一种海星状况预警监测方法与流程

1.本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体为一种海星状况预警监测方法。


背景技术：

2.海星是一种海洋生物，广泛分布于砂质海底、软泥海底、珊瑚礁及各种深度的海洋中，海星作为一种肉食动物，在一定环境条件下增殖或聚集达到某一水平，在其高强度的捕食压迫力下，会对贝类增养殖造成巨大经济损失，导致海洋生态异常现象的发生，因此，需要对海星的状况进行预警监测，现有的预警监测方法大多采用单一的方式对海星的状况进行采集，整体的实用效果不佳，监测预警时大多针对海星成体，监测效果不佳。


技术实现要素：

3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术的不足，本发明提供了一种海星状况预警监测方法，解决了现有的预警监测方法在进行使用时，数据采集方式单一，对海星种群的调查范围小，整体使用时的实用性和监测效果不佳的问题。
5.(二)技术方案
6.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种海星状况预警监测方法，具体包括以下步骤：
7.s1.监测背景调查
8.确定需进行海星状况监测的区域，对区域周边渔民进行走访，初步了解海星异常增多的区域，通过当地渔业部门，查询当前海域的历史文献和研究报告，判断历史上该区域是否发生过灾害海星，并确定当地的海产养殖情况；
9.s2.确定监测区域
10.结合海域内自然环境及灾害海星分布情况，确定调查范围，设立调查站，调查站位应覆盖不同等深线及灾害海星分布区，在不同等深线内设置断面，采用等间距定点法布设站位；
11.s3.环境因素调查
12.通过调查船将调查人员带到目标海域，通过采水器对目标海域的海水进行分层取样，带回调查站通过实验室对其溶解氧、悬浮物、无机氮、活性磷酸盐和石油类数据采集分析采集，并通过海洋测量仪器对海水进行分层采集，采集海水的透明度、水深、水温和盐度数据；
13.s4.潜水调查
14.通过潜水员进行现场调查，每个站位采用采样框或拉绳随机布设三个样方，每个样方拍照记录后取样，收集样方内所有的海星，写好标签放入封口袋，当日带回实验室进行种类鉴定、海星密度、鲜重称量的定量调查；
15.s4.生物因素调查
16.通过浅水ⅲ型网样品结果计算浮游植物有关数据，通过浅水ⅰ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度、总生物量、湿重，通过浅水ⅱ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度，大型底栖生物同时采用采泥器法和阿氏拖网法进行调查；
17.s5.灾害等级评估
18.评估指标的选择应反映海星灾害对经济、社会、生态环境造成的综合影响程度，估算灾害海星生物量，测量灾害海星覆盖海域面积，判断灾害海星对水产养殖的影响和灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度。
19.优选的，所述s2中，所述调查站站位间隔距离500m～1000m之间，原则上不少于5个调查站位。
20.优选的，所述s3中，海水取样层次根据海水深度确定，表层为水深0.1—1m，底层为水深距海底2m。
21.优选的，所述s3中，需根据海星生物量情况，采用100cm
×
100cm采样框或10m
×
10m拉线。
22.优选的，所述s3中，调查区水深一般不超过12m，每个调查区域水下布设3m、6m、9m等深线3条样带调查断面，每条断面布设一条长50m的样带，并需要同步采集图像信息和地理位置信息。
23.优选的，所述s4中，拖网调查应于风力小于5级的晴天采用底拖网方式进行监测，根据两站位之间距离采取水平底拖网方式，拖网时间控制在15min～30min之间。
24.优选的，所述s5中，灾害海星对水产养殖的影响以经济损失量计算，灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度以生物多样性表示。
25.优选的，灾害海星监测时间为3月至11月，在灾害海星易暴发的4月至10月，监测频率为1～2次/月，其余时间为1次/月，灾害海星爆发期间，监测频率为1～2次/周，直到灾害海星消退。
26.(三)有益效果
27.本发明提供了一种海星状况预警监测方法。具备以下有益效果：
28.1、本发明提供了一种海星状况预警监测方法，相较于现有的海星状况预警监测方法，该海星状况预警监测方法通过采用多种调查方式结合进行灾害调查的方式，便于使用者通过该方法对目标海域的多层面海星数据情况进行调查，增大该方法在进行使用时的数据采集范围，提升该方法整体进行使用时的评价结果准确性，增强该方法的实用性。
29.2、本发明提供了一种海星状况预警监测方法，相较于现有的海星状况预警监测方法，该海星状况预警监测方法通过采用生物因素调查方法对海洋中的浮游生物和大型底栖生物同时进行采集，便于使用者通过该方法，同时对海星的幼虫和成体进行检测调查，增大该方法整体进行使用时的调查范围，便于使用者通过该方法对未来海星灾害发展趋势进行评估，提升该方法的监测效果。
具体实施方式
30.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范
围。
31.实施例：
32.本发明实施例提供一种海星状况预警监测方法，具体包括以下步骤：
33.s1.监测背景调查
34.确定需进行海星状况监测的区域，对区域周边渔民进行走访，初步了解海星异常增多的区域，通过当地渔业部门，查询当前海域的历史文献和研究报告，判断历史上该区域是否发生过灾害海星，并确定当地的海产养殖情况，有利于使用者对海星灾害发生的位置进行确定；
35.s2.确定监测区域
36.结合海域内自然环境及灾害海星分布情况，确定调查范围，设立调查站，调查站位应覆盖不同等深线及灾害海星分布区，在不同等深线内设置断面，采用等间距定点法布设站位，便于使用者建立站点，实现对海星的实时监测；
37.s3.环境因素调查
38.通过调查船将调查人员带到目标海域，通过采水器对目标海域的海水进行分层取样，带回调查站通过实验室对其溶解氧、悬浮物、无机氮、活性磷酸盐和石油类数据采集分析采集，并通过海洋测量仪器对海水进行分层采集，采集海水的透明度、水深、水温和盐度数据，有利于使用者通过对环境因素调查，完成对海星灾害海域的数据监测采集，便于使用者后续对海星灾害情况进行分析；
39.s4.潜水调查
40.通过潜水员进行现场调查，每个站位采用采样框或拉绳随机布设三个样方，每个样方拍照记录后取样，收集样方内所有的海星，写好标签放入封口袋，当日带回实验室进行种类鉴定、海星密度、鲜重称量的定量调查，便于使用者对海星的种群密度进行测定，提升该方法的监测范围；
41.s4.生物因素调查
42.通过浅水ⅲ型网样品结果计算浮游植物有关数据，通过浅水ⅰ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度、总生物量、湿重，通过浅水ⅱ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度，大型底栖生物同时采用采泥器法和阿氏拖网法进行调查，便于对海洋生物多样性进行监测；
43.s5.灾害等级评估
44.评估指标的选择应反映海星灾害对经济、社会、生态环境造成的综合影响程度，估算灾害海星生物量，测量灾害海星覆盖海域面积，判断灾害海星对水产养殖的影响和灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度，实现该方法的使用功能。
45.s2中，调查站站位间隔距离500m～1000m之间，原则上不少于5个调查站位，有利于提升监测的强度，增强监测结果的准确性，s3中，海水取样层次根据海水深度确定，表层为水深0.1—1m，底层为水深距海底2m，有利于提升监测的全面性，s3中，调查区水深一般不超过12m，每个调查区域水下布设3m、6m、9m等深线3条样带调查断面，每条断面布设一条长50m的样带，并需要同步采集图像信息和地理位置信息，有利于确保采样的精确性，s4中，拖网调查应于风力小于5级的晴天采用底拖网方式进行监测，根据两站位之间距离采取水平底拖网方式，拖网时间控制在15min～30min之间，便于提升拖网检测的准确性，s5中，灾害海
星对水产养殖的影响以经济损失量计算，灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度以生物多样性表示，便于使用者对数据进行确定，灾害海星监测时间为3月至11月，在灾害海星易暴发的4月至10月，监测频率为1～2次/月，其余时间为1次/月，灾害海星爆发期间，监测频率为1～2次/周，直到灾害海星消退，提升该方法实际进行使用时的效果。
46.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种海星状况预警监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：s1.监测背景调查确定需进行海星状况监测的区域，对区域周边渔民进行走访，初步了解海星异常增多的区域，通过当地渔业部门，查询当前海域的历史文献和研究报告，判断历史上该区域是否发生过灾害海星，并确定当地的海产养殖情况；s2.确定监测区域结合海域内自然环境及灾害海星分布情况，确定调查范围，设立调查站，调查站位应覆盖不同等深线及灾害海星分布区，在不同等深线内设置断面，采用等间距定点法布设站位；s3.环境因素调查通过调查船将调查人员带到目标海域，通过采水器对目标海域的海水进行分层取样，带回调查站通过实验室对其溶解氧、悬浮物、无机氮、活性磷酸盐和石油类数据采集分析采集，并通过海洋测量仪器对海水进行分层采集，采集海水的透明度、水深、水温和盐度数据；s4.潜水调查通过潜水员进行现场调查，每个站位采用采样框或拉绳随机布设三个样方，每个样方拍照记录后取样，收集样方内所有的海星，写好标签放入封口袋，当日带回实验室进行种类鉴定、海星密度、鲜重称量的定量调查；s4.生物因素调查通过浅水ⅲ型网样品结果计算浮游植物有关数据，通过浅水ⅰ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度、总生物量、湿重，通过浅水ⅱ型网样品结果计算浮游动物种类组成、密度，大型底栖生物同时采用采泥器法和阿氏拖网法进行调查；s5.灾害等级评估评估指标的选择应反映海星灾害对经济、社会、生态环境造成的综合影响程度，估算灾害海星生物量，测量灾害海星覆盖海域面积，判断灾害海星对水产养殖的影响和灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度。2.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s2中，所述调查站站位间隔距离500m～1000m之间，原则上不少于5个调查站位。3.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s3中，海水取样层次根据海水深度确定，表层为水深0.1—1m，底层为水深距海底2m。4.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s3中，需根据海星生物量情况，采用100cm
×
100cm采样框或10m
×
10m拉线。5.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s3中，调查区水深一般不超过12m，每个调查区域水下布设3m、6m、9m等深线3条样带调查断面，每条断面布设一条长50m的样带，并需要同步采集图像信息和地理位置信息。6.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s4中，拖网调查应于风力小于5级的晴天采用底拖网方式进行监测，根据两站位之间距离采取水平底拖网方式，拖网时间控制在15min～30min之间。7.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：所述s5中，灾害海星对水产养殖的影响以经济损失量计算，灾害海星对海洋生态系统群落结构的影响程度以生物多样性表示。
8.根据权利要求1所述的一种海星状况预警监测方法，其特征在于：灾害海星监测时间为3月至11月，在灾害海星易暴发的4月至10月，监测频率为1～2次/月，其余时间为1次/月，灾害海星爆发期间，监测频率为1～2次/周，直到灾害海星消退。

技术总结
本发明提供一种海星状况预警监测方法，涉及海洋环境监测技术领域。该海星状况预警监测方法，具体包括以下步骤，S1.监测背景调查，确定需进行海星状况监测的区域，对区域周边渔民进行走访，初步了解海星异常增多的区域，通过当地渔业部门，查询当前海域的历史文献和研究报告，判断历史上该区域是否发生过灾害海星，并确定当地的海产养殖情况，S2.确定监测区域，S3.环境因素调查，S4.潜水调查，S4.生物因素调查，S5.灾害等级评估。通过采用多种调查方式结合进行灾害调查的方式，便于使用者通过该方法对目标海域的多层面海星数据情况进行调查，增大该方法在进行使用时的数据采集范围，提升该方法整体进行使用时的评价结果准确性，增强该方法的实用性。方法的实用性。


技术研发人员：宋晓丽 杜小媛 苑克磊 韩龙江 韩红宾 徐东会
受保护的技术使用者：国家海洋局北海环境监测中心（中国海监北海区检验鉴定中心）
技术研发日：2023.04.11
技术公布日：2023/6/14