告警处理方法、装置、存储介质及电子装置与流程

1.本技术涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种告警处理方法、装置、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.随着智能监控设备的普及以及用户对安防的重视，越来越多的家庭在室内外配置了智能监控设备。
3.相关技术可知，智能监控设备具备录像回看或实时查看的功能，在告警通知方面，虽然已经存在移动侦测和告警能力，但是告警通知还是处于泛化阶段，只要由人或物体移动就会发出告警提醒，不具有针对性，导致用户在使用过程的体验感较差。当前，寻找一种可以针对某一目标个体的行为进行告警提醒的方法成为研究热点。


技术实现要素：

4.本技术提供一种告警处理方法、装置、存储介质及电子装置，实现了在监控视频片段中监测到目标监控对象的情况下，才产生第一告警提醒，从而可以针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
5.本技术提供一种告警处理方法，所述告警处理方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。
6.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述生成第一告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：从所述监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段，其中，所述目标监控视频子片段为包含所述目标监控对象的视频片段；对所述目标监控视频子片段进行语音抽取，得到与所述目标监控视频子片段对应的语音片段；对所述语音片段进行语音识别，得到与所述语音片段对应的文字片段；在监测到所述文字片段包含目标词汇的情况下，生成第二告警提醒，其中，所述第二告警提醒用于提示用户所述目标监控对象发生第一预设行为。
7.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述从所述监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段之后，所述告警处理方法还包括：基于所述目标监控视频子片段，判断所述目标监控对象是否出现第二预设行为；在所述目标监控对象出现所述第二预设行为的情况下，生成第三告警提醒，其中，所述第三告警提醒用于提示用户所述目标监控对象发生第二预设行为。
8.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述生成第三告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：与第一预设平台建立连接，并将与第一目标场景对应的视频片段上报至所述第一预设平台，其中，所述第一目标场景为所述目标监控对象发生所述第二预设行为
的场景，所述第一预设平台为处理所述第二预设行为的平台。
9.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述获取监控视频片段之后，所述告警处理方法还包括：从所述监控视频片段中抽取出监控视频子片段，其中，所述监控视频子片段中各视频帧均包括所述监控对象；基于所述监控视频子片段的所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为预先标记过的监控对象集合中的一个；在判断结果为否的情况下，生成第四告警提醒，其中，所述第四告警提醒用于提示用户所述监控视频片段中包括陌生对象，所述陌生对象为除所述预先标记过的监控对象集合之外的其他对象。
10.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述获取监控视频片段之后，所述告警处理方法还包括：基于所述监控视频片段，判断与所述监控视频片段对应的监控场景是否发生预设事件；在所述监控场景发生预设事件的情况下，生成第五告警提醒，其中，所述第五告警提醒用于提示用户所述监控场景发生预设事件。
11.根据本技术提供的一种告警处理方法，在所述生成第五告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：与第二预设平台建立连接，并将与第二目标场景对应的视频片段上报至所述第二预设平台，其中，所述第二目标场景为所述监控场景发生所述预设事件的场景，所述第二预设平台为处理所述预设事件的平台。
12.根据本技术提供的一种告警处理方法，所述生物特征包括图像特征，确定所述监控对象为所述目标监控对象采用以下方式实现：基于所述监控视频片段，获取包括监控对象的监控视频帧图像；基于所述监控视频帧图像，确定所述监控对象的图像特征；获取预先设置的目标监控对象图像特征库，其中，所述目标监控对象图像特征库中包含各个所述目标监控对象的目标图像特征；将所述图像特征与各个所述目标图像特征进行对比，当存在与所述图像特征相匹配的所述目标图像特征的情况下，确定所述监控对象为所述目标监控对象。
13.根据本技术提供的一种告警处理方法，所述生物特征包括声纹特征，确定所述监控对象为所述目标监控对象采用以下方式实现：基于所述监控视频片段，获取包括监控对象的连续多帧监控视频帧；基于所述连续多帧监控视频帧，提取与所述监控对象对应的声纹特征；获取预先设置的目标监控对象声纹特征库，其中，所述目标监控对象声纹特征库中包括各个所述目标监控对象的目标声纹特征；将所述声纹特征与各个所述目标声纹特征进行对比，当存在与所述声纹特征相匹配的所述目标声纹特征的情况下，确定所述监控对象为所述目标监控对象。
14.本技术还提供一种告警处理装置，所述告警处理装置包括：第一模块，用于获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；第二模块，用于基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；第三模块，用于在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。
15.本技术还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述告警处理方法。
16.本技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行实现如上述任一种所述告警处理方法。
17.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述告警处理方法。
18.本技术提供的告警处理方法、装置、存储介质及电子装置，通过监控视频片段判断监控对象是否为目标监控对象，在监控对象为目标监控对象的情况下才生成第一告警提醒，从而可以实现针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
附图说明
19.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
20.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是根据本技术实施例的一种告警处理方法的硬件环境示意图；
22.图2是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之一；
23.图3是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之二；
24.图4是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之三；
25.图5是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之四；
26.图6是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之五；
27.图7是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之六；
28.图8是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之七；
29.图9是本技术提供的告警处理装置的结构示意图；
30.图10是本技术提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
31.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
32.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
33.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种告警处理方法广泛应用于智慧家庭(smart home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(intelligence house)生态等全屋
智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述告警处理方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
34.上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：wifi(wireless fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为pc、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
35.在又一种实施例中，本技术提供的告警处理方法可以应用于智能家电中的摄像装置。其中，智能家电是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态，能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令。可以理解的是，智能家电是智能家居的组成部分。
36.本技术提供的告警处理方法可以应用于云端处理系统，其中，云端处理系统可以与监控设备进行连接，可以获取监控设备采集的监控视频片段。其中，监控设备可以是独立的监控摄像头，也可以是安装在其他智能家居设备上的监控模块。本技术提供的告警处理方法可以区分标注不同的目标监控对象，例如可以是预设的家庭成员，包括老人、儿童或看护人员等。通过本技术可以避免无针对性识别和频繁告警带给用户的误判和骚扰，可以实现针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
37.为了进一步介绍本技术提供的告警处理方法，下面将结合图2进行说明。
38.图2是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之一。
39.在本技术一示例性实施例中，结合图2可知，告警处理方法可以包括步骤210至步骤230，下面将分别介绍各步骤。
40.在步骤210中，获取监控视频片段，其中，监控视频片段中至少包括监控对象。
41.在一种实施例中，可以获取监控视频片段。其中，监控视频片段可以是由监控设备采集得到，其中，监控设备可以是独立的监控摄像头，也可以是安装在其他智能家居设备上的监控模块。在应用过程中，监控视频片段中至少可以包括监控对象。其中，监控对象可以是监控视频片段中出现的人物。
42.在步骤220中，基于监控视频片段中监控对象的生物特征，判断监控对象是否为目标监控对象。
43.在步骤230中，在监控对象为目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，第一告警提醒用于提示用户监控视频片段出现目标监控对象。
44.在一种实施例中，可以基于监控视频片段中监控对象的生物特征，判断监控对象是否为目标监控对象。并在监控对象为目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒。通过本
实施例，实现了针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性。
45.在本技术一示例性实施例中，生物特征可以包括图像特征，可以采用以下方式确定监控对象为目标监控对象：
46.基于监控视频片段，获取包括监控对象的监控视频帧图像；
47.基于监控视频帧图像，确定监控对象的图像特征；
48.获取预先设置的目标监控对象图像特征库，其中，目标监控对象图像特征库中包含各个目标监控对象的目标图像特征；
49.将图像特征与各个目标图像特征进行对比，当存在与图像特征相匹配的目标图像特征的情况下，确定监控对象为目标监控对象。
50.在一种实施例中，可以在监控视频片段中抽取出监控视频帧图像，其中，监控视频帧图像可以理解为是构成监控视频频段的每一帧视频帧所对应的图像。监控视频帧图像中包括监控对象。进一步的，可以基于监控视频帧图像，确定监控对象的图像特征。在应用过程中，还可以预先设置目标监控对象图像特征库，其中，目标监控对象图像特征库可以是由各个目标监控对象的目标图像特征构成。在一示例中，将图像特征与各个目标图像特征进行一一对比，当存在图像特征与目标图像特征相匹配的情况下，可以确定监控对象为目标监控对象。
51.在本技术一示例性实施例中，生物特征可以包括声纹特征，还可以采用以下方式确定监控对象为目标监控对象：
52.基于监控视频片段，获取包括监控对象的连续多帧监控视频帧；
53.基于连续多帧监控视频帧，提取与监控对象对应的声纹特征；
54.获取预先设置的目标监控对象声纹特征库，其中，目标监控对象声纹特征库中包括各个目标监控对象的目标声纹特征；
55.将声纹特征与各个目标声纹特征进行对比，当存在与声纹特征相匹配的目标声纹特征的情况下，确定监控对象为目标监控对象。
56.在一种实施例中，可以在监控视频片段中抽取出包括监控对象的连续多帧监控视频帧，其中，监控视频帧可以理解为是构成监控视频频段的每一帧视频帧。进一步的，可以基于连续多帧监控视频帧，提取与监控对象对应的声纹特征。在应用过程中，还可以预先设置目标监控对象声纹特征库，其中，目标监控对象声纹库可以是由各个目标监控对象的目标声纹特征构成。在一示例中，将声纹特征与各个目标声纹特征进行一一对比，当存在声纹特征与目标声纹特征相匹配的情况下，可以确定监控对象为目标监控对象。
57.本技术提供的告警处理方法，通过监控视频片段判断监控对象是否为目标监控对象，在监控对象为目标监控对象的情况下才生成第一告警提醒，从而可以实现针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
58.图3是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之二。
59.为了进一步介绍本技术提供的告警处理方法，下面将结合图3进行说明。
60.在本技术一示例性实施例中，结合图3可知，告警处理方法可以包括步骤310至步骤370，其中，步骤310至步骤330与步骤210至步骤230相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例中不再赘述，下面将分别介绍步骤340至步骤370。
61.在步骤340中，从监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段，其中，目标监控视频子片段为包含目标监控对象的视频片段。
62.在步骤350中，对目标监控视频子片段进行语音抽取，得到与目标监控视频子片段对应的语音片段。
63.在步骤360中，对语音片段进行语音识别，得到与语音片段对应的文字片段。
64.在一种实施例中，可以对目标监控视频子片段进行语音提取，得到语音片段，其中，语音片段是关于目标监控视频子片段的语音信息。在应用过程中，不对语音提取的具体方法作限定。进一步的，可以对语音片段进行语音识别以得到与音频片段对应的文字片段。其中，文字片段可以理解为是目标监控对象在目标监控视频子片段中所说的话对应的文字。
65.在步骤370中，在监测到文字片段包含目标词汇的情况下，生成第二告警提醒，其中，第二告警提醒用于提示用户目标监控对象发生第一预设行为。
66.在一种实施例中，当监测到文字片段中存在目标词汇时，可以认为目标监控对象发生了需要监控并告警的第一预设行为。其中，目标词汇可以与第一预设行为相对应，在本实施例中，目标词汇可以根据实际情况进行调整，第一预设行为也可以根据实际情况进行调整，在本实施例中，不对目标词汇和第一预设行为作具体限定。
67.在又一示例中，目标词汇可以是辱骂性词汇，第一预设行为可以是辱骂他人的行为。在本实施例中，结合人脸识别和声纹识别可以精准标注到目标监控对象，进一步的，通过设置目标词汇，例如辱骂、呼救等可能触发危险场景的目标词汇，在应用过程中，通过对与目标监控视频子片段对应的语音片段进行语音识别得到文字片段，在监测到文字片段包含目标词汇的情况下生成告警提醒，可以避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
68.图4是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之三。
69.下面将结合图4对本技术提供的另一种告警处理方法的过程进行说明。
70.在本技术一示例性实施例中，结合图4可知，告警处理方法可以包括步骤410至步骤460，其中，步骤410至步骤440与步骤310至步骤340相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例中不再赘述，下面将分别介绍步骤450和步骤460。
71.在步骤450中，基于目标监测视频子片段，判断目标监控对象是否出现第二预设行为。
72.在步骤460中，在目标监控对象出现第二预设行为的情况下，生成第三告警提醒，其中，第三告警提醒用于提示用户目标监控对象发生第二预设行为。
73.在一种实施例中，基于目标检测视频子片段，抽取并分析目标监控对象的行为信息。进一步的，在监测到目标监控对象的行为为第二预设行为时，可以生成第三告警提醒，其中，第三告警提醒用于提示用户目标监控对象发生第二预设行为。需要说明的是，第二预设行为可以根据实际情况进行调整，例如可以是摔倒、打人、登高攀爬等，在本实施例中，不对第二预设行为作具体限定。
74.图5是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之四。
75.在本技术一示例性实施例中，结合图5可知，告警处理方法还可以包括步骤510至步骤570，其中，步骤510至步骤560与步骤410至步骤460相同或相似，其具体实施方式和有
益效果可以参照前文描述，在本实施例中不再赘述，下面将介绍步骤570。
76.在步骤570中，与第一预设平台建立连接，并将与第一目标场景对应的视频片段上报至所述第一预设平台，其中，所述第一目标场景为所述目标监控对象发生所述第二预设行为的场景。
77.在一种实施例中，可以与第一预设平台建立连接，并将与第一目标场景对应的视频片段上报至第一预设平台。第一预设平台可以为处理所述第二预设行为的平台。其中，第一预设平台可以对发生第二预设行为的场景进行约束的平台，第一预设平台可以与第二预设行为相对应，其中，第一预设平台是监管第二预设行为的平台。在一示例中，第一预设平台可以是监管部门，第二预设行为可以是打人行为，当监测到目标监测个体发生打人行为时，可以将与目标监控对象发生第二预设行为(打人行为)的场景对应的视频片段上报至监管部门进行报警并作为报警的相关证据。通过本实施例，可以智能的对监控视频片段中发生的场景进行监测并进行相关告警，从而可以提高用户在使用过程中的体验感和满意度。
78.图6是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之五。
79.在本技术一示例性实施例中，结合图6可知，告警处理方法还可以包括步骤610至步骤640，其中，步骤610与步骤210相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例中不再赘述，下面将分别介绍步骤620至步骤640。
80.在步骤620中，从监控视频片段中抽取出监控视频子片段，其中，监控视频子片段中各视频帧均包括监控对象。
81.在步骤630中，基于监控视频子片段的监控对象的生物特征，判断监控对象是否为预先标记过的监控对象集合中的一个。
82.在步骤640中，在判断结果为否的情况下，生成第四告警提醒，其中，第四告警提醒用于提示用户监控视频片段中包括陌生对象，陌生对象为除预先标记过的监控对象集合之外的其他对象。
83.在一种实施例中，从监控视频片段中抽取出监控视频子片段，可以快速、准确得到监控对象，为进一步快速、准确判断监控对象是否为预先标记过的监控对象集合中的一个打下基础。
84.在一示例中，当监测到监控对象不为预先标记过的监控对象集合中的一个的情况下，可以生成第四告警提醒，从而可以提示用户监控视频片段中包括陌生对象。进一步的，用户可以对该陌生对象进行角色类型标注，从而可以有针对性地监督该陌生对象的行为信息。
85.需要说明的是，预先标记过的监控对象集合可以包括多个目标监控对象。在一示例中，预先标记过的监控对象集合还可以包括用户想要关注的多个监控对象，例如，可以是多个家庭成员。
86.其中，预先标记过的监控对象集合是通过图像识别或声纹识别标定出的用户想要关注的监控对象或家庭成员。预先标记的方式还可以是其他方式，在本实施例中不作具体限定。
87.图7是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之六。
88.在本技术一示例性实施例中，结合图7可知，告警处理方法可以包括步骤710至步骤730，其中，步骤710与步骤210相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，
在本实施例中不再赘述，下面将分别介绍步骤720和步骤730。
89.在步骤720中，基于监控视频片段，判断与监控视频片段对应的监控场景是否发生预设事件；
90.在步骤730中，在监控场景发生预设事件的情况下，生成第五告警提醒，其中，第五告警提醒用于提示用户监控场景发生预设事件。
91.在一种实施例中，在判断出与监控视频片段对应的监控场景发生预设事件的情况下，可以生成第五告警提醒，用于提示用户监控场景发生预设事件。其中，预设事件可以根据实际情况进行调整，例如可以是发生着火事件等，在本实施例中，不对预设事件作具体限定。
92.图8是本技术提供的告警处理方法的流程示意图之七。
93.在本技术一示例性实施例中，结合图8可知，告警处理方法可以包括步骤810至步骤840，其中，步骤810至步骤830与步骤710至步骤730相同或相似，其具体实施方式和有益效果请参照前文描述，在本实施例不再赘述，下面将介绍步骤840。
94.在步骤840中，与第二预设平台建立连接，并将与第二目标场景对应的视频片段上报至第二预设平台，其中，第二目标场景为监控场景发生预设事件的场景。
95.在一种实施例中，可以与第二预设平台建立连接，并将与第二目标场景对应的视频片段上报至第二预设平台，第二预设平台可以为处理预设事件的平台。其中，第二预设平台可以对发生预设事件的场景进行处理和解决的平台，第二预设平台可以与预设事件相对应，其中，第二预设平台是解决预设事件的平台。在一示例中，第二预设平台可以是消防部门，预设事件可以是发生火灾的事件，当监测到有火灾事件发生时，可以与消防部门建立连接并告警，进一步的，还可以将与发生火灾事件所对应的视频片段上传至第二预设平台。通过本实施例，可以智能得对监控视频片段中发生的事件进行监测并进行相关解决，从而可以提高用户在使用过程中的体验感和满意度。
96.根据前文的描述可知，本技术提供的告警处理方法，通过监控视频片段判断监控对象是否为目标监控对象，在监控对象为目标监控对象的情况下才生成第一告警提醒，从而可以实现针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。
97.下面对本技术提供的告警处理装置进行描述，下文描述的告警处理装置与上文描述的告警处理方法可相互对应参照。
98.图9是本技术提供的告警处理装置的结构示意图。
99.在本技术一示例性实施例中，结合图9可知，告警处理装置可以包括第一模块910至第三模块930，下面将分别介绍各模块。
100.第一模块910，可以被配置为用于获取监控视频片段，其中，监控视频片段中至少包括监控对象；
101.第二模块920，可以被配置为用于基于监控视频片段中监控对象的生物特征，判断监控对象是否为目标监控对象；
102.第三模块930，可以被配置为用于在监控对象为目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，第一告警提醒用于提示用户监控视频片段出现目标监控对象。
103.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
104.从监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段，其中，目标监控视频子片段为包含目标监控对象的视频片段；
105.对目标监控视频子片段进行语音抽取，得到与目标监控视频子片段对应的语音片段；
106.对语音片段进行语音识别，得到与语音片段对应的文字片段；
107.在监测到文字片段包含目标词汇的情况下，生成第二告警提醒，其中，第二告警提醒用于提示用户目标监控对象发生第一预设行为。
108.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
109.基于目标监控视频子片段，判断目标监控对象是否出现第二预设行为；
110.在目标监控对象出现第二预设行为的情况下，生成第三告警提醒，其中，第三告警提醒用于提示用户目标监控对象发生第二预设行为。
111.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
112.与第一预设平台建立连接，并将与第一目标场景对应的视频片段上报至第一预设平台，其中，第一目标场景为目标监控对象发生第二预设行为的场景，第一预设平台为处理第二预设行为的平台。
113.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
114.从监控视频片段中抽取出监控视频子片段，其中，监控视频子片段中各视频帧均包括监控对象；
115.基于监控视频子片段的监控对象的生物特征，判断监控对象是否为预先标记过的监控对象集合中的一个；
116.在判断结果为否的情况下，生成第四告警提醒，其中，第四告警提醒用于提示用户监控视频片段中包括陌生对象，陌生对象为除预先标记过的监控对象集合之外的其他对象。
117.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
118.基于监控视频片段，判断与监控视频片段对应的监控场景是否发生预设事件；
119.在监控场景发生预设事件的情况下，生成第五告警提醒，其中，第五告警提醒用于提示用户监控场景发生预设事件。
120.在本技术一示例性实施例中，第三模块930还可以被配置为用于：
121.与第二预设平台建立连接，并将与第二目标场景对应的视频片段上报至第二预设平台，其中，第二目标场景为监控场景发生所述预设事件的场景，第二预设平台为处理预设事件的平台。
122.在本技术一示例性实施例中，生物特征包括图像特征，第二模块920可以采用以下方式实现确定监控对象为目标监控对象：
123.基于监控视频片段，获取包括监控对象的监控视频帧图像；
124.基于监控视频帧图像，确定监控对象的图像特征；
125.获取预先设置的目标监控对象图像特征库，其中，目标监控对象图像特征库中包含各个目标监控对象的目标图像特征；
126.将图像特征与各个目标图像特征进行对比，当存在与图像特征相匹配的目标图像特征的情况下，确定监控对象为目标监控对象。
127.在本技术一示例性实施例中，生物特征包括声纹特征，第二模块920可以采用以下方式实现确定监控对象为目标监控对象：
128.基于监控视频片段，获取包括监控对象的连续多帧监控视频帧；
129.基于连续多帧监控视频帧，提取与监控对象对应的声纹特征；
130.获取预先设置的目标监控对象声纹特征库，其中，目标监控对象声纹特征库中包括各个目标监控对象的目标声纹特征；
131.将声纹特征与各个目标声纹特征进行对比，当存在与声纹特征相匹配的目标声纹特征的情况下，确定监控对象为目标监控对象。
132.图10示例了一种电子装置的实体结构示意图，如图10所示，该电子装置可以包括：处理器(processor)1010、通信接口(communications interface)1020、存储器(memory)1030和通信总线1040，其中，处理器1010，通信接口1020，存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。处理器1010可以调用存储器1030中的逻辑指令，以执行告警处理方法，该方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。
133.此外，上述的存储器1030中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
134.另一方面，本技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的告警处理方法，该方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。
135.又一方面，本技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述各方法提供的告警处理方法，该方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。
136.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单
元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
137.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
138.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种告警处理方法，其特征在于，所述告警处理方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。2.根据权利要求1所述的告警处理方法，其特征在于，在所述生成第一告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：从所述监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段，其中，所述目标监控视频子片段为包含所述目标监控对象的视频片段；对所述目标监控视频子片段进行语音抽取，得到与所述目标监控视频子片段对应的语音片段；对所述语音片段进行语音识别，得到与所述语音片段对应的文字片段；在监测到所述文字片段包含目标词汇的情况下，生成第二告警提醒，其中，所述第二告警提醒用于提示用户所述目标监控对象发生第一预设行为。3.根据权利要求2所述的告警处理方法，其特征在于，在所述从所述监控视频片段中抽取出目标监控视频子片段之后，所述告警处理方法还包括：基于所述目标监控视频子片段，判断所述目标监控对象是否出现第二预设行为；在所述目标监控对象出现所述第二预设行为的情况下，生成第三告警提醒，其中，所述第三告警提醒用于提示用户所述目标监控对象发生第二预设行为。4.根据权利要求3所述的告警处理方法，其特征在于，在所述生成第三告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：与第一预设平台建立连接，并将与第一目标场景对应的视频片段上报至所述第一预设平台，其中，所述第一目标场景为所述目标监控对象发生所述第二预设行为的场景，所述第一预设平台为处理所述第二预设行为的平台。5.根据权利要求1所述的告警处理方法，其特征在于，在所述获取监控视频片段之后，所述告警处理方法还包括：从所述监控视频片段中抽取出监控视频子片段，其中，所述监控视频子片段中各视频帧均包括所述监控对象；基于所述监控视频子片段的所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为预先标记过的监控对象集合中的一个；在判断结果为否的情况下，生成第四告警提醒，其中，所述第四告警提醒用于提示用户所述监控视频片段中包括陌生对象，所述陌生对象为除所述预先标记过的监控对象集合之外的其他对象。6.根据权利要求1所述的告警处理方法，其特征在于，在所述获取监控视频片段之后，所述告警处理方法还包括：基于所述监控视频片段，判断与所述监控视频片段对应的监控场景是否发生预设事件；在所述监控场景发生预设事件的情况下，生成第五告警提醒，其中，所述第五告警提醒
用于提示用户所述监控场景发生预设事件。7.根据权利要求6所述的告警处理方法，其特征在于，在所述生成第五告警提醒之后，所述告警处理方法还包括：与第二预设平台建立连接，并将与第二目标场景对应的视频片段上报至所述第二预设平台，其中，所述第二目标场景为所述监控场景发生所述预设事件的场景，所述第二预设平台为处理所述预设事件的平台。8.根据权利要求1所述的告警处理方法，其特征在于，所述生物特征包括图像特征，确定所述监控对象为所述目标监控对象采用以下方式实现：基于所述监控视频片段，获取包括监控对象的监控视频帧图像；基于所述监控视频帧图像，确定所述监控对象的图像特征；获取预先设置的目标监控对象图像特征库，其中，所述目标监控对象图像特征库中包含各个所述目标监控对象的目标图像特征；将所述图像特征与各个所述目标图像特征进行对比，当存在与所述图像特征相匹配的所述目标图像特征的情况下，确定所述监控对象为所述目标监控对象。9.根据权利要求1所述的告警处理方法，其特征在于，所述生物特征包括声纹特征，确定所述监控对象为所述目标监控对象采用以下方式实现：基于所述监控视频片段，获取包括监控对象的连续多帧监控视频帧；基于所述连续多帧监控视频帧，提取与所述监控对象对应的声纹特征；获取预先设置的目标监控对象声纹特征库，其中，所述目标监控对象声纹特征库中包括各个所述目标监控对象的目标声纹特征；将所述声纹特征与各个所述目标声纹特征进行对比，当存在与所述声纹特征相匹配的所述目标声纹特征的情况下，确定所述监控对象为所述目标监控对象。10.一种告警处理装置，其特征在于，所述告警处理装置包括：第一模块，用于获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；第二模块，用于基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；第三模块，用于在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任一项所述的告警处理方法。12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至9中任一项所述的告警处理方法。

技术总结
本申请公开了一种告警处理方法、装置、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，该告警处理方法包括：获取监控视频片段，其中，所述监控视频片段中至少包括监控对象；基于所述监控视频片段中所述监控对象的生物特征，判断所述监控对象是否为目标监控对象；在所述监控对象为所述目标监控对象的情况下，生成第一告警提醒，其中，所述第一告警提醒用于提示用户所述监控视频片段出现所述目标监控对象。实现了可以针对某一目标监控对象的行为进行告警提醒，避免告警提醒的泛化性，提高了用户在使用过程中的体验感和满意度。高了用户在使用过程中的体验感和满意度。高了用户在使用过程中的体验感和满意度。


技术研发人员：张长治
受保护的技术使用者：海尔优家智能科技（北京）有限公司 海尔智家股份有限公司
技术研发日：2023.02.28
技术公布日：2023/6/28