高速公路引流方法、引流展示方法、装置、设备、介质与流程

1.本公开涉及智慧交通技术领域，具体涉及一种高速公路引流方法、引流展示方法、装置、设备、介质。


背景技术：

2.近年来，随着交通的飞速发展，目标高速公路已经从增量建设发展转为精细化运营提效阶段，目标高速公路引流增收成为各高速业主的难题，传统的引流方案主要是依托目标高速公路上的检测装置采集的车流数据进行分析，判断是否需要引流并制定引流方案，仅靠目标高速公路上的交通数据，而未了解高速外围交通运行情况，难以科学制定引流方案。


技术实现要素：

3.为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种高速公路引流方法、引流展示方法、装置、设备、介质。
4.第一方面，本公开实施例中提供了一种高速公路引流方法。
5.具体地，所述种高速公路引流方法，包括：获取待引流的目标高速公路；根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；根据预先计算的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量。
6.第二方面，本公开实施例中提供了一种高速公路引流装置，包括：获取模块，被配置为获取待引流的目标高速公路；识别模块，被配置为根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；筛选模块，被配置为根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；引流确定模块，被配置为根据预先计算的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量。
7.第三方面，本公开实施例中提供了一种高速公路的引流展示方法，其中，包括：向服务端发送引流请求，所述引流请求中携带有目标高速公路的信息；获取所述服务端下发的引流信息，所述引流信息为根据第一方面中任一项所述的
方法获取的从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量；展示所述引流信息。
8.第四方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面或第三方面中任一项所述的方法。
9.第五方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面或第三方面中任一项所述的方法。
10.第六方面，本公开实施例中提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面或第三方面中任一项所述的方法步骤。
11.根据本公开实施例提供的技术方案，根据路网信息，识别待引流的目标高速公路的竞争道路，然后根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；进而通过预先获取的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量，为高速引流提供精准的数据支撑，每个引流时段计算有相应的引流流量可以实现消峰填谷，平衡该目标高速公路所在区域的道路之间的交通流量，提升该区域的交通通行效率，保证高速顺畅通行下的运营效益最大化；如此为目标高速公路提供了更加精准直观、科学的引流方案，引流效果更好。
12.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
13.结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。以下是对附图的说明。
14.图1示出根据本公开的实施例的高速公路引流方法的流程图。
15.图2a示出根据本公开一实施方式的高速公路的引流展示方法的流程图。
16.图2b示出根据本公开一实施方式的目标高速公路及其竞争道路的道路示意图。
17.图3a示出根据本公开的实施例的高速公路引流装置的结构框图。
18.图3b示出根据本公开的实施例的高速公路的引流展示装置的结构框图。
19.图4示出根据本公开的实施例的电子设备的结构框图。
20.图5示出适于用来实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
21.下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施例，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施例无关的部分。
22.在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
23.另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
24.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
25.如上文所述，近年来，随着交通的飞速发展，目标高速公路已经从增量建设发展转为智慧运营提效阶段，目标高速公路引流增收成为各高速业主的难题，传统的引流方案主要是依托目标高速公路上的检测装置采集的车流数据进行分析，判断是否需要引流并制定引流方案，仅靠目标高速公路上的交通数据，无法科学制定引流方案，引流效果不好。
26.本公开提供了一种高速公路引流方法，该方法可以通过对待引流的目标高速公路及其竞争道路进行分析，从竞争道路中筛选需要引流至所述目标高速公路的引流道路，进而对各自的交通量进行分析确定从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量，如此为目标高速公路提供了更加精准直观、科学的引流方案，引流效果更好。
27.图1示出根据本公开的实施例的高速公路引流方法的流程图。如图1所示，所述高速公路引流方法包括以下步骤s101-s104：在步骤s101中，获取待引流的目标高速公路；在步骤s102中，根据路网信息，确定所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；在步骤s103中，根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；在步骤s104中，根据预先获取的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定从所述引流道路中引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量。
28.在一种可能的实施方式中，该高速公路引流方法适用于可执行目标高速公路引流的计算机、计算设备、服务器、服务器集群等设备。
29.在一种可能的实施方式中，该待引流的目标高速公路指的是需要进行运营提效的目标高速公路，该待引流的目标高速公路可以是高速业主根据需要提交的，该目标高速公路可以是某条高速公路中的一段，也可以是一整条高速公路，比如说，高速业主名下的某段目标高速公路的车流量较少，则可以向服务器提报该段目标高速公路，针对该目标高速公路进行引流。
30.在一种可能的实施方式中，可以从路网信息中获取该目标高速公路周围的路网信息，从这些路网信息中识别出能够替代该目标高速公路行驶的竞争道路，即用户在行驶过程中即可以通过目标高速公路行驶至目的地，也可以通过竞争道路行驶至目的地。该目标高速公路的竞争道路既可以是其他的高速公路，也可以是普通道路如国道/省道。
31.在一种可能的实施方式中，可以获取历史时间段内的用户轨迹数据，比如当前时刻之前三个月或半年等，可以对这些用户轨迹数据进行分析，如果分析得出某条竞争道路上的大量用户实际上可以通过目标高速公路到达目的地而不必经过该竞争道路，则需要将该条竞争道路上的流量需引流至目标高速公路，可以将这些需要引流至目标高速公路的竞争道路记为引流道路。
32.在一种可能的实施方式中，在从引流道路向目标高速公路进行引流时，需要预先获取目标高速公路的通行能力，该通行能力指的是目标高速公路能够承载的最大交通量，可以是设计该目标高速公路时已经规划好的，故可以提前获取该目标高速公路的通行能力，然后根据该目标高速公路的历史交通量信息进行分析，若确定目标高速公路在某个时段如节假日的出行高峰时段的交通量能达到目标高速公路的通行能力，则认为该时段内目标高速公路不需要引流，如果目标高速公路在某个时段的交通量未达到目标高速公路的通行能力，则认为该时段内目标高速公路可以进行引流，此时，该时段即为引流时段，可以根据目标高速公路在该时段的交通量和其通行能力之间的流量差值，以及引流道路在该时段的交通量，确定能够从这些引流道路中引流的引流流量为该流量差值与该引流道路在该时段的交通量的最小值，之后就可以在该时段按照该引流流量为目标高速公路从该引流道路中引流。
33.本实施方式可以根据路网信息，识别待引流的目标高速公路的竞争道路，然后根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；进而通过预先计算的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量，为高速引流提供精准的数据支撑，每个引流时段计算有相应的引流流量可以实现消峰填谷，平衡该目标高速公路所在区域的道路之间的交通流量，提升该区域的交通通行效率，保证高速顺畅通行下的运营效益最大化；如此从交通供需层面为目标高速公路提供了更加精准直观、科学的引流方案，引流效果更好。
34.在一种可能的实施方式中，所述根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路，包括：获取所述目标高速公路的两端对应的起点和终点；根据路网信息，基于所述起点和所述终点进行路径规划，识别所述目标高速公路的候选竞争道路；从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路。
35.在该实施方式中，该目标高速公路的两端对应的起点和终点指的是位于该目标高速公路两端以及两端的外侧延伸路线上、能够进出该目标高速公路的位置点，该外侧延伸路线指的是根据该路网信息沿着该远离该目标高速公路的外侧延伸的路线，该能够进出该目标高速公路的位置点可以是高速公路出入口、高速收费站口，或者其他能够进出该目标高速公路的位置点。
36.在该实施方式中，该目标高速公路的两端对应的起点和终点可以根据业主提交的目标高速公路的信息获取，以下以该能够进出该目标高速公路的位置点可以是高速公路出入口为例进行说明，一种情况是，该目标高速公路的两端就是高速公路出入口，此时，目标高速公路的两端对应的起点和终点就是该目标高速两端所在的高速公路出入口，比如说，该目标高速公路是一整条高速公路，则业主可以提交该目标高速公路的名称，比如说京哈高速，此时，该目标高速公路的两端对应的起点和终点就是京哈高速两端的高速公路出入口；或者，该目标高速公路是某条高速公路中的一段高速公路，业主提交的目标高速公路的信息可以是两个高速公路出入口的名称，此时，可以直接将这两个高速公路出入口的位置点作为该目标高速公路对应的起点和终点。另一种情况是，该目标高速公路的两端不是高
速公路出入口，此时，目标高速公路的两端对应的起点和终点就是分别与所述目标高速公路的两端的行驶距离最近的高速公路出入口，比如说，业主可以提交的目标高速公路的信息可以是两个高速里程桩号，此时，可以通过地图定位这两个高速里程桩号的位置坐标作为该目标高速公路的两端位置点，此时，可以分别获取与所述两端位置点的行驶距离最近的两个高速公路出入口，该行驶距离指的是行驶至该端点的距离，每个端点分别对应一个高速公路出入口。示例的，该高速公路出入口可以用以下方式获取，可以分别以该高速公路的两个端点为圆心，以预定距离为半径，生成该目标高速公路的缓冲区范围，该缓冲区范围包括分别位于该目标高速公路两端的两个圆形范围；针对一个端点，可以获取该端点所在的缓冲区范围内可以行驶至该端点的高速路口出入口，从中找到距离该端点最近的高速公路出入口。或者业主可以提交的目标高速公路的信息可以是直接指明是某条高速公路的其中一段，如京哈高速的北京段，此时，可以将京哈高速在北京一侧的一端以及京哈高速与北京区域的交点作为目标高速公路的两端位置点，将京哈高速在北京一侧的一端所在的高速路口出入口以及与所述交点的行驶距离最近的高速公路出入口作为该目标高速公路的两端对应的起点和终点。可以理解的是，除了将高速出入口作为上述起点和终点外，还可以将出入口各自向外延伸预设距离得到上述起点和终点。
37.在该实施方式中，可以结合导航路径规划技术，根据路网信息，以上述得到的起点和终点为出发点和目的点进行路径规划，规划出的路径中除了包括该目标高速公路之外的路径，都可以是该目标高速公路的候选竞争道路。
38.在该实施方式中，该候选竞争道路中可能存在需要绕弯行驶才能替代该目标高速公路的竞争道路，这些候选竞争道路的道路长度会较长，通常用户会选目标高速公路而不会选这些道路行驶，没有竞争性，并不需要从这些候选竞争道路中引流，可以将这些候选竞争道路筛除，剩余的候选竞争道路就是该高速道路的竞争道路。
39.在一种可能的实施方式中，所述从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路，包括：计算所述候选竞争道路与所述目标高速公路之间的平行度；获取所述目标高速公路上各采样点至所述候选竞争道路的最短距离的最大值；将所述平行度达到预设平行条件且所述最大值小于预设阈值的候选竞争道路，确定为所述目标高速公路的竞争道路。
40.在该实施方式中，可以将与目标高速公路足够平行且与目标高速公路较近的候选竞争道路筛选为竞争道路。该平行度的计算过程可以如下：对目标高速公路对应的道路线要素进行等距离采样，获取采样点序列，其中n为等距离采样后获取的采样点的个数；依次计算各个采样点到候选竞争道路i之间的最短距离，依次为，可以计算该的方差作为该候选竞争道路i与所述目标高速公路之间的平行度；当然还可以计算采样点序列p与候选竞争道路i上的对应采样点序列p的点序列之间的位置协方差作为候选竞争道路i与所述目标高速公路之间的平行度，当然还可以计算其他能够反应候选竞争道路i与目标高速公路之间平行情况的参数来作为候选竞争道路i与所述目标高速公路之间的平行度，在此不做限制。
41.在该实施方式中，可以获取目标高速公路上各采样点至所述候选竞争道路的最短距离中的最大值，若候选竞争道路与目标高速公路之间足够平行，平行度达到预设平行条件，比如说上述的方差小于预设的平行度阈值，并且所述最大值小于预设阈值，则说明该候选竞争道路是与该高速道路基本平行且距离足够近的道路，可以将这些候选竞争道路作为该目标高速公路的竞争道路。
42.在一种可能的实施方式中，根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路，包括以下步骤：将所述用户轨迹数据进行路径匹配，获取途径所述竞争道路的用户轨迹数据的od点作为所述竞争道路对应的od点集合；对所述竞争道路对应的od点集合按照地理位置进行聚类，得到所述竞争道路对应的至少一个od点对，所述od点对包括由所述od点集合中多个od点的一端点聚合的聚合起点和所述多个od点的另一端点聚合的聚合终点；针对每个od点对，以所述od点对中的聚合起点和聚合终点作为出发点和目的点进行路径规划，确定所述od点对是否为目标od点对，所述目标od点对对应的规划路径途径所述目标高速公路；计算所述竞争道路对应的至少一个od点对中目标od点对的数量的占比；将占比大于预设比例阈值的竞争道路确定为目标高速公路的引流道路。
43.在该实施方式中，针对每条竞争道路，可以将历史时间段内的用户轨迹数据进行路径匹配，得到行驶轨迹通过该竞争道路的所有用户轨迹数据，将这些用户轨迹数据的轨迹起点和轨迹终点作为该竞争道路对应的od（origin destination，起终）点，每条竞争道路对应多个od点，可以将每条竞争道路对应多个od点形成的集合称为该竞争道路对应的od点集合。示例的，对于竞争道路a，将历史时间段内的用户轨迹数据进行路径匹配后，确定途径该竞争道路a的用户轨迹数据，这些用户轨迹数据对应的轨迹路线包括竞争道路a和其他道路，比如说，该途径该竞争道路a的用户轨迹数据可以是从北京朝阳区地点a通过该竞争道路a至唐山路南区地点b的轨迹数据、从北京朝阳区地点c通过该竞争道路a至唐山路南区地点d的轨迹数据，从北京朝阳区地点e通过该竞争道路a至唐山路南区地点f的轨迹数据，从北京海淀区地点g通过该竞争道路a至唐山路南区地点h的轨迹数据、从北京海淀区地点i通过该竞争道路a至唐山路南区地点j的轨迹数据，从北京海淀区地点m通过该竞争道路a至唐山路南区地点n的轨迹数据等等，此时，可以得到竞争道路对应多对od点集合为：{北京朝阳区地点a-唐山路南区地点b、北京朝阳区地点c-唐山路南区地点d、北京朝阳区地点e-唐山路南区地点f、北京海淀区地点g-唐山路南区地点h、 北京海淀区地点i-唐山路南区地点j、北京海淀区地点m-唐山路南区地点n}。
44.在该实施方式中，由于每条竞争道路对应的od点是海量的，故可以对这些od点按照地理位置进行聚类，比如说可以按照各od点的地理位置之间的距离进行聚类，每个od点包括两个端点，如果多个od点的一端点的地理位置之间的距离较近，另一端点的地理位置之间的距离也较近，则可以将这多个od点进行聚类，将这多个od点中的一端点聚合为聚合起点，将多个od点中的另一端点聚合为聚合终点，聚合终点和聚合起点可以是聚类中心点；
或者，比如说可以按照各od点的地理位置所在的位置区域进行聚类，该位置区域可以是划分好的城区，可以对该od点集合中的od点按照划分好的城区进行聚类，可以得到所述竞争道路对应的od点对，仍以上述竞争道路a对应的od点集合为例进行说明，可以将od点集合中两端点分别位于北京朝阳区和唐山路南区的聚为一类，将od点集合中两端点分别位于北京海淀区和唐山路南区的聚为一类，如此，就可以得到该竞争道路a的两个od点对：{北京朝阳区-唐山路南区、北京海淀区-唐山路南区}；其中，od点对北京朝阳区-唐山路南区的聚合起点可以是北京朝阳区的中心点，聚合终点可以是唐山路南区的中心点；od点对北京海淀区-唐山路南区的聚合起点可以是北京海淀区的中心点，聚合终点可以是唐山路南区的中心点。
45.在该实施方式中，针对每个od点，以该od点对的聚合起点和聚合终点作为出发点和目的点进行路径规划，得到规划路径，如果该规划路径途径所述目标高速公路，则将该od点对记为目标od点对，否则该od点对不是目标od点对，这里的途径指的是该规划路径中包含该目标高速公路，当然，该规划路径中除了包含该目标高速公路外，还可以包含其他道路。
46.在该实施方式中，在od点对的聚合起点和聚合终点作为出发点和目的点进行路径规划时，可以规划出多条规划路径，此时可以按照预定的路径排序规则对这多条规划路径进行排序，获取排序第一的规划路径，如果该排序第一的规划路径包括所述目标高速公路，说明将该od点对对应的用户引流至该目标高速公路上的可能性最大，此时，可以将该od点对记为目标od点对，否则该od点对不是目标od点对。这里需要说明的是，该预定的路径排序规则可以是按照行驶时间进行排序，或按照行驶距离进行排序，或者综合考虑行驶时间、行驶距离和道路类型进行排序等，在此不做限制。
47.在该实施方式中，针对每条竞争道路，可以计算该竞争道路中目标od点对的总量与该竞争道路的od点对的总量的比值，如果将占比大于预设比例阈值，则说明该竞争道路中大量用户通过目标高速公路到达目的地会更佳，此时，可以将该竞争道路确定为目标高速公路的引流道路。
48.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：根据所述目标高速公路的历史最大交通量以及历史总交通量中各车型的交通量占比，计算所述目标高速公路的通行能力。
49.在该实施方式中，该目标高速公路的通行能力除了可以是设计该目标高速公路时已经规划好的，也可以是按照该目标高速公路的历史最大交通量以及历史总交通量中各车型的交通量占比计算得到，比如说，可以按照以下公式计算目标高速公路的通行能力：；其中，为目标高速公路的通行能力即该目标高速公路在一个小时内能够负载的车辆数量，单位为辆/小时；为历史最大交通量即历史时段内一个小时内通过该目标高速公路的车辆数量的最大值，单位为辆/小时，该可以根据历史交通量数据获取；为路侧干扰系数，目标高速公路取值为1，为驾驶人总体特征修正系数，为一常数值；，为交通修正系数，为车型i的交通量占历史总交通量的比值，为车
型i的车辆折算系数。
50.在一种可能的实施方式中，所述根据预先获取的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量，包括：计算所述目标高速公路的日均小时交通量与所述通行能力的比值，作为所述目标高速公路的日均小时饱和度；将日均小时饱和度小于1的小时时段确定为所述目标高速公路的引流时段；计算所述目标高速公路的通行能力及其在所述引流时段的日均小时交通量之间的流量差值；将所述流量差值与所述引流道路在所述引流时段的日均小时交通量中的最小值确定为所述目标高速公路在所述引流时段的引流流量。
51.在该实施方式中，可以预先统计所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，计算得到日均小时交通量，该日均小时交通量指的是历史多天内同一个小时内经过相应道路的车辆数量的平均值，单位为辆/小时，比如说，可以按照以下公式计算：；；其中，为目标高速公路第个小时的日均小时交通量，，为该目标高速公路的所有引流道路第个小时的日均小时交通量，为目标高速公路在历史时间段内第天第个小时经过该高速公路的车辆数量，单位为辆/小时；为所有竞争道路在历史时间段内第天第个小时经过该竞争道路的车辆数量，单位为辆/小时。
52.在该实施方式中，可以按照以下公式计算目标高速公路的日均小时饱和度：；在该实施方式中，若24个小时中第小时的日均小时饱和度小于1，则说明该第小时内目标高速公路未饱和，有引流空间，每天的第小时即为引流时段，此时，该目标高速公路能够引流的交通量为目标高速公路的通行能力及其在第小时的日均小时交通量之间的流量差值，若引流道路在第小时的日均小时交通量大于等于该流量差值，则该高速道路的引流流量为该流量差值，若引流道路在第小时的日均小时交通量小于该流量差值，则该高速道路的引流流量为该引流道路在第小时的日均小时交通量。
53.在该实施方式中，若24个小时中第小时的日均小时饱和度大于等于1，则说明该第小时内目标高速公路已饱和，没有引流空间，每天的第小时不建议引流，为非引流时
段。
54.在一种可能的实施方式中，所述方法还可以包括：若所述引流时段的总时长大于1小时，则将各引流时段的引流流量中的最大值确定为最大引流流量，并将所述最大引流流量所在的引流时段确定为目标引流时段。
55.在该实施方式中，如果引流时段大于1小时，即引流时段有2小时、3小时，甚至全天，此时每个引流时段对应的引流流量可能均不相同，此时，可以将各引流时段对应的引流流量中的最大值确定为最大引流流量，并将所述最大引流流量所在的引流时段确定为目标引流时段，如此提供目标引流时段和最大引流流量，方便后续在目标引流时段进行大量引流。
56.在一种可能的实施方式中，所述方法还可以包括以下步骤：对引流前后的目标高速公路和竞争道路的效果指数进行综合评估，得到评估结果。
57.在该实施方式中，目标高速公路在引流时段按照对应的引流流量引流后，可以构建效率-绿色-安全-经济等多维度评价指标体系，对目标高速公路和竞争道路的流量指数做引流前后的对比分析，对目标高速公路和竞争道路的拥堵指数做引流前后的对比分析，对目标高速公路和竞争道路的经济指数做引流前后的对比分析，对目标高速公路和竞争道路的安全指数做引流前后的对比分析，对目标高速公路和竞争道路的阻断指数做引流前后的对比分析，对目标高速公路和竞争道路的绿色指数做引流前后的对比分析，如此分析得到评估结果。
58.本实施方式可以融合多维度的交通指标，系统性分析高速引流后效果，除目标高速公路通行费评估，还增加效率、安全、绿色等多维度分析指标，并同时对竞争道路进行引流前后的效果分析，实现引流效果更加系统化、科学化。
59.图2a示出根据本公开的实施例的高速公路的引流展示方法的流程图。如图2a所示，所述高速公路的引流展示方法包括以下步骤s201-s203：在步骤s201中，向服务端发送引流请求，所述引流请求中携带有目标高速公路的信息；在步骤s202中，获取所述服务端下发的引流信息，所述引流信息为根据上述的高速公路引流方法获取的从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量；在步骤s203中，展示所述引流信息。
60.在一种可能的实施方式中，该高速公路引流结果的展示方法适用于可展示高速公路引流结果的客户端，该客户端可以是安装在手机、ipad、电脑、大屏终端等设备中的客户端。
61.在一种可能的实施方式中，客户端可以向服务端发送携带有目标高速公路的信息的引流请求，请求服务端返回该目标高速公路的引流信息，服务端可以按照上述的高速公路引流方法确定从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量，并将其作为引流信息下发给客户端，该客户端可以将该引流信息展示在客户端的用户界面上。其展示形式可以是图文形式的，如用地图图片的形式展示引流道路和目标高速公路，为用户展示从引流道路引流至该目标高速公路的合理性，可以用文字形式展示引流时段和引流流量；或者也可以直接在地图上展示从该引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引
流流量，如在地图上用明显的颜色区分显示引流道路和目标高速公路，并在地图上用文字标注引流时段和引流流量。
62.在一种可能的实施方式中，服务端还可以向客户端下发目标高速公路的日均小时饱和度，客户端可以显示该目标高速公路的日均小时饱和度，比如说用曲线图的形式展示该目标高速公路24小时的日均小时饱和度。
63.在一种可能的实施方式中，服务端还可以计算该引流道路的日均小时饱和度并下发至客户端，该客户端可以显示该引流道路的日均小时饱和度，比如说和该目标高速公路的日均小时饱和度显示在一张曲线图内，如此可以为用户展示该从引流道路引流至该目标高速公路的必要性。
64.在一种可能的实施方式中，该引流信息还可以包括上述的最大引流流量和目标引流时段，该最大引流流量为各引流时段的引流流量中的最大值，该目标引流时段为所述最大引流流量所在的引流时段。
65.在一种可能的实施方式中，在该目标高速公路按照该引流信息进行引流后，服务端还可以对引流前后的目标高速公路和竞争道路的效果指数进行综合评估，得到评估结果，并将该评估结果下发给客户端，客户端还可以展示该评估结果。
66.图2b示出根据本公开一实施方式的目标高速公路及其竞争道路的道路示意图。用户可以通过客户端提交目标高速公路的信息，服务端获取客户端提交的待引流的目标高速公路a，通过基础路网数据和导航规划技术识别目标高速公路a的候选竞争道路b、c（图中未示出），测算该候选竞争道路b、c的平行度满足平行条件且距离该目标高速公路a较近，确定该候选竞争道路b、c为目标高速公路a的竞争道路；分别分析竞争道路b、c对应的od点集合，只有b对应的od点对中首条路径途径所述目标高速公路的目标od点对的数量的占比满足引流的需求，因此确定竞争道路b为引流道路，进行后续分析；构建目标高速公路通行能力的计算模型；基于导航软件产生的数据，生成目标高速公路a和引流道路b的日均小时交通量；进而计算不同引流时段的目标高速公路的引流流量：（0:00-1:00，385）、（1:00-2:00，278）
……
等等，基于分析结果，目标高速公路a全天的日均小时饱和度都低于1，可进行引流，其中引流时段0:00-1:00内目标高速公路a和引流道路b的流量差异最大，可以从引流道路b引流的引流流量最大，为目标引流时段。服务端可以将引流时段和引流流量下发给客户端，由客户端进行展示。最后，在按照上述的引流时段和引流流量从引流道路b引流至所述目标高速公路后，服务端可以通过对比引流前后时间段，对流量指数、拥堵指数、经济指数、阻断指数、安全指数、绿色指数对引流效果进行科学评价，并将评估结果下发给客户端，由客户端展示。
67.该高速公路引流方法在目标高速公路运营管理部门实际应用后所取得的效果如下所示：解决传统高速业主无全路网数据支撑痛点，基于互联网交通大数据，精准识别目标高速公路的竞争道路，挖掘潜在竞争对象；基于互联网动静态交通数据，科学分析对比目标高速公路与竞争道路的交通运行指标，分析差异，融合流量、路况、指数、饱和度等多源数据，挖掘可引流时段，为高速运营提供精准数据支撑；基于饱和度动态测算，提供科学的引流空间及引流量，实现消峰填谷，保证高速顺畅通行下的运营效益最大化；并构建科学效果评估体系，对实施过程和效果进行持续监测，实现引流果的综合评估，助力高速业主持续提
升目标高速公路网通行效率，提升目标高速公路服务水平。
68.图3a示出根据本公开的实施例的高速公路引流装置的结构框图。其中，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3a所示，所述高速公路引流装置包括：获取模块301，被配置为获取待引流的目标高速公路；识别模块302，被配置为根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；筛选模块303，被配置为根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；引流确定模块304，被配置为根据预先计算的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量。
69.在一种可能的实施方式中，所述识别模块被配置为：获取所述目标高速公路的两个端点；获取分别与所述两个端点的行驶距离最近的两个高速公路出入口；基于所述两个高速公路出入口进行路径规划，识别所述目标高速公路的候选竞争道路；从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路。
70.在一种可能的实施方式中，所述识别模块中所述从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路的部分被配置为：计算所述候选竞争道路与所述目标高速公路之间的平行度；获取所述目标高速公路上各采样点至所述候选竞争道路的最短距离的最大值；将所述平行度达到预设平行条件且所述最大值小于预设阈值的候选竞争道路，确定为所述目标高速公路的竞争道路。
71.在一种可能的实施方式中，所述筛选模块被配置为：将所述用户轨迹数据进行路径匹配，获取途径所述竞争道路的用户轨迹数据的od点作为所述竞争道路对应的od点集合；对所述竞争道路对应的od点集合按照地理位置进行聚类，得到所述竞争道路对应的至少一个od点对，所述od点对包括由所述od点集合中多个od点的一端点聚合的聚合起点和所述多个od点的另一端点聚合的聚合终点；针对每个od点对，以所述od点对中的聚合起点和聚合终点作为出发点和目的点进行路径规划，确定所述od点对是否为目标od点对，所述目标od点对对应的首条规划路径途径所述目标高速公路；计算所述竞争道路对应的至少一个od点对中目标od点对的数量的占比；将占比大于预设比例阈值的竞争道路确定为目标高速公路的引流道路。
72.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：通行能力计算模块，被配置为根据所述目标高速公路的历史最大交通量以及历史总交通量中各车型的交通量占比，计算所述目标高速公路的通行能力。
73.在一种可能的实施方式中，所述引流确定模块被配置为：
根据所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息计算所述目标高速公路和所述引流道路的日均小时交通量；计算所述目标高速公路的日均小时交通量与所述通行能力的比值，为所述目标高速公路的日均小时饱和度；将日均小时饱和度小于1的小时时段确定为所述目标高速公路的引流时段；计算所述目标高速公路的通行能力及其在所述引流时段的日均小时交通量之间的流量差值；将所述流量差值与所述引流道路在所述引流时段的日均小时交通量中的最小值确定为所述目标高速公路在所述引流时段的引流流量。
74.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：确定模块，被配置为在所述引流时段的总时长大于1小时时，将各引流时段的引流流量中的最大值确定为最大引流流量，并将所述最大引流流量所在的引流时段确定为目标引流时段。
75.图3b示出根据本公开的实施例的高速公路的引流展示装置的结构框图。其中，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3b所示，所述高速公路的引流展示装置包括：发送模块305，被配置为向服务端发送引流请求，所述引流请求中携带有目标高速公路的信息；获取模块306，被配置为获取所述服务端下发的引流信息，所述引流信息为根据上述的高速公路引流方法获取的从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量；展示模块307，被配置为展示所述引流信息。
76.本装置实施方式中提及的技术术语和技术特征相同或相似，对于本装置中涉及的技术术语和技术特征的解释和说明可参考上述方法实施方式的解释的说明，此处不再赘述。
77.本公开还公开了一种电子设备，图4示出根据本公开的实施例的电子设备的结构框图。
78.如图4所示，所述电子设备400包括存储器401和处理器402，其中，存储器401用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器402执行以实现根据本公开的实施例的方法。
79.图5示出适于用来实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图。
80.如图5所示，计算机系统500包括处理单元501，其可以根据存储在只读存储器（rom）502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器（ram）503中的程序而执行上述实施例中的各种处理。在ram 503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。处理单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出（i/o）接口505也连接至总线504。
81.以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管（crt）、液晶显示器（lcd）等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因
特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。其中，所述处理单元501可实现为cpu、gpu、tpu、fpga、npu等处理单元。
82.特别地，根据本公开的实施例，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上文所述的方法步骤。在这样的实施例中，该计算机程序产品可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
83.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
84.描述于本公开实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过可编程硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
85.作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中电子设备或计算机系统中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
86.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：
1.一种高速公路引流方法，包括：获取待引流的目标高速公路；根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；根据预先获取的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，包括：获取所述目标高速公路的两端对应的起点和终点；根据路网信息，基于所述起点和所述终点进行路径规划，识别所述目标高速公路的候选竞争道路；从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述候选竞争道路中筛选所述目标高速公路的竞争道路，包括：计算所述候选竞争道路与所述目标高速公路之间的平行度；获取所述目标高速公路上各采样点至所述候选竞争道路的最短距离的最大值；将所述平行度达到预设平行条件且所述最大值小于预设阈值的候选竞争道路，确定为所述目标高速公路的竞争道路。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路，包括：将所述用户轨迹数据进行路径匹配，获取途径所述竞争道路的用户轨迹数据的od点作为所述竞争道路对应的od点集合；对所述竞争道路对应的od点集合按照地理位置进行聚类，得到所述竞争道路对应的至少一个od点对，所述od点对包括由所述od点集合中多个od点的一端点聚合的聚合起点和所述多个od点的另一端点聚合的聚合终点；针对每个od点对，以所述od点对中的聚合起点和聚合终点作为出发点和目的点进行路径规划，确定所述od点对是否为目标od点对，所述目标od点对对应的规划路径途径所述目标高速公路；计算所述竞争道路对应的至少一个od点对中目标od点对的数量的占比；将占比大于预设比例阈值的竞争道路确定为目标高速公路的引流道路。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述目标高速公路的历史最大交通量以及历史总交通量中各车型的交通量占比，计算所述目标高速公路的通行能力。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预先获取的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量，包括：
根据所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息计算所述目标高速公路和所述引流道路的日均小时交通量；计算所述目标高速公路的日均小时交通量与所述通行能力的比值，作为所述目标高速公路的日均小时饱和度；将日均小时饱和度小于1的小时时段确定为所述目标高速公路的引流时段；计算所述目标高速公路的通行能力及其在所述引流时段的日均小时交通量之间的流量差值；将所述流量差值与所述引流道路在所述引流时段的日均小时交通量中的最小值确定为所述目标高速公路在所述引流时段的引流流量。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：若所述引流时段的总时长大于1小时，则将各引流时段的引流流量中的最大值确定为最大引流流量，并将所述最大引流流量所在的引流时段确定为目标引流时段。8.一种高速公路的引流展示方法，其中，包括：向服务端发送引流请求，所述引流请求中携带有目标高速公路的信息；获取所述服务端下发的引流信息，所述引流信息为根据权利要求1-7任一项所述的方法获取的从所述引流道路引流至所述目标高速公路的引流时段和引流流量；展示所述引流信息。9.一种高速公路引流装置，包括：获取模块，被配置为获取待引流的目标高速公路；识别模块，被配置为根据路网信息，识别所述目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代所述目标高速公路的道路；筛选模块，被配置为根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至所述目标高速公路的引流道路；引流确定模块，被配置为根据预先计算的所述目标高速公路的通行能力以及所述目标高速公路和所述引流道路的历史交通量信息，确定所述目标高速公路从所述引流道路中引流的引流时段和引流流量。10.一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1至8任一项所述的方法步骤。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本公开实施例公开了一种高速公路引流方法、引流展示方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待引流的目标高速公路；根据路网信息，识别目标高速公路的竞争道路，所述竞争道路是可替代目标高速公路的道路；根据历史时间段内的用户轨迹数据，从所述竞争道路中筛选出需要引流至目标高速公路的引流道路；根据预先获取的目标高速公路的通行能力以及目标高速公路和引流道路的历史交通量信息，确定目标高速公路从引流道路中引流的引流时段和引流流量。该技术方案可以通过对该目标高速公路及其竞争道路进行分析，确定从竞争道路中筛选的引流道路引流的引流时段和引流流量，提供了更加精准直观、科学的引流方案，引流效果更好。引流效果更好。引流效果更好。


技术研发人员：王宇静 王梦迪 陈婕妤 张有胜 苏岳龙 董振宁
受保护的技术使用者：高德软件有限公司
技术研发日：2023.05.24
技术公布日：2023/6/27