网络专线实现方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络专线实现方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.针对确定性网络的高可靠性问题，相关技术中尚无成熟的解决方案。相关技术中，在确定性网络的切换配置方面的研究中，针对确定性网络中的路径和流量变化给出了相应的策略，但网络的可靠性较差，无法适用于正在大规模铺开的5g通信业务中。
3.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

4.本公开的目的在于提供一种网络专线实现方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可以及时监控和预测网络状态变化并积极响应，采用主备专线的方式，充分利用网络冗余资源，提升了网络的可靠性，从而提升用户体验。
5.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
6.本公开实施例提供一种网络专线实现方法，由网络数据分析功能nwdaf执行，所述方法包括：获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括n个网络性能参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数；获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据；采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；将所述告警信息上报网络切片管理功能nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。
7.本公开实施例提供一种网络专线实现装置，包括：信息获取模块，用于获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括n个网络性能参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数；数据获取模块，用于获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据；预测分析模块，用于采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；信息产生模块，用于在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；信息上报模块，用于将所述告警信息上报网络切片管理功能nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。
8.本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储终端设备，用于存储至少一个程序，当至少一个程序被至少一个处理器执行时，使得至少一个处理器实现上述任一种网络专线实现方法。
9.本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述任一种网络专线实现方法。
10.本公开实施例提供的网络专线实现方法，采用自回归滑动平均模型对网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值，及时监控和预测网络状态变化并积极响应；在网络性能预测值小于网络性能告警阈值时产生告警信息，并将告警信息上报nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上，该方法采用主备专线的方式，充分利用网络冗余资源，提升了网络的可靠性，从而提升用户体验。
11.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
12.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
13.图1是根据一示例性实施方式示出的一种网络专线实现方法的流程图。
14.图2是根据一示例性实施方式示出的一种高可靠5g切片专线配置流程的示意图。
15.图3是根据一示例性实施方式示出的另一种网络专线实现方法的流程图。
16.图4是根据一示例性实施方式示出的一种网络专线实现装置的框图。
17.图5是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
18.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
19.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器终端设备和/或微控制器终端设备中实现这些功能实体。
20.下面，将结合附图及实施例对本公开示例实施例中的网络专线实现方法的各个步骤进行更详细的说明。
21.图1是根据一示例性实施方式示出的一种网络专线实现方法的流程图。本公开实施例提供的方法可以由nwdaf(network data analytics function，网络数据分析功能)执行，本公开实施例提供的方法可以应用于基于5g-advanced(超5g)的确定性网络中，但本公开并不限定于此。
22.如图1所示，本公开实施例提供的网络专线实现方法可以包括以下步骤。
23.在步骤s102中，获取用户签约策略信息，用户签约策略信息包括n个网络性能参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数。
24.本公开实施例中，用户可以根据自己的需求订阅相应的用户签约策略信息。
25.本公开实施例中，上述n个网络性能参数可以包括但不限于时延、抖动、吞吐量等。
26.在示例性实施例中，用户签约策略信息还可以包括n个网络性能参数的预设值和n个网络性能参数的权重值。
27.其中，网络性能参数的预设值可以为用户根据自己的需求设置的各个网络性能参数的最低要求值及各个网络性能参数的权重值。
28.在示例性实施例中，从pcf(policy control function，策略控制功能)订阅用户签约策略信息，其中，网络性能告警阈值是根据用户签约策略信息中的n个网络性能参数的预设值及n个网络性能参数的权重值确定的。
29.本公开实施例中，pcf可以将用户设置的各个网络性能参数的预设值和各个网络性能参数的权重值进行线性加权计算，得到网络性能告警阈值；nwdaf可以从pcf订阅用户签约策略信息，即上述n个网络性能参数及其权重值、以及网络性能告警阈值。
30.在步骤s104中，获取当前专线网络中n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据。
31.其中，当前专线网络为用户当前正在使用的专线网络，当前专线网络也可以称为主专线网络。
32.本公开实施例中，nwdaf可以获取当前专线网络中n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，例如，网络性能参数为时延时，其对应的网络性能参数数据为时延数据。
33.在示例性实施例中，通过nef(network exposure function，网络开放功能)按照预设周期采集当前专线网络中n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据。
34.其中，预设周期可以根据实际情况设置，本公开对此不做限制。
35.本公开实施例中，nwdaf可以通过nef按照固定的时间周期获取网络性能参数数据。
36.在示例性实施例中，通过nef按照预设周期采集m个历史时间段内的当前专线网络中n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，其中m为大于或等于1的整数。
37.本公开实施例中，nef可以通过第三方系统按照预设周期采集m个历史时间段内的n组网络性能参数数据。
38.本公开实施例中，用户签约策略信息中包含n个网络性能参数(时延、吞吐量、抖动......),每个参数可以采集到一组时间序列{x
t
}，n个参数就会得到n组时间序列{x
t
}。nef可以采用固定的周期从第三方应用(也可称为第三方系统)获取一次数据，时间序列{x
t
}的长度可以为m，因此进行数据分析的数据样本可以为n
×
m阶的矩阵。
39.若采集到的时间序列{x
t
}是非平稳序列，则首先对时间序列{x
t
}进行预处理，将时间序列中的周期性部分去掉，得到一个残差数据时间序列，再对该序列进行差分处理，得到一个平稳时间序列{y
t
}，然后针对此序列建立arma模型。对每一组{x
t
}进行上述处理，得到n组平稳时间序列{y
t
}；若采集到的时间序列{x
t
}是平稳序列，则可以直接使用arma模型对其进行处理。
40.本公开实施例中，m个历史时间段可以根据实际需求设置，本公开对此不做限制。
41.例如，预设周期可以设置为10min(即数据采集时间间隔为10min)，m(也可称为时间序列长度)可以设置为6，即可以采用前一个小时的数据，预测下一个周期网络性能数值。
42.其中，一个网络性能参数对应的时间序列可以表示为{yi(t-6),yi(t-5),yi(t-4),
yi(t-3),yi(t-2),yi(t-1)}，i表示用户策略中的网络性能参数，可以是时延、抖动、吞吐量等(若是负向指标则先处理成正向指标)。
43.在步骤s106中，采用自回归滑动平均模型(arma，autoregressive moving average model)对n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值。
44.其中，自回归滑动平均模型(arma)的思想是，如果时间序列{x
t
}是平稳、正态、零均值的时间序列，那么x
t
的取值与其前n步序列的各个取值x
t-1
，x
t-2
，...，x
t-n
和前m步序列的各个干扰a
t-1
，a
t-2
，...，a
t-m
有关(n,m＝1,2,...)。公式(1)表示一个n阶自回归m阶滑动平均模型，用arma(n,m)表示，其中，n表示ar部分，m表示ma部分，δi(i＝1,2,...,n)、σj(j＝1,2,...,m)分别为各部分的模型参数。
[0045][0046]
其中，
[0047]
由公式(1)可知，arma(n,m)将x
t
分解为确定性部分和随机性部分。确定性部分是由x
t
在t时刻的数学期望e[x
t
]确定，即
[0048][0049]
在t时刻，x
t-1
，x
t-2
，...，x
t-n
是已经发生的确定值。{a
t
}是白噪声序列，t时刻之前的a
t-1
，a
t-2
，...，a
t-m
也已经发生，所以也是确定的。x
t
的随机性部分由白噪声a
t
确定，因为在t时刻，a
t
是不可观测的随机性干扰。
[0050]
arma模型的公式为：
[0051]
μ(b)x
t
＝θ(b)a
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0052]
其中，b是后移算子，a
t
是白噪声，μ(b)和θ(b)可以通过以下公式确定。
[0053]
μ(b)＝1-μ1b-μ2b
2-μ3b
3-...-μ
nbn
[0054]
θ(b)＝1-θ1b-θ2b
2-μ3b
3-...-μ
mbm
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0055]
arma模型的准确度主要由模型的阶数决定，即公式(4)中的n和m。经基本理论证明，当m＝n-1时，预测效果最好。
[0056]
本公开实施例中，可以采用arma模型对n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值。
[0057]
在示例性实施例中，采用自回归滑动平均模型对m个历史时间段内的当前专线网络中n组网络性能参数数据进行预测分析，获得下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据；根据下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据确定当前专线网络的网络性能预测值。
[0058]
本公开实施例中，例如可以采用arma(3,2)模型作为预测模型，对上述网络性能参数对应的时间序列{yi(t-6),yi(t-5),yi(t-4),yi(t-3),yi(t-2),yi(t-1)}进行处理，可以得到下一个周期的网络性能预测值yi(t)。
[0059]
用户签约策略中包含的网络性能参数的数量为n，分别对每个网络性能参数的时
private network，虚拟专用网)实例、路由、dnn等相关配置。
[0076]
通过上述配置，用户终端到客户ce侧的流量打通，专线配置完成。
[0077]
本公开实施例提供的网络专线实现方法，采用自回归滑动平均模型对网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值，及时监控和预测网络状态变化并积极响应；在网络性能预测值小于网络性能告警阈值时产生告警信息，并将告警信息上报nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上，该方法采用主备专线的方式，充分利用网络冗余资源，提升了网络的可靠性，从而提升用户体验。
[0078]
此外，本公开实施例提供的网络专线实现方法可以使用于正在大规模铺开的5g通信业务中。
[0079]
在一些实施例中，本公开实施例提供的网络专线实现方法可以基于客户需求配置主备两条5g切片专线，并采用两个独立的端到端切片实例，可以满足不同客户差异化的sla需求；基于现有商用的5g端到端切片技术，快速实现可靠性提升，并通过nwdaf网元实现智能监控和决策，从而高效低成本地实现确定性网络的应用需求。
[0080]
在一些实施例中，本公开实施例提供的网络专线实现方法可以在3gpp nwdaf网络实现基于arma模型的切换策略，该算法成熟可靠，可有效保证确定性网络所需的可靠性要求。
[0081]
图3是根据一示例性实施方式示出的另一种网络专线实现方法的流程图。
[0082]
如图3所示，本公开实施例提供的网络专线实现方法可以包括以下步骤。
[0083]
在步骤s301中，nwdaf从pcf订阅用户策略，获取n个网络性能参数(时延、吞吐量等)、权重值、以及告警阈值。
[0084]
在步骤s302中，nwdaf从nef订阅n个网络性能参数数据。
[0085]
在步骤s303中，nef从第三方系统按照固定的时间周期采集n个网络性能参数数据。
[0086]
在步骤s304中，nef向nwdaf推送网络性能参数数据。
[0087]
在步骤s305中，nwdaf采用arma算法对网络性能进行预测，将预测结果与告警阈值比较。
[0088]
在步骤s306中，若触发告警，nwdaf将告警信息上报nsmf以切换到备用线路。
[0089]
图3所示的网络专线实现方法中与图1所示的网络专线实现方法中相似的步骤可以参照图1所示的网络专线实现方法的实施例的描述，本公开在此不再赘述。
[0090]
还应理解，上述只是为了帮助本领域技术人员更好地理解本公开实施例，而非要限制本公开实施例的范围。本领域技术人员根据所给出的上述示例，显然可以进行各种等价的修改或变化，例如，上述方法中某些步骤可以是不必须的，或者可以新加入某些步骤等。或者上述任意两种或者任意多种实施例的组合。这样的修改、变化或者组合后的方案也落入本公开实施例的范围内。
[0091]
还应理解，上文对本公开实施例的描述着重于强调各个实施例之间的不同之处，未提到的相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，这里不再赘述。
[0092]
还应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
[0093]
还应理解，在本公开的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实
施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
[0094]
上文详细介绍了本公开提供的网络专线实现方法示例。可以理解的是，计算机设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
[0095]
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
[0096]
图4是根据一示例性实施方式示出的一种网络专线实现装置的框图。
[0097]
如图4所示，网络专线实现装置400可以包括：信息获取模块402、数据获取模块404、预测分析模块406、信息产生模块408和信息上报模块410。
[0098]
其中，信息获取模块402用于获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括n个网络性能参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数；数据获取模块404用于获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据；预测分析模块406用于采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；信息产生模块408用于在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；信息上报模块410用于将所述告警信息上报网络切片管理功能nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。
[0099]
在示例性实施例中，所述用户签约策略信息还包括所述n个网络性能参数的预设值和所述n个网络性能参数的权重值；其中，信息获取模块402还用于从策略控制功能pcf订阅所述用户签约策略信息，所述网络性能告警阈值是根据所述用户签约策略信息中的n个网络性能参数的预设值及n个网络性能参数的权重值确定的。
[0100]
在示例性实施例中，数据获取模块404还用于通过网络开放功能nef按照预设周期采集当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据。
[0101]
在示例性实施例中，数据获取模块404还用于通过所述nef按照所述预设周期采集m个历史时间段内的当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，其中m为大于或等于1的整数。
[0102]
在示例性实施例中，预测分析模块406还用于采用所述自回归滑动平均模型对所述m个历史时间段内的当前专线网络中所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据；根据所述下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据确定所述当前专线网络的网络性能预测值。
[0103]
在示例性实施例中，所述用户签约策略信息还包括所述n个网络性能参数的权重值；预测分析模块406还用于根据所述下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据及n个网络性能参数的权重值确定所述当前专线网络的网络性能预测值。
[0104]
在示例性实施例中，网络专线实现装置400还可以包括：网络使用模块，用于在所述网络性能预测值大于或等于所述网络性能告警阈值时继续使用所述当前专线网络。
[0105]
需要注意的是，上述附图中所示的框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器终端设备和/或微控制器终端设备中实现这些功能实体。
[0106]
图5是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图。需要说明的是，图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0107]
如图5所示，电子设备500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。cpu 501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
[0108]
以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
[0109]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本公开的系统中限定的上述功能。
[0110]
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、终端设备或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、终端设备或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、终端设备或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0111]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0112]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。
[0113]
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图1所示的各个步骤。
[0114]
根据本公开的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例的各种可选实现方式中提供的方法。
[0115]
需要理解的是，在本公开附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
[0116]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0117]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

技术特征：
1.一种网络专线实现方法，其特征在于，所述方法由网络数据分析功能nwdaf执行，所述方法包括：获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括n个网络性能参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数；获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据；采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；将所述告警信息上报网络切片管理功能nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户签约策略信息还包括所述n个网络性能参数的预设值和所述n个网络性能参数的权重值；其中，获取用户签约策略信息，包括：从策略控制功能pcf订阅所述用户签约策略信息，所述网络性能告警阈值是根据所述用户签约策略信息中的n个网络性能参数的预设值及n个网络性能参数的权重值确定的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，包括：通过网络开放功能nef按照预设周期采集当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过网络开放功能nef按照预设周期采集当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，包括：通过所述nef按照所述预设周期采集m个历史时间段内的当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据，其中m为大于或等于1的整数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值，包括：采用所述自回归滑动平均模型对所述m个历史时间段内的当前专线网络中所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据；根据所述下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据确定所述当前专线网络的网络性能预测值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户签约策略信息还包括所述n个网络性能参数的权重值；根据所述下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据确定所述当前专线网络的网络性能预测值，包括：根据所述下一时间段的当前专线网络的n组网络性能参数数据及n个网络性能参数的权重值确定所述当前专线网络的网络性能预测值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述网络性能预测值大于或等于所述网络性能告警阈值时继续使用所述当前专线网络。8.一种网络专线实现装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括n个网络性能
参数和网络性能告警阈值，n为大于或等于1的整数；数据获取模块，用于获取当前专线网络中所述n个网络性能参数对应的n组网络性能参数数据；预测分析模块，用于采用自回归滑动平均模型对所述n组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；信息产生模块，用于在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；信息上报模块，用于将所述告警信息上报网络切片管理功能nsmf，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；存储装置，用于存储至少一个程序，当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供一种网络专线实现方法、装置、电子设备及存储介质。该方法由NWDAF执行，该方法包括：获取用户签约策略信息，所述用户签约策略信息包括N个网络性能参数和网络性能告警阈值，N为大于或等于1的整数；获取当前专线网络中所述N个网络性能参数对应的N组网络性能参数数据；采用自回归滑动平均模型对所述N组网络性能参数数据进行预测分析，获得当前专线网络的网络性能预测值；在所述网络性能预测值小于所述网络性能告警阈值时产生告警信息；将所述告警信息上报网络切片管理功能NSMF，以将当前专线网络切换到备用专线网络上。该方法可以及时监控和预测网络状态变化并积极响应，充分利用网络冗余资源，提升了网络的可靠性。提升了网络的可靠性。提升了网络的可靠性。


技术研发人员：李欢 陈慧光 曹荆珂 朱传明 王栋
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：2021.12.30
技术公布日：2023/7/13