一种优化成本策略的方法、装置、设备和可读存储介质与流程

1.本技术涉及成本优化的领域，具体而言，涉及一种优化成本策略的方法、装置、设备和可读存储介质。


背景技术：

2.目前，企业日常经营过程中通常关注于两类指标数据，即产出类指标和成本类指标，例如，对于车险销售业务部门，每年年初都会制定全年需要达成的保费目标，以及在达成保费目标同时需要控制的成本率，以此来达到最终合理的成本优化策略。
3.但是，在制作优化方案时，出现了许多利用机器学习算法来进行根因定位的方法，这些方法仅帮助找出异常问题点，没有给出合理的调整策略。
4.因此，如何合理的制作成本策略优化方案，是一个需要解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例的目的在于提供一种优化成本策略的方法，通过本技术的实施例的技术方案可以达到合理的制作成本策略优化方案的效果。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种优化成本策略的方法，包括，确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
7.本技术在上述实施例中，当成本率和产出达成率没有满足条件时，可以找出与成本率和产出达成率有关的关键维度，进而通过对关键维度下的每一对象进行优化，可以针对性的对关键目标对象进行优化，进而可以得到合理的成本策略优化方案。
8.在一些实施例中，预设条件，包括：
9.成本率大于预设成本率和/或产出达成率落后于时间进度。
10.本技术在上述实施例中，通过预设条件的限定可以准确的判断出成本率和产出达成率是否满足了要求。
11.在一些实施例中，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，包括：
12.计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，其中，成本影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的成本对成本率的影响程度，产出影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的产出对产出达成率的影响程度；
13.通过成本影响度或者产出影响度，计算多个维度中每一维度下影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度，其中，偏离程度表示成本影响度与标准成本影响度或者产出影响度与标准产出影响度的差距；
14.将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维
度，作为关键维度。
15.本技术在上述实施例中，通过计算影响度找出影响度偏离最大对应的维度，即为关键维度，通过该方法可以准确的得到与成本率和产出达成率影响最大的维度。
16.在一些实施例中，计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，包括：
17.当成本率大于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；
18.当成本率大于预设成本率和产出达成率没有落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；
19.当成本率小于等于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的产出影响度。
20.本技术在上述实施例中，可以通过满足的预设条件判断是计算成本影响度还是产出影响度，进而可以根据不同的情况选择不同的影响度，最终可以为后续得到关键维度提供更准确的信息。
21.在一些实施例中，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化，包括：
22.通过时间序列预测算法，预测关键维度下每一目标对象的产出值范围；
23.通过产出值范围和产出值限制条件，确定需要调整的成本率调整值；
24.通过成本率调整值，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
25.本技术在上述实施例中，通过算法计算出产出值范围，进而确定最终的成本率调整值，可以通过调整值准确的对每一目标对象的成本进行调整，进而可以得到准确的优化方案并进行优化。
26.在一些实施例中，成本率调整值是通过如下公式得到的：
[0027][0028][0029]
其中，maxf(x)表示产出最大值，m表示实际产出值，w表示正整数，i表示第i个维度，g(xi)表示成本产出函数，mni表示第i个维度的产出值下限，mai表示第i个维度的产出值上限，a表示实际总体成本，xi表示成本率调整值，t表示成本率目标值。
[0030]
本技术在上述实施例中，通过上述方法可以准确的计算出成本率调整值，可以为后续制作关键维度和成本优化提供准确的信息。
[0031]
在一些实施例中，在确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件之后，还包括：
[0032]
当确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，当前成本率不需要调整。
[0033]
本技术在上述实施例中，当成本率和产出达成率满足条件时，默认当前成本率为合理的成本率，不需要调整。
[0034]
第二方面，本技术实施例提供了一种优化成本策略的装置，包括：
[0035]
判断模块，用于确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；
[0036]
确定模块，用于在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；
[0037]
优化模块，用于对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0038]
可选的，预设条件，包括：
[0039]
成本率大于预设成本率和/或产出达成率落后于时间进度。
[0040]
可选的，确定模块具体用于：
[0041]
计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，其中，成本影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的成本对成本率的影响程度，产出影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的产出对产出达成率的影响程度；
[0042]
通过成本影响度或者产出影响度，计算多个维度中每一维度下影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度，其中，偏离程度表示成本影响度与标准成本影响度或者产出影响度与标准产出影响度的差距；
[0043]
将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为关键维度。
[0044]
可选的，确定模块具体用于：
[0045]
当成本率大于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；
[0046]
当成本率大于预设成本率和产出达成率没有落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；
[0047]
当成本率小于等于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的产出影响度。
[0048]
可选的，优化模块具体用于：
[0049]
通过时间序列预测算法，预测关键维度下每一目标对象的产出值范围；
[0050]
通过产出值范围和产出值限制条件，确定需要调整的成本率调整值；
[0051]
通过成本率调整值，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0052]
可选的，成本率调整值是通过如下公式得到的：
[0053][0054][0055]
其中，maxf(x)表示产出最大值，m表示实际产出值，w表示正整数，i表示第i个维度，g(xi)表示成本产出函数，mni表示第i个维度的产出值下限，mai表示第i个维度的产出值上限，a表示实际总体成本，xi表示成本率调整值，t表示成本率目标值。
[0056]
可选的，所述装置还包括：
[0057]
默认状态模块，用于所述判断模块在确定目标产物的成本率和产出达成率是否满
足预设条件之后，当确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，当前成本率不需要调整。
[0058]
第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0059]
第四方面，本技术实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0060]
本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0061]
为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0062]
图1为本技术实施例提供的一种优化成本策略的方法的流程图；
[0063]
图2为本技术实施例提供的一种优化成本策略的详细实施方法的流程图；
[0064]
图3为本技术实施例提供的一种优化成本策略的装置的示意框图；
[0065]
图4为本技术实施例提供的一种优化成本策略的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0066]
下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和显示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0067]
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0068]
本技术应用于成本优化的场景，具体场景为通过定位影响成本率和产出达成率的关键维度，进而对成本进行优化。
[0069]
目前，企业日常经营过程中通常关注于两类指标数据，即产出类指标和成本类指标，例如，对于车险销售业务部门，每年年初都会制定全年需要达成的保费目标，以及在达成保费目标同时需要控制的成本率，以此来达到最终合理的成本优化策略。但是，在制作优化方案时，出现了许多利用机器学习算法来进行根因定位的方法，这些方法仅帮助找出异常问题点，没有给出合理的调整策略。
[0070]
为此本技术通过确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定
目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。当成本率和产出达成率没有满足条件时，可以找出与成本率和产出达成率有关的关键维度，进而通过对关键维度下的每一对象进行优化，可以针对性的对关键目标对象进行优化，进而可以得到合理的成本策略优化方案。
[0071]
本技术实施例中，执行主体可以为优化成本策略系统中的优化成本策略设备，实际应用中，优化成本策略设备可以为终端设备和服务器等电子设备，在此不做限制。
[0072]
下面结合图1对本技术实施例的优化成本策略的方法进行详细描述。
[0073]
请参看图1，图1为本技术实施例提供的一种优化成本策略的方法的流程图，如图1所示的优化成本策略的方法包括：
[0074]
步骤110：确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件。
[0075]
其中，目标产物可以是一些产品，可以是保险等等。成本率表示使用资金而付出的成本代价和有效筹资额之间的比例，成本率越低表示成本越低。产出达成率表示实际完成值与目标值的比例，产出达成率越高说明产品完成交易的比例越高。
[0076]
在本技术的一些实施例中，预设条件，包括：成本率大于预设成本率和/或产出达成率落后于时间进度。
[0077]
本技术在上述过程中，通过预设条件的限定可以准确的判断出成本率和产出达成率是否满足了要求。
[0078]
其中，成本率大于预设成本率表示成本率方面满足了预设条件，产出达成率落后于时间进度表示产出达成率满足了预设条件。预设成本率可以是一些领域或者机构等维度根据实际需求设定的。例如，假设目标产物的产出目标值c、成本率目标值t、时间1年，经营了n个月后，实际产出值为m，成本值为a，则共有以下两种情况：
[0079]
表示成本率大于预设成本率；
[0080]
表示产出达成率落后于时间进度。
[0081]
在本技术的一些实施例中，在确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件之后，图1所示的方法还包括：当确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，当前成本率不需要调整。
[0082]
本技术在上述过程中，当成本率和产出达成率满足条件时，默认当前成本率为合理的成本率，不需要调整。
[0083]
步骤120：在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度。
[0084]
其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种。此外，多个维度还可以包括时间维度、公司维度和保险代理人维度等，本技术不限于此。与成本率和产出达成率有关联的关键维度表示多个维度中能够影响成本率和产出达成率的多个相关维度中影响最大的维度。
[0085]
在本技术的一些实施例中，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键
维度，包括：计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，其中，成本影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的成本对成本率的影响程度，产出影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的产出对产出达成率的影响程度；通过成本影响度或者产出影响度，计算多个维度中每一维度下影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度，其中，偏离程度表示成本影响度与标准成本影响度或者产出影响度与标准产出影响度的差距；将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为关键维度。
[0086]
本技术在上述过程中，通过计算影响度找出影响度偏离最大对应的维度，即为关键维度，通过该方法可以准确的得到与成本率和产出达成率影响最大的维度。
[0087]
其中，每个维度下包括多个目标对象，例如，以公司作为一个维度，则对应的目标对象可以是其它的子公司，则关键维度包括多个维度中的一个维度和一个维度内的一个或者多个目标对象。计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度包括，计算多个维度中每一维度下每一目标对象的成本影响度或者产出影响度。计算多个维度中每一维度下影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度包括，计算多个维度中每一维度下每一目标对象影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度。将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为关键维度包括，将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度和维度下的一个或者多个目标对象，作为关键维度。此外，成本影响度是通过如下公式得到的：
[0088][0089]
其中，ep
d,j
表示第d个维度下第j个目标对象成本影响度，a表示实际总体成本，m表示实际总体产出，a
d，j
表示第d个维度下第j个目标对象取值下的成本，m
d，j
表示第d个维度下第j个目标对象取值下的产出。
[0090]
在本技术的一些实施例中，产出影响度是通过如下公式得到的：
[0091][0092]
其中，ep
d,j
表示第d个维度下第j个目标对象产出影响度，m为实际总体产出，c为目标总产出，m
d，j
为第d个维度下第j个目标对象取值下的产出，c
d，j
为第d个维度下第j个目标对象取值下的目标产出。
[0093]
在本技术的一些实施例中，成本影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度是通过如下公式得到的：
[0094]
sd＝std(ep
d，j
)
j＝1...n，d＝1...w
；
[0095]
其中，sd表示成本影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度，std()表示计算偏离程度的函数，ep
d,j
表示第d个维度下第j个目标对象的产出影响度或者成本影响度，具体可以通过后续步骤确定是需要产出影响度还是成本影响度，n和w为大于等于1的正整数。
[0096]
此外，将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为关键维度，即，sd最大时对应的维度和维度下的目标对象，即为关键维度。
[0097]
在本技术的一些实施例中，计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响
度，包括：当成本率大于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；当成本率大于预设成本率和产出达成率没有落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；当成本率小于等于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的产出影响度。
[0098]
本技术在上述过程中，可以通过满足的预设条件判断是计算成本影响度还是产出影响度，进而可以根据不同的情况选择不同的影响度，最终可以为后续得到关键维度提供更准确的信息。
[0099]
其中，计算多个维度中每一维度的成本影响度，包括：计算多个维度中每一维度下每一目标对象的成本影响度。计算多个维度中每一维度的产出影响度，包括：计算多个维度中每一维度下每一目标对象的产出影响度。
[0100]
步骤130：对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0101]
其中，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化，包括，调整关键维度里面各个目标对象的维度值下的成本率，从而尽可能达到目标值，调整取值可以考虑时间因素和外部环境的影响，提高成本优化的准确性。
[0102]
在本技术的一些实施例中，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化，包括：通过时间序列预测算法，预测关键维度下每一目标对象的产出值范围；通过产出值范围和产出值限制条件，确定需要调整的成本率调整值；通过成本率调整值，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0103]
本技术在上述过程中，通过算法计算出产出值范围，进而确定最终的成本率调整值，可以通过调整值准确的对每一目标对象的成本进行调整，进而可以得到准确的优化方案并进行优化。
[0104]
其中，产出范围值包括产出值的下限和阐述之的上限，还包括多个中间产出值。产出值限制条件可以是根据每一维度的情况设定，其中也可以包括产出值的上限和产出值的下限，还包括总体成本率小于总体成本率的目标值，每一维度和每一维度下目标对象的成本大于0。通过成本率调整值，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化，包括，将当前成本率根据成本率调整值的要求进行调整，并生成调整过程中的优化策略方案，优化策略方案包括成本调整值和成本率调整值。
[0105]
在本技术的一些实施例中，成本率调整值是通过如下公式得到的：
[0106][0107][0108]
其中，max f(x)表示产出最大值，m表示实际产出值，w表示正整数，i表示第i个维度，g(xi)表示成本产出函数，mni表示第i个维度的产出值下限，mai表示第i个维度的产出值上限，a表示实际总体成本，xi表示成本率调整值，t表示成本率目标值。
[0109]
本技术在上述过程中，通过上述方法可以准确的计算出成本率调整值，可以为后续制作关键维度和成本优化提供准确的信息。
[0110]
此外，最终成本率调整值还可以根据外部环境进行再次手动调整，可以保证成本率调整值能够根据时间和环境的变化而变化。
[0111]
在上述图1所示的过程中，本技术通过确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。当成本率和产出达成率没有满足条件时，可以找出与成本率和产出达成率有关的关键维度，进而通过对关键维度下的每一对象进行优化，可以针对性的对关键目标对象进行优化，进而可以得到合理的成本策略优化方案。
[0112]
下面结合图2对本技术实施例的优化成本策略的详细方法进行详细描述。
[0113]
请参看图2，图2为本技术实施例提供的一种优化成本策略的详细实施方法的流程图，如图2所示的优化成本策略的详细实施方法包括：
[0114]
以多个维度为多个公司为例，每一公司还包括多个子公司。在对多个公司中当前公司和每一子公司的优化方法可以参看以下步骤：
[0115]
步骤210：确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件。
[0116]
具体的：确定当前公司的目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件。
[0117]
步骤220：计算影响度。
[0118]
具体的：当确定当前公司成本率大于预设成本率并且产出达成率落后于时间进度时，则计算当前公司成本率的影响度即可。此外，当成本率大于预设成本率和产出达成率没有落后于时间进度时，计算当前公司的成本影响度；当成本率小于等于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算当前公司的产出影响度。
[0119]
步骤230：计算偏离程度。
[0120]
具体的：通过成本影响度或者产出影响度，计算当前公司的偏离程度或者产出影响度的偏离程度。此外，每一公司的偏离程度都通过上述步骤进行计算。
[0121]
步骤240：定位关键维度。
[0122]
具体的：将每一公司影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的公司，作为关键维度。
[0123]
步骤250：计算关键维度调整值。
[0124]
具体的：通过预设算法计算关键维度调整值。
[0125]
步骤260：优化成本率。
[0126]
具体的：通过关键维度调整值指定优化方案并根据优化方案优化关键维度对应的公司和公司下每一公司的成本率。
[0127]
此外，图2所示的具体方法和步骤可以参看图1所示的方法，此处不在过多赘述。
[0128]
前文通过图1-图2描述了优化成本策略的方法，下面结合图3-图4描述优化成本策略的装置。
[0129]
请参照图3，为本技术实施例中提供的一种优化成本策略的装置300的示意框图，该装置300可以是电子设备上的模块、程序段或代码。该装置300与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置300具体的功能可以参见下文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
[0130]
可选的，所述装置300包括：
[0131]
判断模块310，用于确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；
[0132]
确定模块320，用于在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；
[0133]
优化模块330，用于对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0134]
可选的，预设条件，包括：
[0135]
成本率大于预设成本率和/或产出达成率落后于时间进度。
[0136]
可选的，确定模块具体用于：
[0137]
计算多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，其中，成本影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的成本对成本率的影响程度，产出影响度表示多个维度中每一维度下目标产物的产出对产出达成率的影响程度；通过成本影响度或者产出影响度，计算多个维度中每一维度下影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度，其中，偏离程度表示成本影响度与标准成本影响度或者产出影响度与标准产出影响度的差距；将多个维度中影响度的偏离程度或者产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为关键维度。
[0138]
可选的，确定模块具体用于：
[0139]
当成本率大于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；当成本率大于预设成本率和产出达成率没有落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的成本影响度；当成本率小于等于预设成本率和产出达成率落后于时间进度时，计算多个维度中每一维度的产出影响度。
[0140]
可选的，优化模块具体用于：
[0141]
通过时间序列预测算法，预测关键维度下每一目标对象的产出值范围；通过产出值范围和产出值限制条件，确定需要调整的成本率调整值；通过成本率调整值，对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。
[0142]
可选的，成本率调整值是通过如下公式得到的：
[0143][0144][0145]
其中，max f(x)表示产出最大值，m表示实际产出值，w表示正整数，i表示第i个维度，g(xi)表示成本产出函数，mni表示第i个维度的产出值下限，mai表示第i个维度的产出值上限，a表示实际总体成本，xi表示成本率调整值，t表示成本率目标值。
[0146]
可选的，所述装置还包括：
[0147]
默认状态模块，用于所述判断模块在确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件之后，当确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，当前成本率不需要调整。
[0148]
请参照图4为本技术实施例中提供的一种优化成本策略的装置的结构示意框图，
该装置可以包括存储器410和处理器420。可选的，该装置还可以包括：通信接口430和通信总线440。该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见下文中的描述。
[0149]
具体的，存储器410，用于存储计算机可读指令。
[0150]
处理器420，用于处理存储器存储的可读指令，能够执行图1方法中的各个步骤。
[0151]
通信接口430，用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。例如：用于与服务器或者终端的通信，或者与其它设备节点进行通信，本技术实施例并不限于此。
[0152]
通信总线440，用于实现上述组件直接的连接通信。
[0153]
其中，本技术实施例中设备的通信接口430用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器410可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器410可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器410中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器420执行时，电子设备执行上述图1所示方法过程。处理器420可以用于装置300上，并且用于执行本技术中的功能。示例性地，上述的处理器420可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，本技术实施例并不局限于此。
[0154]
本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。
[0155]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
[0156]
综上所述，本技术实施例提供一种优化成本策略的方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括，确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。通过该方法可以达到合理的制作成本策略优化方案的效果。
[0157]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0158]
另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部
分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0159]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0160]
以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0161]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
[0162]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：
1.一种优化成本策略的方法，其特征在于，包括：确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定所述目标产物的所述成本率和所述产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与所述成本率和所述产出达成率有关联的关键维度，其中，所述多个维度包括所述关键维度，所述多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对所述关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件，包括：所述成本率大于预设成本率和/或所述产出达成率落后于时间进度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定多个维度中与所述成本率和所述产出达成率有关联的关键维度，包括：计算所述多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，其中，所述成本影响度表示所述多个维度中每一维度下所述目标产物的成本对所述成本率的影响程度，所述产出影响度表示所述多个维度中每一维度下所述目标产物的产出对所述产出达成率的影响程度；通过所述成本影响度或者所述产出影响度，计算所述多个维度中每一维度下所述影响度的偏离程度或者所述产出影响度的偏离程度，其中，所述偏离程度表示所述成本影响度与标准成本影响度或者所述产出影响度与标准产出影响度的差距；将所述多个维度中所述影响度的偏离程度或者所述产出影响度的偏离程度中最大值对应的维度，作为所述关键维度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个维度中每一维度的成本影响度或者产出影响度，包括：当所述成本率大于预设成本率和所述产出达成率落后于时间进度时，计算所述多个维度中每一维度的成本影响度；当所述成本率大于预设成本率和所述产出达成率没有落后于时间进度时，计算所述多个维度中每一维度的成本影响度；当所述成本率小于等于预设成本率和所述产出达成率落后于时间进度时，计算所述多个维度中每一维度的产出影响度。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述关键维度下每一目标对象的成本率进行优化，包括：通过时间序列预测算法，预测所述关键维度下每一目标对象的产出值范围；通过所述产出值范围和产出值限制条件，确定需要调整的成本率调整值；通过所述成本率调整值，对所述关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述成本率调整值是通过如下公式得到的：
其中，maxf(x)表示产出最大值，m表示实际产出值，w表示正整数，i表示第i个维度，g(x
i
)表示成本产出函数，mn
i
表示第i个维度的产出值下限，ma
i
表示第i个维度的产出值上限，a表示实际总体成本，x
i
表示所述成本率调整值，t表示成本率目标值。7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件之后，所述方法还包括：当确定所述目标产物的所述成本率和所述产出达成率没有满足预设条件时，当前成本率不需要调整。8.一种优化成本策略的装置，其特征在于，包括：判断模块，用于确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；确定模块，用于在确定所述目标产物的所述成本率和所述产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与所述成本率和所述产出达成率有关联的关键维度，其中，所述多个维度包括所述关键维度，所述多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；优化模块，用于对所述关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种优化成本策略的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，确定目标产物的成本率和产出达成率是否满足预设条件；在确定目标产物的成本率和产出达成率没有满足预设条件时，确定多个维度中与成本率和产出达成率有关联的关键维度，其中，多个维度包括关键维度，多个维度包括：地区维度、机构维度和对象类型维度中的至少一种；对关键维度下每一目标对象的成本率进行优化。通过该方法可以达到合理的制作成本策略优化方案的效果。到合理的制作成本策略优化方案的效果。到合理的制作成本策略优化方案的效果。


技术研发人员：李丹丹 许丹丹 杜新凯
受保护的技术使用者：阳光保险集团股份有限公司
技术研发日：2023.03.17
技术公布日：2023/7/12