一种疲劳寿命试验数据处理方法、装置、终端及介质与流程

1.本发明公开了一种疲劳寿命试验数据处理方法、装置、终端及介质，属于试验数据处理技术领域。


背景技术：

2.汽车悬架用的结构件是重要的保安件，其疲劳寿命是反映整车可靠性与安全性的关键参数，为了保障结构件的使用安全，需要对其进行疲劳寿命台架试验，并对疲劳寿命结果进行计算分析，进而获得样本的可靠性水平，判断台架试验结果是否满足要求，预估该批次样件在某一置信度水平下、某一可靠度的安全寿命。
3.目前，利用台架试验结果对试验样品的疲劳寿命进行评估时面临着三个问题，一、某一置信度水平下、某一可靠度的试验样本数量是否足够；二、对同一批次样件，不同试验载荷的结果如何计算分析；三、部分参数需手动计算，数据处理效率低。


技术实现要素：

4.针对现有技术的缺陷，本发明提出一种疲劳寿命试验数据处理方法、装置、终端及介质，通过分别构建了同一载荷水平及多个载荷等级下疲劳寿命处理策略，给出相应疲劳可靠性评价参数，提高数据处理效率。
5.本发明的技术方案如下：
6.根据本发明实施例的第一方面，提供一种疲劳寿命试验数据处理方法，包括：
7.当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；
8.根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；
9.对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型疲劳可靠性评价参数。
10.优选的是，所述根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略，包括：
11.所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；
12.所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。
13.优选的是，所述同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略，包括：
14.当所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略包括：
15.根据多个所述样件疲劳寿命数据得到样本疲劳寿命对数标准差；
16.将所述样本疲劳寿命对数标准差代入如下公式(1)中：
17.18.其中：s为样本疲劳寿命对数标准差，ni为多个样件疲劳寿命数据，i＝1
…
n；
19.并判断是否满足给定的置信度及可靠度下最少样件数量的要求：
20.是，执行下一步骤；
21.否，按计算的最少样件数量给出提示；
22.根据所述样本疲劳寿命对数标准差得到目标可靠度的疲劳寿命值。
23.优选的是，所述多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略，包括：
24.当所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略包括：
25.根据多个所述样件疲劳寿命数据分别得到其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值；
26.根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差；
27.将所述统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差代入如下公式(2)中：
[0028][0029]
其中：s
nt
为样本疲劳寿命对数标准差，nj为多个样件疲劳寿命数据，j＝1
…
n；
[0030]
并判断是否满足要求：
[0031]
是，执行下一步骤；
[0032]
否，按计算的最少样件数量给出提示；
[0033]
根据所述统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差得到统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值。
[0034]
优选的是，所述根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到同一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差，包括：
[0035]
根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到维勒曲线斜率；
[0036]
根据所述维勒曲线斜率得到统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数；
[0037]
根据所述统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差。
[0038]
优选的是，当所述载荷水平类型为同一载荷水平时，相应所述疲劳可靠性评价参数包括：目标可靠度的疲劳寿命值和样本疲劳寿命对数标准差；
[0039]
所述载荷水平类型为多个载荷等级时，相应所述疲劳可靠性评价参数包括：统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值、维勒曲线斜率和统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差。
[0040]
根据本发明实施例的第二方面，提供一种疲劳寿命试验数据处理装置，包括：
[0041]
获取模块，用于当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；
[0042]
确定模块，用于根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；
[0043]
执行模块，用于对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型疲劳可靠性评价参数。
[0044]
优选的是，所述确定模块，用于：
[0045]
所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；
[0046]
所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。
[0047]
根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
[0048]
一个或多个处理器；
[0049]
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
[0050]
其中，所述一个或多个处理器被配置为：
[0051]
执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0052]
根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0053]
根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
[0054]
本发明的有益效果在于：
[0055]
本专利提供一种疲劳寿命试验数据处理方法、装置、终端及介质，通过构建了同一载荷水平及多个载荷等级下疲劳寿命处理策略，自动计算出评估相应疲劳可靠性评价参数，通过判断公式根据用户所选的置信度及可靠度对试验样本数量是否满足要求给出判断，将不同试验载荷条件下实现疲劳寿命试验数据的自动处理，提升试验数据处理效率。
[0056]
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
[0057]
图1是根据一示例性实施例示出的一种疲劳寿命试验数据处理方法的流程图；
[0058]
图2是根据一示例性实施例示出的一种疲劳寿命试验数据处理装置的结构示意框图；
[0059]
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0062]
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是
两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0063]
本发明实施例提供了一种疲劳寿命试验数据处理方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括cpu等。
[0064]
实施例一
[0065]
图1是根据一示例性实施例示出的一种疲劳寿命试验数据处理方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
[0066]
步骤101，当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据。
[0067]
其中上述载荷水平类型包括：同一载荷水平和多个载荷等级。
[0068]
步骤102，根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；
[0069]
当载荷水平类型为同一载荷水平时，试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；
[0070]
载荷水平类型为多个载荷等级时，试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。
[0071]
步骤103，对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型疲劳可靠性评价参数，具体内容如下：
[0072]
当载荷水平类型为同一载荷水平时，试验数据处理策略具体内容如下：
[0073]
首先计算多个样件疲劳寿命数据ni(i＝1
…
n)的各样件疲劳寿命的对数值logni(i＝1
…
n)，代入公式(1)得到样本疲劳寿命对数标准差s：
[0074][0075]
将所述样本疲劳寿命对数标准差s代入如下公式(2)中：
[0076][0077]
其中：s为样本疲劳寿命对数标准差，ni为多个样件疲劳寿命数据，i＝1
…
n，ty由t分布数值表查表得到，u
p
为标准正态偏量，由标准正态偏量和可靠度数值表查得，k是标准差修正系数，通过标准差修正系数表获得；
[0078]
并判断是否满足给定的置信度及可靠度下最少样件数量的要求：
[0079]
是，执行下一步骤；
[0080]
否，按计算的最少样件数量给出提示，提示测试者补充验证；
[0081]
将样本疲劳寿命对数标准差s代入公式(3)得到目标可靠度的疲劳寿命值nr：
[0082][0083]
从而相应疲劳可靠性评价参数包括上述得到的目标可靠度的疲劳寿命值nr和样本疲劳寿命对数标准差s用于后续共同评价试验结果。
[0084]
当载荷水平类型为多个载荷等级时，试验数据处理策略包括：
[0085]
根据多个样件疲劳寿命数据nj(j＝1
…
n)分别得到其中一个样件的载荷幅值s
aj
以及多个样件载荷幅值的均值s
am
；
[0086]
根据多个样件疲劳寿命数据nj(j＝1
…
n)、其中一个样件的载荷幅值s
aj
以及多个样件载荷幅值的均值s
am
得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差s
nt
，具体内容如下：
[0087]
根据多个样件疲劳寿命数据nj(j＝1
…
n)、其中一个样件的载荷幅值s
aj
以及多个样件载荷幅值的均值s
am
代入公式(4)得到维勒曲线斜率k：
[0088][0089]
将维勒曲线斜率k代入公式(5)得到统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数n
jt
：
[0090][0091]
其中，s
at
为统一载荷幅值；
[0092]
将统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数n
jt
代入公式(6)得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差s
nt
：
[0093][0094]
将统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差s
nt
代入如下公式(7)中：
[0095][0096]
其中：s
nt
为样本疲劳寿命对数标准差，nj为多个样件疲劳寿命数据，j＝1
…
n；ty、u
p
和k与公式(2)的含义相同，不再赘述。
[0097]
并判断是否满足要求：
[0098]
是，执行下一步骤；
[0099]
否，按计算的最少样件数量给出提示；
[0100]
将统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差s
nt
代入公式(8)得到统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值n
rt
：
[0101][0102]
从而相应疲劳可靠性评价参数包括：统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值、维勒曲线斜率和统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差用于后续共同评价试验结果。
[0103]
实施例二
[0104]
图2是根据一示例性实施例示出的一种疲劳寿命试验数据处理装置的结构示意框图，包括：
[0105]
获取模块210，用于当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中
的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；
[0106]
确定模块220，用于根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；
[0107]
执行模块230，用于对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型疲劳可靠性评价参数。
[0108]
优选的是，所述确定模块220，用于：
[0109]
所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；
[0110]
所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。
[0111]
本发明通过构建了同一载荷水平及多个载荷等级下疲劳寿命处理策略，自动计算出评估相应疲劳可靠性评价参数，通过判断公式根据用户所选的置信度及可靠度对试验样本数量是否满足要求给出判断，将不同试验载荷条件下实现疲劳寿命试验数据的自动处理，提升试验数据处理效率。
[0112]
实施例三
[0113]
图3是本技术实施例提供的一种终端的结构框图，该终端可以是上述实施例中的终端。该终端300可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑。终端300还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
[0114]
通常，终端300包括有：处理器301和存储器302。
[0115]
处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器301还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0116]
存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本技术中提供的一种疲劳寿命试验数据处理方法。
[0117]
在一些实施例中，终端300还可选包括有：外围设备接口303和至少一个外围设备。具体地，外围设备包括：射频电路304、触摸显示屏305、摄像头306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。
[0118]
外围设备接口303可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和外围设备接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和外
围设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
[0119]
射频电路304用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本技术对此不加以限定。
[0120]
触摸显示屏305用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏305还具有采集在触摸显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。触摸显示屏305用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏305可以为一个，设置终端300的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏305可以为至少两个，分别设置在终端300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏305可以是柔性显示屏，设置在终端300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏305可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示器)、oled(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
[0121]
摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
[0122]
音频电路307用于提供用户和终端300之间的音频接口。音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理，或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路307还可以包括耳机插孔。
[0123]
定位组件308用于定位终端300的当前地理位置，以实现导航或lbs(location based service，基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组
件。
[0124]
电源309用于为终端300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
[0125]
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对终端300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
[0126]
实施例四
[0127]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的一种疲劳寿命试验数据处理方法。
[0128]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0129]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0130]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0131]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0132]
实施例五
[0133]
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器301执行，以完成上述一种疲劳寿命试验数据处理方法。
[0134]
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地
实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

技术特征：
1.一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，包括：当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型的疲劳可靠性评价参数。2.根据权利要求1所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，所述根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略，包括：所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。3.根据权利要求2所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，所述同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略，包括：当所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略包括：根据多个所述样件疲劳寿命数据得到样本疲劳寿命对数标准差；将所述样本疲劳寿命对数标准差代入如下公式(1)中：其中：s为样本疲劳寿命对数标准差，n
i
为多个样件疲劳寿命数据，i＝1
…
n；并判断是否满足给定的置信度及可靠度下最少样件数量的要求：是，执行下一步骤；否，按计算的最少样件数量给出提示；根据所述样本疲劳寿命对数标准差得到目标可靠度的疲劳寿命值。4.根据权利要求3所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，所述多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略，包括：当所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略包括：根据多个所述样件疲劳寿命数据分别得到其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值；根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差；将所述统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差代入如下公式(2)中：其中：s
nt
为样本疲劳寿命对数标准差，n
j
为多个样件疲劳寿命数据，j＝1
…
n；并判断是否满足要求：是，执行下一步骤；
否，按计算的最少样件数量给出提示；根据所述统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差得到统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值。5.根据权利要求4所述一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，所述根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到同一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差，包括：根据多个所述样件疲劳寿命数据、其中一个样件的载荷幅值以及多个样件载荷幅值的均值得到维勒曲线斜率；根据所述维勒曲线斜率得到统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数；根据所述统一载荷幅值下的疲劳寿命的对数得到统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差。6.根据权利要求5所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法，其特征在于，当所述载荷水平类型为同一载荷水平时，相应所述疲劳可靠性评价参数包括：目标可靠度的疲劳寿命值和样本疲劳寿命对数标准差；所述载荷水平类型为多个载荷等级时，相应所述疲劳可靠性评价参数包括：统一载荷幅值下可靠度的疲劳寿命值、维勒曲线斜率和统一载荷幅值下疲劳寿命对数标准差。7.一种疲劳寿命试验数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；确定模块，用于根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；执行模块，用于对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型疲劳可靠性评价参数。8.根据权利要求7所述的一种疲劳寿命试验数据处理装置，其特征在于，所述确定模块，用于：所述载荷水平类型为同一载荷水平时，所述试验数据处理策略为同一载荷水平下疲劳寿命台架试验数据处理策略；所述载荷水平类型为多个载荷等级时，所述试验数据处理策略为多个载荷等级下疲劳寿命台架试验数据处理策略。9.一种终端，其特征在于，包括：一个或多个处理器；用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为：执行如权利要求1至6任一所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法。10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如权利要求1至6任一所述的一种疲劳寿命试验数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种疲劳寿命试验数据处理方法、装置、终端及介质，属于试验数据处理技术领域，包括：当接收到试验数据处理请求时，获取所述试验数据处理请求中的载荷水平类型和多个样件疲劳寿命数据；根据所述载荷水平类型确定相应的试验数据处理策略；对多个所述样件疲劳寿命数据执行相应的试验数据处理策略得到相应载荷水平类型的疲劳可靠性评价参数。本专利通过构建了同一载荷水平及多个载荷等级下疲劳寿命处理策略，自动计算出评估相应疲劳可靠性评价参数，通过判断公式根据用户所选的置信度及可靠度对试验样本数量是否满足要求给出判断，将不同试验载荷条件下实现疲劳寿命试验数据的自动处理，提升试验数据处理效率。提升试验数据处理效率。提升试验数据处理效率。


技术研发人员：张永 乐逸 李想 张跃辉
受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司
技术研发日：2023.03.22
技术公布日：2023/7/13