安消一体化风险感知预警防控管理平台

1.本发明涉及安消一体化技术领域，具体为安消一体化风险感知预警防控管理平台。


背景技术：

2.随着社会的发展，安全防范和消防已经成为工业发展中不可或缺的环节。
3.然而，在安全防范和消防领域仍然存在许多问题，例如：
4.传统安全防范和消防管理模式单一，且很多企业还是采用人工巡逻、手动报警等方式进行管理，效率低、成本高、反应时间长。
5.且还无法将企业的安全防范和消防进行资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应，导致安全事故的发生。
6.为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于解决现有的安全防范和消防管理模式较为单一，且无法做到对企业的安全防范和消防的资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应的问题，通过对采集的数据进行智能分析，及时发现安全隐患和火灾等突发事件，实现预警和快速反应，有效减少安全事故的发生率和损失，通过有效地管理这些方面，可以降低矿企的安全风险，提高安全生产水平，保障员工的人身安全和企业的经济利益，而提出安消一体化风险感知预警防控管理平台。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括：预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端；
9.数据采集单元，用于采集目标矿企的基础状态信息、火情风险信息、人员安全信息和设备安全信息，并将其发送至云数据库进行存储；
10.云数据库，还用于存储目标矿企的区域状态判定表，存储目标矿企的设备状态判定表；
11.消防监控覆盖设置单元，用于对目标矿企的基础状态信息进行监测，由此对目标矿企的消防监控点进行设定分析，由此对目标矿企的消防监控点进行合理的设定；
12.消防风险感知预警单元，用于对目标矿企的火情风险信息进行监测，由此对目标矿企的火情风险进行分析，由此生成火灾险情预警信号或正常信号，并将生成的火灾险情预警信号发送至应急防控管理单元；
13.安防风险感知预警单元，用于对目标矿企的人员安全信息以及设备安全信息进行监测，由此对目标矿企的人员状态以及设备运行状态进行分析，由此得到人员过于密集信号和设备正常信号或设备异常信号，并将得到的人员过于密集信号和设备异常信号发送至
应急防控管理单元；
14.应急防控管理单元，用于接收火灾险情预警信号、人员过于密集信号和设备异常信号，并由此进行应急防控管理分析，并据此分别触发灭火指令和人员撤离指令、人员密集安全隐患预警指令、设备异常检修预警指令，并通过显示终端进行反馈管理。
15.优选地，所述对目标矿企的基础状态信息进行监测及对其消防监控点进行设定分析，其具体过程如下：
16.获取目标矿企的基础状态信息中的建设面积，并由此将目标矿企的建设面积按照一定面积等量划分为若干个子区域，获取目标矿企的各子区域的火灾危险值；
17.将目标矿企的各子区域的火灾危险值与存储在云数据库中的区域状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企的各子区域的区域状态等级，且每个目标矿企的每个子区域的火灾危险值均有一个区域状态等级与其对，且区域状态等级包括重点区域、一般区域；
18.将目标矿企中被判定为重点区域的各子区域进行汇总，由此得到集合a，目标矿企中被判定为一般区域的各子区域进行汇总，由此得到集合b；
19.由此将归入集合a中的各子区域内布设k1个消防监控点；
20.由此将归入集合b中的各子区域内布设k2个消防监控点，其中，k1、k2均为正整数，且k1＞k2。
21.优选地，所述火灾危险值的求解过程如下：
22.获取目标矿企的各子区域的危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数，并将其分别标定为dgsi、eqli、fdvi和hsli，并将四项数据进行归一化分析，依据公式frei＝δ1
×
dgsi+δ2
×
eqli+δ3
×
fdvi+δ4
×
hsli，由此得到目标矿企的各子区域的火灾危险值frei,其中，i表示子区域的数据集合，且i＝1，2，3
……
n；
23.其中，δ1、δ2、δ3和δ4分别为危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数的归一因子，且δ1、δ2、δ3和δ4均为大于0的自然数。
24.优选地，所述对目标矿企的火情风险信息进行监测及对其火情风险进行分析，其具体过程如下：
25.依据设定的消防监控点的位置，并在对应消防监控点依次安装烟雾探测器及温湿度传感器和氧气传感器，并通过烟雾探测器采集所处环境的烟雾浓度，通过温湿度传感器采集所处环境的温度和湿度，通过氧气传感器采集所处环境的氧气浓度；
26.同时捕捉各消防监控点下火情风险信息中的烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度，并将四项数据进行计算处理，依据设定的公式由此得到各消防监控点下的消防风险系数frcj，其中，smkj表示为对应监测点下的烟雾浓度，wdj表示为对应监测点下的温度，sdj表示为对应监测点下的湿度，oyj表示为对应监测点下的氧气浓度，λ1、λ2、λ3和λ4分别为烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度的权重因子系数，且λ1、λ2、λ3和λ4均为大于0的自然数；
27.设置消防风险系数的第一梯度对比区间、第二梯度对比区间和第三梯度对比区间，并将得到的各消防监控点下的消防风险系数分别代入预先设定的各梯度对比区间内进行比较分析；
28.当消防风险系数处于预设的第一梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为无风险，当消防风险系数处于预设的第二梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为轻度风险，当消防风险系数处于预设的第三梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为重度风险；
29.统计同一子区域内被标定为重度风险的消防监控点的数量和，并记作sum1，并设置重度风险的消防监控点的数量和sum1的对比阈值va l，并将sum1预先设定的对比阈值va l进行比较分析，当sum1≥va l时，则生成火灾险情预警信号，并将其发送至应急防控管理单元，反之，则生成正常信号。
30.优选地，所述对目标矿企的人员状态进行分析，其具体分析过程如下：
31.将目标矿企各安全生产线按照一定区域等量划分为若干个子生产段；
32.监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的人员安全信息中的人流量，并设置人流量的密集阈值，并将对应安全生产线各子生产段的人流量与预设人流量的密集阈值进行比较分析；
33.当人流量大于等于预设的密集阈值时，则将对应安全生产线的对应子生产段的人员状态标定为人员过于密集信号。
34.优选地，所述对目标矿企的设备运行状态进行分析，其具体分析过程如下：
35.监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的设备安全信息中的过热值、振动幅度和电流过载值，并将其分别标定为gr
h1h2
、zf
h1h2
和gz
h1h2
，并将各项数据进行计算分析，依据设定的模型sbx
h1
＝∑(γ1
×
gr
h1h2
+γ2
×
zf
h1h2
+γ3
×
gz
h1h2
)，由此得到目标矿企各安全生产线的设备状态系数sbx
h1
，其中，h1、h2均为正整数，且h1表示为目标矿企中含有的安全生产线的数据集合，h2表示为每条安全生产线划分的子生产段的数据集合，γ1、γ2和γ3分别为过热值、振动幅度和电流过载值的误差因子系数；
36.将目标矿企各安全生产线的设备状态系数与存储在云数据库中的设备状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企每条安全生产线的设备反馈状态，且得到的每个设备状态系数均对应一个设备反馈状态，且设备反馈状态包括设备正常信号和设备异常信号。
37.优选地，所述应急防控管理分析的具体分析步骤如下：
38.当接收到的火灾险情预警信号时，通过显示终端分别以响铃警报预警及灯光警报预警的方式向对应的子区域进行火情通报预警，并同时触发灭火指令和人员撤离指令；依据触发的灭火指令，启动目标矿企相应子区域的灭火喷淋系统或二氧化碳灭火系统；依据触发的人员撤离指令，启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为未声场火灾险情预警信号的子区域方向上的指示；
39.当接收到的人员过于密集信号时，由此触发人员密集安全隐患预警指令，并通过显示终端向目标安全生产线的对应子生产段循环播报“人员立即分散”的预警语音信号，并同时启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为同一安全生产线上未被标定为人员归于密集状态的其余各子生产段；
40.当接收到的设备异常信号时，由此触发设备异常检修预警指令，并通过显示终端向对应的值班人员进行预警通报。
41.本发明的有益效果：
42.本发明，通过对矿企的基础状态信息进行分析，由此实现对矿企的消防监控点的覆盖设定操作，并以此为基础，通过对矿企的火情风险进行分析，采用各类传感器监测分析以及数据采集、传输和整合的方式，实现了对矿企存在的安全隐患及火灾事件的感知及预警分析；
43.又通过对矿企的人员安全信息以及设备安全信息的监测，以及对人员状态和设备运行状态的分析，进而实现对矿企的安全防范类型资源的分析及整合，并采用数据互通、信息共享以及协同联动，实现对矿企的安消一体化的异常情况的感知和及时预警，提高了矿企安全隐患的管理效率和应急处置能力，通过有效地管理这些方面，可以降低矿企的安全风险，提高安全生产水平，保障员工的人身安全和企业的经济利益。
附图说明
44.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
45.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
47.请参阅图1所示，本发明为安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括：预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端。
48.需要指出的是，预警防控管理平台用于将目标矿企的安全防范和消防进行整合管理，以实现数据的交互和保证矿企的稳定运行。
49.数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元分别与服务器连接。
50.数据采集单元用于采集目标矿企的基础状态信息、火情风险信息、人员安全信息和设备安全信息，并将其发送至云数据库进行存储。
51.云数据库还用于存储目标矿企的区域状态判定表，存储目标矿企的设备状态判定表。
52.消防监控覆盖设置单元用于对目标矿企的基础状态信息进行监测，由此对目标矿企的消防监控点进行设定分析，具体过程如下：
53.获取目标矿企的基础状态信息中的建设面积，并由此将目标矿企的建设面积按照一定面积等量划分为若干个子区域，获取目标矿企的各子区域的火灾危险值，其中，火灾危险值的求解过程如下：
54.获取目标矿企的各子区域的危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数，并将其分别标定为dgsi、eqli、fdvi和hsli，并将四项数据进行归一化分析，依据公式frei＝δ1
×
dgsi+δ2
×
eqli+δ3
×
fdvi+δ4
×
hsli，由此得到目标矿企的各子区域的火灾危险值frei,
其中，i表示子区域的数据集合，且i＝1，2，3
……
n；
55.其中，δ1、δ2、δ3和δ4分别为危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数的归一因子，且δ1、δ2、δ3和δ4均为大于0的自然数，归一因子用于表示将公式中的各项数据转化为无量纲数据形式的系数；
56.需要指出的是，可燃物密度值指的是对应子区域内所含的可燃物质的数量占总物质数量的比值，当子区域内所含的可燃物质的比值越大时，则越说明对应子区域的可燃物密度值越大，电气设备量指的是对应子区域内所含的电气设备的数量和；
57.还需要指出的是，一定面积的面积具体数值的设定由本领域技术人员根据目标矿企具体的建设面积进行具体设置，其中，一定面积可表示为500平方米，也可表示为1000平方米；
58.将目标矿企的各子区域的火灾危险值与存储在云数据库中的区域状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企的各子区域的区域状态等级，且每个目标矿企的每个子区域的火灾危险值均有一个区域状态等级与其对，且区域状态等级包括重点区域、一般区域；
59.将目标矿企中被判定为重点区域的各子区域进行汇总，由此得到集合a，目标矿企中被判定为一般区域的各子区域进行汇总，由此得到集合b；
60.由此将归入集合a中的各子区域内布设k1个消防监控点；
61.由此将归入集合b中的各子区域内布设k2个消防监控点，其中，k1、k2均为正整数，且k1＞k2，而k1、k2的具体数值的设定需要本领域技术人员根据具体的火灾风险值进行具体设置；
62.据此对目标矿企的消防监控点进行合理的设定，以保证全方位的监控覆盖。
63.消防风险感知预警单元用于对目标矿企的火情风险信息进行监测，由此对目标矿企的火情风险进行分析，具体过程如下：
64.依据设定的消防监控点的位置，并在对应消防监控点依次安装烟雾探测器及温湿度传感器和氧气传感器，并通过烟雾探测器采集所处环境的烟雾浓度，通过温湿度传感器采集所处环境的温度和湿度，通过氧气传感器采集所处环境的氧气浓度；
65.同时捕捉各消防监控点下火情风险信息中的烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度，并将四项数据进行计算处理，依据设定的公式由此得到各消防监控点下的消防风险系数frcj，其中，smkj表示为对应监测点下的烟雾浓度，wdj表示为对应监测点下的温度，sdj表示为对应监测点下的湿度，oyj表示为对应监测点下的氧气浓度，λ1、λ2、λ3和λ4分别为烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度的权重因子系数，且λ1、λ2、λ3和λ4均为大于0的自然数，且权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；
66.设置消防风险系数的第一梯度对比区间、第二梯度对比区间和第三梯度对比区间，并将得到的各消防监控点下的消防风险系数分别代入预先设定的各梯度对比区间内进行比较分析；
67.当消防风险系数处于预设的第一梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为无风险，当消防风险系数处于预设的第二梯度对比区间之内时，则将对应
的消防监控点的风险行为标定为轻度风险，当消防风险系数处于预设的第三梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为重度风险；
68.统计同一子区域内被标定为重度风险的消防监控点的数量和，并记作sum1，并设置重度风险的消防监控点的数量和sum1的对比阈值va l，并将sum1预先设定的对比阈值va l进行比较分析，当sum1≥va l时，则生成火灾险情预警信号，并将其发送至应急防控管理单元，反之，则生成正常信号；
69.并由此对应的子区域以及其生成的火灾险情预警信号发送至应急防控管理单元；
70.应急防控管理单元依据接收到的火灾险情预警信号，通过显示终端分别以响铃警报预警及灯光警报预警的方式向对应的子区域进行火情通报预警，并同时触发灭火指令和人员撤离指令；
71.依据触发的灭火指令，启动目标矿企相应子区域的灭火喷淋系统或二氧化碳灭火系统，通过安保监控和消防监控之间的及时联动，以实现自动化处理火灾事故；
72.依据触发的人员撤离指令，启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为未声场火灾险情预警信号的子区域方向上的指示，以帮助人员进行快速的撤离操作。
73.安防风险感知预警单元，用于对目标矿企的人员安全信息进行监测，由此对目标矿企的人员状态进行分析，具体分析过程如下：
74.将目标矿企各安全生产线按照一定区域等量划分为若干个子生产段；
75.监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的人员安全信息中的人流量，并设置人流量的密集阈值，并将对应安全生产线各子生产段的人流量与预设人流量的密集阈值进行比较分析，当人流量大于等于预设的密集阈值时，则将对应安全生产线的对应子生产段的人员状态标定为人员过于密集信号，并由此将对应安全生产线的对应子生产段以及其人员状态均发送至应急防控管理单元；
76.应急防控管理单元依据接收到的人员过于密集信号，由此触发人员密集安全隐患预警指令，并通过显示终端向目标安全生产线的对应子生产段循环播报“人员立即分散”的预警语音信号，并同时启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为同一安全生产线上未被标定为人员归于密集状态的其余各子生产段，以帮助人员进行快速的分散操作。
77.安防风险感知预警单元，还用于对目标矿企的设备安全信息进行监测，由此对目标矿企的设备运行状态进行分析，具体分析过程如下：
78.监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的设备安全信息中的过热值、振动幅度和电流过载值，并将其分别标定为gr
h1h2
、zf
h1h2
和gz
h1h2
，并将各项数据进行计算分析，依据设定的模型sbx
h1
＝∑(γ1
×
gr
h1h2
+γ2
×
zf
h1h2
+γ3
×
gz
h1h2
)，由此得到目标矿企各安全生产线的设备状态系数sbx
h1
，其中，h1、h2均为正整数，且h1表示为目标矿企中含有的安全生产线的数据集合，h2表示为每条安全生产线划分的子生产段的数据集合，γ1、γ2和γ3分别为过热值、振动幅度和电流过载值的误差因子系数，误差因子系数用于提高设定模型中各项计算数据的精度，从而来实现公式计算的准确性；
79.将目标矿企各安全生产线的设备状态系数与存储在云数据库中的设备状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企每条安全生产线的设备反馈状态，且得到的每个设备状态系数均对应一个设备反馈状态，且设备反馈状态包括设备正常信号和设备异常信号；
80.则将对应安全生产线的设备状态标定为设备正常信号或设备异常信号，并由此将对应安全生产线的设备反馈状态中的设备异常信号发送至应急防控管理单元；
81.应急防控管理单元依据接收到的设备异常信号，由此触发设备异常检修预警指令，并通过显示终端向对应的值班人员进行预警通报。
82.本发明在使用时，通过对矿企的基础状态信息进行分析，由此实现对矿企的消防监控点的覆盖设定操作，并以此为基础，通过对矿企的火情风险进行分析，采用各类传感器监测分析以及数据采集、传输和整合的方式，实现了对矿企存在的安全隐患及火灾事件的感知及预警分析；
83.又通过对矿企的人员安全信息以及设备安全信息的监测，以及对人员状态和设备运行状态的分析，进而实现对矿企的安全防范类型资源的分析及整合，并采用数据互通、信息共享以及协同联动，实现对矿企的安消一体化的异常情况的感知和及时预警，提高了矿企安全隐患的管理效率和应急处置能力，通过有效地管理这些方面，可以降低矿企的安全风险，提高安全生产水平，保障员工的人身安全和企业的经济利益。
84.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，包括：数据采集单元，用于采集目标矿企的基础状态信息、火情风险信息、人员安全信息和设备安全信息，并将其发送至云数据库进行存储；云数据库，还用于存储目标矿企的区域状态判定表，存储目标矿企的设备状态判定表；消防监控覆盖设置单元，用于对目标矿企的基础状态信息进行监测，由此对目标矿企的消防监控点进行设定分析，由此对目标矿企的消防监控点进行合理的设定；消防风险感知预警单元，用于对目标矿企的火情风险信息进行监测，由此对目标矿企的火情风险进行分析，由此生成火灾险情预警信号或正常信号，并将生成的火灾险情预警信号发送至应急防控管理单元；安防风险感知预警单元，用于对目标矿企的人员安全信息以及设备安全信息进行监测，由此对目标矿企的人员状态以及设备运行状态进行分析，由此得到人员过于密集信号和设备正常信号或设备异常信号，并将得到的人员过于密集信号和设备异常信号发送至应急防控管理单元；应急防控管理单元，用于接收火灾险情预警信号、人员过于密集信号和设备异常信号，并由此进行应急防控管理分析，并据此分别触发灭火指令和人员撤离指令、人员密集安全隐患预警指令、设备异常检修预警指令，并通过显示终端进行反馈管理。2.根据权利要求1所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述对目标矿企的基础状态信息进行监测及对其消防监控点进行设定分析，其具体过程如下：获取目标矿企的基础状态信息中的建设面积，并由此将目标矿企的建设面积按照一定面积等量划分为若干个子区域，获取目标矿企的各子区域的火灾危险值；将目标矿企的各子区域的火灾危险值与存储在云数据库中的区域状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企的各子区域的区域状态等级，且每个目标矿企的每个子区域的火灾危险值均有一个区域状态等级与其对，且区域状态等级包括重点区域、一般区域；将目标矿企中被判定为重点区域的各子区域进行汇总，由此得到集合a，目标矿企中被判定为一般区域的各子区域进行汇总，由此得到集合b；由此将归入集合a中的各子区域内布设k1个消防监控点；由此将归入集合b中的各子区域内布设k2个消防监控点，其中，k1、k2均为正整数，且k1＞k2。3.根据权利要求2所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述火灾危险值的求解过程如下：获取目标矿企的各子区域的危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数，并将其分别标定为dgs
i
、eql
i
、fdv
i
和hsl
i
，并将四项数据进行归一化分析，依据公式fre
i
＝δ1
×
dgs
i
+δ2
×
eql
i
+δ3
×
fdv
i
+δ4
×
hsl
i
，由此得到目标矿企的各子区域的火灾危险值fre
i
，其中，i表示子区域的数据集合，且i＝1，2，3
……
n；其中，δ1、δ2、δ3和δ4分别为危险品存储量、电气设备量、可燃物密度值和热源数的归一因子。4.根据权利要求1所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述对目标矿企的火情风险信息进行监测及对其火情风险进行分析，其具体过程如下：依据设定的消防监控点的位置，并在对应消防监控点依次安装烟雾探测器及温湿度传
感器和氧气传感器，并通过烟雾探测器采集所处环境的烟雾浓度，通过温湿度传感器采集所处环境的温度和湿度，通过氧气传感器采集所处环境的氧气浓度；同时捕捉各消防监控点下火情风险信息中的烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度，并将四项数据进行计算处理，依据设定的公式由此得到各消防监控点下的消防风险系数frc
j
，其中，smk
j
表示为对应监测点下的烟雾浓度，wd
j
表示为对应监测点下的温度，sd
j
表示为对应监测点下的湿度，oy
j
表示为对应监测点下的氧气浓度，λ1、λ2、λ3和λ4分别为烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度的权重因子系数，且λ1、λ2、λ3和λ4均为大于0的自然数；设置消防风险系数的第一梯度对比区间、第二梯度对比区间和第三梯度对比区间，并将得到的各消防监控点下的消防风险系数分别代入预先设定的各梯度对比区间内进行比较分析；当消防风险系数处于预设的第一梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为无风险，当消防风险系数处于预设的第二梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为轻度风险，当消防风险系数处于预设的第三梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为重度风险；统计同一子区域内被标定为重度风险的消防监控点的数量和，并记作sum1，并设置重度风险的消防监控点的数量和sum1的对比阈值val，并将sum1预先设定的对比阈值val进行比较分析，当sum1≥val时，则生成火灾险情预警信号，并将其发送至应急防控管理单元，反之，则生成正常信号。5.根据权利要求1所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述对目标矿企的人员状态进行分析，其具体分析过程如下：将目标矿企各安全生产线按照一定区域等量划分为若干个子生产段；监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的人员安全信息中的人流量，并设置人流量的密集阈值，并将对应安全生产线各子生产段的人流量与预设人流量的密集阈值进行比较分析；当人流量大于等于预设的密集阈值时，则将对应安全生产线的对应子生产段的人员状态标定为人员过于密集信号。6.根据权利要求1所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述对目标矿企的设备运行状态进行分析，其具体分析过程如下：监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的设备安全信息中的过热值、振动幅度和电流过载值，并将其分别标定为gr
h1h2
、zf
h1h2
和gz
h1h2
，并将各项数据进行计算分析，依据设定的模型sbx
h1
＝∑(γ1
×
gr
h1h2
+γ2
×
zf
h1h2
+γ3
×
gz
h1h2
)，由此得到目标矿企各安全生产线的设备状态系数sbx
h1
，其中，h1、h2均为正整数，且h1表示为目标矿企中含有的安全生产线的数据集合，h2表示为每条安全生产线划分的子生产段的数据集合，γ1、γ2和γ3分别为过热值、振动幅度和电流过载值的误差因子系数；将目标矿企各安全生产线的设备状态系数与存储在云数据库中的设备状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企每条安全生产线的设备反馈状态，且得到的每个设备状态系数均对应一个设备反馈状态，且设备反馈状态包括设备正常信号和设备异常信号。
7.根据权利要求1所述的安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，所述应急防控管理分析的具体分析步骤如下：当接收到的火灾险情预警信号时，通过显示终端分别以响铃警报预警及灯光警报预警的方式向对应的子区域进行火情通报预警，并同时触发灭火指令和人员撤离指令；依据触发的灭火指令，启动目标矿企相应子区域的灭火喷淋系统或二氧化碳灭火系统；依据触发的人员撤离指令，启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为未声场火灾险情预警信号的子区域方向上的指示；当接收到的人员过于密集信号时，由此触发人员密集安全隐患预警指令，并通过显示终端向目标安全生产线的对应子生产段循环播报“人员立即分散”的预警语音信号，并同时启动疏散指示灯，且启动的疏散指示灯为同一安全生产线上未被标定为人员归于密集状态的其余各子生产段；当接收到的设备异常信号时，由此触发设备异常检修预警指令，并通过显示终端向对应的值班人员进行预警通报。

技术总结
本发明涉及安消一体化技术领域，用于解决现有的安全防范和消防管理模式较为单一，且无法做到对企业的安全防范和消防的资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应的问题，具体为安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端。本发明，通过对采集的数据进行智能分析，及时发现安全隐患和火灾等突发事件，实现预警和快速反应，有效减少安全事故的发生率和损失。发生率和损失。发生率和损失。


技术研发人员：丁金虎 路明 姚尚军 史刚 魏徐伟 吕聪聪 王锋 王诗明 吴少雷 陈江 朱国庆 何路 彭敏 王欣宇 侯冠宇
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2023.06.08
技术公布日：2023/10/15