一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统

1.本实用新型涉及高速公路能见度监测技术领域，具体为一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统。


背景技术：

2.浓雾是一种发生在近地面层的灾害性天气现象，严重的视程障碍威胁着城市道路系统、高速公路、航空港、海港航道的安全，高速公路上一旦出现团雾，将直接影响着高速公路的正常通行，严重威胁人们的生命财产安全，团雾已成为影响高速公路交通运行安全的重要因素，另一方面我国目前汽车保有量逐年上升，交通工具的先进化发展使得人们的活动范围不断扩大，对出行的需求日益提升，在高速公路行驶成为人们出行的重要方式之一，人们的出行需求也越来越大，而团雾的出现给车辆在高速公路上的交通出行带来了巨大的风险，因此保障雾区高速公路的交通安全应受到高度重视。
3.目前通过将雾天智能监测与预警装置安装在高速公路边进行实时监测，雾天智能监测与预警装置通过摄像头对能见度参照物进行拍摄，现有装置的摄像头通常暴露在外部，外部灰尘或水汽等杂质容易积聚在摄像头镜头上，且高速公路上清理次数间隔较长，影响摄像头的拍摄效果，从而导致后续能见度判断失误。


技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本实用新型提供了一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，解决了外部灰尘或水汽等杂质容易积聚在摄像头镜头上，且高速公路上清理次数间隔较长，影响摄像头的拍摄效果，从而导致后续能见度判断失误的问题。
5.为实现以上目的，本实用新型通过以下技术方案予以实现：一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，包括立柱和控制箱，所述立柱表面的顶部通过箍架固定连接有壳体，且壳体内壁的底部固定连接有摄像头，且摄像头的正面固定连接有镜头，所述壳体的顶部设置有清理机构。
6.所述清理机构包括安装架，所述安装架内壁的顶部固定连接有电机，且电机输出轴的一端固定连接有丝杆，所述丝杆的表面螺纹连接有套筒，且套筒的两侧均固定连接有竖杆，所述竖杆的底端贯穿壳体并延伸至壳体的内部，所述竖杆延伸至壳体内部的一端固定连接有固定板，且固定板靠近镜头的一侧粘接有海绵垫。
7.优选的，所述安装架的底部与壳体顶部的正面固定连接，所述安装架内壁顶部的背面与壳体的顶部之间固定连接有滑轨，所述套筒的背面固定连接有滑块，且滑块的背面与滑轨的正面滑动连接。
8.优选的，所述立柱表面顶部的一侧通过箍架固定连接有风速传感器，所述立柱表面顶部的另一侧通过箍架固定连接有横板。
9.优选的，所述横板顶部的一侧固定连接有pm2.5传感器，所述横板顶部的另一侧固定连接有温湿度传感器。
10.优选的，所述立柱正面的底部与控制箱的背面固定连接，所述控制箱内壁的底部固定连接有数据接收器。
11.优选的，所述控制箱内壁顶部的一侧固定连接有网络接收器，所述立柱的底部固定连接有底座。
12.有益效果
13.本实用新型提供了一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
14.(1)、该基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，通过壳体的顶部设置有清理机构，通过电机带动丝杆进行转动，丝杆带动套筒上下移动，套筒通过竖杆带动海绵垫对摄像头镜头进行擦拭，自动对镜头进行清理，减轻工作人员的工作强度和难度，避免灰尘或水汽粘附在镜头上，不影响摄像头拍摄效果。
15.(2)、该基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，通过立柱表面的顶部通过箍架固定连接有壳体，且壳体内壁的底部固定连接有摄像头，将摄像头置于壳体中进行防护，避免在使用过程中，外部物体与摄像头发生碰撞，使用更加安全。
附图说明
16.图1为本实用新型结构的立体图；
17.图2为本实用新型图1中s处的局部放大图；
18.图3为本实用新型壳体内部结构的侧视图；
19.图4为本实用新型控制箱结构的剖视图。
20.图中：1立柱、2控制箱、3箍架、4壳体、5摄像头、6镜头、7清理机构、71安装架、72电机、73丝杆、74套筒、75竖杆、76固定板、77海绵垫、8滑轨、9滑块、10风速传感器、11横板、12pm2.5传感器、13温湿度传感器、14数据接收器、15网络接收器、16底座。
具体实施方式
21.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
22.请参阅图1-4，本实用新型提供一种技术方案：一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，包括立柱1和控制箱2，立柱1表面的顶部通过箍架3固定连接有壳体4，且壳体4内壁的底部固定连接有摄像头5，且摄像头5的正面固定连接有镜头6，壳体4的顶部设置有清理机构7。
23.清理机构7包括安装架71，安装架71内壁的顶部固定连接有电机72，电机72为正反转电机，通过外部远程控制机构控制，且电机72输出轴的一端固定连接有丝杆73，丝杆73的表面螺纹连接有套筒74，且套筒74的两侧均固定连接有竖杆75，竖杆75的底端贯穿壳体4并延伸至壳体4的内部，竖杆75延伸至壳体4内部的一端固定连接有固定板76，且固定板76靠近镜头6的一侧粘接有海绵垫77，海绵垫77粘接在固定板76上，可拆卸更换。
24.具体的，安装架71的底部与壳体4顶部的正面固定连接，安装架71内壁顶部的背面
与壳体4的顶部之间固定连接有滑轨8，套筒74的背面固定连接有滑块9，且滑块9的背面与滑轨8的正面滑动连接。
25.具体的，立柱1表面顶部的一侧通过箍架3固定连接有风速传感器10，立柱1表面顶部的另一侧通过箍架3固定连接有横板11，风速传感器10位于清理机构7的上方。
26.具体的，横板11顶部的一侧固定连接有pm2.5传感器12，横板11顶部的另一侧固定连接有温湿度传感器13，通过多传感器对高速公路雾天数据进行采集。
27.具体的，立柱1正面的底部与控制箱2的背面固定连接，控制箱2内壁的底部固定连接有数据接收器14。
28.具体的，控制箱2内壁顶部的一侧固定连接有网络接收器15，立柱1的底部固定连接有底座16。
29.同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
30.使用时，通过摄像头5以及镜头6对能见度参照物进行拍摄，温湿度传感器13、pm2.5传感器12和风速传感器10对高速公路雾天数据进行采集，数据接收器14和网络接收器15用于对采集数据进行处理，镜头6在使用过程中，通过启动电机72，带动丝杆73进行转动，在滑块9的导向作用下，丝杆73带动套筒74向下移动，套筒74通过竖杆75带动海绵垫77移动至镜头6前，同理在电机72和丝杆73的带动下，使得竖杆75带动海绵垫77上下移动对镜头6进行擦拭，去除灰尘以及水汽等杂质。
31.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
32.尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，包括立柱(1)和控制箱(2)，其特征在于：所述立柱(1)表面的顶部通过箍架(3)固定连接有壳体(4)，且壳体(4)内壁的底部固定连接有摄像头(5)，且摄像头(5)的正面固定连接有镜头(6)，所述壳体(4)的顶部设置有清理机构(7)；所述清理机构(7)包括安装架(71)，所述安装架(71)内壁的顶部固定连接有电机(72)，且电机(72)输出轴的一端固定连接有丝杆(73)，所述丝杆(73)的表面螺纹连接有套筒(74)，且套筒(74)的两侧均固定连接有竖杆(75)，所述竖杆(75)的底端贯穿壳体(4)并延伸至壳体(4)的内部，所述竖杆(75)延伸至壳体(4)内部的一端固定连接有固定板(76)，且固定板(76)靠近镜头(6)的一侧粘接有海绵垫(77)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，其特征在于：所述安装架(71)的底部与壳体(4)顶部的正面固定连接，所述安装架(71)内壁顶部的背面与壳体(4)的顶部之间固定连接有滑轨(8)，所述套筒(74)的背面固定连接有滑块(9)，且滑块(9)的背面与滑轨(8)的正面滑动连接。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，其特征在于：所述立柱(1)表面顶部的一侧通过箍架(3)固定连接有风速传感器(10)，所述立柱(1)表面顶部的另一侧通过箍架(3)固定连接有横板(11)。4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，其特征在于：所述横板(11)顶部的一侧固定连接有pm2.5传感器(12)，所述横板(11)顶部的另一侧固定连接有温湿度传感器(13)。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，其特征在于：所述立柱(1)正面的底部与控制箱(2)的背面固定连接，所述控制箱(2)内壁的底部固定连接有数据接收器(14)。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，其特征在于：所述控制箱(2)内壁顶部的一侧固定连接有网络接收器(15)，所述立柱(1)的底部固定连接有底座(16)。

技术总结
本实用新型公开了一种基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，包括立柱和控制箱，所述立柱表面的顶部通过箍架固定连接有壳体，且壳体内壁的底部固定连接有摄像头，且摄像头的正面固定连接有镜头，所述壳体的顶部设置有清理机构，所述清理机构包括安装架，所述安装架内壁的顶部固定连接有电机，本实用新型涉及高速公路能见度监测技术领域。该基于深度学习的高速公路雾天智能监测与预警系统，壳体的顶部设置有清理机构，通过电机带动丝杆进行转动，丝杆带动套筒上下移动，套筒通过竖杆带动海绵垫对摄像头镜头进行擦拭，自动对镜头进行清理，减轻工作人员的工作强度和难度，避免灰尘或水汽粘附在镜头上，不影响摄像头拍摄效果。效果。效果。


技术研发人员：郑益阳 杨麒瞳 李论坛 李佳乐 葛富元 刘肖悦 傅攀峰
受保护的技术使用者：长安大学
技术研发日：2023.04.06
技术公布日：2023/7/5