一种道路施工降尘控制方法及系统与流程

1.本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种道路施工降尘控制系统。


背景技术：

2.在建筑施工的过程中，通常会伴随大量灰尘的产生，这些灰尘来源包括建筑施工过程中使用砂浆前的搅拌，以及大型工程车辆在行进过程中，通过未完工路段时激荡起的灰尘，随着城市化的发展，越来越多的地区被规划施工，随之而来的也是越来越严重的灰尘污染问题，影响着人们的身体健康。
3.而在现有技术中存在对道路施工降尘的管控不足，使得导致道路施工路段出现灰尘污染的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种道路施工降尘控制方法，用于针对解决现有技术中存在的对道路施工降尘的管控不足，使得导致道路施工路段出现灰尘污染的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种道路施工降尘控制方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种道路施工降尘控制方法，所述方法包括：采集获得道路施工的施工控制信息；构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
7.第二方面，本技术提供了一种道路施工降尘控制系统，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于采集获得道路施工的施工控制信息；数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；分区域识别模块，所述分区域识别模块用于对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；输入模块，所述输入模块用于将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；控制模块，所述控制模块用于基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.本技术提供的一种道路施工降尘控制方法，涉及智能控制技术领域，解决了现有技术中对道路施工降尘的管控不足，使得导致道路施工路段出现灰尘污染的技术问题，实现了对道路施工降尘的合理化精准管控，进而降低了灰尘的污染。
附图说明
10.图1为本技术提供了一种道路施工降尘控制方法流程示意图；
11.图2为本技术提供了一种道路施工降尘控制方法中构建道路环境特征流程示意图；
12.图3为本技术提供了一种道路施工降尘控制方法中道路施工降尘控制管理流程示意图；
13.图4为本技术提供了一种道路施工降尘控制方法中方案控制模型的模型数据更新流程示意图；
14.图5为本技术提供了一种道路施工降尘控制方法中执行辅助控制方案流程示意图；
15.图6为本技术提供了一种道路施工降尘控制系统结构示意图。
16.附图标记说明：信息采集模块1，数据库构建模块2，图像采集模块3，分区域识别模块4，输入模块5，控制模块6。
具体实施方式
17.本技术通过提供一种道路施工降尘控制方法，用于解决现有技术中对道路施工降尘的管控不足，使得导致道路施工路段出现灰尘污染的技术问题。
18.实施例一
19.如图1所示，本技术实施例提供了一种道路施工降尘控制方法，该方法应用于道路施工降尘控制系统，道路施工降尘控制系统与图像采集单元、喷淋控制单元通信连接，该方法包括：
20.步骤s100：采集获得道路施工的施工控制信息；
21.具体而言，本技术实施例提供的一种道路施工降尘控制方法应用于道路施工降尘控制系统，
22.该道路施工降尘控制系统与图像采集单元、喷淋控制单元通信连接，该图像采集单元、喷淋控制单元用于进行道路施工灰尘参数的采集。
23.由于在道路施工路段的施工过程中，会产生大量灰尘以及尘土，进而造成灰尘污染，为降低的对道路施工过程中所扬起的灰尘，因此首先需要对当前道路施工段的道路施工控制信息进行采集，其道路施工控制信息可以包含对高空抛洒建渣情况、搅拌混凝土情况、场地积水情况、焚烧废弃物情况、裸土覆盖情况等进行相应采集，对所采集情况的控制信息进行汇总整合，从而对道路施工路段的施工控制信息进行获取，为后期实现对道路施工进行降尘控制作为重要参考依据。
24.步骤s200：构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；
25.具体而言，在对大数据中所包含的道路降尘方案的基础上，对道路降尘方案进行信息采集，其中对道路降尘方案所采集的方案包含但不仅限于洒水车喷雾降尘方案、路灯杆喷雾降尘方案、雾桩降尘方案等，由上述所采集到的道路降尘方案构建道路降尘方案数据库。
26.进一步的，以所构建的道路降尘方案数据库为基础，对方案控制模型进行构建，方
案控制模型构建过程为：将道路降尘方案数据库中每一组方案数据输入方案控制模型，通过这组方案数据对应的监督数据进行方案控制模型的输出监督调整，当方案控制模型的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将道路降尘方案数据库中全部的方案数据均训练结束，则方案控制模型训练完成，监督数据为与方案数据一一对应的监督数据。
27.为了保证方案控制模型的准确性，可以通过测试数据集进行方案控制模型的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为80％，当测试数据集的测试准确率满足80％时，则方案控制模型构建完成。
28.步骤s300：通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；
29.具体而言，在道路施工降尘控制系统所连接的图像采集单元，对目标道路施工地段进行图像采集，并根据当前所采集的图像对目标道路施工地段中是否存在围挡作业情况、是否使用湿法作业情况，是否硬化场区情况、是否使用渣土覆盖情况、是否保持定时洒水情况、是否保证封闭运输情况以及是否设置冲洗设施情况进行判断，对所有采集的图像进行汇总后并根据不同情况的细分，根据所汇总的图像采集集合中是否存在对应标识来判断当前道路施工中的各类情况是否存在，进而为实现对道路施工进行降尘控制做保障。
30.步骤s400：对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；
31.具体而言，以系统所连接的图像采集单元所采集到的图像采集集合为基础，对所获图像采集集合根据图像中道路施工中不同的采集位置区域进行划分，同时将区域划分结果为基准，在区域划分结果中对不同区域中的粉尘生成特征进行提取，其粉尘生成特征是指对道路施工路段中的粉尘进行粉尘生成的粉尘特征种类、粉尘特征值等对应进行识别，进一步的，在所识别出的粉尘特征识别结果，即尘土特征识别结果的基础上，对当前道路施工路段的道路环境进行相应判断，从而对应生成道路环境特征，基于所获尘土特征以及道路环境特征，为后续实现对道路施工进行降尘控制夯实基础。
32.步骤s500：将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；
33.具体而言，将上述所识别的尘土特征以及所采集的施工控制信息一同输入至方案控制模型中，输出的信息为实时尘土状态的控制结果，同时把道路环境特征作为增量影响数据后输出的一带有预判性质的尘土控制结果，进一步的将所输出的实时尘土状态的控制结果与带有预判性质的尘土控制结果进行关联，并将所关联的结果输入至所构建的方案控制模型中，在方案控制模型中对两个方案进行相应匹配，从而共同构成了方案匹配结果进行输出，并对后期实现对道路施工进行降尘控制有着深远的影响。
34.步骤s600：基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
35.具体而言，将尘土特征和施工控制信息输入方案控制模型后，再将道路环境特征作为增量影响数据，并将二者进行关联输入方案控制模型后所输出的方案匹配结果作为基础，再对降尘精度进行设定，根据所设定的降尘精度，对其进行降尘精度控制需求解析，从而根据解析结果对以上所获的方案匹配结果进行方案约束调整，同时基于对方案进行约束调整后的约束调整结果对系统所连接的控制喷淋控制单元进行对道路施工路段的降尘控制，实现了对道路施工降尘的合理化精准管控，进而降低了灰尘的污染。
36.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s400还包括：
37.步骤s410：对所述图像采集集合进行图像的采集位置区域划分，获得待施工道路图像分割集合；
38.步骤s420：对所述待施工道路图像分割集合进行粉尘生成特征识别，获得特征识别结果，其中，所述特征识别结果包括特征种类、特征值；
39.步骤s430：基于所述特征识别结果构建所述道路环境特征。
40.具体而言，首先对系统所连接的图像采集单元对道路施工路段所采集的图像采集集合，根据图像所采集的对应位置进行图像区域的划分，从而将所划分完成的图像集合记作待施工道路图像分割集合，进一步的，根据大数据中的粉尘生成特征对待施工道路图像分割集合进行粉尘生成特征识别，在待施工道路图像分割集合的粉尘生成特征识别中是根据粉尘的透光率进行判别的，即透光率越大，则表明当前图像区域的粉尘浓度小，而透光率越小，则表明当前图像区域的粉尘浓度大，其中，所获粉尘生成特征识别结果包括粉尘的特征种类、以及粉尘浓度所对应的粉尘特征值，即粉尘浓度越大则粉尘特征值越高，最终以粉尘特征识别结果为基础对当前道路环境特征进行构建，达到为后期实现对道路施工进行降尘控制提供重要依据的技术效果。
41.进一步而言，本技术步骤s400还包括：
42.步骤s440：采集获得环境图像，其中，所述环境图像为道路施工位置的图像；
43.步骤s450：基于所述环境图像生成基础背景图像，通过所述基础背景图像对区域分割后的所述图像采集集合进行尘土特征识别；
44.步骤s460：基于尘土特征识别结果获得所述尘土特征。
45.具体而言，为后期对尘土浓度大小记性判别，因此需要一无尘土时的环境信息作为对照，因此需要对当前道路施工路段无尘土时的环境图像进行采集，同时将所采集到的环境图像在作为对照的过程中，对应生成与环境图像所对应的基础背景图像，并通过将所生成的基础背景图像与对区域分割后的图像采集集合进行覆盖比对，根据覆盖比对中对区域分割后的图像采集集合中的透光率和基础背景图像的透光率进行差异比较，从而根据透光率的差异比较分别对图像中的尘土进行特征识别，最终将对区域分割后的图像采集集合所对应的尘土特征识别结果中的尘土特征进行提取，并根据所提取的尘土特征为后期保证在对道路施工进行降尘控制时的高效性。
46.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s600还包括：
47.步骤s610：设定反馈监督窗口；
48.步骤s620：通过所述反馈监督窗口对道路施工进行验证图像采集，获得验证图像集合；
49.步骤s630：基于所述验证图像集合进行降尘状态识别，获得尘土评级结果；
50.步骤s640：基于所述尘土评级结果对所述方案匹配结果进行执行评价，生成评价数据；
51.步骤s650：通过所述评价数据进行道路施工降尘控制管理。
52.具体而言，为了更好的对当前道路施工路段进行降尘控制，首先需要对反馈监督窗口进行设定，其反馈监督窗口是对当前道路施工路段的尘土浓度进行监督反馈，进一步根据所设定的反馈监督窗口，对当前的道路施工路段的尘土浓度进行验证图像的采集，并将所采集到的验证图像进行汇总整合，同时以所获验证图像集合为基础，对道路施工路段
进行降尘状态的识别，即对当前道路施工路段内尘土浓度的状态进行对应识别，可以根据尘土浓度进行分级，尘土浓度越高的，则尘土评级越高，再根据所评定的尘土评级结果对所关联的方案匹配结果进行对道路施工路段的降尘方案执行评价，即当前降尘方案是否能够达到降低当前道路施工路段的尘土浓度，并将该方案执行评价进行多维度整合从而对应生成方案的评价数据，最终基于评价数据中对道路施工路段中影响尘土浓度的多维因素进行控制管理，继而达到对当前道路施工降尘进行控制管理的效果。
53.进一步而言，如图4所示，本技术步骤s200还包括：
54.步骤s210：基于所述评价数据、所述验证图像集合和所述图像采集集合进行异常特征定位标识；
55.步骤s220：将异常特征定位标识结果添加至所述方案控制模型，完成所述方案控制模型的模型数据更新。
56.具体而言，为更精确的对道路施工路段进行降尘，因此需要排除在降尘过程中的异常状态，进而在上述对方案匹配结果进行评价所获的评价数据、尘土的验证图像采集集合、以及对道路施工进行图像采集所获的图像采集集合的基础上，对以上三者进行异常覆盖遍历，即在评价数据、验证图像集合、图像采集集合中若出现当前道路施工路段中存在尘土浓度上升的情况，则对存在尘土浓度上升情况的区域，在道路施工路段中进行区域定位，并对该区域定位进行标识，同时将其记作异常特征定位标识，进一步的，将所获异常特征定位标识结果对应添加至上述所构建的方案控制模型中，从而根据所捕捉到的尘土浓度的异常对异常特征定位标识结果进行更新，以此完成所构建的方案控制模型中模型数据的更新，最终达到对道路施工进行降尘控制提供参考的技术效果。
57.进一步而言，本技术步骤s600还包括：
58.步骤s660：获得降尘精度控制需求信息；
59.步骤s670：对所述降尘精度控制需求信息进行需求解析，生成控制约束信息；
60.步骤s680：基于所述控制约束信息对所述方案匹配结果进行方案约束调整，基于约束调整结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
61.具体而言，首先对道路施工路段的降尘精度控制进行设定，即对当前区域进行降尘的降尘率，示例性的，可以对当前尘土的浓度进行70％的降尘控制，从而对应获得降尘精度控制需求信息，同时对所获降尘精度控制需求信息中的降尘精度控制需求进行需求的解析，并以该需求为基础对降尘控制进行降尘限定性的约束，进一步的，以所获控制约束信息对上述方案匹配结果进行相应的方案约束调整，即对当前所执行的降尘方案根据道路施工路段的尘土浓度变化进行方案的及时调整，以保证尘土浓度为合适状态，最终将所获约束调整结果作为基础，对系统所连接的喷淋控制单元进行道路施工路段的降尘控制，最终达到对道路施工进行降尘控制的技术效果。
62.进一步而言，如图5所示，本技术步骤s700还包括：
63.步骤s710：判断所述尘土特征是否满足预设尘土特征阈值；
64.步骤s720：当所述尘土特征不能满足所述预设尘土特征阈值时，则生成新增辅助控制指令；
65.步骤s730：通过所述新增辅助控制指令对道路施工降尘执行辅助控制方案。
66.具体而言，首先对尘土特征阈值进行预设，其中所获尘土特征阈值由相关技术人
员根据大数据中尘土特征的数据量进行预设，同时对当前所获的尘土特征是否满足所预设的尘土特征阈值进行判断，若所获尘土特征满足所预设的尘土特征时，则证明当前道路施工路段的尘土浓度为正常状态，继续根据现阶段的方案对当前道路施工路段进行控制，若所获尘土特征不满足所预设的尘土特征时，则证明当前道路施工路段的尘土浓度为异常状态，需要对当前的方案进行改进，即对应生成新增辅助控制指令，进一步的，对当前的异常状态进行异常情况扫描，寻找出使当前尘土浓度不合格的因素，并将其对应的改善方法添加至所生成的新增辅助控制指令中，最终通过新增辅助控制指令来更好的完善对道路施工路段进行降尘时所执行的辅助控制方案，从而达到对当前道路施工路段进行降尘控制的效果。
67.实施例二
68.基于与前述实施例中一种道路施工降尘控制方法相同的发明构思，如图6所示，本技术提供了一种道路施工降尘控制系统，系统包括：
69.信息采集模块1，所述信息采集模块1用于采集获得道路施工的施工控制信息；
70.数据库构建模块2，所述数据库构建模块2用于构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；
71.图像采集模块3，所述图像采集模块3用于通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；
72.分区域识别模块4，所述分区域识别模块4用于对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；
73.输入模块5，所述输入模块5用于将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；
74.控制模块6，所述控制模块6用于基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
75.进一步而言，系统还包括：
76.区域划分模块，所述区域划分模块用于对所述图像采集集合进行图像的采集位置区域划分，获得待施工道路图像分割集合；
77.特征识别模块，所述特征识别模块用于对所述待施工道路图像分割集合进行粉尘生成特征识别，获得特征识别结果，其中，所述特征识别结果包括特征种类、特征值；
78.特征构建模块，所述特征构建模块用于基于所述特征识别结果构建所述道路环境特征。
79.进一步而言，系统还包括：
80.环境图像采集模块，所述环境图像采集模块用于采集获得环境图像，其中，所述环境图像为道路施工位置的图像；
81.尘土特征识别模块，所述尘土特征识别模块用于基于所述环境图像生成基础背景图像，通过所述基础背景图像对区域分割后的所述图像采集集合进行尘土特征识别；
82.尘土特征模块，所述尘土特征模块用于基于尘土特征识别结果获得所述尘土特征。
83.进一步而言，系统还包括：
84.窗口设定模块，所述窗口设定模块用于设定反馈监督窗口；
85.验证图像模块，所述验证图像模块用于通过所述反馈监督窗口对道路施工进行验证图像采集，获得验证图像集合；
86.降尘状态识别模块，所述降尘状态识别模块用于基于所述验证图像集合进行降尘状态识别，获得尘土评级结果；
87.执行评价模块，所述执行评价模块用于基于所述尘土评级结果对所述方案匹配结果进行执行评价，生成评价数据；
88.降尘控制管理模块，所述降尘控制管理模块用于通过所述评价数据进行道路施工降尘控制管理。
89.进一步而言，系统还包括：
90.标识模块，所述标识模块用于基于所述评价数据、所述验证图像集合和所述图像采集集合进行异常特征定位标识；
91.添加模块，所述添加模块用于将异常特征定位标识结果添加至所述方案控制模型，完成所述方案控制模型的模型数据更新。
92.进一步而言，系统还包括：
93.信息获得模块，所述信息获得模块用于获得降尘精度控制需求信息；
94.需求解析模块，所述需求解析模块用于对所述降尘精度控制需求信息进行需求解析，生成控制约束信息；
95.方案约束调整模块，所述方案约束调整模块用于基于所述控制约束信息对所述方案匹配结果进行方案约束调整，基于约束调整结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。
96.进一步而言，系统还包括：
97.第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述尘土特征是否满足预设尘土特征阈值；
98.第二判断模块，所述第二判断模块用于当所述尘土特征不能满足所述预设尘土特征阈值时，则生成新增辅助控制指令；
99.新增模块，所述新增模块用于通过所述新增辅助控制指令对道路施工降尘执行辅助控制方案。
100.本说明书通过前述对一种道路施工降尘控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种道路施工降尘控制方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
101.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种道路施工降尘控制方法，其特征在于，所述方法应用于道路施工降尘控制系统，所述道路施工降尘控制系统与图像采集单元、喷淋控制单元通信连接，所述方法包括：采集获得道路施工的施工控制信息；构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述图像采集集合进行图像的采集位置区域划分，获得待施工道路图像分割集合；对所述待施工道路图像分割集合进行粉尘生成特征识别，获得特征识别结果，其中，所述特征识别结果包括特征种类、特征值；基于所述特征识别结果构建所述道路环境特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得环境图像，其中，所述环境图像为道路施工位置的图像；基于所述环境图像生成基础背景图像，通过所述基础背景图像对区域分割后的所述图像采集集合进行尘土特征识别；基于尘土特征识别结果获得所述尘土特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：设定反馈监督窗口；通过所述反馈监督窗口对道路施工进行验证图像采集，获得验证图像集合；基于所述验证图像集合进行降尘状态识别，获得尘土评级结果；基于所述尘土评级结果对所述方案匹配结果进行执行评价，生成评价数据；通过所述评价数据进行道路施工降尘控制管理。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述评价数据、所述验证图像集合和所述图像采集集合进行异常特征定位标识；将异常特征定位标识结果添加至所述方案控制模型，完成所述方案控制模型的模型数据更新。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得降尘精度控制需求信息；对所述降尘精度控制需求信息进行需求解析，生成控制约束信息；基于所述控制约束信息对所述方案匹配结果进行方案约束调整，基于约束调整结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：判断所述尘土特征是否满足预设尘土特征阈值；当所述尘土特征不能满足所述预设尘土特征阈值时，则生成新增辅助控制指令；通过所述新增辅助控制指令对道路施工降尘执行辅助控制方案。8.一种道路施工降尘控制系统，其特征在于，所述道路施工降尘控制系统与图像采集
单元、喷淋控制单元通信连接，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于采集获得道路施工的施工控制信息；数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建道路降尘方案数据库，其中，基于所述道路降尘方案数据库构建方案控制模型；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合；分区域识别模块，所述分区域识别模块用于对所述图像采集集合进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征；输入模块，所述输入模块用于将所述尘土特征和所述施工控制信息输入所述方案控制模型，将所述道路环境特征作为增量影响数据，关联输入所述方案控制模型，输出方案匹配结果；控制模块，所述控制模块用于基于所述方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制。

技术总结
本发明提供了一种道路施工降尘控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法包括：基于所构建道路降尘方案数据库构建方案控制模型，通过图像采集单元进行道路施工的图像采集，获得图像采集集合后进行分区域识别，获得尘土特征和道路环境特征，将尘土特征和所采集的施工控制信息输入方案控制模型，将道路环境特征作为增量影响数据，关联输入方案控制模型，输出方案匹配结果，基于方案匹配结果控制所述喷淋控制单元进行道路施工降尘控制，本发明解决了现有技术中对道路施工降尘的管控不足，使得导致道路施工路段出现灰尘污染的技术问题，实现了对道路施工降尘的合理化精准管控，进而降低了灰尘的污染。了灰尘的污染。了灰尘的污染。


技术研发人员：陈勇 袁剑锋 王陈 季海兵 徐亮
受保护的技术使用者：南通市交通建设咨询监理有限公司
技术研发日：2023.03.01
技术公布日：2023/7/12