物流节点的信誉管理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及物流领域，尤其涉及物流节点的信誉管理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着科技和人们生活水平的提高，网购已成为了生活中的一部分，而随着网购的兴起，物流配送业务也随之发展，物流快件在物流链路中需要经过多个物流节点的转运或者分发，分拨中心需要对快件进行分拣封发工作，包括到件接收、分拣、封装、发运等，网点工作有到件入库、卸货、分货、派件扫描、寄件、处理纠纷等。在此过程中，大多数分拨中心与网点存在不规范的行为，会导致快件在运输途中发生破损、遗失等问题。
3.分拨中心以及网点的工作规范程度不仅影响快递运输的异常，更关系到自身服务的质量，还决定着其在物流节点中的信誉分值及信誉等级。但是，对于分拨中心或者网点服务等级评价的方法，目前还停留在主观判断的层面上。因此，急需提供一种能够对物流节点的服务质量进行客观评价，又可以根据信誉分值对其在同行中进行信誉等级排名的管理方法。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于解决现有技术中物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上，而无法对其工作规范程度和服务质量进行客观评价的问题。
5.本发明第一方面提供了物流节点的信誉管理方法，所述物流节点的信誉管理方法包括：
6.获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；
7.根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；
8.基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；
9.将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；所述历史统计周期对应的时间早于所述当前统计周期对应的时间；
10.根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。
11.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值，包括：
12.根据所述当前统计周期，确定所述物流节点的历史统计周期；所述历史统计周期包括多个历史时段；
13.获取所述物流节点在所述多个历史时段各自对应的信誉分值；
14.计算所述多个历史时段各自对应的信誉分值之和，得到所述物流节点在所述历史统计周期内的总信誉分值；
15.计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述历史统计周期内的总信誉分值之和，得到所述物流节点的当前的总信誉分值。
16.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述物流节点包括物流分拨中心与网点，所述根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；包括：
17.根据所述物流信息，确定所述分拨中心在所述当前统计周期内的第一目标数据值；所述第一目标数据值包括到件称重扫描率、装车扫描率、错发率、有出无进率、漏扫率、错分率中的至少一种；
18.确定所述网点在所述当前统计周期内的第二目标数据值；所述第二目标数据值包括到件规范率、及时分发率、错分率、揽件规范率、发件称重率、发件规范率中的至少一种；
19.将所述第一目标数据值以及所述第二目标数据值，确定为所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值。
20.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值，包括：
21.预置所述物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系；
22.根据预置的物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的各个目标数据值的权重；
23.根据所述各个目标数据值以及所述各个目标数据值对应的权重，计算所述物流节点当前统计周期内的信誉分值。
24.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分，包括：
25.预先设定所述物流节点的多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系；
26.根据所述物流节点的当前的总信誉分值，获得所述物流节点的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围；
27.根据所述分值等级对应关系，确定所述目标信誉分值范围对应的目标信誉等级；
28.将所述目标信誉等级确定为所述物流节点的当前的信誉等级。
29.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述预先设定所述物流节点的多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系，包括：
30.获取多个预设物流节点各自对应的信誉分值；
31.将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值进行排序，得到排序结果；
32.根据所述排序结果、所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定所述多个信誉分值范围；
33.构建所述多个信誉分值范围与所述多个信誉等级的对应关系，得到所述分值等级
对应关系。
34.可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值进行排序，得到排序结果，包括：
35.将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值，由高到低进行排序，得到排序结果；
36.所述根据所述排序结果、所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定所述多个信誉分值范围，包括：
37.根据所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定每个信誉等级对应的节点数量；
38.根据所述排序结果以及每个信誉等级对应的节点数量，确定所述多个信誉分值范围。
39.本发明第二方面提供了物流节点的信誉管理方法装置，包括：
40.物流信息获取模块，获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；
41.目标数据值确定模块，用于根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；
42.当前信誉分值计算模块，用于基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；
43.总信誉分值计算模块，将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；
44.信誉等级划分模块，用于根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。
45.本发明第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
46.所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行如上述所述的物流节点的信誉管理方法。
47.本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现如上述所述物流节点的信誉管理方法。
48.本发明的技术方案中，该物流节点的信誉管理方法能够具体、全面地显示出物流节点工作过程中的规范程度，能够有效地对物流节点统计周期内的工作规范程度进行客观评价，尤其是针对分拨中心和网点，能够有效督促其严格按照工作规范要求来提高其服务质量和信誉分值，进一步提升其信誉等级，以增加其物流链路中的公信力，提升其与同行或者上级之间的平等对话权，解决了现有技术中物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上，缺乏对其工作程度和服务质量的有效评价方法，而无法对其工作规范程度和服务质量进行客观评价的问题。
附图说明
49.图1为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理方法的第一种流程图；
50.图2为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理方法的第二种流程图；
51.图3为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理方法的第三种流程图；
52.图4为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理方法的第四种流程图；
53.图5为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理装置的一种结构示意图；
54.图6为本发明实施例提供的物流节点的信誉管理装置的另一种结构示意图；
55.图7为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
56.本发明实施例提供了物流节点的信誉管理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取物流节点在当前统计周期内的物流信息；根据物流信息，确定物流节点在当前统计周期内的目标数据值；计算物流节点在当前统计周期内的信誉分值；将物流节点在当前统计周期内的信誉分值与物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到物流节点的当前的总信誉分值；历史统计周期对应的时间早于当前统计周期对应的时间；根据物流节点的当前的总信誉分值，对物流节点的当前的信誉等级进行划分。本发明解决现有物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上，而无法对其工作规范程度和服务质量进行客观评价的问题。
57.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
58.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明物流节点的信誉管理方法的第一个实施例包括：
59.101、获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；
60.在本实施例中，物流节点在当前统计周期内的物流信息，包括下述物流信息中的至少一种：装车扫描总量、到件扫描总量、到件漏扫总量、到件称重扫描总量、未按规定路由中转总量、及时分发总量、错分总量、卸车扫描总量、未称重扫描总量、揽件称重总量、揽件扫描总量、揽件总量、发件扫描总量以及发件总量。
61.其中，所述装车扫描总量可以通过装车扫描记录来获取，所述到件扫描总量可以通过到件扫描记录获取，所述到件称重扫描总量可以通过到件称重扫描记录获取，所述及时分发总量可以通过及时分发记录获取，所述卸车扫描总量可以通过卸车扫描记录获取，所述揽件称重总量可以通过揽件记录获取，所述揽件扫描总量可以通过揽件扫描记录获取，所述发件扫描总量可以通过发件扫描记录获取。
62.102、根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；
63.103、基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；
64.104、将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；所述历史统计周期对应的时间早于所述当前统计周期对应的时间；
65.105、根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。
66.本发明实施例中，能够根据物流节点在当前统计周期内的物流信息，来确定其当前周期内的目标数据值，进而通过与属性分值的对应关系计算得到当前统计周期内的信誉分值，进一步得到了当前的总信誉分值，物流节点的总信誉分值确定了其信誉等级。该信誉管理方法能够科学、有效、客观地对物流节点的服务质量进行评价，使得物流节点服务规范更加可视化，能够督促物流节点不断调整、优化其服务，解决了现有技术中对物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上，而无法对其工作规范程度和服务质量进行客观评价的问题。
67.请参阅图2，本发明物流节点的信誉管理方法第二个实施例的物流节点为网点，该物流节点的信誉管理办法包括：
68.201、获取所述网点在当前统计周期内的物流信息；
69.202、根据所述物流信息，确定所述网点在所述当前统计周期内的目标数据值；
70.其中，确定所述网点在所述当前统计周期内的目标数据值包括根据网点在当前统计周期内的到件称重扫描总量以及到件扫描总量，确定网点在当前统计周期内的到件规范率；网点在当前统计周期内的到件规范率为(当前统计周期内，到件称重扫描总量)/(当前统计周期内，到件扫描总量)；
71.根据网点在当前统计周期内的及时分发总量以及到件扫描总量，确定网点在当前统计周期内的及时分发率；网点在当前统计周期内的及时分发率为(当前统计周期内，及时分发总量)/(当前统计周期内，到件扫描总量)；
72.根据网点在当前统计周期内的错分总量以及到件扫描总量，确定网点在当前统计周期内的错分率；所述网点在当前统计周期内的错分率为(当前统计周期内，错分总量)/(当前统计周期内，到件扫描总量)；
73.根据网点在当前统计周期内的揽件称重总量以及揽件总量，确定网点在当前统计周期内的发件称重率；所述网点在当前统计周期内的发件称重率为(当前统计周期内，揽件称重总量)/(当前统计周期内，揽件总量)；
74.根据网点在当前统计周期内的揽件扫描总量以及发件总量，确定网点在当前统计周期内的揽件规范率；所述网点在当前统计周期内的揽件规范率为(当前统计周期内，揽件扫描总量)/(当前统计周期内，发件总量)；
75.根据网点在当前统计周期内的发件扫描总量以及揽件总量，确定网点在当前统计周期内的发件规范率；所述网点在当前统计周期内的发件规范率为(当前统计周期内，发件扫描总量)/(当前统计周期内，揽件总量)。
76.203、预置网点的属性分值与所述网点当前统计周期内的目标数据值的对应关系；
77.204、根据所述预置的网点的属性分值与所述网点当前统计周期内的目标数据值的对应关系，确定所述网点在当前统计周期内的各个目标数据值的权重；
78.205、根据各个目标数据值以及各个目标数据值对应的权重，计算所述网点当前统
计周期内的信誉分值。
79.206、计算所述网点在当前统计周期内的信誉分值与历史统计周期内的总信誉分值之和，得到网点的当前的总信誉分值。所述历史统计周期对应的时间早于所述当前统计周期对应的时间。
80.207、根据所述网点的当前的总信誉分值，获得网点的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围；
81.208、根据所述分值等级对应关系，确定网点的当前的信誉等级。
82.本发明实施例中，通过获取网点快件的物流信息，能够及时计算出网点当前统计周期内的目标数据值，进而通过网点属性节点的对应关系，计算出当前统计周期内的信誉分值，最终获得当前的总信誉分值，确定网点的信誉等级，这种信誉等级管理办法，客观、有效地对物流网点的到件、派送、揽件等工作进行评价，网点的各项目标数据值能够有效地反映出网点的工作质量，其信誉等级能够有效地对其在同行服务中进行等级排名。
83.请参阅图3，本发明物流节点的信誉管理方法第三个实施例的物流节点为分拨中心，该物流节点的信誉管理办法包括：
84.301、获取分拨中心在当前统计周期内的物流信息；
85.302、根据物流信息，确定分拨中心在当前统计周期内的目标数据值；
86.其中，确定分拨中心在当前统计周期内的目标数据值包括根据分拨中心在当前统计周期内的到件称重扫描总量以及到件扫描总量，确定分拨中心在当前统计周期内的到件称重扫描率；所述分拨中心在当前统计周期内的到件称重扫描率为(当前统计周期内，到件称重扫描总量)/(当前统计周期内，到件扫描总量)；
87.根据分拨中心在当前统计周期内的装车扫描总量以及到件扫描总量，确定分拨中心在当前统计周期内的装车扫描率；所述分拨中心在当前统计周期内的装车扫描率(当前统计周期内，装车扫描总量)/(当前统计周期内，到件扫描总量)；
88.根据分拨中心在当前统计周期内的未按规定路由中转总量以及发件总量，确定分拨中心在当前统计周期内的错发率；所述分拨中心在当前统计周期内的错发率(当前统计周期内，未按规定路由中转总量)/(当前统计周期内，发件总量)；
89.根据分拨中心在当前统计周期内的未称重扫描总量以及发件总量，确定分拨中心在当前统计周期内的有出无进率；所述分拨中心在当前统计周期内的有出无进率(当前统计周期内，未称重扫描总量)/(当前统计周期内，发件总量)；
90.根据分拨中心在当前统计周期内的到件漏扫总量以及卸车扫描总量，确定分拨中心在当前统计周期内的漏扫率；所述分拨中心在当前统计周期内的漏扫率(当前统计周期内，到件漏扫总量)/(当前统计周期内，卸车扫描总量)；
91.根据分拨中心在当前统计周期内的错分总量以及发件总量，确定分拨中心在当前统计周期内的错分率；所述分拨中心在当前统计周期内的错分率(当前统计周期内，错分总量)/(当前统计周期内，发件总量)。
92.303、预置分拨中心的属性分值与分拨中心当前统计周期内的目标数据值的对应关系；
93.304、根据预置的分拨中心的属性分值与分拨中心当前统计周期内的目标数据值的对应关系，确定分拨中心在当前统计周期内的各个目标数据值的权重；
94.305、根据各个目标数据值以及各个目标数据值对应的权重，计算分拨中心当前统计周期内的信誉分值。
95.306、计算分拨中心在当前统计周期内的信誉分值与历史统计周期内的总信誉分值之和，得到分拨中心的当前的总信誉分值。历史统计周期对应的时间早于当前统计周期对应的时间。
96.307、根据分拨中心的当前的总信誉分值，获得分拨中心的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围；
97.308、根据分值等级对应关系，确定分拨中心的当前的信誉等级。
98.本发明实施例中，通过获取分拨中心快件的物流信息，能够及时计算出分拨中心当前统计周期内的目标数据值，进而通过分拨中心属性节点的对应关系，计算出当前统计周期内的信誉分值，最终获得当前的总信誉分值，确定分拨中心的信誉等级，这种信誉等级管理办法，客观、有效地对物流分拨中心的分拣、发送等工作进行评价，分拨中心的各项目标数据值能够有效地反映出分拨中心的工作质量，其信誉等级能够有效地对其在同行服务中进行等级排名。
99.请参阅图4，本发明物流节点的信誉管理方法的第四个实施例包括：
100.401、获取物流节点在当前统计周期内的物流信息；
101.402、根据物流信息，确定物流节点在当前统计周期内的目标数据值；
102.403、基于物流节点在当前统计周期内的目标数据值与物流节点的属性分值的对应关系，计算物流节点在当前统计周期内的信誉分值；
103.404、根据当前统计周期，确定物流节点的历史统计周期；历史统计周期包括多个历史时段；
104.405、获取物流节点在多个历史时段各自对应的信誉分值；
105.406、计算多个历史时段各自对应的信誉分值之和，得到物流节点在历史统计周期内的总信誉分值；
106.407、计算物流节点在当前统计周期内的信誉分值与历史统计周期内的总信誉分值之和，得到物流节点的当前的总信誉分值。
107.408、获取多个预设物流节点各自对应的信誉分值；
108.409、将多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值进行排序，得到排序结果；
109.410、根据排序结果、预设物流节点的总数量以及多个信誉等级，确定多个信誉分值范围；
110.411、构建多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系。
111.412、根据物流节点的当前的总信誉分值，获得物流节点的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围；
112.413根据分值等级对应关系，确定目标信誉分值范围对应的目标信誉等级；
113.414、将目标信誉等级确定为物流节点的当前的信誉等级。
114.本发明实施例中，物流节点的目标数据值与物流节点的属性分值的对应关系，决定了物流节点在当前统计周期内的权重和信誉分值，该对应关系可以依据目标数据值的重
要性来确定具体的权重占比，使得物流节点的信誉分值在当前的统计周期内能够得到有效的、客观的、真实的评价，也使得物流节点自历史统计周期至当前统计周期之间的信誉分值有所体现。
115.上面对本发明实施例中物流节点的信誉管理方法进行了描述，下面对本发明实施例中物流节点的信誉管理装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中物流节点的信誉管理装置一个实施例包括：
116.物流信息获取模块501，获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；
117.目标数据值确定模块502，用于根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；
118.当前信誉分值计算模块503，用于基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；
119.总信誉分值计算模块504，将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；
120.信誉等级划分模块505，用于根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。
121.本发明实施例中，通过可靠、科学的信誉分值管理装置，实现了对物流节点服务质量的优化和升级，能够促使物流物流节点不断提升其信誉等级。
122.请参阅图6，本发明实施例中物流节点的信誉管理装置的另一个实施例包括：
123.物流信息获取模块501，所述物流信息获取模块501包括网点物流信息获取单元5011和分拨中心物流信息获取单元5012，所述网点物流信息获取单元5011，用于获取所述网点的物流信息；所述分拨中心物流信息获取单元5012，用于获取所述分拨中心的物流信息。
124.目标数据值确定模块502，所述目标数据值确定模块502包括网点目标数据值计算单元5021和分拨中心目标数据值计算单元5022。所述网点目标数据值计算单元5021，用于计算所述网点的目标数据值；所述分拨中心目标数据值计算单元5022，用于计算分拨中心的目标数据值。
125.当前信誉分值计算模块503，所述当前信誉分值计算模块503包括对应关系预置单元5031，权重确定单元5032和当前信誉分值计算单元5033，所述对应关系预置单元5031，用于预置所述物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系。
126.所述权重确定单元5032，用于根据预置的物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的各个目标数据值的权重。所述当前信誉分值计算单元5033，用于根据所述各个目标数据值以及所述各个目标数据值对应的权重，计算所述物流节点当前统计周期内的信誉分值。
127.总信誉分值计算模块504，所述总信誉分值计算模块504包括历史统计周期确定单元5041，历史信誉分值获取单元5042，总信誉分值计算单元5043，所述历史统计周期确定单元5041，用于根据所述当前统计周期，确定所述物流节点的历史统计周期；所述历史统计周
期包括多个历史时段；所述历史信誉分值获取单元5042，用于计算所述多个历史时段各自对应的信誉分值之和，得到所述物流节点在所述历史统计周期内的总信誉分值；所述总信誉分值计算单元5043，用于根据所述各个目标数据值以及所述各个目标数据值对应的权重，计算所述物流节点当前统计周期内的信誉分值。
128.信誉等级划分模块5，所述信誉等级划分模块5包括分值等级关系预置单元5051和目标信誉等级确定单元5052，所述分值等级关系预置单元5051，用于预先设定所述物流节点的多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系；并根据所述物流节点的当前的总信誉分值，获得所述物流节点的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围。
129.所述目标信誉等级确定单元5052，用于根据所述分值等级对应关系，确定所述目标信誉分值范围对应的目标信誉等级；并将所述目标信誉等级确定为所述物流节点的当前的信誉等级。
130.本发明实施例中，能够有效地对分拨中心和网点统计周期内的工作规范程度进行客观评价，有效地督促其严格按照工作规范要求进而来提高其服务质量和信誉分值，进一步提升其信誉等级，以增加其物流链路中的公信力和权威性，提升了其与同行或者上级之间的平等对话权。
131.上面图6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的物流节点的信誉管理方法装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中电子设备进行详细描述。
132.图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessingunits，cpu)710(例如，一个或一个以上处理器)和存储器720，一个或一个以上存储应用程序733或数据732的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器720和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以快递包裹的破损短少汇总上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对电子设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质730通信，在电子设备700上执行存储介质730中的一系列指令操作。
133.电子设备700还可以包括一个或一个以上电源740，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口750，和/或，一个或一个以上操作系统731，例如windowsserve，macosx，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图7示出的电子设备结构并不构成对基于电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
134.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行快递包裹的破损短少汇总方法的步骤。
135.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
136.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上
或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
137.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述物流节点的信誉管理方法包括：获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；所述历史统计周期对应的时间早于所述当前统计周期对应的时间；根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。2.根据权利要求1所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值，包括：根据所述当前统计周期，确定所述物流节点的历史统计周期；所述历史统计周期包括多个历史时段；获取所述物流节点在所述多个历史时段各自对应的信誉分值；计算所述多个历史时段各自对应的信誉分值之和，得到所述物流节点在所述历史统计周期内的总信誉分值；计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述历史统计周期内的总信誉分值之和，得到所述物流节点的当前的总信誉分值。3.根据权利要求1或2所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述物流节点包括物流分拨中心与网点，所述根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；包括：根据所述物流信息，确定所述分拨中心在所述当前统计周期内的第一目标数据值；所述第一目标数据值包括到件称重扫描率、装车扫描率、错发率、有出无进率、漏扫率、错分率中的至少一种；确定所述网点在所述当前统计周期内的第二目标数据值；所述第二目标数据值包括到件规范率、及时分发率、错分率、揽件规范率、发件称重率、发件规范率中的至少一种；将所述第一目标数据值以及所述第二目标数据值，确定为所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值。4.根据权利要求1所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值，包括：预置所述物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系；根据预置的物流节点的属性分值与所述物流节点当前统计周期内的目标数据值的对应关系，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的各个目标数据值的权重；根据所述各个目标数据值以及所述各个目标数据值对应的权重，计算所述物流节点当前统计周期内的信誉分值。
5.根据权利要求4所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分，包括：预先设定所述物流节点的多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系；根据所述物流节点的当前的总信誉分值，获得所述物流节点的当前的总信誉分值所在的目标信誉分值范围；根据所述分值等级对应关系，确定所述目标信誉分值范围对应的目标信誉等级；将所述目标信誉等级确定为所述物流节点的当前的信誉等级。6.根据权利要求5所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述预先设定所述物流节点的多个信誉分值范围与多个信誉等级的对应关系，得到分值等级对应关系，包括：获取多个预设物流节点各自对应的信誉分值；将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果、所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定所述多个信誉分值范围；构建所述多个信誉分值范围与所述多个信誉等级的对应关系，得到所述分值等级对应关系。7.根据权利要求6所述的物流节点的信誉管理方法，其特征在于，所述将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值进行排序，得到排序结果，包括：将所述多个预设物流节点按照每个预设物流节点对应的信誉分值，由高到低进行排序，得到排序结果；所述根据所述排序结果、所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定所述多个信誉分值范围，包括：根据所述预设物流节点的总数量以及所述多个信誉等级，确定每个信誉等级对应的节点数量；根据所述排序结果以及每个信誉等级对应的节点数量，确定所述多个信誉分值范围。8.物流节点的信誉管理方法装置，其特征在于，包括：物流信息获取模块，获取所述物流节点在当前统计周期内的物流信息；目标数据值确定模块，用于根据所述物流信息，确定所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值；当前信誉分值计算模块，用于基于所述物流节点在所述当前统计周期内的目标数据值与所述物流节点的属性分值的对应关系，计算所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值；总信誉分值计算模块，将所述物流节点在所述当前统计周期内的信誉分值与所述物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到所述物流节点的当前的总信誉分值；信誉等级划分模块，用于根据所述物流节点的当前的总信誉分值，对所述物流节点的当前的信誉等级进行划分。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的物流节点的信誉管理方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流节点的信誉管理方法。

技术总结
本发明涉及物流领域，公开了物流节点的信誉管理方法，包括：获取物流节点在当前统计周期内的物流信息；根据物流信息，确定物流节点在当前统计周期内的目标数据值；计算物流节点在当前统计周期内的信誉分值；将物流节点在当前统计周期内的信誉分值与物流节点在历史统计周期内的总信誉分值进行累计，得到物流节点的当前的总信誉分值；历史统计周期对应的时间早于当前统计周期对应的时间；根据物流节点的当前的总信誉分值，对物流节点的当前的信誉等级进行划分，以解决现有物流节点服务等级评价停留在主观判断的层面上，而无法对其工作规范程度和服务质量进行客观评价的问题。程度和服务质量进行客观评价的问题。程度和服务质量进行客观评价的问题。


技术研发人员：陈也 杨周龙 戴依娜
受保护的技术使用者：上海东普信息科技有限公司
技术研发日：2023.04.04
技术公布日：2023/7/12