体检业务信息的监控方法及装置与流程

1.本发明涉及一种数字医疗技术领域，特别是涉及一种体检业务信息的监控方法及装置。


背景技术：

2.随着医疗需求与数字平台的不断融合，越来越多的用户通过线上医疗平台进行就诊。其中，为了灵活性地满足用户的就医需求，用户可以通过全自主体检设备或体检平台进行自主体检，将体检数据进行上报，从而对体检数据进行处理，生成用户的体检报告。
3.目前，现有体检业务可以通过线下的体检设备执行体检操作，如人体综合体检设备，用户站于体检设备上后采集电子化的体检数据。此时，由于不同的体检业务所采集的体检数据关系到用户的体检结果，出现异常情况的体检业务会导致体检数据的采集错误，从而会大大影响用户的就医意向，增加医疗平台的数据处理负担，大大降低了体检业务的执行有效性以及准确性，因此，亟需一种体检业务信息的监控方法来解决上述问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种体检业务信息的监控方法及装置，主要目的在于解决现有体检业务信息的监控准确性差的问题。
5.依据本发明一个方面，提供了一种体检业务信息的监控方法，包括：
6.在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；
7.按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；
8.确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。
9.进一步地，所述确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略之前，所述方法还包括：
10.基于数据类型确定所述监控对象的业务属性，所述业务属性包括文字属性、图片数据、数字属性；
11.从属性策略库中获取与所述业务属性匹配的至少一个初始策略；
12.所述确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略包括：
13.按照所述子业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略。
14.进一步地，所述按照所述业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略包括：
15.若所述子业务分类信息为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件
的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；
16.若所述子业务分类信息为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；
17.若所述子业务分类信息为三级体检分类，则基于匹配时间条件的所述初始策略生成所述监控策略；
18.其中，所述一级体检分类、所述二级体检分类、所述三级体检分类为在配置所述体检项目时进行标记分类的。
19.进一步地，所述基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果包括：
20.若所述监控对象不匹配所述监控策略，则确定所述监控结果为体检业务异常；
21.若所述体检业务异常的统计次数大于预设预警次数，则生成监控告警信息，并上报所述监控告警信息。
22.进一步地，所述获取执行所述体检项目操作的执行数据包括：
23.确定执行所述体检项目操作的流程节点；
24.若所述流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据；
25.若所述流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据；
26.若所述流程节点为录入流程节点，则调取与录入操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的传输参数进行筛选，生成所述执行数据。
27.进一步地，所述方法还包括：
28.获取基于所述体检业务信息进行反馈的体检评价信息；
29.基于目标关键词确定所述体检评价信息中与所述体检项目匹配的评价意图信息；
30.根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正，以确定是否进行监控预警。
31.进一步地，所述根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正包括：
32.若所述评价意图信息为正面意图，则按照第一预设阈值对所述监控结果为体检业务正常的统计次数进行赋值；
33.若所述评价意图信息为负面意图，则按照第二预设阈值对所述监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值。
34.依据本发明另一个方面，提供了一种体检业务信息的监控装置，包括：
35.获取模块，用于在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；
36.拆分模块，用于按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；
37.生成模块，用于确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于
表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。
38.进一步地，
39.所述确定模块，还用于基于数据类型确定所述监控对象的业务属性，所述业务属性包括文字属性、图片数据、数字属性；
40.所述获取模块，还用于从属性策略库中获取与所述业务属性匹配的至少一个初始策略；
41.所述确定模块，还用于按照所述子业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略。
42.进一步地，所述确定模块，具体还用于若所述子业务分类信息为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为三级体检分类，则基于匹配时间条件的所述初始策略生成所述监控策略；其中，所述一级体检分类、所述二级体检分类、所述三级体检分类为在配置所述体检项目时进行标记分类的。
43.进一步地，所述生成模块，具体用于若所述监控对象不匹配所述监控策略，则确定所述监控结果为体检业务异常；若所述体检业务异常的统计次数大于预设预警次数，则生成监控告警信息，并上报所述监控告警信息。
44.进一步地，所述获取模块，具体还用于确定执行所述体检项目操作的流程节点；若所述流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据；若所述流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据；若所述流程节点为录入流程节点，则调取与录入操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的传输参数进行筛选，生成所述执行数据。
45.进一步地，所述装置还包括：校正模块，
46.所述获取模块，还用于获取基于所述体检业务信息进行反馈的体检评价信息；
47.所述确定模块，还用于基于目标关键词确定所述体检评价信息中与所述体检项目匹配的评价意图信息；
48.所述校正模块，用于根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正，以确定是否进行监控预警。
49.进一步地，
50.所述校正模块，具体用于若所述评价意图信息为正面意图，则按照第一预设阈值对所述监控结果为体检业务正常的统计次数进行赋值；若所述评价意图信息为负面意图，则按照第二预设阈值对所述监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值。
51.根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述体检业务信息的监控方法对应的操作。
52.根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
53.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述体检业务信息的监控方法对应的操作。
54.借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
55.本发明提供了一种体检业务信息的监控方法及装置，与现有技术相比，本发明实施例通过在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项，以自动执行方式实现对体检业务的监控目的，减少医疗平台的数据处理负担，大大增加了体检业务执行的准确性，从而满足灵活性的体检业务的监控需求。
56.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
57.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
58.图1示出了本发明实施例提供的一种体检业务信息的监控方法流程图；
59.图2示出了本发明实施例提供的一种体检业务信息的监控装置组成框图；
60.图3示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
61.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
62.本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
63.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
64.基于此，在一个实施例中，本发明实施例提供了一种体检业务信息的监控方法，以该方法应用于服务器等计算机设备为例进行说明，其中，服务器可以是独立的服务器，也可
以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network,cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，如智能医疗系统、数字医疗平台等。
65.本发明实施例提供了一种体检业务信息的监控方法，如图1所示，该方法包括：
66.101、在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据。
67.本发明实施例中，当前执行端作为智能医疗系统或数字医疗平台的服务端或者客户端，可以与各个体检终端进行数据连通，以便实时获取到体检终端的相关数据。其中，执行体检项目操作的终端即为体检终端，包括但不限于智能体检设备，如可以直接通过检测用户身高体重进行分析体脂数据的体检设备，本发明实施例不做具体限定。体检业务信息用于表征体检终端执行体检业务时所产生的体检结果，对应的，体检项目包括但不限于身高体重、血糖血压、ct检测等，从而在执行选定的体检项目操作生成体检业务信息时，获取执行此项体检项目操作的执行数据，此时，执行数据包括但不限于完成体检的次数、所执行完成体检的项目、体检时长等，从而对执行数据进行分析，作为体检业务信息的监控依据。
68.需要说明的是，本发明实施例中，当前执行端可以按照预设时间间隔向体检终端发送执行数据获取请求，或者直接接收体检终端每次产生的执行数据，并按照预设时间间隔进行统计，本发明实施例不做具体限定。
69.102、按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象。
70.本发明实施例中，当前执行端获取到执行数据后，按照业务分类信息对其进行拆分，得到分类后的监控对象，此时，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息，例如，体检项目若为血压监测，则业务分类信息包括组成血压监测的具体执行对象，例如，启动充气操作，启动泄气操作，数据分析操作，因此，得到的监控对象即为充气对象、泄气对象、分析对象，以对充气对象、泄气对象、分析对象进行监控策略的匹配。
71.需要说明的是，当前执行端可以预先对业务分类信息进行配置，以灵活化地满足对执行数据的拆分，以进行多对象化的监控目的。
72.103、确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果。
73.本发明实施例中，为了满足对体检业务执行情况的灵活化监控需求，当前执行端对拆分后得到的监控对象按照子业务分类信息进行匹配监控策略，以按照对应的监控策略对拆分后的监控对象进行监控，从而生成监控结果。其中，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项，以按照时间条件、异常条件、验证条件中的至少一项匹配监控对应的监控对象。具体的，时间条件用于表征对监控对象判断时间上执行是否异常的条件，例如，监控对象是否按照1天执行一次的条件，异常条件用于表征对监控对象判断是否存在异常情况的条件，例如，充气操作气压是否超过特定气压值，验证条件用于表征对监控对象判断是否存在验证情况的条件，例如，数据分析操作是否需要进行验证，本发明实施例不做具体限定。
74.需要说明的是，本发明实施例中，不同的子业务分类信息预先与不同的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项进行匹配配置，从而按照匹配的监控策略对拆分后得到的
监控对象进行匹配监控，生成监控结果。其中，具体的配置方法可以基于人工配置，也可以基于预设体检监控需求进行配置，本发明实施例不做具体限定。
75.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略之前，所述方法还包括：
76.基于数据类型确定所述监控对象的业务属性；
77.从属性策略库中获取与所述业务属性匹配的至少一个初始策略。
78.为了实现针对不同业务分类对执行数据进行不同的监控目的，从而实现体检业务的自动、灵活地监控，当前执行端首先基于数据类型确定监控对象的业务属性。其中，业务属性包括文字属性、图片数据、数字属性，所述数据类型即为存储或生成监控对象的类型，例如，监控对象即为充气对象，则存储此充气对象的数据类型即为执行充气动作的代码文字以及嵌入在代码文字中的数字，因此，确定的业务属性包括文字属性以及数字属性，本发明实施例中不做具体限定。另外，当前执行端中存储有预先按照不同业务属性配置的初始策略，从而在确定业务属性后，从属性策略库中获取与业务属性匹配的至少一个初始策略。其中，初始策略即为预先配置的时间条件、异常条件、验证条件，此时，初始策略中的各个条件并没有与各个子业务分类相互绑定，因此，时间条件、异常条件、验证条件是按照海量可变量参数进行配置的，例如，时间条件可以包括没1分钟、2分钟、3分钟等各个时间点去配置，从而满足不同的监控需求，本发明实施例不做具体限定。
79.需要说明的是，在从属性策略库中获取与业务属性匹配的至少一个初始策略时，可以基于人工进行辅助筛选匹配，也可以基于预设匹配映射关系将为不同的业务属性分配对应的初始策略，本发明实施例不做具体限定。
80.进而的，所述确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略包括：
81.按照所述子业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略。
82.在具体的一个实施场景中，当前执行端在获取多个初始策略后，按照子业务分类信息将多个初始策略进行整合，生成最终的监控策略，例如，子业务分类信息为启动充气操作、启动泄气操作、数据分析操作，则将匹配的时间条件1、时间条件2、时间条件3以及验证条件1、验证条件2进行整合，得到时间条件a(包含时间条件1-时间条件3中的全部时间节点)，以及验证条件b(包含验证条件1-验证条件2中的全部验证内容)，本发明实施例不做具体限定。
83.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤按照所述业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略包括：
84.若所述子业务分类信息为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；
85.若所述子业务分类信息为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；
86.若所述子业务分类信息为三级体检分类，则基于匹配时间条件的所述初始策略生成所述监控策略。
87.为了实现精准的体检业务的监控目的，当前执行端在将初始策略进行整合时，首
先确定对各个子业务分类信息划分等级，以用于区分对体检业务进行监控的重要性，从而对时间条件、异常条件、验证条件进行组合生成监控策略。其中，子业务分类信息可以包括一级体检分类、二级体检分类、三级体检分类，可以根据操作的重要性进行配置，一级体检分类、所述二级体检分类、所述三级体检分类为在配置所述体检项目时进行标记分类的。例如，针对启动充气操作、启动泄气操作、数据分析操作，数据分析操作配置为一级体检分类，启动充气操作配置为二级体检分类，启动泄气操作配置为三级体检分类，从而分别为启动充气操作、启动泄气操作、数据分析操作进行初始策略的组合。
88.具体的，若数据分析操作为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件的初始策略进行组合，生成监控策略，即针对一级体检分类需要按照时间条件、异常条件、验证条件进行监控，从而对重要性的体检业务进行精准监控。
89.具体的，若启动充气操作为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的初始策略进行组合，生成监控策略，即针对二级体检分类需要按照时间条件、异常条件进行监控，从而对一般性的体检业务进行有效监控。
90.具体的，若启动泄气操作为三级体检分类，则基于匹配时间条件的初始策略生成监控策略，生成监控策略，即针对三级体检分类仅仅按照时间条件进行监控即可，从而对非重要的体检业务进行目的性监控。
91.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果包括：
92.若所述监控对象不匹配所述监控策略，则确定所述监控结果为体检业务异常；
93.若所述体检业务异常的统计次数大于预设预警次数，则生成监控告警信息，并上报所述监控告警信息。
94.为了有效实现对体检业务进行监控的预警作用，当前执行端在基于监控策略对监控对象进行匹配监控时，若监控对象不匹配监控策略，即按照时间条件、验证条件、异常条件进行判断，监控对象不符合判断的条件时，则确定监控结果为体检业务异常，并进行统计。在对体检业务异常的统计此时大于预设预警次数时，生成监控告警信息，并进行上报。此时，针对不同的监控策略，由于包含不同的条件，作为监控结果的体检业务异常针对的监控对象也是不同的，因此，在统计次数时，是针对不同的监控对象进行统计体检业务异常的，从而与预设预警次数进行对比。对应的，在生成监控告警信息时，可以包含统计次数异常的监控对象，从而使监控人员对监控对象进行进一步检测，本发明实施例不做具体限定。
95.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤获取执行所述体检项目操作的执行数据包括：
96.确定执行所述体检项目操作的流程节点；
97.若所述流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据；
98.若所述流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据；
99.若所述流程节点为录入流程节点，则调取与录入操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的传输参数进行筛选，生成所述执行数据。
100.为了准确从执行的体检项目操作中识别出执行数据，从而准确地从执行数据中拆分出待监控的监控对象，当前执行端首先确定执行体检项目操作的流程节点。其中，流程节点用于表征执行体检业务所对应流程的节点，因此，可以包括但不限于录入流程节点(例如，录入检测得到的数据或用户的反馈结果等节点)、处理流程节点(例如，对身高体重进行计算确定体脂的节点)、反馈流程节点(例如，针对用户的体检结果生成体检报告的节点)，不同的流程节点可以基于节点所生成的标签进行识别，从而在确定流程节点后，调取对应的操作数据。
101.具体的，若流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，说明体检项目操作的流程节点包含主要的几个流程节点，因此，当前执行端调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据。其中，操作数据即为录入操作、处理操作、反馈操作所产生的数据内容，进而的，当前执行端对操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据，此时，逻辑参数即为操作数据中执行操作动作的代码逻辑，从而将此代码逻辑作为执行数据，以得到监控对象。
102.具体的，若流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，说明体检项目操作的流程节点包含录入和反馈流程节点，因此，当前执行端调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据。其中，操作数据即为录入操作、反馈操作所产生的数据内容，进而的，当前执行端对操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据，此时，网络参数即为操作数据中进行网络交互的网络地址、网络服务器等参数，从而将此网络地址、网络服务器等参数作为执行数据，以得到监控对象。
103.具体的，若流程节点为录入流程节点，说明体检项目操作的流程节点仅仅包括录入流程节点，因此，当前执行端调取与录入操作匹配的操作数据。其中，操作数据即为录入操作所产生的数据内容，进而的，当前执行端对所述操作数据中的传输参数进行筛选，此时，传输数据包括传输协议以及传输内容，从而将此传输协议以及传输内容作为执行数据，以得到监控对象。
104.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤还包括：
105.获取基于所述体检业务信息进行反馈的体检评价信息；
106.基于目标关键词确定所述体检评价信息中与所述体检项目匹配的评价意图信息；
107.根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正，以确定是否进行监控预警。
108.为了提高对体检业务的监控准确性，当前执行端还可以获取用户针对体检业务信息进行反馈的体检评价信息。其中，体检评价信息中包含有基于文字内容所形成的评价内容，因此，可以基于目标关键词搜索方式确定体检评价信息中的评价意图，此时，目标关键词为预先基于大量评价意图词进行确定的，从而从体检评价信息中搜索出用户对体检项目的真实体感评价。另外，评价意图信息包括但不限于正面意图或负面意图，从而根据确定的评价意图信息对监控结果进行统计后的统计次数进行校正，从而灵活性地实现对体检业务的监控预警目的。
109.例如，当体检意图信息为负面意图，如血压测量不准，则对作为监控对象的血压数据分析的体检业务异常的统计次数进行增加预设个数，从而提高对血压数据分析进行预警的概率。
110.在另一个本发明实施例中，为了进一步限定及说明，步骤根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正包括：
111.若所述评价意图信息为正面意图，则按照第一预设阈值对所述监控结果为体检业务正常的统计次数进行赋值；
112.若所述评价意图信息为负面意图，则按照第二预设阈值对所述监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值。
113.为了实现对监控对象进行灵活性、有效性地监控预警，当前执行端确定评价意图信息为正面意图后，按照第一预设阈值对监控结果为体检正常的统计次数进行赋值，例如，对血压数据分析的体检正常结果的统计次数加1次。当前执行端确定评价意图信息为负面意图后，按照第二预设阈值对监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值，例如，对血压数据分析的体检异常结果的统计次数家1，本发明实施例不做具体限定。
114.本发明提供了一种体检业务信息的监控方法，与现有技术相比，本发明实施例通过在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项，以自动执行方式实现对体检业务的监控目的，减少医疗平台的数据处理负担，大大增加了体检业务执行的准确性，从而满足灵活性的体检业务的监控需求。
115.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种体检业务信息的监控装置，如图2所示，该装置包括：
116.获取模块21，用于在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；
117.拆分模块22，用于按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；
118.生成模块23，用于确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。
119.进一步地，
120.所述确定模块，还用于基于数据类型确定所述监控对象的业务属性，所述业务属性包括文字属性、图片数据、数字属性；
121.所述获取模块，还用于从属性策略库中获取与所述业务属性匹配的至少一个初始策略；
122.所述确定模块，还用于按照所述子业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略。
123.进一步地，所述确定模块，具体还用于若所述子业务分类信息为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为三级体检分类，则基于匹配时间条件的所
述初始策略生成所述监控策略；其中，所述一级体检分类、所述二级体检分类、所述三级体检分类为在配置所述体检项目时进行标记分类的。
124.进一步地，所述生成模块，具体用于若所述监控对象不匹配所述监控策略，则确定所述监控结果为体检业务异常；若所述体检业务异常的统计次数大于预设预警次数，则生成监控告警信息，并上报所述监控告警信息。
125.进一步地，所述获取模块，具体还用于确定执行所述体检项目操作的流程节点；若所述流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据；若所述流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据；若所述流程节点为录入流程节点，则调取与录入操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的传输参数进行筛选，生成所述执行数据。
126.进一步地，所述装置还包括：校正模块，
127.所述获取模块，还用于获取基于所述体检业务信息进行反馈的体检评价信息；
128.所述确定模块，还用于基于目标关键词确定所述体检评价信息中与所述体检项目匹配的评价意图信息；
129.所述校正模块，用于根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正，以确定是否进行监控预警。
130.进一步地，
131.所述校正模块，具体用于若所述评价意图信息为正面意图，则按照第一预设阈值对所述监控结果为体检业务正常的统计次数进行赋值；若所述评价意图信息为负面意图，则按照第二预设阈值对所述监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值。
132.本发明提供了一种体检业务信息的监控装置，与现有技术相比，本发明实施例通过在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项，以自动执行方式实现对体检业务的监控目的，减少医疗平台的数据处理负担，大大增加了体检业务执行的准确性，从而满足灵活性的体检业务的监控需求。
133.根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的体检业务信息的监控方法。
134.图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
135.如图3所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(communications interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
136.其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。
137.通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
138.处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述体检业务信息的监控方法实施例中的相关步骤。
139.具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
140.处理器302可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
141.存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
142.程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：
143.在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；
144.按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；
145.确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。
146.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
147.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种体检业务信息的监控方法，其特征在于，包括：在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略之前，所述方法还包括：基于数据类型确定所述监控对象的业务属性，所述业务属性包括文字属性、图片数据、数字属性；从属性策略库中获取与所述业务属性匹配的至少一个初始策略；所述确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略包括：按照所述子业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述业务分类信息将所述初始策略进行整合，生成包含时间条件、异常条件、验证条件中至少一项的监控策略包括：若所述子业务分类信息为一级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件、验证条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为二级体检分类，则将匹配时间条件、异常条件的所述初始策略进行组合，生成所述监控策略；若所述子业务分类信息为三级体检分类，则基于匹配时间条件的所述初始策略生成所述监控策略；其中，所述一级体检分类、所述二级体检分类、所述三级体检分类为在配置所述体检项目时进行标记分类的。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果包括：若所述监控对象不匹配所述监控策略，则确定所述监控结果为体检业务异常；若所述体检业务异常的统计次数大于预设预警次数，则生成监控告警信息，并上报所述监控告警信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取执行所述体检项目操作的执行数据包括：确定执行所述体检项目操作的流程节点；若所述流程节点包括录入流程节点、处理流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、处理操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的逻辑参数进行筛选，生成所述执行数据；若所述流程节点包括录入流程节点、反馈流程节点，则调取与录入操作、反馈操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的网络参数进行筛选，生成所述执行数据；
若所述流程节点为录入流程节点，则调取与录入操作匹配的操作数据，并对所述操作数据中的传输参数进行筛选，生成所述执行数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取基于所述体检业务信息进行反馈的体检评价信息；基于目标关键词确定所述体检评价信息中与所述体检项目匹配的评价意图信息；根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正，以确定是否进行监控预警。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价意图信息对所述监控结果的统计次数进行校正包括：若所述评价意图信息为正面意图，则按照第一预设阈值对所述监控结果为体检业务正常的统计次数进行赋值；若所述评价意图信息为负面意图，则按照第二预设阈值对所述监控结果为体检业务异常的统计次数进行赋值。8.一种体检业务信息的监控装置，其特征在于，包括：获取模块，用于在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；拆分模块，用于按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；生成模块，用于确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的体检业务信息的监控方法对应的操作。10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的体检业务信息的监控方法对应的操作。

技术总结
本发明公开了一种体检业务信息的监控方法及装置，涉及数字医疗技术领域，主要目的在于解决现有体检业务信息的监控准确性差的问题。包括：在执行体检项目操作生成至少一项体检业务信息时，获取执行所述体检项目操作的执行数据；按照业务分类信息对所述执行数据进行拆分，得到至少一个分类的监控对象，所述业务分类信息包括组成所述体检项目的多个子业务分类信息；确定与所述子业务分类信息匹配的监控策略，并基于所述监控策略对所述监控对象进行匹配监控，生成所述体检业务信息的监控结果，所述监控策略用于表征对所述执行数据进行监控的时间条件、异常条件、验证条件中至少一项。项。项。


技术研发人员：梁海朋
受保护的技术使用者：康键信息技术（深圳）有限公司
技术研发日：2023.07.04
技术公布日：2023/10/15