火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质与流程

1.本技术涉及火灾检测技术领域，尤其涉及一种火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.随着社会的高速发展，火灾的起火因素也呈现不同因素化的发展，同时也对火灾检测的准确性和效率提出了更高的要求。
3.传统的火灾检测方法是通过图像采集设备或者火灾检测设备检测目标区域的图像或者其他数据，进而通过训练的火灾检测模型实现火灾检测，这种火灾检测方法存在很大的缺陷，会存在需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据，进而造成整个检测系需要持续检测的问题，即，这种火灾检测方法会由于需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据，进而因为整个检测系需要持续检测造成火灾检测的效率不高。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提出一种火灾检测方法、设备及计算机存储介质，旨在提高火灾检测的效率。
5.为实现上述目的，本技术提供一种火灾检测方法，所述火灾检测方法应用于火灾检测系统，所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法，包括：若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。
6.可选地，若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤，包括：若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息中的电量信息，并检测所述电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值；若所述电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值，则触发火灾报警指令；若所述电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值且达到预存的预警电流阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述
环境采集信息确定检测控制指令的步骤；确定所述环境采集信息中的温度信息，并检测所述温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值；若所述温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。
7.可选地，根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测的步骤，包括：确定所述检测控制指令对应的目标检测范围信息，并确定所述检测控制指令对应的检测时长，基于所述检测时长持续获取所述目标检测范围信息的范围内的实时温度信息；确定所述环境采集信息中与所述增量异常信息匹配的所述电量信息对应的初始温度信息；确定所述实时温度信息的温度值与所述初始温度信息的温度值之间的温度差值；若所述温度差值达到所述预警温度阈值，则触发火灾报警指令；若所述温度差值未达到所述预警温度阈值，则基于所述目标检测范围信息进行火灾检测。
8.可选地，若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令的步骤，包括：若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则确定所述温度信息对应的检测信息；基于所述检测信息确定对应的位置检测指令，并将所述位置检测指令作为行为检测指令；所述确定所述行为检测指令对应的行为检测信息的步骤，包括：确定所述位置检测指令对应的位置范围，并检测所述位置范围内是否存在温度体信息；若所述位置范围内存在温度体信息，则获取所述位置范围内所述温度体信息对应的行为作为行为检测信息；若所述位置范围内不存在温度体信息，则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息，并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。
9.可选地，所述火灾检测器包括烟雾检测器，所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤，包括：确定所述目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息，并获取所述最近烟雾检测位置信息对应的所述烟雾检测器采集的烟雾信息，其中，所述烟雾信息包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度；若所述烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度，则触发火灾报警指令，或，确定所述目标检测范围信息对应的温度点变化信息，检测所述温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配；若所述温度点变化信息与预设的递增变化信息匹配，则触发火灾报警指令。
10.可选地，若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测的步骤，包括：若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配，则确定所述可控火灾行为对应的可控处理指令，并基于所述可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配，则确定预存的默认火灾处理指令，并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息；若所述人员行为与预设的人员异常行为匹配，且所述实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配，则触发火灾报警指令。
11.可选地，火灾检测器包括温度检测摄像头、人物检测摄像头和电量检测器，所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤之前，还包括：获取所述人物检测摄像头采集的人物信息，检测所述人物信息中是否存在人员行为信息；若所述人物信息中不存在人员行为信息，则获取所述电量检测器采集的第一电量信息，并基于预设的第一时间阈值获取所述温度检测摄像头采集的第一温度信息，将所述第一电量信息和所述第一温度信息作为环境采集信息；若所述人物信息中存在人员行为信息，则基于预设的第二时间阈值获取所述电量检测器采集的第二电量信息和所述温度检测摄像头采集的第二温度信息，将所述第二电量信息和所述第二温度信息作为环境采集信息；若所述人物信息中存在人员行为信息且所述人员行为信息为人员接线行为，则基于预设的第三时间阈值获取所述电量检测器采集的第三电量信息和所述温度检测摄像头采集的第三温度信息，将所述第三电量信息和所述第三温度信息作为环境采集信息。
12.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种火灾检测系统，所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测系统包括：采集检测模块，用于若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；第一检测模块，用于若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；第一处理模块，用于根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；第二检测模块，用于若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；第二处理模块，用于若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。
13.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种火灾检测设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理
器执行时实现上所述的火灾检测方法的步骤。
14.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种火灾检测计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有火灾检测程序，所述火灾检测程序被处理器执行时实现如上所述的火灾检测方法的步骤。
15.本技术火灾检测方法应用于火灾检测系统，火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法在若接收到火灾检测器的环境采集信息时，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测，通过对采集的环境采集信息进行匹配，进而基于环境采集信息选择增量异常信息或者温度点异常信息的处理方式，在增量异常信息处理时根据检测控制指令和环境采集信息进行火灾检测，在温度点异常信息时基于行为检测信息进行火灾检测，从而避免了现有技术中需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据，进而造成整个检测系需要持续检测的现象发生，这种火灾检测方法不仅可以将火灾分为电起火和正常起火进行分开处理，进而提高了火灾检测的功能性，而且还可以在确定环境采集信息之后根据实际异常进行针对性处理，进而可以提高火灾检测的效率。
附图说明
16.图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的火灾检测设备结构示意图；图2为本技术火灾检测方法第一实施例的流程示意图；图3为本技术火灾检测的系统模块示意图；图4为本技术火灾检测系统的场景示意图；图5为本技术火灾检测方法的一流程示意图。
17.附图标号说明：本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
19.参照图1，图1为本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的火灾检测设备结构示意图。
20.如图1所示，该火灾检测设备可以包括：处理器0003，例如中央处理器（centralprocessingunit，cpu），通信总线0001、获取接口0002，处理接口0004，存储器0005。其中，通信总线0001用于实现这些组件之间的连接通信。获取接口0002可以包括信息采集系统、获取单元比如计算机，可选获取接口0002还可以包括标准的有线接口、无线接口。处理接口0004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器0005可以是高速的随机存取存储器（randomaccessmemory，ram），也可以是稳定的非易失性存储器（non-volatilememory，nvm），例如磁盘存储器。存储器0005可选的还可以是独立于前述处理器0003的存储系统。
21.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对火灾检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
22.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器0005中可以包括操作系统、获取接口模块、处理接口模块以及火灾检测程序。
23.在图1所示的火灾检测设备中，通信总线0001主要用于实现组件之间的连接通信；获取接口0002主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理接口0004主要用于连接部署端（用户端），与部署端进行数据通信；本技术火灾检测设备中的处理器0003、存储器0005可以设置在火灾检测设备中，所述火灾检测设备通过处理器0003调用存储器0005中存储的火灾检测程序，并执行本技术实施例提供的火灾检测方法。
24.为了下述各实施例的描述清楚简洁，首先给出一种火灾检测方法的实现的简要介绍：常用的火灾检测是通过在火灾发生之后对烟雾浓度以及其他燃烧产生的气体的浓度进行检测，并在检测达到火灾的浓度值之后进行报警或者自动灭火（火灾水阀打开灭火），这样就存在一个问题，整个火灾检测是在火灾发生之后，而不是在于对火灾进行预防，进而侧面造成整个火灾检测的效率不高，且常用火灾检测需要实时对整个环境进行监测，进而实现火灾检测（检测是否起火，而并非是否可能起火）。其次，随着社会的发展，用于用户不规范的用电和电线老化造成电气火已经成为火灾检测的必不可少的检测项之一，而现有的方式的重心不是在如何对电起火进行检测的方面，而是如何设置安全电路对电路进行跳闸保护，进而避免电起火，这样就存在一个异常情况，就是用户私自接线之后并长期大功率的使用造成电起火的现象无法杜绝，而基于常用的技术应该是在所有插座及排插内安装保护电路进而预防火灾发生，而这样则会大大提高插座的生产成本，还会存在由于插座老化造成保护电路工作不准确的问题。基于以上存在的问题，提出了本技术的一种火灾检测方法，以提高火灾检测的效率。
25.本技术通过一种火灾检测方法，火灾检测方法应用于火灾检测系统，火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法在若接收到火灾检测器的环境采集信息时，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度
点异常信息；若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测，通过对采集的环境采集信息进行匹配，进而基于环境采集信息选择增量异常信息或者温度点异常信息的处理方式，在增量异常信息处理时根据检测控制指令和环境采集信息进行火灾检测，在温度点异常信息时基于行为检测信息进行火灾检测，从而避免了现有技术中需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据，进而造成整个检测系需要持续检测的现象发生，这种火灾检测方法不仅可以将火灾分为电起火和正常起火进行分开处理，进而提高了火灾检测的功能性，而且还可以在确定环境采集信息之后根据实际异常进行针对性处理，进而可以提高火灾检测的效率。
26.基于上述硬件结构，提出本技术火灾检测方法实施例。
27.本技术实施例提供了一种火灾检测方法，参照图2，图2为本技术火灾检测方法第一实施例的流程示意图。
28.本实施例中，火灾检测方法应用于火灾检测系统，所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法包括：步骤s10，若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；在本实施例中，当接收到火灾检测器采集的环境采集信息时，就会确定环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，当环境采集信息中的温度信息、电量信息与预设的火灾异常信息中的温度点异常信息和增量异常信息都不匹配时，就会基于正常操作继续执行接收到火灾检测器的环境采集信息的步骤，正常操作是指正常依据周期或者触发因素执行获取的操作。其中，预设的火灾异常信息至少包括了增量异常信息和温度点异常信息，环境采集信息是指整个检测环境内的各种信息，至少包括了整个环境内的温度感应和用电的电量感应信息，增量异常信息是指环境内用电增量异常的信息，温度点异常信息是指整个环境内的温度点异常的信息，通过以上环境采集信息的检测可以针对性的处理电气火和正常火灾的检测，进而保证了检测火灾的功能性和准确性。
29.参照图4，图4为火灾检测系统的场景示意图，本技术的火灾检测方法应用于图4的火灾检测系统，火灾控制器100可以为一个系统级芯片，通过对火灾检测器（至少包括多个温度检测摄像头400、人物检测/监控摄像头300、烟雾检测器和电量检测器200）的采集信息进行处理，并控制火灾检测器针对性的进行检测。例如，针对一栋楼而言，烟雾检测器1500-1和烟雾检测器n500-n可以设置在不同的通风管道出或者吸烟及楼道处，而温度检测摄像头400则是可以和人物检测/监控摄像头300进行混装,摄像头采集可见光与红外热成像双通道监测，支持双光融合,可对环境温度进行实时监测同时对火苗、烟雾进行检测及时发现初级火灾并报警，并且支持吸烟行为分析检测对仓库等场所违规吸烟及时预警，例如，普通的家用摄像头可以支持温度感应的功能，这样就大大节约了整个火灾检测系统的成本，可
以将各种家用摄像头接入系统进而实现整个系统的火灾检测的功能，而只需要新增火灾控制器100、烟雾检测器和电量检测器200即可，而电量检测器200则可以设置在电线的节点处，例如，一栋楼有3个房间，则可以在3个房间内总线分支到各个用电器、插座处接入电量检测器200即可，而为避免由于电线老化的原因造成起火，对应的设置的增量异常信息中的最大电流会随时间发生细微变化。以下针对整个系统进行说明，假设检测的目标是一个房间内，当火灾控制器100通过温度检测摄像头400对整个环境的温度进行检测，通过安装在插座接口的是指修饰词，也可以是安装在其他位置的电量检测器200对整个房间的电量进行检测，而人物检测/监控摄像头300主要决定了温度检测的时间，当有人且有动作行为时，就会降低温度检测的周期，当有人且但未有动作行为时，就会适当提高温度检测的周期，当没有人时，就会将温度检测的周期延长到最长，这样是针对火灾起因一般是人为起因或者电起火的原因，也可以针对不同时间段设置不同的检测周期。当电量检测器200检测到电量增量异常（电增量达到可以引发火灾的电流）或者全区域的温度检测摄像头400检测到房间内一个点的温度大大起火温度，就会确定电量增量异常和房间内一个点的位置，进而通过温度检测选择器410驱动对应的温度检测摄像头进行针对性检测，则火灾控制器100此时可以不用获取其他的环境采集信息（正常周期运行，无特殊因素触发获取环境采集信息的情况下），例如，a区域的温度检测摄像头400-a进行检测工作，其他温度检测摄像头，例如m区域的温度检测摄像头400-m可以处于休眠状态，进而可以提高整个检测的效率以及降低能耗。当对该区域进行检测满足火灾情况时，就会开启烟雾选择器510轮询式开启烟雾检测器1500-1至烟雾检测器n500-n，进而可以确定是否为真的火灾情况，因为烟雾检测器一般设置在通风口出，则在火灾时更容易检测到烟雾情况，进而提高了火灾检测的准确性，以上是对于本技术的火灾检测系统的一种连接及组成方式，整个系统也可以由更多或者更少以及其他连接关系组成。
30.步骤s21，若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；步骤s31，根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；在本实施例中，当环境采集信息中的电量信息与增量异常信息匹配，则基于环境采集信息确定检测控制指令，进而根据检测控制指令和环境采集信息进行电起火因素的火灾检测。其中，电量信息可以是电路中流经的电流或者瞬时功率等，检测控制指令是指对环境进行针对性检测控制的指令，最终基于检测控制指令和确定环境采集信息中的时间信息对特定有火灾风险的位置进行检测，检测方式可以是在持续一段时间内通过对应的温度摄像头检测温度持续升高或者电流持续增大，则生成火灾报警指令。此处的大电流、温度和大功率持续时间都可以依据老化进行适当减小，进而可以准确对电起火的火灾因素进行准确检测，而在确定电起火的存在因素时针对性检测进而可以提高检测效率。
31.步骤s22，若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；步骤s32，若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。
32.在本实施例中，当环境采集信息中的温度信息与温度点异常信息匹配时，就会执行基于环境采集信息确定行为检测指令，进而基于行为检测指令对此时此刻的用户行为进
行检测得到行为检测信息。其中，温度信息是指整个检测环境内的温度信息，例如在30℃以下为淡红色，30-60℃为浅红色，60-110℃为红色，110℃以上为深红色，进而可以判断温度存在异常的区域，确定控制该区域进行检测的行为检测指令，行为检测指令是指对温度异常区域人为行为进行检测的指令，也就是控制人物检测/监控摄像头对对应区域范围内的人的行为进行检测，行为检测信息是指规定时间内该区域人员行为。进而通过判断行为检测信息与预设的用户操作行为是否匹配，若匹配，则基于行为检测信息进行火灾检测，若不匹配，则通过温度检测摄像头检测温度是否存在扩散趋势，若存在扩散趋势则生成火灾报警指令，当不存在扩散趋势时，则只需要生成提示指令提示用户即可。其中，用户操作行为是指存在用户的操作行为，例如做饭、点火、吸烟、在烟雾检测器点火测试等用户行为，当行为检测信息与预设的用户操作行为不匹配时，则开启对应位置的烟雾检测器进行烟雾检测，可以排除区域特定点温度较高但不存在起火的现象的问题，例如，在气压较高的地区热水的温度就会达到100℃以上，以避免因为温度的因素出现误判的现象，进而可以保证火灾检测的准确率。
33.进一步，为本实施例还提供了一种火灾检测方法的一流程示意图，参照图5，在本实施例中，在火灾控制器获取到采集信息之后，就会判断采集信息是否为增量异常或者为温度点异常，当采集信息不为两者时，继续执行获取到采集信息的步骤，采集信息是指采集的各种信息，例如电量信息、温度信息、人物信息和人物动作信息等。当为增量异常时，就会确定检测控制指令，通过检测控制指令对目标区域进行检测，检测可以是持续一段时间对目标区域进行温度检测，检测温度是否达到火灾起火的温度，当未达到时则停止对目标区域的针对性检测，而在下一次确定目标区域为针对性检测的区域时（也可以一段时间，例如一天连续将同一区域作为目标区域），生成用户提醒指令，提醒用户。其中，检测控制指令是指控制对应的火灾检测器检测的指令，目标区域是指增量异常的区域。当为温度点异常时，通过确定行为检测控制指令，进而判断是否为用户操作行为，当不是用户操作行为时就会进行火灾报警，当为用户操作行为时，就会根据用户操作行为进行适应检测。其中，行为检测控制指令是指控制对用户行为进行检测的指令，用户操作行为是指用户自己进行动作的行为，例如，开火做饭、点烟、吸烟、在检测口恶意测试等，例如以上行为则被认为是用户操作行为，不会进行火灾报警，也不会自动灭火进行喷水，进而可以提高用户行为以及对电起火的方向进行预警检测，提高了火灾检测的功能性，同时可以精准的对不同起火方式以及用户行为进行火灾判断进而可以提高火灾检测的效率。
34.本实施例中火灾检测方法应用于火灾检测系统，火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法在若接收到火灾检测器的环境采集信息时，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测，通过对采集的环境采集信息进行匹配，进而基于环境采集信息选择增量异常信息或者温度点异常信息的处理方式，在增量异常信息
处理时根据检测控制指令和环境采集信息进行火灾检测，在温度点异常信息时基于行为检测信息进行火灾检测，从而避免了现有技术中需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据，进而造成整个检测系需要持续检测的现象发生，这种火灾检测方法不仅可以将火灾分为电起火和正常起火进行分开处理，进而提高了火灾检测的功能性，而且还可以在确定环境采集信息之后根据实际异常进行针对性处理，进而可以提高火灾检测的效率。
35.进一步地，基于本技术火灾检测方法第一实施例，提出本技术火灾检测方法第二实施例，火灾检测方法包括：进一步的，所述火灾检测器包括温度检测摄像头、人物检测摄像头和电量检测器，所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤之前，还包括：步骤c101，获取所述人物检测摄像头采集的人物信息，检测所述人物信息中是否存在人员行为信息；步骤c102，若所述人物信息中不存在人员行为信息，则获取所述电量检测器采集的第一电量信息，并基于预设的第一时间阈值获取所述温度检测摄像头采集的第一温度信息，将所述第一电量信息和所述第一温度信息作为环境采集信息；在本实施例中，通过连接已有的摄像头进行人物检测，进而基于人物检测可以确定不同的采集周期。针对电起火检测而言，可以持续对电路的电流、功率等电路因素进行检测，而其他起火可能是由于人为引入起火源造成的，就会检测是否存在人物信息，也就是基于人员的存在进行针对性检测。例如，夜间人员流动较少，也一般不会存在起火源带入检测区域的问题，就可以适当延长检测周期，进而可以大大节约了资源。当通过人物检测摄像头（是指图4中的人物检测/监控摄像头）采集人物信息，同时检测人物信息中是否存在人员行为信息，当人物信息中不存在人员行为信息时，则实时获取电量检测器采集的第一电量信息，并在第一预设时间阈值获取温度检测摄像头采集的第一温度信息，最终将第一温度信息和第一电量信息作为环境采集信息。其中，人物信息是指家用摄像头检测的人物在火灾检测区域活动或者处于该区域内的信息，人员行为信息是指检测区域内人员的行为信息，例如处于动作状态的人员，而处于静止的人员则不在此列之中，第一电量信息是指电量检测器实时采集的电量信息，可以包括电流、功率等，而在电流或者功率超过某个预设值之后将第一电量信息传回火灾控制器，反之则不予处理，第一温度信息是指温度检测摄像头采集的区域的温度，第一时间阈值是指预设的时间值，可以是间隔10分钟进行获取采集的第一温度信息，因为不存在人员或者人员处于休息的状态，火灾引起的概率小，故不需要频繁采集整个区域的温度，进而可以提高火灾检测的适应能力以及功能性。
36.步骤c103，若所述人物信息中存在人员行为信息，则基于预设的第二时间阈值获取所述电量检测器采集的第二电量信息和所述温度检测摄像头采集的第二温度信息，将所述第二电量信息和所述第二温度信息作为环境采集信息；步骤c104，若所述人物信息中存在人员行为信息且所述人员行为信息为人员接线行为，则基于预设的第三时间阈值获取所述电量检测器采集的第三电量信息和所述温度检测摄像头采集的第三温度信息，将所述第三电量信息和所述第三温度信息作为环境采集信息。
37.在本实施例中，当人物信息中存在人员行为信息时，就会基于预设的第二时间阈值获取电量检测器采集的第二电量信息和基于预设的第二时间阈值获取温度检测摄像头采集的第二温度信息，将第二电量信息和第二温度信息作为环境采集信息。其中，第二时间阈值是指预设的时间值，可以是间隔5分钟进行获取采集的第二温度信息，第二电量信息是指基于第二时间阈值采集的电量信息，可以包括电流、功率等，而在电流或者功率超过某个预设值之后将第二电量信息传回火灾控制器，反之则不予处理，第二温度信息是指基于第二时间阈值采集的温度信息，两者之间的间隔时间可以错开，也就是以5分钟为例，先采集第二温度信息，3分钟之后采集第二电量信息，5分钟之后采集第二温度信息，8分钟后采集第二电量信息依次循环采集，进而可以保证采集的次序，降低火灾控制器的处理压力。当人物信息中存在人员行为信息且人员行为信息为人员接线行为时，就会基于预设的第三时间阈值获取电量检测器采集的第三电量信息和基于预设的第三时间阈值获取温度检测摄像头采集的第三温度信息，将第三电量信息和第三温度信息作为环境采集信息。其中，第三时间阈值是指预设的时间值，可以是间隔3分钟进行获取采集的第三温度信息，第三电量信息是指基于第三时间阈值采集的电量信息，可以包括电流、功率等，而在电流或者功率超过某个预设值之后将第三电量信息传回火灾控制器，反之则不予处理，第三温度信息是指基于第三时间阈值采集的温度信息，两者之间的间隔时间可以错开，也就是以3分钟为例，先采集第三温度信息，2分钟之后采集第三电量信息，3分钟之后采集第三温度信息，5分钟后采集第三电量信息依次循环采集，进而可以保证采集的次序，降低火灾控制器的处理压力。人员接线行为的判断为通过电流检测器进行判断，在有人物信息的前提下（区域存在人员）整个区域的用电量突然剧增或超过正常变化范围，则认定为人员接线行为，并传回火灾控制器。前期检测会涉及人员检测，而后期检测不会涉及人员检测，则可以很好保护整个区域内的用户隐私的同时提高火灾检测的准确性。
38.在本实施例中，通过人物信息和人员行为信息确定不同的采集周期，进而可以提高火灾检测的功能性，同时也提高了火灾检测的实际适应能力，还会依据未存在人员时，电量检测实时进行，进而有效预防了电起火的发生。
39.进一步的，若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤，包括：步骤c111，若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息中的电量信息，并检测所述电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值;步骤c112，若所述电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值，则触发火灾报警指令；步骤c113，若所述电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值且达到预存的预警电流阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤；在本实施例中，当接收到火灾检测器的环境采集信息之后，就会确定环境采集信息中的电量信息，并检测电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值，或者检测电量信息中的功率是否达到预存的自燃功率阈值。当电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值，则触发火灾报警指令，当电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值但达到预存的预警电流阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，
则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。值得说明的是，烟雾检测器还可以基于火灾检测器的控制烟雾选择器进行轮询开启，例如，火灾检测器的内部周期为0.01ms，则会就每10个周期开启一个烟雾检测器进行检测，并将进行人行为检测的结合，进而可以预防迅速火灾的发生。其中，电量信息是指前文提及的采集的第一电量信息、第二电量信息或者第三电量信息，自燃电流阈值是指电线承受的最大电流值，超过则会自燃，预警电流阈值是指自定义的电流阈值，可以时无限接近自燃电流阈值或者根据实际承受能力进行设计，也可以对功率进行判断，或者其他电路参数进行判断。也就是说，通过对电路参数进行判断确定是否存在电起火的风险，例如对电流进行判断时，一般可以分为低于预警电流阈值不存在电起火风险，高于预警电流阈值但低于自燃电流阈值时，存在电起火风险，高于自燃电流阈值，会电起火。进而可以准确对电起火进行判断，保证了火灾预警的准确性。
40.步骤c121，确定所述环境采集信息中的温度信息，并检测所述温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值；步骤c122，若所述温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。
41.在本实施例中，另一方面，还会对非电起火的情形进行判断，通过确定环境采集信息中的温度信息，同时检测温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值，当温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤，反之，温度信息中的温度值未达到预存的预警温度阈值时，则继续执行初始步骤获取环境采集信息的步骤，具体依据获取周期进行获取。其中，温度信息是指上文提及的第一温度信息、第二温度信息或第三温度信息，预警温度阈值是指快要达到燃烧温度的温度值，通过温度的检测进而可以确定存在火灾风险的位置，进而进行进一步检测，以保证火灾检测的准确性，同时对于存在风险的区域进行针对性检测进而可以提高火灾检测的效率。
42.在本实施例中，通过电流或者温度的筛选，进而针对固定区域进行针对性检测，可以避免常用火灾检测需要整体时刻检测，以及针对性不强进而造成火灾检测效率不高的问题，同时通过电量和温度检测进而可以大大提高检测的准确性。
43.进一步地，基于本技术火灾检测方法第一实施例和第二实施例，提出本技术火灾检测方法第三实施例，火灾检测方法包括：进一步的，若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令的步骤，包括：步骤a2，若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则确定所述温度信息对应的检测信息；步骤b2，基于所述检测信息确定对应的位置检测指令，并将所述位置检测指令作为行为检测指令;在本实施例中，当环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配时，则确定温度信息对应的检测信息，通过检测信息确定对应的位置检测指令，并将位置检测指令则行为检测指令。其中，检测信息是指与温度点异常信息匹配的温度的信息，位置检测指令是指检测信息对应位置温度检测摄像头开启的指令，例如检测到1位置温度异常，就会开
启1位置的温度检测摄像头，其他位置的温度检测摄像头在未到达下一个获取/采集周期进入休眠状态，或者是不接受采集的数据。进而可以对待检测区域进行人员行为分析，结合人员行为进行火灾检测。所述确定所述行为检测指令对应的行为检测信息的步骤，包括：步骤c2，确定所述位置检测指令对应的位置范围，并检测所述位置范围内是否存在温度体信息;步骤d2，若所述位置范围内存在温度体信息，则获取所述位置范围内所述温度体信息对应的行为作为行为检测信息；步骤e2，若所述位置范围内不存在温度体信息，则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息，并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。
44.在本实施例中，通过确定位置检测指令对应的位置范围，并检测位置范围内是否存在温度体信息。其中，位置范围是指开启的温度检测摄像头的检测范围，温度体信息是指处于正常人体温度或者动物温度的信息。当存在温度体信息，则获取位置范围内温度体信息对应的行为作为行为检测信息，反之，若不存在温度体信息，则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息，并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。通过检测人的行为进而判断温度异常原因是否与人行为有关，进而判断是否需要进行火灾预警，进而可以大大提高火灾预警的准确性，例如，可以避免用户直接去用烟雾触发烟雾报警或者用户进行生火做饭的现象发生，可以大大提高检测的准确性。
45.在本实施例中，通过将用户行为引入火灾检测中，进而可以在提高火灾检测下来的同时，大大提高了火灾检测的准确率，还可以避免用户恶意触发火灾报警和用户正常用火的情形被认定为火灾的情况。
46.进一步的，若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测的步骤，包括：步骤f2，若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配，则确定所述可控火灾行为对应的可控处理指令，并基于所述可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤;步骤g2，若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配，则确定预存的默认火灾处理指令，并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息;步骤h2，若所述人员行为与预设的人员异常行为匹配，且所述实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配，则触发火灾报警指令。
47.在本实施例中，当行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配时，则确定可控火灾行为对应的可控处理指令，并基于可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤。其中，可控火灾行为是指用户在可控范围内点火的行为，例如做饭、吸烟、点蜡烛灯行为，可以通过检测用户行为是否出现慌乱行为，例如急速跑开，或者拍打温度点的行为，可控处理指令是指可控火灾行为对应的指令，而基于可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤是通过可控处理指令的生成直接执行接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采
集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤，进而可以通过提高检测频率以预防火灾发生；当行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配，则确定预存的默认火灾处理指令，并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息，其中，默认火灾处理指令是指采集实时温度点信息和人员行为的指令，实时温度点信息是指该目标区域的温度的相关信息，人员行为是指人员出现急速跑开，或者拍打温度点等行为。例如，前一次用户为可控火灾行为，之后继续执行操作时为不可火灾控行为（人员出现急速跑开，或者拍打温度点等行为），也就是说用户可能存在自己生火并引发火灾的情况，进而进行火灾检测；前一次用户为可控火灾行为，之后继续执行操作时一直可控火灾行为，直到温度点异常消失，则可以确定不存在火灾风险。还有一种检测方式是，人员行为与预设的人员异常行为匹配，预设的人员异常行为至少包括人员出现急速跑开，或者拍打温度点等行为，且实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配，则触发火灾报警指令，预设的温度点扩散信息是指检测的温度点在不断扩散的状态，则会触发火灾报警指令进而进行控制，可以基于人员行为对火灾进行检测，进而可以保证火灾检测的准确性。
48.在本实施例中，通过用户操作行为的判断用户在整个温度点异常中，是否处于可控火灾行为，进而根据用户的实时行为和温度点的信息进行判断是否存在火灾风险，进而可以提高火灾检测的准确率，同时温度异常之后对整个温度异常区域的用户行为进行检测，进而针对性对某个区域进行检测可以提高火灾检测的效率。
49.进一步地，基于本技术火灾检测方法第一实施例、第二实施例和第三实施例，提出本技术火灾检测方法第四实施例，火灾检测方法包括：进一步的，根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测的步骤，包括：步骤a1，确定所述检测控制指令对应的目标检测范围信息，并确定所述检测控制指令对应的检测时长，基于所述检测时长持续获取所述目标检测范围信息的范围内的实时温度信息；步骤b1，确定所述环境采集信息中与所述增量异常信息匹配的所述电量信息对应的初始温度信息；步骤c1，确定所述实时温度信息的温度值与所述初始温度信息的温度值之间的温度差值;步骤d1，若所述温度差值达到所述预警温度阈值，则触发火灾报警指令;步骤c1，若所述温度差值未达到所述预警温度阈值，则基于所述目标检测范围信息进行火灾检测。
50.在本实施例中，在对于电量检测的过程中，通过确定检测控制指令对应的目标检测范围信息，并确定检测控制指令对应的检测时长，就会基于检测时长持续获取目标检测范围信息的范围内的实时温度信息，也就是控制对应区域的温度检测摄像头检测实时温度信息，通过确定环境采集信息中与增量异常信息匹配的电量信息对应的初始温度信息，进而可以确定实时温度信息的温度值与初始温度信息的温度值之间的温度差值，当温度差值达到预警温度阈值时，则触发火灾报警指令，反之则基于目标检测范围信息进行火灾检测。其中，目标检测范围信息是指电量异常对应启动温度检测摄像头的检测区域，检测时长是指检测需要持续的时长，对应与不同的触发因素，例如不存在人员行为信息实时检测电量
触发则检测时长为a时长，人员接线行为触发则为b时长，存在人员行为信息触发则检测时长为c时长，进而可以依据不同的时长进行检测，例如实时确定某一线路多次存在电量异常，则会提醒用户，则并非每次都进行对应检测时长的检测，而存在人员行为信息可能会由于人员行为造成漏电进而可以适当延长检测时长，而存在人员行为信息且人员行为为人员接线行为则触发火灾的风险进一步提升，因此可以增加更多的时间对该区域进行检测，进而在提高检测准确性的同时对人员行为进行针对性检测可以提高火灾检测的效率，初始温度信息是指电量异常时的最初的温度信息，温度差值是指实时温度与初始温度的差值，实时温度信息实时检测得到的温度，若所述温度差值达到所述预警温度阈值是指温度差值加上初始温度信息的温度值，也就是说实时检测的实时温度信息的温度值达到预警温度阈值，也可以是检测温度差值变化较大，例如前后相差a℃，则触发火灾报警指令。在触发火灾报警指令之后，通过确定触发火灾报警指令对应的报警原因，若报警原因为电起火报警，则关闭区域内使用电源（不包括整个火灾检测系统的电源）并控制指示灯报警，再关闭电源之后检测还发现温度异常，则确定火灾报警指令对应报警位置，控制对应的位置开启灭火水源阀门；若报警原因为非电起火报警，则确定火灾报警指令对应报警位置，控制对应的位置开启灭火水源阀门并控制指示灯报警。其中，报警原因至少包括了电起火报警和非电起火报警，报警位置是指检测起火的位置。通过火灾报警指令的控制进而可以针对性对不同的起火因素进行灭火控制，进而可以大大提高灭火的效率和安全性。
51.在本实施例中，在电起火的判断中通过针对目标检测范围信息和检测时长检测，进而可以提高火灾检测的效率，同时还会通过温度差值的确定检测是否需要进行火灾预警进而可以保证火灾检测的准确性，以及实时对可能存在火灾风险的区域进行检测，可以保证火灾检测效率。
52.进一步的，火灾检测器包括烟雾检测器，所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤，包括:步骤e1，确定所述目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息，并获取所述最近烟雾检测位置信息对应的所述烟雾检测器采集的烟雾信息，其中，所述烟雾信息包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度；步骤f1，若所述烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度，则触发火灾报警指令，或步骤g1，确定所述目标检测范围信息对应的温度点变化信息，检测所述温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配；步骤h1，若所述温度点变化信息与预设的递增变化信息匹配，则触发火灾报警指令。
53.在本实施例中，在对目标检测范围信息进行火灾检测时，主要通过两种方式进行检测。一种是通过确定目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息，同时获取最近烟雾检测位置信息对应的烟雾检测器采集的烟雾信息，其中，烟雾信息至少包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度，当烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度，则触发火灾报警指令，也就是说火灾发生时的燃烧气固体浓度进行检测，以预防起火，最近烟雾检测位置信息是指电量异常火灾温度异常对应的位置，可以是该位置通风口处的烟雾检测器为最近烟雾检测位置信息对应的烟雾检测器，烟雾信息
还可以包括其他燃烧其他的浓度，进而通过浓度检测可以保证火灾检测的准确性，另一种方式是通过确定目标检测范围信息对应的温度点变化信息，检测温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配，当匹配时，则触发火灾报警指令，不匹配时则可以判断浓度判断是否符合火灾的浓度，若两者都不匹配，则需要执行最初获取环境采集信息的步骤，若两者其中之一符合火灾判断条件，则触发火灾报警指令，也可以是同时对两者进行判断。其中，温度点变化信息是指目标区域内的温度点变化的信息，例如温度明显迅速升高且存在扩散升高的趋势，则可以确定为起火，而温度下降但存在扩散的趋势，则不能确定起火，可能是温度过高的物品扩散或者温度过高的水的扩散情形，因此不能判断为起火，进而可以大大提高火灾检测的准确性，避免误判。
54.在本实施例中，通过对目标检测范围信息的烟雾浓度和温度变化趋势进行检测，进而可以对火灾检测进行准确确定，而对烟雾的检测和特定温度变化趋势的检测，可以避免温度过高的物品或者水被误认为起火的现象，进而可以大大提高火灾检测的准确率。
55.本技术还提供一种火灾检测系统模块示意图，参照图3，所述火灾检测系统包括：采集检测模块a10，用于若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；第一检测模块a20，用于若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；第一处理模块a30，用于根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；第二检测模块a40，用于若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；第二处理模块a50，用于若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。
56.可选地，所述采集检测模块a10，还用于：若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息中的电量信息，并检测所述电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值；若所述电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值，则触发火灾报警指令；若所述电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值且达到预存的预警电流阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤；确定所述环境采集信息中的温度信息，并检测所述温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值；若所述温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。
57.可选地，所述第一处理模块a30，还用于：确定所述检测控制指令对应的目标检测范围信息，并确定所述检测控制指令对应
的检测时长，基于所述检测时长持续获取所述目标检测范围信息的范围内的实时温度信息；确定所述环境采集信息中与所述增量异常信息匹配的所述电量信息对应的初始温度信息；确定所述实时温度信息的温度值与所述初始温度信息的温度值之间的温度差值；若所述温度差值达到所述预警温度阈值，则触发火灾报警指令；若所述温度差值未达到所述预警温度阈值，则基于所述目标检测范围信息进行火灾检测。
58.可选地，所述第二检测模块a40，还用于：若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则确定所述温度信息对应的检测信息；基于所述检测信息确定对应的位置检测指令，并将所述位置检测指令作为行为检测指令；所述确定所述行为检测指令对应的行为检测信息的步骤，包括：确定所述位置检测指令对应的位置范围，并检测所述位置范围内是否存在温度体信息；若所述位置范围内存在温度体信息，则获取所述位置范围内所述温度体信息对应的行为作为行为检测信息；若所述位置范围内不存在温度体信息，则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息，并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。
59.可选地，所述第二检测模块a40，还用于：确定所述目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息，并获取所述最近烟雾检测位置信息对应的所述烟雾检测器采集的烟雾信息，其中，所述烟雾信息包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度；若所述烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度，则触发火灾报警指令，或，确定所述目标检测范围信息对应的温度点变化信息，检测所述温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配；若所述温度点变化信息与预设的递增变化信息匹配，则触发火灾报警指令。
60.可选地，所述第二处理模块a50，还用于：若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配，则确定所述可控火灾行为对应的可控处理指令，并基于所述可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配，则确定预存的默认火灾处理指令，并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息；若所述人员行为与预设的人员异常行为匹配，且所述实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配，则触发火灾报警指令。
61.可选地，所述采集检测模块a10，还用于：获取所述人物检测摄像头采集的人物信息，检测所述人物信息中是否存在人员行
为信息；若所述人物信息中不存在人员行为信息，则获取所述电量检测器采集的第一电量信息，并基于预设的第一时间阈值获取所述温度检测摄像头采集的第一温度信息，将所述第一电量信息和所述第一温度信息作为环境采集信息；若所述人物信息中存在人员行为信息，则基于预设的第二时间阈值获取所述电量检测器采集的第二电量信息和所述温度检测摄像头采集的第二温度信息，将所述第二电量信息和所述第二温度信息作为环境采集信息；若所述人物信息中存在人员行为信息且所述人员行为信息为人员接线行为，则基于预设的第三时间阈值获取所述电量检测器采集的第三电量信息和所述温度检测摄像头采集的第三温度信息，将所述第三电量信息和所述第三温度信息作为环境采集信息。
62.本技术还提供一种火灾检测设备。
63.本技术设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的火灾检测程序，所述火灾检测程序被处理器执行时实现如上所述的火灾检测方法的步骤。
64.本技术还提供一种计算机存储介质。
65.本技术计算机存储介质上存储有火灾检测程序，所述火灾检测程序被处理器执行时实现如上所述的火灾检测方法的步骤。
66.其中，在所述处理器上运行的火灾检测程序被执行时所实现的方法可参照本技术火灾检测方法各个实施例，此处不再赘述。
67.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
68.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
69.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
70.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种火灾检测方法，其特征在于，所述火灾检测方法应用于火灾检测系统，所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测方法，包括以下步骤：若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。2.如权利要求1所述火灾检测方法，其特征在于，所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤，包括：若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息中的电量信息，并检测所述电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值；若所述电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值，则触发火灾报警指令；若所述电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值且达到预存的预警电流阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤；确定所述环境采集信息中的温度信息，并检测所述温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值；若所述温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值，则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。3.如权利要求2所述火灾检测方法，其特征在于，所述根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测的步骤，包括：确定所述检测控制指令对应的目标检测范围信息，并确定所述检测控制指令对应的检测时长，基于所述检测时长持续获取所述目标检测范围信息的范围内的实时温度信息；确定所述环境采集信息中与所述增量异常信息匹配的所述电量信息对应的初始温度信息；确定所述实时温度信息的温度值与所述初始温度信息的温度值之间的温度差值；若所述温度差值达到所述预警温度阈值，则触发火灾报警指令；若所述温度差值未达到所述预警温度阈值，则基于所述目标检测范围信息进行火灾检测。4.如权利要求3所述火灾检测方法，其特征在于，所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令的步骤，包括：若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则确定所述温度信息对应的检测信息；
基于所述检测信息确定对应的位置检测指令，并将所述位置检测指令作为行为检测指令；所述确定所述行为检测指令对应的行为检测信息的步骤，包括：确定所述位置检测指令对应的位置范围，并检测所述位置范围内是否存在温度体信息；若所述位置范围内存在温度体信息，则获取所述位置范围内所述温度体信息对应的行为作为行为检测信息；若所述位置范围内不存在温度体信息，则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息，并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。5.如权利要求4所述火灾检测方法，其特征在于，所述火灾检测器包括烟雾检测器，所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤，包括：确定所述目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息，并获取所述最近烟雾检测位置信息对应的所述烟雾检测器采集的烟雾信息，其中，所述烟雾信息包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度；若所述烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度，则触发火灾报警指令，或，确定所述目标检测范围信息对应的温度点变化信息，检测所述温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配；若所述温度点变化信息与预设的递增变化信息匹配，则触发火灾报警指令。6.如权利要求5所述火灾检测方法，其特征在于，所述若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测的步骤，包括：若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配，则确定所述可控火灾行为对应的可控处理指令，并基于所述可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤；若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配，则确定预存的默认火灾处理指令，并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息；若所述人员行为与预设的人员异常行为匹配，且所述实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配，则触发火灾报警指令。7.如权利要求6所述火灾检测方法，其特征在于，所述火灾检测器包括温度检测摄像头、人物检测摄像头和电量检测器，所述若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤之前，还包括：获取所述人物检测摄像头采集的人物信息，检测所述人物信息中是否存在人员行为信息；若所述人物信息中不存在人员行为信息，则获取所述电量检测器采集的第一电量信息，并基于预设的第一时间阈值获取所述温度检测摄像头采集的第一温度信息，将所述第一电量信息和所述第一温度信息作为环境采集信息；若所述人物信息中存在人员行为信息，则基于预设的第二时间阈值获取所述电量检测器采集的第二电量信息和所述温度检测摄像头采集的第二温度信息，将所述第二电量信息和所述第二温度信息作为环境采集信息；
若所述人物信息中存在人员行为信息且所述人员行为信息为人员接线行为，则基于预设的第三时间阈值获取所述电量检测器采集的第三电量信息和所述温度检测摄像头采集的第三温度信息，将所述第三电量信息和所述第三温度信息作为环境采集信息。8.一种火灾检测系统，其特征在于，所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器，所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接，所述火灾检测系统包括：采集检测模块，用于若接收到火灾检测器的环境采集信息，则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，其中，所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；第一检测模块，用于若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定检测控制指令；第一处理模块，用于根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测；第二检测模块，用于若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配，则基于所述环境采集信息确定行为检测指令，并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息；第二处理模块，用于若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，则基于所述行为检测信息进行火灾检测。9.一种火灾检测设备，其特征在于，所述火灾检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的火灾检测程序，所述火灾检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述火灾检测方法的步骤。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有火灾检测程序，所述火灾检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述火灾检测方法的步骤。

技术总结
本申请涉及火灾检测技术领域，并公开了一种火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质，所述方法应用于火灾检测系统，火灾检测系统包括火灾控制器和与其连接的多个火灾检测器，该方法包括：若接收到火灾检测器的环境采集信息，确定环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配，火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息；若与增量异常信息匹配，基于环境采集信息确定检测控制指令；根据检测控制指令和环境采集信息进行火灾检测；若与温度点异常信息匹配，基于环境采集信息确定行为检测指令，确定行为检测指令对应的行为检测信息；若行为检测信息与预设的用户操作行为匹配，基于行为检测信息进行火灾检测。本申请提高了火灾检测的效率。检测的效率。检测的效率。


技术研发人员：徐震 王烁名 陈长愿
受保护的技术使用者：深圳市捷易科技有限公司
技术研发日：2023.05.25
技术公布日：2023/6/28