基于5G网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质与流程

基于5g网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质
技术领域
1.本发明涉及交通违规数据处理技术领域，尤其涉及基于5g网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质。


背景技术：

2.交通违规检测能够保障公路交通安全和纪律，减少交通事故的发生，维护公共秩序和安全。通过在道路上设置交通违规检测设备，可以有效地监控交通违规行为，例如超速、逆向行驶、占用应急车道、不系安全带等违规行为，予以处理和惩罚，从而强制驾驶员遵守交通规则和道路交通法规。
3.现有技术中，交通违规检测设备采集的数据，需要上传至中央计算节点进行分析处理，由于交通数据处理量庞大，往往需要经过多个工作日后才会通知车主违规。部分情况下，车主自身对交通违规行为不自知，事后通知的方式不能够及时提醒车主停止交通违规行为，不利于减少违规事故发生，特别是在高速公路的场景下，违规行为可能导致重大事故。
4.因此，如何提高交通数据处理效率，实现对违规行为实现事中提醒是亟需解决的问题。


技术实现要素：

5.本发明提供基于5g网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质，用以解决现有技术中不能在违规行为进行过程中进行提醒的缺陷，达到对违规行为事中提醒的效果。
6.本发明提供基于5g网络的交通数据处理方法，应用于预设区域范围内的算力网关，包括：获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，所述交通检测数据用于表征道路车辆的行驶状态；根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标；将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标。
7.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，还包括：上传所述交通检测数据至中央计算节点。
8.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标，包括：根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息；根据所述违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为；若属于所述预设严重违规行为，则将预设的交通执法部门确定为所述提醒目标；若不属于所述预设严重违规行为，则根据所述违规车辆信息查询违规车主信息，
将违规车主确定为所述提醒目标。
9.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，所述交通检测数据包括拍摄图像数据，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息，包括：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，判断是否存在违规车辆；若存在违规车辆，则识别违规车辆的所述违规行为信息以及识别违规车辆的车牌号码作为所述违规车辆信息。
10.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，所述交通检测数据包括相互对应的拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息，包括：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，以获取车辆车牌号，将所述车辆车牌号与对应的拍摄时间数据以及拍摄位置数据关联；根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据，计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度；比较所述车辆行驶速度与所述拍摄位置数据对应的预设限速阈值，若所述车辆行驶速度大于所述预设限速阈值，则将超速违规作为所述违规行为信息，将对应的所述车辆车牌号作为所述违规车辆信息。
11.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，在所述根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据，计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度之后，还包括：根据预设误差修正值，对所述车辆行驶速度进行修正。
12.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，所述根据所述违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为，包括：当所述违规行为信息为超速，将所述车辆行驶速度与1.5倍的所述预设限速阈值相比较；若所述车辆行驶速度大于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为严重超速属于所述预设严重违规行为；若所述车辆行驶速度小于等于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为普通超速不属于所述预设严重违规行为。
13.根据本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，所述将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标之后，还包括：获取移动信令数据，所述移动信令数据用于表征用户设备的识别码、位置信息以及移动状态；根据与违规车辆对应的所述交通检测数据，筛选所述移动信令数据，以获取与违规车辆对应的移动信令数据作为目标信令数据；根据所述目标信令数据，向对应的用户设备发送所述违规行为信息以及所述违规车辆信息。
14.本发明还提供算力网关，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于5g网络的交
通数据处理方法。
15.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于5g网络的交通数据处理方法。
16.本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法，至少具备以下技术效果：算力网关通过获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，根据交通检测数据能够获知道路上各车辆的行驶状态，确定各违规车辆对应的违规行为信息，如超速、逆向行驶、占用应急车道、不系安全带等；确定各违规车辆对应的车辆信息，如车牌号码、车型、车辆颜色等；以及确定提醒目标，将违规车辆的违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标。以此，算力网关根据交通检测数据，确定违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息并发送至提醒目标，相较于汇集至中央处理节点进行计算分析的流程，利用算力网关实现边缘计算的功能，获取来自预设区域范围的交通检测数据，数据传输时间短并且数据量较少，能够提高数据处理效率，能够将数据处理时长缩短至秒级，进而可以及时向提醒目标发送消息，达到对违规行为事中提醒、干预的效果，有利于减少车辆的违规行为，提高道路安全性。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之一；图2是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之二；图3是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之三；图4是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之四；图5是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之五；图6是本发明提供的基于5g网络的交通数据处理方法的流程示意图之六；图7是本发明提供的算力网关的结构示意图；图8是本发明其中一个具体实施例的示意图。
19.附图标记：100：算力网关；201：第一交通卡口设备；202：第二交通卡口设备；810：处理器；820：通信接口；830：存储器；840：通信总线。
具体实施方式
20.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.下面结合图1-图6描述本发明的基于5g网络的交通数据处理方法，应用于预设区域范围内的算力网关，包括：s1：获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，所述交通检测数据用于
表征道路车辆的行驶状态；s2：根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标；s3：将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标。
22.算力网关通过获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，根据交通检测数据能够获知道路上各车辆的行驶状态，确定各违规车辆对应的违规行为信息，如超速、逆向行驶、占用应急车道、不系安全带等；确定各违规车辆对应的车辆信息，如车牌号码、车型、车辆颜色等；以及确定提醒目标，将违规车辆的违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标。以此，算力网关根据交通检测数据，确定违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息并发送至提醒目标，相较于汇集至中央处理节点进行计算分析的流程，利用算力网关实现边缘计算的功能，获取来自预设区域范围的交通检测数据，数据传输时间短并且数据量较少，能够提高数据处理效率，能够将数据处理时长缩短至秒级，进而可以及时向提醒目标发送消息，达到对违规行为事中提醒、干预的效果，有利于减少车辆的违规行为，提高道路安全性。
23.在一些实施例中，交通检测设备包括交通卡口设备，交通卡口设备对道路进行拍摄监控，交通检测数据包括由交通卡口设备拍摄产生的拍摄图像数据、拍摄位置数据以及拍摄时间数据，据此能够反映道路上的车辆行驶状态。
24.算力网关与预设区域范围内的交通检测设备之间通过5g网络交换数据，能够利用5g网络传输速度高、低延迟的优点，使得算力网管能够及时快速获取交通检测数据。预设区域范围内交通检测设备通常与距离最近的算力网关通信，有利于进一步降低数据传输延迟，提高数据传输效率。
25.参考图1，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，还包括：s4：上传所述交通检测数据至中央计算节点。
26.算力网关根据交通检测数据确定的违规行为信息以及违规车辆信息，只用于提醒用途，最终是否进行违规处罚，仍然需要中央计算节点作出。因此，算力网关将交通检测数据上传至中央计算节点,以使交通检测数据汇集至中央计算节点进行计算分析，实现网关功能。以此，算力网关在实现网关功能，将交通检测数据转发上传至中央计算节点的同时，亦会对交通检测数据进行处理，以向提醒目标发送违规行为信息以及违规车辆信息，达到事中提醒、干预违规行为的效果。
27.需要强调的是，s4与s1、s2、s3之间没有先后顺序限定，可以先执行s4再执行s1至s3，亦可以先执行s1至s3再执行s4，还可以使在执行s1至s3的过程中并行执行s4。
28.参考图2，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述s2，包括：s21：根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息；s22：根据所述违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为；s23：若属于所述预设严重违规行为，则将预设的交通执法部门确定为所述提醒目标；s24：若不属于所述预设严重违规行为，则根据所述违规车辆信息查询违规车主信
息，将违规车主确定为所述提醒目标。
29.由于不同的违规行为的严重性不同，对于严重违规的行为,不能单纯指望车主自身，需要交通执法部门及时制止，以避免造成严重交通事故。因此，根据违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为，对于属于预设严重违规行为的情况，通过将预设的交通执法部门作为提醒目标，后续向交通执法部门发送违规行为信息以及违规车辆信息，能够让交通执法部门对违规车辆进行拦截，及时制止严重违规行为。由于交通执法部门的资源有限，不可能对全部违规行为都进行拦截干预，因此，对于不属于预设严重违规行为的情况，根据违规车辆信息，如车辆车牌号能够查询获得违规车主信息，如违规车主的联系电话号码，将违规车主作为提醒目标，把违规行为信息以及违规车辆信息发送至违规车主的用户设备，如手机、车载设备等，能够及时提醒车主停止违规行为。以此，对于不同严重程度的违规行为，设定不同的提醒目标，均能够达到事中提醒、干预的效果，有利于进一步提高道路安全性。
30.由于车辆都会登记车主信息，根据违规车辆信息能够查询获得违规车主的信息，主要获取联系电话号码，进而能够根据联系电话号码把违规行为信息以及违规车辆信息发送至违规车主的用户设备。
31.预设严重违规行为可以包括严重超速、逆向行驶等。预设的交通执法部门，一般根据算力网关对应的预设区域范围属于哪个具体交通执法部门管辖确定。将违规行为信息以及违规车辆信息发送提醒目标，当提醒目标为预设的交通执法部门，具体是可以发送信息至交通执法部门内预设的目标设备，如电脑等；当提醒目标为违规车主，具体可以是发送信息至违规车主的用户设备，如手机、车载设备等。
32.参考图3，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述交通检测数据包括拍摄图像数据，所述s21，包括：s21a1：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，判断是否存在违规车辆；s21a2：若存在违规车辆，则识别违规车辆的所述违规行为信息以及识别违规车辆的车牌号码作为所述违规车辆信息。
33.通过对拍摄图像数据进行图像识别处理，能够识别车辆的车牌号、车型、车辆颜色、行驶方向、是否压线、驾驶员和乘客是否系好安全带等，其中根据行驶方向、是否压线以及驾驶员和乘客是否系好安全带，能够判定车辆是否违规逆向行驶、是否违规压线以及驾驶员和乘客是否违规不系安全带，即是否存在违规车辆，并且确定违规行为信息，同时将违规车辆的车牌号码作为违规车辆信息。以此，通过图像识别处理的方式，达到根据交通检测数据，确定违规行为信息以及违规车辆信息的目的，方法简洁便于实施。
34.对拍摄图像进行图像识别处理，可以是利用现有的图像处理模型或图像处理算法实现。
35.参考图4，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述交通检测数据包括相互对应的拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据，所述s21，包括：s21b1：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，以获取车辆车牌号，将所述车辆车牌号与对应的拍摄时间数据以及拍摄位置数据关联；s21b2：根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据，计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度；
s21b3：比较所述车辆行驶速度与所述拍摄位置数据对应的预设限速阈值，若所述车辆行驶速度大于所述预设限速阈值，则将超速违规作为所述违规行为信息，将对应的所述车辆车牌号作为所述违规车辆信息。
36.算力网关获取预设区域内多个交通检测设备的交通检测数据，为方面描述，以两个交通检测设备为例，分别称为第一交通检测设备以及第二交通检测设备。假设用户车辆依次行驶经过第一交通检测设备、第二交通检测设备，对应产生了第一拍摄图像数据、第一拍摄时间数据、第一拍摄位置数据；以及第二拍摄图像数据、第二拍摄时间数据、第二拍摄位置数据。算力网关分别对第一拍摄图像数据进行图像识别处理，能够获取用户车辆的车牌号，并将用户车辆车牌号对应关联第一拍摄时间数据、第一拍摄位置数据；同理算力网关对第二拍摄图像数据进行图像识别处理后，亦会将用户车辆车牌号关联第二拍摄时间数据以及第二拍摄位置数据。以用户车辆车牌号为筛选条件，能够获取关联的第一拍摄时间数据、第二拍摄时间数据、第一拍摄位置数据以及第二拍摄位置数据，根据第一拍摄时间数据与第二拍摄时间数据计算处理获得时间差值，根据第一拍摄位置数据以及第二拍摄位置数据处理获得路程值，根据路程值除以时间差值，能够计算获得用户车辆在第一交通检测设备与第二交通检测设备之间行驶的车辆行驶速度。将车辆行驶速度与拍摄位置数据对应路段的预设限速阈值相比较，能够获知用户车辆是否超速。以此，根据不同交通检测设备的交通检测数据，能够检测车辆是否违规超速，计算简洁便于具体应用实施。
37.上述以两个交通检测设备的情况为例说明工作过程，实际应用时，算力网关会可能会获取更多交通检测设备的交通检测数据，本领域技术人员基于上述内容能够扩展到多个交通检测设备的应用场景，可以计算车辆在交通检测设备之间的行驶速度，进而达到确定车辆是否违规超速的效果。
38.本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述s21b2之后，还包括：根据预设误差修正值，对所述车辆行驶速度进行修正。
39.考虑到交通检测设备在检测过程中不可避免存在的检测误差，为了避免检测误差导致误判，可根据设计的误差范围，设定预设误差修正值，并根据预设误差修正值，对车辆行驶速度进行修正，例如预设误差修正值为1%，则对于计算得到的车辆行驶速度修正为99%车辆行驶速度，以99%车辆行驶速度与预设限速阈值相比较，有利于降低误判几率。
40.参考图5，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述s22，包括：s221：当所述违规行为信息为超速，将所述车辆行驶速度与1.5倍的所述预设限速阈值相比较；s222：若所述车辆行驶速度大于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为严重超速属于所述预设严重违规行为；s223：若所述车辆行驶速度小于等于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为普通超速不属于所述预设严重违规行为。
41.在确定违规车辆的违规行为是超速时，进一步判定车辆行驶速度是否大于预设限速阈值的50%，即1.5倍的预设限速阈值，若大于1.5倍预设限速阈值则为严重超速，属于预设严重违规行为。若放任车辆继续行驶可能会导致严重的交通事故，因此，交通执法部门作
为提醒目标，后续发送违规行为信息，即严重超速以及违规车辆信息，以让交通执法部门能够及时制止严重超速车辆。以此，能够判定严重超速的车辆，有利于及时制止严重超速违规行为，提高道路安全性。
42.参考图6，在本发明基于5g网络的交通数据处理方法的一些实施例中，所述s3之后，还包括：s5：获取移动信令数据，所述移动信令数据用于表征用户设备的识别码、位置信息以及移动状态；s6：根据与违规车辆对应的所述交通检测数据，筛选所述移动信令数据，以获取与违规车辆对应的移动信令数据作为目标信令数据；s7：根据所述目标信令数据，向对应的用户设备发送所述违规行为信息以及所述违规车辆信息。
43.移动信令数据是指用户设备与移动通信网络，如5g网络通信产生的信令消息以及相关的网络控制消息和元数据，包含了用户的识别码、位置信息、时间信息、所在基站等信息，根据移动信令数据，能够对用户设备进行追踪。用户设备，如手机、带sim卡的平板电脑等，在接入信号基站进行活动时便会产生移动信令数据。从通信运营商的服务器或基站等设备能够获取所需的移动信令数据。
44.基于获取的移动信令数据，能够获知用户设备的位置、以及移动状态，另外，根据违规车辆对应的交通检测数据，能够获知违规车辆的位置、车辆行驶方向以及车辆行驶速度。进而，根据违规车辆的位置、车辆行驶方向以及车辆行驶速度对移动信令数据进行筛选，能够获得与违规车辆匹配的移动信令数据，即违规车辆上乘客与实际驾驶人对应的移动信令数据，作为目标信令数据。根据目标信令数据，能够获知用户设备的识别码，如手机号，能够将违规行为信息与违规车辆信息发送至与目标信令数据对应的用户设备，让违规车辆上的乘客提醒、要求驾驶人安全驾驶，同时亦可以在借车给他人驾驶的情况下，提醒实际驾驶人停止违规行为，有利于进一步加强事中提醒、干预的效果，适应借车驾驶场景，减少违规行为提高道路安全性。
45.参考图7，本发明还提供算力网关，包括存储器830、处理器810及存储在所述存储器830上并可在所述处理器810上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的基于5g网络的交通数据处理方法。
46.算力网关通过获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，根据交通检测数据能够获知道路上各车辆的行驶状态，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆的车辆信息以及确定提醒目标，将违规车辆的违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标。以此，算力网关根据交通检测数据，确定违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息并发送至提醒目标，相较于汇集至中央处理节点进行计算分析的流程，利用算力网关实现边缘计算的功能，获取来自预设区域范围的交通检测数据，数据传输时间短并且数据量较少，能够提高数据处理效率，能够将数据处理时长缩短至秒级，进而可以及时向提醒目标发送消息，达到对违规行为事中提醒、干预的效果，有利于减少车辆的违规行为，提高道路安全性。
47.图7示例了算力网关的实体结构示意图，如图7所示，该设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(communications interface)820、存储器(memory)830和通信
总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行基于5g网络的交通数据处理方法，包括：获取所述预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，所述交通检测数据用于表征道路车辆的行驶状态；根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标；将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标。
48.此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
49.在本发明的一些实施例中，算力网关可以预装操作系统ubuntu，有利于兼容不同的算法平台支持不同厂商交通检测设备，如交通卡口设备。
50.参考图8，作为一个具体应用的例子，算力网关100覆盖10公里范围区域内的交通卡口设备，即交通检测设备。用户车辆依次通过第一交通卡口设备201以及第二交通卡口设备202，算力网关100通过5g网络获取第一交通卡口设备201以及第二交通卡口设备202的交通检测数据，包括拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据，其中根据拍摄图像数据能够获知用户车辆车牌号为晋aj139*，根据拍摄时间数据以及拍摄位置数据，能够获知晋aj139*车辆在14:00:00通过第一交通卡口设备201，在14:00:29通过第二交通卡口设备202。根据第一交通卡口设备201以及第二交通卡口设备202之间的路程距离1054米，以及通行时间29秒，可计算获得晋aj139*车辆在第一交通卡口设备201以及第二交通卡口设备202之间的车辆行驶速度为130.84km/h，假设误差修正值为1%，对车辆行驶速度修正后为129.54km/h亦超出路段预设限速阈值120km/h，确定晋aj139*车辆为违规车辆，不属于预设严重违规行为，将违规行为信息以及违规车辆信息，即超速以及车辆车牌号为晋aj139*发送至违规车主的用户设备。同时，基于移动指令数据进行处理，将超速以及车辆车牌号为晋aj139*发送至违规车辆上的乘客以及实际驾驶员。
51.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述基于5g网络的交通数据处理方法。
52.处理器执行计算机程序时，能够获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，根据交通检测数据能够获知道路上各车辆的行驶状态，确定违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆的车辆信息以及确定提醒目标，将违规车辆的违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标，相较于汇集至中央处理节点进行计算分析的流程，获取来自预设区域范围的交通检测数据，数据传输时间短并且数据量较少，能够提高数据处理效率，能够将数据处理时长缩短至秒级，进而可以及时向提醒目标发送消息，达到对违规行为事中提醒、干预的效果，有利于减少车辆的违规行为，提高道路安全性。
53.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可
借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
54.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，应用于预设区域范围内的算力网关，包括：获取所述预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据，所述交通检测数据用于表征道路车辆的行驶状态；根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标；将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标。2.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，还包括：上传所述交通检测数据至中央计算节点。3.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标，包括：根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息；根据所述违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为；若属于所述预设严重违规行为，则将预设的交通执法部门确定为所述提醒目标；若不属于所述预设严重违规行为，则根据所述违规车辆信息查询违规车主信息，将违规车主确定为所述提醒目标。4.根据权利要求3所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，所述交通检测数据包括拍摄图像数据，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息，包括：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，判断是否存在违规车辆；若存在违规车辆，则识别违规车辆的所述违规行为信息以及识别违规车辆的车牌号码作为所述违规车辆信息。5.根据权利要求3所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，所述交通检测数据包括相互对应的拍摄图像数据、拍摄时间数据以及拍摄位置数据，所述根据所述交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息以及违规车辆信息，包括：对所述拍摄图像数据进行图像识别处理，以获取车辆车牌号，将所述车辆车牌号与对应的拍摄时间数据以及拍摄位置数据关联；根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据，计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度；比较所述车辆行驶速度与所述拍摄位置数据对应的预设限速阈值，若所述车辆行驶速度大于所述预设限速阈值，则将超速违规作为所述违规行为信息，将对应的所述车辆车牌号作为所述违规车辆信息。6.根据权利要求5所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，在所述根据与相同所述车辆车牌号关联的所述拍摄时间数据以及所述拍摄位置数据，计算所述车辆车牌号对应的车辆行驶速度之后，还包括：根据预设误差修正值，对所述车辆行驶速度进行修正。7.根据权利要求5所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，所述根据所述违规行为信息，判断是否属于预设严重违规行为，包括：当所述违规行为信息为超速，将所述车辆行驶速度与1.5倍的所述预设限速阈值相比
较；若所述车辆行驶速度大于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为严重超速属于所述预设严重违规行为；若所述车辆行驶速度小于等于1.5倍的所述预设限速阈值，则确定为普通超速不属于所述预设严重违规行为。8.根据权利要求1所述的基于5g网络的交通数据处理方法，其特征在于，所述将所述违规行为信息以及所述违规车辆信息发送至所述提醒目标之后，还包括：获取移动信令数据，所述移动信令数据用于表征用户设备的识别码、位置信息以及移动状态；根据与违规车辆对应的所述交通检测数据，筛选所述移动信令数据，以获取与违规车辆对应的移动信令数据作为目标信令数据；根据所述目标信令数据，向对应的用户设备发送所述违规行为信息以及所述违规车辆信息。9.算力网关，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的基于5g网络的交通数据处理方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于5g网络的交通数据处理方法。

技术总结
本发明提供基于5G网络的交通数据处理方法、算力网关及存储介质，属于交通违规数据处理领域，方法应用于预设区域范围内的算力网关，包括：获取预设区域范围内交通检测设备的交通检测数据；根据交通检测数据，确定各违规车辆对应的违规行为信息、违规车辆信息以及提醒目标；将违规行为信息以及违规车辆信息发送至提醒目标。相较于汇集至中央处理节点计算分析的流程，利用算力网关实现边缘计算的功能，获取来自预设区域范围的交通检测数据，数据传输时间短并且数据量较少，能够提高数据处理效率，能够将数据处理时长缩短至秒级，进而可以及时向提醒目标发送消息，达到对违规行为事中提醒、干预的效果，有利于减少车辆的违规行为，提高道路安全性。提高道路安全性。提高道路安全性。


技术研发人员：高增光 崔洪志
受保护的技术使用者：浪潮通信信息系统有限公司
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/7/12