一种共享停车位的方法和系统与流程

未命名 07-17 阅读:127 评论:0


1.本发明涉及停车管理技术领域,尤其涉及一种共享停车位的方法和系统。


背景技术:

2.随着经济的飞速发展以及人们生活水平的提高,城市中汽车保有量越来越大,停车难成为城市交通中巨大的问题。尤其车辆增多后人们生活方式的变化,工作区域和生活区域之间存在很长的距离,人们更多地采用汽车完成工作区域和生活区域的通勤,这就导致了车辆停放的潮汐现象,以及人员流动的增加所带来的车辆停放无规则,都会使得停车位资源总体紧张,但又会因为分布不均匀而导致资源浪费。
3.因此业界提出了共享停车位的方案,例如驾车用户可以向停车场预约停车位,使得停车位信息更具有前瞻性,或者利用工作生活区域停车时间比较固定的特点,在停车位空闲情况下租赁给其他用户,由此来充分利用停车位资源。但是目前这些技术方案都存在效率不高、客户体验度不好的问题。


技术实现要素:

4.为克服相关技术中存在的问题,本发明实施例提供一种共享停车位的方法和系统,能够提高共享停车位的管理效率,实现车位的有序调度,减少用户找车位时长,改善共享停车位拥有者和共享停车位需求者的使用体验。
5.本发明实施例提供一种共享停车位的方法,包括以下步骤:第一客户端将共享停车位信息发送至停车位共享平台;第二客户端将停车位需求信息发送至停车位共享平台;停车位共享平台通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对所述符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库;基于所述数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度、停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对所述集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标;针对所述训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,所述m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过所述测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树;根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过所述决策树确定
属性节点和决策结果,所述决策结果为满足停车位需求的共享停车位信息;将满足所述停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。
6.进一步地,还包括以下获取第二客户端的历史停车信息步骤:所述停车位共享平台获取第二客户端的位置信息;所述停车位共享平台通过第二客户端的位置信息,获取距离所述第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息;所述停车位共享平台获取第二客户端的位置到所述预设长度范围内的共享停车位的路程及时间;所述停车位共享平台根据所述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取所述第二客户端对应车辆在所述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。
7.进一步地,收集第二客户端对应车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并更新信用值,作为第二客户端对应车辆的历史停车信息。
8.进一步地,还包括以下步骤:第二客户端对应车辆停在共享停车位,按照预约时长缴纳费用;如果超出所述预约时长,所述停车位共享平台向所述第二客户端发送超时提醒。
9.进一步地,还包括以下步骤:如果所述第二客户端对应车辆停在共享停车位超过预约时长而没有挪车,所述停车位共享平台向所述第一客户端发送临时停车位信息,供所述第一客户端对应车辆使用。
10.本发明实施例还提供了一种共享停车位的系统,包括停车位共享平台、第一客户端和第二客户端,所述停车位共享平台进一步包括数据存储单元和数据处理单元,其中,第一客户端用于将共享停车位信息发送至停车位共享平台;第二客户端用于将停车位需求信息发送至停车位共享平台;数据存储单元用于存储所述共享停车位信息、所述停车位需求信息和第二客户端对应车辆的历史停车信息;数据处理单元用于通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对所述符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库;基于所述数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度,停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对所述集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标;并针对所述训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,所述m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过所述测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树;根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过所述决策树确定属性节点和决策结果,所述决策结果为满足停车位需求的共享停车位信息;将满足所述停车位需
求的共享停车位信息发送给第二客户端。
11.进一步地,所述停车位共享平台进一步还包括采集单元,所述采集单元用于获取第二客户端的位置信息,通过第二客户端的位置信息,获取距离所述第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息,获取第二客户端的位置到所述预设长度范围内的共享停车位的路程及时间,并根据所述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取所述第二客户端对应车辆在所述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。
12.进一步地,所述停车位共享平台进一步还包括评价单元,所述评价单元用于收集第二客户端对应车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并更新信用值,作为第二客户端对应车辆的历史停车信息。
13.采用了本发明的实施例提供的技术方案,具有以下有益效果:由于采用了先进的算法,能够更好地匹配共享停车位和使用者的具体需求,实现车位的有序调度,减少用户找车位时长,能有效减少碳排放,而且对于停车超时的处理方案,能够考虑到共享停车位拥有者和使用者的实际情况,并给予评价,用于后续的共享停车位判断,从而提高了用户的体验度。
14.应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
15.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
16.图1是本发明实施例中共享停车位的流程图。
17.图2是本发明实施例中共享停车位系统的结构示意图。
具体实施方式
18.这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置及相关应用、方法的例子。
19.图1是本发明实施例中共享停车位的流程图。如图1所示,该共享停车位的流程包括以下步骤:步骤101、拟将自己停车位用于共享停车位的人员,或者想使用共享停车位的人员通过客户端,注册成为停车位共享平台的用户,向停车位共享平台提交个人信息、客户端信息,以及车辆信息。
20.步骤102、停车位共享平台收集用户车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并生成信用值,作为该用户车辆的历史停车信息。
21.步骤103、拟将自己停车位用于共享停车位的人员通过第一客户端将共享停车位信息发送至停车位共享平台。
22.步骤104、想使用共享停车位的人员通过第二客户端将停车位需求信息发送至停车位共享平台。
23.步骤105、停车位共享平台获取第二客户端的位置信息,通过第二客户端的位置信息,获取距离第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息,再获取第二客户端的位置到上述共享停车位的路程及时间,根据上述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取想使用共享停车位的用户车辆在上述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。
24.步骤106、停车位共享平台获得满足停车位需求的共享停车位信息。
25.本步骤具体包括以下步骤:停车位共享平台通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库。
26.基于该数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度,停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对该集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标。
27.针对该训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,其中m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树。
28.根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过决策树确定属性节点和决策结果,该决策结果即为满足停车位需求的共享停车位信息。
29.步骤107、停车位共享平台将满足该停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。
30.步骤108、使用共享停车位的用户车辆停在共享停车位,按照预约时长缴纳费用。
31.如果超出预约时长,停车位共享平台向使用共享停车位的用户的第二客户端发送超时提醒。
32.如果使用共享停车位的用户车辆停在共享停车位超过预约时长而没有挪车,停车位共享平台向共享停车位的拥有者的第一客户端发送临时停车位信息,供共享停车位的拥有者的车辆使用。
33.为了实现上述流程,本发明的实施例还提供一种共享停车位的系统,包括停车位共享平台21、第一客户端22和第二客户端23。该停车位共享平台进一步包括数据存储单元211、数据处理单元212、采集单元213和评价单元214。
34.第一客户端将共享停车位信息发送至停车位共享平台。
35.第二客户端将停车位需求信息发送至停车位共享平台。
36.停车位共享平台的数据存储单元存储上述共享停车位信息、停车位需求信息和第二客户端对应车辆的历史停车信息。
37.停车位共享平台的数据处理单元通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆
的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库;基于数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度,停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标,并针对训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,所述m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过所述测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树;根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过所述决策树确定属性节点和决策结果,所述决策结果为满足停车位需求的共享停车位信息;将满足所述停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。
38.采集单元获取第二客户端的位置信息,通过第二客户端的位置信息,获取距离所述第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息,获取第二客户端的位置到所述预设长度范围内的共享停车位的路程及时间,并根据所述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取所述第二客户端对应车辆在所述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。
39.评价单元收集第二客户端对应车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并更新信用值,作为第二客户端对应车辆的历史停车信息。
40.本发明的实施例由于采用了先进的算法,能够更好地匹配共享停车位和使用者的具体需求,而且对于停车超时的处理方案,能够考虑到共享停车位拥有者和使用者的实际情况,并给予评价,用于后续的共享停车位判断,从而提高了用户的体验度。
41.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本技术旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
42.应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

技术特征:
1.一种共享停车位的方法,其特征在于,包括以下步骤:第一客户端将共享停车位信息发送至停车位共享平台;第二客户端将停车位需求信息发送至停车位共享平台;停车位共享平台通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对所述符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库;基于所述数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度、停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对所述集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标;针对所述训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,所述m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过所述测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树;根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过所述决策树确定属性节点和决策结果,所述决策结果为满足停车位需求的共享停车位信息;将满足所述停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。2.根据权利要求1所述的共享停车位的方法,其特征在于,还包括以下获取第二客户端的历史停车信息步骤:所述停车位共享平台获取第二客户端的位置信息;所述停车位共享平台通过第二客户端的位置信息,获取距离所述第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息;所述停车位共享平台获取第二客户端的位置到所述预设长度范围内的共享停车位的路程及时间;所述停车位共享平台根据所述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取所述第二客户端对应车辆在所述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。3.根据权利要求2所述的共享停车位的方法,其特征在于,收集第二客户端对应车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并更新信用值,作为第二客户端对应车辆的历史停车信息。4.根据权利要求3所述的共享停车位的方法,其特征在于,还包括以下步骤:第二客户端对应车辆停在共享停车位,按照预约时长缴纳费用;如果超出所述预约时长,所述停车位共享平台向所述第二客户端发送超时提醒。5.根据权利要求4所述的共享停车位的方法,其特征在于,还包括以下步骤:如果所述第二客户端对应车辆停在共享停车位超过预约时长而没有挪车,所述停车位共享平台向所述第一客户端发送临时停车位信息,供所述第一客户端对应车辆使用。6.一种共享停车位的系统,其特征在于,包括停车位共享平台、第一客户端和第二客户端,所述停车位共享平台进一步包括数据存储单元和数据处理单元,其中,
第一客户端用于将共享停车位信息发送至停车位共享平台;第二客户端用于将停车位需求信息发送至停车位共享平台;数据存储单元用于存储所述共享停车位信息、所述停车位需求信息和第二客户端对应车辆的历史停车信息;数据处理单元用于通过停车位需求信息匹配第二客户端对应车辆的历史停车信息,抽取符合预设条件的数据保存到数据准备区,通过获取包括用户的位置和历史停车行为信息在内的综合用户习惯信息对所述符合预设条件的数据进行清洗,清洗后的数据保存到数据准备区,通过对清洗后的数据进行一致性处理后保存到数据准备区,通过加载和重新聚集将处理好的数据加载到数据仓库;基于所述数据仓库,选取停车的常见属性,包括停车场经纬度,停车场维度、停车费用和/或停车时长,形成停车特征属性集合,对所述集合进行互斥拆分成:训练集traindata={(x1,y1),(x2,y2)
……
(xm,ym)},测试集{(x1,y1),(x2,y2)
……
(xn,yn)},其中x对应停车属性,y对应停车特征值,m对应属性坐标,n对应特征值坐标;并针对所述训练集进行样本采纳和机器训练,用n来表示训练用例的个数,m表示特征数目,输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果,所述m小于m,从n个训练用例中以有放回抽样的方式,取样n次,形成一个训练集,并用未抽到的训练用例作预测,评估误差,得到分类结果,并且通过所述测试集对分类结果进行分类回归验证,形成决策树;根据第二客户端对应车辆的客户属性信息,输入属性特征,通过所述决策树确定属性节点和决策结果,所述决策结果为满足停车位需求的共享停车位信息;将满足所述停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。7.根据权利要求6所述的共享停车位的系统,其特征在于,所述停车位共享平台进一步还包括采集单元,所述采集单元用于获取第二客户端的位置信息,通过第二客户端的位置信息,获取距离所述第二客户端的位置预设长度范围内的共享停车位信息,获取第二客户端的位置到所述预设长度范围内的共享停车位的路程及时间,并根据所述预设长度范围内的共享停车位的信息,获取所述第二客户端对应车辆在所述预设长度范围内的共享停车位及其所在停车场的历史停车信息。8.根据权利要求7所述的共享停车位的系统,其特征在于,所述停车位共享平台进一步还包括评价单元,所述评价单元用于收集第二客户端对应车辆的停车行为信息,根据预设的规则进行评价,并更新信用值,作为第二客户端对应车辆的历史停车信息。

技术总结
本发明公开了一种共享停车位的方法和系统,该方法包括第一客户端将共享停车位信息发送至停车位共享平台;第二客户端将停车位需求信息发送至停车位共享平台;停车位共享平台将满足所述停车位需求的共享停车位信息发送给第二客户端。采用了本发明的技术方案,能够提高共享停车位的管理效率,实现车位的有序调度,减少用户找车位时长,改善共享停车位拥有者和共享停车位需求者的使用体验。者和共享停车位需求者的使用体验。者和共享停车位需求者的使用体验。


技术研发人员:颜国顺 周鹏 毛志敏
受保护的技术使用者:武汉无线飞翔科技有限公司
技术研发日:2023.03.09
技术公布日:2023/6/14
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