路线调整方法、设备、存储介质及装置与流程

1.本发明涉及路线模拟技术领域，尤其涉及一种路线调整方法、设备、存储介质及装置。


背景技术：

2.目前，由于大多数家庭经济收入可观都会选择私家车出行，但是，现在都倡导绿色出行，因此，乘坐公交的人数也很多，所以需要对公交线路作出相应的调整来满足需要。
3.传统对公交路线进行调整大多是通过乘客的反馈、司机与公交公司运营人员的经验进行调整，将调整好的路线试运营，根据反馈再不断的调整直至路线稳定下来，这样会提高运行的成本和维持稳定的时间，并且也会存在效率低下的问题。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种路线调整方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何调整公交线路从而能减少运行成本和维持稳定的时间的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种路线调整方法，所述路线调整方法包括以下步骤：
7.获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；
8.根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；
9.根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。
10.进一步地，所述根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息的步骤，包括：
11.根据站点信息数据库获得待调整路线的各站点间的间隔，并确定各站点间的间隔比例；
12.根据待调整路线的单趟时间和所述间隔比例确定各站点到站时间；
13.根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
14.进一步地，所述根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息的步骤，包括：
15.根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息确定乘客搭乘的站点；
16.根据乘客的刷卡数据确定乘客搭乘的路线；
17.根据所述乘客搭乘的站点和所述乘客搭乘的路线生成预设排班算法；
18.根据所述预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得
待调整路线的运营信息。
19.进一步地，所述根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息的步骤，包括：
20.根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型；
21.获取待调整路线的客流信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息。
22.进一步地，所述根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型的步骤，包括：
23.根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型；
24.从所述预设路线分析模型中获取未调整路线各站点的乘客乘车时间，并根据所述乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
25.进一步地，所述根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型的步骤，包括：
26.获取未调整路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；
27.根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。
28.进一步地，所述根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整的步骤，包括：
29.将所述待调整路线的运营信息与未调整路线的运营信息进行对比；
30.根据对比结果对待调整路线进行调整。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种路线调整设备，所述路线调整设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行路线调整程序，所述路线调整程序配置为实现如上文所述的路线调整方法。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有路线调整程序，所述路线调整程序被处理器执行时实现如上文所述的路线调整方法。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种路线调整装置，所述路线调整装置包括：站点信息获取模块、运营信息获取模块和路线信息调整模块；
34.所述站点信息获取模块，用于获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；
35.所述运营信息获取模块，用于根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；
36.所述路线信息调整模块，用于根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。
37.本发明通过获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息以及各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息，根据待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整；由于本发明通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息和各站点客流分布信息确定待调整路线的运营信息，再
根据待调整的运营信息对待调整线路进行调整，能通过模型和算法对公交路线进行模拟，从而有效降低实际运行路线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。
附图说明
38.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的路线调整设备的结构示意图；
39.图2为本发明路线调整方法第一实施例的流程示意图；
40.图3为本发明路线调整方法第二实施例的流程示意图；
41.图4为本发明路线调整方法第三实施例的流程示意图；
42.图5为本发明路线调整装置第一实施例的结构框图。
43.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
44.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
45.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的路线调整设备结构示意图。
46.如图1所示，该路线调整设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为usb接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
47.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对路线调整设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
48.如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及路线调整程序。
49.在图1所示的路线调整设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述路线调整设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的路线调整程序，并执行本发明实施例提供的路线调整方法。
50.基于上述硬件结构，提出本发明路线调整方法的实施例。
51.参照图2，图2为本发明路线调整方法第一实施例的流程示意图，提出本发明路线调整方法第一实施例。
52.步骤s10：获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息。
53.需要说明的是，本实施例的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算机软件设备，例如，电脑、手机等，或者是其他能够实现相同或相似功能的电子设备，本实施例对此不加限制。
54.应理解的是，传统的公交线路的调整更多的是靠乘客的反馈,司机与公交公司运营人员的经验,这样的线路经不断的运行,反馈,调整后稳定下来,成为相对固定的线路。新线路经生成,调整后,部分的线路最后也会被废弃和取消,对于乘客的体验,公交公司的运行来说成本都是居高不下。
55.为了克服上述缺陷，本实施例通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息和各站点客流分布信息确定待调整路线的运营信息，再根据待调整的运营信息对待调整线路进行调整，能通过模型和算法对公交路线进行模拟，从而有效降低实际运行路线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。
56.需要说明的是，待调整路线可以是生成的一条新路线，也可以是生成一条原有的路线，但是，生成的新路线的站点是已有路线上的站点，并不会生成新的站点。
57.需要说明的是，对于生成的新路线的客流量需要自行指定，可以根据与之相似的路线做参考，对于生成已有的路线，通过对其相同的路线进行客流分流获得生成的已有路线的客流。
58.可以理解的是，可能由于某条路线上的客流量很多，所以需要新增一条或者多条路线分摊客流，让该条路线上的乘客都能及时坐上公交车。
59.需要说明的是，对客流进行分流，可以通过该条路线上的站点数量和换乘次数设置该条路线的权值，再根据算法对该条路线的权值进行计算从而获得该条路线上的客流量。
60.需要说明的是，站点信息是通过地图信息数据库中进行获取，地图信息数据库是由第三方提供，例如，可以是百度地图，也可是谷歌地图，本实施例对此不加以限制。
61.需要说明的是，预设客流时间分布模型是通过未调整路线的乘客乘车时间所形成的，对于生成的新路线，由于新路线的站点是已有的站点，所以根据新路线上各个站点的乘客上车时间生成预设客流时间分布模型，对于生成的是已有路线，则直接从已有路线上各个站点的乘客上车时间生成预设客流时间分布模型。
62.可以理解的是，不管是生成的新路线还是生成的已有路线，会对其他未调整路线的客流量有影响，即会分走未调整路线上重复站点的客流，所以需要根据预设客流时间分布重新确定待调整路线上每个站点的客流量。
63.步骤s20：根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
64.需要说明的是，预设排班算法可以将一些低趟次的排班进行优化，例如，在连续两辆车都没有达到满载量时，可以选择用后面一趟车次代替前面一趟车次。
65.可以理解的是，待调整路线的运营的信息可以是待调整路线的营收总额、百公里营收、单车营收和乘客数量等，本实施例对此不加以限制。
66.在具体实现中，将待调整路线的运营路线的站点信息和各个站点客流分布信息输入到对预设排班算法中，预设排班算法对待调整路线的排班表进行调整，再通过预设路线分析模型获得待调整路线的运营信息。
67.步骤s30：根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。
68.可以理解的是，获得待调整路线的运营信息后与未调整路线的运营信息进行对比，判断待调整路线的营收数据是否可观，若不可观，则需要通过预设排班算法对待调整路
线的排班表再次调整，并再次通过预设路线分析模型获得待调整路线的运营信息，将该运营信息与未调整路线的运营信息进行比对直至得到一个可观的待调整路线的运营信息。
69.可以理解是，在得到一个可观的待调整路线的运行信息表明待调整路线可以实际进行运营。
70.进一步地，为了让获得的待调整路线的运营信息根据精确，因此本实施例步骤s30可包括：
71.将所述待调整路线的运营信息与未调整路线的运营信息进行对比；
72.根据对比结果对待调整路线进行调整。
73.需要说明的是，对于生成的新路线可以与待调整路线相近似的路线进行对比，例如，可以与生成的新路线有多个重合的站点或者有部分重复的路线进行对比，对于生成的已有路线，则可以根据该已有路线的运营信息进行对比。
74.本实施例通过获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息以及各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息，根据待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整；由于本发明通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息和各站点客流分布信息确定待调整路线的运营信息，再根据待调整的运营信息对待调整线路进行调整，能通过模型和算法对公交路线进行模拟，从而有效降低实际运行路线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。
75.参照图3，图3为本发明路线调整方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明路线调整方法的第二实施例。
76.在第二实施例中，所述步骤s20，包括：
77.步骤s201：根据站点信息数据库获得待调整路线的各站点间的间隔，并确定各站点间的间隔比例。
78.需要说明的是，站点信息数据库需要从第三方获取，可以是百度地图，也可以是谷歌地图，本实施例对此不加以限制。例如，可以从站点信息数据库中获取各站点的gps定位以及行车轨迹等。
79.需要说明的是，从站点信息数据库中不仅可以获得待调整各站点间的间隔，还可以获得各站点的gps定位，站点数量以及路线总里程等，本实施例对此不加以限制。
80.步骤s202：根据待调整路线的单趟时间和所述间隔比例确定各站点到站时间。
81.需要说明的是，对于生成新路线的单趟时间需要进行指定，例如，根据路线总里程和公交的运营速度以每个站点平均的停留时间确定新路线的单趟时间。对于生成的已有路线，则根据已有路线的单趟时间确定该条路线的单趟时间。
82.可以理解的是，例如，站点一和站点二之间的间隔300米，站点二和站点三之间的间隔800米，则从站点一到站点三之间的间隔比例为3:8，再根据指定的单趟时间确定到达站点二和站点三的时间。
83.步骤s203：根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
84.可以理解的是，根据各站点到站时间和各站点客流分布信息确定预设排班算法。
85.需要说明的是，预设排班算法可以调整待调整路线的排班表，例如待调整路线的
各站点客流分布比较密集，但是各站点到站时间之间的间隔又比较长，则可以通过预设排班算法调整待调整路线的排班表，减少每趟班次的时间间隔。
86.需要说明的是，通过预设排班算法对待调整路线的排班进行调整后，待调整路线上每趟班次的营收情况会不同，例如，通过预设排班算法减少每趟班次的时间间隔，则每趟班次的公交上乘客数量会不同，营收数据也会不同。
87.进一步地，为了对待调整路线的排班表进行调整，因此本实施例步骤s203可包括：
88.根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息确定乘客搭乘的站点；
89.根据乘客的刷卡数据确定乘客搭乘的路线；
90.根据所述乘客搭乘的站点和所述乘客搭乘的路线生成预设排班算法；
91.根据所述预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
92.需要说明的是，根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息可以生成预设路线分析模型，预设路线分析模型可以将乘客的刷卡记录对应到具体的站点和路线上，即预设路线分析模型可以确定乘客上车点站点以及乘客搭乘的路线。
93.可以理解的是，预设排班算法不仅需要待调整路线的各站点到站时间和各站点客流分布信息，还需要乘客上车点站点以及乘客搭乘的路线。
94.本实施例根据站点信息数据库获得待调整路线的各站点间的间隔，并确定各站点间的间隔比例，根据待调整路线的单趟时间和间隔比例确定各站点到站时间，根据预设排班算法、各站点到站时间以及各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；本实施例通过预设排班算法对待调整路线的排班表进行调整，从而不需要实地去运营就能知道虽路线的调整是否合理，进而避免了因不断调整排班表而造成经济上的损失。
95.参照图4，图4为本发明路线调整方法第三实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明路线调整方法的第三实施例。
96.在第三实施例中，所述步骤s10，包括：
97.步骤s101：根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
98.可以理解的是，根据未调整路线各站点的乘客乘车时间是针对生成的已有路线来说的。
99.可以理解的是，由于未调整路线与生成的已有路线是一样的，所以可以将未调整路线各站点的乘客乘车时间当做是生成的已有路线各站点的乘客乘车时间。
100.需要说明的是，对于生成的新路线的各站点的乘客乘车时间可以先找到与其相似的路线，根据与生成的新路线相似路线的各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
101.在具体实现中，对未调整路线各站点的乘客乘车时间进行聚合统计，再根据需要的粒度级别生成预设客流时间分布模型。
102.需要说明的是，聚合统计是指统计多个集合元素的聚合结果，包括：交集统计、差集统计和并集统计。例如，用一个集合记录所有登陆过某应用软件的用户名，用另一个集合记录每一天登陆过该用户软件的用户名，在对这两个集合做聚合统计。
103.需要说明的是，例如，将一分钟作为一个粒度级别，一分钟内有3名乘客上车，则将该三个乘客的上车时间聚合成一个数据。
104.可以理解的是，可以将一分钟作为一个粒度级别，也可以将五分钟作为一个粒度级别，本实施例对此不加以限制。
105.进一步地，为了获取未调整路线各站点的乘客乘车时间，因此本实施例步骤s101可包括：
106.根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型；
107.从所述预设路线分析模型中获取未调整路线各站点的乘客乘车时间，并根据所述乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
108.可以理解的是，可以从预设路线分析模型中获取未调整路线的刷卡数据，刷卡数据可以包括乘客上车时间、乘客刷卡数据、乘客二维码数据、乘客id及车载机编号等，本实施例对此不加以限制。
109.可以理解的是，根据预设路线分析模型中获取车载机编号和乘客乘车时间，由于每辆公交的车载机编号都不一样，可以通过车载机编号确定乘车搭乘的公交车辆，在根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息以及乘客的乘车时间确定未调整路线各站点的乘客乘车时间。
110.进一步地，为了挖掘乘客出行轨迹，因此本实施例步骤s101可包括：
111.获取未调整路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；
112.根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。
113.需要说明的是，预设路线分析模型为时间栅栏模型，通过预设路线分析模型可以将乘客的刷卡记录对应到具体的站点和路线上，从而对用户乘车数据进行丰富，便于挖掘乘客出现轨迹。
114.步骤s102：获取待调整路线的客流信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息。
115.可以理解的是，待调整路线的客流信息为待调整路线的客流量，对于生成的新路线，可以指定该条路线上的客流量，对于生成的已有路线，则可直接从与生成的已有路线相同的路线中获取客流量。
116.本实施例根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型，获取待调整路线的客流信息，并根据客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；由于本实施例通过确定预设客流时间分布模型来确定待调整路线的各站点客流分布信息，从而能根据待调整路线的各站点客流分布信息对待调整路线的排班表进行调整，从而解决了因需要人工实地记录待调整路线的各站点客流分布信息而导致工作效率低下的问题。
117.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有路线调整程序，所述路线调整程序被处理器执行时实现如上文所述的路线调整方法。
118.此外，参照图5，本发明实施例还提出一种路线调整装置，所述路线调整装置包括：站点信息获取模块10、运营信息获取模块20和路线信息调整模块30；
119.所述站点信息获取模块10，用于获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；
120.所述运营信息获取模块20，用于根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；
121.所述路线信息调整模块30，用于根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。
122.本实施例通过获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息，根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整；由于本发明通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息和各站点客流分布信息确定待调整路线的运营信息，再根据待调整的运营信息对待调整线路进行调整，能通过模型和算法对公交路线进行模拟，从而有效降低实际运行路线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。
123.基于本发明上述路线调整装置第一实施例，提出本发明路线调整装置的第二实施例。
124.在本实施例中，所述运营信息获取模块20，用于根据站点信息数据库获得待调整路线的各站点间的间隔，并确定各站点间的间隔比例。
125.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据待调整路线的单趟时间和所述间隔比例确定各站点到站时间。
126.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
127.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息确定乘客搭乘的站点。
128.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据乘客的刷卡数据确定乘客搭乘的路线。
129.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据所述乘客搭乘的站点和所述乘客搭乘的路线生成预设排班算法。
130.进一步地，所述运营信息获取模块20，还用于根据所述预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。
131.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
132.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于获取待调整路线的客流信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息。
133.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型。
134.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于从所述预设路线分析模型中获取未调整路线各站点的乘客乘车时间，并根据所述乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。
135.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于获取未调整路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息。
136.进一步地，所述站点信息获取模块10，还用于根据所述到站信息和所述离站信息
生成预设路线分析模型。
137.进一步地，所述路线信息调整模块30，还用于将所述待调整路线的运营信息与未调整路线的运营信息进行对比。
138.进一步地，所述路线信息调整模块30，还用于根据对比结果对待调整路线进行调整。
139.本发明所述路线调整装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
140.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
141.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
142.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(read only memory image，rom)/随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
143.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种路线调整方法，其特征在于，所述路线调整方法包括以下步骤：获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。2.如权利要求1所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息的步骤，包括：根据站点信息数据库获得待调整路线的各站点间的间隔，并确定各站点间的间隔比例；根据待调整路线的单趟时间和所述间隔比例确定各站点到站时间；根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。3.如权利要求2所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息的步骤，包括：根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息确定乘客搭乘的站点；根据乘客的刷卡数据确定乘客搭乘的路线；根据所述乘客搭乘的站点和所述乘客搭乘的路线生成预设排班算法；根据所述预设排班算法、所述各站点到站时间以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息。4.如权利要求1所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息的步骤，包括：根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型；获取待调整路线的客流信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息。5.如权利要求4所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据未调整路线各站点的乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型的步骤，包括：根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型；从所述预设路线分析模型中获取未调整路线各站点的乘客乘车时间，并根据所述乘客乘车时间生成预设客流时间分布模型。6.如权利要求5所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据未调整路线各站点的到站信息和离站信息生成预设路线分析模型的步骤，包括：获取未调整路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。7.如权利要求1至6中任一项所述的路线调整方法，其特征在于，所述根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整的步骤，包括：将所述待调整路线的运营信息与未调整路线的运营信息进行对比；
根据对比结果对待调整路线进行调整。8.一种路线调整设备，其特征在于，所述路线调整设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的路线调整程序，所述路线调整程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的路线调整方法的步骤。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有路线调整程序，所述路线调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的路线调整方法的步骤。10.一种路线调整装置，其特征在于，所述路线调整装置包括：站点信息获取模块、运营信息获取模块和路线信息调整模块；所述站点信息获取模块，用于获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据所述客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息；所述运营信息获取模块，用于根据预设排班算法、所述站点信息以及所述各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息；所述路线信息调整模块，用于根据所述待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整。

技术总结
本发明公开了一种路线调整方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待调整路线的客流信息和站点信息，并根据客流信息通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息以及各站点客流分布信息获得待调整路线的运营信息，根据待调整路线的运营信息对待调整路线进行调整；由于本发明通过预设客流时间分布模型确定待调整路线的各站点客流分布信息，根据预设排班算法、站点信息和各站点客流分布信息确定待调整路线的运营信息，再根据待调整的运营信息对待调整线路进行调整，能通过模型和算法对公交路线进行模拟，从而有效降低实际运行路线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。线所带来的成本以及稳定路线所消耗的时间。


技术研发人员：丁涛 石铁轩 杨光 张爽 樊仁节 周楚刚 张月 吴茂璠 王贝 郜俊霞 朱力
受保护的技术使用者：武汉轩迪科技有限公司
技术研发日：2022.09.08
技术公布日：2023/6/28