一种安全监测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种安全监测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.由于社会的快速发展，居所中仅有老人居住的现象普遍存在，如何监控老人的安全成为社会关注的焦点之一，现在大多采用视频录像的形式对老人进行家庭安全监控，而对于老人在进行私密区域并未设置监控，如果老人在进行私密事件发生危险时，如何对老人进行私密事件进行安全监控成为需要解决的问题。目前现有的技术实现都要求身体佩戴相应的电子设备用于上报身体数据，还有通过老人利用肢体和声音触发设备完成安全预警。但是，现有的技术方案并不能在老人无意识状态或者意识状态模糊的情况下进行安全监测，并进行预警。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种安全监测方法、装置、设备及存储介质，以解决在无佩戴设备的情况下对用户在无意识状态时的安全监测及预警。
4.根据本发明的第一方面，提供了一种安全监测方法，所述方法包括：
5.将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长；
6.根据预设计时点和所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，其中，所述用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。
7.根据本发明的第二方面，提供了一种安全监测装置，该装置包括：
8.时长预测模块，用于将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长；
9.安全监测模块，用于根据预设计时点和所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，其中，所述用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。
10.根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11.一个或多个处理器；
12.存储装置，用于存储一个或多个程序，
13.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的安全监测方法。
14.根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的安全监测方法。
15.本发明通过将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，
得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。本发明通过当前用户提前建立好的时长预测模型对预设单位时间内该用户意识状态清楚时的用水时长极限值进行预测，并根据预测出的极限值对预设单位时间内的用水情况进行监测，利用预设单位时间内的实际用水时长和用水预测时长在用户意识状态模糊时及时进行预警，保护用户的安全。
16.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据本发明提供的一种安全监测方法的一个流程示意图；
19.图2是根据本发明提供的一种安全监测方法的另一流程示意图；
20.图3是根据本发明所适用的安全监测方法的一个原理图；
21.图4是根据本发明提供的一种安全监测装置的结构示意图；
22.图5是实现本发明提供的安全监测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
24.此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
25.图1为本发明实施例一提供了一种安全监测方法的流程图，本实施例可适用于独居用户需要进行安全监测的情况，该方法可以由安全监测装置来执行，该安全监测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该安全监测装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
26.步骤110、将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；
27.示例地，可以根据实际需求或实验数据预先设置单位时间，通过预设单位时间确定当前用户在预设单位时间内的用水预测时长，预设单位时间可以理解为对用户的用水情况进行安全监测的一次周期时长，预设单位时间可以是以最天为最小单位的周期时长，例
如：2天，3天，5天，一周等，其中，预设单位时间的预设可以根据当前用户的用水习惯进行预设，比如可以根据当前用户的洗澡间隔时间、当前用户的洗衣间隔时间。
28.比如：可以将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，该时长预测模型输出可以是当前用户在预设单位时间内的用水预测时长，可以根据当前用户对应不同的预设单位时长时，该时长预测模型输出的当前用户在预设单位时长内的用水预测时长不同。另外，该时长预测模型可以是深度神经网络模型，该时长预测模型可以是通过当前用户的历史数据预先训练得到。
29.具体实现中，可以将预设单位时间输入值预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长，其中，该用水预测时长可以是当前用户处于意识状态清楚用水时长的极限值，可以作为用水安全警示线对预设单位时间内当前用户的用水状态进行安全监测，以便于在当前用户在随身携带的电子设备的情况还可以对当前用户的安全状态进行监测。
30.本发明可以是根据当前用户的用水习惯设置预设单位时间，可以通过当前用户的历史数据训练出当前用户对应的时长预测模型。将预设单位时间输入至当前用户对应的时长预测模型，通过当前用户对应的时长预测模型，预测出当前用户处于意识状态清楚用水时长的极限值作为用水预测时长。
31.步骤120、根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。
32.示例地，可以根据实际需求或实验数据预先设置计时点，即开始对预设单位时间开始计时的时间点，可以将预设计时点设置为固定的时间点，例如：对当前用户的预设单位时间进行计时都从每天的0点开始，也可以是当前用户第一个预设单位时间开始计时的时间点，当前用户的第二个预设单位时间计时点可以是按照第一个预设单位时间开始计时点开始，按照顺序依次开始第二个和第三个预设单位时间计时点进行计时。用户的安全状态可以是显示当前用户的生命安全所呈现状态的程度，用户的安全状态包括意识状态清楚和意识状态模糊，意识状态清楚可以是当前用户的大脑意识状态良好可以控制肢体进行正常生理活动，意识状态模糊可以是当前用户的大脑意识状态模糊无法控制肢体进行正常生理活动或者无意识状态即处于昏迷的状态。
33.具体实现中，可以是根据预设计时点记录当前用户在预设单位时间内的实际用水时长，利用当前用户在预设单位时间内的实际用水时长和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长进行对比，得到对比结果。根据对比结果呈现对当前用户进行安全监测的监测结果，还可以根据当前用户的实际对比结果预设需要进行警示的对比结果，如果对比结果需要进行警示或预警，则根据对比结果生成警示和预警信息，以便于保证当前用户处于意识状态模糊时的安全。
34.本发明通过将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。本发明通过当前用户提前建立好的时长预测模型对预设单位时间内该用户意识状态清楚时的用水时长极限值进行预测，并根据预测出的极限值对预设单位时间内的用水情况进行监测，利用预设单位时间内的实际用水时长和用水预测时长在用户意
识状态模糊时及时进行预警，保护用户的安全。
35.下面进一步的描述本发明实施例提供的安全监测方法，如图2所示，该方法具体可以包括如下步骤：
36.步骤210、将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；
37.进一步的，在将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型之前，该方法还包括：
38.获取当前用户的历史数据和最小单位时间，并根据最小单位时间确定各个单位时间
39.根据历史数据确定各个单位时间对应的实际用水时长和各个单位时间对应的用水预测时长；
40.根据各个单位时间对应的实际用水时长和各个单位时间对应的用水预测时长计算时长预测模型的损失函数；
41.基于时长预测模型的损失函数对时长预测模型进行训练。
42.示例地，可以搜集当前用户使用用水时的历史数据，该历史数据可以是当前用户在常住居所中的全部历史数据，也开始当前用户在常住居所中较长时间段的用水的历史数据，例如：当前用户在在常住居所居住10年，获取近3年的历史数据。各个单位时间可以是从最小单位时间确定出的多个单位时间，各个单位时间均可以由最小单位时间组成，例如：最小单位时间为天时，则按照天划分历史数据，并可以根据最小单位时间确定出以最小时间单位为倍数的单位时间，例如：最小单位时间为天时，各单位时间可以是2天、3天、4天、一周、一月等。各个单位时间对应的实际用水时长可以是根据各个单位时间将历史数据进行划分，并统计出各个单位时间对应的每一个单位时间的实际用水时长，各个单位时间对应的用水预测时长可以是历史数据进行模型预测，得到模型预测出的每个单位时间对应的用水预测时长。
43.具体实现中，可以从用水系统或者根据当前用户所使用的用水电器中获取当前用户的历史数据，并根据历史数据的长短和当前用户的用水习惯确定最小单位时间，其中，用水电器可以是与当前用户常住居所的出水口相连接且对出水口水具有一定的加热功能的电子设备，例如热水器等。可以根据最小单位时间和当前用户的用水习惯确定当前用户对应的各个单位时间。根据各个单位时间对应的实际用水时长与相应的各个单位时间对应的用水预测时长计算时长预测模型的损失函数，并确定时长预测模型的损失函数的熵值，根据时长预测模型的损失函数的熵值对时长预测模型进行反向训练，直至时长预测模型收敛，得到时长预测模型。
44.进一步的，根据历史数据确定各个单位时间对应的实际用水时长和各个单位时间对应的用水预测时长，包括：
45.计算历史数据中各个单位时间对应的实际用水时长；
46.根据各个单位时间对应的实际用水时长对历史数据进行标记，得到标记后的历史数据；
47.使用初始预测模型对标记后的历史数据进行预测，得到各个单位时间对应的用水预测时长。
48.示例地，根据各个单位时间中每个单位时间分别对当前用户的历史数据进行划分，将当前用户的历史数据划分为符合每个单位时间的每一个历史子数据；将每个单位时间的每一个历史子数据中每个单位时间对应的用水时间进行统计，并将最长用水时间作为每个单位时间对应的实际用水时长，同时在当前用户的历史数据中进行标记每个单位时间对应的实际用水时长，得到标记后的历史数据。在使用初始预测模型对标记后的历史数据进行预测之前，使用标记后的历史数据对初始预测模型进行训练，并更新初始预测模型中的网络参数，再使用初始预测模型对标记后的历史数据进行预测，得到各个单位时间对应的用水预测时长。
49.进一步的，获取当前用户的历史数据之前，还包括：
50.获取当前用户在预设单位时间内的实际用水时长，并确定实际用水时长对应的安全状态；
51.当安全状态为意识状态清楚时，则将实际用水时长作为历史数据更新至当前用户的历史数据中。
52.示例地，可以是将所有用户通过用水电器上传的历史数据存储在一个数据库中，当进行数据获取时，从该数据库中获取当前用的历史数据，其中该数据库中存储的任何安全状态下的历史数据。其中，该用水电器并不局限某一个居所，而是存储可以上传用水数据的所有设备，其中，该还关联存储用水时间对应的用户的实际安全状态，该安全状态为用户在用水时间所处的安全状态，即根据实际用水时长查询该数据库可以确定出实际用水时长对应的安全状态；也可以是根据当前用户的用水预测时长和当前用户的实际用水时长进行对比，根据比对结果确定实际用水时长对应的安全状态。通过当前用户的安全状态对历史数据库中当前用户在预设单位时间内的实际用水时长进行筛选，仅有在当前用户所处安全状态为意识状态清楚时，才可以将实际用水时长作为历史数据更新至当前用户的历史数据中。其中，当前用户在预设单位时间内的实际用水时长为一个单位时间的安全监测后得到实际用水时长，可以根据实际用水时长对应当前用户在实际所处的安全状态，确定出实际用水时长对应的安全状态，即实际用水时长对应当前用户的安全状态。
53.步骤220、根据预设时间点和预设计时点确定当前用户的实际用水时长；
54.示例地，可以根据实际需求或实验数据预设单位时间内的时间点，根据预设单位时间内的时间点获取两个时间点之间当前用户的实际用水时长，根据预设计时点确定累计实际用水时长的起始时间位置，即可以在时间维度上每隔一个时间点刷新一次当前用户的实际用水时长，直到预设单位时间内所有的预设时间点都完成实际用水的计算。其中，根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，即是在预设单位时间内每间隔一个时间点计算一次从预设计时点开始当前用户的实际用水时长。
55.进一步的，根据预设时间点和预设计时点确定当前用户的实际用水时长，包括：
56.记录当前用户在预设单位时间内每一次用水的开始时间和结束时间；
57.根据开始时间和结束时间计算当前用户每一次用水的用水时长；
58.将当前用户每一次用水的用水时长进行累计，得到当前用户在预设单位时间内的实际用水时长。
59.示例地，当用水电器的出水口水流大于零时，将预设单位时间内的该时间点记录
为每一次用水的开始时间，当用水电器的出水口水流等于零时，预设单位时间内的该时间点记录为每一次用水的结束时间，其中，每一次用水的开始时间为水流从零到大于零的瞬间时刻，每次用水时间为水流由大于零到零的瞬间时刻。
60.具体实现中，从预设计时点开始，在预设单位时间内记录当前用户在预设单位时间内的每一次用水的开始时间t1，记录当前用户在预设单位时间内的每一次用水的结束时间t2，根据每一次用水的开始时间t1与每一次用水的结束时间t2差值，确定单次用水时间ti。将从预设计时点开始的每一次用水的用水时长进行累计，得到当前用户在预设单位时间内的实际用水时长。
61.进一步的，将当前用户每一次用水的用水时长进行累计，得到当前用户在预设单位时间内的实际用水时长，包括：
[0062][0063]
其中，ti为预设单位时间内第i次当前用户的用水时间，i为当前用户在预设单位时间内的当前用水次数，n为当前用户在预设单位时间内的累计用水次数；n为正整数；t为当前用户在预设单位时间内的用水时长。
[0064]
比如：预设单位时间为天，预设计时点位零时，每天从0时开始至24时累计的用水次数据为n，则可以得到预设单位时间内一次用水的平均时长和当前用户在预设单位时间内的实际用水时长，可以对累计的条件进行限制，仅是当前用水电器在联网状态进行累计计算，否则不进行时长累计计算。可以用水电器对应的查阅设备端形成对应的应用程序，进行服务端实时订阅，上传比对结果。
[0065]
步骤230、将实际用水时长和用水预测时长进行对比，根据比对结果对用户的安全状态进行监测。
[0066]
具体实现中，将实际用水时长和用水预测时长进行对比，得到当前用户的实际用水时长和用水预测时长的比对结果，该比对结果用于指示当前用户的安全状态，如果实际用水时长小于等于用水预测时长时，则比对结果指示当前用户的安全状态为意识状态清楚，则继续监测当前用户进行安全状态；如果实际用水时长大于用水预测时长时，则比对结果指示当前用户的安全状态为意识状态模糊，则继续监测当前用户的安全状态，并同时计算实际用水时长和用水预测时长的差值，利用该差值的大小确定预警的风险等级。根据该差值和风险等级生成安全预警信息，可以将该安全预警信息发送给与该用水电器相关联的设备，例如：手机、公共安全设备和医疗救助设备；也可以根据风险等级选择接收安全预警信息的设备，例如：该差值较小时仅需要将安全预警信息发送给紧急联系人确认当前用户的实际安全状态，该差值较大时，需要拨打紧急医疗救助电话对当前用户进行医疗救助。
[0067]
图3为本发明提供的安全监测方法的一个原理图，如图3所示，获取当前用户的历史数据和初始预测模型，利用当前用户的历史数据对初始预测模型进行训练，得到时长预测模型。将预设单位时间输入至预先训练好的时长预测模型，输出当前用户的用水预测时长；根据当前用户的用水预测时长对当前用户的实际用水时长进行安全监测，并计算出预设单位时间内当前用户的实际用水时长。将当前用户的实际用水时长与当前用户的用水预测时长进行对比，得到比对结果，如果在预设单位时间内当前用户的实际用水时长小于等
于当前用户的用水预测时长，则实际用水时长对应的安全状态为意识状态清楚，将预设单位时间内当前用户的实际用水时长作为历史数据更新至当前用户的历史数据中。
[0068]
本发明通过将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。本发明通过当前用户提前建立好的时长预测模型对预设单位时间内该用户意识状态清楚时的用水时长极限值进行预测，并根据预测出的极限值对预设单位时间内的用水情况进行监测，利用预设单位时间内的实际用水时长和用水预测时长在用户意识状态模糊时及时进行预警，保护用户的安全。
[0069]
图4为本发明提供的一种安全监测装置的结构示意图。如图4所示，该安全监测装置包括：
[0070]
时长预测模块410，用于将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长；
[0071]
安全监测模块420，用于根据预设计时点和所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，其中，所述用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。
[0072]
一实施例中，所述时长预测模块410在将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型之前，所述方法还包括：
[0073]
获取所述当前用户的历史数据和最小单位时间，并根据所述最小单位时间确定各个单位时间；
[0074]
根据所述历史数据确定各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长；
[0075]
根据所述各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长计算所述时长预测模型的损失函数；
[0076]
基于所述时长预测模型的损失函数对所述时长预测模型进行训练。
[0077]
一实施例中，所述时长预测模块410根据所述历史数据确定所述各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长，包括：
[0078]
计算所述历史数据中各个单位时间对应的实际用水时长；
[0079]
根据各个单位时间对应的实际用水时长对所述历史数据进行标记，得到标记后的历史数据；
[0080]
使用初始预测模型对所述标记后的历史数据进行预测，得到所述各个单位时间对应的用水预测时长。
[0081]
一实施例中，所述时长预测模块410获取所述当前用户的历史数据之前，还包括：
[0082]
获取所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长，并确定所述实际用水时长对应的安全状态；
[0083]
当所述安全状态为意识状态清楚时，则将所述实际用水时长作为历史数据更新至所述当前用户的历史数据中。
[0084]
一实施例中，所述安全监测模块420根据预设计时点和所述用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，包括：
[0085]
根据所述预设时间点和所述预设计时点确定所述当前用户的实际用水时长；
[0086]
将所述实际用水时长和所述用水预测时长进行对比，根据所述比对结果对所述用户的安全状态进行监测。
[0087]
一实施例中，所述安全监测模块420根据所述预设时间点和预设计时点确定所述当前用户的实际用水时长，包括：
[0088]
记录所述当前用户在所述预设单位时间内每一次用水的开始时间和结束时间；
[0089]
根据所述开始时间和所述结束时间计算所述当前用户每一次用水的用水时长；
[0090]
将所述当前用户每一次用水的用水时长进行累计，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长。
[0091]
一实施例中，所述安全监测模块420将所述当前用户每一次用水的用水时长进行累计，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长，包括：
[0092][0093]
其中，ti为预设单位时间内第i次当前用户的用水时间，i为所述当前用户在所述预设单位时间内的当前用水次数，n为所述当前用户在所述预设单位时间内的累计用水次数；n为正整数；t为所述当前用户在所述预设单位时间内的用水时长。
[0094]
本发明通过将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。本发明通过当前用户提前建立好的时长预测模型对预设单位时间内该用户意识状态清楚时的用水时长极限值进行预测，并根据预测出的极限值对预设单位时间内的用水情况进行监测，利用预设单位时间内的实际用水时长和用水预测时长在用户意识状态模糊时及时进行预警，保护用户的安全。
[0095]
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0096]
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0097]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸
如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0098]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如安全监测方法。
[0099]
在一些实施例中，安全监测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的安全监测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行安全监测方法。
[0100]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0101]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0102]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0103]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0104]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0105]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0106]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0107]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，其中，所述用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型之前，所述方法还包括：获取所述当前用户的历史数据和最小单位时间，并根据所述最小单位时间确定各个单位时间；根据所述历史数据确定各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长；根据所述各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长计算所述时长预测模型的损失函数；基于所述时长预测模型的损失函数对所述时长预测模型进行训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述历史数据确定所述各个单位时间对应的实际用水时长和所述各个单位时间对应的用水预测时长，包括：计算所述历史数据中各个单位时间对应的实际用水时长；根据各个单位时间对应的实际用水时长对所述历史数据进行标记，得到标记后的历史数据；使用初始预测模型对所述标记后的历史数据进行预测，得到所述各个单位时间对应的用水预测时长。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述当前用户的历史数据之前，还包括：获取所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长，并确定所述实际用水时长对应的安全状态；当所述安全状态为意识状态清楚时，则将所述实际用水时长作为历史数据更新至所述当前用户的历史数据中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设计时点和所述用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，包括：根据所述预设时间点和所述预设计时点确定所述当前用户的实际用水时长；将所述实际用水时长和所述用水预测时长进行对比，根据所述比对结果对所述用户的安全状态进行监测。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述预设时间点和预设计时点确定所述当前用户的实际用水时长，包括：记录所述当前用户在所述预设单位时间内每一次用水的开始时间和结束时间；根据所述开始时间和所述结束时间计算所述当前用户每一次用水的用水时长；将所述当前用户每一次用水的用水时长进行累计，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述当前用户每一次用水的用水时长进
行累计，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的实际用水时长，包括：其中，ti为预设单位时间内第i次当前用户的用水时间，i为所述当前用户在所述预设单位时间内的当前用水次数，n为所述当前用户在所述预设单位时间内的累计用水次数；n为正整数；t为所述当前用户在所述预设单位时间内的用水时长。8.一种安全监测装置，其特征在于，包括：时长预测模块，用于将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长；安全监测模块，用于根据预设计时点和所述当前用户在所述预设单位时间内的用水预测时长对所述用户的安全状态进行监测，其中，所述用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的安全监测方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的安全监测方法。

技术总结
本发明公开了一种安全监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将预设单位时间输入至预先训练好的当前用户对应的时长预测模型，得到当前用户在预设单位时间内的用水预测时长；根据预设计时点和当前用户在预设单位时间内的用水预测时长对用户的安全状态进行监测，其中，用户的安全状态包括：意识状态清楚和意识状态模糊。本发明通过当前用户提前建立好的时长预测模型对预设单位时间内该用户意识状态清楚时的用水时长极限值进行预测，并根据预测出的极限值对预设单位时间内的用水情况进行监测，利用预设单位时间内的实际用水时长和用水预测时长在用户意识状态模糊时及时进行预警，保护用户的安全。保护用户的安全。保护用户的安全。


技术研发人员：刘茵 薛祥玉
受保护的技术使用者：海尔智家股份有限公司
技术研发日：2023.01.28
技术公布日：2023/6/27