车载空调系统制冷剂的检测方法、装置、介质及电子设备与流程

1.本公开涉及汽车控制技术领域，尤其涉及一种车载空调系统制冷剂的检测方法、装置、介质及电子设备。


背景技术：

2.车载空调是由压缩机、冷凝器、节流元件、蒸发器、风机及必要的控制部件构成，用于调节车内温度、湿度，给乘员提供舒适环境的空调系统。当压缩机工作时，压缩机吸入从蒸发器出来的低温低压的气态制冷剂，经压缩，制冷剂的温度和压力升高，并被送入冷凝器。在冷凝器内，高温高压的气态制冷剂把热量传递给经过冷凝器的车外空气而液化，变成液体。液态制冷剂流经节流装置时，温度和压力降低，并进入蒸发器。在蒸发器内，低温低压的液态制冷剂吸收经过蒸发器的车内空气的热量而蒸发，变成气体。气体又被压缩机吸入进行下一轮循环。这样，通过制冷剂在系统内的循环，不断吸收车内空气的热量并排到车外空气中，使车内空气的温度逐渐下降。
3.目前，车辆的空调系统经过长时间的使用后，会由于自身密封件的老化问题以及一些外力造成空调系统泄露，导致空调系统的制冷剂异常，在空调系统的制冷剂异常时，空调系统的制冷效果降低，在天气炎热的情况下，严重影响用户的乘车体验。而对于车辆空调系统的制冷剂检测，需要到维修点进行检测，这样，很可能是用户在使用空调的过程中，发现空调的效能降低，空调制冷效果无法满足用户需求时，才会到维修点检测维修。例如，用户在秋冬季节不使用空调系统的制冷功能时，对空调系统的制冷剂状态无法识别，有可能出现当用户再次使用空调系统的制冷功能时发现制冷剂异常的问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本公开提供了一种车载空调系统制冷剂的检测方法、装置、介质及电子设备。
5.本公开提供了一种车载空调系统制冷剂的检测方法，包括：
6.获取所述目标车辆的制冷剂检测数据，所述制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；
7.基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，所述制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，所述制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且所述缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。
8.在一些实施例中，在所述获取目标车辆的制冷剂检测数据之前，所述方法还包括：
9.确定检测制冷剂的检测周期；
10.基于所述检测周期确定检测日期；
11.在所述检测日期的预设时段获取所述制冷剂检测数据。
12.在一些实施例中，所述确定检测制冷剂的检测周期，包括：
13.基于所述目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，并将所述第一检测周期确定为所述检测周期；或者，
14.基于所述目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，基于所述目标车辆的生命周期，确定检测周期修正值，将所述第一检测周期和所述检测周期修正值之和确定为所述检测周期。
15.在一些实施例中，所述制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；所述获取目标车辆的制冷剂检测数据包括：
16.控制所述目标车辆的目标检测系统在预设工况下运行，所述目标检测系统包括空调控制系统、压缩机和热管理控制系统；
17.在空调系统稳定工作之后，获取所述车辆外部温度、所述空调系统高压压力、所述左吹面出风口温度和所述右吹面出风口温度。
18.在一些实施例中，所述预设工况包括：
19.所述空调系统在吹面模式、外循环模式、最大制冷、最大风和后空调关闭的状态下运行；
20.所述压缩机按预设转速运行；以及，
21.电池热管理关闭、乘员舱采用制冷模式和驱动系统采用驱动冷却功能。
22.在一些实施例中，在所述获取目标车辆的制冷剂检测数据之前，所述方法还包括：
23.确定车辆状态满足车辆静止、车辆未使用、车辆闭锁并且车内无人、电池荷电状态大于设定电量阈值、车辆未充电、车辆光照强度小于设定光强阈值、车外温度大于第一设定温度阈值和车内外温差小于或等于第二设定温度阈值中的至少一种。
24.在一些实施例中，所述制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；所述基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，包括：
25.基于车辆外部温度，确定对应的平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围；
26.分别对比平均出风口温度与平均出风口温度异常值范围，以及空调系统高压压力与空调系统高压压力异常值范围，其中，平均出风口温度为左吹面出风口温度和右吹面出风口温度的平均值；
27.基于对比结果，确定制冷剂状态。
28.本公开实施例公开了一种车载空调系统制冷剂的检测装置，包括：
29.数据获取模块，用于获取目标车辆的制冷剂检测数据，所述制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；
30.制冷剂状态判断模块，用于基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，所述制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，所述制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且所述缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。
31.本公开实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上述任一种方法的步骤。
32.本公开实施例公开了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
33.所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行上述任一种方法的步骤。
34.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
35.本公开实施例设置车载空调系统制冷剂的检测方法，通过获取目标车辆的制冷剂检测数据，基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，其中，制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。由此，本公开实施例能够利用制冷剂检测数据确定车载空调系统的制冷剂状态，在制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值时，制冷剂状态为制冷剂异常，而由于缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值，因此，在刚出现制冷剂异常的状态时，空调系统的制冷效果仍然正常，从而在空调舒适性还可以满足用户基本需求时，使用户及时对制冷剂进行加注，保障车载空调系统的制冷效果。
附图说明
36.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
37.为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本公开实施例提供的一种车载空调系统制冷剂的检测方法的流程图；
39.图2为本公开实施例提供的一种车载空调系统制冷剂的检测装置的结构框图；
40.图3为本公开实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
41.为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
42.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
43.图1为本公开实施例提供的一种车载空调系统制冷剂的检测方法的流程图，本方法适用于对车载空调系统的制冷剂的缺失情况进行检测，本方法应用于服务端，或者应用于车辆，或者应用于包括车辆和服务端的系统，并通过车辆和服务端的交互实现。服务端可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群来实现，可选的，服务端为云端服务器。本方法可以由车载空调系统制冷剂的检测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，可应用于电子设备中。如图1所示，该方法包括以下步骤：
44.s101、获取目标车辆的制冷剂检测数据，制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据。
45.本公开实施例涉及的制冷剂检测数据是在空调系统运行的情况下由目标车辆采
集的制冷剂缺失程度相关数据。具体的，可在用户启动目标车辆后，目标车辆通过自动运行空调系统来采集制冷剂检测数据；也可在目标车辆关闭后，由服务端或目标车辆自动唤醒(如定时唤醒)目标车辆，目标车辆上电后，目标车辆通过运行空调系统来采集制冷剂检测数据。考虑到制冷剂检测时的空调系统的运行工况很可能不符合乘车用户需求，因此，优选的，在目标车辆关闭后，通过自动唤醒目标车辆来获取制冷剂检测数据，从而避免空调系统的运行为乘车用户带来不适。在一些实施例中，制冷剂检测数据具体可包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度。相应的，在一些实施例中，获取目标车辆的制冷剂检测数据包括：控制目标车辆的目标检测系统在预设工况下运行，目标检测系统包括空调控制系统、压缩机和热管理控制系统；在空调系统稳定工作之后，获取车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度。其中，预设工况可包括空调系统在吹面模式、外循环模式、最大制冷、最大风和后空调关闭的状态下运行；压缩机按预设转速运行，预设转速可以为3000rpm；以及，电池热管理关闭、乘员舱采用制冷模式和驱动系统采用驱动冷却功能。由于空调系统在运行180s时一般可以达到稳定状态，因此为使空调系统稳定工作，可将空调系统按上述预设工况工作200s，继而保留最后10s的车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度，以确保检测结果的准确性，避免检测误差。
46.具体的，为实现空调系统在上述预设工况下工作，目标车辆向空调控制系统发出第一前空调进气模式电机位置请求信号、第二前空调进气模式电机位置请求信号、前空调除霜模式电机位置请求信号、前空调吹面模式电机位置请求信号、前空调吹脚模式电机位置请求信号、前空调左温度电机位置请求信号、前空调右温度电机位置请求信号、前空调鼓风机继电器驱动使能信号、鼓风机目标电压请求信号、后空调鼓风机继电器驱动使能信号；向压缩机发出转速请求信号；向热管理控制系统发出电池热管理方式、乘员舱热管理方式及驱动系统冷却方式请求信号。如此，使空调系统在吹面模式、外循环模式、最大制冷、最大风和后空调关闭的状态下运行，使压缩机按预设转速(如3000rpm)稳定运行，且电池热管理关闭、乘员舱采用制冷模式和驱动系统采用驱动冷却功能。
47.需要说明的是，上述预设工况仅是本公开的一种具体示例，本公开的预设工况可不限于上述工况，在其他实施例中，空调系统也可以工作在内循环模式，制冷温度和风速等工况也可调整，只要在后续获得的制冷剂检测数据与相应工况下的异常值范围进行对比即可。
48.本公开实施例中，可先确定检测制冷剂的检测周期，基于检测周期确定检测日期，再在检测日期的预设时段获取制冷剂检测数据。由此，实现制冷剂的周期性检测。
49.在一些实施例中，在激活制冷剂检测功能后，确定目标车辆制冷剂检测的检测周期，基于检测周期确定检测日期，并在检测日期的预设时段获取制冷剂检测数据。在一具体实施例中，在用户触发检测激活信号，如用户按下制冷剂加注维保提醒功能开关时，制冷剂检测功能被激活，此时目标车辆确定检测制冷剂的检测周期，将制冷剂检测功能激活的日期与检测周期之和确定为制冷剂的检测日期，之后，目标车辆通过实时记录时间，在检测日期的预设时段运行空调系统，并采集制冷剂检测数据，从而由目标车辆获取该制冷剂检测数据。然而，考虑到目标车辆为在检测日期主动进行制冷剂检测，需要目标车辆时刻记录时间，容易出现目标车辆亏电的情况，而且，需要存储制冷剂检测数据等大量数据，占用了目
标车辆的电子控制单元较大的内存。因此，在一优选实施例中，由服务端确定检测制冷剂的检测周期，基于检测周期确定检测日期，在检测日期的预设时段获取制冷剂检测数据。具体的，在用户触发检测激活信号，如用户按下制冷剂加注维保提醒功能开关时，制冷剂检测功能被激活，此时目标车辆向服务端发送检测激活信号，服务端在接收到该检测激活信号时，确定检测制冷剂的检测周期，将制冷剂检测功能激活的日期与检测周期之和确定为制冷剂的检测日期，之后，服务端在检测日期的预设时段向目标车辆发送制冷剂检测请求，该制冷剂检测请求可唤醒目标车辆，并触发目标车辆运行空调系统以及采集制冷剂检测数据，目标车辆将采集到的制冷剂检测数据发送到服务端，从而由服务端获取该制冷剂检测数据。如此，可避免目标车辆因确定检测日期的时间而导致的亏电，同时减少了目标车辆电子控制单元的内存。本公开实施例中，用户可以在中控屏的车辆设置主界面中进行制冷剂检测功能的激活或者关闭。另外，可选的，预设时段优先选取01:00至05:00，以确保在不影响用户乘车体验的情况下对制冷剂进行检测。可以理解的是，在由服务端触发制冷剂检测时，目标车辆可包括一辆或多辆车辆，示例性的，目标车辆包括多辆车辆时，服务端可根据车辆标识，向多辆车辆逐一或者并行发送制冷剂检测请求，以使目标车辆响应于制冷剂检测请求进行制冷剂检测数据的采集，并将制冷剂检测数据反馈至服务端。
50.在一些实施例中，确定检测制冷剂的检测周期，包括：基于目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，并将第一检测周期确定为检测周期；或者，基于目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，基于目标车辆的生命周期，确定检测周期修正值，将第一检测周期和检测周期修正值之和确定为检测周期。
51.其中，预设天数内的平均气温主要用于体现目标车辆所在地区的季节，可以包括最近预设天数内的平均气温，和/或未来预设天数内的平均气温，预设天数可以为5天等。
52.在一个具体示例中，可根据环境气温确定检测周期。例如，在环境气温较低时，无需开启空调进行制冷，此时不进行制冷剂检测；而随着环境气温的逐渐升高，用户使用空调的频率越来越高，空调的温度也会调的越来越低，相应的，制冷剂的使用量也越来越大，容易发生制冷剂缺失，因此随着环境气温的逐渐升高，检测周期应设置的越来越短。基于此，本公开实施例基于目标车辆所在地区在未来预设天数内的平均气温，确定检测周期。其中，未来预设天数可以为一周，未来预设天数内的平均气温可以从天气预报的播报数据中获得。具体的，如表1所示，可以预先设定平均气温与第一检测周期的对应关系，以避免用户在寒冷天气不使用车载空调而制冷剂检测却持续进行的情况发生，使制冷剂检测更加合理并减少检测的成本。
53.表1平均环境温度与第一检测周期的对应关系
54.平均气温(℃)≤5＞5，≤20＞20，≤27＞27第一检测周期(天)不检测15105
55.在另一个具体示例中，考虑到随着车辆生命周期(即车辆使用年限)的增加，制冷剂发生泄漏的情况会越来越严重，因此，进一步基于车辆生命周期对上述检测周期进行修正，将上述第一检测周期和基于车辆生命周期确定的检测周期修正值之和确定为检测周期。具体的，随着车辆生命周期的增加，检测周期修正值越来越小，即车辆生命周期越大，制冷剂检测应越频繁，以保证空调制冷效果。如表2所示，可以预先设定车辆生命周期与检测周期修正值的对应关系，在车辆生命周期会影响到制冷剂的情况下，以车辆生命周期为依
据对检测周期进行修正，可以使使用车辆年限较长的用户及时获知制冷剂状态，避免出现由于制冷剂泄露严重而导致制冷效果较差的情况出现。
56.表2车辆生命周期与检测周期修正值的对应关系
57.车辆生命周期(年)≤1＞1，≤3＞3，≤5＞5检测周期修正值(天)+10+5+20
58.基于上述实施例，示例性的，未来预设天数内的平均气温为25℃，根据表1中平均环境温度与第一检测周期的对应关系可确定第一检测周期为10天，目标车辆的车辆生命周期为2年，根据表2中的车辆生命周期与检测周期修正值的对应关系可确定检测周期修正值为5天，如果制冷剂检测的起始日期为7月1日，那么制冷剂检测的检测日期为7月26日，在检测日期当天的预设时段向目标车辆发送制冷剂检测请求。
59.s102、基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。
60.其中，制冷剂状态包括制冷剂正常或制冷剂异常，表征了制冷剂缺失程度，例如若制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，则制冷剂异常；若制冷剂缺失程度小于或等于缺失程度设定阈值，则制冷剂正常。特别的，在刚出现制冷剂异常时，制冷剂缺失程度仍小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值，此时，空调系统制冷效果正常。由此，可提前发出制冷剂异常的信号，使用户及时对制冷剂进行加注，保障车载空调系统的制冷效果。
61.在一些实施例中，制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度，基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，包括：基于车辆外部温度，确定对应的平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围；分别对比平均出风口温度与平均出风口温度异常值范围，以及空调系统高压压力与空调系统高压压力异常值范围，其中，平均出风口温度为左吹面出风口温度和右吹面出风口温度的平均值；基于对比结果，确定制冷剂状态。
62.具体的，如果平均出风口温度位于平均出风口温度异常值范围，且空调系统高压压力位于空调系统高压压力异常值范围，则制冷剂异常；如果平均出风口温度不位于平均出风口温度异常值范围，和/或空调系统高压压力不位于空调系统高压压力异常值范围，则制冷剂正常。
63.经测试表明，在空调系统的制冷效果良好的情况下，针对不同的车辆外部温度区间，平均出风口温度和空调系统高压压力均存在不同的正常值范围。基于此，本公开实施例针对各车辆外部温度区间，分别根据平均出风口温度和空调系统高压压力的正常值范围确定各自对应的异常值范围，即平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围，具体可参见表3。具体的，先根据车辆外部温度确定该车辆外部温度所处的车辆外部温度区间，查询该车辆外部温度区间下的平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围，将得到的平均出风口温度和空调系统高压压力分别与对应的异常值范围进行比较，如果平均出风口温度和空调系统高压压力均位于对应的异常值范围内，则确定制冷剂异常；如果平均出风口温度和空调系统高压压力中的至少一个不位于对应的异常值范围内，则确定制冷剂正常。另外，在服务端确定制冷剂状态时，服务端所采用的制冷剂检测数据可为服务端接收到的最后5s的制冷剂检测数据，由此，可以在保证准确判断目标车辆制
冷剂状态的情况下，减小计算量。
64.表3制冷剂异常判定条件关系表
[0065][0066]
在一些实施例中，在基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态之后，方法还包括：当确定制冷剂异常时，目标车辆发出制冷剂加注维保提示信号；或者，服务端向目标车辆发送制冷剂异常信号，以使目标车辆发出制冷剂加注维保提示信号。由此，可以提醒用户检测维修。另外，在检测到制冷剂正常或者制冷剂异常后，即确定制冷剂检测完成，而检测完成当天的日期更新为检测起始日期，从而根据检测周期计算下一检测日期。
[0067]
示例性的，制冷剂加注维保提示信号可以由车辆的中控屏发出，且弹窗显示提示信息，以提示用户检测维修空调系统；之后，每次车辆上电时，均采用弹窗的方式提示用户，提示3s后自动退出；当用户或维修人员监测完成后，需在设置界面选择“已检测维修完成”功能按键，此时将制冷剂加注维保提示信号关闭，以后不再提示，直至再次收到制冷剂异常信号。可选的，当目标车辆需要给予用户制冷剂加注维保的提示，可以将制冷剂加注维保的信号发送至用户的手机或者其它移动端。
[0068]
在一些实施例中，在获取制冷剂检测数据之前，还需要确定是否满足制冷剂检测条件，以保证制冷剂检测的准确性等。可选的，在获取制冷剂检测数据之前，方法还包括：获取车辆目标信号；基于车辆目标信号，确定车辆状态；如果基于车辆状态，确定满足制冷剂检测条件，则获取制冷剂检测数据；如果基于车辆状态，确定不满足制冷剂检测条件，则不获取制冷剂检测数据。
[0069]
具体的，目标车辆在处理制冷剂检测请求时，需要按如下方式进行判定：根据ready信号、车速信号、四门闭锁状态信号、主驾座椅占位状态信号、副驾座椅占位状态信号、二排右侧座椅占位状态信号、二排左侧座椅占位状态信号、电池真实soc信号、车辆充电模式信号、左光照强度信号、右光照强度信号、车外温度信号、车内温度信号，判定车辆状态，车辆状态包括车辆运动状态、车辆使用状态、车辆闭锁状态、车辆占座状态、车辆电池状态、车辆充电状态、车辆光照强度、车外温度和车内温度中的至少一种；当基于车辆状态确定车辆处于车辆静止、车辆未使用、车辆闭锁并且车内无人、电池荷电状态大于设定电量阈值(如电池荷电状态＞50％)、车辆未充电、车辆光照强度小于设定光强阈值(如车辆光照强度小于100w/m2)、车外温度大于第一设定温度阈值(如车外温度大于5℃)和车内外温差小于或等于第二设定温度阈值(如车内外温差≤5℃)中的至少一种时，满足制冷剂检测条件。其中ready信号用于判断车辆是否启动，比如对于电动车，ready信号为是否踩下刹车，对于非电动车，ready信号为是否拧动钥匙或按启动按钮。而车辆充电状态作为制冷剂检测条件是因为车辆充电时电池热管理会参与工作，直流快充时电池会产生大量的热，会启动压缩
机进行散热，进而对制冷剂检测产生影响。另外，对于车辆使用状态的判定是为了不影响用户的乘车体验，而对于车辆电池状态的判定则是为了保证电池电量足够提供检测的电能，对于车辆光照强度、车外温度和车内温度的判定是为了提高检测的准确性。
[0070]
本公开实施例提供的车载空调系统制冷剂的检测方法能够对车辆空调系统的制冷剂状态进行检测，且能够及时提醒用户制冷剂加注维保，不论季节，不论车辆的使用时间，都能够对车辆空调系统的制冷剂状态进行检测，使用户能够获知制冷剂状态，在空调舒适性还可以满足用户基本需求时，及时对制冷剂进行加注，保障车载空调系统的制冷效果。
[0071]
综合上述各实施例，在一具体实施例中，车端与服务端建立通信连接，车端响应于用户的检测激活操作，将检测激活信号(制冷剂加注维保提醒功能开关状态信号)发送至服务端；服务端接收到检测激活信号时，确定检测制冷剂的检测周期，基于检测周期确定检测日期；在检测日期的预设时段车端发送制冷剂检测请求；车端接收到制冷剂检测请求时，获取车辆目标信号，基于车辆目标信号，确定车辆状态，如果基于车辆状态，确定满足制冷剂检测条件，则获取制冷剂检测数据，并将制冷剂检测数据反馈至服务端；服务端基于制冷剂检测数据，确定制冷剂异常或是正常。
[0072]
对应于本公开实施例提供的车载空调系统制冷剂的检测方法，本公开实施例还提供了一种车载空调系统制冷剂的检测装置。图2为本公开实施例提供的一种车载空调系统制冷剂的检测装置的结构框图，如图2所示，该车载空调系统制冷剂的检测装置包括：
[0073]
数据获取模块21，用于获取目标车辆的制冷剂检测数据，制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；
[0074]
制冷剂状态判断模块22，用于基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。
[0075]
在一些实施例中，数据获取模块21具体用于：
[0076]
确定检测制冷剂的检测周期；
[0077]
基于检测周期确定检测日期；
[0078]
在检测日期的预设时段获取制冷剂检测数据。
[0079]
在一些实施例中，数据获取模块21具体用于：
[0080]
基于目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，并将第一检测周期确定为检测周期；或者，
[0081]
基于目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，基于目标车辆的生命周期，确定检测周期修正值，将第一检测周期和检测周期修正值之和确定为检测周期。
[0082]
在一些实施例中，制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；数据获取模块21具体用于：
[0083]
控制目标车辆的目标检测系统在预设工况下运行，目标检测系统包括空调控制系统、压缩机和热管理控制系统；
[0084]
在空调系统稳定工作之后，获取车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度。
[0085]
在一些实施例中，预设工况包括：
[0086]
空调系统在吹面模式、外循环模式、最大制冷、最大风和后空调关闭的状态下运行；
[0087]
压缩机按预设转速运行；以及，
[0088]
电池热管理关闭、乘员舱采用制冷模式和驱动系统采用驱动冷却功能。
[0089]
在一些实施例中，车载空调系统制冷剂的检测装置还包括检测判定模块，用于：
[0090]
在获取目标车辆的制冷剂检测数据之前，确定车辆状态满足车辆静止、车辆未使用、车辆闭锁并且车内无人、电池荷电状态大于设定电量阈值、车辆未充电、车辆光照强度小于设定光强阈值、车外温度大于第一设定温度阈值和车内外温差小于或等于第二设定温度阈值中的至少一种。
[0091]
在一些实施例中，制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；制冷剂状态判断模块22具体用于：
[0092]
基于车辆外部温度，确定对应的平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围；分别对比平均出风口温度与平均出风口温度异常值范围，以及空调系统高压压力与空调系统高压压力异常值范围，其中，平均出风口温度为左吹面出风口温度和右吹面出风口温度的平均值；基于对比结果，确定制冷剂状态。
[0093]
以上实施例公开的车载空调系统制冷剂的检测装置能够执行以上对应实施例公开的车载空调系统制冷剂的检测方法，具有相同或相应的有益效果，为避免重复，在此不再赘述。
[0094]
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储程序或指令，程序或指令使计算机执行上述任一种方法的步骤。
[0095]
示例性地，程序或指令使计算机执行一种车载空调系统制冷剂的检测方法，该方法包括：
[0096]
获取目标车辆的制冷剂检测数据，制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；
[0097]
基于制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。
[0098]
可选的，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本公开实施例所提供的上述任意车载空调系统制冷剂的检测方法的技术方案，实现对应的有益效果。
[0099]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本公开实施例可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)，执行本公开各个实施例的方法。
[0100]
本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；处理器通过调用存
储器存储的程序或指令，用于执行上述任一种方法的步骤，实现对应的有益效果。
[0101]
图3为本公开实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。如图3所示，电子设备包括一个或多个处理器301和存储器302。
[0102]
处理器301可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
[0103]
存储器302可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器301可以运行程序指令，以实现上文的本公开的实施例的车载空调系统制冷剂的检测方法，和/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
[0104]
在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置303和输出装置304，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
[0105]
此外，该输入装置303还可以包括例如键盘、鼠标等等。
[0106]
该输出装置304可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置304可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
[0107]
当然，为了简化，图3中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
[0108]
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0109]
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种车载空调系统制冷剂的检测方法，其特征在于，包括：获取目标车辆的制冷剂检测数据，所述制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，所述制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，所述制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且所述缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标车辆的制冷剂检测数据之前，所述方法还包括：确定检测制冷剂的检测周期；基于所述检测周期确定检测日期；在所述检测日期的预设时段获取所述制冷剂检测数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定检测制冷剂的检测周期，包括：基于所述目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，并将所述第一检测周期确定为所述检测周期；或者，基于所述目标车辆所在地区在预设天数内的平均气温，确定第一检测周期，基于所述目标车辆的生命周期，确定检测周期修正值，将所述第一检测周期和所述检测周期修正值之和确定为所述检测周期。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；所述获取目标车辆的制冷剂检测数据包括：控制所述目标车辆的目标检测系统在预设工况下运行，所述目标检测系统包括空调控制系统、压缩机和热管理控制系统；在空调系统稳定工作之后，获取所述车辆外部温度、所述空调系统高压压力、所述左吹面出风口温度和所述右吹面出风口温度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设工况包括：所述空调系统在吹面模式、外循环模式、最大制冷、最大风和后空调关闭的状态下运行；所述压缩机按预设转速运行；以及，电池热管理关闭、乘员舱采用制冷模式和驱动系统采用驱动冷却功能。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标车辆的制冷剂检测数据之前，所述方法还包括：确定车辆状态满足车辆静止、车辆未使用、车辆闭锁并且车内无人、电池荷电状态大于设定电量阈值、车辆未充电、车辆光照强度小于设定光强阈值、车外温度大于第一设定温度阈值和车内外温差小于或等于第二设定温度阈值中的至少一种。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述制冷剂检测数据包括车辆外部温度、空调系统高压压力、左吹面出风口温度和右吹面出风口温度；基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态包括：基于所述车辆外部温度，确定对应的平均出风口温度异常值范围和空调系统高压压力异常值范围；
分别对比平均出风口温度与所述平均出风口温度异常值范围，以及所述空调系统高压压力与所述空调系统高压压力异常值范围，其中，所述平均出风口温度为所述左吹面出风口温度和所述右吹面出风口温度的平均值；基于对比结果，确定所述制冷剂状态。8.一种车载空调系统制冷剂的检测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标车辆的制冷剂检测数据，所述制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；制冷剂状态判断模块，用于基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，所述制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，所述制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且所述缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开涉及一种车载空调系统制冷剂的检测方法、装置、介质及电子设备。其中，车载空调系统制冷剂的检测方法包括获取目标车辆的制冷剂检测数据，所述制冷剂检测数据为制冷剂缺失程度相关数据；基于所述制冷剂检测数据，确定制冷剂状态，所述制冷剂状态包括制冷剂异常或制冷剂正常，所述制冷剂状态用于表征制冷剂缺失程度，制冷剂异常时的制冷剂缺失程度大于缺失程度设定阈值，且所述缺失程度设定阈值小于制冷效果正常时所对应的缺失程度参考阈值。本公开技术方案能够确定车载空调系统制冷剂状态，使用户及时对制冷剂进行加注，保障车载空调系统的制冷效果。空调系统的制冷效果。空调系统的制冷效果。


技术研发人员：姚军平
受保护的技术使用者：北京罗克维尔斯科技有限公司
技术研发日：2021.12.23
技术公布日：2023/6/28