最低答题时间，如判定第i题是否小于对应的单题最低答题时长阈值xli，若是则将答题时间过短题目数xq加1，全部加完后计算答题时间过短题目数比例qt＝xq/n，最后判断若1/2《qt，则该量表为确定无效的答题，若1/4《qt≤1/2则判定为疑似无效的答题，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果r3；
22.步骤s36，将阈值x1、x2、xli按年级区分；
23.步骤s37，针对判定结果r1、r2、r3：只要有一个是确定无效则将最终答题有效性结果判定为确定无效；若不存在确定无效，则只要有一个是疑似无效则将最终答题有效性结果判定为疑似无效；若三个结果都是正常，则本次量表答题有效性结果判定为正常。
24.在一较佳的实施例中，步骤s36具体包括：若还没有各项阈值数据，则提供冷启动方式计算阈值；其中单题答题最短时长阈值xli，基于该题题干的字数wi进行计算，公式为：
25.xli＝wi×
0.25+0.5
26.公式中的单位为秒，其中0.25为理解题干时每个字需要的时长秒数，0.5为作出选择的时长秒数；量表答题总时长阈值x1、x2，先计算每一题的单题最短时长阈值之和：
[0027][0028]
疑似无效总时长阈值
[0029]
[0030]
确定无效总时长阈值x1＝x2
×
0.8。
[0031]
在一较佳的实施例中，步骤s36具体包括：首先分别将各年级的所有量表答题数据进行清洗，若某个量表答题数据中存在单题时长大于上诉冷启动阈值中的x2的6倍的答题数据，则将该量表答题数据全部排除，最后剩下的量表答题数据若大于5000则以这些量表答题数据作为样本计算各项常模，后续每次清洗数据后的量表答题数据大于之前的2倍则重新计算一次常模；常模包括平均数和标准差sd，其中平均数即为样本中所有数值的平均值，标准差sd基于公式计算：
[0032][0033]
其中n为样本中的对应数值所有数量，ai为第i个数值，即为样本中所有数值的平均值；计算出平均数和标准差sd后，即计算出数值a的t分数，公式为：
[0034][0035]
基于上述常模计算方法，计算出：量表答题总时长的平均数标准差sdx，每一题的单题答题时长平均数标准差sdxi；
[0036]
将当前学生提交的数据的答题时间总时长x带入公式求出对应的t分数tx：
[0037][0038]
若tx《30则设定为确定无效，若30≤tx《40则判定为疑似无效，则计算出t分数为30和40对应的原始分分别作为阈值x1和x2，将t分数公式反转后计算如下：
[0039][0040][0041]
将学生的每个单题数据时长xi基于对应的单题答题时长平均数标准差sdxi计算出该题答题时长的t分数txi：
[0042][0043]
若txi《40则设定该题为超过单题最短答题时长，则计算出t分数为40时对应的原始分作为阈值xli，将t分数公式反转后计算如下：
[0044][0045]
本发明还提供了一种学生心理测评答题有效性的验证系统，运行了一种学生心理测评答题有效性的验证方法，还包括测评作答模块、答题有效性验证模块、答题数据处理模块以及答题有效性管理模块；
[0046]
所述测评作答模块包括客户端和服务端，其中客户端包括电脑端、手机端、机器人
端；客户端从服务端获取到测评量表的题目，题目包括量表原本的题目以及随机插入的用于有效性验证的题目；
[0047]
学生作答过程中，客户端记录每题的答题时间，并且对停留过久的题目进行提醒，同时停止计时；
[0048]
学生完成量表答题数据后提交至服务端，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间，服务端收集到数据后将数据发送给答题有效性验证模块进行有效性级别判定：
[0049]
若有效性验证模块返回的判定结果为正常答题，则将数据发送至答题数据处理模块中，进行正常保存；
[0050]
若有效性验证模块返回的判定结果为疑似无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生修改或强制提交，若学生选择修改则重新进入客户端作答流程，若学生选择强制提交则测评作答模块将数据发送至答题数据处理模块中，由答题数据处理模块对数据标记为疑似无效，然后进行保存；
[0051]
若有效性验证模块返回的判定结果为确定无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生必须修改，学生重新进入客户端作答流程进行修改；
[0052]
答题有效性验证模块，负责接受到测评作答模块发送的答题数据后，使用第一方面步骤s3中方法对答题数据进行有效性验证，并返回有效性验证的判定结果给测评作答模块；
[0053]
答题数据处理模块，负责两部分功能：
[0054]
一是接收从测评作答模块中发送过来的测评数据，包括答题数据及测评有效性验证结果，只有疑似无效和正常答题的才会被保存并生成量表的测评报告；
[0055]
二是使用第一方面步骤s36中第二种基于常模计算的标准分模式对历史测评答题数据进行计算，生成不同年级的量表常模，并将常模保存提供给有效性验证模块；
[0056]
所述的答题有效性管理模块，负责管理疑似无效的测评量表记录，可查看疑似无效的测评量表的详细答题数据，包括量表被判定为疑似无效的原因以及答题记录中的题目、选项、单题答题时间等具体数据，便于人工进行处理；
[0057]
人工处理将疑似无效的量表答题记录设置为作废，作废后的记录不会在第一方面步骤s36中第二种基于常模计算的标准分模式作为样本数据用于计算常模，也直接将量表答题记录直接打回重答，打回重答的量表，学生需要在测评作答模块中重新对该量表进行答题。
[0058]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
[0059]
1.本发明提供了多种验证维度同步使用的方案，可同时使用有效性验证专用的题目、量表答题总时长、单题答题正常数量比率多种验证维度，相较单一方式的验证更全面和严谨；
[0060]
2.本发明基于答题时间的验证方式，采用了计算不同年级的常模的方式来计算阈值，从不同年级样本中计算出对应人群在测评时间上的普遍水平或水平分布状况，该方式的科学性和准确性更强；
[0061]
3.本发明同时提供了冷启动的能力，针对缺少常模的量表可基于默认的算法进行答题时间维度的验证，为验证的可用性提供了基本的保证；
[0062]
4.本发明的所有验证结果都是实时返回的，无需每次都经过大量的数据清洗和计
算，也保证学生在实时得到无效结果时可及时处理，避免后续大量无效数据的产生；
[0063]
5.本发明可分级判定答题有效性，并可针对不同的有效性等级及时作出对应的处理，在严谨之外也更显灵活。
附图说明
[0064]
图1为本发明优选实施例的方法步骤示意图；
[0065]
图2为本发明优选实施例的系统流程图。
具体实施方式
[0066]
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
[0067]
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本技术所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0068]
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本技术的示例性实施方式；如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0069]
一种学生心理测评答题有效性的验证方法，参考图1至2，步骤如下：
[0070]
s1，学生作答的量表中，会被随机插入若干题常识性题目或部分矛盾性的题目；
[0071]
s2，学生完成量表答题数据后提交，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间(单题答题时间精确至毫秒)；
[0072]
s3，根据当前提交的量表中的有效性判定题目和学生单题答题时间详细数据，使用答题有效性判定模型，确定学生提交的答题数据是否存在有效性问题；量表答题有效性判定模型，对有效性进行实时评级，包括正常答题、疑似无效、确定无效三种级别；
[0073]
s4，上述判定级别为正常答题的，数据会被正常保存；判定级别为疑似无效的，数据会被标记后保存，可人工处理被标记的疑似无效的量表数据，并可打回重答；判定级别为确定无效的，数据无法保存。
[0074]
在上述方法实施例中所述步骤s1中具体包括：
[0075]
s1.1，学生正常作答的量表中，会被随机插入若干题用于判定有效性的题目，题目包括与心理相关的常识性题目(如：失眠是否指的是睡不着觉？)，或者成对的矛盾性的题目(如，题1为：最近一周以来，你是否有失眠过？题2为：最近一周以来，你是否从不失眠？)；
[0076]
s1.2，插入题目的数量需要进行控制，避免影响到原本量表的答题。对于题目数量为n的量表，若n》10，则插入的题目数量若n≤10，则m＝2。
[0077]
在上述方法实施例中所属步骤s3中具体包括：
[0078]
s3.1，有效性判定模型从上述判定有效性的题目数据以及答题时间两个维度对学生的答题进行判定，并且按学生所在的年级进行区分；
[0079]
s3.2，根据答题数据中有效性判定题目的选项结果进行判断，若出现错误或出现矛盾，则判定为疑似无效的答题，该判定结果为r1；
[0080]
s3.3，从答题数据中排除s3.2中所述的有效性判定题目，则题目数量为n，提取余
下题目答题时长序列为：xn＝{x1,x2,x3,...,xi,...,xn}，其中xi表示第i题的单题答题时长，并且计算出其他题目的答题时间总时长为x；
[0081]
s3.4，针对上述总时长x进行判断，若x《x1则判定该量表为确定无效的答题，若x1≤x《x2则判定为疑似无效的答题；前述x1为确定无效总时长阈值，x2为疑似无效总时长阈值，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果为r2；
[0082]
s3.5，针对上述序列xn＝{x1,x2,x3,...,xi,...,xn}中的所有单题答题时长进行逐个判断是否小于题目对应的最低答题时间，如判定第i题是否小于对应的单题最低答题时长阈值xli，若是则将答题时间过短题目数xq加1，全部加完后计算答题时间过短题目数比例qt＝xq/n，最后判断若1/2《qt，则该量表为确定无效的答题，若1/4《qt≤1/2则判定为疑似无效的答题，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果r3；
[0083]
s3.6，进一步的，上述几个阈值x1、x2、xli皆需要按年级区分，使用两种方式提供：
[0084]
第一种即冷启动模式，若还没有各项阈值数据，则提供冷启动方式计算阈值。其中单题答题最短时长阈值xli，基于该题题干的字数wi进行计算，公式为：
[0085]
xli＝wi×
0.25+0.5
[0086]
，公式中的单位为秒，其中0.25为理解题干时每个字需要的时长秒数，0.5为作出选择的时长秒数；量表答题总时长阈值x1、x2，先计算每一题的单题最短时长阈值之和：
[0087][0088]
，此时疑似无效总时长阈值
[0089][0090]
，确定无效总时长阈值x1＝x2
×
0.8。
[0091]
第二种即基于常模计算的标准分模式，首先分别将各年级的所有量表答题数据进行清洗，若某个量表答题数据中存在单题时长大于上诉冷启动阈值中的x2的6倍的答题数据，则将该量表答题数据全部排除，最后剩下的量表答题数据若大于5000则以这些量表答题数据作为样本计算各项常模，后续每次清洗数据后的量表答题数据大于之前的2倍则重新计算一次常模。常模包括平均数和标准差sd，其中平均数即为样本中所有数值的平均值，标准差sd基于公式计算：
[0092][0093]
其中n为样本中的对应数值所有数量，ai为第i个数值，即为样本中所有数值的平均值。计算出平均数和标准差sd后，即可计算出数值a的t分数，公式为：
[0094][0095]
进一步的，我们基于上述常模计算方法，计算出：量表答题总时长的平均数标
准差sdx，每一题的单题答题时长平均数标准差sdxi。
[0096]
进一步的，我们将当前学生提交的数据的答题时间总时长x带入公式求出对应的t分数tx：
[0097][0098]
进一步的，若tx《30则设定为确定无效，若30≤tx《40则判定为疑似无效，因此我们需要计算出t分数为30和40对应的原始分分别作为阈值x1和x2，将t分数公式反转后计算如下：
[0099][0100][0101]
进一步的，我们将学生的每个单题数据时长xi基于对应的单题答题时长平均数标准差sdxi计算出该题答题时长的t分数txi：
[0102][0103]
进一步的，若txi《40则设定该题为超过单题最短答题时长，则我们需要计算出t分数为40时对应的原始分作为阈值xli，将t分数公式反转后计算如下：
[0104][0105]
s3.7，针对上述三个判定结果r1、r2、r3：只要有一个是确定无效则将最终答题有效性结果判定为确定无效；若不存在确定无效，则只要有一个是疑似无效则将最终答题有效性结果判定为疑似无效；若三个结果都是正常，则本次量表答题有效性结果判定为正常。
[0106]
第二方面，本发明实施例是这样实现的，提供了一种学生心理测评答题有效性的验证系统，包括：测评作答模块、答题有效性验证模块、答题数据处理模块、答题有效性管理模块。
[0107]
所述测评作答模块包括客户端和服务端，其中客户端可包括电脑端、手机端、机器人端；客户端从服务端获取到测评量表的题目，题目包括量表原本的题目以及随机插入的用于有效性验证的题目。
[0108]
具体的，有效性验证题目包括与心理相关的常识性题目(如：失眠是否指的是睡不着觉？)，或者成对的矛盾性的题目(如，题1为：最近一周以来，你是否有失眠过？题2为：最近一周以来，你是否从不失眠？)。
[0109]
学生作答过程中，客户端记录每题的答题时间，并且对停留过久的题目(如超过30秒)进行提醒，同时停止计时。
[0110]
学生完成量表答题数据后提交至服务端，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间(单题答题时间精确至毫秒)，服务端收集到数据后将数据发送给答题有效性验证模块进行有效性级别判定：
[0111]
若有效性验证模块返回的判定结果为正常答题，则将数据发送至答题数据处理模块中，进行正常保存；
[0112]
若有效性验证模块返回的判定结果为疑似无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生修改或强制提交，若学生选择修改则重新进入客户端作答流程，若学生选择强制提交则测评作答模块将数据发送至答题数据处理模块中，由答题数据处理模块对数据标记为疑似无效，然后进行保存；
[0113]
若有效性验证模块返回的判定结果为确定无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生必须修改，学生重新进入客户端作答流程进行修改。
[0114]
所述的答题有效性验证模块，负责接受到测评作答模块发送的答题数据后，使用第一方面s3中所述方法对答题数据进行有效性验证，并返回有效性验证的判定结果给测评作答模块。
[0115]
所述的答题数据处理模块，负责两部分功能：
[0116]
一是接收从测评作答模块中发送过来的测评数据，包括答题数据及测评有效性验证结果，只有疑似无效和正常答题的才会被保存并生成量表的测评报告；
[0117]
二是使用第一方面s3.6中第二种基于常模计算的标准分模式对历史测评答题数据进行计算，生成不同年级的量表常模，并将常模保存提供给有效性验证模块；
[0118]
所述的答题有效性管理模块，负责管理疑似无效的测评量表记录，可查看疑似无效的测评量表的详细答题数据，包括量表被判定为疑似无效的原因以及答题记录中的题目、选项、单题答题时间等具体数据，便于人工进行处理。
[0119]
具体的，人工处理可以将疑似无效的量表答题记录设置为作废，作废后的记录不会在第一方面s3.6中第二种基于常模计算的标准分模式作为样本数据用于计算常模，也可以直接将量表答题记录直接打回重答，打回重答的量表，学生需要在测评作答模块中重新对该量表进行答题。

技术特征：
1.一种学生心理测评答题有效性的验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1，在学生作答的量表中，会被随机插入若干题常识性题目或部分矛盾性的题目；步骤s2，学生完成量表答题数据后提交，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间，且单题答题时间精确至毫秒；步骤s3，根据当前提交的量表中的有效性判定题目和学生单题答题时间详细数据，使用答题有效性判定模型，确定学生提交的答题数据是否存在有效性问题；量表答题有效性判定模型，对有效性进行实时评级，包括正常答题、疑似无效、确定无效三种级别；步骤s4，上述判定级别为正常答题的，数据会被正常保存；判定级别为疑似无效的，数据会被标记后保存，可人工处理被标记的疑似无效的量表数据，并打回重答；判定级别为确定无效的，数据无法保存。2.根据权利要求1所述的一种学生心理测评答题有效性的验证方法，其特征在于，步骤s1具体包括：步骤s11，在学生正常作答的量表中，会被随机插入若干题用于判定有效性的题目，题目包括与心理相关的常识性题目；步骤s12，对于题目数量为n的量表，若n>10，则插入的题目数量若n≤10，则m＝2。3.根据权利要求1所述的一种学生心理测评答题有效性的验证方法，其特征在于，步骤s3具体包括：步骤s31，有效性判定模型从上述判定有效性的题目数据以及答题时间两个维度对学生的答题进行判定，并且按学生所在的年级进行区分；步骤s32，根据答题数据中有效性判定题目的选项结果进行判断，若出现错误或出现矛盾，则判定为疑似无效的答题，该判定结果为r1；步骤s33，从答题数据中排除步骤s32中所述的有效性判定题目，则题目数量为n，提取余下题目答题时长序列为：xn＝{x1,x2,x3,...,x
i
,...,x
n
}，其中x
i
表示第i题的单题答题时长，并且计算出其他题目的答题时间总时长为x；步骤s34，针对上述总时长x进行判断，若x<x1则判定该量表为确定无效的答题，若x1≤x<x2则判定为疑似无效的答题；前述x1为确定无效总时长阈值，x2为疑似无效总时长阈值，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果为r2；步骤s35，针对上述序列xn＝{x1,x2,x3,...,x
i
,...,x
n
}中的所有单题答题时长进行逐个判断是否小于题目对应的最低答题时间，如判定第i题是否小于对应的单题最低答题时长阈值xl
i
，若是则将答题时间过短题目数xq加1，全部加完后计算答题时间过短题目数比例qt＝xq/n，最后判断若1/2<qt，则该量表为确定无效的答题，若1/4<qt≤1/2则判定为疑似无效的答题，若为确定无效则不再判断疑似无效，该判定结果r3；步骤s36，将阈值x1、x2、xl
i
按年级区分；步骤s37，针对判定结果r1、r2、r3：只要有一个是确定无效则将最终答题有效性结果判定为确定无效；若不存在确定无效，则只要有一个是疑似无效则将最终答题有效性结果判定为疑似无效；若三个结果都是正常，则本次量表答题有效性结果判定为正常。4.根据权利要求3所述的一种学生心理测评答题有效性的验证方法，其特征在于，步骤
s36具体包括：若还没有各项阈值数据，则提供冷启动方式计算阈值；其中单题答题最短时长阈值xl
i
，基于该题题干的字数w
i
进行计算，公式为：xl
i
＝w
i
×
0.25+0.5公式中的单位为秒，其中0.25为理解题干时每个字需要的时长秒数，0.5为作出选择的时长秒数；量表答题总时长阈值x1、x2，先计算每一题的单题最短时长阈值之和：疑似无效总时长阈值确定无效总时长阈值x1＝x2
×
0.8。5.根据权利要求3所述的一种学生心理测评答题有效性的验证方法，其特征在于，步骤s36具体包括：首先分别将各年级的所有量表答题数据进行清洗，若某个量表答题数据中存在单题时长大于上诉冷启动阈值中的x2的6倍的答题数据，则将该量表答题数据全部排除，最后剩下的量表答题数据若大于5000则以这些量表答题数据作为样本计算各项常模，后续每次清洗数据后的量表答题数据大于之前的2倍则重新计算一次常模；常模包括平均数和标准差sd，其中平均数即为样本中所有数值的平均值，标准差sd基于公式计算：其中n为样本中的对应数值所有数量，a
i
为第i个数值，即为样本中所有数值的平均值；计算出平均数和标准差sd后，即计算出数值a的t分数，公式为：基于上述常模计算方法，计算出：量表答题总时长的平均数标准差sdx，每一题的单题答题时长平均数标准差sdx
i
；将当前学生提交的数据的答题时间总时长x带入公式求出对应的t分数tx：若tx<30则设定为确定无效，若30≤tx<40则判定为疑似无效，则计算出t分数为30和40对应的原始分分别作为阈值x1和x2，将t分数公式反转后计算如下：对应的原始分分别作为阈值x1和x2，将t分数公式反转后计算如下：
将学生的每个单题数据时长x
i
基于对应的单题答题时长平均数标准差sdx
i
计算出该题答题时长的t分数tx
i
：若tx
i
<40则设定该题为超过单题最短答题时长，则计算出t分数为40时对应的原始分作为阈值xl
i
，将t分数公式反转后计算如下：6.一种学生心理测评答题有效性的验证系统，其特征在于运行了如权利要求1至5中任意一项所述的一种学生心理测评答题有效性的验证方法，还包括测评作答模块、答题有效性验证模块、答题数据处理模块以及答题有效性管理模块；所述测评作答模块包括客户端和服务端，其中客户端包括电脑端、手机端、机器人端；客户端从服务端获取到测评量表的题目，题目包括量表原本的题目以及随机插入的用于有效性验证的题目；学生作答过程中，客户端记录每题的答题时间，并且对停留过久的题目进行提醒，同时停止计时；学生完成量表答题数据后提交至服务端，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间，服务端收集到数据后将数据发送给答题有效性验证模块进行有效性级别判定：若有效性验证模块返回的判定结果为正常答题，则将数据发送至答题数据处理模块中，进行正常保存；若有效性验证模块返回的判定结果为疑似无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生修改或强制提交，若学生选择修改则重新进入客户端作答流程，若学生选择强制提交则测评作答模块将数据发送至答题数据处理模块中，由答题数据处理模块对数据标记为疑似无效，然后进行保存；若有效性验证模块返回的判定结果为确定无效，则返回结果给测评作答客户端，提醒学生必须修改，学生重新进入客户端作答流程进行修改；答题有效性验证模块，负责接受到测评作答模块发送的答题数据后，使用第一方面步骤s3中方法对答题数据进行有效性验证，并返回有效性验证的判定结果给测评作答模块；答题数据处理模块，负责两部分功能：一是接收从测评作答模块中发送过来的测评数据，包括答题数据及测评有效性验证结果，只有疑似无效和正常答题的才会被保存并生成量表的测评报告；二是使用第一方面步骤s36中第二种基于常模计算的标准分模式对历史测评答题数据进行计算，生成不同年级的量表常模，并将常模保存提供给有效性验证模块；所述的答题有效性管理模块，负责管理疑似无效的测评量表记录，可查看疑似无效的测评量表的详细答题数据，包括量表被判定为疑似无效的原因以及答题记录中的题目、选项、单题答题时间等具体数据，便于人工进行处理；人工处理将疑似无效的量表答题记录设置为作废，作废后的记录不会在第一方面步骤s36中第二种基于常模计算的标准分模式作为样本数据用于计算常模，也直接将量表答题记录直接打回重答，打回重答的量表，学生需要在测评作答模块中重新对该量表进行答题。

技术总结
本发明提供了一种学生心理测评答题有效性的验证方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，在学生作答的量表中，会被随机插入若干题常识性题目或部分矛盾性的题目；步骤S2，学生完成量表答题数据后提交，提交的数据中包括每题的选项数据及答题时间；步骤S3，确定学生提交的答题数据是否存在有效性问题；量表答题有效性判定模型；步骤S4，上述判定级别为正常答题的，数据会被正常保存；判定级别为确定无效的，数据无法保存。应用本技术方案可实现针对不同的有效性等级及时作出对应的处理，在严谨之外也更显灵活。显灵活。显灵活。


技术研发人员：范炎光 卓国铨 孙艳 黄镜 邓赐平
受保护的技术使用者：福州智慧奇思信息科技有限公司
技术研发日：2023.07.11
技术公布日：2023/10/15