一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统及设备的制作方法

1.本发明涉及智能穿戴领域，具体涉及一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统及设备。


背景技术：

2.在航班进出港地面保障程序中，行李分拣与装卸工作一般涉及四个操作环节：(1)将行李从转盘分拣至行李运输车；(2)将行李从行李车装载至飞机货舱；(3)将行李从飞机货舱分卸至行李车；(4)将行李从行李车分拣至转盘。目前业界内暂无适用于行李分拣装卸操作的动作捕捉智能设备，而人为原因造成旅客托运行李损坏现象普遍存在。行李装卸及分拣员工出现随意摔砸行李的现象只能通过其他监督人员进行提醒，需要耗费较大人力，也存在人为失职问题。
3.为了减少防暴力分拣与装卸现象，业内一些公司利用违规操作ai智能识别系统来对心理装卸区的监控视频进行24小时实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段及发生的时间和地点。这种基于ai识别的方案虽然大量减少人工监控成本，保证了安全作业，但是存在一定程度漏检率，且ai监控触发警报并不能完全实时传达至员工，无法在员工出现暴力分拣动作后第一时间警醒并告知员工。


技术实现要素：

4.以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
5.本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统及设备，采用运动传感器和心率传感器实时监测装卸人员的运动数据以及心率数据，并对采集到的运动数据以及心率数据进行实时分析，获取装卸人员的运动异常状态以及体征异常状态，然后将异常状态下的震动警示信号发送到智能穿戴设备进行震动警示，从而防止装卸人员防暴分拣与装卸行李。
6.本发明的技术方案为：
7.本发明提供一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，包括运动捕捉与监测模块、心率监测模块、中央处理模块、无线通信模块、震动警示模块以及用于供电的电池模块；其中，
8.所述运动捕捉与监测模块用于装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理模块进行运动数据分析；
9.所述心率监测模块用于心率数据实时监测，并将采集到的心率数据发送到中央处理模块进行心率数据分析；
10.所述中央处理模块分别与运动捕捉与监测模块、心率监测模块、无线通信模块、震动警示模块以及电池模块相连，用于分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信模块将异常状态下的震动警示信号发送到震动警示模块进行警示。
11.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统采用陀螺仪传感器作为运动捕捉与监测模块；其中，所述运动捕捉与监测模块通过陀螺仪传感器实时监测装卸人员的运动数据，并将采集到的运动数据发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。
12.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统通过陀螺仪传感器监测装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度，并将监测到的装卸人员的挥臂方向、挥臂速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。
13.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统基于采集到的运动数据建立机器学习模型，通过基于运动数据的机器学习模型判断装卸人员的运动数据是否异常，从而监测装卸人员的运动异常状态。
14.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统采用光学心率传感器作为心率监测模块；其中，所述心率监测模块通过光学心率传感器实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的体征异常状态。
15.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统还包括数据显示模块、数据存储模块以及数据查询模块，其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统通过数据存储模块存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，然后通过数据查询模块查询数据存储模块所存储的数据，并通过数据显示模块进行显示。
16.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统还包括数据共享模块，通过数据共享模块共享数据存储模块中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据。
17.本发明还提供一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，包括运动传感器、心率传感器、中央处理器、无线通信组件、震动警示组件以及用于供电的电池组件；其中，
18.所述运动传感器用于装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理器进行运动数据分析；
19.所述心率传感器用于心率数据实时监测，并将采集到的心率数据发送到中央处理器进行心率数据分析；
20.所述中央处理器分别与运动传感器、心率传感器、无线通信组件、震动警示组件以及电池相连，用于分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信组件将异常情况下的震动警示信号发送到震动警示组件进行警示。
21.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备采用陀螺仪传感器作为运动传感器；其中，所述运动传
感器通过陀螺仪传感器实时监测装卸人员的运动数据，并将采集到的运动数据发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。
22.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过陀螺仪传感器监测装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度，并将监测到的装卸人员的挥臂方向、挥臂速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。
23.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备基于采集到的运动数据建立机器学习模型，通过基于运动数据的机器学习模型判断装卸人员的运动数据是否异常，从而监测装卸人员的运动异常状态。
24.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备采用光学心率传感器作为心率光感器；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过光学心率传感器实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的体征异常状态。
25.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备还包括数据显示组件、数据存储组件以及数据查询组件，其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过数据存储组件存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，然后通过数据查询组件查询数据存储组件所存储的数据，并通过数据显示组件进行显示。
26.根据本发明的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备的一实施例，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备还包括数据共享组件，通过数据共享组件共享数据存储组件中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据。
27.本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明采用运动传感器和心率传感器实时监测装卸人员的运动数据以及心率数据，并对采集到的运动数据以及心率数据进行实时分析，获取装卸人员的运动异常状态以及体征异常状态，然后将异常状态下的震动警示信号及时发送到智能穿戴设备进行震动警示，从而防止装卸人员防暴分拣与装卸行李。与现有技术相比，本发明可以实时监测并分析装卸人员的运动数据以及心率数据，并在运动状态异常以及体征状态异常时实时提醒装卸人员，以防止装卸人员暴力分拣装卸行李以及过度疲劳，从而降低暴力分拣漏检率，提高客户满意度，同时保障了装卸人员的生命健康。
附图说明
28.在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
29.图1是示出本发明的防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统一实施例的结构图。
30.图2是示出本发明的防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备一实施例的结构图。
具体实施方式
31.以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
32.在此公开一种防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统(以下有时简称智能穿戴系统)的一实施例，图1是示出本发明的防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统一实施例的结构图。如图1所示，本实施例中，智能穿戴系统包括运动捕捉与监测模块、心率监测模块、中央处理模块、无线通信模块、震动警示模块以及用于供电的电池模块。其中，运动捕捉与监测模块用于装卸人员的装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理模块进行运动数据分析。心率监测模块用于实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理模块进行心率数据分析。中央处理模块则分别与运动捕捉与监测模块、心率监测模块、无线通信模块、震动警示模块以及电池模块相连，分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信模块将异常状态下的震动警示信号发送到震动警示模块进行警示，从而阻止装卸人员暴力分拣与装卸行李。
33.进一步地，本实施例中，智能穿戴系统采用陀螺仪传感器作为运动捕捉与监测模块，通过陀螺仪传感器快速捕捉行李分拣装卸动作，实时监测装卸人员的运动数据，并自动识别行李分拣装卸动作，分析采集到的运动数据，从而监测装卸人员的运动异常状态。
34.具体地，本实施例中，运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度等等。在装卸人员开始行李搬运前，开启分拣装卸监控工作模式，此时运动捕捉与监测模块开始自动识别行李分拣及装卸动作，通过陀螺仪传感器感应垂直和水平方向来自动判断分拣员或装卸员的挥臂方向，然后通过记录运动幅度和频率来自动识别行李分拣装卸动作。运动捕捉与监测模块通过陀螺仪传感器监测到装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度后，将采集到的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理模块进行分析，从而识别行李分拣及装卸动作，并判断当前装卸人员运动状态。当中央处理器通过分析运动数据发现运动异常时，传感器实时发送指令至震动警示模块进行警示，以提醒违规装卸人员停止暴力分拣与装卸行李动作，并记录违规操作数据，从而保护行李安全。
35.此外，本实施例还利用采集到的运动数据建立机器学习模型，以规范动作运动数据模型作为判断基准，采用基于运动数据的机器学习模型分析装卸人员的运动异常状态。具体地，本实施例中，机器学习模型以行李装卸及分拣标准操作规范所测得的挥臂频率范围、挥臂角速度范围、挥臂线速度范围以及挥臂幅度作为参考基准，来判断当前装卸人员的运动数据是否超出正常范围，从而判断是否出现暴力分拣或装卸动作。例如，若挥臂频率超出标准频率范围30％，即可判定为暴力分拣或装卸动作；若角速度超出标准角速度范围20％，即可判定为暴力分拣或装卸动作；若线速度超出标准线速度范围25％，即可判定为暴力分拣或装卸动作。三条判定路径触发一条即判定动作违规，亦可多条路径协同触发判定动作违规，然后通过震动警示模块进行警示。
36.具体地，本实施例中，震动警示模块通过振动马达以及闪烁屏幕来进行警示。以振动马达为例，本实施例中，振动马达与陀螺仪传感器进行实时互联，当陀螺仪传感器检测到运动幅度、频率及加速度超出正常范围后，迅速发送电信号激活振动马达，产生持续振动，提醒分拣员或装卸员减小挥臂幅度、频率及加速度，避免出现行李被扔摔砸的现象。
37.本实施例中，智能穿戴系统除了可以实时监测装卸人员的运动数据以判断装卸人员是否出现暴力分拣或装卸动作意外，还可以实时监测装卸人员的心率数据，以判断装卸人员是否出现体征异常状态，防止装卸人员过度疲劳，影响生命健康。
38.在一种实施方式中，智能穿戴系统采用光学心率传感器来检测装卸人员的心率数据。当装卸人员装卸行李时，光学心率传感器的电容灯光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过电信号转换成数字信号，再根据血液的吸光率测算心率。当员工心率超出正常范围时，心率传感器输送指令至震动警示模块进行实时预警，同时向后台及附近其他智能设备发送急救信号或者联系紧急联系人，使心脏突发异常的员工可以即时获得医疗救助，保障员工生命健康。
39.此外，本实施例中，智能穿戴系统还包括数据显示模块、数据存储模块以及数据查询模块。其中，智能穿戴系统通过数据存储模块来自动存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，并以文件格式存放到数据存储模块中。当后台管理人员或者装卸人员需要查阅所存储的数据时，可以通过数据查询模块进行查询数据，并通过数据显示模块来显示查询到的运动数据以及数据显示记录日期、时间、异常值等等。
40.在一种实施方式中，采用0.9英寸彩色屏幕来进行数据显示，并通过安卓操作界面来进行数据查询操作以及数据显示。当装卸人员分拣装卸行李时，智能穿戴系统通过0.9英寸彩色屏幕来实时显示运动幅度、频率及加速度等运动数据，并根据操作数据自动形成个人行李分拣装卸操作报告。
41.此外，本实施例中，智能穿戴系统还包括数据分享模块，通过蓝牙等通信方式和手机、电脑连接，然后通过数据分享模块共享数据存储模块中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据等等。
42.本说明书还公开了一种防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备(以下有时简称智能穿戴设备)的一实施例，图2是示出本发明的防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备一实施例的结构图。如图2所示，本实施例中，智能穿戴设备包括运动传感器、心率传感器、中央处理器、无线通信组件、震动警示组件以及用于供电的电池组件。其中，运动传感器用于装卸人员的装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理器进行运动数据分析。心率传感器用于实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理器进行心率数据分析。中央处理器则分别与运动传感器、心率传感器、无线通信组件、震动警示组件以及电池组件相连，分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信组件将异常状态下的震动警示信号发送到震动警示组件进行警示，从而阻止装卸人员暴力分拣与装卸行李。
43.进一步地，本实施例中，智能穿戴设备采用陀螺仪传感器作为运动传感器，通过陀螺仪传感器快速捕捉行李分拣装卸动作，实时监测装卸人员的运动数据，并自动识别行李分拣装卸动作，分析采集到的运动数据，从而监测装卸人员的运动异常状态。
44.具体地，本实施例中，运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度等等。在装卸人员开始行李搬运前，开启分拣装卸监控工作模式，此时智能穿戴设备开始自动识别行李分拣及装卸动作，通过陀螺仪传感器感应垂直和水平方向来自动判断分拣员或装卸员的挥臂方向，然后通过记录运动幅度和频率来自动识别行李分拣装卸动作。智能穿戴设备通过陀螺仪传感器监测到装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速
度、挥臂频率和挥臂幅度后，将采集到的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理器进行分析，从而识别行李分拣及装卸动作，并判断当前装卸人员运动状态。当中央处理器通过分析运动数据发现运动异常时，运动传感器实时发送指令至震动警示模块进行警示，以提醒违规装卸人员停止暴力分拣与装卸行李动作，并记录违规操作数据，从而保护行李安全。
45.此外，本实施例还利用采集到的运动数据建立机器学习模型，通过基于运动数据的机器学习模型分析。具体地，本实施例中，机器学习模型以行李装卸及分拣标准操作规范所测得的挥臂频率范围、挥臂角速度范围、挥臂线速度范围以及挥臂幅度作为参考基准，来判断当前装卸人员的运动数据是否超出正常范围，从而判断是否出现暴力分拣或装卸动作。例如，若挥臂频率超出标准频率范围30％，即可判定为暴力分拣或装卸动作；若角速度超出标准角速度范围20％，即可判定为暴力分拣或装卸动作；若线速度超出标准线速度范围25％，即可判定为暴力分拣或装卸动作。三条判定路径触发一条即判定动作违规，亦可多条路径协同触发判定动作违规，然后通过震动警示模块进行警示。
46.具体地，本实施例中，震动警示组件通过振动马达以及闪烁屏幕来进行警示。以振动马达为例，本实施例中，振动马达与陀螺仪传感器进行实时互联，当陀螺仪传感器检测到运动幅度、频率及加速度超出正常范围后，迅速发送电信号激活振动马达，产生持续振动，提醒分拣员或装卸员减小挥臂幅度、频率及加速度，避免出现行李被扔摔砸的现象。
47.本实施例中，智能穿戴设备除了可以实时监测装卸人员的运动数据以判断装卸人员是否出现暴力分拣或装卸动作意外，还可以实时监测装卸人员的心率数据，以判断装卸人员是否出现体征异常状态，防止装卸人员过度疲劳，影响生命健康。
48.在一种实施方式中，智能穿戴设备采用光学心率传感器来检测装卸人员的心率数据。当装卸人员装卸行李时，光学心率传感器的电容灯光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过电信号转换成数字信号，再根据血液的吸光率测算心率。当员工心率超出正常范围时，心率传感器输送指令至震动警示组件进行实时预警，同时向后台及附近其他智能设备发送急救信号或者联系紧急联系人，使心脏突发异常的员工可以即时获得医疗救助，保障员工生命健康。
49.此外，本实施例中，智能穿戴设备还包括数据显示组件、数据存储组件以及数据查询组件。其中，智能穿戴设备通过数据存储组件来自动存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，并以文件格式存放到数据存储组件中。当后台管理人员或者装卸人员需要查阅所存储的数据时，可以通过数据查询组件进行查询数据，并通过数据显示组件来显示查询到的运动数据以及数据显示记录日期、时间、异常值等等。
50.在一种实施方式中，采用0.9英寸彩色屏幕来进行数据显示，并通过安卓操作界面来进行数据查询操作以及数据显示。当装卸人员分拣装卸行李时，智能穿戴设备通过0.9英寸彩色屏幕来实时显示运动幅度、频率及加速度等运动数据，并根据操作数据自动形成个人行李分拣装卸操作报告。
51.此外，本实施例中，智能穿戴设备还包括数据分享组件。其中，智能穿戴设备通过蓝牙等通信方式和手机、电脑连接，然后通过数据分享组件共享数据存储模块中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据等等。
52.提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公
开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
53.本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
54.结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如dsp与微处理器的组合、多个微处理器、与dsp核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
55.结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、cd-rom、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在asic中。asic可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
56.在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(dsl)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(cd)、激光碟、光碟、数字多用碟(dvd)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

技术特征：
1.一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，包括运动捕捉与监测模块、心率监测模块、中央处理模块、无线通信模块、震动警示模块以及用于供电的电池模块；其中，所述运动捕捉与监测模块用于装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理模块进行运动数据分析；所述心率监测模块用于心率数据实时监测，并将采集到的心率数据发送到中央处理模块进行心率数据分析；所述中央处理模块分别与运动捕捉与监测模块、心率监测模块、无线通信模块、震动警示模块以及电池模块相连，用于分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信模块将异常状态下的震动警示信号发送到震动警示模块进行警示。2.根据权利要求1所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统采用陀螺仪传感器作为运动捕捉与监测模块；其中，所述运动捕捉与监测模块通过陀螺仪传感器实时监测装卸人员的运动数据，并将采集到的运动数据发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。3.根据权利要求2所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统通过陀螺仪传感器监测装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度，并将监测到的装卸人员的挥臂方向、挥臂速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。4.根据权利要求3所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统基于采集到的运动数据建立机器学习模型，通过基于运动数据的机器学习模型判断装卸人员的运动数据是否异常，从而监测装卸人员的运动异常状态。5.根据权利要求1所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统采用光学心率传感器作为心率监测模块；其中，所述心率监测模块通过光学心率传感器实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理模块进行分析，从而监测装卸人员的体征异常状态。6.根据权利要求1所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统还包括数据显示模块、数据存储模块以及数据查询模块，其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统通过数据存储模块存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，然后通过数据查询模块查询数据存储模块所存储的数据，并通过数据显示模块进行显示。7.根据权利要求6所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统还包括数据共享模块，通过数据共享模块共享数据存储模块中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据。8.一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，包括运动传感器、心率传感器、中央处理器、无线通信组件、震动警示组件以及用于供电的电池组件；其中，所述运动传感器用于装卸动作识别以及运动数据实时监测，并将采集到的运动数据发送到中央处理器进行运动数据分析；
所述心率传感器用于心率数据实时监测，并将采集到的心率数据发送到中央处理器进行心率数据分析；所述中央处理器分别与运动传感器、心率传感器、无线通信组件、震动警示组件以及电池相连，用于分析接收到的装卸人员的运动数据以及体征数据，并通过无线通信组件将异常情况下的震动警示信号发送到震动警示组件进行警示。9.根据权利要求8所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备采用陀螺仪传感器作为运动传感器；其中，所述运动传感器通过陀螺仪传感器实时监测装卸人员的运动数据，并将采集到的运动数据发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。10.根据权利要求9所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述运动数据包括挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过陀螺仪传感器监测装卸人员的挥臂方向、挥臂角速度、挥臂线速度、挥臂频率和挥臂幅度，并将监测到的装卸人员的挥臂方向、挥臂速度、挥臂频率和挥臂幅度发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的运动异常状态。11.根据权利要求10所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备基于采集到的运动数据建立机器学习模型，通过基于运动数据的机器学习模型判断装卸人员的运动数据是否异常，从而监测装卸人员的运动异常状态。12.根据权利要求8所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备采用光学心率传感器作为心率光感器；其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过光学心率传感器实时监测装卸人员的心率数据，并将采集到的心率数据发送到中央处理器进行分析，从而监测装卸人员的体征异常状态。13.根据权利要求8所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备还包括数据显示组件、数据存储组件以及数据查询组件，其中，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备通过数据存储组件存储采集到的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据，然后通过数据查询组件查询数据存储组件所存储的数据，并通过数据显示组件进行显示。14.根据权利要求13所述的用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备，其特征在于，所述用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴设备还包括数据共享组件，通过数据共享组件共享数据存储组件中存储的运动数据、心率数据、异常状态数据以及个人装卸操作数据。

技术总结
本发明公开了一种用于防暴分拣与装卸行李的智能穿戴系统及设备，采用运动传感器和心率传感器实时监测装卸人员的运动数据以及心率数据，并对采集到的运动数据以及心率数据进行实时分析，获取装卸人员的运动异常状态以及体征异常状态，然后将异常状态下的震动警示信号发送到智能穿戴设备进行震动警示，从而防止装卸人员防暴分拣与装卸行李。装卸人员防暴分拣与装卸行李。装卸人员防暴分拣与装卸行李。


技术研发人员：叶玉泉 梁永东 陈智浩 杨晨 吕一樵 刘延强 张笑驰 周子惠 陈昂 顾燕蕊
受保护的技术使用者：中国东方航空股份有限公司
技术研发日：2023.03.17
技术公布日：2023/7/7