一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统的制作方法

1.本发明涉及敏感物品监测领域，尤其涉及一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统。


背景技术：

2.目前，物流行业发展迅速，现有的工厂对于物流运输(如物品、冷鲜等)的要求相对较高，不只是对运输车辆的车厢内温度的要求，对车厢内的湿度也有严格的要求，所以车厢内必须设立通风槽，出风口等以使车厢内空气流通，进而保证运输物品的质量。
3.中国实用新型专利公开号：cn218432802u，公开了一种敏感物品保温箱，包括外箱体，外箱体的内部固定连接有内箱体，外箱体的内壁安装有制冷组件和锂电池，外箱体与内箱体之间设置有保温层，制冷组件由散热片、隔热垫、冷端风扇、导冷块、散热风扇和半导体制冷片组成，散热风扇的一侧可拆卸连接有散热片，散热片的一侧可拆卸连接有隔热垫，隔热垫的内部可拆卸连接有半导体制冷片，隔热垫的一侧可拆卸连接有导冷块。
4.在敏感物品运输过程中，运输车的振动及车厢内的空气流动性均会影响物品的质量稳定性，然而，现有技术中，未基于运输车行驶过程中的振动量级对车速进行精准调控，同时，未对车厢内的空气流动性进行实时监测，导致无法避免物品运输过程中由于运输车的振动和车厢内的空气流动性差造成的对物品质量稳定性的影响。


技术实现要素：

5.为此，本发明提供一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，用以克服现有技术中未基于运输车行驶过程中的振动量级对车速进行精准调控，同时，未对车厢内的空气流动性进行实时监测，导致无法避免物品运输过程中由于运输车的振动和车厢内的空气流动性差造成的对物品质量稳定性的影响。的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统,其特征在于，包括：
7.检测模块，其包括若干用于检测物品存储箱振动的加速度传感器、若干用于检测车厢内温湿度的温湿度传感器以及用于获取车厢内任一区间的3d图像的激光扫描仪；
8.送风模块，其包括主出风口和若干侧出风口，所述出风口用于排放冷气，所述侧出风口包括第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口，所述主出风口设置于车厢顶部，所述第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口分别设置于车厢两侧；
9.中控模块，其分别与所述检测模块和送风模块连接，用于将所述加速度传感器测得的数据转换为振动曲线以计算加速度均方根值，所述中控模块根据预设的安全加速度均方根值确定加速度均方根值的均方根值水平，并在第二均方根值水平下对车速进行调节；
10.所述中控模块将车厢划分为若干区间，并建立区间与所述出风口的对应关系，对于任一区间，所述中控模块根据区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度标准差和相对湿度标准差，并计算区间的空气流动性特征值，中控模块确定空气流动性特征
值的特征值水平，在第二特征值水平下根据区间的3d图像计算流动空间占比以对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节，若经过预设时间后计算的空气流动性特征值仍不符合标准，中控模块对所述主出风口的送风量进行调节。
11.进一步地，若干所述加速度传感器设置在位于顶层的物品存储箱顶面，所述中控模块将若干所述加速度传感器测得的数据进行加权平均融合，生成车辆行驶过程中的振动曲线，所述中控模块在所述振动曲线上采集若干采样点，根据采集的样点值计算振动曲线的加速度均方根值r，设定其中a i为振动曲线上第i采样点的加速度，n为采样数量；
12.若所述加速度均方根值r处于第二均方根值水平，所述中控模块判定需对车速进行调节；
13.所述第二均方根值水平满足加速度均方根值r大于预设的安全加速度均方根值。
14.进一步地，在所述第二均方根值水平下，所述中控模块计算加速度均方根值r与安全加速度均方根值的差值，中控模块根据该差值确定对车速的调节。
15.进一步地，所述中控模块以车厢底面为基准面，以车厢底面的几何中心为坐标原点建立坐标系，将车厢分为第一区间、第二区间、第三区间和第四区间，所述中控模块设有各区间与所述主出风口和侧出风口的对应关系，其中，各区间均与主出风口对应，第一区间和第二区间均与第一出风口和第二出风口对应，第三区间和第四区间均与第三出风口和第四出风口对应，在任一区间均设置若干温湿度监测点位。
16.进一步地，所述中控模块根据任一区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度均值t0和相对湿度均值f0，设定：
[0017][0018][0019]
所述中控模块根据温度均值t0和相对湿度均值f0计算区间的温度标准差dt和相对湿度标准差df，设定：
[0020][0021][0022]
其中，n为区间内温湿度监测点位数量，t i为第i温湿度监测点位的温度，f i为第i温湿度监测点位的相对湿度。
[0023]
进一步地，，所述中控模块根据温度标准差dt与相对湿度标准差df计算区间的空气流动性特征值h，设定
[0024]
若所述空气流动性特征值h处于第二特征值水平，则所述中控模块判定区间内空气流动性不符合标准，需对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节；
[0025]
所述第二特征值水平满足空气流动性特征值h大于预设的标准特征值h0。
[0026]
进一步地，在所述第二特征值水平下，所述激光扫描仪获取区间的3d图像，所述中
控模块根据3d图像获取区间内物品存储箱体积v和表面积sn以计算流动空间占比γ，设定其中s为区间面积，h为车厢高度。
[0027]
进一步地，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节，将对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间调节为t，设定节，将对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间调节为t，设定其中t0为对应侧出风口在区间的标准吹风驻留时间。
[0028]
进一步地，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节后，在经过预设时间tn时再次计算区间的空气流动性特征值h1，若h1仍不符合标准，所述中控模块调节主出风口送风量至g，设定其中g0为主出风口的当前风量。
[0029]
进一步地，若干所述加速度传感器和温湿度传感器采用物联网技术，将检测的数据发送至所述中控模块。
[0030]
与现有技术相比，本发明通过设置中控模块和检测模块，中控模块根据检测模块检测的数据对车速和侧出风口的吹风驻留时间以及主出风口的送风量进行调节，通过对车速的调节，减少了运输过程中车辆因车速过快产生过高量级的振动对振动敏感物品的影响，通过对侧出风口的吹风驻留时间以及主出风口的送风量的调节，有效保证了敏感物品运输过程中车厢内空气的流通性和温度稳定性，从而避免了对物品质量稳定性的影响。
[0031]
进一步地，运输车行驶过程中，车厢内位于顶层的物品存储箱因为其位置较高会放大来自车厢的振动应力，通过在位于顶层的物品存储箱顶面安装若干加速度传感器，使得加速度传感器检测到的数据更能反映出振动的剧烈程度，保证了生成的振动曲线的准确性和代表性，通过计算加速度均方根值可以明确反映出运输车当前的振动量级，并对当前车速进行调节，有效避免了运输过程中振动敏感物品因振动而导致的物品质量稳定性降低的问题，且有效的减少振动也可减少物品存储箱间摩擦，提高物品运输质量，从而避免了对物品质量稳定性的影响。
[0032]
进一步地，本发明所述中控模块将车厢分为若干区间，并建立区间与出风口的对应关系，可以更精准的、更有针对性的对物品运输环境进行检测，提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
[0033]
进一步地，本发明所述中控模块根据温度标准差与相对湿度标准差计算空气流动性特征值，所述空气流动特征值越高，说明区间的空气流动性越差，所述空气流动特征值越低，说明区间的空气流动性越好，本发明将温度和湿度结合在一起评定空气流动性，空气流动特征值可清晰准确的反映出区间的空气流动水平。
[0034]
进一步地，本发明所述中控模块将空气流动特征值与标准特征值进行比对以判定区间空气流通性是否符合标准，在不符合标准时，中控模块根据激光扫描仪获取的区间内物品存储箱体积和表面积计算区间内流动空间占比，流动空间占比越大，对应送风口送出的冷气在区间内对物品存储箱的作用越小，且表面积越大，对应送风口送出的冷气在区间内对物品存储箱的作用越大，中控模块通过建立调整吹风驻留时间的公式，将流动空间占比，物品存储箱表面积，空气流通性等多种因素结合到一起，计算出调节后的出风口在区间的吹风驻留时间，通过对出风口吹风驻留时间的调节，可有效提高区间的空气流通性，有效提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
[0035]
进一步地，本发明中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节后，在经过预设时间时再次计算区间的空气流动性特征值，若空气流动性特征值仍不符合标准，所述中控模块调节主出风口送风量，可进一步保障空气流动性，从而有效提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
附图说明
[0036]
图1为发明实施例的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统结构示意图；
[0037]
图2为发明实施例的侧出风口及区间俯视图；
[0038]
图中：1、第一出风口；2、第二出风口；3、第三出风口；4、第四出风口；5、第一区间；6、第二区间；7、第三区间；8、第四区间。
具体实施方式
[0039]
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
[0040]
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
[0041]
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0042]
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0043]
请参阅图1以及图2所示，图1为本实施例的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统结构简图，图2为本实施例的侧出风口及区间俯视图，本发明的一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统包括：
[0044]
检测模块，其包括若干用于检测物品存储箱振动的加速度传感器、若干用于检测车厢内温湿度的温湿度传感器以及用于获取车厢内任一区间的3d图像的激光扫描仪；
[0045]
送风模块，其包括主出风口和若干侧出风口，所述出风口用于排放冷气，所述侧出风口包括第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口，所述主出风口设置于车厢顶部，所述第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口分别设置于车厢两侧；
[0046]
目前大多数运输车中，主出风口位于车厢顶部，在车厢顶部覆盖有一层pvc薄膜，所述pvc薄膜有若干开口，用于将主出风口输送的冷气疏导至车厢的各个角落，侧出风口大于物品存储箱高度以避免送风受阻。
[0047]
中控模块，其分别与所述检测模块和送风模块连接，用于将所述加速度传感器测得的数据转换为振动曲线以计算加速度均方根值，所述中控模块根据预设的安全加速度均方根值确定加速度均方根值的均方根值水平，并在第二均方根值水平下对车速进行调节；
[0048]
所述中控模块将车厢划分为若干区间，并建立区间与所述出风口的对应关系，对于任一区间，所述中控模块根据任一区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度标准差和相对湿度标准差，并计算区间的空气流动性特征值，中控模块确定空气流动性特征值的特征值水平，在第二特征值水平下根据区间的3d图像计算流动空间占比以对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节，若经过预设时间后计算的空气流动性特征值仍不符合标准，中控模块对所述主出风口的送风量进行调节。
[0049]
具体而言，若干所述加速度传感器设置在位于顶层的物品存储箱顶面，所述中控模块将若干所述加速度传感器测得的数据进行加权平均融合，生成车辆行驶过程中的振动曲线，所述中控模块在所述振动曲线上采集若干采样点，根据采集的样点值计算振动曲线的加速度均方根值r，并将r与预设的安全加速度均方根值r0进行比对以判定是否需对当前车速进行调节；
[0050]
若为第一均方根值水平，所述中控模块判定无需对车速进行调节；
[0051]
若为第二均方根值水平，所述中控模块判定需对车速进行调节；
[0052]
所述第一均方根值水平满足r≤r0，所述第二均方根值水平满足r＞r0；
[0053]
所述加速度均方根值r按如下公式计算，设定其中a i为振动曲线上第i采样点的加速度，n为采样数量。
[0054]
本实施例所述对加速度传感器数据的加权平均融合为现有技术，在此不过多赘述。
[0055]
具体而言，在所述第二均方根值水平下，所述中控模块计算加速度均方根值r与安全加速度均方根值r0的差值δr，设定δr＝r-r0，中控模块将δr分别与第一预设差值δr1和第二预设差值δr2进行比对以判定对车速v0的调节方式；
[0056]
若为第一差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第一车速v1，设定若为第一差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第一车速v1，设定
[0057]
若为第二差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第二车速v2，设定若为第二差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第二车速v2，设定
[0058]
若为第三差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第三车速v3，设定若为第三差值水平，所述中控模块将车速v0调节至第三车速v3，设定
[0059]
所述第一差值水平满足δr＜δr1，所述第二差值水平满足δr1≤δr≤δr2，所述第三差值水平满足δr＞δr2。
[0060]
本实施例中，中控模块获取运输的物品中受振动影响最大的一种，获取其安全振动阈值y，将其通过转换系数转换为安全均方根值r0；
[0061]
运输车行驶过程中，车厢内位于顶层的物品存储箱因为其位置较高会放大来自车厢的振动应力，通过在位于顶层的物品存储箱顶面安装若干加速度传感器，使得加速度传感器检测到的数据更能反映出振动的剧烈程度，保证了生成的振动曲线的准确性和代表性，通过计算加速度均方根值可以明确反映出运输车当前的振动量级，并对当前车速进行调节，有效避免了运输过程中振动敏感物品因振动而导致的物品质量稳定性降低的问题，
且有效的减少振动也可减少物品存储箱间摩擦，提高物品运输质量，从而避免了对物品质量稳定性的影响。
[0062]
具体而言，所述中控模块以车厢底面为基准面，以车厢底面的几何中心为坐标原点建立坐标系，将车厢分为第一区间、第二区间、第三区间和第四区间，所述中控模块设有各区间与所述主出风口和侧出风口的对应关系，其中，各区间均与主出风口对应，第一区间和第二区间均与第一出风口和第二出风口对应，第三区间和第四区间均与第三出风口和第四出风口对应，在任一区间均设置若干温湿度监测点位。
[0063]
所述中控模块将车厢分为若干区间，并建立区间与出风口的对应关系，可以更精准的、更有针对性的对物品运输环境进行检测，提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
[0064]
具体而言，所述中控模块根据任一区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度均值t0和相对湿度均值f0，设定：
[0065][0066][0067]
所述中控模块根据温度均值t0和相对湿度均值f0计算区间的温度标准差dt和相对湿度标准差df，设定：
[0068][0069][0070]
其中，n为区间内温湿度监测点位数量，t i为第i温湿度监测点位的温度，f i为第i温湿度监测点位的相对湿度。
[0071]
本实施例中若干监测点位布置于货架和保温箱表面。
[0072]
具体而言，所述中控模块根据温度标准差dt与相对湿度标准差df计算区间的空气流动性特征值h，设定
[0073]
所述中控模块将空气流动性特征值h与标准特征值h0进行比对以确定区间内空气流动性是否符合标准；
[0074]
若为第一特征值水平，所述中控模块判定区间内空气流动性符合标准；
[0075]
若为第二特征值水平，所述中控模块判定区间内空气流动性不符合标准，需对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节；
[0076]
所述第一特征值水平满足h≤h0，所述第二特征值水平满足h＞h0。
[0077]
具体而言，在所述第二特征值水平下，所述激光扫描仪获取区间的3d图像，所述中控模块根据3d图像获取区间内物品存储箱体积v和表面积sn以计算流动空间占比γ，设定其中s为区间面积，h为车厢高度。
[0078]
具体而言，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调
节，将对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间调节为t，设定节，将对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间调节为t，设定其中t0为对应侧出风口在区间的标准吹风驻留时间。
[0079]
所述中控模块将空气流动特征值与标准特征值进行比对以判定区间空气流通性是否符合标准，在不符合标准时，中控模块根据激光扫描仪获取的区间内物品存储箱体积和表面积计算区间内流动空间占比，流动空间占比越大，对应送风口送出的冷气在区间内对物品存储箱的作用越小，且表面积越大，对应送风口送出的冷气在区间内对物品存储箱的作用越大，中控模块通过建立调整吹风驻留时间的公式，将流动空间占比，物品存储箱表面积，空气流通性等多种因素结合到一起，计算出调节后的出风口在区间的吹风驻留时间，通过对出风口吹风驻留时间的调节，可有效提高区间的空气流通性，有效提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
[0080]
具体而言，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节后，在经过预设时间tn时再次计算区间的空气流动性特征值h1，若h1仍不符合标准，所述中控模块调节主出风口送风量至g，设定其中g0为主出风口的当前风量。所述中控模块调节主出风口送风量，可进一步保障空气流动性，从而有效提高了物品运输质量，进一步避免了对物品质量稳定性的影响。
[0081]
具体而言，若干所述加速度传感器和温湿度传感器采用物联网技术，将检测的数据发送至所述中控模块。
[0082]
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，包括：检测模块，其包括若干用于检测物品存储箱振动的加速度传感器、若干用于检测车厢内温湿度的温湿度传感器以及用于获取车厢内任一区间的3d图像的激光扫描仪；送风模块，其包括主出风口和若干侧出风口，所述出风口用于排放冷气，所述侧出风口包括第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口，所述主出风口设置于车厢顶部，所述第一出风口、第二出风口、第三出风口和第四出风口分别设置于车厢两侧；中控模块，其分别与所述检测模块和送风模块连接，用于将所述加速度传感器测得的数据转换为振动曲线以计算加速度均方根值，所述中控模块根据预设的安全加速度均方根值确定加速度均方根值的均方根值水平，并在第二均方根值水平下对车速进行调节；所述中控模块将车厢划分为若干区间，并建立区间与所述出风口的对应关系，对于任一区间，所述中控模块根据区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度标准差和相对湿度标准差，并计算区间的空气流动性特征值，中控模块确定空气流动性特征值的特征值水平，在第二特征值水平下根据区间的3d图像计算流动空间占比以对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节，若经过预设时间后计算的空气流动性特征值仍不符合标准，中控模块对所述主出风口的送风量进行调节。2.根据权利要求1所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，若干所述加速度传感器设置在位于顶层的物品存储箱顶面，所述中控模块将若干所述加速度传感器测得的数据进行加权平均融合，生成车辆行驶过程中的振动曲线，所述中控模块在所述振动曲线上采集若干采样点，根据采集的样点值计算振动曲线的加速度均方根值r，设定其中ai为振动曲线上第i采样点的加速度，n为采样数量；若所述加速度均方根值r处于第二均方根值水平，所述中控模块判定需对车速进行调节；所述第二均方根值水平满足加速度均方根值r大于预设的安全加速度均方根值。3.根据权利要求2所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，在所述第二均方根值水平下，所述中控模块计算加速度均方根值r与安全加速度均方根值的差值，中控模块根据该差值确定对车速的调节方式。4.根据权利要求3所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，所述中控模块以车厢底面为基准面，以车厢底面的几何中心为坐标原点建立坐标系，将车厢分为第一区间、第二区间、第三区间和第四区间，所述中控模块设有各区间与所述主出风口和侧出风口的对应关系，其中，各区间均与主出风口对应，第一区间和第二区间均与第一出风口和第二出风口对应，第三区间和第四区间均与第三出风口和第四出风口对应，在任一区间均设置若干温湿度监测点位。5.根据权利要求4所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，所述中控模块根据任一区间内若干温湿度监测点位的监测数据计算区间的温度均值t0和相对湿度均值f0，设定：
所述中控模块根据所述温度均值t0和所述相对湿度均值f0计算区间的温度标准差dt和相对湿度标准差df，设定：和相对湿度标准差df，设定：其中，n为区间内温湿度监测点位数量，ti为第i温湿度监测点位的温度，fi为第i温湿度监测点位的相对湿度。6.根据权利要求5所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，所述中控模块根据所述温度标准差dt与所述相对湿度标准差df计算区间的空气流动性特征值h，设定若所述空气流动性特征值h处于第二特征值水平，则所述中控模块判定区间内空气流动性不符合标准，需对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节；所述第二特征值水平满足空气流动性特征值h大于预设的标准特征值h0。7.根据权利要求6所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，在所述第二特征值水平下，所述激光扫描仪获取区间的3d图像，所述中控模块根据3d图像获取区间内物品存储箱体积v和表面积sn以计算流动空间占比γ，设定其中s为区间面积，h为车厢高度。8.根据权利要求7所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节，将对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间调节为t，设定间的吹风驻留时间调节为t，设定其中t0为对应侧出风口在区间的标准吹风驻留时间。9.根据权利要求8所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，所述中控模块对区间对应的侧出风口在区间的吹风驻留时间进行调节后，在经过预设时间tn时再次计算区间的空气流动性特征值h1，若h1仍不符合标准，所述中控模块调节主出风口送风量至g，设定其中g0为主出风口的当前风量。10.根据权利要求1所述的基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，其特征在于，若干所述加速度传感器和温湿度传感器采用物联网技术，将检测的数据发送至所述中控模块。

技术总结
本发明涉及工厂远程监测领域，尤其涉及一种基于物联网数据采集的工厂远程监控系统，该智能监测系统包括检测模块，其包括若干用于检测物品存储箱振动的加速度传感器、若干用于检测车厢内温湿度的温湿度传感器和用于获取车厢内3D图像的激光扫描仪，送风模块，其包括主出风口和若干侧出风口，中控模块根据检测模块检测的数据对车速和侧出风口的吹风驻留时间以及主出风口的送风量进行调节，通过对车速的调节，减少了运输过程中车辆因车速过快产生过高量级的振动对振动敏感物品的影响，通过对侧出风口的吹风驻留时间以及主出风口的送风量的调节，有效保证了敏感物品运输过程中车厢内空气的流通性和温度稳定性，从而避免了对物品质量稳定性的影响。质量稳定性的影响。质量稳定性的影响。


技术研发人员：朱锦秀 王金佳
受保护的技术使用者：浙江宏远智能科技有限公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/15