一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统的制作方法

1.本实用新型涉及视频智能应用技术领域，尤其涉及一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统。


背景技术：

2.车站（或车场）两端道岔汇聚的地方，是各种作业（列车到发、机车走行、调车和车辆取送作业等）的必经之地，所以形象地称之为车站的咽喉区，简称“咽喉”。货场咽喉区是行车和调车作业繁忙的地方，是整个货场最重要的区域之一。咽喉区除必要调车作业人员，其他一切人员禁止进入咽喉区。当前国内的货场普遍实施有综合视频监控系统，实现了货场的高清视频全覆盖。但是现有的高清视频监控系统也面临着很大的挑战，大量的视频源往往通过大屏轮循的方式显示在大屏幕上，通过人工判断的方式，进行事态监控。在如此多的视频流当中，人的监管工作就显得繁重而低效。


技术实现要素：

3.本实用新型主要解决了现有铁路货场咽喉区视频监控通过人工判断方式，工作繁重低效的问题，提供了一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统。
4.本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，包括现场监测报警设备、控制中心，现场监测报警设备包括实时监控货场咽喉区画面的入侵监测器和现场播放警报的广播警报器，入侵监测器、广播警报器通过网络分别连接到控制中心，控制中心包括用于识别工作人员的算法服务器和进行报警管理的报警服务器，算法服务器与报警服务器连接。本实用新型入侵监测器为智能监测设备，对铁路货场咽喉区实时进行监控，并根据预设条件对铁路货场咽喉区画面进行采集，预设条件包括火车驶入、驶出，人员进入、离开；入侵监测器将采集画面数据通过网络传输至算法服务器。入侵监测器采用激光警戒无红暴雷达球机，入侵监测器具备设置符合铁路规范的咽喉区轨道的虚拟限界，具备设置报警服务器ip地址及端口。入侵监测设备采用一体化设计，雷达采用相控阵技术的安防雷达，对入侵目标进行探测，解析出目标的距离、速度、方位等信息。广播警报器用于接收来自控制中心传送的音频进行实时播放，主要对控制中心发出报警音频进行现场报警，语音提醒现场入侵人员。广播警报器采用硬解码形式，具备实时播放自定义音频功能，广播警报器采用静态网络ip地址。算法服务器通过识别人员衣服来识别工作人员，其采用的识别方法是现有技术的基于深度神经网络和图像处理技术的智能算法；算法服务器具备智能化分析所需的深度神经网络推理硬件加速单元和图像处理硬件加速单元，运行基于深度神经网络和图像处理技术的智能算法，提供人员衣服识别接口服务，用于识别人员类型。报警服务器接收算法服务器识别的结果，对于有人员入侵的情况生成入侵报警信息，发送命令控制广播警报器进行语音提醒，并将入侵报警信息发送给调度中心，提醒监控人员注意防控。本实用新型采用入侵监测器、广播警报器、算法服务器、报警服务器的协同作用，通过入侵监测器探测是否有人、车进入轨道，经算法服务器的协同作用，自动识别人
第一网络交换机7-算法服务器8-报警服务器9-第二网络交换机10-汇聚网络交换机11-第三网络交换机12-用户终端13-语音播报器14-第三网络交换机15-虚拟限界16-轨道。
具体实施方式
15.下面通过实施例，并结合附图，对本实用新型的技术方案作进一步的说明。
16.实施例：
17.本实施例一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，如图1所示，包括现场监测报警设备1、控制中心2和调度中心3，现场监测报警设备与控制中心连接，控制中心与调度中心连接。
18.现场监测报警设备包括实时监控货场咽喉区画面的入侵监测器4、现场播放警报的广播警报器5和第一网络交换机，入侵监测器、广播警报器分别连接第一网络交换机。
19.入侵监测器为智能监测设备，如图2所述，设置有虚拟限界15，虚拟限界覆盖货场咽喉区轨道15，对铁路货场咽喉区实时进行监控，根据预设条件对铁路货场咽喉区画面进行采集，预设条件包括火车驶入虚拟限界、驶离虚拟限界、人员进入虚拟限界、人员离开虚拟限界；入侵监测器采用海康激光警戒无红暴雷达球机，入侵监测器具备设置符合铁路规范的咽喉区轨道的虚拟限界，具备设置报警服务器ip地址及端口。入侵监测设备采用一体化设计，雷达采用相控阵技术的安防雷达，对入侵目标进行探测，解析出目标的距离、速度、方位等信息。
20.广播警报器用于接收来自控制中心传送的音频进行实时播放，主要对控制中心发出报警音频进行现场报警，语音提醒现场入侵人员。广播警报器采用硬解码形式，具体接收远程传送的音频进行实时播放功能，广播警报器采用静态网络ip地址。广播警报器与控制服务器通过第一网络交换机与控制中心进行交互。
21.入侵监测器和广播警报器分别设置在铁路货场咽喉区侧边，且位于轨道的外侧。具体的通过在轨道外侧设置安装柱，安装柱上设置有悬臂，入侵监测器悬挂安装在悬臂上。广播警报器固定安装在安装柱外侧壁上。第一网络交换机安装在现场，安装在安装柱旁或是安装柱上。
22.控制中心2包括用于识别工作人员的算法服务器7、进行报警管理的报警服务器8、第二网络交换机和汇聚网络交换机。算法服务器、报警服务器分别与第二网络交换机连接，第二网络交换机与汇聚网络交换机连接。第一网络交换机与汇聚网络交换机相连接。
23.算法服务器通过识别人员衣服来识别工作人员，其采用的识别方法采用现有的基于深度神经网络和图像处理技术的智能算法；算法服务器具备智能化分析所需的深度神经网络推理硬件加速单元和图像处理硬件加速单元，运行基于深度神经网络和图像处理技术的智能算法，该智能算法选择采用现有常规的智能算法，为现有技术在此不进行赘述。算法服务器安装在控制中心机房，提供人员衣服识别接口服务，接收发送的图片，将识别结果叠加在图片上，将识别结果和识别图片反馈给报警服务器。
24.报警服务器接收算法服务器识别的结果，对于有人员入侵的情况生成入侵报警信息，发送命令控制广播警报器进行语音提醒，并将入侵报警信息发送给调度中心，提醒监控人员注意防控。报警服务器同样安装在控制中心机房。
25.第二网络交换机和汇聚网络交换机安装在调度中心机房，汇聚网络交换机用于汇聚接入层的用户流量，进行数据分组传输的汇聚、转发和交换。
26.调度中心包括监控端11和第三网络交换机14，监控端包括用户终端12、语音播报器13，语音播报器与用户终端连接，用户终端与第三网络交换机连接，第三网络交换机与汇聚网络交换机相连。监控端安装在调度中心，用户终端用于接收报警服务器推送的入侵报警信息，控制连接语音播报器。用户终端具备报警信息提醒、播报、查看，快速定位报警位置，复核报警图片和录像的功能。
27.本实施例系统采用入侵监测器、广播警报器、算法服务器、报警服务器的协同作用，由入侵监测器探测是否有人、车进入轨道，经算法服务器的协同作用，自动识别人员是否为入侵人员，通过广播警报器进行现场报警，取代了现有人工查看视频进行监管的工作方式，降低了人工劳动强度且提高了取证和检索报警信息效率，同时可以全自动、全天候、实时监控铁路货场咽喉区入侵情况，提示入侵异常情况，保障作业安全性。
28.本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
29.尽管本文较多地使用了现场监测报警设备、控制中心、调度中心、入侵监测器等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

技术特征：
1.一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征在于：包括现场监测报警设备、控制中心，现场监测报警设备包括实时监控货场咽喉区画面的入侵监测器和现场播放警报的广播警报器，入侵监测器、广播警报器通过网络分别连接到控制中心，控制中心包括用于识别工作人员的算法服务器和进行报警管理的报警服务器，算法服务器与报警服务器连接。2.根据权利要求1所述的一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征是所述入侵监测器设置有虚拟限界，虚拟限界覆盖货场咽喉区轨道。3.根据权利要求1所述的一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征是所述现场监测报警设备包括第一网络交换机，入侵监测器、广播警报器分别与第一网络交换机连接，控制中心包括汇聚网络交换机、第二网络交换机，算法服务器、报警服务器分别与第二网络交换机连接，第二网络交换机与汇聚网络交换机连接，所述第一网络交换机与汇聚网络交换机连接。4.根据权利要求3所述的一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征是还包括调度中心，调度中心包括监控端和第三网络交换机，监控端与第三网络交换机相连，第三网络交换机与汇聚网络交换机相连。5.根据权利要求4所述的一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征是所述监控端包括用户终端、语音播报器，语音播报器与用户终端连接，用户终端与第三网络交换机连接。6.根据权利要求1-5任一项中所述的一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统，其特征是所述入侵监测器和广播警报器分别设置在铁路货场咽喉区侧边，且位于轨道的外侧。

技术总结
本实用新型一种铁路货场咽喉区人员侵限报警系统。解决了铁路货场咽喉区视频监控通过人工判断方式，工作繁重低效的问题。系统包括现场监测报警设备、控制中心，现场监测报警设备包括入侵监测器和广播警报器，入侵监测器、广播警报器通过网络分别连接到控制中心，控制中心包括用于识别工作人员的算法服务器和进行报警管理的报警服务器，算法服务器与报警服务器连接。本实用新型能自动识别入侵人员，通过广播警报器进行现场报警，取代了现有人工查看视频进行监管的工作方式，降低了人工劳动强度且提高了取证和检索报警信息效率，全自动、全天候、实时监控铁路货场咽喉区入侵情况，提示入侵异常情况，保障作业安全性。保障作业安全性。保障作业安全性。


技术研发人员：陈刚 夏雷 汪聪 晁京 李林 陈刚 金泽强 仇高翔 陈亮 牛莉洁 叶卫春
受保护的技术使用者：中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所
技术研发日：2022.11.07
技术公布日：2023/6/14