一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统与流程

1.本发明提出了一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统，属于防盗门报警技术领域。


背景技术：

2.随着智能门锁的出现，越来越多的家用防盗门采用智能门锁，智能门锁的方式通常为指纹解锁和密码解锁方式，但是由于现在的信息窃取方式太多，经常导致智能门锁的开锁密码被窃取，导致防盗门的报警力及时性降低的问题发生。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统，用以解决现有防盗门的报警及时性较差的问题，所采取的技术方案如下：一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法，所述防盗门报警方法包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。
4.进一步地，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。
5.进一步地，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；
当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。
6.进一步地，将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储，包括：设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。
7.进一步地，对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度。
8.一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统，所述防盗门报警系统包括：解锁模式启动模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；危险目标确定模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；防盗报警模块，用于对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。
9.进一步地，所述解锁模式启动模块包括：视频监控模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；帧处理模块，用于对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；图像提取模块，用于对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所
述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；相似度比较模块，用于将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。
10.进一步地，所述危险目标确定模块包括：信息判断模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；进入判断模块，用于当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；危险判定模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；危险标记模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。
11.进一步地，所述危险判定模块包括：时间设置模块，用于设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；综合评价模块，用于根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；自动录入模块，用于当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。
12.进一步地，所述防盗报警模块包括：出现信息获取模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；报警及展示模块，用于在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度。
13.本发明有益效果：本发明提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统通过视觉识别的方式对防盗门外的人脸信息进行识别，并通过已录入人脸信息比较的方式确定是否要开启密码解锁模式，通过这种方式，能够在防盗门外出现陌生人或未录入人脸信息的人物的情况下，封锁密码解锁模式，保证在密码被窃取的情况下，也无法进行开锁，有效提高防盗门
的防盗有效性；同时，通过综合判断方式对于未录入人脸信息的人物进行自动转化为录入模式，能够在用户忘记进行人脸录入的情况下，提高人脸信息的录入自动性能。另一方面，通过危险标记和危险目标的判定方式能够有效提高防盗门为陌生人徘徊和踩点等情况的危险防盗报警判断效率和判断及时性，在危险未进入屋内或未实施之前进行有效且及时性较高的防盗报警。
附图说明
14.图1为本发明所述防盗门报警方法的流程图；图2为本发明所述防盗门报警系统的系统框图。
具体实施方式
15.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
16.本发明实施例提出了一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法，如图1所示，所述防盗门报警方法包括：s1、通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；s2、通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；s3、对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。
17.本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法通过视觉识别的方式对防盗门外的人脸信息进行识别，并通过已录入人脸信息比较的方式确定是否要开启密码解锁模式，通过这种方式，能够在防盗门外出现陌生人或未录入人脸信息的人物的情况下，封锁密码解锁模式，保证在密码被窃取的情况下，也无法进行开锁，有效提高防盗门的防盗有效性；同时，通过综合判断方式对于未录入人脸信息的人物进行自动转化为录入模式，能够在用户忘记进行人脸录入的情况下，提高人脸信息的录入自动性能。另一方面，通过危险标记和危险目标的判定方式能够有效提高防盗门为陌生人徘徊和踩点等情况的危险防盗报警判断效率和判断及时性，在危险未进入屋内或未实施之前进行有效且及时性较高的防盗报警。
18.本发明的一个实施例，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式，包括：s101、通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；s102、对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；s103、对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；s104、将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，
当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。
19.本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法通过上述方式进行解锁模式的选择启动，能够在出现未录入人脸任务的情况下，限制解锁模式的启动种类，即禁止密码解锁，只启动指纹解锁，能够有效避免未录入人脸信息可能对应的陌生人盗取防盗门密码而开启防盗门的情况发生，进一步提高防盗门防盗机制的安全性。
20.本发明的一个实施例，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标，包括：s201、通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；s202、当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；s203、如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；s204、如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。
21.具体的，将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储，包括：s2031、设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；其中，所述临时存储时长的设置通过如下公式获取：
22.其中，t表示临时存储时长；r表示在防盗门初始人脸录入之后的新增录入的人脸信息的新增个数；ti表示第i个新增录入的人脸信息的录入时刻；t0表示预设的基准时长，t0的取值范围为30-60天；s2032、根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；s2033、当所述综合参数低于预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。
23.其中，所述综合参数通过如下公式获取：
24.其中，x表示综合参数值；c
x
表示所述临时存储时间长度内出现未录入的人脸信息
的总次数；d表示所述临时存储时间长度所包含的整24小时的个数；xf表示自动转录的频率指标基础分数值；xc表示自动转录的次数指标基础分数值。
25.本实施例通过上述方式结合用户主动新增录入人脸信息的时间间隔数据进行临时存储时长的设置，能够有效提高临时存储时长设置的合理性，同时，提高临时存储时间与用户家庭新增人员周期规律的匹配性；并且，能够在提供足够的时间进行未录入的人脸信息转录考察的情况下，最大限度缩短临时存储时长，有效提高自动转录效率，缩短考察时长。同时，同构上述方式获取的综合参数值能够最大限度提高未录入的人脸信息的安全性评价的准确性，进而有效提高自主转录的安全性，避免安全性评价不准确导致转录安全性降低的问题发生。
26.本发明的一个实施例，对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警，包括：s301、通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；s302、在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度。
27.其中，所述危险综合参数通过如下方式获取：
[0028][0029]
其中，y表示危险综合参数值；f0表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的频率；cz表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的总次数；n表示在监控时段内出现的所有未录入的人脸信息的出现总次数；fi表示第i个未录入的人脸信息在监控时段出现的频率；c
ni
表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息在22:00-5:00（晚10点至凌晨5点）时段的出现次数，且，单位时间为0.3倍-0.5倍的临时存储时间长度；m表示单位时间的个数；c
di
表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息出现的总次数；c
max
表示未录入的人脸信息在单个单位时间内的相同人脸信息出现的最大总次数；c
nz
表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息在22:00-5:00（晚10点至凌晨5点）时段的出现的总次数；yf表示频率指标基础分数值；yc表示次数指标基础分数值。
[0030]
本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法通过视觉识别的方式对防盗门外的人脸信息进行识别，并通过已录入人脸信息比较的方式确定是否要开启密码解锁模式，通过这种方式，能够在防盗门外出现陌生人或未录入人脸信息的人物的情况下，
封锁密码解锁模式，保证在密码被窃取的情况下，也无法进行开锁，有效提高防盗门的防盗有效性；同时，通过综合判断方式对于未录入人脸信息的人物进行自动转化为录入模式，能够在用户忘记进行人脸录入的情况下，提高人脸信息的录入自动性能。另一方面，通过危险标记和危险目标的判定方式能够有效提高防盗门为陌生人徘徊和踩点等情况的危险防盗报警判断效率和判断及时性，在危险未进入屋内或未实施之前进行有效且及时性较高的防盗报警。
[0031]
同时，本实施例通过上述模型能够有效提高未录入的人脸信息危险程度的综合评价准确性和危险评价针对性，防止针对某一常出现的未录入的人脸信息综合评价不准确进而导致防盗门报警不及时的问题发生。同时，通过上述综合参数评价模型的设置能够进一步降低无报警的发生率，有效防止危险标定不准确造成的误报情况的发生。
[0032]
本实施例提出了一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统，如图2所示，所述防盗门报警系统包括：解锁模式启动模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；危险目标确定模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；防盗报警模块，用于对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。
[0033]
具体的：首先，利用解锁模式启动模块通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；然后，利用危险目标确定模块通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；最后，采用防盗报警模块对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。
[0034]
本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统通过视觉识别的方式对防盗门外的人脸信息进行识别，并通过已录入人脸信息比较的方式确定是否要开启密码解锁模式，通过这种方式，能够在防盗门外出现陌生人或未录入人脸信息的人物的情况下，封锁密码解锁模式，保证在密码被窃取的情况下，也无法进行开锁，有效提高防盗门的防盗有效性；同时，通过综合判断方式对于未录入人脸信息的人物进行自动转化为录入模式，能够在用户忘记进行人脸录入的情况下，提高人脸信息的录入自动性能。另一方面，通过危险标记和危险目标的判定方式能够有效提高防盗门为陌生人徘徊和踩点等情况的危险防盗报警判断效率和判断及时性，在危险未进入屋内或未实施之前进行有效且及时性较高的防盗报警。
[0035]
本发明的一个实施例，所述解锁模式启动模块包括：视频监控模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；
帧处理模块，用于对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；图像提取模块，用于对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；相似度比较模块，用于将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。
[0036]
具体的，所述解锁模式启动模块的运行过程包括：首先，利用视频监控模块通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；然后，通过帧处理模块对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；之后，采用图像提取模块对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；最后，通过相似度比较模块将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。
[0037]
本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统通过上述方式进行解锁模式的选择启动，能够在出现未录入人脸任务的情况下，限制解锁模式的启动种类，即禁止密码解锁，只启动指纹解锁，能够有效避免未录入人脸信息可能对应的陌生人盗取防盗门密码而开启防盗门的情况发生，进一步提高防盗门防盗机制的安全性。
[0038]
本发明的一个实施例，所述危险目标确定模块包括：信息判断模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；进入判断模块，用于当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；危险判定模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；危险标记模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。
[0039]
其中，所述危险判定模块包括：时间设置模块，用于设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；其中，所述临时存储时长的设置通过如下公式获取：
[0040]
其中，t表示临时存储时长；r表示在防盗门初始人脸录入之后的新增录入的人脸信息的新增个数；ti表示第i个新增录入的人脸信息的录入时刻；t0表示预设的基准时长，t0的取值范围为30-60天；综合评价模块，用于根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；自动录入模块，用于当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。
[0041]
其中，所述综合参数通过如下公式获取：
[0042]
其中，x表示综合参数值；c
x
表示所述临时存储时间长度内出现未录入的人脸信息的总次数；d表示所述临时存储时间长度所包含的整24小时的个数；xf表示自动转录的频率指标基础分数值；xc表示自动转录的次数指标基础分数值。
[0043]
本实施例通过上述方式结合用户主动新增录入人脸信息的时间间隔数据进行临时存储时长的设置，能够有效提高临时存储时长设置的合理性，同时，提高临时存储时间与用户家庭新增人员周期规律的匹配性；并且，能够在提供足够的时间进行未录入的人脸信息转录考察的情况下，最大限度缩短临时存储时长，有效提高自动转录效率，缩短考察时长。同时，同构上述方式获取的综合参数值能够最大限度提高未录入的人脸信息的安全性评价的准确性，进而有效提高自主转录的安全性，避免安全性评价不准确导致转录安全性降低的问题发生。
[0044]
本发明的一个实施例，所述防盗报警模块包括：出现信息获取模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；报警及展示模块，用于在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度。
[0045]
其中，所述危险综合参数通过如下方式获取：
[0046][0047]
其中，y表示危险综合参数值；f0表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的频率；cz表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的总次数；n表示在监控时段内出现的所有未录入的人脸信息的出现总次数；fi表示第i个未录入的人脸信息在监控时段出现的频率；c
ni
表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息在22:00-5:00（晚10点至凌晨5点）时段的出现次数，且，单位时间为0.3倍-0.5倍的临时存储时间长度；m表示单位时间的个数；c
di
表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息出现的总次数；c
max
表示未录入的人脸信息在单个单位时间内的相同人脸信息出现的最大总次数；c
nz
表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息在22:00-5:00（晚10点至凌晨5点）时段的出现的总次数；yf表示频率指标基础分数值；yc表示次数指标基础分数值。
[0048]
本实施例提出的一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统通过视觉识别的方式对防盗门外的人脸信息进行识别，并通过已录入人脸信息比较的方式确定是否要开启密码解锁模式，通过这种方式，能够在防盗门外出现陌生人或未录入人脸信息的人物的情况下，封锁密码解锁模式，保证在密码被窃取的情况下，也无法进行开锁，有效提高防盗门的防盗有效性；同时，通过综合判断方式对于未录入人脸信息的人物进行自动转化为录入模式，能够在用户忘记进行人脸录入的情况下，提高人脸信息的录入自动性能。另一方面，通过危险标记和危险目标的判定方式能够有效提高防盗门为陌生人徘徊和踩点等情况的危险防盗报警判断效率和判断及时性，在危险未进入屋内或未实施之前进行有效且及时性较高的防盗报警。
[0049]
同时，本实施例通过上述模型能够有效提高未录入的人脸信息危险程度的综合评价准确性和危险评价针对性，防止针对某一常出现的未录入的人脸信息综合评价不准确进而导致防盗门报警不及时的问题发生。同时，通过上述综合参数评价模型的设置能够进一步降低无报警的发生率，有效防止危险标定不准确造成的误报情况的发生。
[0050]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法，其特征在于，所述防盗门报警方法包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。2.根据权利要求1所述防盗门报警方法，其特征在于，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。3.根据权利要求1所述防盗门报警方法，其特征在于，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。4.根据权利要求3所述防盗门报警方法，其特征在于，将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储，包括：设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行
综合参数评价；当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。5.根据权利要求1所述防盗门报警方法，其特征在于，对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警，包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示。6.一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统，其特征在于，所述防盗门报警系统包括：解锁模式启动模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；危险目标确定模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；防盗报警模块，用于对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。7.根据权利要求6所述防盗门报警系统，其特征在于，所述解锁模式启动模块包括：视频监控模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；帧处理模块，用于对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；图像提取模块，用于对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；相似度比较模块，用于将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式。8.根据权利要求6所述防盗门报警系统，其特征在于，所述危险目标确定模块包括：信息判断模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；进入判断模块，用于当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；危险判定模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；
危险标记模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标。9.根据权利要求8所述防盗门报警系统，其特征在于，所述危险判定模块包括：时间设置模块，用于设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；综合评价模块，用于根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；自动录入模块，用于当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示。10.根据权利要求6所述防盗门报警系统，其特征在于，所述防盗报警模块包括：出现信息获取模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；报警及展示模块，用于在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示。

技术总结
本发明提出了一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统。所述防盗门报警方法包括：通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。模块。模块。


技术研发人员：谢自磊 叶刚 闫东锋
受保护的技术使用者：深圳市越玛智能科技有限公司
技术研发日：2023.05.26
技术公布日：2023/6/28