实现新能源消纳目标的需求侧调节方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及需求侧调节资源领域，具体是一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法及装置。


背景技术：

2.大力发展可再生能源发电是电力系统低碳化的必然要求。然而，风、光等可再生能源发电具有明显的间歇性、波动性和随机性的特点，需要电力系统提高运行灵活性。需求侧调节资源能够依据电价和奖励等激励信号，通过增加用电、减少用电或转移用电来改变用电特性，可以为电力系统提供灵活性，并与电源侧和电网侧灵活性资源一起共同提高可再生能源发电的消纳率，促进可再生能源发电的发展。
3.为了提高未来电力系统的新能源消纳能力，需要在电力系统规划阶段详细评估可再生能源发电对电力系统运行的影响，同时更好的评估需求侧调节资源规模量。目前，采用生产模拟仿真技术对电力系统规划方案进行分析越来越受到业界重视。不过在现有的数据模型中，大都缺少需求侧调节资源的具体数学模型，缺少完整的需求侧调节资源规模评估系统。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的问题，本技术提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法及装置，能够确定需求侧的调节量，进而对需求侧的用电量进行调节。
5.为解决上述技术问题，本技术提供以下技术方案：
6.第一方面，本技术提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法，包括：
7.根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
8.根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
9.根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
10.进一步地，所述根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量，包括：
11.根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；
12.根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数确定所述各负荷的最大调节量。
13.进一步地，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述需求侧资源调节模型包括：负荷削减模型、负荷填谷模型及负荷转移模型；所述根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型，包括：
14.根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建负荷削减模型；
15.根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建负荷填谷模型；
16.根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建负荷转移模型。
17.进一步地，所述根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节，包括：
18.将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；
19.根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。
20.第二方面，本技术提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源调节装置，包括：
21.最大量确定单元，用于根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
22.调节模型构建单元，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
23.需求侧调节单元，用于根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
24.进一步地，所述最大量确定单元，包括：
25.调节系数确定模块，用于根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；
26.最大量确定模块，用于根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数确定所述各负荷的最大调节量。
27.进一步地，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述需求侧资源调节模型包括：负荷削减模型、负荷填谷模型及负荷转移模型；所述调节模型构建单元，包括：
28.削减模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建负荷削减模型；
29.填谷模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建负荷填谷模型；
30.转移模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建负荷转移模型。
31.进一步地，所述需求侧调节单元，包括：
32.调节量确定模块，用于将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；
33.需求侧调节模块，用于根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。
34.第三方面，本技术提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述需求侧调节方法的步骤。
35.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述需求侧调节方法的步骤。
36.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述需求侧调节方法的步骤。
37.针对现有技术中的问题，本技术提供的需求侧调节方法及装置，能够根据不同的需求侧调节资源特性将复杂的需求侧调节资源聚合起来，并使之适用于大型电网的分析计算，聚合后的需求侧调节资源模型在充分表征需求侧调节资源的特点的同时也足够简单。其中，三种典型的需求侧调节资源模型通过改进的生产模拟仿真和新能源消纳目标约束程序模拟电力系统运行方式，并实现弃电率约束，输出为实现一定的新能源消纳目标各需求侧调节资源所需的调节量。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1为本技术实施例中需求侧调节方法的流程图；
40.图2为本技术实施例中确定各负荷的最大调节量的流程图；
41.图3为本技术实施例中构建需求侧资源调节模型的流程图；
42.图4为本技术实施例中对需求侧进行调节的流程图；
43.图5为本技术实施例中需求侧调节装置的结构图；
44.图6为本技术实施例中最大量确定单元的结构图；
45.图7为本技术实施例中调节模型构建单元的结构图；
46.图8为本技术实施例中需求侧调节单元的结构图；
47.图9为本技术实施例中需求侧调节的组件示意图；
48.图10为本技术实施例中需求侧调节的方法流程示意图；
49.图11为本技术实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用及处理等均符合国家法律法规的相关规定。
52.一实施例中，参见图1，为了能够确定需求侧的调节量，进而对需求侧的用电量进行调节，本技术提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源调节方法，包括：
53.s101：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
54.s102：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
55.s103：根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
56.可以理解的是，需求侧调节资源指的是负荷依据激励信号，通过增加用电、减少用
电或转移用电来改变用电特性，可以为电力系统提供灵活性，并与电源侧和电网侧灵活性资源一起共同提高可再生能源发电的消纳率。因此，在确定的新能源消纳目标下，存在最优的需求侧调节资源调节方式。根据不同的需求侧调节资源特性将复杂的需求侧调节资源聚合起来，并使之适用于大型电网的分析计算。聚合后的需求侧调节资源模型在充分表征需求侧调节资源的特点的同时也足够简单。本发明引入三种典型的需求侧调节资源模型，通过改进的生产模拟仿真和新能源消纳目标约束程序模拟电力系统运行方式并实现弃电率约束，输出为实现一定的新能源消纳目标各需求侧调节资源所需的调节量。
57.本发明的目的在于克服现有技术的不足，建立具体的需求侧资源调节模型，并与生产模拟仿真模型相结合，提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源规模评估系统。
58.具体地，参见图9，一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源规模评估系统，包括登录认证组件、数据录入组件、调节能力评估组件、数据处理组件和数据输出组件；
59.登录认证组件：用于用户的自我身份确认；
60.数据录入组件与登录认证组件相连，录入调节能力评估组件所需的负荷相关数据以及数据处理组件所需的电力系统相关参数；
61.调节能力评估组件与数据录入组件相连，获取数据录入组件录入的负荷相关数据，根据负荷相关数据对负荷调节能力进行评估，得到各负荷最大调节量并传送至数据处理组件；
62.数据处理组件与调节能力评估组件及数据录入组件相连，获取调节能力评估组件传送过来的各负荷最大调节量以及数据录入组件传送过来的电力系统相关参数，求解得到满足一定新能源消纳目标的各负荷调节量，并将仿真结果传送至数据输出组件；
63.数据输出组件与数据处理组件相连，将数据处理组件传送过来的各负荷调节量输出形成报表。
64.进一步，所述负荷相关数据：从电力系统中的用电设备获取负荷地理位置、负荷时序功率、负荷种类、负荷能耗。所述电力系统相关数据：发电侧信息包括从用电设备中获取的火电机组的装机、所在母线、空载成本、爬坡率、滑坡率、启动成本、最小出力和报价等，新能源机组的装机、所在母线和时序功率预测等；负荷侧信息包括从用电设备中获取的负荷地理位置、时序功率等；电网侧信息包括从输电网设备中获取的输电拓扑结构、输电阻塞约束等。
65.进一步，所述调节能力评估组件，综合评估负荷的种类、负荷的能耗得到负荷。
66.进一步，所述数据处理组件建立需求侧调节资源模型并与生产模拟仿真模型结合，运行满足系统新能源消纳目标的8760小时时序程序，求解得到各负荷调节量。
67.进一步，所述数据输出组件形成的报表，包括各区域负荷调节量指标、时序负荷调节曲线图等。
68.一实施例中，参见图10，一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源规模评估系统的实现方法，包括以下步骤：
69.步骤1：通过数据录入组件输入负荷相关数据和电力系统相关数据；
70.步骤2：负荷调节能力评估组件建立负荷调节量评估体系，计算各负荷最大调节量；
71.步骤3：数据处理组件根据需求侧调节资源特性构建需求侧资源调节模型；
72.步骤4：数据处理组件将需求侧资源调节模型与生产模拟仿真模型结合，建立电力系统8760小时生产模拟仿真优化模型；
73.步骤5：数据处理组件建立满足系统新能源消纳目标的8760小时时序程序，代入负荷最大调节量以及电力系统相关数据，求解电力系统8760小时生产模拟仿真优化模型，并通过数据输出组件输出各需求侧调节资源8760小时调节量。
74.本发明的创新点至少在于：第一，提出不同需求侧调节资源调节能力评估方法；第二，提出具体的需求侧资源调节模型，并对传统的生产模拟仿真模型进行改进；第三，提出满足系统新能源消纳目标的8760小时时序程序流程。
75.从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据不同的需求侧调节资源特性将复杂的需求侧调节资源聚合起来，并使之适用于大型电网的分析计算，聚合后的需求侧调节资源模型在充分表征需求侧调节资源的特点的同时也足够简单。其中，三种典型的需求侧调节资源模型通过改进的生产模拟仿真和新能源消纳目标约束程序模拟电力系统运行方式，并实现弃电率约束，输出为实现一定的新能源消纳目标各需求侧调节资源所需的调节量。
76.一实施例中，参见图2，所述根据新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量，包括：
77.s201：根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；
78.s202：根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数确定所述各负荷的最大调节量。
79.可以理解的是，步骤s201至步骤s202可以理解如下：
80.第一，确定负荷种类和负荷能耗；
81.其中，第一步中的负荷种类依据电力用户的营业执照上的经营范围和用电合同将负荷分为重工业用电负荷、轻工业用电负荷、农业用电负荷、交通运输用电负荷、市政生活用电负荷；所述负荷能耗根据电力用户年用电量将负荷分为高能耗负荷、中能耗负荷、低能耗负荷。
82.第二，计算负荷最大调节量。
83.其中，第二步中的负荷最大调节量的计算公式为：
[0084][0085]
其中，表示需求侧j最大可以减少的用电量；γ1表示不同种类负荷的负荷调节系数；γ2表示不同能耗负荷的负荷调节系数；表示需求侧j最大用电量。
[0086]
从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量。
[0087]
一实施例中，参见图3，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型，包括：
[0088]
s301：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建负荷削减
模型；
[0089]
s302：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建负荷填谷模型；
[0090]
s303：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建负荷转移模型。
[0091]
可以理解的是，步骤s301至步骤s302可以理解如下：
[0092]
所述步骤3建立的需求侧资源调节模型分为负荷削减模型,负荷填谷模型和负荷转移模型。
[0093]
负荷削减模型包含实际用电负荷与基线负荷、切负荷量的平衡约束，切负荷电量约束，切负荷持续时间约束，切负荷总成本等式。总切负荷与分段切负荷约束，响应最大发生次数约束，响应最短间隔时间约束。具体公式如下：
[0094][0095][0096][0097][0098][0099][0100][0101][0102]
式中，p
d,j,t
为需求侧j在时段t的实际用电负荷；为需求侧j在时段t的基线用电负荷；为需求侧j在时段t的切负荷量；为需求侧j在时段t的最大切负荷量；为需求侧j最大可以减少的用电量；c
d,j,t
为需求侧j在时段t的切负荷成本；为需求侧j在时段t成本段b的切负荷成本；为需求侧j在时段t成本段b的切负荷量；x
j,t
为需求侧j在时段t是否切负荷状态；为需求侧j最大响应持续时间；为两次响应最短间隔时间。
[0103]
其中，负荷数据至少包括：p
d,j,t
需求侧j在时段t的实际用电负荷；需求侧j在时段t的基线用电负荷；需求侧j在时段t的切负荷量；需求侧j在时段t的最大切负荷量；需求侧j在时段t成本段b的切负荷量；x
j,t
需求侧j在时段t是否切负荷状态；
[0104]
系统参数至少包括：c
d,j,t
为需求侧j在时段t的切负荷成本；为需求侧j在时
段t成本段b的切负荷成本；为需求侧j最大响应持续时间；为两次响应最短间隔时间；
[0105]
(需求侧j最大可以减少的用电量)即“最大可减少用电量”。
[0106]
负荷填谷模型包含实际用电负荷与基线负荷、增负荷量的平衡约束，增负荷电量约束，增负荷持续时间约束，增负荷总成本等式，总增负荷与分段增负荷等式约束，响应最大发生次数约束，响应最短间隔时间约束。具体公式如下：
[0107][0108][0109][0110][0111][0112][0113][0114][0115]
式中，为需求侧j在时段t的增负荷量；为需求侧j在时段t的最大增负荷量；为需求侧j最大可以增加的用电量；c
d,j,t
为需求侧j在时段t的增负荷成本；为需求侧j在时段t成本段b的增负荷成本；为需求侧j在时段t成本段b的增负荷量。
[0116]
其中，负荷数据至少包括：(需求侧j在时段t的增负荷量)；(需求侧j在时段t的最大增负荷量)；(需求侧j在时段t成本段b的增负荷量)均为；
[0117]
系统参数至少包括：c
d,j,t
(需求侧j在时段t的增负荷成本)；(需求侧j在时段t成本段b的增负荷成本)。
[0118]
(需求侧j最大可以增加的用电量)即“最大可增加用电量”；
[0119]
其他参数的含义及归属请参见前述。
[0120]
负荷转移模型分为提前转移模型和延后转移模型。其中模型共同部分包含实际用电负荷与基线负荷、增负荷量、切负荷量的平衡约束，负荷转移电量约束，转移电量平衡约束，切负荷量、增负荷量约束，负荷转移总成本等式。具体公式如下：
[0121]
[0122][0123][0124][0125][0126]ed,j,0
＝e
d,j,t
[0127][0128][0129][0130][0131][0132]
式中，和分别表示转移电量的最小和最大值，合称最大调节量。
[0133]
延后转移模型附加约束包含延迟转移电量约束，负荷恢复最长间隔时间约束。具体公式如下：
[0134][0135][0136]
式中，e
d,j,t
为需求侧j在时段t的转移电量。
[0137]
提前转移模型附加约束包含提前转移电量约束，负荷恢复最长间隔时间约束。具体公式如下：
[0138][0139][0140]
其中，负荷数据至少包括：(需求侧j在时段t的增负荷量)；(需求侧j在时段t的最大增负荷量)；
[0141]
系统参数至少包括：c
d,j,t
(需求侧j在时段t的切负荷成本)；(需求侧j在时段t成本段b的切负荷成本)；(需求侧j最大响应持续时间)；
[0142]
和分别表示转移电量的最小和最大值，合称最大调节量；
[0143]
其他参数的含义及归属请参见前述。
[0144]
从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据所述负荷数据、所述系
统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型。
[0145]
一实施例中，参见图4，所述根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节，包括：
[0146]
s401：将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；
[0147]
s402：根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。
[0148]
一般地，可以将需求侧调节量发送给负荷管理中心，以供后续调节处理。
[0149]
可以理解的是，步骤s401至步骤s402为模型的应用过程。举例而言，建立的电力系统8760小时生产模拟仿真优化模型与传统的生产模拟仿真模型不同的公式为目标函数以及功率平衡约束。公式具体如下：
[0150]
目标函数：
[0151][0152]
式中，p
th,i,t,b
为火电机组i在报价段b时刻t的实际出力；c
th,i,t,b
为火电机组i在报价段b时刻t的成本；bu是总报价段数；i是系统中总火电机组数；j是总需求侧负荷数。
[0153]
功率平衡约束公式：
[0154][0155]
该步骤中，满足系统新能源消纳目标的8760小时时序程序间附图。流程为根据目标弃电率计算目标可弃电量，根据365天日内峰谷差比例分配每日的可弃电量，然后进行8760小时生产模拟仿真，进一步获得弃电率，根据弃电率与目标弃电率的误差进行进一步优化循环。当弃电率满足目标精度需求时，输出结果。
[0156]
从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
[0157]
本发明的优点和积极效果包括：本发明引入三种典型的需求侧调节资源模型，分别是负荷削减模型、负荷填谷模型和负荷转移模型。其中，负荷削减模型和负荷填谷模型可视作受限的常规发电机组，而负荷转移模型可视作受限的储能设备。由于实际聚合的需求侧调节资源非常复杂，本发明用多个负荷削减模型、负荷填谷模型和负荷转移模型的组合来代表一个聚合需求侧调节资源。既保证聚合模型的简单性，又保证聚合模型尽可能接近实际。将需求侧调节资源模型与生产模拟仿真模型相结合，采用满足系统新能源消纳目标的8760小时时序程序，对电力系统运行进行仿真。仿真可以评估为实现一定新能源消纳目标所需的需求侧调节资源的规模。
[0158]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种实现新能源消纳目标的需求侧调节装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于需求侧调节装置解决问题的原理与需求侧调节方法相似，因此需求侧调节装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实
现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0159]
一实施例中，参见图5，为了能够确定需求侧的调节量，进而对需求侧的用电量进行调节，本技术提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节资源调节装置，包括：最大量确定单元501、调节模型构建单元502及需求侧调节单元503。
[0160]
最大量确定单元501，用于根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
[0161]
调节模型构建单元502，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
[0162]
需求侧调节单元503，用于根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
[0163]
一实施例中，参见图6，所述最大量确定单元501，包括：
[0164]
调节系数确定模块601，用于根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；
[0165]
最大量确定模块602，用于根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数确定所述各负荷的最大调节量。
[0166]
一实施例中，参见图7，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述需求侧资源调节模型包括：负荷削减模型、负荷填谷模型及负荷转移模型；所述调节模型构建单元502，包括：削减模型构建模块701、填谷模型构建模块702及转移模型构建模块703。
[0167]
削减模型构建模块701，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建负荷削减模型；
[0168]
填谷模型构建模块702，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建负荷填谷模型；
[0169]
转移模型构建模块703，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建负荷转移模型。
[0170]
一实施例中，参见图8，所述需求侧调节单元503，包括：调节量确定模块801及需求侧调节模块802。
[0171]
调节量确定模块801，用于将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；
[0172]
需求侧调节模块802，用于根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。
[0173]
从硬件层面来说，为了能够确定需求侧的调节量，进而对需求侧的用电量进行调节，本技术提供一种用于实现新能源消纳目标的需求侧调节资源调节方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
[0174]
处理器(processor)、存储器(memory)、通讯接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述需求侧调节装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的需求侧调节方法的实施例，以及需求侧调节装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
[0175]
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
[0176]
在实际应用中，需求侧调节方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
[0177]
上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
[0178]
图11为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图11所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图11是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
[0179]
一实施例中，需求侧调节方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
[0180]
s101：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
[0181]
s102：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
[0182]
s103：根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
[0183]
从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据不同的需求侧调节资源特性将复杂的需求侧调节资源聚合起来，并使之适用于大型电网的分析计算，聚合后的需求侧调节资源模型在充分表征需求侧调节资源的特点的同时也足够简单。其中，三种典型的需求侧调节资源模型通过改进的生产模拟仿真和新能源消纳目标约束程序模拟电力系统运行方式，并实现弃电率约束，输出为实现一定的新能源消纳目标各需求侧调节资源所需的调节量。
[0184]
在另一个实施方式中，需求侧调节装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置需求侧调节装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现需求侧调节方法的功能。
[0185]
如图11所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图11中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图11中没有示出的部件，可以参考现有技术。
[0186]
如图11所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
[0187]
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
[0188]
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
[0189]
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
[0190]
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
[0191]
通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。
[0192]
基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
[0193]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的需求侧调节方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的需求侧调节方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0194]
s101：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；
[0195]
s102：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；
[0196]
s103：根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。
[0197]
从上述描述可知，本技术提供的需求侧调节方法，能够根据不同的需求侧调节资源特性将复杂的需求侧调节资源聚合起来，并使之适用于大型电网的分析计算，聚合后的
需求侧调节资源模型在充分表征需求侧调节资源的特点的同时也足够简单。其中，三种典型的需求侧调节资源模型通过改进的生产模拟仿真和新能源消纳目标约束程序模拟电力系统运行方式，并实现弃电率约束，输出为实现一定的新能源消纳目标各需求侧调节资源所需的调节量。
[0198]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0199]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0200]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0201]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0202]
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法，其特征在于，包括：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。2.根据权利要求1所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节方法，其特征在于，所述根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量，包括：根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数，确定所述各负荷的最大调节量。3.根据权利要求1所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节方法，其特征在于，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述需求侧资源调节模型包括：负荷削减模型、负荷填谷模型及负荷转移模型；所述根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型，包括：根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建所述负荷削减模型；根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建所述负荷填谷模型；根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建所述负荷转移模型。4.根据权利要求1所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节方法，其特征在于，所述根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节，包括：将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。5.一种实现新能源消纳目标的需求侧调节装置，其特征在于，包括：最大量确定单元，用于根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；调节模型构建单元，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；需求侧调节单元，用于根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。6.根据权利要求5所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节装置，其特征在于，所述最大量确定单元，包括：调节系数确定模块，用于根据所述系统参数确定各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数；最大量确定模块，用于根据各负荷种类的最大用电量、所述各负荷种类的负荷调节系数及各负荷能耗的负荷调节系数确定所述各负荷的最大调节量。7.根据权利要求5所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节装置，其特征在于，所述最大调节量包括：最大可增加用电量及最大可减少用电量；所述需求侧资源调节模型包括：负荷削减模型、负荷填谷模型及负荷转移模型；所述调节模型构建单元，包括：
削减模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可减少用电量构建所述负荷削减模型；填谷模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大可增加用电量构建所述负荷填谷模型；转移模型构建模块，用于根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建所述负荷转移模型。8.根据权利要求5所述的实现新能源消纳目标的需求侧调节装置，其特征在于，所述需求侧调节单元，包括：调节量确定模块，用于将所述实际负荷数据、实际系统参数输入所述需求侧资源调节模型，得到需求侧调节量；需求侧调节模块，用于根据所述需求侧调节量对需求侧进行调节。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的需求侧调节方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的需求侧调节方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的需求侧调节方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法及装置，包括：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。本申请能够确定实现新能源消纳目标所需的需求侧调节量，进而对需求侧的用电量进行调节。而对需求侧的用电量进行调节。而对需求侧的用电量进行调节。


技术研发人员：王泽森 李奇 刘瑛琳 赵天骐 夏雪 李维宇 梁浩 赵志宇 郝婧 罗婧 张思琪 张涵之 易淑娴 严乙桉 曹天植 张璐 刘苗 谢欢 黄天啸 吴涛 李雨
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2023.03.15
技术公布日：2023/7/7