监控方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及终端技术领域，具体地，涉及一种监控方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前市场上的防丢工具，主要可以分为监护对象位置定位设备和监护对象牵引绳等。监护对象牵引绳由于距离的限制，必须家长与监护对象近距离时使用，而当家长与监护对象距离较远，无法使用牵引绳时，没有办法进行防护，同时体积较大，不易携带；监护对象位置定位设备，只能判断当前监护对象所在位置，无法判断监护对象当前的是否是被陌生人带走，以及监护对象当前的环境和具体情况。


技术实现要素：

3.为解决现有技术中至少一项技术问题，本技术提供一种监控方法、装置、设备及存储介质。
4.本技术第一方面提供一种监控方法，所述方法包括：接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。
5.可选地，所述非亲人关系包括熟人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为熟人关系时，获取所述可穿戴设备的位置信息；依据所述人脸数据和所述位置信息输出提醒信息。
6.可选地，所述非亲人关系包括陌生人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为陌生人关系时，向所述可穿戴设备发送获取指令，所述获取指令指示所述可穿戴设备获取确认信息，所述确认信息包括所述对比人脸数据；接收所述确认信息，依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态；当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息。
7.可选地，所述确认信息还包括所述可穿戴设备的运动状态，所述当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息，包括：当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象，且所述可穿戴设备的运动状态表示移动时，输出提醒信息。
8.可选地，所述依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态，包括：分别获取所述对比人脸数据和所述人脸数据中目标人物的人脸占比；当所述对比人脸数据中目标人物的人脸占比大于所述人脸数据中目标人物的人脸占比时，确定所述目标人物的运动状态为所述目标人物靠近所述监护对象。
9.可选地，所述方法还包括：接收针对于所述提醒信息的操作；依据所述操作将所述人脸信息存储于所述本地数据库。
10.可选地，所述提醒信息包括紧急铃声，所述输出提醒信息，包括：获取所述可穿戴设备的当前位置信息；播放所述紧急铃声，输出所述人脸数据及所述当前位置信息。
11.本技术第二方面提供一种监控装置，所述装置包括：接收模块，用于接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；配对模块，用于将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；提醒模块，用于在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。
12.本技术第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
13.本技术第四方面提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
14.通过上述技术方案，获取靠近监护对象的目标人物的人脸数据，依据人脸数据判断目标人物与监护对象亲疏程度，依据亲疏程度及时提醒用户，该方法不会受限于用户与监护对象的距离，且用户可通过提醒信息关注靠近监护对象的人物，实现对监护对象的全面监护。
15.本技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
16.附图是用来提供对本技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本技术，但并不构成对本技术的限制。在附图中：
17.图1是根据一示例性实施例示出的监控方法的实施环境的示意框图；
18.图2是根据一示例性实施例示出的一种监控方法的流程图；
19.图3是根据一示例性实施例示出的另一种监控方法的流程图；
20.图4是根据一示例性实施例示出的一种发送提醒信息的界面示意图；
21.图5是根据一示例性实施例示出的另一种发送提醒信息的界面示意图；
22.图6是根据一示例性实施例示出的一种针对提醒信息的查看界面的示意图；
23.图7是根据一示例性实施例示出的一种监控装置的示意框图；
24.图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意框图。
具体实施方式
25.以下结合附图对本技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本技术，并不用于限制本技术。
26.需要说明的是，本技术中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
27.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，
不是旨在限制本技术。
28.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
29.需要指出，本技术实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”用以区别类似或不同的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
30.对本技术实施例进行进一步详细说明之前，对本技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本技术实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
31.现有技术中，主流的监护对象防丢工具包括：
32.防丢徽章，防丢徽章可佩戴在监护对象衣服上，防丢徽章内置有定位装置可以实现定位，家长可通过应用查看监护对象如孩子位置，防丢徽章通常还具有电子围栏功能，孩子走出预设安全区域会发送通知给家长。
33.防丢电话手表，防丢电话手表内设有gps定位装置，家长可设置安全区域，通过防丢电话手表监测到孩子走出安全区域会提醒家长，防丢电话手表还具有视频通话、导航等多项功能。
34.上述定位设备，只能判断当前监护对象所在位置或者监护对象有无离开特定区域，但是无法判断监护对象当前正在接触的人员，或者无法判断监护对象是否是被陌生人带走，以及监护对象当前的环境和具体情况。
35.监护对象防丢工具还包括：
36.防走失书包，防走失书包配有牵引绳，监护对象背上书包，家长可牵牵引绳，防止孩童走远，书包可装少量物品。
37.防丢绳防走失带，家长与监护对象同时佩戴，大人手环具有安全钥匙，防止宝宝自己打开。
38.上述牵引工具限制了必须家长与监护对象近距离时使用，而当家长与监护对象距离较远，无法使用牵引绳时，没有办法进行防护，同时体积较大，不易携带。
39.有鉴于此，本技术实施例提供一种监控方法，该方法应用于电子设备，该电子设备在实施的过程中可以为各种类型的具有信息处理能力的设备。例如，所述电子设备可以包括个人计算机、笔记本电脑、掌上电脑或服务器等；该电子设备还可以为移动终端，例如所述移动终端可以包括手机、车载电脑、平板电脑或投影仪等。该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。
40.图1为本技术实施例提供的监控方法的实施环境100示意图，如图1所示，该实施环境中可以包括可穿戴设备110、终端设备120。
41.所述可穿戴设备110为一个可穿戴的配件，图1所示实施例中，可穿戴设备110以智能手表的形式示出，当然，以上实施例中的智能手表仅作示例说明并非对本发明的限制，该配件的形式可以是多样的，在本技术的另一实施例中，可穿戴设备110可表现为徽章的形式，可穿戴设备110以徽章的形式别在监护对象衣服上，或者，可穿戴设备110可表现为项链
的形式，可穿戴设备110作为项链被佩戴在监护对象脖子上。当所述为项链的形式时，可以较好的获取靠近监护对象的人的人脸特征。所述监护对象是指需要被用户进行监护的人，如儿童、老人、智力障碍者等。
42.可穿戴设备可作为徽章或项链，其体积小、不易被发现并易携带，可对监护对象进行实时监护。
43.所述可穿戴设备110上可以包括摄像模组111、定位模组112、通信模组113等。
44.摄像模组111用于捕捉当前场景中的图像，在本发明中，术语“图像(image)”、“图像(imagery)”、“图像信息”或类似术语可交替地指代视频或静态图片。同样，术语“帧”可指由摄像模组获得的视频帧或静态图片帧。
45.在本技术的一些实施例中，所述可穿戴设备110内包括人脸识别模组，所述人脸识别模组用于获取摄像模组111拍摄的图像，依据图像的特征进行人脸判断，判断该图像中是否包括人脸，当判断该图像中包括人脸时，将该图像保存，或者发送至所述通信模组113。
46.定位模组112用于对所述可穿戴设备110进行定位，所述定位模组112可以是gnss设备等，gnss的全称是(global navigation satellite system，全球卫星导航系统)，泛指所有的卫星导航系统，包括全球的、区域的和增强的。
47.所述通信模组113用于将摄像模组111采集的图像、定位模组112的定位信息发送至其他设备，所述通信模组113可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(global system of mobile communication，gsm)系统、码分多址(code division multiple access，cdma)系统、宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)系统、通用分组无线业务(general packet radio service，gprs)、长期演进(long term evolution，lte)系统、lte频分双工(frequency division duplex，fdd)系统、lte时分双工(time division duplex，tdd)、通用移动通信系统(universal mobile telecommunication system，umts)、全球互联微波接入(worldwide interoperability for microwave access，wimax)通信系统、未来的第五代(5th generation，5g)系统或新无线(new radio，nr)等。
48.终端设备120用户设备、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是智能手机、笔记本电脑、智能电视、平板电脑、穿戴式vr设备、投影仪、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备，未来5g网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，plmn)中的终端设备等，本技术实施例对此并不限定。
49.终端设备120包括通信模组121、人脸识别模组122、存储模组123、处理器124。
50.通信模组121用于接收所述可穿戴设备发送的信息如图像数据、定位数据等，通信模组121同样可以应用于各种通信系统。
51.所述人脸识别模组122获取所述通信模组接收的图像数据，在所述存储模组113中查询与所述图像中人脸对应的人脸数据，所述存储模组113预先存储有包含人脸的原始图像帧、经处理的图像帧或经编码的图像帧，所述存储模组113可包含任何易失性或非易失性存储器或存储装置，例如只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)或快闪存储器，或例如磁性数据存储装置或光学数据存储装置。
52.处理器124可运行例如软件来控制终端设备120的与处理器124连接的至少一个其
它部件(例如，硬件部件或软件部件)，并可执行各种数据处理或计算。例如，作为所述数据处理或计算的至少部分，处理器124可将从另一部件(例如，通信模组121)接收到的命令或数据加载到易失性存储器中，对存储在易失性存储器中的命令或数据进行处理，并将结果数据存储在非易失性存储器中。根据实施例，处理器124可包括主处理器(例如，中央处理器(cpu)或应用处理器(ap))以及与主处理器在操作上独立的或者相结合的辅助处理器例如，图形处理单元(gpu)、神经处理单元(npu)、图像信号处理器(isp)、传感器中枢处理器或通信处理器(cp))。例如，当终端设备120包括主处理器和辅助处理器时，辅助处理器可被适配为比主处理器耗电更少，或者被适配为具体用于指定的功能。可将辅助处理器实现为与主处理器分离，或者实现为主处理器的部分。
53.在本技术一些实施例中，上述实施环境中还包括服务器130，所述服务器130可以是单个服务器、服务器集群或者云计算资源等，所述服务器130用于连接所述可穿戴设备110和所述终端设备120。
54.图2为本技术实施例提供的一种监控方法的流程示意图，所述方法可以应用于上述实施环境100中的终端设备120中，如图2所示，所述方法可以包括步骤210至步骤230。
55.步骤210，接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的。
56.终端设备接收位于监护对象端的可穿戴设备发送的图像数据，图像数据中包括人脸的图像数据。
57.可穿戴设备可以对设备周围的人员进行检测，当有人员与该设备之间的距离小于指定阈值时，将该人员确定为目标人员，并针对该目标人员拍摄一张照片。
58.例如，所述可穿戴设备上设置有距离传感器，当距离传感器检测到有人接近第一距离时，打开摄像模组，摄像模组获取图像，判断图像中是否包括人类，如果有人类，监测这一人类目标与可穿戴设备/监护对象的距离，当存在有人类目标与可穿戴设备/监护对象的距离小于第二距离时，将该人类目标作为目标人员，获取包括目标人员的人脸的图像作为人脸数据，将所述人脸数据发送至终端设备。
59.步骤220，将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸。
60.终端设备将人脸数据与本地数据库中预先存储的人脸进行配对，依据配对结果识别目标人物与监护对象的亲疏程度。
61.示例的，将本地数据库分为亲人数据库和熟人数据库，录入人脸图像时对其保存的数据库进行选择。示例的，亲人数据保存与监护对象关系较为亲密的亲属，例如：爷爷、奶奶、父母、外公、外婆等，这些人不会对监护对象产生任何危害的人员。熟人数据保存一些邻居或者关系不太亲密的人员如监护对象的老师、同学等。
62.将人脸数据与上述亲人数据库、熟人数据库中的图像进行一一配对，图像配对方法可以使用现有技术中的一些配对算法如特征点匹配方法、模板匹配算法等，当人脸数据在亲人数据库中存在匹配的图像时，说明目标人物与监护对象的亲疏关系为亲人。当人脸数据在熟人数据库中存在匹配的图像时，说明目标人物与监护对象的亲疏关系为熟人。当人脸数据在亲人数据库、熟人数据库中均不存在匹配的图像时，说明目标人物与监护对象的亲疏关系为陌生人。
63.步骤230，在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。
64.当所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，终端设备输出提示提醒信息，所述提醒信息包括上述人脸数据，提醒信息用于提醒终端设备的用户有人正在靠近监护对象，用户可以依据提醒信息做出动作。
65.上述监控方法，获取靠近监护对象的目标人物的人脸数据，依据人脸数据判断目标人物与监护对象亲疏程度，依据亲疏程度及时提醒用户，该方法不会受限于用户与监护对象的距离，且用户可通过提醒信息关注靠近监护对象的人物，实现对监护对象的全面监护。
66.图3为本技术实施例提供的另一种监控方法的流程示意图，所述方法应用于上述服务器130中，如图3所示，所述方法可以包括步骤310至步骤340。
67.步骤310，接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的。
68.接收位于监护对象端的可穿戴设备发送的人脸数据，所述可穿戴设备利用其上搭载的摄像模组进行多个连续图像帧例如视频、间断的图像帧等的获取，在本技术的一些实施例中，为了节约电量，所述摄像模组在指定情况才会开启，例如，当可穿戴设备接收到终端设备发送的指令时才会启动摄像模组。
69.可穿戴式设备将获取的多个连续图像帧通过通信模组发送至远程服务器，远程服务器识别其中的人物及人物与监护对象的距离，当有人物与可穿戴设备/监护对象的距离小于指定距离如2m时，将该人类目标作为目标人员，获取包括目标人员的人脸的图像作为人脸数据。
70.步骤320，将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸。
71.服务器将所获取的人脸数据作为查询数据，在本地数据库进行查找，本地数据中预先存储有用户指定的人脸数据。示例，依据人员关系将监护对象能够接触的人员进行分类，例如，亲人、老师、朋友、同学等，本地数据库中将每一类人员分别建立一个子数据库，用户通过终端设备向服务器上传人脸图像并指定该图像在数据库中的存储位置。当人脸数据在其中一个子数据库查询到配对的人脸图像时，将该子数据库中亲疏程度作为该目标人物的亲疏程度。
72.当然，以上实施例中的仅作示例说明并非对本发明的限制，本地数据库的形式可以是多样的，在本技术的一些实施例中，用户可以直接将人脸图像存入服务器中，并指定该图像的亲疏属性。使用人脸数据在本地数据库中查询，查询到配对的图像数据时，将该图像数据的亲疏属性作为目标人物的亲疏属性。
73.步骤330，在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。
74.在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，服务器输出提醒信息至所述终端设备，所述提醒信息包括人脸数据，或者所述人脸数据中的人脸。
75.在本技术的一个实施例中，所述非亲人关系包括熟人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为熟人关系时，获取所述可穿戴设备的位置
信息；依据所述人脸数据和所述位置信息输出提醒信息。
76.在所述亲疏程度指示所述目标人物与监护对象为熟人关系时，服务器/终端设备发送指令至所述可穿戴设备，可穿戴设备将定位模组的定位数据发送至服务器/终端设备，依据所述人脸数据和定位数据服务器生成提醒信息发送至终端设备，终端设备依据提醒信息进行通知，或者，终端设备依据所述人脸数据和定位数据服务器生成提醒信息，依据提醒信息提醒家长，例如，终端设备可以通知栏的方式发送提醒信息，通知栏的通知中将携带监护对象当前所在位置及获取到的人脸等，家长可自行判断监护对象是否处于危险中。
77.在本技术的一个实施例中，所述非亲人关系包括陌生人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为陌生人关系时，向所述可穿戴设备发送获取指令，所述获取指令指示所述可穿戴设备获取确认信息，所述确认信息包括所述对比人脸数据；接收所述确认信息，依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态；当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息。
78.在所述亲疏程度指示所述目标人物与监护对象为陌生人关系时，服务器/终端设备发送获取指令至所述可穿戴设备，所述获取指令指示所述可穿戴设备获取确认信息，所述确认信息包括对比人脸数据。所述对比人脸数据是指当前时刻目标人物的人脸数据。示例的，当所述可穿戴设备接收到获取指令后，获取摄像模组当前时刻拍摄的图像生成确认信息，将确认信息上传至服务器/终端设备，服务器/终端设备直接将该图像作为对比人脸数据。或者，服务器/终端设备从上传的图像中识别出目标人物，则将包括目标人物的图像作为对比人脸数据。
79.依据所述对比人脸数据和所述人脸数据，服务器/终端设备识别出目标人物的运动状态，示例的，所述依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态，包括：分别获取所述对比人脸数据和所述人脸数据中目标人物的人脸占比；当所述对比人脸数据中目标人物的人脸占比大于所述人脸数据中目标人物的人脸占比时，确定所述目标人物的运动状态为所述目标人物靠近所述监护对象。
80.获取所述对比人脸数据中目标人物的人脸占据整张图像比例，作为第一占比，获取所述人脸数据中目标人物的人脸占据整张图像比例，作为第二占比。当第一占比大于第二占比时，说明获取到的人面孔越来越大，确定所述目标人物的运动状态为所述目标人物靠近所述监护对象。
81.当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物正在靠近所述监护对象时，输出提醒信息。
82.在本技术的一些实施例中，为不同的亲疏关系设置不同提醒信息，例如，当亲疏关系为熟人时，输出第一提醒信息，当亲疏关系为陌生人时，输出第二提醒信息，第二提醒信息可以包括携带获取到的人脸，监护对象当前位置，移动轨迹等。或者，在另一实施例中，所述提醒信息包括紧急铃声，所述输出提醒信息，包括：获取所述可穿戴设备的当前位置信息；播放所述紧急铃声，输出所述人脸数据及所述当前位置信息。
83.用户可对获取到人脸后发送通知的铃声进行预设，可设置紧急铃声，当亲疏关系为陌生人时，判断监护对象处于危险状态时响起此铃声，发出提醒通知，提醒通知包括携带获取到的人脸，监护对象当前位置，移动轨迹等，以便家长在监护对象处于危险时及时做出
响应。
84.进一步的，所述确认信息还包括所述可穿戴设备的运动状态，所述当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息，包括：当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象，且所述可穿戴设备的运动状态表示移动时，输出提醒信息。
85.确认信息还包括所述可穿戴设备的运动状态，可穿戴设备接收到获取指令后，还获取自己的运动状态如当前时刻及前一时刻的位置，将运动状态和对比人脸数据作为确认数据发送至服务器/终端设备。服务器/终端设备接收到确认信息后，判断得到所述目标人物的运动状态，当目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象，且所述可穿戴设备的运动状态表示移动时，输出提醒信息。
86.步骤340，接收针对于所述提醒信息的操作；依据所述操作将所述人脸数据存储于所述本地数据库。
87.接收用户针对所述提醒信息的操作，如图4所示，以通知栏的形式向用户发送提醒信息，所述通知中包含了所述人脸数据中的人脸，该通知还设置有更改亲疏关系的选项，当用户点击该通知中的更改亲疏关系选项，将跳转到保存界面，在保存界面中用户可以设置目标人物的亲疏关系，将该人脸及亲疏关系保存在本地数据库中。例如，在刚开始使用时，无法将所有熟人人脸录入人脸库中，因此当获取到有没有录入的人脸，在发出通知提醒用户时，用户可进行判断，当此人为熟人时，将其人脸保存在对应的人脸数据库中。
88.在本技术的一个实施例中，如图5所示，向用户发出第一通知，第一通知中仅包含亲疏关系，用户可以点击通知进入查看界面，查看界面如图6所示，在查看界面上查看所述人脸数据，所述查看界面上设置有多个操作，用户可以进行多种操作，例如，当用户判断此人脸图像为陌生人，接收用户针对远程控制的操作，可通过可穿戴设备获取当前监护对象所在位置，并可操作可穿戴设备获取当前监护对象所在环境照片，判断监护对象的确处于危险状态时，及时采取响应措施。
89.上述监控方法，获取靠近监护对象的目标人物的人脸数据，依据人脸数据判断目标人物与监护对象亲疏程度，依据亲疏程度及时提醒用户，该方法不会受限于用户与监护对象的距离，且用户可通过提醒信息关注靠近监护对象的人物，实现对监护对象的全面监护。
90.图7为本技术实施例提供的一种监控装置700的示意框图，如图7所示，所述装置700包括接收模块710、配对模块720和提醒模块730，其中：
91.接收模块710，用于接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；
92.配对模块720，用于将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；
93.提醒模块730，用于在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括人脸。
94.可选的，所述非亲人关系包括熟人关系，所述提醒模块还用于在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为熟人关系时，获取所述可穿戴设备的位置信息；依据所述人脸数据和所述位置信息输出提醒信息。
95.可选的，所述非亲人关系包括陌生人关系，所述提醒模块包括：发送用于在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为陌生人关系时，向所述可穿戴设备发送获取指令，所述获取指令指示所述可穿戴设备获取确认信息，所述确认信息包括所述对比人脸数据；确认模块，用于接收所述确认信息，依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态；输出模块，用于当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息。
96.可选的，所述确认信息还包括所述可穿戴设备的运动状态，所述输出模块，还用于当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象，且所述可穿戴设备的运动状态表示移动时，输出提醒信息。
97.可选的，所述确认模块具体用于分别获取所述对比人脸数据和所述人脸数据中目标人物的人脸占比；当所述对比人脸数据中目标人物的人脸占比大于所述人脸数据中目标人物的人脸占比时，确定所述目标人物的运动状态为所述目标人物靠近所述监护对象。
98.可选的，所述装置还包括：响应模块，用于接收针对于所述提醒信息的操作；依据所述操作将所述人脸数据存储于所述本地数据库。
99.可选的，所述提醒信息包括紧急铃声，所述输出模块，具体用于获取所述可穿戴设备的当前位置信息；播放所述紧急铃声，输出所述人脸数据及所述当前位置信息。
100.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
101.图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的示意框图。如图8所示，该电子设备800可以包括：处理器801，存储器802。该电子设备800还可以包括多媒体组件803，输入/输出(i/o)接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
102.其中，处理器801用于控制该电子设备800的整体操作，以完成上述的监控方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该电子设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件805可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模
块等等。
103.在一示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processingdevice，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的监控方法。
104.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的监控方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由电子设备800的处理器801执行以完成上述的监控方法。
105.在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的监控方法的代码部分。
106.以上结合附图详细描述了本技术的优选实施方式，但是，本技术并不限于上述实施方式中的具体细节，在本技术的技术构思范围内，可以对本技术的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本技术的保护范围。
107.另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本技术对各种可能的组合方式不再另行说明。
108.此外，本技术的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本技术的思想，其同样应当视为本技术所公开的内容。

技术特征：
1.一种监控方法，其特征在于，所述方法包括：接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非亲人关系包括熟人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为熟人关系时，获取所述可穿戴设备的位置信息；依据所述人脸数据和所述位置信息输出提醒信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非亲人关系包括陌生人关系，所述方法还包括：在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为陌生人关系时，向所述可穿戴设备发送获取指令，所述获取指令指示所述可穿戴设备获取确认信息，所述确认信息包括所述对比人脸数据；接收所述确认信息，依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态；当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认信息还包括所述可穿戴设备的运动状态，所述当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象时，输出提醒信息，包括：当所述目标人物的运动状态表示所述目标人物靠近所述监护对象，且所述可穿戴设备的运动状态表示移动时，输出提醒信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述对比人脸数据和所述人脸数据确定所述目标人物的运动状态，包括：分别获取所述对比人脸数据和所述人脸数据中目标人物的人脸占比；当所述对比人脸数据中目标人物的人脸占比大于所述人脸数据中目标人物的人脸占比时，确定所述目标人物的运动状态为所述目标人物靠近所述监护对象。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收针对于所述提醒信息的操作；依据所述操作将所述人脸数据存储于所述本地数据库。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提醒信息包括紧急铃声，所述输出提醒信息，包括：获取所述可穿戴设备的当前位置信息；播放所述紧急铃声，输出所述人脸数据及所述当前位置信息。8.一种监控装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收监护对象携带的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目
标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；配对模块，用于将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与所述监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；提醒模块，用于在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种监控方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：接收监护对象携带的的可穿戴设备发送的人脸数据，所述人脸数据是目标人物与所述可穿戴设备的距离小于阈值时获取的；将所述人脸数据与本地数据库进行配对，确定所述目标人物与监护对象的亲疏程度，所述本地数据库内预先存储有多张人脸；在所述亲疏程度指示所述目标人物与所述监护对象为非亲人关系时，输出提醒信息，所述提醒信息包括所述人脸数据，依据亲疏程度及时提醒用户，该方法不会受限于用户与监护对象的距离，且用户可通过提醒信息关注靠近监护对象的人物，实现对监护对象的全面监护。现对监护对象的全面监护。现对监护对象的全面监护。


技术研发人员：王萌娟
受保护的技术使用者：西安闻泰信息技术有限公司
技术研发日：2023.03.23
技术公布日：2023/6/28