信息处理方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.在互联网短视频平台，为提高资源的交互效率和转化率，内容创作者可以在制作短视频的时候，在短视频中添加一些资源信息，或在直播的时候在直播间中进行直播资源的交互，以达到提高资源交互效率的目的。然而，无论在制作短视频或直播，都需要内容创作者花费大量的时间和精力从种类繁多的资源中选取与短视频内容或直播内容匹配的资源，而花费大量时间选取合适资源的过程会导致成本上升，资源选取效率较低。


技术实现要素：

3.本公开提供一种信息处理方法、装置、电子设备及介质，以至少解决相关技术中资源筛选时间长导致的时间成本高以及资源选取效率低的技术问题。本公开的技术方案如下：
4.根据本公开实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
5.获取第一用户的用户特征信息；
6.基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；
7.获取所述第二用户的视频数据；
8.将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
9.在本公开一些可选的实施例中，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户，包括：确定所述视频数据中携带的资源的类型；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第二类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第一目标资源，将所述第一目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
10.在本公开一些可选的实施例中，所述在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户，包括：
11.在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第二目标资源，将所述视频数据中携带的资源以及所述第二目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
12.在本公开一些可选的实施例中，所述用户特征信息包括以下一种或多种：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息；
13.所述基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户，
包括：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
14.在本公开一些可选的实施例中，所述粉丝画像特征信息包括粉丝数量信息；
15.所述基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户，包括：确定所述第一用户的粉丝数量是否大于或等于阈值；在所述第一用户的粉丝数量小于阈值的情况下，基于所述第一用户的资源画像特征信息和/或地域特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；在所述第一用户的粉丝数量大于或等于阈值的情况下，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和资源画像特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户。
16.在本公开一些可选的实施例中，根据如下过程获取所述第一用户的资源画像特征信息：获取所述第一用户的历史短视频数据，并获取所述历史短视频数据携带的历史资源；基于预设的标签模型，对所述历史短视频数据携带的历史资源进行标注，获得所述第一用户的资源画像特征信息。
17.在本公开一些可选的实施例中，根据如下过程获取所述第一用户的资源画像特征信息：响应于所述第一用户的请求操作，显示预设的填写页面，所述填写页面包括多个与资源画像特征信息相关的选项；响应于所述第一用户对所述多个选项的操作，获取所述第一用户的资源画像特征信息。
18.在本公开一些可选的实施例中，所述基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户，包括：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户相似的候选用户；确定所述候选用户的资源交互率；根据所述候选用户的资源交互率，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
19.根据本公开实施例的第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：
20.第一获取单元，被配置为获取第一用户的用户特征信息；
21.匹配单元，被配置为基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；
22.第二获取单元，被配置为获取所述第二用户的视频数据；
23.推送单元，被配置为将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
24.在本公开一些可选的实施例中，所述推送单元被配置为：确定所述视频数据中携带的资源的类型；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第二类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第一目标资源，将所述第一目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
25.在本公开一些可选的实施例中，所述推送单元被配置为：在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第二目标资
源，将所述视频数据中携带的资源以及所述第二目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
26.在本公开一些可选的实施例中，所述用户特征信息包括以下一种或多种：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息；
27.所述匹配单元被配置为：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
28.在本公开一些可选的实施例中，所述粉丝画像特征信息包括粉丝数量信息；
29.所述匹配单元被配置为：确定所述第一用户的粉丝数量是否大于或等于阈值；在所述第一用户的粉丝数量小于阈值的情况下，基于所述第一用户的资源画像特征信息和/或地域特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；在所述第一用户的粉丝数量大于或等于阈值的情况下，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和资源画像特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户。
30.在本公开一些可选的实施例中，所述装置还包括第一画像单元，被配置为：获取所述第一用户的历史短视频数据，并获取所述历史短视频数据携带的历史资源；基于预设的标签模型，对所述历史短视频数据携带的历史资源进行标注，获得所述第一用户的资源画像特征信息。
31.在本公开一些可选的实施例中，所述装置还包括第二画像单元，被配置为：响应于所述第一用户的请求操作，显示预设的填写页面，所述填写页面包括多个与资源画像特征信息相关的选项；响应于所述第一用户对所述多个选项的操作，获取所述第一用户的资源画像特征信息。
32.在本公开一些可选的实施例中，所述匹配单元被配置为：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户相似的候选用户；确定所述候选用户的资源交互率；根据所述候选用户的资源交互率，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
33.根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开任一实施例的信息处理方法。
34.根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现本公开任一实施例的信息处理方法。
35.根据本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够本公开任一实施例的信息处理方法。
36.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
37.本发明实施例的信息处理方法，基于第一用户的用户特征信息，确定与第一用户匹配的第二用户，将第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及该视频数据中携带的资源作为待推荐资源推送至第一用户，以为第一用户推荐合适的短视频素材和资源的手
段，能够节省明显地节省资源筛选的时间，提高资源选取效率，降低了成本，并且能够提高资源的交互效率和转化率。
38.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
39.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
40.图1示出了本公开实施例的信息处理方法的应用环境示意图。
41.图2示出了本公开一实施例的信息处理方法的流程示意图。
42.图3示出了本公开一实施例的信息处理方法中第二用户的信息展示页面的示意图；
43.图4示出了本公开另一实施例的信息处理方法的流程示意图；
44.图5示出了本公开一实施例的信息处理装置的结构示意图；
45.图6示出了本公开一实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
46.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
47.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
48.请参阅图1，其所示为根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的应用环境示意图，该应用环境可以包括终端11和服务器12，该终端11和服务器12通过无线网络连接。
49.终端11可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，终端11上安装有提供人机交互功能的客户端软件如应用程序(application，简称为app)，该应用程序可以是独立的应用程序，也可以是应用程序中的子程序。示例性的，该应用程序可以是短视频类应用程序或即时通信类应用程序。
50.服务器12可以是为终端11中的应用程序提供后台服务的服务器。服务器12可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统。
51.本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以仅为一个，几十个或几百个，或者更多数量。本公开实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
52.图2示出了本公开一实施例的信息处理方法的流程图。该方法可以应用于图1中的服务器12。如图2所示，该信息处理方法包括：
53.步骤s201：获取第一用户的用户特征信息。
54.其中，第一用户可以是短视频平台的内容创作者。用户特征信息可以包括但不限
于：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息。在一些可选的实施例中，用户特征信息还可以包括第一用户的需求信息。
55.粉丝画像特征信息用于描述第一用户的粉丝的特点。作为具体的示例，粉丝画像特征信息可以包括以下一项或多项：粉丝数量、粉丝年龄层、地域分布、性别比例、消费能力、搜索特征、终端特征、粉丝活跃时段占比。其中，地域分布可以包括南方城市的粉丝所占的比例、北方城市的粉丝所占的比例。消费能力例如可以包括粉丝在短视频带货平台平均一个月消费的金额或者客单价。客单价也称为平均单价，是指目标用户的粉丝平均购买商品的金额。搜索特征可以包括粉丝的搜索词或通过对粉丝的搜索词进行归纳总结得到的特征。终端特征可以包括粉丝所使用的终端的类型，例如智能手机、平板电脑，还可以根据智能手机所使用的系统对智能手机进一步分类，例如android系统的智能手机、ios系统的智能手机。资源画像特征信息可以用于描述第一用户所需要的资源的特征。资源画像特征信息可以包括但不限于资源的地域特征、季节特征、价格特征和品类特征等。第一用户的地域特征信息可以用于描述第一用户的所在地的特征，例如第一用户的所在地是否处于某一产业带以及该产业带上的所有资源的特征。
56.步骤s202：基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
57.在本步骤中，第二用户可以是短视频平台上的内容创作者。第二用户可以在短视频平台上具有多个携带有资源的视频数据，该视频数据与第一用户的用户特征信息相匹配。其中，在本步骤中可以基于第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与第一用户匹配的第二用户。
58.步骤s203：获取所述第二用户的视频数据。
59.其中，第二用户的视频数据可以包括第二用户直播的视频以及短视频。第二用户的视频数据中可以携带有资源。
60.步骤s204：将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
61.将第二用户的视频数据推送到第一用户的客户端，并进行展示，以供第一用户基于第二用户的视频数据，从种类繁多的资源中快速筛选出合适的资源。
62.本发明实施例的信息处理方法，基于第一用户的用户特征信息，确定与第一用户匹配的第二用户，将第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及该视频数据中携带的资源作为待推荐资源推送至第一用户，从而为第一用户推荐合适的短视频素材和资源。该技术方案能够节省明显地节省资源筛选的时间，提高资源选取效率，降低了成本，并且能够提高资源的交互效率和转化率。在一些实施方式中，在客户端展示第二用户的视频数据以及视频数据所携带的资源的页面可以如图3所示。第一用户可以点击查看各个第二用户的视频数据以及相关的资源。在图3中，上层展示当前页面访问者即第一用户的粉丝画像特征，例如男性粉丝较多、50岁以上粉丝较多、北方粉丝较多、晚上活跃粉丝较多等。中间层展示与第一用户匹配的多个第二用户的头像以及视频数据，第二用户的头像可以按照商品交易总额降序排列。下层展示第二用户的视频数据所携带的资源。
63.在一些可选的实施例中，该信息处理方法在将第二用户的视频数据所携带资源推送给第一用户时，确定该视频数据所携带的资源的类型，在该资源的类型为第一类型的情
况下，将该资源推送给第一用户，在该资源的类型为第二类型的情况下，确定与该资源相似的第一类型的第一目标资源，将该第一目标资源作为待推荐资源推荐给第一用户。其中，第一类型和第二类型可以根据需求灵活设定，本公开在此不做限制。作为具体的示例，第一类型的资源可以是短视频平台上的资源，第二类型的资源可以第二用户的资源，非短视频平台上的资源。在本实施例中将第一类型的第一目标资源作为待推荐资源推送给第一用户，可以使得第一用户在短视频平台上快速地筛选到合适的资源，节省了资源筛选时间，提高了资源筛选效率。
64.在一些可选的实施例中，该信息处理方法在确定第二用户的视频数据所携带的资源为第一类型的情况下，也可以确定与该资源相似的第一类型的第二目标资源，然后将第二用户的视频数据所携带的资源以及第二目标资源作为待推荐资源推荐给第一用户。
65.图4示出了本公开另一实施例的信息处理方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
66.步骤s401：获取第一用户的用户特征信息，所述用户特征信息包括以下一种或多种：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息。
67.步骤s402：确定所述第一用户的粉丝数量是否大于或等于阈值。
68.步骤s403：在所述第一用户的粉丝数量小于阈值的情况下，基于所述第一用户的资源画像特征信息和/或地域特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
69.步骤s404：在所述第一用户的粉丝数量大于或等于阈值的情况下，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和资源画像特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户。
70.步骤s405：获取所述第二用户的视频数据；
71.步骤s406：将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
72.其中，步骤s401、s405、s406可以参考图2所示的实施例，本公开实施例在此不再赘述。
73.在一些可选的实施例中，可以基于第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种来匹配第二用户，即将第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种作为衡量第一用户与第二用户相似度的依据。由于在粉丝数量大于或等于阈值的情况下，粉丝画像特征信息才能有效说明第一用户的粉丝的特点，所以在另一些可选的实施例中，如步骤s402-s404所示，本实施例限定在粉丝数量大于或等于阈值的情况下，将粉丝画像特征信息作为衡量第一用户与第二用户相似度的依据之一，以此来保证粉丝画像特征信息的准确性和有效性，保证了推荐的精准性。如果第一用户的粉丝数量小于阈值，则不将粉丝画像特征信息作为衡量第一用户与第二用户相似度的依据，而将资源画像特征信息和/或地域特征信息作为衡量第一用户与第二用户相似度的依据，以保证推荐的精准性。
74.在本公开一些实施例中，可以根据如下过程获取第一用户的资源画像特征信息：
75.获取所述第一用户的历史短视频数据，并获取所述历史短视频数据携带的历史资源；
76.基于预设的标签模型，对所述历史短视频数据携带的历史资源进行标注，获得所述第一用户的资源画像特征信息。
77.例如可以获取第一用户需要交互的资源的图片以及描述信息，对资源的图片以及描述信息进行打标，从而获得第一用户的资源画像特征信息。例如，西园的描述信息包括3-5岁儿童羽绒服，则可以确定资源画像特征信息包括童装、幼童款。
78.在一些可选的实施例中，可以向第一用户提供能够填写资源信息的页面，然后基于用户填写的资源信息来获得资源画像特征信息。
79.因此，本公开实施例的信息处理方法还可以：
80.响应于第一用户的请求操作，显示预设的填写页面，填写页面包括多个与资源画像特征信息相关的选项；
81.响应于第一用户对多个选项的操作，获取第一用户的资源画像特征信息。
82.例如，可以在短视频app的页面上设置申请填写资源信息的控件，客户端检测到用户的点击操作后，向服务端发送请求信息，服务端向客户端反馈待填写的相关信息，并渲染展示在客户端上，向第一用户呈现填写页面。填写页面上设置有多个与资源画像特征相关的选项，目标用户可以从中进行选择。客户端检测到目标用户的选择操作后，将目标用户选中的内容作为资源画像特征，并将该资源画像特征发送到服务端，使得服务端获得＝第一用户的资源画像特征信息。
83.本公开实施例提供了两种获取资源画像特征信息的方式，便于获取第一用户的资源画像特征信息，提升了便利性。
84.在本公开一些实施例中，在基于第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与第一用户匹配的第二用户的过程中，可以先根据第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与第一用户相似的候选用户，然后确定候选用户的资源交互率，根据该资源交互率确定第二用户表。其中，可以获取短视频平台上第三用户(第三用户为短视频平台上除第一用户以外的用户)的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，基于第一用户以及第三用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息或地域特征信息，计算两者之间的相似度，将相似度大于或等于第一指定值的第三用户作为与第一用户相似的候选用户。以粉丝画像特征信息为例，依次比对第一用户与第三用户的粉丝年龄层、地域分布、性别比例、消费能力、搜索特征、终端特征、粉丝活跃时段占比，确定第一用户与其他用户的相同的项的数量，将数量大于或等于第二指定值的第三用户作为候选用户。在筛选出候选用户之后，确定候选用户的资源交互率，按照资源交互率从大到小的顺序排序，选取排序靠前的前n个候选用户作为第二用户，n为大于或等于1的整数。资源交互率可以是资源交易总额，资源交易总额可以是一段时间内资源的成交总额。
85.本发明实施例的信息处理方法，可以基于第一用户的用户特征信息，筛选出与第一用户相似的候选用户，根据候选用户的资源交互率筛选出第二用户，可以将资源交互率较高的资源推送给第一用户，进一步节省了第一用户筛选资源的时间，提高资源筛选效率。
86.图5示出了本公开一实施例的信息处理装置的结构示意图，如图5所示，该信息处理装置500包括：
87.第一获取单元501，被配置为获取第一用户的用户特征信息；
88.匹配单元502，被配置为基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；
89.第二获取单元503，被配置为获取所述第二用户的视频数据；
90.推送单元504，被配置为将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
91.在本公开一些可选的实施例中，所述推送单元被配置为：确定所述视频数据中携带的资源的类型；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第二类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第一目标资源，将所述第一目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
92.在本公开一些可选的实施例中，所述推送单元被配置为：在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第二目标资源，将所述视频数据中携带的资源以及所述第二目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。
93.在本公开一些可选的实施例中，所述用户特征信息包括以下一种或多种：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息；
94.所述匹配单元被配置为：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
95.在本公开一些可选的实施例中，所述粉丝画像特征信息包括粉丝数量信息；
96.所述匹配单元被配置为：确定所述第一用户的粉丝数量是否大于或等于阈值；在所述第一用户的粉丝数量小于阈值的情况下，基于所述第一用户的资源画像特征信息和/或地域特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；在所述第一用户的粉丝数量大于或等于阈值的情况下，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和资源画像特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户。
97.在本公开一些可选的实施例中，所述装置还包括第一画像单元，被配置为：获取所述第一用户的历史短视频数据，并获取所述历史短视频数据携带的历史资源；基于预设的标签模型，对所述历史短视频数据携带的历史资源进行标注，获得所述第一用户的资源画像特征信息。
98.在本公开一些可选的实施例中，所述装置还包括第二画像单元，被配置为：响应于所述第一用户的请求操作，显示预设的填写页面，所述填写页面包括多个与资源画像特征信息相关的选项；响应于所述第一用户对所述多个选项的操作，获取所述第一用户的资源画像特征信息。
99.在本公开一些可选的实施例中，所述匹配单元被配置为：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户相似的候选用户；确定所述候选用户的资源交互率；根据所述候选用户的资源交互率，确定与所述第一用户匹配的第二用户。
100.关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法
的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
101.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备如服务器的结构示意图。参照图6，服务器600包括处理组件601，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器602所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件601的执行的指令，例如应用程序。存储器602中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的单元。此外，处理组件601被配置为执行指令，以执行上述信息处理方法。
102.服务器600还可以包括一个电源组件603被配置为执行服务器600的电源管理，一个有线或无线网络接口604被配置为将服务器600连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口605。电子设备600可以操作基于存储在存储器602的操作系统，例如windowsservertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。
103.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，当存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如上述任一方法信息处理方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
104.在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括可读性程序代码，该可读性程序代码可由服务器的处理器执行以完成上述信息处理方法。可选地，该程序代码可以存储在终端或服务器的存储介质中，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
105.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。在本公开中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
106.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

技术特征：
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取第一用户的用户特征信息；基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；获取所述第二用户的视频数据；将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户，包括：确定所述视频数据中携带的资源的类型；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户；在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第二类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第一目标资源，将所述第一目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，将所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户，包括：在确定所述视频数据中携带的资源的类型为第一类型的情况下，确定与所述资源相似的第一类型的第二目标资源，将所述视频数据中携带的资源以及所述第二目标资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括以下一种或多种：粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息；所述基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户，包括：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述粉丝画像特征信息包括粉丝数量信息；所述基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户，包括：确定所述第一用户的粉丝数量是否大于或等于阈值；在所述第一用户的粉丝数量小于阈值的情况下，基于所述第一用户的资源画像特征信息和/或地域特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；在所述第一用户的粉丝数量大于或等于阈值的情况下，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和资源画像特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户，或者，基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息确定与所述第一用户匹配的第二用户。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据如下过程获取所述第一用户的资源画像特征：获取所述第一用户的历史短视频数据，并获取所述历史短视频数据携带的历史资源；
基于预设的标签模型，对所述历史短视频数据携带的历史资源进行标注，获得所述第一用户的资源画像特征信息。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据如下过程获取所述第一用户的资源画像特征信息：响应于所述第一用户的请求操作，显示预设的填写页面，所述填写页面包括多个与资源画像特征信息相关的选项；响应于所述第一用户对所述多个选项的操作，获取所述第一用户的资源画像特征信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户匹配的第二用户，包括：基于所述第一用户的粉丝画像特征信息、资源画像特征信息和地域特征信息中的一种或多种，确定与所述第一用户相似的候选用户；确定所述候选用户的资源交互率；根据所述候选用户的资源交互率，确定与所述第一用户匹配的第二用户。9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：第一获取单元，被配置为获取第一用户的用户特征信息；匹配单元，被配置为基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；第二获取单元，被配置为获取所述第二用户的视频数据；推送单元，被配置为将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理方法。

技术总结
本公开关于一种信息处理方法、装置、电子设备及介质，包括：获取第一用户的用户特征信息；基于所述第一用户的用户特征信息，确定与所述第一用户匹配的第二用户；获取所述第二用户的视频数据；将所述第二用户的视频数据作为待推荐短视频素材以及所述视频数据携带的资源作为待推荐资源推送至所述第一用户。该信息处理方法能够节省资源筛选的时间，提高资源选取效率，降低成本，且能够提高资源的交互效率和转化率。和转化率。和转化率。


技术研发人员：郑傲
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2023.06.16
技术公布日：2023/10/15