基于AI的电网基建现场安全管理系统的制作方法

基于ai的电网基建现场安全管理系统
技术领域
1.本发明是基于ai的电网基建现场安全管理系统，属于电力管理领域。


背景技术：

2.我国正处于发展中，基建工程规模相对较大，但安全管理制度与部分发达国家相比仍有欠缺。施工现场施工人员工作不符合安全规范是导致施工安全问题的主要因素，为保障施工现场安全，应加强对工程施工人员的监控与管理，提高对环境异常变化的识别，将安全隐患消除在起始阶段。将人工智能技术对环境进行识别和监管功能应用在建筑施工过程中，不仅能及时发现施工人员不良行为，获取施工现场安全变化情况，还能降低监管人员任务量，提高监督效果。施工安全管理人员应尝试利用人工智能监测方法，提高工程施工安全，因此需要设计一种管理系统来实现。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于ai的电网基建现场安全管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：基于ai的电网基建现场安全管理系统，包括如下步骤：
5.s1：设备统计，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号；
6.s2：建立数据库，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库；
7.s3：数据采集，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域；
8.s4：将上述步骤中得到的二维码与实时现场照片中的二维码对比，根据是否相同来判断是否存在违规现象。
9.进一步地，施工服的二维码利用人工智能监测技术以及工作服识别算法，对工作服的着装情况进行识别和监管，优化工作服监测系统，通过人工智能技术的深度学习，了解工作服在不同情况下的正常穿戴情况，并制作相应模型。在后续的监控识别过程中，对工作人员进行监测，发现其中未按照标准穿戴工作服的人员进行警报提示。
10.进一步地，步骤s3中划分不同的区域需要确定确定禁区，通过影像采集设备在禁止人员进入的区域范围内进行监测，使用ai技术与电子周界识别算法进行查询，使用该ai技术能够对施工现场进行自动监测和识别，在其中抓取图片进行识别和储存，在发现施工人员违规进入到该区域范围内后，人工智能系统自动弹出相应的警报，并将其进入的图片进行截图，作为证据来证明系统监控准确率，在实际的监测过程中，应根据不同工程需求，对工程进行不同时间、不同对象的监测，提高施工现场的安全管理效果。
11.进一步地，步骤s4中违规现象包括火灾，利用ai技术对现场中存在的烟火情况进行识别，在发现现场中出现异常烟雾或者火灾情况时，及时进行报警，并上报管理部门并发出警报。
12.进一步地，火灾检测通过人工智能技术以及感应技术的提升，对ai系统进行调整，加强对烟雾动态识别情况以及火焰发展情况等相关内容的学习和分析，了解不同情况下烟雾的情况以及火灾发生初期的形态，在对环境进行检测的过程中，根据烟火的实际情况，将其与数据库进行对比，一旦识别出不良情况，建筑界进行精准定位和上报处理，在火灾初期对其进行破灭和处理，保障施工人生命安全。
13.本发明的有益效果：本发明的基于ai的电网基建现场安全管理系统，通过设置在基建工程施工现场的影像采集设备采集施工人员的数据，并通过影像采集设备根据视频对人员的身份信息识别，若存在不安全行为中的至少一种，通过向管理部门发出警报，以实现对施工人员的智能化安全管理。采用该方法可以减少所耗费的人力和物力，从而可以降低对施工人员进行安全管理的成本，并可以提高安全管理的效率，而且可以避免人为因素对管理过程的影响，从而可以提高管理的安全性。
具体实施方式
14.为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
15.本发明提供技术方案：基于ai的电网基建现场安全管理系统，包括如下步骤：
16.s1：设备统计，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号；
17.s2：建立数据库，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库；
18.s3：数据采集，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域；
19.s4：将上述步骤中得到的二维码与实时现场照片中的二维码对比，根据是否相同来判断是否存在违规现象。
20.施工服的二维码利用人工智能监测技术以及工作服识别算法，对工作服的着装情况进行识别和监管，优化工作服监测系统，通过人工智能技术的深度学习，了解工作服在不同情况下的正常穿戴情况，并制作相应模型。在后续的监控识别过程中，对工作人员进行监测，发现其中未按照标准穿戴工作服的人员进行警报提示。
21.步骤s3中划分不同的区域需要确定确定禁区，通过影像采集设备在禁止人员进入的区域范围内进行监测，使用ai技术与电子周界识别算法进行查询，使用该ai技术能够对施工现场进行自动监测和识别，在其中抓取图片进行识别和储存，在发现施工人员违规进入到该区域范围内后，人工智能系统自动弹出相应的警报，并将其进入的图片进行截图，作为证据来证明系统监控准确率，在实际的监测过程中，应根据不同工程需求，对工程进行不同时间、不同对象的监测，提高施工现场的安全管理效果。
22.步骤s4中违规现象包括火灾，利用ai技术对现场中存在的烟火情况进行识别，在
发现现场中出现异常烟雾或者火灾情况时，及时进行报警，并上报管理部门并发出警报。
23.火灾检测通过人工智能技术以及感应技术的提升，对ai系统进行调整，加强对烟雾动态识别情况以及火焰发展情况等相关内容的学习和分析，了解不同情况下烟雾的情况以及火灾发生初期的形态，在对环境进行检测的过程中，根据烟火的实际情况，将其与数据库进行对比，一旦识别出不良情况，建筑界进行精准定位和上报处理，在火灾初期对其进行破灭和处理，保障施工人生命安全。
24.实施例：对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域，划分不同的区域需要确定确定禁区，通过影像采集设备在禁止人员进入的区域范围内进行监测，使用ai技术与电子周界识别算法进行查询，使用该ai技术能够对施工现场进行自动监测和识别，在其中抓取图片进行识别和储存，在发现施工人员违规进入到该区域范围内后，人工智能系统自动弹出相应的警报，并将其进入的图片进行截图，作为证据来证明系统监控准确率，在实际的监测过程中，应根据不同工程需求，对工程进行不同时间、不同对象的监测，提高施工现场的安全管理效果，将上述步骤中得到的二维码与实时现场照片中的二维码对比，根据是否相同来判断是否存在违规现象，违规现象包括火灾，利用ai技术对现场中存在的烟火情况进行识别，在发现现场中出现异常烟雾或者火灾情况时，及时进行报警，并上报管理部门并发出警报。
25.利用人工智能技术构建智慧安全监控系统，通过利用机器人视觉技术来对工程施工现场中的环境和人进行全方位、无死角监测。利用智能识别对监测内容进行识别和控制，及时发现施工过程中存在的不安全行为和环境，提高对施工过程中安全风险的防范水平。
26.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
27.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

技术特征：
1.基于ai的电网基建现场安全管理系统，其特征在于包括如下步骤：s1：设备统计，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号；s2：建立数据库，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库；s3：数据采集，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域；s4：将上述步骤中得到的二维码与实时现场照片中的二维码对比，根据是否相同来判断是否存在违规现象。2.根据权利要求1所述的基于ai的电网基建现场安全管理系统，其特征在于：施工服的二维码利用人工智能监测技术以及工作服识别算法，对工作服的着装情况进行识别和监管，优化工作服监测系统，通过人工智能技术的深度学习，了解工作服在不同情况下的正常穿戴情况，并制作相应模型，在后续的监控识别过程中，对工作人员进行监测，发现其中未按照标准穿戴工作服的人员进行警报提示。3.根据权利要求1所述的基于ai的电网基建现场安全管理系统，其特征在于步骤s3中划分不同的区域需要确定确定禁区，通过影像采集设备在禁止人员进入的区域范围内进行监测，使用ai技术与电子周界识别算法进行查询，使用该ai技术能够对施工现场进行自动监测和识别，在其中抓取图片进行识别和储存，在发现施工人员违规进入到该区域范围内后，人工智能系统自动弹出相应的警报，并将其进入的图片进行截图，作为证据来证明系统监控准确率，在实际的监测过程中，应根据不同工程需求，对工程进行不同时间、不同对象的监测，提高施工现场的安全管理效果。4.根据权利要求1所述的基于ai的电网基建现场安全管理系统，其特征在于步骤s4中违规现象包括火灾，利用ai技术对现场中存在的烟火情况进行识别，在发现现场中出现异常烟雾或者火灾情况时，及时进行报警，并上报管理部门并发出警报。5.根据权利要求4所述的基于ai的电网基建现场安全管理系统，其特征在于：火灾检测通过人工智能技术以及感应技术的提升，对ai系统进行调整，加强对烟雾动态识别情况以及火焰发展情况等相关内容的学习和分析，了解不同情况下烟雾的情况以及火灾发生初期的形态，在对环境进行检测的过程中，根据烟火的实际情况，将其与数据库进行对比，一旦识别出不良情况，建筑界进行精准定位和上报处理，在火灾初期对其进行破灭和处理，保障施工人生命安全。

技术总结
本发明提供基于AI的电网基建现场安全管理系统，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域，通过设置在基建工程施工现场的影像采集设备采集施工人员的数据，并通过影像采集设备根据视频对人员的身份信息识别，若存在不安全行为中的至少一种，通过向管理部门发出警报，以实现对施工人员的智能化安全管理。员的智能化安全管理。


技术研发人员：赵永国 郑榆发 姚泽林 张继
受保护的技术使用者：南方电网大数据服务有限公司
技术研发日：2022.12.12
技术公布日：2023/6/28