一种基于交通大数据分析的交通控制方法以及系统与流程

1.本技术涉及交通控制的技术领域，尤其是涉及一种基于交通大数据分析的交通控制方法以及系统。


背景技术：

2.交通是一个城市的命脉，是城市生存和发展的手段，随着城市的发展和道路的建设，道路交通运输变得愈加的繁忙，特别是经济的发展和人民生活水平的不断提高，人类对于交通工具的需求持续增长，汽车数量的迅速增长，进一步加大了城市交通的压力，为了缓解当前城市交通的压力，保证道路交通的顺畅，最有效的方法就是通过交通控制装置来合理地调配车辆的运行。
3.现有一种针对高速口的交通控制系统，其主要依靠人为输入每个进过高速入口的车辆类别信息，分析确定相对应车辆的核定载重，并根据检测获取的载重情况判断是否超限。
4.针对上述中的相关技术，发明人发现存在有如下缺陷，需要人为输入车辆类别，较为麻烦，并根据超限结果选择是否通过车闸放行，较为麻烦，且容易出错。


技术实现要素：

5.为了提高发现车辆是否超限的效率，避免车辆在高速路口由于超限检测而堵塞，本技术提供一种基于交通大数据分析的交通控制方法以及系统。
6.第一方面，本技术提供一种基于交通大数据分析的交通控制方法，采用如下的技术方案：
7.一种基于交通大数据分析的交通控制方法，包括：
8.获取待通过高速路口的车辆类别以及实际重量；
9.根据车辆类别与额定重量的对应关系，分析确定相应车辆类别的额定重量；
10.分析额定重量是否超过实际重量；
11.若为是，则放行相应车辆；
12.若为否，则停止相应车辆的通行。
13.可选的，获取待通过高速路口的车辆类别所对应的实际重量包括：
14.分析实际检测高速路口的车辆实际重量的载重检测装置上是否有形成积水；
15.若为是，则根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定积水的重量；
16.则以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为被减数，积水的重量作为减数，获取的商即为本次相应车辆的实际重量；
17.若为否，则以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为本次相应车辆的实际重量。
18.可选的，还包括与停止相应车辆的通行并行的步骤，具体如下：
19.识别获取相应车辆是否存在用于容纳积水的区域；
20.若存在，则识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量，积水信息包括积水的水深、截面积；
21.根据车辆上的积水重量以及本次相应车辆的实际重量，分析获取相应车辆无积水重量的重量；
22.若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量，则将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端。
23.可选的，识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量包括：
24.获取积水区域的储水空间是否为规则图形空间；
25.若为否，则分割积水区域的储水空间为若干规则图形空间，并逐一根据规则图形空间的截面积、水深与重量的对应关系，分析确定每个规则图形空间的积水重量；
26.根据所分析确定的每个规则的图形空间的积水重量，分析确定车辆的积水重量；
27.若为是，则根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量。
28.可选的，还包括位于若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量之后，且在将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端之前的步骤，具体如下：
29.获取当前天气状况信息；
30.若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量超过预设单位下雨量，则停止执行后续步骤，且识别车辆所载人员数量；
31.若所载人员数量超过1，则进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数，并将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端；
32.若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量小于预设单位下雨量或当前天气状况信息为其它，则继续后续步骤。
33.可选的，还包括与将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端并行的步骤，具体如下：
34.根据车辆在不同区域的积水信息与排水方案的对应关系，分析确定每个区域的排水方案，并将每个区域的排水方案一并发送至相应车辆驾驶人员所持终端。
35.可选的，进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数包括：
36.分析车辆所载人员除驾驶员以外的男女个数；
37.根据预设的不同性别所对应的人员平均体重，分析确定整体每个人员的平均体重；
38.根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值，与整体每个人员的平均体重，分析获取下车人数最少且使相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值小于预设差值的方案，并获取相应方案所对应的下车人数。
39.可选的，还包括位于将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端之后的步骤，具体如下：
40.分析相应车辆的后续车辆是否为同一运送车队；
41.若为是，则分析获取同一运送车队其余车辆的剩余载重，根据剩余载重情况以及下车人员的体重，分析获取适合当前下车人员所去的车辆。
42.第二方面，本技术提供一种基于交通大数据分析的交通控制系统，采用如下的技术方案：
43.一种基于交通大数据分析的交通控制方法系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的基于交通大数据分析的交通控制方法。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
45.图1是本技术实施例基于交通大数据分析的交通控制的流程示意图。
46.图2是本技术另一实施例获取待通过高速路口的车辆类别所对应的实际重量的流程示意图。
47.图3是本技术另一实施例还包括与停止相应车辆的通行并行的步骤的流程示意图。
48.图4是本技术另一实施例识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量的流程示意图。
49.图5是本技术另一实施例位于若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量之后，且在将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端之前的步骤的流程示意图。
50.图6是本技术另一实施例进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数的流程示意图。
51.图7是本技术另一实施例位于将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端之后的步骤的流程示意图。
具体实施方式
52.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
53.参照图1，为本技术公开的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，包括：
54.步骤s100，获取待通过高速路口的车辆类别以及实际重量。
55.其中，待通过高速路口的车辆类别的获取可以通过拍摄相应车辆的照片，通过车辆照片比对的方式来确定具体的车辆类别，关于车辆的实际重量可以通过在高速口设置相应的用于称量车辆重量的称体来称量获取；车辆类别如卡车、小轿车、suv等。
56.步骤s200，根据车辆类别与额定重量的对应关系，分析确定相应车辆类别的额定重量。
57.其中，相应车辆类别的额定重量的获取如下：以车辆类别为查询对象，从预设的存储有车辆类别与额定重量的对应关系的数据库中查询获取相应车辆类别的额定重量。
58.步骤s300，分析额定重量是否超过实际重量。若为是，则执行步骤s400；若为否，则执行步骤s500。
59.步骤s400，放行相应车辆。
60.其中，步骤s400所提及的放行相应车辆为受系统控制的车闸。
61.步骤s500，停止相应车辆的通行。
62.在图1的步骤s100中，进一步考虑到载重检测装置一旦被积水影响，其所测得的车辆重量容易出现问题，因此需要排除相应积水干扰，测得更加准确的车辆重量，具体参照图2所示实施例作详细说明。
63.参照图2，获取待通过高速路口的车辆类别所对应的实际重量包括：
64.步骤s110，分析实际检测高速路口的车辆实际重量的载重检测装置上是否有形成积水。若为是，则执行步骤s120；若为否，则执行步骤s140。
65.其中，积水的识别可以通过水位传感器来识别。
66.步骤s120，根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定积水的重量。
67.其中，积水的水深可以通过水位传感器来测量水位获取，截面积可以通过拍照的方式来识别获取具体的截面积，具体积水重量的分析如下：以积水的水深以及截面可以有效计算出积水的体积，然后根据积水的体积与重量的对应关系，分析确定积水的具体重量。
68.步骤s130，以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为被减数，积水的重量作为减数，获取的商即为本次相应车辆的实际重量。
69.步骤s140，以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为本次相应车辆的实际重量。
70.在图1的步骤s500中，进一步考虑到车辆是否会受车辆内部容纳积水区域由于积水堆积导致超重的情况发生，因此需要作进一步分析判断，具体参照图3所示实施例作详细说明。
71.参照图3，一种基于交通大数据分析的交通控制方法还包括与停止相应车辆的通行并行的步骤，具体如下：
72.步骤s600，识别获取相应车辆是否存在用于容纳积水的区域。
73.步骤s700，若存在，则识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量，积水信息包括积水的水深、截面积。
74.其中，相应区域的积水信息的识别可以通过拍照的方式对积水区域进行特征识别，从而有效确定积水区域。
75.步骤s800，根据车辆上的积水重量以及本次相应车辆的实际重量，分析获取相应车辆无积水重量的重量。
76.其中，相应车辆无积水重量的重量的分析获取如下：以本次相应车辆的实际重量作为被减数，以车辆上的积水重量作为减数，获取的差值即为相应车辆无积水重量的重量。
77.步骤s900，若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量，则将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端。
78.其中，相应车辆驾驶人员所持终端可以是手机、电脑，也可以是其他通信设备。
79.在图3的步骤s700中，进一步考虑到积水区域为非规则图形空间，此时需要进一步分析获取非规则图形空间的积水，具体参照图4所示实施例作详细说明。
80.参照图4，识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量包括：
81.步骤s710，获取积水区域的储水空间是否为规则图形空间。若为否，则执行步骤s720。若为是，则执行步骤s740。
82.步骤s720，分割积水区域的储水空间为若干规则图形空间，并逐一根据规则图形空间的截面积、水深与重量的对应关系，分析确定每个规则图形空间的积水重量。
83.步骤s730，根据所分析确定的每个规则的图形空间的积水重量，分析确定车辆的积水重量。
84.步骤s740，根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量。
85.在图3的步骤s900之后，进一步考虑到外界一直下雨导致车辆积水无法排掉的情况，因此需要作进一步分析。
86.参照图5，一种基于交通大数据分析的交通控制方法还包括位于若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量之后，且在将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端之前的步骤，具体如下：
87.步骤sa00,获取当前天气状况信息。
88.步骤sb00,若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量超过预设单位下雨量，则停止执行后续步骤，且识别车辆所载人员数量。
89.步骤sc00,若所载人员数量超过1，则进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数，并将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端。
90.其中，预设的人员平均体重可以是60公斤，那么差值在130公斤的话，会需要下车的人数为2人。
91.步骤sd00,若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量小于预设单位下雨量或当前天气状况信息为其它，则继续后续步骤。
92.一种基于交通大数据分析的交通控制方法还包括与将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端并行的步骤，具体如下：根据车辆在不同区域的积水信息与排水方案的对应关系，分析确定每个区域的排水方案，并将每个区域的排水方案一并发送至相应车辆驾驶人员所持终端。
93.参照图6，进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数包括：
94.步骤sc10,分析车辆所载人员除驾驶员以外的男女个数。
95.步骤sc20,根据预设的不同性别所对应的人员平均体重，分析确定整体每个人员的平均体重。
96.其中，预设的不同性别所对应的人员平均体重可以从预设的存储有预设的不同性别所对应的人员平均体重的数据库中查询获取，例如男性为70公斤，女性为50公斤。
97.步骤sc30,根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值，与整体每个人员
的平均体重，分析获取下车人数最少且使相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值小于预设差值的方案，并获取相应方案所对应的下车人数。
98.例如差值为140公斤，那么下车为两个男性即可。
99.参照图7，一种基于交通大数据分析的交通控制方法还包括位于将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端之后的步骤，具体如下：
100.步骤sa00，分析相应车辆的后续车辆是否为同一运送车队。
101.步骤sb00，若为是，则分析获取同一运送车队其余车辆的剩余载重，根据剩余载重情况以及下车人员的体重，分析获取适合当前下车人员所去的车辆。
102.基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于交通大数据分析的交通控制系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图7任一种方法的程序。
103.本具体实施方式的实施例均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，包括：获取待通过高速路口的车辆类别以及实际重量；根据车辆类别与额定重量的对应关系，分析确定相应车辆类别的额定重量；分析额定重量是否超过实际重量；若为是，则放行相应车辆；若为否，则停止相应车辆的通行。2.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，获取待通过高速路口的车辆类别所对应的实际重量包括：分析实际检测高速路口的车辆实际重量的载重检测装置上是否有形成积水；若为是，则根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定积水的重量；则以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为被减数，积水的重量作为减数，获取的商即为本次相应车辆的实际重量；若为否，则以载重检测装置所检测到的车辆实际重量作为本次相应车辆的实际重量。3.根据权利要求2所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，还包括与停止相应车辆的通行并行的步骤，具体如下：识别获取相应车辆是否存在用于容纳积水的区域；若存在，则识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量，积水信息包括积水的水深、截面积；根据车辆上的积水重量以及本次相应车辆的实际重量，分析获取相应车辆无积水重量的重量；若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量，则将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端。4.根据权利要求3所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，识别相应区域的积水信息，并根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量包括：获取积水区域的储水空间是否为规则图形空间；若为否，则分割积水区域的储水空间为若干规则图形空间，并逐一根据规则图形空间的截面积、水深与重量的对应关系，分析确定每个规则图形空间的积水重量；根据所分析确定的每个规则的图形空间的积水重量，分析确定车辆的积水重量；若为是，则根据积水的水深、截面积与重量的对应关系，分析确定车辆上的积水重量。5.根据权利要求4所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，还包括位于若相应车辆无积水重量的重量小于等于额定重量之后，且在将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端之前的步骤，具体如下：获取当前天气状况信息；若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量超过预设单位下雨量，则停止执行后续步骤，且识别车辆所载人员数量；若所载人员数量超过1，则进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数，并将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端；
若当前天气状况信息为下雨且单位下雨量小于预设单位下雨量或当前天气状况信息为其它，则继续后续步骤。6.根据权利要求5所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，还包括与将排空车辆上的积水作为通知信息发送至相应车辆驾驶人员所持终端并行的步骤，具体如下：根据车辆在不同区域的积水信息与排水方案的对应关系，分析确定每个区域的排水方案，并将每个区域的排水方案一并发送至相应车辆驾驶人员所持终端。7.根据权利要求6所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，进一步根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值以及预设的人员平均体重，分析判断下车人数包括：分析车辆所载人员除驾驶员以外的男女个数；根据预设的不同性别所对应的人员平均体重，分析确定整体每个人员的平均体重；根据相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值，与整体每个人员的平均体重，分析获取下车人数最少且使相应车辆无积水重量的重量与额定重量的差值小于预设差值的方案，并获取相应方案所对应的下车人数。8.根据权利要求7所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法，其特征在于，还包括位于将下车人数发送至相应车辆驾驶人员所持终端之后的步骤，具体如下：分析相应车辆的后续车辆是否为同一运送车队；若为是，则分析获取同一运送车队其余车辆的剩余载重，根据剩余载重情况以及下车人员的体重，分析获取适合当前下车人员所去的车辆。9.一种基于交通大数据分析的交通控制系统，其特征在于，包括：包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种基于交通大数据分析的交通控制方法。

技术总结
本申请涉及一种基于交通大数据分析的交通控制方法以及系统，涉及交通控制的技术领域，解决了需要人为输入车辆类别，较为麻烦，并根据超限结果选择是否通过车闸放行，较为麻烦，且容易出错的问题，其包括：获取待通过高速路口的车辆类别以及实际重量；根据车辆类别与额定重量的对应关系，分析确定相应车辆类别的额定重量；分析额定重量是否超过实际重量；若为是，则放行相应车辆；若为否，则停止相应车辆的通行。本申请具有如下效果：提高发现车辆是否超限的效率，避免车辆在高速路口由于超限检测而堵塞。测而堵塞。测而堵塞。


技术研发人员：梁启华 苏世杰 王坚锋 张淑玲 林伟生
受保护的技术使用者：福建慧舟信息科技有限公司
技术研发日：2022.12.13
技术公布日：2023/7/6