阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质与流程
未命名
07-14
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1.本公开总体说来涉及风力发电技术领域,更具体地讲,涉及阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
2.目前,用于仿真阵风的仿真软件(如bladed)的输入是单一的参数,导致在仿真阵风时未考虑风场推进,即未考虑到同时垂直于风力发电机组风轮面方向(以下简称x方向)的风速变化。例如,通过bladed仿真软件仿真极端运行阵风(extreme operating gust,缩写为eog)时,仿真软件的输入是v
gust
和t,由于输入的参数比较单一,仿真出的阵风未考虑到x方向的风速变化,使得仿真出来的阵风并不准确,从而使依赖于仿真出的阵风进行的风力发电机组工况仿真无法得到准确的结果。
技术实现要素:
3.本公开的实施例提供一种阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质,能够有效解决现有技术中仿真出的阵风未考虑风场推进的问题。
4.在一个总的方面,提供一种阵风数据获取,包括:获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件;将wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。
5.可选地,将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件,包括:获取参考wnd格式文件的数据描述信息,数据描述信息包括参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息;基于调整后的数据描述信息,将参考wnd格式文件中的数据替换为归一化处理后的风速数据,得到wnd阵风文件。
6.可选地,在基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息之后,还包括:将参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为调整后的数据描述信息。
7.可选地,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,包括:基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。
8.可选地,在将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件之前,还包括:通过仿真软件生成参考wnd格式文件。
9.在另一总的方面,提供了一种阵风数据获取装置,包括:风速数据获取单元,被配置为获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;归一化单元,被配置为对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;阵风文件获取单元,被配置为将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件;阵风数据
获取单元,被配置为将wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。
10.可选的,阵风文件获取单元,还被配置为获取参考wnd格式文件的数据描述信息,数据描述信息包括参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息;基于调整后的数据描述信息,将参考wnd格式文件中的数据替换为归一化处理后的风速数据,得到wnd阵风文件。
11.可选地,阵风文件获取单元,还被配置为在基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息之后,将参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为调整后的数据描述信息。
12.可选地,风速数据获取单元,被配置为基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。
13.可选地,阵风文件获取单元,还被配置为在将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件之前,通过仿真软件生成参考wnd格式文件。
14.在另一总的方面,提供了一种处理设备,其特征在于,所述处理设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述任一阵风数据获取方法。
15.在另一总的方面,提供了计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述任一阵风数据获取方法。
16.根据本公开的实施例的阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质,将仿真软件的输入替换为获取到的wnd阵风文件,使得仿真软件仿真出的阵风不仅考虑到了x方向的风速变化,也即考虑到了风场的推进,从而仿真出与真实风更接近的风,解决了现有技术中仿真出的阵风未考虑风场推进的问题,从而提高了仿真结果的准确性。
17.将在接下来的描述中部分阐述本公开总体构思另外的方面和/或优点,还有一部分通过描述将是清楚的,或者可以经过本公开总体构思的实施而得知。
附图说明
18.通过下面结合示出实施例的附图进行的描述,本公开的实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚,其中:
19.图1是示出本公开的实施例的阵风数据获取方法的流程图;
20.图2是示出本公开的实施例的一种获取阵风文件的逻辑示意图;
21.图3是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的ews阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
22.图4是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的ews阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
23.图5是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的eog阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
24.图6是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的eog阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
25.图7是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的ecd阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
26.图8是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的ecd阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
27.图9是示出本公开的实施例的阵风数据获取装置的框图。
具体实施方式
28.提供下面的具体实施方式以帮助读者获得对在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而,在理解本技术的公开之后,在此描述的方法、设备和/或系统的各种改变、修改和等同物将是清楚的。例如,在此描述的操作的顺序仅是示例,并且不限于在此阐述的那些顺序,而是除了必须以特定的顺序发生的操作之外,可如在理解本技术的公开之后将是清楚的那样被改变。此外,为了更加清楚和简明,本领域已知的特征的描述可被省略。
29.在此描述的特征可以以不同的形式来实现,而不应被解释为限于在此描述的示例。相反,已提供在此描述的示例,以仅示出实现在此描述的方法、设备和/或系统的许多可行方式中的一些可行方式,所述许多可行方式在理解本技术的公开之后将是清楚的。
30.如在此使用的,术语“和/或”包括相关联的所列项中的任何一个以及任何两个或更多个的任何组合。
31.尽管在此可使用诸如“第一”、“第二”和“第三”的术语来描述各种构件、组件、区域、层或部分,但是这些构件、组件、区域、层或部分不应被这些术语所限制。相反,这些术语仅用于将一个构件、组件、区域、层或部分与另一构件、组件、区域、层或部分进行区分。因此,在不脱离示例的教导的情况下,在此描述的示例中所称的第一构件、第一组件、第一区域、第一层或第一部分也可被称为第二构件、第二组件、第二区域、第二层或第二部分。
32.在说明书中,当元件(诸如,层、区域或基底)被描述为“在”另一元件上、“连接到”或“结合到”另一元件时,该元件可直接“在”另一元件上、直接“连接到”或“结合到”另一元件,或者可存在介于其间的一个或多个其他元件。相反,当元件被描述为“直接在”另一元件上、“直接连接到”或“直接结合到”另一元件时,可不存在介于其间的其他元件。
33.在此使用的术语仅用于描述各种示例,并不将用于限制公开。除非上下文另外清楚地指示,否则单数形式也意在包括复数形式。术语“包含”、“包括”和“具有”说明存在叙述的特征、数量、操作、构件、元件和/或它们的组合,但不排除存在或添加一个或多个其他特征、数量、操作、构件、元件和/或它们的组合。
34.除非另有定义,否则在此使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与由本公开所属领域的普通技术人员在理解本公开之后通常理解的含义相同的含义。除非在此明确地如此定义,否则术语(诸如,在通用词典中定义的术语)应被解释为具有与它们在相关领域的上下文和本公开中的含义一致的含义,并且不应被理想化或过于形式化地解释。
35.此外,在示例的描述中,当认为公知的相关结构或功能的详细描述将引起对本公开的模糊解释时,将省略这样的详细描述。
36.本公开提供了一种阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质,可以解决上述问
题,本公开的阵风数据获取方法可以应用在终端,如笔记本电脑、台式计算机等,还可以应用在服务器,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn(content delivery network,内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
37.下面以服务器为执行对象为例进行说明。服务器获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据,将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件,将wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。在得到阵风数据后,可以使用该阵风数据进行风力发电机组的工况仿真,如用于仿真在阵风工况下,风力发电机组的载荷情况。由于本公开得到的阵风数据与真实风的数据更接近,使得通过该阵风数据进行仿真可以获取更加准确的风力发电机组的载荷,以便基于该载荷情况准确判断风力发电机组的性能。
38.下面结合附图对本公开进行详细描述。
39.本公开提出了一种阵风数据获取方法,图1是示出本公开的实施例的阵风数据获取方法的流程图。参照图1,所述阵风数据获取方法包括以下步骤:
40.在步骤s101中,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据。需要说明的是,风力发电机组所在环境可以看作是个三维空间,该三维空间中每个空间点都对应有三维坐标,如,对应三维坐标(y,z,x),其中,y为风力发电机组所在空间的y方向坐标,为了说明y方向,先定义风力发电机组的三个叶片所组成的垂直于地面的平面为yoz平面,而yoz平面上平行于地面的方向可以定义为y方向;z为风力发电机组所在空间的z方向坐标,z方向可以为yoz平面上垂直于地面的方向,x为风力发电机组所在空间的x方向上的坐标,x方向为垂直于yoz平面的方向。
41.再有,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据的可以是终端,也可以是服务器,本公开对此并不进行限定。
42.根据本公开的实施例,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,可以包括:基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。根据本实施例,可以通过相应的阵风时序公式,获取到用户所需的阵风的风速数据,以便用于后续的风力发电机组的工况仿真。
43.例如,上述极端风切变阵风(extreme wind shear,缩写为ews)时序公式可以如下公式:
44.水平:
45.垂直:其中,v(y,z,t)为t时刻的风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;y为风力发电机组所在空间的y方向坐标;z为风力发电机组所在空间的z方向坐标;z
hub
为风力发电机组的轮毂
中心高度风速;β=6.4,用于生成阵风的参数,没有具体含义;σ1为湍流标准差,d为风力发电机组的叶片直径,λ1为湍流尺度参数,轮毂高度《60m,值为0.7*z
hub
,轮毂高度》=60m,值为42m;t为循环周期,需要说明的是,空间点的坐标x=t
×
v(y,z,t)。
46.例如,上述极端运行阵风(extreme operating gust,缩写为eog)时序公式可以如下公式:
[0047][0048]
v(y,z,t)=0.37v
gust
sin(3πt/t)(1-cos(2πt/t))
ꢀꢀ
(4)
[0049]
其中,v(y,z,t)为t时刻的风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;y为风力发电机组所在空间的y方向坐标;z为风力发电机组所在空间的z方向坐标;v
gust
为阵风幅值,v
e1
为参考风速,以年为周期在一年的风速数据中选择参考风速;v
hub
为风力发电机组的轮毂中心高度风速;σ1为湍流标准差;d为风力发电机组的叶片直径;λ1为湍流尺度参数;t为循环周期。
[0050]
例如,上述伴随风向改变的极端连续阵风(extreme coherent gust with direction change,缩写为ecd)时序公式可以如下公式:
[0051]vcg
=15m/s
[0052]
v(y,z,t)=0.5v
cg
(1-cos(πt/t))
ꢀꢀ
(5)
[0053]
其中,v(y,z,t)为t时刻的风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;v
cg
为ecd阵风幅值;t为循环周期,需要说明的是,空间点的坐标x=t
×
v(y,z,t)。
[0054]
需要说明的是,上述阵风时序公式并局限于极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式,可以是任何一种阵风时序公式,只要可以获取到每个空间点的风速数据即可。
[0055]
在步骤s102中,对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据。
[0056]
例如,可以通过如下公式对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据:
[0057][0058]
其中,v(y,z,t)为t时刻的风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;y为风力发电机组所在空间的y方向坐标;z为风力发电机组所在空间的z方向坐标;u
hub
为风力发电机组的轮毂中心高度风速,需要说明的是,空间点的坐标x=t
×
v(y,z,t)。
[0059]
需要说明的是,对每个空间点的风速数据进行归一化处理,可以实现整数存储,降低保存的数据量,从而减小占用的存储空间,
[0060]
在步骤s103中,将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件。
[0061]
需要说明的是,wnd格式文件通常被归类为数据文件(data files),是一种文件格式,其可以被windows等平台所支持,本步骤中的参考wnd格式文件中存储内容本公开并不关心,只要得到该文件格式的文件即可,例如,可以通过随机调整仿真软件中用于生成标准wnd格式文件的参数,通过仿真软件生成标准wnd格式文件作为参考wnd文件。
[0062]
根据本公开的实施例,将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件,可以包括:获取参考wnd格式文件的数据描述信息,数据描述信息包括参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息;基于调整后的数据描述信息,将参考wnd格式文件中的数据替换为归一化处理后的风速数据,得到wnd阵风文件。上述属性可以包括数据的维度、数据的类型等可能影响数据存储的信息。根据本实施例,通过调整后的数据描述信息替换参考wnd格式文件中的数据,可以方便、快速的得到wnd阵风文件。
[0063]
例如,可以从参考wnd格式文件中读取数据描述信息,该数据描述信息描述了参考wnd格式文件中数据的存储格式,例如,此时数据是二维数据,则对应的存储格式是对应于二维数据的,可以知晓归一化处理后的风速数据是几维数据,如知晓归一化处理后的风速数据是三维数据,则需要将存储格式调整为三维数据相对应的存储格式,在确定了归一化处理后的风速数据的存储格式后,可以基于该存储格式将归一化处理后的风速数据存储到参考wnd格式文件中,也即替换了里面的原始数据。
[0064]
根据本公开的实施例,在基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息之后,还可以将参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为调整后的数据描述信息。根据本实施例,在调整了数据描述信息之后,将调整后的数据描述信息也写入参考wnd格式文件中,以便得到的wnd阵风文件中的数据描述信息是最新的,从而后续使用该wnd阵风文件时,可以基于新的数据描述信息读取里面的数据。
[0065]
根据本公开的实施例,在将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件之前,还可以通过仿真软件生成参考wnd格式文件。根据本实施例,通过仿真软件可以方便、快速的得到参考wnd格式文件。例如,可以通过随机调整仿真软件中用于生成标准wnd格式文件的参数,通过仿真软件生成标准wnd格式文件作为参考wnd文件。
[0066]
例如,可以通过bladed或者turbsim生成标准wnd格式文件,该标准wnd格式文件为湍流风文件,可以将其作为参考wnd格式文件,后续直接替换里面的数据即可。需要说明的是,本公开并不限定获取参考wnd格式文件的方式。
[0067]
在步骤s104中,将wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。在得到阵风数据后,可以使用该阵风数据进行风力发电机组的工况仿真,如用于仿真在阵风工况下,风力发电机组的载荷情况,对此,本公开并不进行限定。
[0068]
图2是示出本公开的实施例的一种获取阵风文件的逻辑示意图,如图2所示,首先,可以按照国际电工委员会(international electro technical commission,简称iec)标准要求生成单点iec风,也即上述实施例中提到的通过阵风时序公式得到的风速数据,将所述风速数据进行归一化处理,并将归一化处理后的数据的格式转换为与参考wdn格式文件中数据的格式(如空间网格中的时序点格式,即将风速数据转换按时间排序的数据列),并将转换格式后的数据存储到参考wnd格式文件中。
[0069]
综上,目前的仿真软件(bladed)在仿真阵风时未考虑风场推进,即x方向上风速变化,而是认为x方向上的风都是瞬时突变的。而本公开采用wnd阵风文件作为仿真软件的输入,得到的风速数据考虑了风场的推进,使得得到的风速数据更加贴近真实情况。
[0070]
为了验证本公开的方法,下面进行了雷达测风的仿真测试,分别对比了bladed输入单一参数得到的阵风数据和输入wnd阵风文件得到的阵风数据对应的仿真阵风工况下,
雷达的某一光束上不同距离点上的风速的情况。
[0071]
图3是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的ews阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图,图4是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的ews阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;图5是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的eog阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图,图6是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的eog阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图;
[0072]
图7是示出本公开的实施例的bladed输入单一参数得到的ecd阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图,图8是示出本公开的实施例的bladed输入wnd阵风文件得到的ecd阵风数据中x方向风数据的仿真结果示意图。上述示意图中雷达光速上的点分别为点point1(x=60m),point2(x=90m),point3(x=120m),point4(x=150m),point5(x=180m),依次距离风力发电机越来越远,距离地面越来越高。
[0073]
从上述测试结果示意图中可以看到,bladed输入单一参数得到的阵风数据(ews、eog和ecd阵风数据)中x方向的风,不同位置的测量点上风速的变化是同时发生的,需要说明的是,不同测量点距离地面高度不同,也即不同测量点的轮毂高度会有一定的偏差,导致风速会有一定差异,如在8左右浮动,但是该差异可以忽略;而bladed输入wnd阵风文件得到的阵风数据(ews、eog和ecd阵风数据)中x方向的风,不同位置的测量点的风速的变化发生有先后,距离风轮面最远的测量点最先感受并表现了风的变化,虽然风的推进,距离风轮面近的点才会感受到风的变化,这是符合实际和常识的,因为风总是从远处吹来的,不是突变的,也即是说不是瞬间就吹到风轮面,较好的模拟了真实风。
[0074]
图9是示出本公开的实施例的阵风数据获取装置的框图,如图9所示,该装置包括风速数据获取单元90,归一化单元92,阵风文件获取单元94和阵风数据获取单元96。
[0075]
风速数据获取单元90,被配置为获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;归一化单元92,被配置为对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;阵风文件获取单元94,被配置为将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件;阵风数据获取单元96,被配置为将wnd阵风文件输入到仿真软件中,用于风力发电机组工况仿真。
[0076]
根据本公开的实施例,阵风文件获取单元94,还被配置为获取参考wnd格式文件的数据描述信息,数据描述信息包括参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息;基于调整后的数据描述信息,将参考wnd格式文件中的数据替换为归一化处理后的风速数据,得到wnd阵风文件。
[0077]
根据本公开的实施例,阵风文件获取单元94,还被配置为在基于归一化处理后的风速数据的属性,调整数据描述信息之后,将参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为调整后的数据描述信息。
[0078]
根据本公开的实施例,风速数据获取单元90,被配置为基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。
[0079]
根据本公开的实施例,阵风文件获取单元94,还被配置为在将归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件之前,通过仿真软件生成参考wnd格式文件。
[0080]
根据本公开的实施例,提供了一种处理设备,其特征在于,所述处理设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述任一实施例的阵风数据获取方法。
[0081]
根据本公开的实施例,提供了计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述任一
[0082]
虽然已表示和描述了本公开的一些实施例,但本领域技术人员应该理解,在不脱离由权利要求及其等同物限定其范围的本公开的原理和精神的情况下,可以对这些实施例进行修改。
技术特征:
1.一种阵风数据获取方法,其特征在于,包括:获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;将所述归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件;将所述wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。2.如权利要求1所述的阵风数据获取方法,其特征在于,所述将所述归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件,包括:获取所述参考wnd格式文件的数据描述信息,所述数据描述信息包括所述参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于所述归一化处理后的风速数据的属性,调整所述数据描述信息;基于所述调整后的数据描述信息,将所述参考wnd格式文件中的数据替换为所述归一化处理后的风速数据,得到所述wnd阵风文件。3.如权利要求2所述的阵风数据获取方法,其特征在于,在基于所述归一化处理后的风速数据的属性,调整所述数据描述信息之后,还包括:将所述参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为所述调整后的数据描述信息。4.如权利要求1所述的阵风数据获取方法,其特征在于,所述获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,包括:基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,所述阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。5.如权利要求1所述的阵风数据获取方法,其特征在于,在将所述归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到所述wnd阵风文件之前,还包括:通过所述仿真软件生成参考wnd格式文件。6.一种阵风数据获取装置,其特征在于,包括:风速数据获取单元,被配置为获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;归一化单元,被配置为对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;阵风文件获取单元,被配置为将所述归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到wnd阵风文件;阵风数据获取单元,被配置为将所述wnd阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。7.如权利要求6所述的阵风数据获取装置,其特征在于,所述阵风文件获取单元,还被配置为获取所述参考wnd格式文件的数据描述信息,所述数据描述信息包括所述参考wnd格式文件中数据的存储格式;基于所述归一化处理后的风速数据的属性,调整所述数据描述信息;基于所述调整后的数据描述信息,将所述参考wnd格式文件中的数据替换为所述归一化处理后的风速数据,得到所述wnd阵风文件。8.如权利要求7所述的阵风数据获取装置,其特征在于,所述阵风文件获取单元,还被配置为在基于所述归一化处理后的风速数据的属性,调整所述数据描述信息之后,将所述参考wnd格式文件中的数据描述信息替换为所述调整后的数据描述信息。
9.如权利要求6所述的阵风数据获取装置,其特征在于,所述风速数据获取单元,被配置为基于阵风时序公式,获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据,其中,所述阵风时序公式包括极端风切变阵风时序公式、极端运行阵风时序公式或伴随风向改变的极端连续阵风时序公式。10.如权利要求6所述的阵风数据获取装置,其特征在于,所述阵风文件获取单元,还被配置为在将所述归一化处理后的风速数据写入参考wnd格式文件中,得到所述wnd阵风文件之前,通过所述仿真软件生成参考wnd格式文件。11.一种处理设备,其特征在于,所述处理设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的阵风数据获取方法。12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的阵风数据获取方法。
技术总结
公开了一种阵风数据获取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取风力发电机组所在空间中每个空间点的风速数据;对每个空间点的风速数据进行归一化处理,得到归一化处理后的风速数据;将归一化处理后的风速数据写入参考WND格式文件中,得到WND阵风文件;将WND阵风文件输入到仿真软件中,得到用于风力发电机组工况仿真的阵风数据。组工况仿真的阵风数据。组工况仿真的阵风数据。
技术研发人员:方郁锋 陈万圳
受保护的技术使用者:北京金风科创风电设备有限公司
技术研发日:2021.12.30
技术公布日:2023/7/13
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