一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及防欺诈技术领域，具体而言，涉及一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.反诈骗app是一款帮助用户预警诈骗信息、快速举报诈骗内容、提升防范意识的反电信诈骗应用。反诈骗app旨在宣传防范电信网络诈骗犯罪知识，提高群众防范电信网络诈骗犯罪的意识和能力，方便用户举报电信网络诈骗犯罪行为，提供电信网络诈骗案件线索。减少电信网络诈骗案件，降低财产损失。
3.但是目前手机上安装的反诈骗app不能提供实时监测，不能解决非电信诈骗场景下的问题，如老人去银行办理存款，却被骗购买了理财产品，保险；去参加活动，被推销购买了高价保健品，等等。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质，能够实时对于非电信诈骗的现场欺诈场景进行反诈提醒，并保留证据。
5.本技术实施例提供的一种反欺诈方法，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置，所述方法包括：
6.基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；
7.在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；
8.根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。
9.在一些实施例中，所述智能眼镜还包括摄像装置，所述基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所，包括：
10.若判定用户未进入特定场所之后，对基于所述摄像装置实时获取的拍摄内容进行识别，并判定所述拍摄内容是否包含特定词汇；
11.若所述拍摄内容包含特定词汇，判定用户进入特定场所。
12.在一些实施例中，所述对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配，包括：
13.将所述录音装置实时获取的语音信息上传至服务器，通过所述服务器对所述语音信息进行识别，判断所述语音信息中是否包含敏感词汇；
14.若判断所述语音信息中包含敏感词汇，将所述敏感词汇与训练好的多个欺诈模型进行匹配。
15.在一些实施例中，通过以下方式对用户进行欺诈风险提醒，包括：
16.通过所述智能眼镜的屏幕进行文字提醒；
17.或者通过所述智能眼镜的扬声器进行语音提醒。
18.在一些实施例中，所述基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒之后，还包括：
19.基于所述录音装置和所述摄像装置对所述用户的行为过程进行记录。
20.在一些实施例中，通过以下方式对所述欺诈模型进行训练，包括：
21.采集各种欺诈场景中的对话信息并作为样本；
22.基于所述样本通过机器学习对所述欺诈模型进行训练。
23.在一些实施例中，所述特定场所包括理财公司、保健商家中的一种或多种。
24.在一些实施例中，还提供一种反欺诈装置，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置，所述装置包括：
25.判定模块，用于基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；
26.识别模块，用于在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；
27.确定模块，用于根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。
28.在一些实施例中，还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述任意一项所述的反欺诈方法的步骤。
29.在一些实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任意一项所述的反欺诈方法的步骤。
30.本技术所述的一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质，应用于智能眼镜，智能眼镜包括定位装置、摄像装置和录音装置，基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒，以及通过录摄像装置实时收录人眼能看到的影像，保留证据，从而保障用户的财产安全。
附图说明
31.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
32.图1示出了本技术实施例所述反欺诈方法的流程图；
33.图2示出了本技术实施例所述判定用户是否进入特定场所的流程示意图；
34.图3示出了本技术实施例所述将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配的流程示意图；
35.图4示出了本技术实施例所述欺诈模型进行训练的流程示意图；
36.图5示出了本技术实施例所述反欺诈装置的结构示意图；
37.图6示出了本技术实施例所述电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本技术中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本技术的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本技术内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
39.另外，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.需要说明的是，本技术实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
41.现有技术中，防欺诈app虽然能够在一定程度上防止电信炸骗。如嫌疑人通过电话或短信冒充电信、公安、银行人员声称事主家中电话欠巨额话费、身份证被他人盗用、银行账户有漏洞、内有“涉毒”物品的包裹无法送达等事由恐吓事主，要求事主按照指令将银行卡内资金转入指定账户进行所谓的“资金保护”或“银行卡升级”，从而诈骗钱财；又如嫌疑人盗录qq好友视频聊天时的影像，然后以各种方法盗取qq密码，在qq上播放好友视频影像，冒充好友向其亲友声称遇到紧急情况，通过借钱、帮忙付款、充值等方式诈骗钱财；又如嫌疑人在网上发布诱人的网络兼职信息，工作轻松又赚大钱。事主与其联系，嫌疑人会要求事主先购买充值卡、游戏点卡等帮其刷信誉，并承诺到时返还购物本金及佣金，引诱事主上当受骗等等，这些防欺诈app都能够及时发送信息进行提醒。
42.但是对于非电信诈骗的现场欺诈场景并不能起到很好的效果。如，针对老年人渴望身体健康的心理，通过各种骗术，销售所谓的“特效保健品”；或者以推销游说进行的保险理财等。而所谓的骗术往往包括“馈赠诱惑”、“雇托诱骗”、“高科技误导”。如认“干爹”“干妈”，对老年人虚假关心，用甜言蜜语哄骗老年人购买产品。送豆油、纸巾，甚至提供免费旅游。借机对客户进行体检，谎称部分客户有极大的患癌风险，以推销声称可以治疗癌症的产品。由所谓的“专家”组织健康讲座和体检，甚至上门推销，开展一对一的“诊疗”，解读体检报告，渲染体检结果的严重性，吓唬消费者，再提出解决方案，从而达到以高价销售产品的目的。或者，以举办“全国健康万里行”“老年人模特队”“夕阳红旅游”等公益活动的名义，实则还是组织所谓“专家”讲解“养生知识”，高价售卖保健品。一些商家会利用病人之间的同理心，组织“患者”现场说法等。
43.并且而当意识到被骗时，又由于缺乏证据导致追溯失败。基于此，基于此，本技术
提供一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质，能够实时对于非电信诈骗的现场欺诈场景进行反诈提醒，并保留证据。
44.参见说明书附图1，本技术提供的一种反欺诈方法，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置；所述方法包括以下步骤：
45.s1、基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；
46.s2、在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；
47.s3、根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。
48.其中，所述智能眼镜相比现有技术中的普通眼镜，装配了摄影装置、录音装置和定位装置，通过摄影装置和录音装置能够实时获取佩戴者所看到和听到的信息，通过定位装置能够实时获取佩戴者的位置信息。具体的，在一实施例中摄影装置可以为安装在镜片侧边的摄像头，录音装置可以为惯用的麦克风，定位装置可以为惯用的gps芯片。
49.步骤s1中，通过定位装置实时获取的佩戴者的位置信息，判定佩戴者是否进入特定场所，所述特定场所为现实中常被诈骗的场所，如银行、保健品点等特定场所，这些场所信息是基于地图上的标的信息进行确定的。
50.但是，由于地图标的信息的缺陷，如有些偏僻场所未进行标的或者标的信息未及时更新，通过定位装置并不能准确获取的佩戴者的位置信息，进而不能准确判定佩戴者是否进入特定场所，基于此，参见说明书附图2，基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所，还包括以下步骤：
51.s101、若判定用户未进入特定场所之后，对基于所述摄像装置实时获取的拍摄内容进行识别，并判定所述拍摄内容是否包含特定词汇；
52.s102、若所述拍摄内容包含特定词汇，判定用户进入特定场所。
53.通过摄像装置实时获取拍摄者所述看到的信息，然后通过对拍摄的内容进行识别，如ocr(optical character recognition)识别，识别商家的招牌、商品等，当包含有保险、理财、保健等特定词汇时，同样判定佩戴者进入了特定场所。
54.其中，ocr为光学字符识别，是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的技术，此应为本技术领域所熟知的技术手段，在此不做赘述。
55.需要说明的是，对于支持sim卡的智能眼镜，可以通过gps完成定位，不支持的，可通过蓝牙连接手机，由手机提供持续的位置更新。
56.步骤s2中，在一实施例中，当判定佩戴者进入特定场所后，智能眼镜自动进入反诈模式，在其他实施例中，智能眼镜也支持手动操作开启反诈模式。当开启反诈模式后，智能眼镜的录音装置实时收录佩戴者周边环境的语音信息，并对语音信息进行识别，进而将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配。具体的，参见说明书附图3，所述对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配，包括：
57.s201、将所述录音装置实时获取的语音信息上传至服务器，通过所述服务器对所述语音信息进行识别，判断所述语音信息中是否包含敏感词汇；
58.s202、若判断所述语音信息中包含敏感词汇，将所述敏感词汇与训练好的多个欺
诈模型进行匹配。
59.即智能眼镜可以通过无线网络、或手机热点与服务器通信，将录音装置实时获取的语音信息上传至服务器，并由服务器将录音装置实时获取的语音信息转为文本信息，然后提取文本信息中的敏感词汇，所述敏感词汇为金融理财、转账等词汇，进而将这些提取到的敏感词汇进行分析，即与预置的多个欺诈模型进行匹配。
60.另外，服务器还可以将录音装置实时获取的语音信息转为文本信息，然后对所述文本信息进行语义判定，通过判定的语义与预置的多个欺诈模型进行匹配。
61.步骤s3中，当找到匹配的欺诈模型后，就能够确定相应的欺诈场景，如保健品推销，理财产品购买等场景，并针对不同的场景对佩戴者进行提醒。如，对于有屏幕或光机的智能眼镜，通过屏幕进行文字提醒，“该交易被系统识别存在被骗风险，请谨慎处理或中断交易”，对于有扬声器的智能眼镜，通过语音进行提醒。
62.其中，通过以下方式对所述欺诈模型进行训练，参见说明书附图4，包括以下步骤：
63.s301、采集各种欺诈场景中的对话信息并作为样本；
64.s302、基于所述样本通过机器学习对所述欺诈模型进行训练。
65.即在训练欺诈模型时，通过采集的实际诈骗案例作为样本，通过提取特征将其分为不同的欺诈场景类型。此应为本领域技术人员所熟知的技术手段，在此不做赘述。
66.需要说明的是，在其他实施例中，对于识别语音信息以及匹配欺诈模型的算法除了由服务器处理外，还可以内置与智能眼镜中，由智能眼镜直接判定；亦或者可以通过蓝牙将语音信息实时传送给手机，有手机配置的算法或者相对接的app进行判定。
67.进一步的，当基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒之后，还包括以下步骤：
68.基于所述录音装置和所述摄像装置对所述用户的行为过程进行记录。
69.即除了对佩戴者进行欺诈风险提醒之外，还将自动进行影像和声音的录制，对整个交易记录进行记录，后续如果确认发生了欺诈，可以作为证据提供给警方，以保护自身的合法权益。
70.进一步的，所述方法还包括，基于所述摄像装置扫描交易物品的条形码，并将采集到的条形码信息上传至服务器进行查询，服务器返回商品的实际价格、及商品评价，并显示在智能眼镜的屏幕上或者语音提醒，以使佩戴者对交易商品有一个正确的判断，而非盲目听从他人的讲解。
71.通过本技术一种反欺诈方法，应用于包括定位装置、摄像装置和录音装置的智能眼镜，基于所述定位装置实时获取的位置信息以及摄像装置的拍摄内容是否包含特定词汇判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒，以及通过录摄像装置和录音装置实时收录的影像和声音，记录整个过程，保留证据，从而达到实时保障用户财产安全的效果。
72.基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了一种反欺诈装置，由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术实施例上述一种反欺诈方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
73.如图5所示，本技术实施例还提供一种反欺诈装置，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置；所述装置包括：
74.判定模块501，用于基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；所述特定场所包括理财公司、保健商家中的一种或多种；
75.识别模块502，用于在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；
76.确定模块503，用于根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。
77.在一些实施例中，所述智能眼镜还包括摄像装置，所述判定模块501在基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所时，还用于：
78.若判定用户未进入特定场所之后，对基于所述摄像装置实时获取的拍摄内容进行识别，并判定所述拍摄内容是否包含特定词汇；
79.若所述拍摄内容包含特定词汇，判定用户进入特定场所。
80.在一些实施例中，识别模块502在用于对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配，还用于：
81.将所述录音装置实时获取的语音信息上传至服务器，通过所述服务器对所述语音信息进行识别，判断所述语音信息中是否包含敏感词汇；
82.若判断所述语音信息中包含敏感词汇，将所述敏感词汇与训练好的多个欺诈模型进行匹配。
83.在一些实施例中，所述装置通过以下方式对用户进行欺诈风险提醒，包括：
84.通过所述智能眼镜的屏幕进行文字提醒；
85.或者通过所述智能眼镜的扬声器进行语音提醒。
86.在一些实施例中，所述装置还包括记录模块，用于基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒之后，基于所述录音装置和所述摄像装置对所述用户的行为过程进行记录。
87.在一些实施例中，所述确定模块503还用于通过以下方式对所述欺诈模型进行训练：
88.采集各种欺诈场景中的对话信息并作为样本；
89.基于所述样本通过机器学习对所述欺诈模型进行训练。
90.本技术所述的一种模切裁断控制装置，包括判定模块501、识别模块502和确定模块503，应用于智能眼镜，智能眼镜包括定位装置、摄像装置和录音装置，判定模块501基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，识别模块502对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，确定模块503基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒，以及通过录摄像装置实时收录人眼能看到的影像，保留证据，从而保障用户的财产安全。
91.基于本发明的同一构思，说明书附图6所示，本技术实施例提供的一种电子设备600的结构，该电子设备600包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604或者其他用户接口603，存储器605，至少一个通信总线602。通信总线602用于实现这些组件之间的连接通
信。该电子设备600可选的包含用户接口603，包括显示器(例如，触摸屏、lcd、crt、全息成像(holographic)或者投影(projector)等)，键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)，触感板或者触摸屏等)。
92.存储器605可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器605的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(nvram)。
93.在一些实施方式中，存储器605存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：
94.操作系统6051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
95.应用程序模块6052，包含各种应用程序，例如桌面(launcher)、媒体播放器(media player)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。
96.在本技术实施例中，通过调用存储器605存储的程序或指令，处理器601用于执行如一种反欺诈方法的步骤。
97.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如用于反欺诈方法中的步骤。
98.具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述用于反欺诈方法，基于所述定位装置实时获取的位置信息以及摄像装置的拍摄内容是否包含特定词汇判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒，以及通过录摄像装置和录音装置实时收录的影像和声音，记录整个过程，保留证据，从而达到实时保障用户财产安全的效果，避免非电信诈骗的现场欺诈。
99.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
100.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
101.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
102.功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的
存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
103.最后应说明的是：以上实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种反欺诈方法，其特征在于，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置，所述方法包括：基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。2.根据权利要求1所述一种反欺诈方法，其特征在于，所述智能眼镜还包括摄像装置，所述基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所，包括：若判定用户未进入特定场所之后，对基于所述摄像装置实时获取的拍摄内容进行识别，并判定所述拍摄内容是否包含特定词汇；若所述拍摄内容包含特定词汇，判定用户进入特定场所。3.根据权利要求2所述一种反欺诈方法，其特征在于，所述对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配，包括：将所述录音装置实时获取的语音信息上传至服务器，通过所述服务器对所述语音信息进行识别，判断所述语音信息中是否包含敏感词汇；若判断所述语音信息中包含敏感词汇，将所述敏感词汇与训练好的多个欺诈模型进行匹配。4.根据权利要求3所述一种反欺诈方法，其特征在于，通过以下方式对用户进行欺诈风险提醒，包括：通过所述智能眼镜的屏幕进行文字提醒；或者通过所述智能眼镜的扬声器进行语音提醒。5.根据权利要求4所述一种反欺诈方法，其特征在于，所述基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒之后，还包括：基于所述录音装置和所述摄像装置对所述用户的行为过程进行记录。6.根据权利要求5所述一种反欺诈方法，其特征在于，通过以下方式对所述欺诈模型进行训练，包括：采集各种欺诈场景中的对话信息并作为样本；基于所述样本通过机器学习对所述欺诈模型进行训练。7.根据权利要求5所述一种反欺诈方法，其特征在于，所述特定场所包括理财公司、保健商家中的一种或多种。8.一种反欺诈装置，其特征在于，应用于智能眼镜，所述智能眼镜包括定位装置和录音装置，所述装置包括：判定模块，用于基于所述定位装置实时获取的位置信息判定用户是否进入特定场所；识别模块，用于在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；确定模块，用于根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处
理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任意一项所述的反欺诈方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的反欺诈方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种反欺诈方法、装置、电子设备及存储介质，涉及防欺诈技术领域，应用于包括定位装置、摄像装置和录音装置的智能眼镜，基于所述定位装置实时获取的位置信息以及摄像装置的拍摄内容是否包含特定词汇判定用户是否进入特定场所；在判定用户进入特定场所之后，对基于所述录音装置实时获取的语音信息进行识别，并将识别出的语音信息与训练好的多个欺诈模型进行匹配；根据匹配的欺诈模型确定欺诈场景，并基于确定的所述欺诈场景对用户进行欺诈风险提醒，以及通过录摄像装置和录音装置实时收录的影像和声音，记录整个过程，保留证据，从而达到实时保障用户财产安全的效果，避免非电信诈骗的现场欺诈。避免非电信诈骗的现场欺诈。避免非电信诈骗的现场欺诈。


技术研发人员：王云鹏 夏勇峰
受保护的技术使用者：北京蜂巢世纪科技有限公司
技术研发日：2022.03.24
技术公布日：2023/7/13