一种新能源汽车的交互式电控方法及系统

1.本发明涉及新能源汽车技术领域，特别涉及一种新能源汽车的交互式电控方法及系统。


背景技术：

2.目前，新能源汽车在行驶过程中，动力电池温度过高或过低会导致动力电池容量衰减、增加热失控风险的可能性，因此，需要严格保证新能源汽车的动力电池的工作温度在合理范围内，即根据新能源汽车的行驶环境对动力电池进行电控调温。
3.但是，一般的，对动力电池进行调温均是根据新能源汽车当前所处的行驶环境进行，但是，新能源汽车未来所处的行驶环境可能会与当前所处的行驶环境差异过大，比如：新能源汽车由限速较低的道路进入限速较高的道路、室内外温差大的地区的新能源汽车由室外进入室内等，面对这样的情形，可能会导致调温缺少提前性，从而是对动力电池进行温度骤调，也会对动力电池造成影响。
4.此外，可以根据新能源汽车未来的行驶环境对动力电池进行提前调温，但是，新能源汽车未来的行驶环境的获取往往依赖于用户启动车载导航规划路线后进行，但是，用户驾驶新能源汽车进行短途出行时，大多不会使用车载导航，因此，可能会导致新能源汽车未来的行驶环境获取失败。
5.综上，亟需一种解决办法。


技术实现要素：

6.本发明目的之一在于提供了一种新能源汽车的交互式电控系统，预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，基于目标出行目的预测新能源汽车未来一定时间内的行驶环境，基于该行驶环境制定电池电控调温方案，并执行，实现对新能源汽车的动力电池进行提前性调温，特别适用于新能源汽车未来所处的行驶环境可能会与当前所处的行驶环境差异过大这类情形，减少了对动力电池的影响，另外，新能源汽车未来的行驶环境的获取往往不依赖于用户启动车载导航规划路线后进行，避免用户驾驶新能源汽车进行短途出行时不使用车载导航导致新能源汽车未来的行驶环境获取失败的问题发生。
7.本发明实施例提供的一种新能源汽车的交互式电控系统，包括：
8.预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；
9.基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的；
10.基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；
11.基于行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；
12.其中，基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，包括：
13.当存在大于等于预设目的概率阈值的目的概率时，将最大目的概率对应的出行目的作为目标出行目的；
14.否则，将出行目的按照对应目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；
15.接收用户从交互列表中选择的出行目的，并作为目标出行目的。
16.优选的，预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
17.获取用户对应的预设的权限浏览场景库；
18.获取用户最近预设第二时间内在权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；
19.确定浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；
20.当为是时，基于浏览记录产生于的权限浏览场景对应的预设的出行目的提取模板，从浏览记录中提取出行目的；
21.基于预设的概率量化模板，根据浏览记录进行概率量化处理，获得目的概率。
22.优选的，预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
23.获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；
24.基于预设的第一特征提取模板，对行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；
25.基于预设的路线检索条件生成模板，根据路线特征，生成路线检索条件；
26.从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合路线检索条件的历史行驶路线；
27.基于路线终点约束条件，从历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；
28.在预设的城市地图上确定包含路线终点集中的全部路线终点的最小圆形；
29.基于距离最小圆形的圆心最近的路线终点，确定出行目的；
30.从预设的目的概率表中确定路线终点集中的路线终点的数量对应的目的概率；
31.其中，路线终点约束条件包括：
32.路线终点集中的路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。
33.优选的，基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：
34.获取新能源汽车的当前位置；
35.基于当前位置和目标出行目的，在城市地图上预测规划新能源汽车未来预设第一时间内的未来行驶路线；
36.从预设的行驶环境共享库中与未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；
37.基于预设的聚类处理模板，对共享行驶环境进行聚类处理，获得行驶环境；
38.其中，标准路线关系包括：
39.共享行驶路线与未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；
40.共享行驶路线上重合路线的第一途经起始时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；
41.共享行驶路线上重合路线的第一途经结束时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；
42.共享行驶路线与未来行驶路线上与重合路线衔接的两个非重合路线在城市地图
上各自途经的场所相同。
43.优选的，基于行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：
44.获取新能源汽车的当前电池温度；
45.基于预设的第二特征提取模板，对行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；
46.基于环境特征，构建行驶环境的特征描述向量；
47.获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；
48.从电池电控调温方案库中确定特征描述向量对应的电池电控调温方案。
49.本发明实施例提供的一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，包括：
50.第一预测模块，用于预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；
51.确定模块，用于基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的；
52.第二预测模块，基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；
53.制定模块，用于基于行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；
54.其中，确定模块基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，包括：
55.当存在大于等于预设目的概率阈值的目的概率时，将最大目的概率对应的出行目的作为目标出行目的；
56.否则，将出行目的按照对应目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；
57.接收用户从交互列表中选择的出行目的，并作为目标出行目的。
58.优选的，第一预测模块预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
59.获取用户对应的预设的权限浏览场景库；
60.获取用户最近预设第二时间内在权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；
61.确定浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；
62.当为是时，基于浏览记录产生于的权限浏览场景对应的预设的出行目的提取模板，从浏览记录中提取出行目的；
63.基于预设的概率量化模板，根据浏览记录进行概率量化处理，获得目的概率。
64.优选的，第一预测模块预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
65.获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；
66.基于预设的第一特征提取模板，对行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；
67.基于预设的路线检索条件生成模板，根据路线特征，生成路线检索条件；
68.从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合路线检索条件的历史行驶路线；
69.基于路线终点约束条件，从历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；
70.在预设的城市地图上确定包含路线终点集中的全部路线终点的最小圆形；
71.基于距离最小圆形的圆心最近的路线终点，确定出行目的；
72.从预设的目的概率表中确定路线终点集中的路线终点的数量对应的目的概率；
73.其中，路线终点约束条件包括：
74.路线终点集中的路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。
75.优选的，第二预测模块基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：
76.获取新能源汽车的当前位置；
77.基于当前位置和目标出行目的，在城市地图上预测规划新能源汽车未来预设第一时间内的未来行驶路线；
78.从预设的行驶环境共享库中与未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；
79.基于预设的聚类处理模板，对共享行驶环境进行聚类处理，获得行驶环境；
80.其中，标准路线关系包括：
81.共享行驶路线与未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；
82.共享行驶路线上重合路线的第一途经起始时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；
83.共享行驶路线上重合路线的第一途经结束时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；
84.共享行驶路线与未来行驶路线上与重合路线衔接的两个非重合路线在城市地图上各自途经的场所相同。
85.优选的，制定模块基于行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：
86.获取新能源汽车的当前电池温度；
87.基于预设的第二特征提取模板，对行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；
88.基于环境特征，构建行驶环境的特征描述向量；
89.获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；
90.从电池电控调温方案库中确定特征描述向量对应的电池电控调温方案。
91.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
92.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
93.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
94.图1为本发明实施例中一种新能源汽车的交互式电控系统的示意图；
95.图2为本发明实施例中一种新能源汽车的交互式电控方法的示意图。
具体实施方式
96.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
97.本发明实施例提供了一种新能源汽车的交互式电控系统，如图1所示，包括：
98.步骤s1：预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；出行目的具体为，比如：去a商超吃饭、去b学校等；目的概率为用户具备该出行目的概率；
99.步骤s2：基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的；
100.步骤s3：基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；预设第一时间具体为，比如：10分钟；行驶环境包括：温度、道路限速等；
101.步骤s4：基于行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；
102.其中，步骤s2：基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，包括：
103.当存在大于等于预设目的概率阈值的目的概率时，将最大目的概率对应的出行目的作为目标出行目的；预设目的概率阈值具体为，比如：80；当有目的概率大于等于此阈值时，说明有用户具备概率较大的出行目的，选取作为目标出现目的；否则，说明用户具备出行目的概率均较小，需要用户选择；
104.否则，将出行目的按照对应目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；预测出行目的，生成交互列表供用户选择，实现交互；
105.接收用户从交互列表中选择的出行目的，并作为目标出行目的。
106.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
107.本技术预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，基于目标出行目的预测新能源汽车未来一定时间内的行驶环境，基于该行驶环境制定电池电控调温方案，并执行，实现对新能源汽车的动力电池进行提前性调温，特别适用于新能源汽车未来所处的行驶环境可能会与当前所处的行驶环境差异过大这类情形，减少了对动力电池的影响，另外，新能源汽车未来的行驶环境的获取往往不依赖于用户启动车载导航规划路线后进行，避免用户驾驶新能源汽车进行短途出行时不使用车载导航导致新能源汽车未来的行驶环境获取失败的问题发生。
108.在具体应用的时候，用户在没有使用车载导航规划路线的情况下，预测用户的出行目的和目的概率，当存在大于等于预设目的概率阈值的目的概率时，说明可以笃定用户具备最大目的概率对应的出行目的，直接无感化(用户不会察觉)地进行电池电控调温方案的制定、并提前性调温，否则，供用户挑选，实现交互，随着预测能力的不断提高，后者使用频次会越来越少。
109.在一个实施例中，步骤s1：预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
110.获取用户对应的预设的权限浏览场景库；
111.获取用户最近预设第二时间内在权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；预设的第二时间具体为，比如：30分钟；权限浏览场景为系统有权限进行信息获取的用户的智能终端上的浏览场景，具体为，比如：第三方消费点评软件界面等；产生的浏览记录具体为，比如：界面停留时长、界面点击操作等；
112.确定浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；浏览记录条件为代表浏览记录可能会反应用户具备出行目的记录条件，具体为，比如：界面停留时长＞12秒、界面点击操作有查看店铺评价等；
113.当为是时，基于浏览记录产生于的权限浏览场景对应的预设的出行目的提取模
板，从浏览记录中提取出行目的；出行目的提取模板为从权限浏览场景中产生的浏览记录中提取出行目的的模板，具体为，比如：权限浏览场景为第三方消费点评软件界面，则出现目的提取模板为提取用户浏览的店铺地址；
114.基于预设的概率量化模板，根据浏览记录进行概率量化处理，获得目的概率。概率量化模板为将浏览记录量化成目的概率的模板，具体的，比如：用户在某餐饮店铺介绍界面的停留时长、界面点击操作越多，说明用户越感兴趣，则量化成的目的概率越大。
115.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
116.预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率的一种方式：用户在产生出行计划前，往往会在操作手机等智能终端的操作上体现出行目的，比如：打开餐饮相关的第三方消费点评软件，浏览各商家的地址、点评、团购套餐等，因此，本发明实施例从权限流量场景获取浏览记录，基于浏览记录进行用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率的预测，特别具有适用性。另外，引入浏览记录条件，对浏览记录进行初步筛选，提升了出行目的及对应的目的概率的预测效率。其次，另外，引入出行目的提取模板和概率量化模板，进一步提升了出行目的及对应的目的概率的预测效率。
117.在一个实施例中，步骤s1：预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
118.获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；预设的第三时间具体为，比如：5分钟；
119.基于预设的第一特征提取模板，对行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；路线特征包括：路线起始地q、路线终点w、路线途经地e、路线起始时间r、路线终止时间t等；
120.基于预设的路线检索条件生成模板，根据路线特征，生成路线检索条件；路线检索条件包括：检索出路线起始地在q旁、路线终点在w旁、路线途经地有e、路线起始时间在r附近、路线终止时间在t附近的历史行驶路线；
121.从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合路线检索条件的历史行驶路线；历史行驶路线库中有大量的用户历史上驾驶新能源汽车产生的行驶路线；
122.基于路线终点约束条件，从历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；
123.在预设的城市地图上确定包含路线终点集中的全部路线终点的最小圆形；城市地图为用户所处城市的地图；
124.基于距离最小圆形的圆心最近的路线终点，确定出行目的；
125.从预设的目的概率表中确定路线终点集中的路线终点的数量对应的目的概率；目的概率表中有不同路线终点数量对应的目的概率，路线终点数量越多，说明用户历史上产与行驶路线相近的历史行驶路线越多，目的概率越大；
126.其中，路线终点约束条件包括：
127.路线终点集中的路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。一般的，用户驾驶新能源汽车进行一次出现时，可能是前往之前驾驶去过的地方，但终点位置不同，比如：用户前往学校接孩子放学，一会停在校门口，一会停在学校大门旁的停车场等，设置路线终点约束条件的目的就是将路线终点近的历史行驶路线纳入出行目的及目的概率的考量。
128.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
129.预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率的另一种并行的方式：一般的，用户驾驶新能源汽车出行是有一定程度的规律可言的，比如：定时上下班、定时接送孩子放学、定时去家附近的商场吃饭等，因此，本发明实施例针对这一规律条件，进行出行目的及对应的目的概率的预测，特别具有适用性，另外，引入第一特征提取模板、路线检索条件生成模板和路线检索条件，快速确定有参考意义的历史行驶路线，提升了出行目的及对应的目的概率预测的预测效率。
130.在一个实施例中，步骤s3：基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：
131.获取新能源汽车的当前位置；
132.基于当前位置和目标出行目的，在城市地图上预测规划新能源汽车未来预设第一时间内的未来行驶路线；
133.从预设的行驶环境共享库中与未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；行驶环境共享库中有历史上其他新能源汽车的共享行驶路线及其他新能源汽车沿共享行驶路线行驶时检测到的共享行驶环境；
134.基于预设的聚类处理模板，对共享行驶环境进行聚类处理，获得行驶环境；共享行驶环境中有不同路线位置的行驶环境(温度、车速等)，聚类处理模板为将不同路线位置的多个行驶环境中保留出现频次最多的行驶环境；
135.其中，标准路线关系包括：
136.共享行驶路线与未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；预设的路线长度阈值具体为，比如：3千米；满足这一条件时，使得共享行驶路线与未来行驶路线的重合部分越多，具备参考意义；
137.共享行驶路线上重合路线的第一途经起始时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；预设的第一时间差阈值具体为，比如：400秒；共享行驶路线上重合路线的第一途经结束时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；预设的第二时间差阈值具体为，比如：300秒；满足这两个条件时，说明共享行驶路线与未来行驶路线的出行时间相近，具备参考意义；
138.共享行驶路线与未来行驶路线上与重合路线衔接的两个非重合路线在城市地图上各自途经的场所相同。地图上同一个位置周边的场所内的行驶环境不一定相同，比如：某商场的地面和地下车库，因此，满足这一条件时，保证共享行驶路线具备参考意义。
139.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
140.预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境时，引入行驶环境共享库和标准路线关系，快速、精准地确定具备参考意义的共享行驶路线，进行行驶环境的确定。
141.在一个实施例中，步骤s4：基于行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：
142.获取新能源汽车的当前电池温度；
143.基于预设的第二特征提取模板，对行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；环境特征包括：新能源汽车未来经历的环境温度序列、道路限速序列等；
144.基于环境特征，构建行驶环境的特征描述向量；以向量行驶基于环境特征构建行驶环境的特征描述向量；
145.获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；电池电控调温方案库中有当新能源汽车的动力电池处于该当前电池温度时不同特征描述向量对应的电池电控调温方案；电池电控调温方案可以由专业的工程时基于新能源汽车未来经历的环境温度序列、道路限速序列等进行设置，可以实现，因为基于行驶环境进行调温方案的设定已经成熟。
146.从电池电控调温方案库中确定特征描述向量对应的电池电控调温方案。
147.本发明实施例提供了一种新能源汽车的交互式电控系统，如图2所示，包括：
148.第一预测模块1，用于预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；
149.确定模块2，用于基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的；
150.第二预测模块3，基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；
151.制定模块4，用于基于行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；
152.其中，确定模块2基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的，包括：
153.当存在大于等于预设目的概率阈值的目的概率时，将最大目的概率对应的出行目的作为目标出行目的；
154.否则，将出行目的按照对应目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；
155.接收用户从交互列表中选择的出行目的，并作为目标出行目的。
156.在一个实施例中，第一预测模块1预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
157.获取用户对应的预设的权限浏览场景库；
158.获取用户最近预设第二时间内在权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；
159.确定浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；
160.当为是时，基于浏览记录产生于的权限浏览场景对应的预设的出行目的提取模板，从浏览记录中提取出行目的；
161.基于预设的概率量化模板，根据浏览记录进行概率量化处理，获得目的概率。
162.在一个实施例中，第一预测模块1预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：
163.获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；
164.基于预设的第一特征提取模板，对行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；
165.基于预设的路线检索条件生成模板，根据路线特征，生成路线检索条件；
166.从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合路线检索条件的历史行驶路线；
167.基于路线终点约束条件，从历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；
168.在预设的城市地图上确定包含路线终点集中的全部路线终点的最小圆形；
169.基于距离最小圆形的圆心最近的路线终点，确定出行目的；
170.从预设的目的概率表中确定路线终点集中的路线终点的数量对应的目的概率；
171.其中，路线终点约束条件包括：
172.路线终点集中的路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。
173.在一个实施例中，第二预测模块3基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：
174.获取新能源汽车的当前位置；
175.基于当前位置和目标出行目的，在城市地图上预测规划新能源汽车未来预设第一时间内的未来行驶路线；
176.从预设的行驶环境共享库中与未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；
177.基于预设的聚类处理模板，对共享行驶环境进行聚类处理，获得行驶环境；
178.其中，标准路线关系包括：
179.共享行驶路线与未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；
180.共享行驶路线上重合路线的第一途经起始时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；
181.共享行驶路线上重合路线的第一途经结束时间与未来行驶路线上重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；
182.共享行驶路线与未来行驶路线上与重合路线衔接的两个非重合路线在城市地图上各自途经的场所相同。
183.在一个实施例中，制定模块4基于行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：
184.获取新能源汽车的当前电池温度；
185.基于预设的第二特征提取模板，对行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；
186.基于环境特征，构建行驶环境的特征描述向量；
187.获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；
188.从电池电控调温方案库中确定特征描述向量对应的电池电控调温方案。
189.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种新能源汽车的交互式电控方法，其特征在于，包括：预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；基于所述目的概率，从所述出行目的中确定目标出行目的；基于所述目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；基于所述行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；其中，所述基于所述目的概率，从所述出行目的中确定目标出行目的，包括：当存在大于等于预设目的概率阈值的所述目的概率时，将最大所述目的概率对应的所述出行目的作为所述目标出行目的；否则，将所述出行目的按照对应所述目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；接收用户从所述交互列表中选择的所述出行目的，并作为所述目标出行目的。2.如权利要求1所述的一种新能源汽车的交互式电控方法，其特征在于，所述预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：获取用户对应的预设的权限浏览场景库；获取用户最近预设第二时间内在所述权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；确定所述浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；当为是时，基于所述浏览记录产生于的所述权限浏览场景对应的预设的出行目的提取模板，从所述浏览记录中提取所述出行目的；基于预设的概率量化模板，根据所述浏览记录进行概率量化处理，获得所述目的概率。3.如权利要求1所述的一种新能源汽车的交互式电控方法，其特征在于，所述预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；基于预设的第一特征提取模板，对所述行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；基于预设的路线检索条件生成模板，根据所述路线特征，生成路线检索条件；从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合所述路线检索条件的历史行驶路线；基于路线终点约束条件，从所述历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；在预设的城市地图上确定包含所述路线终点集中的全部所述路线终点的最小圆形；基于距离所述最小圆形的圆心最近的所述路线终点，确定所述出行目的；从预设的目的概率表中确定所述路线终点集中的所述路线终点的数量对应的所述目的概率；其中，所述路线终点约束条件包括：所述路线终点集中的所述路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。4.如权利要求3所述的一种新能源汽车的交互式电控方法，其特征在于，所述基于所述目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：获取新能源汽车的当前位置；基于所述当前位置和所述目标出行目的，在所述城市地图上预测规划新能源汽车未来
预设第一时间内的未来行驶路线；从预设的行驶环境共享库中与所述未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；基于预设的聚类处理模板，对所述共享行驶环境进行聚类处理，获得所述行驶环境；其中，所述标准路线关系包括：所述共享行驶路线与所述未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；所述共享行驶路线上所述重合路线的第一途经起始时间与所述未来行驶路线上所述重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；所述共享行驶路线上所述重合路线的第一途经结束时间与所述未来行驶路线上所述重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；所述共享行驶路线与所述未来行驶路线上与所述重合路线衔接的两个非重合路线在所述城市地图上各自途经的场所相同。5.如权利要求1所述的一种新能源汽车的交互式电控方法，其特征在于，所述基于所述行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：获取所述新能源汽车的当前电池温度；基于预设的第二特征提取模板，对所述行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；基于所述环境特征，构建所述行驶环境的特征描述向量；获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；从所述电池电控调温方案库中确定所述特征描述向量对应的所述电池电控调温方案。6.一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，包括：第一预测模块，用于预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；确定模块，用于基于所述目的概率，从所述出行目的中确定目标出行目的；第二预测模块，基于所述目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；制定模块，用于基于所述行驶环境，制定电池电控调温方案，并执行；其中，所述确定模块基于所述目的概率，从所述出行目的中确定目标出行目的，包括：当存在大于等于预设目的概率阈值的所述目的概率时，将最大所述目的概率对应的所述出行目的作为所述目标出行目的；否则，将所述出行目的按照对应所述目的概率从大到小进行由上至下排列，获得出行目的交互列表，并输出显示；接收用户从所述交互列表中选择的所述出行目的，并作为所述目标出行目的。7.如权利要求6所述的一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，所述第一预测模块预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：获取用户对应的预设的权限浏览场景库；获取用户最近预设第二时间内在所述权限浏览场景库中任一个权限浏览场景内产生的浏览记录；确定所述浏览记录是否满足预设的浏览记录条件；当为是时，基于所述浏览记录产生于的所述权限浏览场景对应的预设的出行目的提取
模板，从所述浏览记录中提取所述出行目的；基于预设的概率量化模板，根据所述浏览记录进行概率量化处理，获得所述目的概率。8.如权利要求6所述的一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，所述第一预测模块预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率，包括：获取新能源汽车最近预设第三时间内的行驶路线；基于预设的第一特征提取模板，对所述行驶路线进行特征提取，获得多个路线特征；基于预设的路线检索条件生成模板，根据所述路线特征，生成路线检索条件；从用户对应的预设的历史行驶路线库中检索出符合所述路线检索条件的历史行驶路线；基于路线终点约束条件，从所述历史行驶路线的路线终点中筛选出路线终点集；在预设的城市地图上确定包含所述路线终点集中的全部所述路线终点的最小圆形；基于距离所述最小圆形的圆心最近的所述路线终点，确定所述出行目的；从预设的目的概率表中确定所述路线终点集中的所述路线终点的数量对应的所述目的概率；其中，所述路线终点约束条件包括：所述路线终点集中的所述路线终点两两之间的直线距离小于等于预设的直线距离阈值。9.如权利要求8所述的一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，所述第二预测模块基于所述目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境，包括：获取新能源汽车的当前位置；基于所述当前位置和所述目标出行目的，在所述城市地图上预测规划新能源汽车未来预设第一时间内的未来行驶路线；从预设的行驶环境共享库中与所述未来行驶路线具备标准路线关系的共享行驶路线及对应的共享行驶环境；基于预设的聚类处理模板，对所述共享行驶环境进行聚类处理，获得所述行驶环境；其中，所述标准路线关系包括：所述共享行驶路线与所述未来行驶路线之间的重合路线的总路线长度大于等于预设的路线长度阈值；所述共享行驶路线上所述重合路线的第一途经起始时间与所述未来行驶路线上所述重合路线的第二途经起始时间之间的时间差小于等于预设的第一时间差阈值；所述共享行驶路线上所述重合路线的第一途经结束时间与所述未来行驶路线上所述重合路线的第二途经结束时间之间的时间差小于等于预设的第二时间差阈值；所述共享行驶路线与所述未来行驶路线上与所述重合路线衔接的两个非重合路线在所述城市地图上各自途经的场所相同。10.如权利要求6所述的一种新能源汽车的交互式电控系统，其特征在于，所述制定模块基于所述行驶环境，制定电池电控调温方案，包括：获取所述新能源汽车的当前电池温度；基于预设的第二特征提取模板，对所述行驶环境进行特征提取，获得多个环境特征；基于所述环境特征，构建所述行驶环境的特征描述向量；
获取当前电池温度对应的预设的电池电控调温方案库；从所述电池电控调温方案库中确定所述特征描述向量对应的所述电池电控调温方案。

技术总结
本发明提供一种新能源汽车的交互式电控方法及系统，其中方法包括：预测用户驾驶新能源汽车的出行目的及对应的目的概率；基于目的概率，从出行目的中确定目标出行目的；基于目标出行目的，预测新能源汽车未来预设第一时间内的行驶环境；基于行驶环境，制定电池调温方案，并执行。本发明实现对新能源汽车的动力电池进行提前性调温，特别适用于新能源汽车未来所处的行驶环境可能会与当前所处的行驶环境差异过大这类情形，减少了对动力电池的影响，另外，新能源汽车未来的行驶环境的获取往往不依赖于用户启动车载导航规划路线后进行，避免用户驾驶新能源汽车进行短途出行时不使用车载导航导致新能源汽车未来的行驶环境获取失败的问题发生。败的问题发生。败的问题发生。


技术研发人员：杨彦 蒋淑英 汪帅
受保护的技术使用者：盐城工业职业技术学院
技术研发日：2023.05.06
技术公布日：2023/7/4