基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统与流程

1.本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统。


背景技术：

2.随着社会的发展，汽车在百姓生活中逐渐普及，机动车辆数量增多，机动车停车难问题开始显现出来，许多公共场所要么没有停车场，要么就是车位始终不够用，不少车主为了停车常常需要开着车进行长时间寻找一个停车位，极易造成停车场和周边道路的拥挤，进一步引发其他道路交通问题，以上工作对于车主和停车场管理人员而言，都十分麻烦。
3.申请号为cn201811413171.1的专利公开了一种停车场无操作车位引导支付系统，包括移动终端、摄像头、本地服务器、网络服务器和网络数据库；本发明同时公开了一种停车场无操作车位引导支付系统使用方法，包括如下步骤：信息录入、身份识别；该发明首先，实现停车场无人精准引导车位，方便快捷地在停车场内找到处于未被占用状态的停车位的技术效果，减少停车场人员管理，节省驾驶员时间；其次，通过摄像头识别即可确认车辆信息和当前驾驶人的信息，进一步提高了停车区域的安全性；最后，整个停车场可实现无人管理、智能化管理，无需人员参与、无需接触移动设备即可快速识别车辆和对应驾驶员，但仍然存在以下不足之处：该停车场无操作车位引导支付系统虽然可以帮助用户寻找未被占用状态的停车位，但是仍然存在多用户同往一个方向停车，仍然会存在造成道路拥堵，停车困难的问题，无法合理地将车位进行智能分配，从而彻底解决停车难问题，因此，亟需一种基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统来解决以上问题。


技术实现要素：

4.为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统：用户通过信息注册模块提交用户信息，通过信息储存模块根据用户信息将停车区中的车位划分为占用车位、租分车位以及临时车位，通过信息识别模块利用高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，通过智能识别平台根据接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对，并生成分配指令，通过信息储存模块根据分配指令发送车位以及车位的停车路线，通过信息分析模块根据车位以及车位的停车路线获得选中车位和选中路线，通过智能分配模块根据选中车位和选中路线对驶入停车场的汽车进行指引，解决了现有的停车场无操作车位引导支付系统虽然可以帮助用户寻找未被占用状态的停车位，但是仍然存在多用户同往一个方向停车，仍然会存在造成道路拥堵，停车困难的问题，无法合理地将车位进行智能分配，从而彻底解决停车难的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，包括：
7.信息注册模块，用于用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块；
8.信息储存模块，用于储存车位信息以及车位信息相对应的停车路线，还用于根据用户信息将停车区中的车位划分为占用车位、租分车位以及临时车位，还用于根据分配指令将车位以及车位的停车路线发送至信息分析模块；
9.信息识别模块，用于通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；
10.智能识别平台，用于根据接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对，并生成分配指令，并将分配指令发送至信息储存模块，其中，分配指令包括临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令；
11.信息分析模块，用于根据车位以及车位的停车路线获得选中车位和选中路线，并将选中车位和选中路线发送至智能分配模块；
12.智能分配模块，用于根据选中车位和选中路线对驶入停车场的汽车进行指引。
13.作为本发明进一步的方案：所述信息储存模块将车位进行划分的过程具体如下：
14.接收到用户信息后获取其车位类别，若车位类别为购买则将相对应的车位号进行标记为占用车位，将除车位号之外的车位号标记为非用车位；
15.获取占用车位以及用户信息的个数并将其标记为占数值zs和用数值ys，获取用数值ys、占数值zs之间的差值并将其标记为赁数值ls；
16.将赁数值ls代入公式zf＝γ
×
ls得到租分系数zf，其中γ为预设比例因子，且γ≥1，取租分系数zf的整数位并将其标记为租分值zf；
17.获取非用车位中每个车位位置的最短停车路线并将其标记为短停路线，按照短停路线的距离从小到大将短停路线进行排序，按照租分值zf的数值将位于前相同数位的短停路线的车位位置标记为租分车位，将非用车位中除了租分车位之外的车位标记为临时车位。
18.作为本发明进一步的方案：所述智能识别平台生成分配指令的过程具体如下：
19.将接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对：
20.若不存在相同车牌号则将其标记为临时车牌，则生成临停分配指令；
21.若存在相同车牌号则标记为常用车牌，若车牌号所对应的车位类别为租赁，则生成租赁分配指令，若车牌号所对应的车位类别为购买，则生成购买分配指令；
22.将临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令发送至信息储存模块。
23.作为本发明进一步的方案：所述信息分析模块获得选中车位和选中路线的过程具体如下：
24.将接收到的临时车位、租分车位以及车位号标记为预选车位，将预选车位相对应的停车路线标记为预选路线；
25.实时获取位于预选路线中的车辆总数并将其标记为车数值cs；
26.实时获取位于预选路线中的行人总数并将其标记为人数值rs；
27.获取预选路线的距离值并将其标记为路距值lj；
28.将车数值cs、人数值rs、路距值lj代入公式lf＝s1
×
cs+s2
×
rs+s3
×
lj得到路线分析系数lf，其中s1、s2、s3分别为车数值cs、人数值rs、路距值lj的预设权重系数，且s1＞s3＞s2＞1.142；
29.将最小路线分析系数lf所对应的预选车位和预选路线分别标记为选中车位和选
中路线；
30.将选中车位和选中路线发送至智能分配模块。
31.作为本发明进一步的方案：基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，包括以下步骤：
32.步骤一：信息注册模块用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块，用户信息包括姓名，车牌号，车位类别，其中车位类别为租赁和购买，且购买的车位包含车位号；
33.步骤二：信息储存模块获取停车区中所有的车位信息，车位信息包括车位位置以及车位号，按照车位信息将存储器内的存储空间进行区块等距划分，并将划分的区块标记为车位信息存储区块i，i＝1、
……
、n，n为自然数；
34.步骤三：信息储存模块以每个车位信息中的车位位置为起点，以停车区入口为终点，按照起点和终点生成若干条停车路线，并将若干条停车路线按照车位信息分别储存于车位信息存储区块i中；
35.步骤四：信息储存模块接收到用户信息后获取其车位类别，若车位类别为购买则将相对应的车位号进行标记为占用车位，将除车位号之外的车位号标记为非用车位；
36.步骤五：信息储存模块获取占用车位以及用户信息的个数并将其标记为占数值zs和用数值ys，获取用数值ys、占数值zs之间的差值并将其标记为赁数值ls；
37.步骤六：信息储存模块将赁数值ls代入公式zf＝γ
×
ls得到租分系数zf，其中γ为预设比例因子，且γ≥1，取租分系数zf的整数位并将其标记为租分值zf；
38.步骤七：信息储存模块获取非用车位中每个车位位置的最短停车路线并将其标记为短停路线，按照短停路线的距离从小到大将短停路线进行排序，按照租分值zf的数值将位于前相同数位的短停路线的车位位置标记为租分车位，将非用车位中除了租分车位之外的车位标记为临时车位；
39.步骤八：信息识别模块通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；
40.步骤九：智能识别平台将接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对：
41.若不存在相同车牌号则将其标记为临时车牌，则生成临停分配指令；
42.若存在相同车牌号则标记为常用车牌，若车牌号所对应的车位类别为租赁，则生成租赁分配指令，若车牌号所对应的车位类别为购买，则生成购买分配指令；
43.步骤十：智能识别平台将临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令发送至信息储存模块；
44.步骤十一：将信息储存模块接收到临停分配指令后将临时车位以及临时车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；
45.步骤十二：将信息储存模块接收到租赁分配指令后将租分车位以及租分车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；
46.步骤十三：将信息储存模块接收到购买分配指令后获取相对应的车位号以及车位号相对应的停车路线发送至信息分析模块；
47.步骤十四：信息分析模块将接收到的临时车位、租分车位以及车位号标记为预选
车位，将预选车位相对应的停车路线标记为预选路线；
48.步骤十五：信息分析模块实时获取位于预选路线中的车辆总数并将其标记为车数值cs；
49.步骤十六：信息分析模块实时获取位于预选路线中的行人总数并将其标记为人数值rs；
50.步骤十七：信息分析模块获取预选路线的距离值并将其标记为路距值lj；
51.步骤十八：信息分析模块将车数值cs、人数值rs、路距值lj代入公式lf＝s1
×
cs+s2
×
rs+s3
×
lj得到路线分析系数lf，其中s1、s2、s3分别为车数值cs、人数值rs、路距值lj的预设权重系数，且s1＞s3＞s2＞1.142；
52.步骤十九：信息分析模块将最小路线分析系数lf所对应的预选车位和预选路线分别标记为选中车位和选中路线；
53.步骤二十：信息分析模块将选中车位和选中路线发送至智能分配模块；
54.步骤二十一：智能分配模块接收到选中车位和选中路线后控制指示路牌显示选中车位以及选中路线，亮起指示灯进行指引，待车位停放车辆，则将相对应车位标记为占用车位。
55.本发明的有益效果：
56.本发明的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统，用户通过信息注册模块提交用户信息，通过信息储存模块根据用户信息将停车区中的车位划分为占用车位、租分车位以及临时车位，通过信息识别模块利用高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，通过智能识别平台根据接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对，并生成分配指令，通过信息储存模块根据分配指令发送车位以及车位的停车路线，通过信息分析模块根据车位以及车位的停车路线获得选中车位和选中路线，通过智能分配模块根据选中车位和选中路线对驶入停车场的汽车进行指引；该信息智能识别方法通过用户信息将停车区车位进行划分为占用车位、租分车位以及临时车位，之后通过将占用车位以车位号对应，通过选中路线对购买车位的用户进行指引，通过将租分车位进行分析获得路线分析系数，之后根据路线分析系数从租分车位筛选出选中车位和选中路线从而对租赁车位的用户进行指引，通过将临时车位进行分析获得路线分析系数，之后根据路线分析系数从临时车位筛选出选中车位和选中路线从而对临时停车的用户进行指引，该方法通过将用户与车位进行合理划分并分配，使得用户能够以最高效的方式进行停车，通过路线分析系数筛选选中车位和选中路线，路线分析系数用于衡量停车区入口前往停车位的阻碍程度，路线分析系数越大表示停车的阻碍程度越大，停车难度大，时间久，因此，得到的选中车位和选中路线能够使得用户便于停车，高效便捷，智能化程度高。
附图说明
57.图1是本发明中基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统的原理框图。
具体实施方式
58.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的
实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
59.实施例1：
60.请参阅图1所示，本实施例为基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，包括信息注册模块、信息储存模块、信息识别模块、智能识别平台、信息分析模块以及智能分配模块：
61.其中，所述信息注册模块用于用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块；
62.其中，所述信息储存模块用于储存车位信息以及车位信息相对应的停车路线，还用于根据用户信息将停车区中的车位划分为占用车位、租分车位以及临时车位，还用于根据分配指令将车位以及车位的停车路线发送至信息分析模块；
63.其中，所述信息识别模块用于通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；
64.其中，所述智能识别平台用于根据接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对，并生成分配指令，并将分配指令发送至信息储存模块，其中，分配指令包括临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令；
65.其中，所述信息分析模块用于根据车位以及车位的停车路线获得选中车位和选中路线，并将选中车位和选中路线发送至智能分配模块；
66.其中，所述智能分配模块用于根据选中车位和选中路线对驶入停车场的汽车进行指引。
67.实施例2：
68.请参阅图1所示，本实施例为基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，包括以下步骤：
69.步骤一：信息注册模块用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块，用户信息包括姓名，车牌号，车位类别，其中车位类别为租赁和购买，且购买的车位包含车位号；
70.步骤二：信息储存模块获取停车区中所有的车位信息，车位信息包括车位位置以及车位号，按照车位信息将存储器内的存储空间进行区块等距划分，并将划分的区块标记为车位信息存储区块i，i＝1、
……
、n，n为自然数；
71.步骤三：信息储存模块以每个车位信息中的车位位置为起点，以停车区入口为终点，按照起点和终点生成若干条停车路线，并将若干条停车路线按照车位信息分别储存于车位信息存储区块i中；
72.步骤四：信息储存模块接收到用户信息后获取其车位类别，若车位类别为购买则将相对应的车位号进行标记为占用车位，将除车位号之外的车位号标记为非用车位；
73.步骤五：信息储存模块获取占用车位以及用户信息的个数并将其标记为占数值zs和用数值ys，获取用数值ys、占数值zs之间的差值并将其标记为赁数值ls；
74.步骤六：信息储存模块将赁数值ls代入公式zf＝γ
×
ls得到租分系数zf，其中γ为预设比例因子，且γ≥1，取租分系数zf的整数位并将其标记为租分值zf；
75.步骤七：信息储存模块获取非用车位中每个车位位置的最短停车路线并将其标记
为短停路线，按照短停路线的距离从小到大将短停路线进行排序，按照租分值zf的数值将位于前相同数位的短停路线的车位位置标记为租分车位，将非用车位中除了租分车位之外的车位标记为临时车位；
76.步骤八：信息识别模块通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；
77.步骤九：智能识别平台将接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对：
78.若不存在相同车牌号则将其标记为临时车牌，则生成临停分配指令；
79.若存在相同车牌号则标记为常用车牌，若车牌号所对应的车位类别为租赁，则生成租赁分配指令，若车牌号所对应的车位类别为购买，则生成购买分配指令；
80.步骤十：智能识别平台将临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令发送至信息储存模块；
81.步骤十一：将信息储存模块接收到临停分配指令后将临时车位以及临时车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；
82.步骤十二：将信息储存模块接收到租赁分配指令后将租分车位以及租分车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；
83.步骤十三：将信息储存模块接收到购买分配指令后获取相对应的车位号以及车位号相对应的停车路线发送至信息分析模块；
84.步骤十四：信息分析模块将接收到的临时车位、租分车位以及车位号标记为预选车位，将预选车位相对应的停车路线标记为预选路线；
85.步骤十五：信息分析模块实时获取位于预选路线中的车辆总数并将其标记为车数值cs；
86.步骤十六：信息分析模块实时获取位于预选路线中的行人总数并将其标记为人数值rs；
87.步骤十七：信息分析模块获取预选路线的距离值并将其标记为路距值lj；
88.步骤十八：信息分析模块将车数值cs、人数值rs、路距值lj代入公式fl＝s1
×
cs+s2
×
rs+s3
×
lj得到路线分析系数lf，其中s1、s2、s3分别为车数值cs、人数值rs、路距值lj的预设权重系数，且s1＞s3＞s2＞1.142；
89.步骤十九：信息分析模块将最小路线分析系数lf所对应的预选车位和预选路线分别标记为选中车位和选中路线；
90.步骤二十：信息分析模块将选中车位和选中路线发送至智能分配模块；
91.步骤二十一：智能分配模块接收到选中车位和选中路线后控制指示路牌显示选中车位以及选中路线，亮起指示灯进行指引，待车位停放车辆，则将相对应车位标记为占用车位。
92.以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，其特征在于，包括：信息注册模块，用于用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块；信息储存模块，用于储存车位信息以及车位信息相对应的停车路线，还用于根据用户信息将停车区中的车位划分为占用车位、租分车位以及临时车位，还用于根据分配指令将车位以及车位的停车路线发送至信息分析模块；信息识别模块，用于通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；智能识别平台，用于根据接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对，并生成分配指令，并将分配指令发送至信息储存模块，其中，分配指令包括临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令；信息分析模块，用于根据车位以及车位的停车路线获得选中车位和选中路线，并将选中车位和选中路线发送至智能分配模块；智能分配模块，用于根据选中车位和选中路线对驶入停车场的汽车进行指引。2.根据权利要求1所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，其特征在于，所述信息储存模块将车位进行划分的过程具体如下：接收到用户信息后获取其车位类别，若车位类别为购买则将相对应的车位号进行标记为占用车位，将除车位号之外的车位号标记为非用车位；获取占用车位以及用户信息的个数并将其标记为占数值和用数值，获取用数值、占数值之间的差值并将其标记为赁数值；将赁数值经过分析得到租分系数；获取非用车位中每个车位位置的最短停车路线并将其标记为短停路线，按照短停路线的距离从小到大将短停路线进行排序，按照租分值的数值将位于前相同数位的短停路线的车位位置标记为租分车位，将非用车位中除了租分车位之外的车位标记为临时车位。3.根据权利要求1所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，其特征在于，所述智能识别平台生成分配指令的过程具体如下：将接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对：若不存在相同车牌号则将其标记为临时车牌，则生成临停分配指令；若存在相同车牌号则标记为常用车牌，若车牌号所对应的车位类别为租赁，则生成租赁分配指令，若车牌号所对应的车位类别为购买，则生成购买分配指令；将临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令发送至信息储存模块。4.根据权利要求1所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别系统，其特征在于，所述信息分析模块获得选中车位和选中路线的过程具体如下：将接收到的临时车位、租分车位以及车位号标记为预选车位，将预选车位相对应的停车路线标记为预选路线；实时获取位于预选路线中的车辆总数并将其标记为车数值；实时获取位于预选路线中的行人总数并将其标记为人数值；获取预选路线的距离值并将其标记为路距值；将车数值、人数值、路距值经过分析得到路线分析系数；将最小路线分析系数所对应的预选车位和预选路线分别标记为选中车位和选中路线；
将选中车位和选中路线发送至智能分配模块。5.基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：信息注册模块用户提交用户信息，并将用户信息发送至信息储存模块，用户信息包括姓名，车牌号，车位类别，其中车位类别为租赁和购买，且购买的车位包含车位号；步骤二：信息储存模块获取停车区中所有的车位信息，车位信息包括车位位置以及车位号，按照车位信息将存储器内的存储空间进行区块等距划分，并将划分的区块标记为车位信息存储区块；步骤三：信息储存模块接收到用户信息后获取其车位类别，若车位类别为购买则将相对应的车位号进行标记为占用车位，将除车位号之外的车位号标记为非用车位；步骤四：信息储存模块获取占用车位以及用户信息的个数并将其标记为占数值和用数值，获取用数值、占数值之间的差值并将其标记为赁数值；步骤五：信息储存模块将赁数值经过分析得到租分系数；步骤六：信息储存模块获取非用车位中每个车位位置的最短停车路线并将其标记为短停路线，按照短停路线的距离从小到大将短停路线进行排序，按照租分值的数值将位于前相同数位的短停路线的车位位置标记为租分车位，将非用车位中除了租分车位之外的车位标记为临时车位；步骤七：信息识别模块通过高清摄像头采集驶入停车场的汽车车牌照片，并获取车牌号，并将车牌号发送至智能识别平台；步骤八：信息分析模块将接收到的临时车位、租分车位以及车位号标记为预选车位，将预选车位相对应的停车路线标记为预选路线；步骤九：信息分析模块实时获取位于预选路线中的车辆总数并将其标记为车数值；步骤十：信息分析模块实时获取位于预选路线中的行人总数并将其标记为人数值；步骤十一：信息分析模块获取预选路线的距离值并将其标记为路距值；步骤十二：信息分析模块将车数值、人数值、路距值经过分析得到路线分析系数；步骤十三：信息分析模块将最小路线分析系数所对应的预选车位和预选路线分别标记为选中车位和选中路线；步骤十四：信息分析模块将选中车位和选中路线发送至智能分配模块。6.根据权利要求5所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，其特征在于，所述信息储存模块以每个车位信息中的车位位置为起点，以停车区入口为终点，按照起点和终点生成若干条停车路线，并将若干条停车路线按照车位信息分别储存于车位信息存储区块中。7.根据权利要求5所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，其特征在于，步骤七中，所述智能识别平台将接收到的车牌号和信息储存模块中的所有车牌号进行一一比对：若不存在相同车牌号则将其标记为临时车牌，则生成临停分配指令；若存在相同车牌号则标记为常用车牌，若车牌号所对应的车位类别为租赁，则生成租赁分配指令，若车牌号所对应的车位类别为购买，则生成购买分配指令。8.根据权利要求5所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，其特征在于，所述智能识别平台的信息识别方法包括以下步骤：
步骤十四：智能识别平台将临停分配指令、租赁分配指令以及购买分配指令发送至信息储存模块；步骤十五：将信息储存模块接收到临停分配指令后将临时车位以及临时车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；步骤十六：将信息储存模块接收到租赁分配指令后将租分车位以及租分车位相对应的停车路线发送至信息分析模块；步骤十七：将信息储存模块接收到购买分配指令后获取相对应的车位号以及车位号相对应的停车路线发送至信息分析模块。9.根据权利要求5所述的基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法，其特征在于，所述智能分配模块接收到选中车位和选中路线后控制指示路牌显示选中车位以及选中路线，亮起指示灯进行指引，待车位停放车辆，则将相对应车位标记为占用车位。

技术总结
本发明公开了基于区块链和人工智能大数据的信息智能识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，用于解决现有的停车场无操作车位引导支付系统虽然可以帮助用户寻找未被占用状态的停车位，但是仍然存在多用户同往一个方向停车，仍然会存在造成道路拥堵，停车困难的问题，无法合理地将车位进行智能分配，从而彻底解决停车难的问题；该方法通过将用户与车位进行合理划分并分配，使得用户能够以最高效的方式进行停车，通过路线分析系数筛选选中车位和选中路线，路线分析系数用于衡量停车区入口前往停车位的阻碍程度，因此，得到的选中车位和选中路线能够使得用户便于停车，高效便捷，智能化程度高。程度高。程度高。


技术研发人员：姜程东 张华艳
受保护的技术使用者：杭州伊含科技有限公司
技术研发日：2023.02.08
技术公布日：2023/6/14