一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统与流程

1.本技术涉及饮用水水源地管理的技术领域，尤其是涉及一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统。


背景技术：

2.饮用水水源地保护区内存在交通穿越风险在全国是一个普遍存在而又很难规避的问题，在穿越饮用水水源地保护区的路段一旦发生交通事故，就会对饮用水水源地造成或大或小的影响，这些影响若不能及时得到处理，就容易持续给饮用水水源地带来污染。
3.饮用水水源地保护区有专门的管理部门和管理人员，管理部门和管理人员管理一定管理区域内的饮用水水源地，在饮用水水源地的交通穿越风险需要管理人员来监管，以降低发生交通事故的概率，从而降低污染饮用水水源地的风险。然而，交通事故发生毕竟是小概率事件，管理部门如何合理确定管理人员的管理时机，有效管控交通穿越风险对饮用水水源地的影响，是本领域技术人员一直期待解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统，其有利于管理部门确定管理人员的管理时机，从而更好的管控交通穿越风险。
5.第一方面，本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法，采用如下技术方案：一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法，包括：获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息，所述车辆信息包括车辆搭载物属性信息、车辆搭载量信息、车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息；结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息，所述水源地属性信息包括保护区等级信息、水源地类型信息和应急防护工程设施信息。
6.通过采用上述技术方案，能够合理确定饮用水水源地的交通穿越风险信息，从而能够为管理部门管控交通穿越风险提供有力的数据支撑，有利于合理确定管理时机，继而能够实现对交通穿越风险实现更好的管控。
7.可选的，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息包括：采集所述管理路段的视频图像信息；基于图像特征识别技术，在所述视频图像中识别穿越所述管理路段车辆的车牌信息、车型信息、搭载物标识信息及搭载物图像信息；根据所述车牌信息和预获取的运输备案数据库，确定搭载物第一属性标识；根据所述车型信息和车型搭载对照关系信息确定搭载物第二属性标识；根据所述搭载物标识信息确定搭载物第三属性标识；根据所述搭载物图像信息确定搭载物第四属性标识；结合所述搭载物第一属性标识、搭载物第二属性标识、搭载物第三属性标识和搭
载物第四属性标识确定所述搭载物属性信息，所述搭载物属性信息为载人车辆标识和载货车辆标识，在所述搭载物属性信息为载货车辆标识时、其还携带有流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数。
8.可选的，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息还包括：获取穿越所述管理路段车辆的重量信息；根据所述车辆的车型信息、搭载物属性信息和重量信息，确定车辆搭载量信息，所述车辆搭载量信息包括搭载质量信息和搭载体积信息。
9.可选的，所述结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息包括：将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值；计算单位时间内穿越管理路段所有车辆的穿越风险值的累计值为饮用水水源地单位时间的所述交通穿越风险信息。
10.可选的，所述预设穿越风险计算模型包括属性风险系数计算模型、量级风险系数计算模型、车速及时长风险系数计算模型、等级风险系数计算模型、类型风险系数计算模型及设施风险系数计算模型；所述将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值包括：将搭载物属性信息输入属性风险系数计算模型，得到属性风险系数；将车辆搭载量信息输入量级风险系数计算模型，得到量级风险系数；将车辆车速信息与车辆持续驾驶时长信息输入车速及时长风险系数计算模型，得到驾驶风险系数；将保护区等级信息输入等级风险系数计算模型，得到等级风险系数；将水源地类型信息输入类型风险系数计算模型，得到类别风险系数；将应急防护工程设施信息输入设施风险系数计算模型，得到设施风险系数；基于预设基础穿越风险，结合属性风险系数、量级风险系数、驾驶风险系数、等级风险系数、类别风险系数和设施风险系数计算所述穿越风险值。
11.可选的，所述方法还包括：获取预设管理区域内多个饮用水水源地的交通穿越风险信息的历史数据；以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息，所述预设分析模型包括预设管理周期和预设风险阈值，所述分析结果信息包括基于时段确定的风险分值数据；根据所述分析结果信息确定管理方案信息，所述管理方案信息包括基于时段和水源地地点确定的管理人员值班信息。
12.可选的，所述以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息包括：在历史数据中确定高于预设风险阈值的交通穿越风险信息为高风险单位时间段；获取每一连续预设数量的单位时间中出现的高风险单位时间段数量，并计算每一连续预设数量单位时间的交通穿越风险信息的时段风险累计值；将时段风险累计值和高风险单位时间数量代入时间、风险、数量及管理必要分值对照表，得到所述风险分值数据，一所述风险分值数据包括一饮用水水源地的一连续预设数量的单位时间对应时段的管理必要分值。
13.可选的，所述根据所述分析结果信息确定管理方案信息包括：在每一预设管理周期内，获取每一饮用水水源地的管理必要分值最大的风险分值数据为第一梯次风险分值数据；获取管理必要分值大于管理分值阈值的第一梯次风险分值数据为第一必要风险分值数据；基于数据分析模型分析每一饮用水水源地的第一必要风险分值数据基于预设管理周期出现的规律；根据所述规律确定管理人员值班信息。
14.第二方面，本技术提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统，采用如下技术方案：一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统，包括车辆信息获取子系统和服务器；所述车辆信息获取子系统用于获取车辆信息，所述服务器被配置为用于执行如以上第一方面所述的任意一种方法。
15.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.提供了一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统，其能够合理确定饮用水水源地的交通穿越风险，辅助管理部门确定交通穿越风险确定管理时机，以便于实现对交通穿越风险有效的管控；2.确定交通穿越风险的方法较为合理，有利于得到有参考价值的交通穿越风险，从而能够为有效管控交通风险实现支撑；3.由交通穿越风险确定管理人员的管理时机的方式较为合理，进一步为交通穿越风险的管控实现了支持。
16.应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
17.结合附图并参考以下详细说明，本技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1示出了能够在其中实现本技术实施例的示例性运行环境示意图。
18.图2示出了本技术实施例中一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法的流程图。
19.图3示出了本技术实施例中一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统的原理图。
具体实施方式
20.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另
外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
22.本技术中，根据穿越饮用水水源地的车辆的车辆信息以及饮用水水源地的固有信息，合理确定饮用水水源地的交通穿越风险，继而能够实现对饮用水水源地交通穿越风险合理的管控。
23.图1示出了能够在其中实现本技术实施例的示例性运行环境100示意图。在运行环境100中包括信息获取系统110和管理系统120，其中信息获取系统110用于获取车辆信息，管理系统120用于计算对交通穿越风险进行管理。
24.信息获取系统110包括摄像头、地磅以及数据链接接口。其中，摄像头可布设于穿越饮用水水源地的管理路段上，用来采集经过管理路段的车辆的视频图像信息；地磅也可设置于饮用水水源地的管理路段上，用来获取穿越管理路段车辆的重量信息，具体可有多个分别设置在车道的多个节点上，以免不同车辆同时处于同一个地磅上、难以获取单个车辆的重量信息，数据连接接口用来链接外部数据库，例如用来根据车牌号对车辆的实际运输物或允许运输无进行备案的运输备案数据库、用来对车辆连续驾驶时长进行统计的驾驶时长统计数据库等。当然，车辆连续驾驶时长也可通过车载定位终端或乘车人手持移动终端的连续位移时间来确定。
25.管理系统120具体可以包括服务器，管理系统120连接信息获取系统，并根据信息获取系统获取的视频图像信息、车辆重量信息和外部数据库的数据，实现车辆信息的获取，并通过预获取的方式来获取水源地属性信息，从而能够实现对交通穿越风险的计算以及对交通穿越风险的管理。
26.图2示出了本技术实施例中一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法200的流程图。方法200具体可以由图1中的管理系统120执行。
27.s210：获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息。
28.所述车辆信息包括车辆搭载物属性信息、车辆搭载量信息、车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息。
29.本步骤的方法包括：采集所述管理路段的视频图像信息；基于图像特征识别技术，在所述视频图像中识别穿越所述管理路段车辆的车牌信息、车型信息、搭载物标识信息及搭载物图像信息；根据所述车牌信息和预获取的运输备案数据库，确定搭载物第一属性标识；根据所述车型信息和车型搭载对照关系信息确定搭载物第二属性标识；根据所述搭载物标识信息确定搭载物第三属性标识；根据所述搭载物图像信息确定搭载物第四属性标识；结合所述搭载物第一属性标识、搭载物第二属性标识、搭载物第三属性标识和搭载物第四属性标识确定所述搭载物属性信息，所述搭载物属性信息为载人车辆标识和载货车辆标识，在所述搭载物属性信息为载货车辆标识时、其还携带有流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数。
30.具体来说，运输备案数据库存储有指定车牌车辆当前运输物品类别或允许运输物品类别范围，若存储有当前运输品类别，则搭载物第一属性标识包含当前运输品类别，若未存储当前运输品类别但存储有允许运输物品类别范围，则第一属性标识包含允许运输物品类别范围，一般来说需要备案的车辆仅允许特定运输物品或特定小类别运输物品，即若存在备案则通过运输备案数据库基本能够确定搭载物，该信息会包含于搭载物第一属性标识中，若无备案则搭载物第一属性标识为空。车型搭载对照关系信息根据本领域技术人员的
常识预先设定，其中存储有车型信息与搭载物类别对照关系，即该车型信息习惯搭载或者允许搭载的搭载物类别，根据车型信息和车辆搭载对照关系信息可以确定搭载物第二属性标识，搭载物第二属性标识包含对应车型信息的习惯搭载物或允许搭载物。习惯搭载物是指某些车型虽未规定、但应用时一般都用来搭载某类或者某些类物品，允许搭载物是指某些车型允许搭载某些类物品的限制。
31.搭载物标识信息是指车辆上印有的标识，例如危险品标识、爆炸物标识或者特定化学药品标识等，一般来说仅在特殊车辆上刻画，即搭载物标识对应特定一种搭载物或特定一类搭载物。若车辆上刻画有搭载物标识信息，则根据视频图像信息基于特征识别技术可以识别搭载物标识，从而能够确定车辆的搭载物种类，搭载物第三属性标识可包含基于搭载物标识信息确定的搭载物种类，若车辆未刻画有搭载物标识信息，则搭载物第三属性标识为空。
32.一些车辆例如货车，其货物一般通过敞开的搭载斗或者搭载平台搭载，例如矿石、砂土、钢卷等等货物，这些货物的图像包含于视频图像信息中，即可以基于视频图像识别技术获取视频图像信息中的搭载物图像信息，通过图像即可确定搭载物的种类，若车辆的搭载物可呈现于视频图像信息中，则搭载物第四属性信息可包含根据搭载物图像信息确定的搭载物种类。
33.结合以上，搭载物第一属性标识、搭载物第二属性标识、搭载物第三属性标识和搭载物第四属性标识均包含有对搭载物种类的一些限定，结合四部分限定即可确定一个搭载物属性的种类，该方式确定的搭载物属性的种类可能是特定种，也可能是一小类或者一个较宽泛的大类。
34.管理系统120中预存储有所有可能涉及的特定种搭载物的属性以及小类、大类搭载物的可被认定属性，例如流动性、水溶性、污染性和毒性等，关于小类、大类搭载物的属性认定方式可采用模糊判定方式，例如若一小类中所有种搭载物的流动性均大于一个阈值，则可结合设定直接判定该一小类搭载物的流动性为大于该阈值的一个预设值，若一大类的搭载物毒性有些较小、有些无毒，则可结合设定直接判定该一大类的毒性为接近零的一个预设值...通过该种方式即可确定每一种、大类、小类搭载物的流动性数据、水溶性数据、污染性数据和毒性数据。基于预先设定的内容，每个流动性数据对应一个流动性系数，每个水溶性数据对应一个水溶性系数，每个污染性数据对应一个污染性系数，每个毒性数据对应一个毒性系数。
35.应理解，结合实际情况考虑流动性系数、水溶性系数、污染性系数和毒性系数均为增益系数，即其最小值（对应不具流动性、不具水溶性、不具污染性和不具毒性的情况）为1，即增益为0，而流动性、水溶性、污染性、毒性增加后，相应的增益系数也会变成大于1的值，具体流动性数据与流动性系数、水溶性数据与水溶性系数、污染性数据与污染性系数、毒性数据与毒性系数的对应关系可基于本领域技术人员的经验预设，相应的流动性系数、水溶性系数、污染性系数和毒性系数的上限也可以确定。
36.即在确定搭载物属性信息后，可基于前述内容确定相应的流动性系数、水溶性系数、污染性系数和毒性系数，即完整的搭载物属性信息包括搭载物种类以及流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数。
37.所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息还包括：获取穿越所述管理路
段车辆的重量信息；根据所述车辆的车型信息、搭载物属性信息和重量信息，确定车辆搭载量信息，所述车辆搭载量信息包括搭载质量信息和搭载体积信息。
38.具体来说，根据管理路段的视频图像信息以及管理路段的多个地磅分别采集的重量信息，结合特征识别技术，可确定车辆在哪一时刻单独经过哪一地磅，并以该时刻该地磅采集的重量信息为该车辆的重量信息。管理系统120中预存储有车型信息与车型信息对应的空载重量信息，即管理系统120根据车型信息可确定相应的空载重量信息，管理系统120以采集的车辆信息减去相应的空载重量信息，即可得到车辆搭载量信息中的搭载质量信息。当然，类比于前述内容，在搭载质量信息确定后，结合管理系统120中预先存储的指定种搭载物的密度或者指定大类或小类搭载物模糊确定的预设密度，即可确定车辆搭载量信息的搭载体积信息。
39.车辆车速信息和车辆驾驶时长信息的获取方式为较为成熟的技术手段，此处不再展开描述。
40.总之，基于本步骤的方法，可实现车辆信息中车辆搭载物属性信息、车辆搭载量信息、车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息的获取。
41.s220：结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息。
42.所述水源地属性信息包括保护区等级信息、水源地类型信息和应急防护工程设施信息。保护区等级信息包括一级保护区标签、二级保护区标签、准保护区标签中的一个以及省级保护区标签、市级保护区标签、区县级保护区标签、乡镇级保护区标签、村级保护区标签中的一个，保护区等级信息具体依据管理权限划定，可参考《中华人民共和国水污染防治法》和《饮用水水源保护区划分技术规范》以及地方政策等，保护区等级信息根据饮用水水源地根据水污染环境法和地方政策的划分预先设定，例如省级一级保护区的保护区等级信息包括省级保护区标签和一级保护区标签。水源地类型信息包括地表水标签和地下水标签，地表水标签反映饮用水水源地为河流型饮用水水源、湖泊型饮用水水源或水库型饮用水水源。应急防护工程设施信息包括有应急防护工程设施标签和无应急防护工程标签。
43.所述结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息包括：将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值；计算单位时间内穿越管理路段所有车辆的穿越风险值的累计值为饮用水水源地单位时间的所述交通穿越风险信息。
44.具体来说，在本方法中，可将实际时间划分为连续的单位时间，单位时间可以为一秒、一分钟、一刻钟、一小时等任意时长，一般结合管理部门单次管理时长考虑，单位时长至少需要小于管理部门单次管理时长的最小值，此处结合具体情况管理部门单次管理最短时长为4小时具体选择单位时长为一刻钟，具体划方式为以参考时间为准（例如北京时间），每个小时分为四个单位时长，分别为该小时的第一刻钟、第二刻钟、第三刻钟和第四刻钟，交通穿越风险信息基于单位时间所处的时间段确定，其体现该时间段内（例如6:00-6:15）的交通穿越风险大小。
45.所述预设穿越风险计算模型包括属性风险系数计算模型、量级风险系数计算模型、车速及时长风险系数计算模型、等级风险系数计算模型、类型风险系数计算模型及设施
风险系数计算模型。
46.具体来说，属性风险系数计算模型用于输入搭载物属性信息，即用于输入载人车辆标识或携带有流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数的载货车辆标识输入属性风险系数计算模型，属性风险系数计算模型可根据输入的搭载物属性信息输出属性风险系数，具体来说，属性风险系数计算模型可具体选择为对照表，属性风险系数计算模型可将载人车辆标识直接对照得到相应属性风险系数，可以将载货车辆标识以及其携带的流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数对照为相应属性风险系数。具体对照关系可根据本领域技术人员经验确定，一般来说，载人车辆标识对照得到的属性风险系数低于载货车辆标识对照得到的属性风险系数，而流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数均与属性风险系数正相关。
47.量级风险系数计算模型具体用于输入车辆搭载量信息，即用于输入搭载质量信息和搭载体积信息，用于输出量级风险系数。量级风险系数计算模型具体可设置为对照表或正比函数（具体对照关系或函数关系可由本领域技术人员经验设定，此处不作具体公开），量级风险系数具体可以选择与搭载质量信息和搭载体积信息的数值乘积正相关。
48.车速及时长风险系数计算模型用于输入车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息，用于输出驾驶风险系数。驾驶风险系数计算模型具体可设置为对照表或正比函数（具体对照关系或函数关系可由本领域技术人员经验确定），驾驶风险系数具体可以选择与车辆车速信息及车辆驾驶时长信息正相关。考虑到在管理路段内采集到的车辆车速可能是个变量，此处车辆车速信息具体可以选择为平均车速。
49.等级风险系数计算模型、类型风险系数计算模型和设施风险系数计算模型具体可以选择为数据对照表。等级风险系数计算模型用于输入保护区等级信息、以及输出等级风险系数，具体来说，基于控制变量的原则，等级风险系数：省级大于市级大于区县级大于乡镇级大于村级，一级大于二级大于准保护区，依据此要求可结合实际需求自主设置保护区等级信息与等级风险系数的对照关系。同样的，类型风险系数计算模型用于输入水源地类型信息、输出类别风险系数，一般来说，地表水对应的类别风险系数大于地下水对应的类别风险系数；设施风险系数计算模型用于输入应急防护工程设施信息、输出设施风险系数，一般来说，有应急保护渠的设施风险系数小于无应急保护渠的设施风险系数。类型风险系数计算模型和设施风险系数计算模型的对照关系也可结合本领域技术人员的经验和实际需求确定，此处不作展开描述。
50.所述将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值包括：将搭载物属性信息输入属性风险系数计算模型，得到属性风险系数；将车辆搭载量信息输入量级风险系数计算模型，得到量级风险系数；将车辆车速信息与车辆持续驾驶时长信息输入车速及时长风险系数计算模型，得到驾驶风险系数；将保护区等级信息输入等级风险系数计算模型，得到等级风险系数；将水源地类型信息输入类型风险系数计算模型，得到类别风险系数；将应急防护工程设施信息输入设施风险系数计算模型，得到设施风险系数；基于预设基础穿越风险，结合属性风险系数、量级风险系数、驾驶风险系数、等级风险系数、类别风险系数和设施风险系数计算所述穿越风险值。
51.在一个具体实施方式中，预设基础穿越风险值为一个基础数值，具体可选择为任意值，本实施例中具体选择为2。基于前述内容，可以将每一个单位时长对应的交通穿越风
险合理量化为一个计算值，管理系统120实时记录交通穿越风险信息，交通穿越风险信息具体记录方式示例为时间x年x月x日6:15-6:30、风险值3.5（依据实际计算确定），时间x年x月x日7:45-8:00、风险值5.4（依据实际计算确定）。
52.进一步地，方法200还包括：获取预设管理区域内多个饮用水水源地的交通穿越风险信息的历史数据；以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息，所述预设分析模型包括预设管理周期和预设风险阈值，所述分析结果信息包括基于时段确定的风险分值数据；根据所述分析结果信息确定管理方案信息，所述管理方案信息包括基于时段和水源地地点确定的管理人员值班信息。
53.预设管理周期依据实际需求确定，可以为每天、每小时、每周、每半月、每月等等，此处预设管理周期具体设置为一周（一周七天）。历史数据范围至少包含多个在前预设管理周期的数据，例如若预设管理周期为一周，则历史数据范围至少包含过去五周的数据。预设风险阈值也根据实际管理需求确定，同时可结合基础穿越风险值的选择，例如选择为基础穿越风险值的二十倍即40。
54.所述以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息包括：在历史数据中确定高于预设风险阈值的交通穿越风险信息为高风险单位时间段；获取每一连续预设数量的单位时间中出现的高风险单位时间段数量，并计算每一连续预设数量单位时间的交通穿越风险信息的时段风险累计值；将时段风险累计值和高风险单位时间数量代入时间、风险、数量及管理必要分值对照表，得到所述风险分值数据，一所述风险分值数据包括一饮用水水源地的一连续预设数量的单位时间对应时段的管理必要分值。
55.预设数量具体可以根据实际需求确定，例如根据最短管理时长确定，若最短管理时长为4小时，单位时间为15分钟，则预设数量可以为16。在每周（若预设管理周期选择为一周）任意连续的16个单位时间、即任意连续的4小时内，例如x年x月x日5:00-9：00，确定风险值高于预设风险阈值的交通穿越风险信息的单位时间段数量为高风险单位时间段数量，并计算这四个小时所有单位时间的交通穿越风险信息的风险值之和为时段风险累计值，从而能够实现任意连续4个小时的高风险单位时间段数量和时段风险累计值的获取。
56.时间、风险、数量及管理必要分值对照表为预设对照表，其输入时段风险累计值和高风险单位时间数量，能够得到风险分值数据。风险分值数据中的管理必要分值与时段风险累计值和高风险单位时间数量均正相关，具体可与时段风险累计值与高风险单位时间数量的乘积正相关。
57.所述根据所述分析结果信息确定管理方案信息包括：在每一预设管理周期内，获取每一饮用水水源地的管理必要分值最大的风险分值数据为第一梯次风险分值数据；获取管理必要分值大于管理分值阈值的第一梯次风险分值数据为第一必要风险分值数据；基于数据分析模型分析每一饮用水水源地的第一必要风险分值数据基于预设管理周期出现的规律；根据所述规律确定管理人员值班信息。
58.此处的规律具体表现为第一必要风险分值数据在预设管理周期中出现的相对时间，例如每周均在每周五下午出现，或在每周日凌晨出现等等。根据该规律即可安排管理人员值班信息，即管理人员需要在第一必要风险分值数据高频出现的时段值班。
59.以上即为方法200的公开，方法200能够根据饮用水水源的固有信息和穿越饮用水水源路管理路段的车辆信息来计算交通穿越风险，继而能够计算管理人员对饮用水水源地
的管理时机，以便于有效对饮用水水源地的交通穿越风险进行管理。
60.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
61.以上是关于方法实施例的介绍，以下通过系统实施例，对本技术所述方案进行进一步说明。
62.图3示出了根据本技术的实施例的一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统300的原理图。系统300可以被包括在图1的运行环境100中或者被实现为运行环境100。如图3所示，系统300包括：包括车辆信息获取子系统310和服务器320；所述车辆信息获取子系统310用于获取车辆信息，所述服务器320被配置为用于执行如以上所述方法200。
63.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
64.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：
1.一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法，其特征在于，包括：获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息，所述车辆信息包括车辆搭载物属性信息、车辆搭载量信息、车辆车速信息及车辆持续驾驶时长信息；结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息，所述水源地属性信息包括保护区等级信息、水源地类型信息和应急防护工程设施信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息包括：采集所述管理路段的视频图像信息；基于图像特征识别技术，在所述视频图像中识别穿越所述管理路段车辆的车牌信息、车型信息、搭载物标识信息及搭载物图像信息；根据所述车牌信息和预获取的运输备案数据库，确定搭载物第一属性标识；根据所述车型信息和车型搭载对照关系信息确定搭载物第二属性标识；根据所述搭载物标识信息确定搭载物第三属性标识；根据所述搭载物图像信息确定搭载物第四属性标识；结合所述搭载物第一属性标识、搭载物第二属性标识、搭载物第三属性标识和搭载物第四属性标识确定所述搭载物属性信息，所述搭载物属性信息为载人车辆标识和载货车辆标识，在所述搭载物属性信息为载货车辆标识时、其还携带有流动性系数、水溶性系数、污染性系数及毒性系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息还包括：获取穿越所述管理路段车辆的重量信息；根据所述车辆的车型信息、搭载物属性信息和重量信息，确定车辆搭载量信息，所述车辆搭载量信息包括搭载质量信息和搭载体积信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息包括：将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值；计算单位时间内穿越管理路段所有车辆的穿越风险值的累计值为饮用水水源地单位时间的所述交通穿越风险信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设穿越风险计算模型包括属性风险系数计算模型、量级风险系数计算模型、车速及时长风险系数计算模型、等级风险系数计算模型、类型风险系数计算模型及设施风险系数计算模型；所述将单位时间内穿越管理路段的每一车辆信息带入所述预设穿越风险计算模型，确定每一车辆的穿越风险值包括：将搭载物属性信息输入属性风险系数计算模型，得到属性风险系数；将车辆搭载量信息输入量级风险系数计算模型，得到量级风险系数；将车辆车速信息与车辆持续驾驶时长信息输入车速及时长风险系数计算模型，得到驾驶风险系数；将保护区等级信息输入等级风险系数计算模型，得到等级风险系数；将水源地类型信息输入类型风险系数计算模型，得
到类别风险系数；将应急防护工程设施信息输入设施风险系数计算模型，得到设施风险系数；基于预设基础穿越风险，结合属性风险系数、量级风险系数、驾驶风险系数、等级风险系数、类别风险系数和设施风险系数计算所述穿越风险值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设管理区域内多个饮用水水源地的交通穿越风险信息的历史数据；以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息，所述预设分析模型包括预设管理周期和预设风险阈值，所述分析结果信息包括基于时段确定的风险分值数据；根据所述分析结果信息确定管理方案信息，所述管理方案信息包括基于时段和水源地地点确定的管理人员值班信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述以预设分析模型对历史数据进行分析，得到分析结果信息包括：在历史数据中确定高于预设风险阈值的交通穿越风险信息为高风险单位时间段；获取每一连续预设数量的单位时间中出现的高风险单位时间段数量，并计算每一连续预设数量单位时间的交通穿越风险信息的时段风险累计值；将时段风险累计值和高风险单位时间数量代入时间、风险、数量及管理必要分值对照表，得到所述风险分值数据，一所述风险分值数据包括一饮用水水源地的一连续预设数量的单位时间对应时段的管理必要分值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果信息确定管理方案信息包括：在每一预设管理周期内，获取每一饮用水水源地的管理必要分值最大的风险分值数据为第一梯次风险分值数据；获取管理必要分值大于管理分值阈值的第一梯次风险分值数据为第一必要风险分值数据；基于数据分析模型分析每一饮用水水源地的第一必要风险分值数据基于预设管理周期出现的规律；根据所述规律确定管理人员值班信息。9.一种饮用水水源地交通穿越风险管理系统，其特征在于，包括车辆信息获取子系统和服务器；所述车辆信息获取子系统用于获取车辆信息，所述服务器被配置为用于执行如权利要求1-8中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种饮用水水源地交通穿越风险管理方法及系统，属于饮用水水源地管理的技术领域，用于解决饮用水水源地的交通穿越风险难以管控的问题，其通过获取穿越饮用水水源地的管理路段的车辆信息，结合所述车辆信息和预获取的饮用水水源地的水源地属性信息，根据预设穿越风险计算模型计算饮用水水源地的交通穿越风险信息，从而能够合理确定饮用水水源地的交通穿越风险，辅助管理部门确定交通穿越风险确定管理时机，以便于实现对饮用水水源地交通穿越风险有效的管控。通穿越风险有效的管控。通穿越风险有效的管控。


技术研发人员：张雨航 安同艳 史芫芫 何炜 范清 罗孜 史慧敏
受保护的技术使用者：北京市生态环境保护科学研究院
技术研发日：2023.03.13
技术公布日：2023/6/27