空调器的控制方法、装置、存储介质与空调器与流程

1.本技术涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调器的控制方法、装置、存储介质与空调器。


背景技术：

2.空调器的应用越来越广泛。为了满足用户舒适性的需求，空调器通常会设置丰富的调节选项，以供用户调节。例如，用户可以对空调的目标温度、风速、风向等进行调节。
3.目前，很多用户在使用空调时因缺乏专业知识，仅仅设定目标温度，很少关注或主动使用其他调节功能。而且，由于空调器开机运行时制冷或制热快慢(即压缩机运行频率大小)与用户所设置的目标温度及当前环境温度的差值有关，有些用户甚至热衷于通过频繁调节或过度调节温度来快速达到想要的温度效果。比如，为了快速达到制冷目标温度，用户会首先设定一个比目标温度更加低的温度，然后再择机调整为目标温度，这种空调器控制与用户个体需求差异之间的矛盾严重影响用户的空调器使用体验。即空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种空调器的控制方法、装置、存储介质与空调器，以至少解决空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求的问题。
5.为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种空调器的控制方法，包括：获取用户的特征信息，所述用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，所述目标开机制热时间为所述空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，所述目标开机制冷时间为所述空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，以使得所述空调器的真实开机制热时间与所述目标开机制热时间的差值小于预设差值或者所述空调器的真实开机制冷时间与所述目标开机制冷时间的差值小于所述预设差值。
6.可选地，根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，包括：根据所述用户的特征信息确定所述用户是否为已知用户；在所述用户为已知用户的情况下，调取预设列表，所述预设列表存储有已知用户与优化因子之间的对应关系，所述优化因子用于对理论时间进行优化，所述理论时间为在选用预设空调运行参数的前提下，从开机到温度达到所述预设热温度或者所述预设冷温度所花费的时间；采用与所述已知用户对应的优化因子对所述理论时间进行优化，以得到与所述已知用户对应的所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间。
7.可选地，采用第关系式：tb＝η
×
ta，得到所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间，其中，η表示所述优化因子，在ta表示从开机到温度达到所述预设热温度所花费
的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制热时间，在ta表示从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制冷时间。
8.可选地，在根据所述用户的特征信息确定所述用户是否为已知用户之后，所述方法还包括：在所述用户为未知用户的情况下，对所述用户的行为习惯进行自学习，得到所述用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间，其中，所述行为习惯包括温度设置习惯和风速设置习惯中的至少之一；获取制热默认时间和制冷默认时间，所述制热默认时间为所述用户的预设行为习惯下从开机到温度达到所述预设热温度所花费的时间，所述制冷默认时间为所述用户的预设行为习惯下从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的时间，所述预设行为习惯为自学习过程中出现频次最高的行为习惯；根据所述制热默认时间和所述预期开机制热时间，和/或，根据所述制冷默认时间和所述预期开机制冷时间确定所述优化因子。
9.可选地，根据所述制热默认时间和所述预期开机制热时间，和/或，根据所述制冷默认时间和所述预期开机制冷时间确定所述优化因子，包括：在所述预期开机制热时间大于或者等于所述制热默认时间，所述预期开机制冷时间大于或者等于所述制冷默认时间的情况下，所述优化因子取值为1；在所述预期开机制热时间小于所述制热默认时间，所述优化因子取值为所述预期开机制热时间与所述制热默认时间的第一比值；所述预期开机制冷时间小于所述制冷默认时间的情况下，所述优化因子取值为所述预期开机制冷时间与所述制冷默认时间的第二比值，所述第一比值等于所述第二比值。
10.可选地，还包括：所述风速设置习惯包括如下至少之一：用户开机风速设置习惯，用户每次调温时的风速设置习惯；所述温度设置习惯包括如下至少之一：用户开机温度设置习惯、用户目标温度设置习惯、用户开机温度与用户目标温度之间的差值、到达所述目标温度前调节温度的频次。
11.可选地，根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，包括如下至少之一：根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的压缩机运行频率；根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的内风机转数。
12.根据本技术的另一方面，提供了一种空调器的控制装置，包括：第一获取单元，用于获取用户的特征信息，所述用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；第一确定单元，用于根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，所述目标开机制热时间为所述空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，所述目标开机制冷时间为所述空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；调节单元，用于根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，以使得所述空调器的真实开机制热时间与所述目标开机制热时间的差值小于预设差值或者所述空调器的真实开机制冷时间与所述目标开机制冷时间的差值小于所述预设差值。
13.根据本技术的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的空调器的控制方法。
14.根据本技术的再一方面，提供了一种空调器，包括：一个或多个处理器，存储器，以
及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的空调器的控制方法。
15.应用本技术的技术方案，通过获取用户的特征信息，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。以实现根据用户的特征信息为用户匹配对应的制冷速度和制热速度，满足不同用户的不同需求。
附图说明
16.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
17.图1示出了根据本技术的实施例中提供的一种执行空调器的控制方法的移动终端的硬件结构框图；
18.图2示出了根据本技术的实施例提供的一种空调器的控制方法的流程示意图；
19.图3示出了根据本技术的实施例提供的一种具体的空调器的控制方法流程图；
20.图4示出了根据本技术的实施例提供的一种不同用户不同温度设置习惯示意图；
21.图5示出了根据本技术的实施例提供的一种不同开机习惯达到目标温度的时间；
22.图6示出了根据本技术的实施例提供的一种空调器的控制装置的结构框图。
具体实施方式
23.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
25.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的采集、收集、更新、分析、处理、使用、传输、存储等方面，均符合相关法律法规的规定，被用于合法的用途，且不违背公序良俗。对用户个人信息采取必要措施，防止对用户个人信息数据的非法访问，维护用户个人信息安全、网络安全和国家安全。
26.正如背景技术中所介绍的，现有技术中空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求，为解决空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求的问题，本技术的实施例提供了一种空调器的控制方法、装置、存储介质与空调器。
27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
28.本技术实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种空调器的控制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
29.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的空调器的控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
30.在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的空调器的控制方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
31.图2是根据本技术实施例的空调器的控制方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：
32.步骤s201，获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
33.即用户的特征信息包括人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息中的一种或者多种。
34.具体地，本技术中的空调器至少包括：室内机、室外机和与所述空调器通过电信号连接的控制器，在所述室外机上设置有压缩机，所述室内机上设置有内风机。
35.特别的，所述室内机上还设置有图像或语音等传感器用于采集室内人员信号。
36.其中，步态特征信息主要包括用户走路过程中的姿态特征，包括腿部运动频率及
幅度、双臂摆动频率及幅度、身体趋势、行走速度和迈步幅度等，但不限于此；人脸特征信息主要包括用户的五官轮廓、立体形状、皱纹纹理、肤色等，但不限于此；体形轮廓特征信息包括身高轮廓特征和/或身宽轮廓特征，但不限于此。上述信息可单独或综合后用于确定用户身份。
37.所述特征信息通过检测并解析目标区域内的图像信息得到。所述图像信息通过摄像头、红外人感等常见图像采集装置获取。
38.进一步的，还可以通过麦克风等语音采集装置采集具有声纹等特征的语音信号进行用户识别，或者与带有指纹采集功能的家电联动获取指纹信息进行用户识别。
39.步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；
40.其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，具体解释为：从开机时的温度上升至预设热温度欲花费的时间，例如，从15℃上升至25℃欲花费2min，从15℃上升至30℃欲花费2.5min，也就是说目标开机制热时间是由开机时的温度、预设热温度以及用户的预期决定的；
41.其中，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间，具体解释为：从开机时的温度下降至预设冷温度欲花费的时间，例如，从25℃下降至15℃欲花费2min，从30℃下降至15℃欲花费2.5min，也就是说目标开机制冷时间是由开机时的温度、预设冷温度以及用户的预期决定的；
42.步骤s203，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
43.比如，用户预期从25℃下降至15℃欲花费2min，通过调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间趋近于或者等于2min，比如，真实开机制热时间等于1.9min。也可以满足用户的需求。保证用户的舒适性。
44.本技术的空调器的控制方法，通过获取用户的特征信息，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。以实现根据用户的特征信息为用户匹配对应的制冷速度和制热速度，满足不同用户的不同需求。
45.本技术的空调器的控制方法实施例中，步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，包括：
46.步骤s2021，根据用户的特征信息确定用户是否为已知用户；
47.其中，已知用户指的是该用户的目标开机制热时间和目标开机制冷时间已经提前设置好；未知用户指的是该用户的目标开机制热时间和目标开机制冷时间需要初次进行确定。比如，已知用户为家庭中已有的成员，未知用户为之后加入家庭的成员；
48.步骤s2022，在用户为已知用户的情况下，调取预设列表，预设列表存储有已知用
户与优化因子之间的对应关系，优化因子用于对理论时间进行优化，理论时间为在选用预设空调运行参数的前提下，从开机到温度达到预设热温度或者预设冷温度所花费的时间；
49.也就是说，预先为已知用户创建了预设列表，预设列表存储有已知用户与优化因子之间的对应关系，在已知用户的情况，可以对应确认与所述用户对应的优化因子；
50.步骤s2023，采用与已知用户对应的优化因子对理论时间进行优化，以得到与已知用户对应的目标开机制热时间和目标开机制冷时间。
51.也就是说，在理论时间已知，优化因子已知的情况下，可以实现对与已知用户对应的目标开机制热时间和目标开机制冷时间的确定。
52.本技术的空调器的控制方法实施例中，采用与已知用户对应的优化因子对理论时间进行优化，以得到与已知用户对应的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，包括：
53.采用第关系式：采用第关系式：tb＝η
×
ta，得到所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间，其中，η表示所述优化因子，在ta表示从开机到温度达到所述预设热温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制热时间，在ta表示从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制冷时间。也就是说优化因子越大目标开机制热时间和目标开机制冷时间越长。
54.本技术的空调器的控制方法实施例中，在根据用户的特征信息确定用户是否为已知用户之后，方法还包括：
55.在用户为未知用户的情况下，对用户的行为习惯进行自学习，得到用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间，其中，行为习惯包括温度设置习惯和风速设置习惯中的至少之一；
56.其中，风速设置习惯包括如下至少之一：用户开机风速设置习惯，用户每次调温时的风速设置习惯；
57.其中，温度设置习惯包括如下至少之一：用户开机温度设置习惯、用户目标温度设置习惯、用户开机温度与用户目标温度之间的差值、到达目标温度前调节温度的频次。
58.也就是说，在用户是未知用户的情况下，需要对用户的行为习惯进行自学习，以学习到用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间；
59.获取制热默认时间和制冷默认时间，制热默认时间为用户的预设行为习惯下从开机到温度达到预设热温度所花费的时间，制冷默认时间为用户的预设行为习惯下从开机到温度达到预设冷温度所花费的时间，预设行为习惯为自学习过程中出现频次最高的行为习惯；例如，预设行为习惯为直接设置属于自己的最佳舒适性目标温度t；
60.根据制热默认时间和预期开机制热时间，和/或，根据制冷默认时间和预期开机制冷时间确定优化因子。
61.也就是说选用一种出现频次最高的行为习惯作为基准，预期开机制热制冷时间存在等于、小于、大于制热制冷默认时间三种情形，然后根据预期开机制热制冷时间与制热制冷默认时间确定优化因子。
62.更为具体的实现方式中，根据制热默认时间和预期开机制热时间，和/或，根据制冷默认时间和预期开机制冷时间确定优化因子，包括：
63.在预期开机制热时间大于或者等于制热默认时间，预期开机制冷时间大于或者等于制冷默认时间的情况下，优化因子取值为1；
64.在预期开机制热时间小于制热默认时间，优化因子取值为预期开机制热时间与制热默认时间的第一比值；
65.预期开机制冷时间小于制冷默认时间的情况下，优化因子取值为预期开机制冷时间与制冷默认时间的第二比值，第一比值等于第二比值。
66.具体预设列表如表1所示：
67.表1预设列表
68.用户优化因子η用户11用户21用户2’t
’2/t0用户3t3/t0用户4t4/t0用户51
…………
69.其中，t0为制热制冷默认时间，t
’2、t3和t4为预期开机制热制冷时间。用户1、用户2、用户5的优化因子取值为1；用户2’的优化因子取值为t
’2/t0；用户3的优化因子取值为t3/t0；用户4的优化因子取值为t4/t0；即一个用户具有一个对应的优化因子。
70.更为具体的实现方式中，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，包括如下至少之一：
71.根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的压缩机运行频率；
72.根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的内风机转数。
73.也就是说，可以通过调节空调器的压缩机运行频率和/或调节空调器的内风机转数实现预期的制热速度和制冷速度。
74.为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本技术的技术方案，以下将结合具体的实施例对本技术的空调器的控制方法的实现过程进行详细说明。
75.本实施例涉及一种具体的空调器的控制方法，如图3所示，包括：
76.步骤s1：空调器上电运行；
77.步骤s2：获取用户属性；
78.所述用户属性用于确定用户身份，包括人脸特征、步态特征和体形轮廓特征等生物特征信息中的一种或多种。
79.所述用户属性及其与用户属性对应的开机快速制冷制热时间化因子由用户根据需要提前通过空调器app等输入并存储在空调器系统程序中，空调器直接调用执行。
80.步骤s3：结合用户属性判断用户是否属于预设用户，即判断用户是否属于已知用户；
81.当用户属性不属于预设列表内用户，判断为否。说明当前用户属于新用户，空调器进行用户开机行为自学习。
82.所述用户开机行为指用户开机时的温度及风速设置习惯，包括风速(即风档)大小、目标温度大小、设置温度与目标温度的差值、到达目标温度前调节设置温度的频次等。
83.具体的，如图4所示，基于当前室内温度t0，用户存在以下常见温度设置习惯，但不
局限于此。
84.习惯
①
：首先设置一个趋于目标温度的温度值t1，运行到该温度后发现不满足需求，然后再次设置调整达到自我感觉的最佳舒适性目标温度t；
85.习惯
②
：直接设置属于自己的最佳舒适性目标温度t；
86.习惯
③
：设置属于自己的舒适性目标温度t，运行一段时间后发现不满足需求，然后设置一个超过目标舒适性温度的温度t3，以加速达到目标舒适性温度，当达到目标舒适性温度时及时调整为目标舒适性温度t；
87.习惯
④
：直接设置一个超过目标舒适性温度的温度t4，以加速达到目标舒适性温度，当达到目标舒适性温度时再及时调整为目标舒适性温度t；
88.习惯
⑤
：首先设置一个趋于目标温度的温度值t5，运行一段时间后发现不满足需求，然后设置一个超过目标舒适性温度的温度t’5，以加速达到目标舒适性温度，当达到目标舒适性温度时再及时调整为目标舒适性温度t。
89.可选的，上述每一次温度设置都同步对应一次风速设置。如上述习惯
②
中，用户可以在直接设置属于自己的最佳舒适性目标温度t的同时，调整提高内风机的转数(即v1《v2)以加快室内舒适性目标温度的到来。
90.特别的，当用户在温度设置时选择不调整风速时，空调器按照当前默认风档运行。
91.由于空调器开机运行时的制冷(制热)快慢，即压缩机运行频率大小f与设置温度t和当前温度t0的差值δt有关，不同的用户开机温度设置习惯差异会使得压缩机按照不同的频率规律f运行(即f1-f5)，另外，风速大小会影响到室内气流的流动及在换热器上的换热，从而进一步影响开机运行时的制冷(制热)快慢，如上述习惯
②
中，当v1《v2时，t’2《t2。因此，不同用户开机行为差异会导致空调器从当前室内温度到达目标舒适性温度的时间t是不同的，如图5所示。
92.空调器通过学习并分析用户的开机行为习惯，可以获取不同用户对于制冷或制热快慢的心里预期，以确定基于用户舒适性及个体需求差异的最佳温降或温升时间优化因子η。
93.所述优化因子η基于默认时间t0进行确定。其中，默认时间t0取用户最常见的温度设置方式，即上述习惯
②
中空调器在风速自动条件下达到目标温度的时间。
94.具体的，当t≥t0时，优化因子取1；当t＜t0时，优化因子取t/t0。
95.进一步的，空调器将上述用户信息及所对应的优化因子存储在系统预设用户列表中，以便后续需要时进行针对性调用，如表1所示：
96.当用户属性属于预设列表内用户时，判断为是，空调器执行下一步操作。
97.步骤s4：基于用户属性优化空调器运行参数。
98.所述空调器运行参数包括压缩机运行频率及内风机转数(即风速)。
99.具体的，空调器在识别到目标用户时，会首先调用存储在系统预设列表中与用户属性想匹配的时间优化因子η，然后结合当前环境温度ta及目标舒适性温度tb确定理论时间ta，最后基于优化因子及理论时间确定适合于用户的最佳温升温降时间(等同于目标开机制热时间和目标开机制冷时间)tb，即tb＝η
×
ta。
100.进一步，空调器按照目标时间自动调节确认压缩机运行频率及内风机转数，使最终温升温降时间满足用户的舒适性及差异化需求。
101.步骤s5：空调器按照优化后参数运行。
102.为了实现上述目的，本发明再提供一种空调器。所述空调器包含上述控制装置，所述控制装置能够完成上述控制方法以实现本专利的所要达到的效果。
103.由于采用了本发明之技术路线，空调器在开机运行时，能够结合不同用户的开机行为习惯分析确定其对于快速制冷制热时间的心理预期，并通过自动调节压缩机频率及内风机转数使其时间满足用户个性化的需求，减少频繁调整带来的不便，提高空调器使用的舒适性。
104.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
105.本技术实施例还提供了一种空调器的控制装置，需要说明的是，本技术实施例的空调器的控制装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于空调器的控制方法。该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
106.以下对本技术实施例提供的空调器的控制装置进行介绍。
107.图6是根据本技术实施例的空调器的控制装置的示意图。如图6所示，该装置包括：
108.第一获取单元61，用于获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
109.第一确定单元62，用于根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；
110.调节单元63，用于根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
111.本技术的空调器的控制装置，第一获取单元获取用户的特征信息，第一确定单元根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，调节单元根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。以实现根据用户的特征信息为用户匹配对应的制冷速度和制热速度，满足不同用户的不同需求。
112.本技术的装置实施例中，第一确定单元包括第一确定模块、调取模块和优化模块，第一确定模块用于根据用户的特征信息确定用户是否为已知用户；调取模块用于在用户为已知用户的情况下，调取预设列表，预设列表存储有已知用户与优化因子之间的对应关系，优化因子用于对理论时间进行优化，理论时间为在选用预设空调运行参数的前提下，从开机到温度达到预设热温度或者预设冷温度所花费的时间；优化模块用于采用与已知用户对应的优化因子对理论时间进行优化，以得到与已知用户对应的目标开机制热时间和目标开机制冷时间。也就是说，在理论时间已知，优化因子已知的情况下，可以实现对与已知用户
对应的目标开机制热时间和目标开机制冷时间的确定。
113.本技术的装置实施例中，优化模块还用于采用第关系式：tb＝η
×
ta，得到所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间，其中，η表示所述优化因子，在ta表示从开机到温度达到所述预设热温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制热时间，在ta表示从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制冷时间。也就是说优化因子越大目标开机制热时间和目标开机制冷时间越长。
114.本技术的装置实施例中，装置还包括自学习单元、第二获取单元和第二确定单元，自学习单元，用于在根据用户的特征信息确定用户是否为已知用户之后，在用户为未知用户的情况下，对用户的行为习惯进行自学习，得到用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间，其中，行为习惯包括温度设置习惯和风速设置习惯中的至少之一；
115.第二获取单元用于获取制热默认时间和制冷默认时间，制热默认时间为用户的预设行为习惯下从开机到温度达到预设热温度所花费的时间，制冷默认时间为用户的预设行为习惯下从开机到温度达到预设冷温度所花费的时间，预设行为习惯为自学习过程中出现频次最高的行为习惯；第二确定单元用于根据制热默认时间和预期开机制热时间，和/或，根据制冷默认时间和预期开机制冷时间确定优化因子。也就是说，在用户是未知用户的情况下，需要对用户的行为习惯进行自学习，以学习到用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间。
116.本技术的装置实施例中，第二确定单元，包括第二确定模块、第三确定模块和第四确定模块，第二确定模块用于在预期开机制热时间大于或者等于制热默认时间，预期开机制冷时间大于或者等于制冷默认时间的情况下，优化因子取值为1；第三确定模块用于在预期开机制热时间小于制热默认时间，优化因子取值为预期开机制热时间与制热默认时间的第一比值；第四确定模块用于预期开机制冷时间小于制冷默认时间的情况下，优化因子取值为预期开机制冷时间与制冷默认时间的第二比值，第一比值等于第二比值。
117.本技术的装置实施例中，还包括：风速设置习惯包括如下至少之一：用户开机风速设置习惯，用户每次调温时的风速设置习惯；温度设置习惯包括如下至少之一：用户开机温度设置习惯、用户目标温度设置习惯、用户开机温度与用户目标温度之间的差值、到达目标温度前调节温度的频次。
118.本技术的装置实施例中，调节单元包括第一调节模块和第二调节模块中的至少之一：第一调节模块用于根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的压缩机运行频率；第二调节模块用于根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的内风机转数。也就是说，可以通过调节空调器的压缩机运行频率和/或调节空调器的内风机转数实现预期的制热速度和制冷速度。
119.所述空调器的控制装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第一确定单元和调节单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
120.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求的问题。
121.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
122.本发明实施例提供了一种空调器，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行本技术实施例中任意一种的空调器的控制方法。
123.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述空调器的控制方法。
124.具体地，空调器的控制方法包括：
125.步骤s201，获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
126.步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；
127.步骤s203，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
128.本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述空调器的控制方法。
129.具体地，空调器的控制方法包括：
130.步骤s201，获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
131.步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；
132.步骤s203，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
133.本发明实施例提供了一种设备，本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
134.步骤s201，获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
135.步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时
间；
136.步骤s203，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
137.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：步骤s201，获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；
138.步骤s202，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，目标开机制热时间为空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，目标开机制冷时间为空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；
139.步骤s203，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。
140.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
141.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
142.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
143.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
144.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
145.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
146.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
147.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
148.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
149.从以上的描述中，可以看出，本技术上述的实施例实现了如下技术效果：
150.1)、本技术的空调器的控制方法，通过获取用户的特征信息，根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。以实现根据用户的特征信息为用户匹配对应的制冷速度和制热速度，满足不同用户的不同需求。
151.2)、本技术的空调器的控制装置，第一获取单元获取用户的特征信息，第一确定单元根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，调节单元根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。以实现根据用户的特征信息为用户匹配对应的制冷速度和制热速度，满足不同用户的不同需求。
152.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：获取用户的特征信息，所述用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，所述目标开机制热时间为所述空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，所述目标开机制冷时间为所述空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，以使得所述空调器的真实开机制热时间与所述目标开机制热时间的差值小于预设差值或者所述空调器的真实开机制冷时间与所述目标开机制冷时间的差值小于所述预设差值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，包括：根据所述用户的特征信息确定所述用户是否为已知用户；在所述用户为已知用户的情况下，调取预设列表，所述预设列表存储有已知用户与优化因子之间的对应关系，所述优化因子用于对理论时间进行优化，所述理论时间为在选用预设空调运行参数的前提下，从开机到温度达到所述预设热温度或者所述预设冷温度所花费的时间；采用与所述已知用户对应的优化因子对所述理论时间进行优化，以得到与所述已知用户对应的所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用与所述已知用户对应的优化因子对所述理论时间进行优化，以得到与所述已知用户对应的所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间，包括：采用第关系式：tb＝η
×
ta，得到所述目标开机制热时间和所述目标开机制冷时间，其中，η表示所述优化因子，在ta表示从开机到温度达到所述预设热温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制热时间，在ta表示从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的理论时间的情况下，tb表示所述目标开机制冷时间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户的特征信息确定所述用户是否为已知用户之后，所述方法还包括：在所述用户为未知用户的情况下，对所述用户的行为习惯进行自学习，得到所述用户的预期开机制热时间和预期开机制冷时间，其中，所述行为习惯包括温度设置习惯和风速设置习惯中的至少之一；获取制热默认时间和制冷默认时间，所述制热默认时间为所述用户的预设行为习惯下从开机到温度达到所述预设热温度所花费的时间，所述制冷默认时间为所述用户的预设行为习惯下从开机到温度达到所述预设冷温度所花费的时间，所述预设行为习惯为自学习过程中出现频次最高的行为习惯；根据所述制热默认时间和所述预期开机制热时间，和/或，根据所述制冷默认时间和所述预期开机制冷时间确定所述优化因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述制热默认时间和所述预期开机制热时间，和/或，根据所述制冷默认时间和所述预期开机制冷时间确定所述优化因子，包括：
在所述预期开机制热时间大于或者等于所述制热默认时间，所述预期开机制冷时间大于或者等于所述制冷默认时间的情况下，所述优化因子取值为1；在所述预期开机制热时间小于所述制热默认时间，所述优化因子取值为所述预期开机制热时间与所述制热默认时间的第一比值；所述预期开机制冷时间小于所述制冷默认时间的情况下，所述优化因子取值为所述预期开机制冷时间与所述制冷默认时间的第二比值，所述第一比值等于所述第二比值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：所述风速设置习惯包括如下至少之一：用户开机风速设置习惯，用户每次调温时的风速设置习惯；所述温度设置习惯包括如下至少之一：用户开机温度设置习惯、用户目标温度设置习惯、用户开机温度与用户目标温度之间的差值、到达所述目标温度前调节温度的频次。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，包括如下至少之一：根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的压缩机运行频率；根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的内风机转数。8.一种空调器的控制装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取用户的特征信息，所述用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；第一确定单元，用于根据所述用户的特征信息确定所述用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间，其中，所述目标开机制热时间为所述空调器从开机到温度达到预设热温度欲花费的时间，所述目标开机制冷时间为所述空调器从开机到温度达到预设冷温度欲花费的时间；调节单元，用于根据所述目标开机制热时间或者所述目标开机制冷时间调节所述空调器的运行参数，以使得所述空调器的真实开机制热时间与所述目标开机制热时间的差值小于预设差值或者所述空调器的真实开机制冷时间与所述目标开机制冷时间的差值小于所述预设差值。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的空调器的控制方法。10.一种空调器，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的空调器的控制方法。

技术总结
本申请提供了一种空调器的控制方法、装置、存储介质与空调器。该方法包括：获取用户的特征信息，用户的特征信息包括如下至少之一：人脸特征信息、步态特征信息和体形轮廓特征信息；根据用户的特征信息确定用户所在的空间内的空调器的目标开机制热时间和目标开机制冷时间；根据目标开机制热时间或者目标开机制冷时间调节空调器的运行参数，以使得空调器的真实开机制热时间与目标开机制热时间的差值小于预设差值或者空调器的真实开机制冷时间与目标开机制冷时间的差值小于预设差值。本方案解决了空调器开机时制冷或制热快慢无法满足不同用户的不同需求的问题。不同用户的不同需求的问题。不同用户的不同需求的问题。


技术研发人员：李成俊 张福臣 陈志伟 陈光玮 许泽生 贾晓丹
受保护的技术使用者：珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司
技术研发日：2023.05.19
技术公布日：2023/7/12