一种风电机组液压变桨模拟系统的制作方法

1.本发明属于风电机组技术领域，具体为一种风电机组液压变桨模拟系统。


背景技术：

2.风力发电是指把风的动能转为电能。风能是一种清洁无公害的可再生能源，风力发电电源由风力发电机组、支撑发电机组的塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等组成；风力发电机组包括风轮、发电机；风轮中含叶片、轮毂、加固件等组成；它有叶片受风力旋转发电、发电机机头转动等功能。风速选择：低风速风力发电机能有效提升风力发电机在低风速区域的风能利用，在年平均风速小于3.5m/s,且无台风的地区，推荐选用低风速产品，风力发电机组进行发电时，都要保证输出电频率恒定。这无论对于风机并网发电还是风光互补发电都非常必要。要保证风电的频率恒定，一种方式就是保证发电机的恒定转速，即恒速恒频的运行方式，因为发电机由风力机经过传动装置进行驱动运转，所以这种方式无疑要恒定风力机的转速，这种方式会影响到风能的转换效率；另一种方式就是发电机转速随风速变化，通过其它的手段保证输出电能的频率恒定，即变速恒频运行。
3.根据专利为“cn113339357a”提出了“一种风电机组液压变桨模拟系统,其特征在于,所述装置包括液压变桨模拟系统、液压负载输出系统、数据采集与指令输出模块和计算机；所述液压变桨模拟系统包括第一液压源、第一比例阀、第一液压缸、油箱、活塞位置传感器、第一压力传感器、第二压力传感器、第一流量传感器和第二流量传感器；所述液压负载输出系统包括第二液压源、第二比例阀、第二液压缸和力传感器；设计一种风电机组液压变桨模拟系统，模拟风电机组传动系统变速、变载的特点，并进行液压变桨模拟系统正常运行与故障运行时的特征状态比较，为探求实际风电液压变桨模拟系统运行及故障的共性特征以及故障诊断提供一种便捷有效的途径”。
4.根据专利号“cn103470448b”提出了“一种适用于风电机组的独立液压变桨模拟系统,包括风电机组，上安装的叶片、嵌在叶片中的传感器阵列、液压变桨控制柜、用于供电及通讯的电力电缆和通讯电缆、用于叶片负载测量的测量模块、数据处理模块；对叶片负载进行实时监测和控制,达到减小叶片载荷、提高发电量和延长整机寿命的目的”。
5.上述方案解决了风电机组液压变桨时探测变桨系统运行及故障诊断的问题，以变桨系统及叶片负载的问题，但现有的风电机组液压变桨模拟系统中，在桨叶通过液压缸调整桨叶角度时，会造成搭架前后震动，影响输出功率的稳定性；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。


技术实现要素：

6.针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种风电机组液压变桨模拟系统，现有的风电机组液压变桨模拟系统中，在桨叶通过液压缸调整桨叶角度时，会造成搭架前后震动，影响输出功率的稳定性的问题。
7.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种风电机组液压变桨模拟系统，包括中心控制端，所述中心控制端用于对风电机组液压变桨模拟系统中所有数据进行传输与储存；
8.风力测速感应系统：所述风力测速感应系统用于对风电机组附近的风力和风向进行感应，并对风力和风向进行数据传输；
9.实时监控模拟系统：所述实时监控模拟系统用于对所述风力测速感应系统感应的风力和风向以及风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等设施工作数据进行实时监测；
10.数据分析系统：所述数据采集系统用于对实时监控系统的所有实时监测数据进行采集，并将所有采集到的实时监测数据进行数据分析，将稳定、固定的信息过滤筛除，将变动的信息数据传输至数据分类系统，所述变动的信息包括：异常数据以及风力和风向的变化数据；
11.数据分类系统：所述数据分类系统用于将接收到的变动信息进行分类，所述数据分类系统在对数据分类完毕后，将分类完毕的异常数据或变化数据通过“一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的记录方式传输至数据处理系统；
12.数据处理系统：所述数据处理系统用于对接受的一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的实时数据信息与自身建立的过往信息数据库快速对比，针对本次数据问题提取有效信息，并将所述实时数据信息与所述有效信息传递给中心控制端；
13.数据总控系统：所述数据总控系统用于将中心控制端储存的所述实时数据信息与所述有效信息快速提取，管理员根据有效信息快速做出指令；
14.指令反馈系统：所述指令反馈系统接收数据总控系统发出的指令，并根据总控系统发出的指令将指令数据传递给检修系统或液压变桨模拟系统；
15.检修系统：所述检修系统用于对异常数据的指令进行处理，通过管理员下发的指令对异常数据进行检修，及时处理确保设备正常使用；
16.液压变桨模拟系统：所述液压变桨模拟系统用于接收到管理员云端下发的指令后，快速调节桨叶的节距角，改变气流对桨叶的攻角，风力偏大时，通过控制变桨角度控制转速，风力较小时，则旋转桨叶加大角度，提升转速；
17.液压负载系统：所述液压负载系统用于承受装载，阻抗匹配和能承受的功率，克服液压缸工作所受到的各种阻力时，液压缸需产生足够大的推力，所述推力由液压缸中的油液压力所产生，要克服的阻力越大，缸中的油液压力越高；反之压力就越低；
18.减震模拟系统：所述减震模拟系统用于桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过所述减震模拟系统降低震动对塔架造成的影响，增加输出功率的稳定性。
19.优选的，所述风力测速感应系统中感应机构具体为杯式风速计、热式风速计、超声波感应和激光多普勒感应中一种或几种组合，所述实时监控模拟系统具体为风轮监控、发电机监控、塔架监控、蓄电池充电控制器监控、逆变器监控、卸荷器监控、并网控制器监控和蓄电池组监控，所述异常数据包括：风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组等设备的数据。
20.优选的，所述实时监控模拟系统具体采用高清摄像头、重力感应传感器、温度传感
器、油气消耗传感器、润滑油漏液传感器、电路传感器、声音传感器、振动传感器混合气味传感器，所述分类系统根据所述数据分类系统的数据依据风向变化数据建立东风,南风,西风,北风,东南风,西南风,西北风,和东北风八个一级目录数据库，并根据风向变化在所述八个一级目录数据库内依次建立微风、强风和超强风三个二级目录数据库，所述微风二级目录数据库内建立0、1、2、3、4和5六个三级目录数据库，所述强风二级目录数据库内建立6、7、8、9、10和11六个三级目录数据库，所述超强风二级目录数据库内建立12、13、14、15、16、17和17+七个三级目录数据库；所述数据分类系统依据所述异常数据建立设备设施异常一级目录数据库，并在设备设施异常一级目录数据库内建立风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组八个二级目录数据库，所述八二级目录数据库依次设置功能异常、过热高温、油气消耗过量、润滑油出现异常、电学效应、异常响声、异常振动、跑冒滴漏和有特殊气味九个三级目录数据库。
21.优选的，所述数据分析系统采用mapreduce算法、apache hadoop算法、hdfs算法、storm算法、samza算法、apache spark算法或lambda算法中一种或几种组合，数据总控系统中，若所述实时数据信息为异常数据，则优先警报，并将警报信息发送至管理员云端，管理员通过警报信息对异常数据下发指令若所述实时数据信息为变化数据，优先级从超强风-强风-微风以此递减，超强风以最优最快的速度警示信息传递给管理员云端，强风和微风通过一般提醒传递至管理员云端。
22.优选的，所述数据分类系统采用k-nearestneighbor算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络算法或support vector machine算法中一种或几种的组合。
23.优选的，所述数据处理系统采用dps，hive、cassandra、hana、hbase、dremel、shark中一种或几种的组合，所述中心控制端采用有线传输、无线传输、传统互联网或移动空中网中一种或几种方式的组合，其中有线传输包括电线、音频线、开关量信号线、rs232串口、rs485总或usb中一种或几种的组合；所述无线传输包括蓝牙、zigbee、z-ware或lora中一种或几种的组合，所述传统互联网包括wifi或以太网中一种或几种的组合，所述移动空中网包括2g、3g、4g或5g中一种或几种的组合。
24.优选的，所述管理员云端具体为操作台、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、手机、智能手表或智能手环中一种或几种的组合。
25.优选的，所述信息分类系统在对数据进行分类时，自身对异常数据和变化数据设置基本对照组，所述信息分类系统以基本对照组为起始数据，与异常数据和变化数据做对比，根据异常数据和变化数据与起始数据的差值进行分类。
26.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、本发明，通过搭载减震模拟系统，在桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过减震模拟系统降低因变桨产生的震动对塔架造成的影响，减震模拟系统在降低震动对塔架造成的影响同时，增加功率输出的稳定性，从而使风电机组的工作效率大大提高。
27.2、本发明，设置风力测速感应系统，通过风力测速感应系统监测风向和风速，通过风速的细微的变化可预测风速的大小，提前控制液压变桨模拟系统进行变桨的工作，提前进行对桨叶进行变桨角度的调节，风力测速感应系统可快速对提前变桨的时机提供便利条件，有效降低风速转变差距较大时再进行变桨工作造成变桨出现延时的情况。
28.3、本发明，设置通过实时监控模拟系统、数据分析系统以及数据分类系统对风力
测速感应系统收集到的信息进行收集，并对数据进行分析，根据分析到的信息将风速分为大风、匀速和微风三个大的目录集合，再通过单项分析系统对每个目录内的数据进行分析，将每个目录的风速分为1-10个等级的子目录，并通过信息反馈系统将数据反馈给终端控制系统，终端控制系统调节液压变桨模拟系统对桨叶进行角度的调节，分设目录以及子目录能更精确的控制桨叶的角度，节约自身耗能的同时增加自身的功效。
附图说明
29.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
30.在附图中：
31.图1为本发明一种风电机组液压变桨模拟系统框图；
32.图2为本发明减震模拟系统构建步骤图；
33.图3为本发明风电机组液压变桨模拟系统使用流程图；
34.图4为本发明数据分类系统步骤图。
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.如图1所示，本发明提供一种技术方案：一种风电机组液压变桨模拟系统，包括中心控制端，中心控制端用于对风电机组液压变桨模拟系统中所有数据进行传输与储存；
37.风力测速感应系统：风力测速感应系统用于对风电机组附近的风力和风向进行感应，并对风力和风向进行数据传输；
38.实时监控模拟系统：实时监控模拟系统用于对风力测速感应系统感应的风力和风向以及风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等设施工作数据进行实时监测；
39.数据分析系统：数据采集系统用于对实时监控系统的所有实时监测数据进行采集，并将所有采集到的实时监测数据进行数据分析，将稳定、固定的信息过滤筛除，将变动的信息数据传输至数据分类系统，变动的信息包括：异常数据以及风力和风向的变化数据；
40.数据分类系统：数据分类系统用于将接收到的变动信息进行分类，数据分类系统在对数据分类完毕后，将分类完毕的异常数据或变化数据通过“一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的记录方式传输至数据处理系统；
41.数据处理系统：数据处理系统用于对接受的一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的实时数据信息与自身建立的过往信息数据库快速对比，针对本次数据问题提取有效信息，并将实时数据信息与有效信息传递给中心控制端；
42.数据总控系统：数据总控系统用于将中心控制端储存的实时数据信息与有效信息快速提取，管理员根据有效信息快速做出指令；
43.指令反馈系统：指令反馈系统接收数据总控系统发出的指令，并根据总控系统发
出的指令将指令数据传递给检修系统或液压变桨模拟系统；
44.检修系统：检修系统用于对异常数据的指令进行处理，通过管理员下发的指令对异常数据进行检修，及时处理确保设备正常使用；
45.液压变桨模拟系统：液压变桨模拟系统用于接收到管理员云端下发的指令后，快速调节桨叶的节距角，改变气流对桨叶的攻角，风力偏大时，通过控制变桨角度控制转速，风力较小时，则旋转桨叶加大角度，提升转速；
46.液压负载系统：液压负载系统用于承受装载，阻抗匹配和能承受的功率，克服液压缸工作所受到的各种阻力时，液压缸需产生足够大的推力，推力由液压缸中的油液压力所产生，要克服的阻力越大，缸中的油液压力越高；反之压力就越低；
47.减震模拟系统：减震模拟系统用于桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过减震模拟系统降低震动对塔架造成的影响，增加输出功率的稳定性。
48.其中，风力测速感应系统中感应机构具体为杯式风速计、热式风速计、超声波感应和激光多普勒感应中一种或几种组合，实时监控模拟系统具体为风轮监控、发电机监控、塔架监控、蓄电池充电控制器监控、逆变器监控、卸荷器监控、并网控制器监控和蓄电池组监控，异常数据包括：风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组等设备的数据，实时监控模拟系统具体采用高清摄像头、重力感应传感器、温度传感器、油气消耗传感器、润滑油漏液传感器、电路传感器、声音传感器、振动传感器混合气味传感器，分类系统根据数据分类系统的数据依据风向变化数据建立东风,南风,西风,北风,东南风,西南风,西北风,和东北风八个一级目录数据库，并根据风向变化在八个一级目录数据库内依次建立微风、强风和超强风三个二级目录数据库，微风二级目录数据库内建立0、1、2、3、4和5六个三级目录数据库，强风二级目录数据库内建立6、7、8、9、10和11六个三级目录数据库，超强风二级目录数据库内建立12、13、14、15、16、17和17+七个三级目录数据库；数据分类系统依据异常数据建立设备设施异常一级目录数据库，并在设备设施异常一级目录数据库内建立风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组八个二级目录数据库，八二级目录数据库依次设置功能异常、过热高温、油气消耗过量、润滑油出现异常、电学效应、异常响声、异常振动、跑冒滴漏和有特殊气味九个三级目录数据库，数据分析系统采用mapreduce算法、apache hadoop算法、hdfs算法、storm算法、samza算法、apache spark算法或lambda算法中一种或几种组合，数据总控系统中，若实时数据信息为异常数据，则优先警报，并将警报信息发送至管理员云端，管理员通过警报信息对异常数据下发指令若实时数据信息为变化数据，优先级从超强风-强风-微风以此递减，超强风以最优最快的速度警示信息传递给管理员云端，强风和微风通过一般提醒传递至管理员云端，数据分类系统采用k-nearestneighbor算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络算法或support vector machine算法中一种或几种的组合，数据处理系统采用dps，hive、cassandra、hana、hbase、dremel、shark中一种或几种的组合，中心控制端采用有线传输、无线传输、传统互联网或移动空中网中一种或几种方式的组合，其中有线传输包括电线、音频线、开关量信号线、rs232串口、rs485总或usb中一种或几种的组合；无线传输包括蓝牙、zigbee、z-ware或lora中一种或几种的组合，传统互联网包括wifi或以太网中一种或几种的组合，移动空中网包括2g、3g、4g或5g中一种或几种的组合，管理员云端具体为操作台、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、手机、智能手表或智能手环中一种或几种的组
合，信息分类系统在对数据进行分类时，自身对异常数据和变化数据设置基本对照组，信息分类系统以基本对照组为起始数据，与异常数据和变化数据做对比，根据异常数据和变化数据与起始数据的差值进行分类。
49.实施例一
50.如图2所示，减震模拟系统构建如下：
51.s1：震动感应：在液压变桨模拟系统工作时，对塔架情况进行实时监测，在塔架状态相对稳定时，采取观测的状态，若塔架出现晃动或收撞击等震动因素影响，将信息及时传递；
52.s2：减震保护：将上述步骤s1中传递的信息进行采集，并迅速对采集到的信息进行处理，根据震动力度调整减震保护的等级，稳定塔架因受外力因素的影响造成的震动。
53.通过上述方法，在对风电机组进行液压变桨时，通过搭载减震模拟系统，在桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过减震模拟系统降低因变桨产生的震动对塔架造成的影响，减震模拟系统在降低震动对塔架造成的影响同时，增加功率输出的稳定性，从而使风电机组的工作效率大大提高。
54.实施例二
55.如图3所示，该风电机组液压变桨模拟系统使用流程如下：
56.①
：风力测速感应系统实时测速风力和风向，并对风力和风向进行数据传输；
57.②
：实时监控模拟系统对风力测速感应系统感应的风力和风向以及风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等设施工作数据进行实时监测；
58.③
：数据分析系统对实时监测数据进行采集，并将所有采集到的实时监测数据进行数据分析，将稳定、固定的信息过滤筛除，将变动的信息数据传输至数据分类系统，变动的信息包括：风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组异常数据，以及风力和风向的变化数据；
59.④
：数据分类系统在对数据分类完毕后，将分类完毕的异常数据或变化数据通过“一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的记录方式建立统筹一目了然的文件，并传输至数据处理系统，并将数据传递；
60.⑤
：指令反馈系统根据数据总控系统发布的指令，根据“一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”分别将指令传递给维修系统和液压变桨模拟系统；
61.⑥
：维修系统根据指令进行维修操作，液压变桨模拟系统根据指令进行变桨操作，液压负载系统承受装载、阻抗匹配和能承受的功率、减震模拟系统对塔架进行减震保护。
62.通过上述方法，在对风电机组进行液压变桨时，设置风力测速感应系统，通过风力测速感应系统监测风向和风速，通过风速的细微的变化可预测风速的大小，提前控制液压变桨模拟系统进行变桨的工作，提前进行对桨叶进行变桨角度的调节，风力测速感应系统可快速对提前变桨的时机提供便利条件，有效降低风速转变差距较大时再进行变桨工作造成变桨出现延时的情况。
63.实施例三
64.如图4所示，数据分类系统步骤如下：
65.①
采集异常数据/变化数据；
66.②
增设自身基准对照组；
67.③
分别建立一级目录数据库、二级目录数据库、三级目录数据库；
68.④
将基准对照组数据和采集到的异常数据/变化数据进行对比，将异常数据/变化数据和基准对照组数据依据差值大小依次分类存储在一级目录数据库、二级目录数据库、三级目录数据库内。
69.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
70.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：包括中心控制端，所述中心控制端用于对风电机组液压变桨模拟系统中所有数据进行传输与储存；风力测速感应系统：所述风力测速感应系统用于对风电机组附近的风力和风向进行感应，并对风力和风向进行数据传输；实时监控模拟系统：所述实时监控模拟系统用于对所述风力测速感应系统感应的风力和风向以及风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等设施工作数据进行实时监测；数据分析系统：所述数据采集系统用于对实时监控系统的所有实时监测数据进行采集，并将所有采集到的实时监测数据进行数据分析，将稳定、固定的信息过滤筛除，将变动的信息数据传输至数据分类系统，所述变动的信息包括：异常数据以及风力和风向的变化数据；数据分类系统：所述数据分类系统用于将接收到的变动信息进行分类，所述数据分类系统在对数据分类完毕后，将分类完毕的异常数据或变化数据通过“一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的记录方式传输至数据处理系统；数据处理系统：所述数据处理系统用于对接受的一级目录数据库-二级目录数据库-三级目录数据库-异常数据/变化数据”的实时数据信息与自身建立的过往信息数据库快速对比，针对本次数据问题提取有效信息，并将所述实时数据信息与所述有效信息传递给中心控制端；数据总控系统：所述数据总控系统用于将中心控制端储存的所述实时数据信息与所述有效信息快速提取，管理员根据有效信息快速做出指令；指令反馈系统：所述指令反馈系统接收数据总控系统发出的指令，并根据总控系统发出的指令将指令数据传递给检修系统或液压变桨模拟系统；检修系统：所述检修系统用于对异常数据的指令进行处理，通过管理员下发的指令对异常数据进行检修，及时处理确保设备正常使用；液压变桨模拟系统：所述液压变桨模拟系统用于接收到管理员云端下发的指令后，快速调节桨叶的节距角，改变气流对桨叶的攻角，风力偏大时，通过控制变桨角度控制转速，风力较小时，则旋转桨叶加大角度，提升转速；液压负载系统：所述液压负载系统用于承受装载，阻抗匹配和能承受的功率，克服液压缸工作所受到的各种阻力时，液压缸需产生足够大的推力，所述推力由液压缸中的油液压力所产生，要克服的阻力越大，缸中的油液压力越高；反之压力就越低；减震模拟系统：所述减震模拟系统用于桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过所述减震模拟系统降低震动对塔架造成的影响，增加输出功率的稳定性。2.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述风力测速感应系统中感应机构具体为杯式风速计、热式风速计、超声波感应和激光多普勒感应中一种或几种组合，所述实时监控模拟系统具体为风轮监控、发电机监控、塔架监控、蓄电池充电控制器监控、逆变器监控、卸荷器监控、并网控制器监控和蓄电池组监控，所述异常数据包括：风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组等设备的数据。3.根据权利要求2所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述实时监控
模拟系统具体采用高清摄像头、重力感应传感器、温度传感器、油气消耗传感器、润滑油漏液传感器、电路传感器、声音传感器、振动传感器混合气味传感器，所述分类系统根据所述数据分类系统的数据依据风向变化数据建立东风,南风,西风,北风,东南风,西南风,西北风,和东北风八个一级目录数据库，并根据风向变化在所述八个一级目录数据库内依次建立微风、强风和超强风三个二级目录数据库，所述微风二级目录数据库内建立0、1、2、3、4和5六个三级目录数据库，所述强风二级目录数据库内建立6、7、8、9、10和11六个三级目录数据库，所述超强风二级目录数据库内建立12、13、14、15、16、17和17+七个三级目录数据库；所述数据分类系统依据所述异常数据建立设备设施异常一级目录数据库，并在设备设施异常一级目录数据库内建立风轮、发电机、塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器和蓄电池组八个二级目录数据库，所述八二级目录数据库依次设置功能异常、过热高温、油气消耗过量、润滑油出现异常、电学效应、异常响声、异常振动、跑冒滴漏和有特殊气味九个三级目录数据库。4.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述数据分析系统采用mapreduce算法、apache hadoop算法、hdfs算法、storm算法、samza算法、apache spark算法或lambda算法中一种或几种组合，数据总控系统中，若所述实时数据信息为异常数据，则优先警报，并将警报信息发送至管理员云端，管理员通过警报信息对异常数据下发指令若所述实时数据信息为变化数据，优先级从超强风-强风-微风以此递减，超强风以最优最快的速度警示信息传递给管理员云端，强风和微风通过一般提醒传递至管理员云端。5.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述数据分类系统采用k-nearestneighbor算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络算法或support vector machine算法中一种或几种的组合。6.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述数据处理系统采用dps，hive、cassandra、hana、hbase、dremel、shark中一种或几种的组合，所述中心控制端采用有线传输、无线传输、传统互联网或移动空中网中一种或几种方式的组合，其中有线传输包括电线、音频线、开关量信号线、rs232串口、rs485总或usb中一种或几种的组合；所述无线传输包括蓝牙、zigbee、z-ware或lora中一种或几种的组合，所述传统互联网包括wifi或以太网中一种或几种的组合，所述移动空中网包括2g、3g、4g或5g中一种或几种的组合。7.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述管理员云端具体为操作台、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、手机、智能手表或智能手环中一种或几种的组合。8.根据权利要求1所述的一种风电机组液压变桨模拟系统，其特征在于：所述信息分类系统在对数据进行分类时，自身对异常数据和变化数据设置基本对照组，所述信息分类系统以基本对照组为起始数据，与异常数据和变化数据做对比，根据异常数据和变化数据与起始数据的差值进行分类。

技术总结
本发明涉及风电机组技术领域，且公开了一种风电机组液压变桨模拟系统；本风电机组液压变桨模拟系统，包括中心控制端，所述中心控制端用于对风电机组液压变桨模拟系统中所有数据进行传输与储存；本发明，通过搭载减震模拟系统，在桨叶液压变桨过程对塔架进行减震保护，通过减震模拟系统降低因变桨产生的震动对塔架造成的影响，减震模拟系统在降低震动对塔架造成的影响同时，将每个目录的风速分为1-10个等级的子目录，并通过信息反馈系统将数据反馈给终端控制系统，终端控制系统调节液压变桨模拟系统对桨叶进行角度的调节，分设目录以及子目录能更精确的控制桨叶的角度，节约自身耗能的同时增加自身的功效。能的同时增加自身的功效。能的同时增加自身的功效。


技术研发人员：曹欣 沙济通 秦晓亮 程海龙 武继聪 胡桂军
受保护的技术使用者：河北新天科创新能源技术有限公司
技术研发日：2023.02.07
技术公布日：2023/6/27