出行路线分析方法、设备、存储介质及装置与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种出行路线分析方法、设备、存储介质及装置。


背景技术：

2.在城市发展过程中，公共交通一致承担着举足轻重的地位，合理规划路线是居民出行便捷的首要保证。
3.目前，对公交路线的通常做法是让路线试运营一段时间，根据试运营这段时间的营收数据判断试运营的路线规划是否合理，但是，通过让路线试运营一段时间存在试错成本高，短期无法看到具体地效果并且在试运营期间可能存在路线规划不合理的情况而导致乘客满意度降低。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种出行路线分析方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何分析规划的路线是否合理的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种出行路线分析方法，所述出行路线分析方法包括以下步骤：
7.获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线；
8.通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据；
9.根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。
10.进一步地，所述通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据的步骤，包括：
11.根据目标运营路线的权值对客流进行分流；
12.获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，未调整运营路线与目标运营路线相同；
13.根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表；
14.运行调整后的排班表，并从所述预设路线分析模型中获得目标运营路线的运营数据。
15.进一步地，所述根据目标运营路线的权值对客流进行分流的步骤，包括：
16.根据目标运营路线的站点和换乘次数确定目标运营路线的权值；
17.根据所述目标运营路线的权值、未调整运营路线的客流量和客流分摊公式对客流
进行分摊；
18.其中，所述客流分摊公式为：
[0019][0020]
式中，表示目标运营路线分摊的客流，qa和qb表示两种能到达目标运营路线的权值，n
ab
表示所述未调整运营路线的客流量。
[0021]
进一步地，所述获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述运行数据生成预设路线分析模型的步骤，包括：
[0022]
获取未调整运营路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；
[0023]
根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。
[0024]
进一步地，所述根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表的步骤，包括：
[0025]
根据客流分流的结果确定在所述目标运营路线上运行时的满载量；
[0026]
在多个班次未达到所述满载量时，对目标运营路线的排班表进行调整。
[0027]
进一步地，所述获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线的步骤，包括：
[0028]
获取初始运营路线的运营数据，并根据所述初始运营路线的运营数据判断是否对初始运营路线进行调整；
[0029]
在确定对所述初始运营路线进行调整时，根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整。
[0030]
进一步地，所述根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果的步骤，包括：
[0031]
将所述目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据进行对比；
[0032]
根据对比结果生成出行路线分析结果。
[0033]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种出行路线分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的出行路线分析程序，所述出行路线分析程序被所述处理器执行时实现如上文所述的出行路线分析方法的步骤。
[0034]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有出行路线分析程序，所述出行路线分析程序被处理器执行时实现如上文所述的出行路线分析方法的步骤。
[0035]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种出行路线分析装置，所述出行路线分析装置包括：路线调整模块、获取数据模块和结果分析模块；
[0036]
所述路线调整模块，用于获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线；
[0037]
所述获取数据模块，用于通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据；
[0038]
所述结果分析模块，用于根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。
[0039]
本发明通过获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对初始运营路线进行调整，获得目标运营路线，通过预设路线分析模型对目标运营路线进行分析，获得目标运营路线的运营数据，根据目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果；由于本发明通过对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，通过从预设路线分析模型中获取目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，根据对比结果判断对初始运营路线调整的效果，不需要实际去试运营路线来判断调整后的线路是合理，节约了大量成本。
附图说明
[0040]
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的出行路线分析设备的结构示意图；
[0041]
图2为本发明出行路线分析方法第一实施例的流程示意图；
[0042]
图3为本发明出行路线分析方法第二实施例的流程示意图；
[0043]
图4为本发明出行路线分析方法第三实施例的流程示意图；
[0044]
图5为本发明出行路线分析装置第一实施例的结构框图。
[0045]
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0046]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0047]
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的出行路线分析设备结构示意图。
[0048]
如图1所示，该出行路线分析设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为usb接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0049]
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对出行路线分析设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0050]
如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及出行路线分析程序。
[0051]
在图1所示的出行路线分析设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述出行路线分析设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的出行路线分析程序，并执行本发明实施例提供的出行路线分析方法。
[0052]
基于上述硬件结构，提出本发明出行路线分析方法的实施例。
[0053]
参照图2，图2为本发明出行路线分析方法第一实施例的流程示意图，提出本发明出行路线分析方法第一实施例。
[0054]
步骤s10：获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线。
[0055]
需要说明的是，本实施例的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算机软件设备，例如，电脑等，或者是其他能够实现相同或相似功能的电子设备，本实施例对此不加限制。
[0056]
应理解的是，城市发展过程中，公共交通一直承担着举足轻重的地位，合理的线路规划是居民出行便捷的首要保证，如何合理的进行线路规划，以及如何评估线路规划的效果是线网优化的重点。传统的线网规划评估，只能让线路试运营一段时间才能看到效果，而这种方法试错成本过高，不仅短期内无法看到具体的效果而且在试运营期间容易因为线路规划不合理导致乘客出行满意度下降。
[0057]
为了克服上述缺陷，本实施例通过对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，通过预设路线分析模型获取目标运营路线的运营数据，将目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，根据对比结果判断初始运营路线调整的是否合理，从而不需要实际运营路线就能知道路线规划是否合理，因此，在前期就不用投入大量成本并且在短期内就能看到效果。
[0058]
可以理解的是，初始运营路线是需要进行规划的路线，可以是多条路线也可以是单条路线。
[0059]
需要说明的是，乘客特征信息包括乘客数量，乘客上车和下车的站点以及乘客选择搭乘的路线等，本实施例对此不加以限制。通过乘客特征信息可以判断该条线路是否需要进行调整，例如，该条路线上客流量很少，则可以取消该条路线，将一条与该路线接近的路线与改路线合并或者重新设计该条路线。
[0060]
需要说明的是，不仅需要获取乘客特征信息，也需要回去该条路线上的基础数据、调度数据等，结合乘客特征信息和该条路线上的基础数据和调度数据一起判断是否需要调整该条路线，这样能够使数据更加精准以便更好的判断是否进行调整。
[0061]
可以理解的是，目标运营路线是对初始路线调整后的路线。
[0062]
应理解的是，对初始运营路线的调整可以是重新设计一条线路，也可以是对初始运营路线上的站点进行调整，还可以是将多条路线进行合并或分离，本实施例对此不加以限制。
[0063]
进一步地，为了更加精准的判断是否需要对初始运行路线进行调整，因此本实施例步骤s10包括：
[0064]
获取初始运营路线的运营数据，并根据所述初始运营路线的运营数据判断是否对初始运营路线进行调整；
[0065]
在确定对所述初始运营路线进行调整时，根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整。
[0066]
可以理解的是，通过对初始运营路线的运营数据进行分析，根据营收数据的来判断是否进行调整。
[0067]
应理解的是，由于搭乘公交的乘客存在随机性，并且也存在季节性，比如，夏天和
冬天的乘客会多一点，因此初始运营路线的运营数据要尽可能的多以便进行分析。
[0068]
步骤s20：通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据。
[0069]
需要说明的是，预设路线分析模型为时间栅栏模型，可以根据目标路线的站点信息、路线、运行速度和单趟时长生成到站信息和离站信息，再通过到站信息和离站信息生成时间栅栏模型，如果乘客的刷卡信息在到站时间和离站时间之间可以根据时间栅栏模型知道乘客上车的站点和搭乘的路线，但是有时候由于乘客很多，乘客都是先上车再在刷卡或者刷二维码，因此，会存在乘客的刷卡数据在离站时间之后，时间栅栏模型会将到站时间和离站时间之间的时间延长，以便能将乘客的刷卡数据对应到具体的站点和路线。
[0070]
可以理解的是，预设路线分析模型对目标运营路线进行分析就是对目标运营路线上的刷卡数据进行分析。
[0071]
可以理解的是，时间栅栏模型可以将乘客的刷卡数据对应到具体的车辆上，所以根据刷卡数据可以获得某一辆公交上的乘客数量，营收总额、百公里营收、单车营收。
[0072]
步骤s30：根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。
[0073]
需要说明的是，初始运营路线的运营数据是已经存在的，可以从公交公司获取，初始运营路线的运营数据类型和目标运营路线的运营数据类型是一样的。
[0074]
应理解的是，目标运营路线的运营数据为乘客数量，营收总额、百公里营收、单车营收。
[0075]
在具体实现中，将目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，得到对比结果。
[0076]
进一步地，为了对目标运营路线的优劣进行分析，因此本实施例步骤s30包括：
[0077]
将所述目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据进行对比；
[0078]
根据对比结果生成出行路线分析结果。
[0079]
可以理解的是，将调整好的目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比可以非常直观的知道对初始运营路线调整是否合理。
[0080]
应理解的是，分析结果为目标运营路线是否合理，营收是否可观。
[0081]
本实施例通过获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对初始运营路线进行调整，获得目标运营路线，通过预设路线分析模型对目标运营路线进行分析，获得目标运营路线的运营数据，根据目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果；由于本发明通过对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，通过从预设路线分析模型中获取目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，根据对比结果判断对初始运营路线调整的效果，不需要实际去试运营路线来判断调整后的线路是合理，节约了大量成本。
[0082]
参照图3，图3为本发明出行路线分析方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明出行路线分析方法第二实施例。
[0083]
在第二实施例中，所述步骤s20，包括：
[0084]
步骤s201：根据目标运营路线的权值对客流进行分流；
[0085]
需要说明的是，根据对目标运营路线的权值进行排名，对于相同出现的od，按照权
值倒序排列，权值越小，乘客选择该方案乘车的概率就越大，并且为了降低计算的复杂度，对于同样出现的od，最多选择两个可达方案进行客流分流。
[0086]
需要说明的是，od调查即交通起止点调查又称od交通量调查，od交通量就是指起终点间的交通出行量。通常利用个人出行调查和机动车od调查等来获取od交通量。这其中又可分为客流od调查和货流od调查。前者的调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。由此可以确定公交线网上的乘客分布规律，为公交线网优化提供数据，也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间，建立居民出行量与车流量之间的换算关系。通过个人出行调查获得的数据是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。
[0087]
在具体实现中，例如，可能初始运营路线的客流很多，但由于路线长、公交资源紧张对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，因此，需要将初始运营路线上一部分客流分到目标运营路线上。
[0088]
需要说明的是，若初始运营路线没有一条路线和目标运营路线一样，即起点和终点都不同，则目标运营路线对应调整前的初始运营路线的客流将会丢失，若初始运营路线存在不止一条路线和目标运营路线一样，即起点和终点相同，则针对目标运营路线对应调整前的初始运营路线的客流进行分流。
[0089]
进一步地，为了确定目标运营路线的权值，因此本实施例步骤s201可包括：
[0090]
根据目标运营路线的站点和换乘次数确定目标运营路线的权值；
[0091]
根据所述目标运营路线的权值、未调整运营路线的客流量和客流分摊公式对客流进行分摊；
[0092]
其中，所述客流分摊公式为：
[0093][0094]
式中，表示目标运营路线分摊的客流，qa和qb表示两种能到达目标运营路线的权值，n
ab
表示所述未调整运营路线的客流量。
[0095]
需要说明的是，以目标运营路线上两个站点为一组，对所有可达方案按照站点数和换乘次数赋予权值，例如，在一个可达方案中一个站点权值加一，换乘一次权值加三。
[0096]
可以理解的是，可达方案是指在目标运营路线上有多种方式能够从目标运营路线的七点到目标云路线的终点，例如，可以在目标运营路线上直达，也可以在目标运营路线上的其中一个站点下车，选择换乘到达目标运营路线的终点。
[0097]
步骤s202：获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，未调整运营路线与目标运营路线相同。
[0098]
需要说明的是，目标运营路线还没有进行模拟运行，因此需要根据一些未调整的运营路线获取数据。
[0099]
可以理解的是，未调整的运营路线与目标运营路线相同，即可以将一些未调整的运营路线的数据当做目标运营路线的数据。
[0100]
可以理解的是，由于未调整运营路线的数据可以表示目标运营路线的数据，所以，通过未调整运营路线的运行数据形成的预设路线分析模型可以对目标运营路线进行分析。
[0101]
进一步地，为了获取目标运营路线的运营数据，因此本实施例步骤s202可包括：
[0102]
获取未调整运营路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；
[0103]
根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。
[0104]
需要说明的是，在目标运营路线上的客流量确定后，确定在目标运营路线上运行的时间段，根据目标运营路线上不同的时间段从未调整运营路线中获取对应不同时间段的每趟时长，并获取在未调整运营路线上的运营速度，以此来模拟在未调整运营路线上运行时的到站和离站速度。
[0105]
可以理解的是，站点信息可以是站点名称、到达每个站点的平均时间等，本实施例对此不加以限制。
[0106]
可以理解的是，可以根据预设路线分析模型将乘客的刷卡数据对应到相应的车载机上，根据车载机的型号找到对应的公交，将乘客的刷卡数据对应到具体公交上，可以知道该公交所运行的线路的营收情况。
[0107]
步骤s203：根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表。
[0108]
需要说明的是，根据客流的分流结果设置目标运营路线上每辆公交的满载量，可以根据高峰时期的客流量设置满载量。
[0109]
需要说明的是，最初的排版表是按照每分钟一班车进行设定的，但是这样设定的排班表会导致发车非常密集，可能出现有的班次存在载客量为零的情况，基于这种情况需要对排班表进行调整，根据客流分流的结果合理安排每一趟的发车时间。
[0110]
可以理解的是，为了确保每个趟次在每个站点客流尽量平衡，需要对每个站点的客流进行限制，可以通过人为的方式，也可以通过对站点客流进行分流的方式进行限制，这样是为了避免出现一个站点客流过载，后续站点客流没办法上车的情况。
[0111]
步骤s204：运行调整后的排班表，并从所述预设路线分析模型中获得目标运营路线的运营数据。
[0112]
可以理解的是，根据调整后的排班表去运行，再根据预设路线分析模型将刷卡数据对应到具体公交上，可以获得该公交的营收数据。
[0113]
需要说明的是，营收数据为每趟的营收总额、客流总量、百公里营收和单车营收等，本实施例对此不加以限制。
[0114]
本实施例根据目标运营路线的权值对客流进行分流，获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，未调整运营路线与目标运营路线相同，根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表，运行调整后的排班表，并从所述预设路线分析模型中获得目标运营路线的运营数据；由于本实施例通过对客流进行分流来调整排班表并根据未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，通过预设路线分析模型从目标运营路线中获取目标运营路线的运营数据，从而能够让得到的目标路线的运营数据更加的精准，以便使与初始运营路线的运营数据进行对比的结果更加精准。
[0115]
参照图4，图4为本发明出行路线分析方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明出行路线分析方法第三实施例。
[0116]
在第三实施例中，所述步骤s203，包括：
[0117]
步骤s2031：根据客流分流的结果确定在所述目标运营路线上运行时的满载量。
[0118]
可以理解的是，确定了目标运营路线上的客流量，就可以根据客流量去安排班次，根据每趟班次的乘客数量确定一个合适的满载量，可以保证目标运营路线上每个站点上都有乘客能上车。
[0119]
应理解的是，根据每趟乘客数量是否达到满载量来判断是否需要排班表。
[0120]
步骤s2032：在多个班次未达到所述满载量时，对目标运营路线的排班表进行调整。
[0121]
可以理解的是，在多个班次未达到满载量时表明这多个班次是低效的、浪费资源的。
[0122]
需要说明的是，在多个班次未到达满载量时，可以选择对多个班次进行优化，例如，当连续出现两个班次都没有达到满载量时，可以选择用后面一个趟次取代前面的趟次，从而提高运营效率。
[0123]
可以理解的是，为了确保每个趟次在每个站点客流尽量平衡，需要对每个站点的客流进行限制，可以通过人为的方式，也可以通过对站点客流进行分流的方式进行限制，这样是为了避免出现一个站点客流过载，后续站点客流没办法上车的情况。
[0124]
本实施例根据客流分流的结果确定在所述目标运营路线上运行时的满载量，在多个班次未达到所述满载量时，对目标运营路线的排班表进行调整；本实施例通过满载量对目标运营路线的排班表进行调整，从而模拟出相对真实的公交在调整后的路线上运行情况，能够防止在实际运行过程中因路线规划不合理而导致乘客的满意度降低。
[0125]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有出行路线分析程序，所述出行路线分析程序被处理器执行时实现如上文所述的出行路线分析方法的步骤。
[0126]
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种出行路线分析装置，所述出行路线分析装置包括：路线调整模块10、获取数据模块20和结果分析模块30；
[0127]
所述路线调整模块10，用于获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线；
[0128]
所述获取数据模块20，用于通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据；
[0129]
所述结果分析模块30，用于根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。
[0130]
本实施例通过获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对初始运营路线进行调整，获得目标运营路线，通过预设路线分析模型对目标运营路线进行分析，获得目标运营路线的运营数据，根据目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果；由于本发明通过对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，通过从预设路线分析模型中获取目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，根据对比结果判断对初始运营路线调整的效果，不需要实际去试运营路线来判断调整后的线路是合理，节约了大量成本。
[0131]
基于本发明上述出行路线分析装置第一实施例，提出本发明出行路线分析装置的第二实施例。
[0132]
在本实施例中，所述获取数据模块20，用于根据目标运营路线的权值对客流进行分流。
[0133]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，未调整运营路线与目标运营路线相同。
[0134]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表。
[0135]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于运行调整后的排班表，并从所述预设路线分析模型中获得目标运营路线的运营数据。
[0136]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于根据目标运营路线的站点和换乘次数确定目标运营路线的权值。
[0137]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于根据所述目标运营路线的权值、未调整运营路线的客流量和客流分摊公式对客流进行分摊。
[0138]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于获取未调整运营路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息。
[0139]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。
[0140]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于根据客流分流的结果确定在所述目标运营路线上运行时的满载量。
[0141]
进一步地，所述获取数据模块20，还用于在多个班次未达到所述满载量时，对目标运营路线的排班表进行调整。
[0142]
进一步地，所述路线调整模块10，还用于获取初始运营路线的运营数据，并根据所述初始运营路线的运营数据判断是否对初始运营路线进行调整。
[0143]
进一步地，所述路线调整模块10，还用于在确定对所述初始运营路线进行调整时，根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整。
[0144]
进一步地，所述结果分析模块30，还用于将所述目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据进行对比。
[0145]
进一步地，所述结果分析模块30，还用于根据对比结果生成出行路线分析结果。
[0146]
本发明所述出行路线分析装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
[0147]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0148]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0149]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下
前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(read only memory image，rom)/随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0150]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种出行路线分析方法，其特征在于，所述出行路线分析方法包括以下步骤：获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线；通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据；根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。2.如权利要求1所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据的步骤，包括：根据目标运营路线的权值对客流进行分流；获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述未调整运营路线的运行数据生成预设路线分析模型，未调整运营路线与目标运营路线相同；根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表；运行调整后的排班表，并从所述预设路线分析模型中获得目标运营路线的运营数据。3.如权利要求2所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述根据目标运营路线的权值对客流进行分流的步骤，包括：根据目标运营路线的站点和换乘次数确定目标运营路线的权值；根据所述目标运营路线的权值、未调整运营路线的客流量和客流分摊公式对客流进行分摊；其中，所述客流分摊公式为：式中，表示目标运营路线分摊的客流，q
a
和q
b
表示两种能到达目标运营路线的权值，n
ab
表示所述未调整运营路线的客流量。4.如权利要求2所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述获取未调整运营路线的运行数据，并根据所述运行数据生成预设路线分析模型的步骤，包括：获取未调整运营路线不同时间段的趟次时长、到站运行速度、离站运行速度以及站点信息，并根据所述不同时间段的趟次时长、所述到站运行速度、所述离站运行速度以及所述站点信息确定到站信息和离站信息；根据所述到站信息和所述离站信息生成预设路线分析模型。5.如权利要求2所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述根据客流分流的结果调整目标运营路线的排班表的步骤，包括：根据客流分流的结果确定在所述目标运营路线上运行时的满载量；在多个班次未达到所述满载量时，对目标运营路线的排班表进行调整。6.如权利要求1至5中任一项所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线的步骤，包括：获取初始运营路线的运营数据，并根据所述初始运营路线的运营数据判断是否对初始
运营路线进行调整；在确定对所述初始运营路线进行调整时，根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整。7.如权利要求1至5中任一项所述的出行路线分析方法，其特征在于，所述根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果的步骤，包括：将所述目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据进行对比；根据对比结果生成出行路线分析结果。8.一种出行路线分析设备，其特征在于，所述出行路线分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的出行路线分析程序，所述出行路线分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的出行路线分析方法的步骤。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有出行路线分析程序，所述出行路线分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的出行路线分析方法的步骤。10.一种出行路线分析装置，其特征在于，所述出行路线分析装置包括：路线调整模块、获取数据模块和结果分析模块；所述路线调整模块，用于获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对所述初始运营路线进行调整，获得目标运营路线；所述获取数据模块，用于通过预设路线分析模型对所述目标运营路线进行分析，获得所述目标运营路线的运营数据；所述结果分析模块，用于根据所述目标运营路线的运营数据和所述初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果。

技术总结
本发明公开了一种出行路线分析方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取初始运营路线，并根据乘客特征信息对初始运营路线进行调整，获得目标运营路线，通过预设路线分析模型对目标运营路线进行分析，获得目标运营路线的运营数据，根据目标运营路线的运营数据和初始运营路线的运营数据生成出行路线分析结果；由于本发明通过对初始运营路线进行调整获得目标运营路线，通过从预设路线分析模型中获取目标运营路线的运营数据与初始运营路线的运营数据进行对比，根据对比结果判断对初始运营路线调整的效果，不需要实际去试运营路线来判断调整后的线路是合理，节约了大量成本。节约了大量成本。节约了大量成本。


技术研发人员：丁涛 石铁轩 杨光 张爽 樊仁节 周楚刚 张月 吴茂璠 王贝 郜俊霞 朱力
受保护的技术使用者：武汉轩迪科技有限公司
技术研发日：2022.09.08
技术公布日：2023/6/28