一种人力资源数据后台运算分析方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人力资源数据后台运算分析方法及系统。


背景技术：

2.人力资源数据是指与人力资源相关的各种数据，包括员工基本信息、薪酬福利、绩效考核、培训发展、招聘流程、离职原因等。这些数据可以帮助企业了解员工的情况，优化人力资源管理，提高员工满意度和企业绩效。人力资源数据可以通过人力资源管理系统、人力资源信息系统等工具进行收集、存储和分析。
3.现有的人力资源分析系统多是从现存的人力资源出发，通过匹配现有的工作经历以发现合适的人选，但是这种匹配方式效率低，且满足条件的人少，无法满足用工需要。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种人力资源数据后台运算分析方法及系统，旨在发现潜在满足企业用工需求的人员并针对性进行培训，提高企业的选择范围和用工效率。
5.为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种人力资源数据后台运算分析系统，包括企业需求收集模块、人员匹配模块、培训模块、评价模块、薪酬匹配模块和筛选模块，所述企业需求收集模块、所述企人员匹配模块、所述企培训模块、所述企评价模块、所述企薪酬匹配模块和所述企筛选模块依次连接；
6.所述企业需求收集模块，用于收集企业用工需求；
7.所述人员匹配模块，用于基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；
8.所述培训模块，用于基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；
9.所述评价模块，用于对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；
10.所述薪酬匹配模块，用于基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；
11.所述筛选模块，用于企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。
12.其中，所述人力资源数据后台运算分析系统还包括反馈模块，所述反馈模块，用于基于企业的用工情况进行反馈信息收集。
13.其中，所述人力资源数据后台运算分析系统还包括改进模块，所述改进模块用于基于反馈信息对培训模块进行改进。
14.其中，所述用工需求包括招聘人数、岗位需求以及截止时间。
15.其中，所述人员匹配模块包括数据清洗单元、数据预处理单元和数据分析单元，所述数据清洗单元，用于对人力资源数据进行清洗；所述数据预处理单元，用于对清洗后的人力资源数据进行预处理，所述数据分析单元，用于对预处理后的人力资源数据和用工需求进行匹配。
16.其中，所述培训模块包括项目选择单元、项目教学单元和项目操作单元，所述项目
选择单元，用于企业选择相关的培训项目；
17.所述项目教学单元，基于培训项目对人员进行培训；
18.所述项目操作单元，用于培训完成的人员进行实际操作。
19.其中，所述评价模块包括时间评价单元、效果评价单元和分级单元，所述时间评价单元用于对人员的学习总时间进行评分，得到时间评分；所述效果评价单元，用于对学员的实际操作效果进行评分，得到效果评分；所述分级单元，用于基于时间评分和效果评分对人员的学习情况进行分级。
20.第二方面，本发明还提供一种人力资源数据后台运算分析方法，包括：收集企业用工需求；
21.基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；
22.基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；
23.对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；
24.基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；
25.企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。
26.本发明的一种人力资源数据后台运算分析方法及系统，所述企业需求收集模块，用于得到企业在生产经营过程中所需要的劳动力数量、岗位需求以及截止时间。企业用工需求的大小和结构取决于企业的规模、产业类型、技术水平、市场需求等因素。因此可以在需求端对人员的能力进行筛选，然后通过所述人员匹配模块在人才数据库中根据企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员，以确保人员的相关经验足够，然后通过所述培训模块，根据企业用工需求中的特定要求对人员进行培训，之后通过所述评价模块对培训完成的员工进行评价，以给出量化指标，所述薪酬匹配模块，就可以根据评价结果，结合行业薪酬情况进行薪酬匹配，最终以得到人员训练结果数据，最后企业可以根据得出的人员训练结果数据进行选择，提高企业的可选择范围。本发明从培训暂不符合企业要求的人员出发，收集愿意参加培训的人员并进行针对性培训，基于训练结果数据让企业进行挑选，从而可以提高人员的学习积极性和降低企业的招人难度，提高工作效率。
附图说明
27.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1是本发明的第一实施例的一种人力资源数据后台运算分析系统的结构图。
29.图2是本发明的第二实施例的一种人力资源数据后台运算分析系统的结构图。
30.图3是本发明的第三实施例的人员匹配模块的结构图。
31.图4是本发明的第三实施例的培训模块的结构图。
32.图5是本发明的第三实施例的评价模块的结构图。
33.图6是本发明的第三实施例的薪酬匹配模块的结构图。
34.图7是本发明的第三实施例的筛选模块的结构图。
35.图8是本发明的第三实施例的反馈模块的结构图。
36.图9是本发明的第三实施例的改进模块的结构图。
37.图10是本发明的第四实施例的一种人力资源数据后台运算分析方法的流程图。
38.企业需求收集模块101、人员匹配模块102、培训模块103、评价模块104、薪酬匹配模块105、筛选模块106、反馈模块201、改进模块202、数据清洗单元301、数据预处理单元302、数据分析单元303、项目选择单元304、项目教学单元305、项目操作单元306、时间评价单元307、效果评价单元308、分级单元309、薪酬数据获取单元310、薪酬计算单元311、匹配单元312、标签单元313、数据传输单元314、显示单元315、筛选单元316、反馈表格生成单元317、输入单元318、评分单元319、项目相关性匹配单元320、推荐单元321。
具体实施方式
39.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
40.第一实施例
41.请参阅图1～图3，本发明提供一种人力资源数据后台运算分析系统：包括：企业需求收集模块101、人员匹配模块102、培训模块103、评价模块104、薪酬匹配模块105和筛选模块106，所述企业需求收集模块101、所述企人员匹配模块102、所述企培训模块103、所述企评价模块104、所述企薪酬匹配模块105和所述企筛选模块106依次连接；
42.所述企业需求收集模块101，用于收集企业用工需求；
43.所述人员匹配模块102，用于基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；
44.所述培训模块103，用于基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；
45.所述评价模块104，用于对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；
46.所述薪酬匹配模块105，用于基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；
47.所述筛选模块106，用于企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。
48.在本实施方式中，所述企业需求收集模块101，用于得到企业在生产经营过程中所需要的劳动力数量、岗位需求以及截止时间。企业用工需求的大小和结构取决于企业的规模、产业类型、技术水平、市场需求等因素。因此可以在需求端对人员的能力进行筛选，然后通过所述人员匹配模块102在人才数据库中根据企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员，以确保人员的相关经验足够，然后通过所述培训模块103，根据企业用工需求中的特定要求对人员进行培训，之后通过所述评价模块104对培训完成的员工进行评价，以给出量化指标，所述薪酬匹配模块105，就可以根据评价结果，结合行业薪酬情况进行薪酬匹配，最终以得到人员训练结果数据，最后企业可以根据得出的人员训练结果数据进行选择，提高企业的可选择范围。本发明从培训暂不符合企业要求的人员出发，收集愿意参加培训的人员并进行针对性培训，基于训练结果数据让企业进行挑选，从而可以提高人员的学习积极性和降低企业的招人难度，提高工作效率。
49.第二实施例
50.在第一实施例的基础上，本发明还提供一种人力资源数据后台运算分析系统，所述人力资源数据后台运算分析系统还包括反馈模块201，所述反馈模块201，用于基于企业
的用工情况进行反馈信息收集。
51.所述人力资源数据后台运算分析系统还包括改进模块202，所述改进模块202用于基于反馈信息对培训模块103进行改进。
52.在本实施方式中，通过所述反馈模块201可以使得企业在人员入职以后，根据人员的实际工作情况生成用工反馈，便于平台分析原因和改善服务，从而使用所述改进模块202对培训模块103中涉及的内容进行改进，以持续优化，提高匹配效率。
53.第三实施例
54.在第二实施例的基础上，本发明还提供一种人力资源数据后台运算分析系统，所述人员匹配模块102包括数据清洗单元301、数据预处理单元302和数据分析单元303，所述数据清洗单元301，用于对人力资源数据进行清洗；所述数据预处理单元302，用于对清洗后的人力资源数据进行预处理，所述数据分析单元303，用于对预处理后的人力资源数据和用工需求进行匹配。其中数据清洗是指对数据进行预处理，以去除数据中的错误、不完整、重复、不一致等问题，以提高数据的质量和可用性。然后所述数据预处理单元302可以对数据进行整理和转换，以提高数据的利用效率，最后所述数据分析单元303可以采用深度学习或者大数据分析的方式对人力资源数据和用工需求进行匹配，使得使用更加方便。
55.在本实施方式中，所述培训模块103包括项目选择单元304、项目教学单元305和项目操作单元306，所述项目选择单元304，用于企业选择相关的培训项目；所述项目教学单元305，基于培训项目对人员进行培训；所述项目操作单元306，用于培训完成的人员进行实际操作。在平台的培训系统中收录了大量的技能类课程，由于不同企业所需的技能在实际工作过程中会有所不同，因此设置了所述项目选择单元304，可以自动生成推荐学习项目和提供企业自行选择项目进行学习，然后通过所述项目教学单元305生成对应的学习项目计划让人员进行学习，学习完成后通过所述项目操作单元306根据数据库中的实操项目或者企业提供的实操项目进行操作，从而可以更好地对人员进行培训。
56.其中，所述评价模块104包括时间评价单元307、效果评价单元308和分级单元309，所述时间评价单元307用于对人员的学习总时间进行评分，得到时间评分；所述效果评价单元308，用于对学员的实际操作效果进行评分，得到效果评分；所述分级单元309，用于基于时间评分和效果评分对人员的学习情况进行分级。通过上述方式可以从学习效率和学习质量两个方面对人员的培训情况进行评价，使得可以更加客观反应员工学习情况。
57.然后，所述薪酬匹配模块105包括薪酬数据获取单元310、薪酬计算单元311和匹配单元312，所述薪酬数据获取单元310，用于获取相关岗位的薪酬数据；所述薪酬计算单元311，用于基于所述薪酬数据计算中位数薪酬；所述匹配单元312，用于基于评价结果与中位数薪酬进行匹配，得到人员训练结果数据。通过上述方式可以得到相关岗位的一般薪酬工资，然后基于评价结果的数值进行换算，以生成推荐薪酬，便于企业进行选择。
58.所述筛选模块106包括标签单元313、数据传输单元314、显示单元315和筛选单元316，所述标签单元313，用于对人员训练结果生成标签；所述数据传输单元314，用于将人员训练结果数据传输到企业端；所述显示单元315，用于对标签和人员训练结果进行显示；所述筛选单元316，用于企业对符合要求的人员进行选择。在企业进行筛选的时候，可以通过所述标签单元313对人员生成相应的特点标签，并通过所述显示单元315进行显示，最后企业可以通过筛选单元316基于各种标签进行筛选，以提高企业的选择效率。
59.所述反馈模块201包括反馈表格生成单元317、输入单元318和评分单元319，所述反馈表格生成单元317，用于基于岗位生成人员的反馈表格；所述输入单元318，用于企业输入人员反馈信息；所述评分单元319，用于对训练项目进行打分。
60.所述改进模块202包括项目相关性匹配单元320和推荐单元321，所述项目相关性匹配单元320，用于基于岗位获取相关的训练项目；推荐单元321，用于基于打分情况对训练项目进行推荐。通过上述方式可以基于企业的反馈对培训过程中用到的项目进行改进和反馈，从而可以持续对平台进行优化，提高工作效率。
61.第四实施例
62.在第一实施例的基础上，本发明还提供一种人力资源数据后台运算分析方法，包括：
63.s101收集企业用工需求；
64.所述企业需求收集模块101，用于得到企业在生产经营过程中所需要的劳动力数量、岗位需求以及截止时间。企业用工需求的大小和结构取决于企业的规模、产业类型、技术水平、市场需求等因素。
65.s102基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；
66.可以在需求端对人员的能力进行筛选，然后通过所述人员匹配模块102在人才数据库中根据企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员，以确保人员的相关经验足够。
67.s103基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；
68.通过所述培训模块103，根据企业用工需求中的特定要求对人员进行培训。
69.s104对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；
70.所述评价模块104对培训完成的员工进行评价，以给出量化指标，
71.s105基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；
72.所述薪酬匹配模块105，就可以根据评价结果，结合行业薪酬情况进行薪酬匹配，最终以得到人员训练结果数据。
73.s106企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。
74.最后企业可以根据得出的人员训练结果数据进行选择，提高企业的可选择范围。本发明从培训暂不符合企业要求的人员出发，收集愿意参加培训的人员并进行针对性培训，基于训练结果数据让企业进行挑选，从而可以提高人员的学习积极性和降低企业的招人难度，提高工作效率。
75.以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

技术特征：
1.一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，包括：企业需求收集模块、人员匹配模块、培训模块、评价模块、薪酬匹配模块和筛选模块，所述企业需求收集模块、所述企人员匹配模块、所述企培训模块、所述企评价模块、所述企薪酬匹配模块和所述企筛选模块依次连接；所述企业需求收集模块，用于收集企业用工需求；所述人员匹配模块，用于基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；所述培训模块，用于基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；所述评价模块，用于对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；所述薪酬匹配模块，用于基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；所述筛选模块，用于企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。2.如权利要求1所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述人力资源数据后台运算分析系统还包括反馈模块，所述反馈模块，用于基于企业的用工情况进行反馈信息收集。3.如权利要求2所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述人力资源数据后台运算分析系统还包括改进模块，所述改进模块用于基于反馈信息对培训模块进行改进。4.如权利要求3所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述用工需求包括招聘人数、岗位需求以及截止时间。5.如权利要求4所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述人员匹配模块包括数据清洗单元、数据预处理单元和数据分析单元，所述数据清洗单元，用于对人力资源数据进行清洗；所述数据预处理单元，用于对清洗后的人力资源数据进行预处理，所述数据分析单元，用于对预处理后的人力资源数据和用工需求进行匹配。6.如权利要求5所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述培训模块包括项目选择单元、项目教学单元和项目操作单元，所述项目选择单元，用于企业选择相关的培训项目；所述项目教学单元，基于培训项目对人员进行培训；所述项目操作单元，用于培训完成的人员进行实际操作。7.如权利要求6所述的一种人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，所述评价模块包括时间评价单元、效果评价单元和分级单元，所述时间评价单元用于对人员的学习总时间进行评分，得到时间评分；所述效果评价单元，用于对学员的实际操作效果进行评分，得到效果评分；所述分级单元，用于基于时间评分和效果评分对人员的学习情况进行分级。8.一种人力资源数据后台运算分析方法，采用如权利要求1～7任意一项所述的人力资源数据后台运算分析系统，其特征在于，包括：收集企业用工需求；基于企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员；基于企业用工需求对相关学历工作人员进行培训；对完成培训的员工进行评价，得到评价结果；基于评价结果进行行业薪酬匹配，得到人员训练结果数据；
企业基于人员训练结果数据对人员进行筛选。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种人力资源数据后台运算分析方法及系统，使用时企业需求收集模块用于得到企业的用工需求，然后通过人员匹配模块在人才数据库中根据企业用工需求匹配相关学历和工作年限的人员，以确保人员的相关经验足够，然后通过培训模块，根据企业用工需求中的特定要求对人员进行培训，之后通过评价模块对培训完成的员工进行评价，以给出量化指标，薪酬匹配模块，就根据评价结果，结合行业薪酬情况进行薪酬匹配，最终以得到人员训练结果数据，最后企业根据得出的人员训练结果数据进行选择，提高企业的可选择范围，从而提高人员的学习积极性和降低企业的招人难度，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。


技术研发人员：渠灿灿 袁绍成 叶丽萍
受保护的技术使用者：无锡高新人才数字科技有限公司
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/7/12