基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置与流程

1.本技术涉及安全监控领域，也可用于金融领域，具体涉及一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置。


背景技术：

2.园区预约访客管理审查要求较高，必须控制外来人员不得随意进入园区。目前传统人员门禁权限管理依托人员登记并发放门禁卡，针对不同人员管理模式不同分发管理难度高耗时较长高峰期影响入园效率，且有门禁冒用风险存在。靠前台安保人员人工干预控制园区安全管理难度较大，且耗时耗力。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的问题，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置，能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
4.为了解决上述问题中的至少一个，本技术提供以下技术方案：
5.第一方面，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法，包括：
6.通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；
7.在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
8.进一步地，所述根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验，包括：
9.根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批；
10.在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。
11.进一步地，所述在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，包括：
12.在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取；
13.判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。
14.进一步地，所述根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，包括：
15.根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限；
16.根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。
17.第二方面，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理装置，包括：
18.初次校验模块，用于通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；
19.再次校验模块，用于在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
20.进一步地，所述初次校验模块包括：
21.信息比对单元，用于根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批；
22.黑名单比对单元，用于在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。
23.进一步地，所述再次校验模块包括：
24.特征提取单元，用于在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取；
25.特征比对单元，用于判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。
26.进一步地，所述再次校验模块还包括：
27.权限下发单元，用于根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限；
28.门禁制卡单元，用于根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。
29.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。
30.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。
31.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。
32.由上述技术方案可知，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置，通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
附图说明
33.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
这些附图获得其他的附图。
34.图1为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的流程示意图之一；
35.图2为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的流程示意图之二；
36.图3为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的流程示意图之三；
37.图4为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的流程示意图之四；
38.图5为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的结构图之一；
39.图6为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的结构图之二；
40.图7为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的结构图之三；
41.图8为本技术实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的结构图之四；
42.图9为本技术实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
43.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
45.考虑到现有技术中存在的问题，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置，通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
46.为了能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率，本技术提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法的实施例，参见图1，所述基于人脸识别的园区访客数据处理方法具体包含有如下内容：
47.步骤s101：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验。
48.可选的，本技术可以在园区访客预约办理处部署人脸识别摄像机面板搭配身份证读取装置，以采集访客图像和身份信息，进行访客身份初次校验，即核对预约信息。
49.步骤s102：在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
50.可选的，本技术可以运用模式识别和计算机视觉技术等人工智能对所述访客图像
进行特征提取，判断访客人员是否存在入园风险，例如，运用图像处理、视频压缩、内容识别、特征提取等算法模型进行风险预测。如有特殊要求，可识别是否合规佩戴口罩等相应特征。针对厂商特征，可使用特征提取自动判断是否着装含有指定logo、是否正常佩戴指定工牌等。针对高风险异常行为，可实时提醒安保人员进行二次查验。
51.可选的，本技术可以关联访客预约单，限定个人可进入范围，开通定制化门禁权限。根据申请单预约区域比对该访客人员最大可进入范围进行门禁权限控制并完成自动制卡。
52.从上述描述可知，本技术实施例提供的基于人脸识别的园区访客数据处理方法，能够通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
53.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的一实施例中，上述步骤s101参见图2，还可以具体包含如下内容：
54.步骤s201：根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批。
55.步骤s202：在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。
56.可选的，本技术可以校验是否符合预约单信息。核对预约信息，判断黑白名单等一系列身份校验过程；并判断是否符合入园条件，如入园时间要求等。
57.可选的，本技术可以根据访客预约单中的访客身份信息查找本系统历史访客管理信息，并校验是否有黑名单行为记录。
58.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的一实施例中，上述步骤s102参见图3，还可以具体包含如下内容：
59.步骤s301：在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取。
60.步骤s302：判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。
61.可选的，本技术可以运用模式识别和计算机视觉技术等人工智能对所述访客图像进行特征提取，判断访客人员是否存在入园风险，例如，运用图像处理、视频压缩、内容识别、特征提取等算法模型进行风险预测。如有特殊要求，可识别是否合规佩戴口罩等相应特征。针对厂商特征，可使用特征提取自动判断是否着装含有指定logo、是否正常佩戴指定工牌等。针对高风险异常行为，可实时提醒安保人员进行二次查验。
62.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的一实施例中，上述步骤s102参见图4，还可以具体包含如下内容：
63.步骤s401：根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限。
64.步骤s402：根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。
65.可选的，本技术可以关联访客预约单，限定个人可进入范围，开通定制化门禁权限。根据申请单预约区域比对该访客人员最大可进入范围进行门禁权限控制并完成自动制卡。
66.在本技术的其他一些实施例中，本技术还可以自动检验是否符合预约申请单中物品携带申请，自动识别是否携带易燃易爆等违禁物品，并自动提醒当值安保人员，或者，通过车牌识别和车辆扫描报警系统，针对预约人员车辆是否可同步进入园区等行为进行自动判断放行或拦截。
67.为了能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率，本技术提供一种用于实现所述基于人脸识别的园区访客数据处理方法的全部或部分内容的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的实施例，参见图5，所述基于人脸识别的园区访客数据处理装置具体包含有如下内容：
68.初次校验模块10，用于通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验。
69.再次校验模块20，用于在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
70.从上述描述可知，本技术实施例提供的基于人脸识别的园区访客数据处理装置，能够通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
71.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的一实施例中，参见图6，所述初次校验模块10包括：
72.信息比对单元11，用于根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批。
73.黑名单比对单元12，用于在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。
74.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的一实施例中，参见图7，所述再次校验模块20包括：
75.特征提取单元21，用于在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取。
76.特征比对单元22，用于判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。
77.在本技术的基于人脸识别的园区访客数据处理装置的一实施例中，参见图8，所述再次校验模块20还包括：
78.权限下发单元23，用于根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限。
79.门禁制卡单元24，用于根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁
卡。
80.为了更进一步说明本方案，本技术还提供一种应用上述基于人脸识别的园区访客数据处理装置实现基于人脸识别的园区访客数据处理方法的具体应用实例，具体包含有如下步骤：
81.(1)在园区访客预约办理处部署人脸识别摄像机面板，搭配身份证读取装置。该设备配备自动制卡装置，可在预约信息全部校验成功，自动放发门禁卡。
82.(2)将审批通过的访客预约单同步至访客及生产区域管理系统，也可提供人工查阅申请单功能，其中包括预约人员身份信息、携带物品信息、随行车辆信息、申请到访区域信息(区分办公区域及生产机房等重点区域)。
83.(3)通过流程一中部署的设备，进行人脸信息识别及身份信息提取，通过初筛。
84.(4)将步骤1和步骤2的信息进行比对，校验是否符合预约单信息。核对预约信息，判断黑白名单等一系列身份校验过程；并判断是否符合入园条件，如入园时间要求等。
85.(5)根据预约人员类别查找本系统历史访客管理信息，并校验是否有黑名单行为记录。
86.(6)运用图像处理、视频压缩、内容识别、特征提取等算法模型进行风险预测。如有特殊疫情防控要求，可识别是否合规佩戴口罩等相应特征。针对厂商特征，可使用特征提取自动判断是否着装含有指定logo、是否正常佩戴指定工牌等。针对高风险异常行为，可实时提醒安保人员进行二次查验。
87.(7)联动安检系统，自动检验是否符合预约申请单中物品携带申请，自动识别是否携带违禁物品，并自动提醒当值安保人员。
88.(8)联动车辆管理系统，通过车牌识别和车辆扫描报警系统，针对预约人员车辆是否可同步进入园区等行为进行自动判断放行或拦截。
89.(9)同步相关信息至智能安防网络其它系统，为后续园区内部安全管理进行信息支持。
90.(10)人脸信息关联员工及访客等用户认证信息，限定个人可进入范围，开通定制化门禁权限。设备将根据申请单预约区域比对该类访客人员最大可进入范围进行门禁权限控制并完成自动制卡。
91.(11)校验通过后，下方门禁权限至门禁数据库，同步至园区各门禁点位，完成自动化办理过程。
92.(12)相关信息自动同步至系统内防盗报警系统、视频监控报警系统、出入口控制报警系统、保安人员巡更报警系统、车辆报警系统、报警联动系统等安防系统形成智能安防网络，为安防控制做好第一道把关工作。
93.有上述内容可知，本技术至少还可以实现以下技术效果：
94.通过部署人脸识别面板大大提高了数据中心园区预约办理管理的效率及水平。高速高效的自动化核对预约信息及身份信息，缩短了人工逐个系统查阅的繁琐过程，也避免了冒用身份信息进入园区的潜在高危害行为，极大提高了数据中心园区人员安全管理水平和效率。做好智能安防第一道把关工作，形成来凝结紧密的安防网络地图，提升数据中心园区安全管理水平。
95.从硬件层面来说，为了能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率，本技术
提供一种用于实现所述基于人脸识别的园区访客数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
96.处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现基于人脸识别的园区访客数据处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的实施例，以及基于人脸识别的园区访客数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
97.可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
98.在实际应用中，基于人脸识别的园区访客数据处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
99.上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
100.图9为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
101.一实施例中，基于人脸识别的园区访客数据处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
102.步骤s101：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验。
103.步骤s102：在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
104.从上述描述可知，本技术实施例提供的电子设备，通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
105.在另一个实施方式中，基于人脸识别的园区访客数据处理装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将基于人脸识别的园区访客数据处理装置配置为与中央处理器
9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现基于人脸识别的园区访客数据处理方法功能。
106.如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。
107.如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
108.其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
109.输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
110.该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
111.存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
112.通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
113.基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
114.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的园区访客数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的全部步骤，例如，
所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
115.步骤s101：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验。
116.步骤s102：在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
117.从上述描述可知，本技术实施例提供的计算机可读存储介质，通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
118.本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的基于人脸识别的园区访客数据处理方法中全部步骤的一种计算机程序产品，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤，例如，所述计算机程序/指令实现下述步骤：
119.步骤s101：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验。
120.步骤s102：在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。
121.从上述描述可知，本技术实施例提供的计算机程序产品，通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，由此能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。
122.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
123.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
124.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。
125.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
126.本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法，其特征在于，所述根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验，包括：根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批；在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法，其特征在于，所述在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，包括：在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取；判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法，其特征在于，所述根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡，包括：根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限；根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。5.一种基于人脸识别的园区访客数据处理装置，其特征在于，包括：初次校验模块，用于通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；再次校验模块，用于在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡。6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置，其特征在于，所述初次校验模块包括：信息比对单元，用于根据预存储的访客预约单中的访客身份信息和通过证件感应装置采集到的身份信息进行信息比对，其中，所述预存储的访客预约单经过管理员审批；黑名单比对单元，用于在所述信息比对通过后判断所述身份信息是否匹配预设访客黑名单，若不匹配，则判定访客身份初次校验通过。7.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置，其特征在于，所述再次校验模块包括：特征提取单元，用于在所述访客身份初次校验通过后对所述图像采集装置采集到的访客图像进行特征提取；
特征比对单元，用于判断提取到的图像特征是否与预设合规特征匹配，若匹配，则判定访客身份再次校验通过。8.根据权利要求5所述的基于人脸识别的园区访客数据处理装置，其特征在于，所述再次校验模块还包括：权限下发单元，用于根据所述访客预约单中包含的申请访问区域信息向对应区域的门禁系统下发该访客的访客门禁权限；门禁制卡单元，用于根据所述访客的所有访客门禁权限生成对应的访客门禁卡。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于人脸识别的园区访客数据处理方法的步骤。

技术总结
本申请实施例提供一种基于人脸识别的园区访客数据处理方法及装置，可用于金融领域，方法包括：通过园区内部署的图像采集装置和证件感应装置采集访客图像和身份信息，根据预存储的访客预约单与所述身份信息进行访客身份初次校验；在所述访客身份初次校验通过后根据所述访客图像进行访客身份再次校验，并在所述访客身份再次校验通过后根据所述访客预约单下发访客门禁权限和生成对应的访客门禁卡；本申请能够有效提高园区访客的安全管理效率和准确率。准确率。准确率。


技术研发人员：张呈婕 刘尧飞 马莎
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2023.04.14
技术公布日：2023/7/12