一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统与流程

1.本申请涉及安防控制技术领域，尤其涉及一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统


背景技术：

2.不论是国家、群体、个体，安防都是不能缺少的，只要安全了，国家才能安定，企业才能兴旺，老百姓才能安居乐业。但是前提是预防，预防越到位，越及时，才能保证更安全。如何能够较为可靠的实现对安防的建设，是本领域技术人员需要解决的技术问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本申请提供了一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统，以能够更为准确提前预防，进而更为可靠的结合进行安全防控。
4.为实现上述目的，本申请提供了一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统，包括以下步骤：第一步：通过影像采集设备对面部进行影像数据采集，数据经计算机计算识别，判断是否遮挡面部信息，当遮挡面部，无法完全识别，通过提示方式提示去除遮挡物，提示可设定提示次数，当提示次数结束，还是无法识别，输出警报和/或联系人为识别；第二步：影像采集设备对瞳孔进行数据采集，数据经计算机计算识别，通过编程光源发出光对瞳孔进行刺激，经过计算机计算判断收集到的瞳孔信息，判断瞳孔受到光刺激的程度与瞳孔的收缩放大是否同步，识别可设置次数，当设置次数结束，还是无法识别，输出警报和/或联系人为识别。
5.通过上述步骤可知,本申请提供的一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统、通过对用户是否遮挡面部信息和瞳孔刺激识别进行安防验证，可有效降低违法犯罪率，乃至消除违法犯罪心理，有效提高安防级别，本发明可以在银行、公共安全领域、个人和商业区、学校、保险、疫情防控、移动支付等众多领域实现价值，尤其在安全预防领域，可以通过瞳孔识别辅助提高面部识别率，并通过设置识别出的人的情绪，判断是否存在不良情绪，快速的发出提示和预警。本发明建设成本低，效果好，在不改变原有安防系统或轻微改造下在各种系统中有效使用。
6.具体实施方式：下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做岀创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
7.本发明实施例的一个应用场景：例如，银行取钱，银行门是关闭的并设置识别区，当人到银行识别区前站立，此刻影像采集摄像头对其采集影像，分析得出此人有带口罩而无法完成脸部识别，然后门前的音响语音提示，无法识别，请去除面部遮挡物，如提示后此
人仍然没有把口罩摘除仍然在采集区，银行内部监控室警报灯亮起，此刻保安按照警报灯察看监控，如无异样，派遣安保人员前去察看身份并使其进入银行，如果在看监控或人为检查时发现异常，直接报警。进入银行后，到自助取款机前取款，自助取款机还是先检测是否遮挡面部，如果检测到无法识别，提示其去除面部遮挡，如第二次还是没有识别成功，银行内部监控警报灯亮起，此刻保安按照警报过去察看并解决，相反当通过面部遮挡物识别，进行取钱行为，在这个过程中进行瞳孔刺激验证，瞳孔验证主要针对面部识别辅助，防止利用他人照片等行为进行面部认证等，辅助效果为可编程光源随机产生刺激的光为锁，眼睛受到刺激后的反应为钥匙，同步时认证成功，从而取钱成功离开银行。本实例中如果取钱人是盗取或抢劫别人银行卡使用的，或者更严重的在违法犯罪过程中对他人进行了伤害致死，在进入银行过程中所有面部信息将被记录，以便相关部门确认。如在实行违法犯罪前知道银行安装有本系统，会有效降低违法犯罪行为意识，减少此类违法犯罪行为和减少更严重的违法犯罪行为发生，有效保障人生财产安全。
8.本发明实施例的又一个应用场景：例如，在家中或银行实施违法犯罪行为，关键人物被挟持要求打开保险柜时，一般的面部识别、虹膜识别或者指纹识别已经通过，此时被挟持人很害怕，进入瞳孔识别，瞳孔识别在没有启动编程灯光前抓取瞳孔影像数据，发现被挟持人瞳孔大小超过阈值，立刻通过设置不发或发警报情况下联系相关部门报警，并提示无法验证成功，利用宝贵的时间等到警方到达并保证自身安全。如不幸被挟持人遇害，在瞳孔识别时同样无法通过并报警。安装本系统可起到保护挟持人人生安全的作用，指纹、虹膜、面部识别等都是固定特征，故伤害被挟持人后，都可以验证通过，但是瞳孔刺激识别必须人是有生命体征的才行。实例利用瞳孔在人遇到危险，刺激等情况下大小会发生变化，如果没有生命体征，瞳孔不会受光线刺激而变化。
9.本发明实施例的又一个应用场景：例如，本系统设计初衷是预防，违法犯罪行为往往在作案前，或者作案后都会利用遮挡物遮挡自己的脸部特征。但是本系统要求识别时必须无遮挡物，所以采集的数据能够通过数据互通和相关安防系统配合预防预警，从而提前发现违法犯罪行为，避免违法犯罪行为再次发生。安装本系统后，可以及时发现违法犯罪等有可能危害社会和人生财产的行为，并及时传输数据预防预警。
10.需要说明的是，本发明提供的实例安防控制方法和系统可用于众多领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的方法和系统的应用领域进行限定。
11.需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。同时，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对于系统类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
12.对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
13.以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的技术人员来说，在
不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。


技术特征：
1.一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统，包括以下步骤：第一步：通过影像采集设备对面部进行影像数据采集，数据经计算机计算识别，判断是否遮挡面部信息，当遮挡面部，无法完全识别，通过提示方式提示去除遮挡物，提示可设定提示次数，当提示次数结束，还是无法识别，输出警报和/或联系人为识别；第二步：影像采集设备对瞳孔进行数据采集，数据经计算机计算识别，通过编程光源发出光对瞳孔进行刺激，经过计算机计算判断收集到的瞳孔信息，判断瞳孔受到光刺激的程度与瞳孔的收缩放大是否同步，识别可设置次数，当设置次数结束，还是无法识别，输出警报和/或联系人为识别。2.如权利要求1所述，其特征在于：所诉识别时对于光线不稳定的区域须加装光线感应装置，提前调整环境光，配合可编程光源进行辅助识别。3.如权利要求1所述，其特征在于：所诉影像采集的数据和/或数据库存储于存储介质保存，可设置保存的时限，并在法律许可下调用，在法律许可下连接其它系统数据和/或数据库，反调用为本系统使用。4.如权利要求1所述，其特征在于：所诉第一步和/或第二步可嵌入非本系统，用于其它系统辅助识别。5.如权利要求1所述，其特征在于：所诉瞳孔识别时先不启动编程光源，环境光在正常范围，通过影像采集监测瞳孔（提前设定瞳孔大小阈值）异常，直接警报和/或联系人为识别。

技术总结
本发明公开了一种基于瞳孔辅助识别的安防方法及系统、通过对用户是否遮挡面部信息和瞳孔刺激识别进行安防验证，可有效降低犯罪率，乃至消除犯罪嫌疑人犯罪心理，有效提高安防级别，本发明可以在学校、保险、疫情防控、移动支付等众多领域实现价值，尤其在安全预防领域，可以通过瞳孔识别出的人的情绪，判断出此人是否有不良情绪，例如：发怒、吸毒、恐惧、醉酒、等。快速的发出提示和警告。本发明建设成本低，效果好，在不改变原有安防系统或轻微改造下在各种系统中有效使用。下在各种系统中有效使用。


技术研发人员：许宁
受保护的技术使用者：许宁
技术研发日：2021.12.31
技术公布日：2023/7/12