企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

1.本技术属于大数据技术领域，尤其涉及一种企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.随着金融经济的发展，金融机构会向中小微企业授信来解决中小微企业的资金短缺问题。中小微企业规模相对较小，授信额度一般比较低，在对中小微企业的授信过程中通常只会参考中小微企业企业主的个人征信、借记卡数据、贷记卡数据和负债数据等，以及中小微企业的基本信息、工商信息、税务数据、代发工资信息、负债数据、对公流水、企业征信等，但是受限于中小微企业的实际资金流动小，从而导致上述数据缺乏或并不准确，因此通过上述数据来确定中小微企业的授信额度是不准确的。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高企业授信额度的确定准确性。
4.根据本技术的第一个方面，本技术实施例提供一种企业授信额度确定方法，该方法包括：
5.响应于第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息；
6.在第一企业的身份标识信息不满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取第一企业的发票数据的请求；
7.接收税务系统返回的第一企业在第一预设时间段内的发票数据，第一企业在第一预设时间段内的发票数据是税务系统在确定获取到第一企业的授权信息的情况下返回的；
8.从发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；
9.将指标数值输入至目标授信评估模型中，对指标数值进行评估，得到第一企业的授信额度。
10.可选地，目标授信评估模型包括授信准入资格判断模型和授信额度确定模型，将指标数值输入至目标授信评估模型中，得到第一企业的授信额度，包括：
11.将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否能够获取授信准入资格；
12.在第一企业获取授信准入资格的情况下，将指标数值输入至授信额度确定模型中，评估第一企业的授信额度。
13.可选地，将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否能够获取授信准入资格，包括：
14.将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否满足第二预设条件；
15.在第一企业满足第二预设条件的情况下，根据指标数值得到与目标数据指标对应
的指标评分；
16.在指标评分大于第一阈值的情况下，确定第一企业能够获取授信准入资格。
17.可选地，目标数据指标包括以下至少一项：
18.第一企业的经营年限、所在城市的等级、所属行业授信政策、税务信息、经营能力、纳税能力、资产结构、与行业平均水平比较和发票的异常情况、开票稳定性。
19.可选地，第二预设条件包括：
20.在第一企业的经营年限满足预设年限的前提下，在第二预设时段内存在开票记录，并且在第二预设时段内存在开票的月份数满足第二阈值；
21.异常发票额度与正常发票额度的比值不超过第三阈值；第一企业所属行业不属于限制行业。
22.可选地，指标数值包括：开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据、第一预设时间段内的开票金额；
23.将指标数值输入至授信额度确定模型中，评估第一企业的授信额度，包括：
24.确定开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据以及授信额度上限值中的最小值；
25.将最小值确定为授信额度；
26.开票调节额度的计算公式如下：
27.开票调节额度＝(∑(交易对象的开票金额
×
交易对象的等级系数))
×
集中度系数
×
交易频率系数
×
风险系数；
28.交易对象的等级系数、集中度系数、交易频率系数和风险系数均根据预设参数表确定；
29.授信额度上限值根据第一企业所在城市确定。
30.根据本技术的第二个方面，本技术实施例提供了一种企业授信额度确定装置，装置包括：
31.获取模块，用于响应于第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息；
32.发送模块，用于在第一企业的身份标识信息满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取第一企业的发票数据的请求；
33.接收模块，用于接收税务系统返回的第一企业在第一预设时间段内的发票数据，第一企业在第一预设时间段内的发票数据是税务系统在确定获取到第一企业的授权信息的情况下返回的；
34.提取模块，用于从发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；
35.评估模块，用于将指标数值输入至目标授信评估模型中，对指标数值进行评估，得到第一企业的授信额度。
36.根据本技术的第三个方面，提供一种企业授信额度确定设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
37.处理器执行计算机程序指令时实现第一方面中任意一项的企业授信额度确定方法。
38.根据本技术的第四个方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面中任
意一项的企业授信额度确定方法。
39.根据本技术的第五个方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面中任意一项的企业授信额度确定方法。
40.本技术实施例的企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质，通过响应第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息，对不满足第一预设条件的第一企业，则发送获取第一企业发票数据的请求给税务系统，并接收税务系统返回的第一企业的发票数据，对发票数据进行提取，并根据目标数据指标确定对应的指标数值，从而使得目标授信评估模型可以根据指标数值评估第一企业的授信额度，基于此，本技术通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据深入提取出第一企业的多种指标数值，利用指标数值来评估第一企业的授信额度，从而使得在确定授信额度时，充分考虑了第一企业的各个不同方面，从而提高了第一企业授信额度确定的准确性，进而使得金融机构可以给第一企业进行合理的授信额度，降低了金融机构授信的风险，提高了金融机构的利润。
附图说明
41.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
42.图1是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定方法的一流程图；
43.图2是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定方法的另一流程图；
44.图3是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定方法的又一流程图；
45.图4是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定方法的又一流程图；
46.图5是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定装置的结构框图；
47.图6是根据一示例性实施例示出的一种企业授信额度确定设备的结构框图。
具体实施方式
48.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
49.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
50.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关
规定。
51.如背景技术部分所述，对中小微企业的授信过程中通常只会参考中小微企业企业主的个人征信、借记卡数据、贷记卡数据和负债数据等，以及中小微企业的基本信息、工商信息、税务数据、代发工资信息、负债数据、对公流水、企业征信等，但是受限于中小微企业的实际资金流动小，从而导致上述数据缺乏或并不准确，因此通过上述数据来确定中小微企业的授信额度是不准确的。
52.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供的企业授信额度确定方法的发明构思如下：通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据从多个不同维度深入提取出目标数据指标对应的指标数值，再通过目标授信评估模型根据指标数值评估第一企业的授信额度。
53.基于此，本技术通过响应第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息，对不满足第一预设条件的第一企业，则发送获取第一企业发票数据的请求给税务系统，并接收税务系统返回的第一企业的发票数据，对发票数据进行提取，并根据目标数据指标确定对应的指标数值，从而使得目标授信评估模型可以根据指标数值评估第一企业的授信额度，基于此，本技术通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据深入提取出第一企业的多种指标数值，利用指标数值来评估第一企业的授信额度，从而使得在确定授信额度时，充分考虑了第一企业的各个不同方面，从而提高了第一企业授信额度确定的准确性，进而使得金融机构可以给第一企业进行合理的授信额度，降低了金融机构授信的风险，提高了金融机构的利润。
54.基于此，本技术提供了一种企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本技术实施例所提供的企业授信额度确定方法进行介绍。
55.图1示出了本技术一个实施例提供的企业授信额度确定方法的一流程示意图。如图1所示，其可以包括以下步骤：
56.s101，响应于第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息；
57.s102，在第一企业的身份标识信息不满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取第一企业的发票数据的请求；
58.s103，接收税务系统返回的第一企业在第一预设时间段内的发票数据，第一企业在第一预设时间段内的发票数据是税务系统在确定获取到第一企业的授权信息的情况下返回的；
59.s104，从发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；
60.s105，将指标数值输入至目标授信评估模型中，对指标数值进行评估，得到第一企业的授信额度。
61.基于上述实施例，本技术通过响应第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息，对不满足第一预设条件的第一企业，则发送获取第一企业发票数据的请求给税务系统，并接收税务系统返回的第一企业的发票数据，对发票数据进行提取，并根据目标数据指标确定对应的指标数值，从而使得目标授信评估模型可以根据指标数值评估第一企业的授信额度，基于此，本技术通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据深入提取出第一企业的多种指标数值，利用指标数值来评估第一企业的授信额度，从而使得在确定授信额度时，充分考虑了第一企业的各个不同方面，从而提高了第一企业授信额度确定的准确性，进而使得金融机构可以给第一企业进行合理的授信额度，降低了金融机构授信的风险，提高
了金融机构的利润。
62.在s101中，第一企业登录银行系统，在银行系统上提交授信申请请求，银行系统在接收到申请请求后将响应该申请请求，并且获取第一企业的身份标识信息，用于确认第一企业的身份。
63.作为一示例，第一企业的身份标识信息可以包括：第一企业所在地名称，税务代码等。
64.在s102中，当第一企业不满足第一预设条件时，则可以执行“发票税贷”，为了执行“发票税贷”，需要向税务提供提交用于获取第一企业发票的申请。
65.作为一示例，第一预设条件为执行“云税贷”的条件。
66.具体地，第一预设条件为：
67.第一企业的营业规模大于1000万元；和第一企业的税收年度大于100万；和第一企业的从业人员300人以上。
68.在s103中，税务系统在接收到银行系统发出的第一企业的发票数据的请求后，会根据第一企业的标识信息，将第一企业在第一预设时间段内的所有发票数据发送给银行系统，并且通过税务系统获取第一企业的发票数据是经过第一企业授权同意的。
69.由于考虑到第一预设时间段过长，其时间较早的发票数据并不能准确地反映当前第一企业的真实经营状况，以及大量的发票数据会对后续处理造成困难，而第一预设时间过短，所获取的发票数据数量过少，也不真实反映当前第一企业的真实经营情况；因此，第一预设时间段可以为两年。
70.作为一示例，发票数据为发票上所记载的信息，可以包括：发票金额、发票时间、交易对象等。
71.在s104中，将第一企业在第一预设时间段内的各发票的发票数据，进行整理提取，更具目标数据指标从发票数据中获取指标数值。
72.作为一示例，目标数据指标可以包括：开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据、第一预设时间段内的开票金额。
73.指标数值可以包括：开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据、第一预设时间段内的开票金额等。
74.在s105中，预设的目标授信评估模型可以根据从发票数据中提取出来的指标数值，评估第一企业的授信额度。
75.作为一示例，目标授信评估模型包括授信准入资格判断模型和授信额度确定模型，其中授信准入资格判断模型用户确定第一企业用户是否能够拥有授信准入资格，授信额度确定模型用户确定拥有授信准入资格的第一企业授信的额度。
76.为了提高了授信额度确认的效率，本技术还提供了企业授信额度确定方法的另一种实现方式。
77.图2示出了本技术一个实施例提供的企业授信额度确定方法的另一流程示意图，如图2所示，s105可以包括以下步骤：
78.s201，将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否能够获取授信准入资格；
79.s202，在第一企业获取授信准入资格的情况下，将指标数值输入至授信额度确定
模型中，评估第一企业的授信额度。
80.基于上述实施例，本技术通过进一步筛选进行“发票税贷”的第一企业，通过利用授信准入资格判断模型对指标数值进行判断，筛选过滤掉高风险的第一企业，符合风险要求的第一企业才可以获得准入资格，再通过授信额度确定模型评估第一企业的授信额度，通过对高风险第一企业的筛选，减少了授信额度确认模型的工作量，提高了对第一企业的授信额度确认的效率。
81.在s201中，授信资格准入模型根据第一企业的指标数值判断第一企业是否能够获得授信准入资格。
82.作为一示例，指标数值可以包括企业年发票开票额度，企业所在城市、企业所述产业等。
83.在s202中，对于获取授信准入资格的第一企业，继续将其指标数值输入到授信额度确定模型，通过授信额度确定模型根据指标数值确定授信额度。
84.对于没有获取授信准入资格的第一企业，将返回“发票税贷”的申请界面，则第一企业的“发票税贷”申请不通过。
85.为了提高了授信资格判断的准确性，本技术还提供了企业授信额度确定方法的又一种实现方式。
86.图3示出了本技术一个实施例提供的企业授信额度确定方法的又一流程示意图，如图3所示，s201可以包括以下步骤：
87.s301，将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否满足第二预设条件；
88.s302，在第一企业满足第二预设条件的情况下，根据指标数值得到与目标数据指标对应的指标评分；
89.s303，在指标评分大于第一阈值的情况下，确定第一企业能够获取授信准入资格。
90.基于上述实施例，根据第一企业的指标数值，判断第一企业是否符合第二预设条件，再对根据指标数值，确定第一企业的指标评分，根据指标评分的分数来确定第一企业是否具有准入资格，通过第二预设条件和指标评分双重判断方式来确定第一企业是否具有授信准入资格，提高了授信准入资格判断的准确性。
91.在s301中，将第二预设条件储存在授信准入资格模型中，通过将第一企业的指标数值和第二预设条件做出比较并得出比较结果。
92.作为一示例，第二预设条件包括：
93.(1)在第一企业的经营年限满足预设年限的前提下，在第二预设时段内存在开票记录，并且在第二预设时段内存在开票的月份数满足第二阈值；
94.(2)异常发票额度与正常发票额度的比值不超过第三阈值；
95.(3)第一企业所属行业不属于限制行业。
96.第一企业只有满足上述三个条件才是满足第二预设条件。
97.更具体地，(1)第一企业的经营年限至少超过1年，近期3个月内存在发票的开票记录，并且在近期6个月内至少存在3个月有开票记录；
98.(2)近两年异常、失控、作废、红字等异常发票总额占正常发票总额比例不超过50％；
99.(3)第一企业的所述行业不属于限制行业，其中限制行业包括但不限于煤炭开采和洗选业、炼铁和炼钢等行业。
100.在s302中，对于满足第二预设条件的第一企业，根据评分卡，对第一企业的指标数值进行评分，最后统计第一企业所获得的总分数记为指标评分。
101.具体的，评分卡如下表1所示，需要说明的是，下表1仅作为一示例展示部分评分标准，实际评分卡的评分标准可以根据实际需求自己定义，本技术对评分卡不做限定：
102.表1：评分卡
[0103][0104]
在s303中，获取到第一企业的指标评分后，将指标评分和第一阈值做比较，指标评分大于第一阈值则第一企业可以获得授信准入资格。
[0105]
作为一示例，第一阈值是通过统计所有第一企业的指标评分确定的，例如，第一企业的指标评分＞25分的通过率为95％，第一企业的指标评分＞30分的通过率为85％，第一企业的指标评分＞35分的通过率为70％，为了控制通过率，我们可以选取与通过率对应的指标频分的阈值作为第一阈值。
[0106]
为了提高了授信额度确定的准确性，本技术还提供了企业授信额度确定方法的又一种实现方式。
[0107]
图4示出了本技术一个实施例提供的企业授信额度确定方法的又一流程示意图，如图4所示，s202可以包括以下步骤：
[0108]
s401，确定开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据以及授信额度上限值中的最小值；
[0109]
s402，将最小值确定为授信额度。
[0110]
基于上述实施例，通过比较开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据以及授信额度上限值三者的关系，取其中的最小值作为授信额度，在获取授信额度的时候，开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据需要从指标数值中获取，充分考虑的第一企业的经营情况，提高了授信额度确定的准确性。
[0111]
在s401中，开票调节额度＝(∑(交易对象的开票金额
×
交易对象的等级系数))
×
集中度系数
×
交易频率系数
×
风险系数；
[0112]
其中交易对象指的是根据发票数据从中获取到的与第一企业发生交易的交易对象，根据交易对象的名称，可以冲预设表格中获取到对应的交易系数，如果交易对象不存在于预设参数表中，则根据银行系统内交易对象的信用等级进行确定；由于第一企业的在第一预设时间段内的交易对象不止一个，因此，为了确保数据可以真实反映第一企业和交易对象的实际开票金额，需要利用平均数来确定。
[0113]
集中度系数指的是目标数据指标中集中度所对应的系数，其中，集中度是指的第
一预设时间段内，第一企业与交易对象中的前五大交易对象的交易金额占第一预设时间段内所有交易金额的交易占比，再根据集中度从预设参数表中确定对应的集中度系数。
[0114]
交易频率系数指的是目标数据指标中交易频率所对应的系数，其中，交易频率指的是第一企业与交易对象中的前五大交易对象的平均月份数/2，再根据交易频率从预设参数表中确定对应的交易频率系数
[0115]
风险系数则是通过对目标数据指标中的第一企业的基本信息、税务信息及纳税能力、经营能力、盈利能力、发票行为、购买方集中度、资产结构、行业内排位等指标进行综合评分，再根据评分在预设参数表中确定风险系数。
[0116]
授信额度上限值则是根据第一企业所在城市确定，不同城市的授信额度上限值可能会有所不同。
[0117]
需要说明的是，上述本技术实施例描述的应用场景是为了更加清楚地说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0118]
基于相同的发明构思，本技术还提供了一种企业授信额度确定装置500。具体结合图5进行详细说明。
[0119]
图5示出了本发明实施例提供的企业授信额度确定装置500的硬件结构示意图。
[0120]
如图5所示，该装置包括：
[0121]
获取模块510，用于响应于第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息；
[0122]
发送模块520，用于在第一企业的身份标识信息满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取第一企业的发票数据的请求；
[0123]
接收模块530，用于接收税务系统返回的第一企业在第一预设时间段内的发票数据，第一企业在第一预设时间段内的发票数据是税务系统在确定获取到第一企业的授权信息的情况下返回的；
[0124]
提取模块540，用于从发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；
[0125]
评估模块550，用于将指标数值输入至目标授信评估模型中，对指标数值进行评估，得到第一企业的授信额度。
[0126]
在本实施例提供的企业授信额度确定装置500中，获取模块510通过响应第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息，对不满足第一预设条件的第一企业，发送模块520则发送获取第一企业发票数据的请求给税务系统，接收模块530接收税务系统返回的第一企业的发票数据，提取模块540对发票数据进行提取，并根据目标数据指标确定对应的指标数值，评估模块550将指标数值输入目标授信评估模型，从而使得目标授信评估模型可以根据指标数值评估第一企业的授信额度，基于此，本技术通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据深入提取出第一企业的多种指标数值，利用指标数值来评估第一企业的授信额度，从而使得在确定授信额度时，充分考虑了第一企业的各个不同方面，从而提高了第一企业授信额度确定的准确性，进而使得金融机构可以给第一企业进行合理的授信额度，降低了金融机构授信的风险，提高了金融机构的利润。
[0127]
可选地，评估模块550还可以包括：
[0128]
判断单元，用于将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否
能够获取授信准入资格；
[0129]
评估单元，用于在第一企业获取授信准入资格的情况下，将指标数值输入至授信额度确定模型中，评估第一企业的授信额度。
[0130]
可选地，判断单元可以包括：
[0131]
判断子单元，用于将指标数值输入至授信准入资格判断模型中，判断第一企业是否满足第二预设条件；
[0132]
第一确定子单元，用于在第一企业满足第二预设条件的情况下，根据指标数值得到与目标数据指标对应的指标评分；
[0133]
第二确定子单元，用于在指标评分大于第一阈值的情况下，确定第一企业能够获取授信准入资格。
[0134]
可选地，评估单元可以包括：
[0135]
第三确定子单元，用于确定开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据以及授信额度上限值中的最小值；
[0136]
第四确定子单元，用于将最小值确定为授信额度。
[0137]
本技术实施例提供的控制器企业授信额度确定装置500能够实现图1至图4的方法实施例实现的各个过程，并能够达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0138]
图6示出了本发明实施例提供的企业授信额度确定设备的硬件结构示意图。
[0139]
企业授信额度确定设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。
[0140]
具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
[0141]
存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器602是非易失性固态存储器。
[0142]
在特定实施例中，存储器602可包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器602包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器601)时，其可操作来执行参考根据本技术的一方面的方法所描述的操作。
[0143]
处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种企业授信额度确定方法。
[0144]
在一个示例中，企业授信额度确定设备还可包括通信接口603和总线604。其中，如图所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线604连接并完成相互间的通信。
[0145]
通信接口603，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0146]
总线604包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制，总线44可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无线带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围控件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线604可包括一个或多个总线604。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线604，但本技术考虑任何合适的总线604或互连。
[0147]
该企业授信额度确定设备可以基于当前企业授信额度确定方法，从而实现结合图1～图5描述的企业授信额度确定方法和装置。
[0148]
另外，本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，计算机程序产品被处理器601执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
[0149]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0150]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0151]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0152]
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0153]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉
本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种企业授信额度确定方法，包括：响应于第一企业的申请请求，获取所述第一企业的身份标识信息；在所述第一企业的身份标识信息不满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取所述第一企业的发票数据的请求；接收所述税务系统返回的所述第一企业在第一预设时间段内的发票数据，所述第一企业在第一预设时间段内的所述发票数据是所述税务系统在确定获取到所述第一企业的授权信息的情况下返回的；从所述发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；将所述指标数值输入至目标授信评估模型中，对所述指标数值进行评估，得到所述第一企业的授信额度。2.如权利要求1所述的企业授信额度确定方法，其特征在于，所述目标授信评估模型包括授信准入资格判断模型和授信额度确定模型，所述将所述指标数值输入至目标授信评估模型中，得到所述第一企业的授信额度，包括：将所述指标数值输入至所述授信准入资格判断模型中，判断所述第一企业是否能够获取授信准入资格；在所述第一企业获取所述授信准入资格的情况下，将所述指标数值输入至所述授信额度确定模型中，评估所述第一企业的授信额度。3.如权利要求2所述的企业授信额度确定方法，其特征在于，所述将所述指标数值输入至所述授信准入资格判断模型中，判断所述第一企业是否能够获取授信准入资格，包括：将所述指标数值输入至所述授信准入资格判断模型中，判断所述第一企业是否满足第二预设条件；在所述第一企业满足第二预设条件的情况下，根据所述指标数值得到与所述目标数据指标对应的指标评分；在所述指标评分大于第一阈值的情况下，确定所述第一企业能够获取所述授信准入资格。4.如权利要求3所述的企业授信额度确定方法，其特征在于，所述目标数据指标包括以下至少一项：所述第一企业的经营年限、所在城市的等级、所属行业授信政策、税务信息、经营能力、纳税能力、资产结构、与行业平均水平比较和发票的异常情况、开票稳定性。5.如权利要求4所述的企业授信额度确定方法，其特征在于，所述第二预设条件包括：在所述第一企业的经营年限满足预设年限的前提下，在第二预设时段内存在开票记录，并且在第二预设时段内存在开票的月份数满足第二阈值；所述异常发票额度与正常发票额度的比值不超过第三阈值；所述第一企业所属行业不属于限制行业。6.如权利要求2所述的企业授信额度确定方法，其特征在于，所述指标数值包括：开票调节额度、第一预设时间段内年均开票金额数据、第一预设时间段内的开票金额；所述将所述指标数值输入至所述授信额度确定模型中，评估所述第一企业的授信额度，包括：确定所述开票调节额度、所述第一预设时间段内年均开票金额数据以及授信额度上限
值中的最小值；将所述最小值确定为授信额度；所述开票调节额度的计算公式如下：开票调节额度＝(∑(交易对象的开票金额
×
交易对象的等级系数))
×
集中度系数
×
交易频率系数
×
风险系数；所述交易对象的等级系数、所述集中度系数、所述交易频率系数和所述风险系数均根据预设参数表确定；所述授信额度上限值根据所述第一企业所在城市确定。7.一种企业授信额度确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于响应于第一企业的申请请求，获取所述第一企业的身份标识信息；发送模块，用于在所述第一企业的身份标识信息满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取所述第一企业的发票数据的请求；接收模块，用于接收所述税务系统返回的所述第一企业在第一预设时间段内的发票数据，所述第一企业在第一预设时间段内的发票数据是所述税务系统在确定获取到所述第一企业的授权信息的情况下返回的；提取模块，用于从所述发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；评估模块，用于将所述指标数值输入至目标授信评估模型中，对所述指标数值进行评估，得到所述第一企业的授信额度。8.一种企业授信额度确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-6中任意一项所述的在企业授信额度确定方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的企业授信额度确定方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的企业授信额度确定方法。

技术总结
本申请公开了一种企业授信额度确定方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及大数据技术领域，包括：响应于第一企业的申请请求，获取第一企业的身份标识信息；在第一企业的身份标识信息不满足第一预设条件的情况下，向税务系统发送获取第一企业的发票数据的请求；接收税务系统返回的第一企业在第一预设时间段内的发票数据；从发票数据中，提取目标数据指标对应的指标数值；将指标数值输入至目标授信评估模型中，得到第一企业的授信额度。本申请通过获取第一企业的发票数据，根据发票数据提取出第一企业的指标数值，利用指标数值来评估第一企业的授信额度，使得在确定授信额度时，充分考虑了第一企业的各个不同方面，提高了授信额度确定的准确性。确定的准确性。确定的准确性。


技术研发人员：程琬芸 梁栋 刘雅男 李怡
受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司
技术研发日：2023.04.06
技术公布日：2023/7/7