监测数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及一种监测数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着电网智能化的发展，越来越多的监测终端投入使用，由于监测终端类型繁多，监测终端的厂家的多样化等特点，导致监测终端之间相互独立。而这些监测终端上的数据常常是相互关联的，比如覆冰监测终端，与输电线路的线路异常监测终端之间的数据，可能存在联系。若是输电线路上存在异常，可能是覆冰造成的，这样的话，两个监测终端的数据可以综合评估，得出输电线路损伤等级，以安排维修人员进行输电线路的检修。由于，工作人员每天需要登录不同的系统，核查大量的数据，人工处理，耗时耗力，而且还容易出现误差。
3.因此，需要一种针对多个监测终端的监测数据处理的方法，以解决上述的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种监测数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述的技术问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种监测数据处理方法，方法包括：
6.建立与每个监测终端之间的数据通道；
7.通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；
8.对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；
9.针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种监测数据处理装置，装置包括：
11.数据通道建立模块，用于建立与每个监测终端之间的数据通道；
12.实时监测数据获取模块，用于通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；
13.数据解析模块，用于对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；
14.异常判断模块，用于针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。
15.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
16.一个或多个处理器；
17.存储装置，用于存储一个或多个程序，
18.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一所述实施例中的监测数据处理方法。
19.第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任一所述实施例中的监测数据处理方法。
20.本发明实施例的技术方案，通过建立与每个监测终端之间的数据通道，通过数据通道，接收监测终端发送的监测对象的实时监测数据，对每个监测终端的实时监测数据按照监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据。针对每条目标监测数据，根据与目标监测数据对应的预设异常判定规则对目标监测数据进行处理，判定目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发送预警信息，本发明实施例的技术方案将多个监测终端监测的监测对象统一进行监测，当存在任意监测对象的目标监测数据出现异常，则有针对性的发出预警信息，提高了监测对象监测的效率，方便工作人员的对监测对象的监测，提高了监测的准确度。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.其中：
23.图1为一个实施例中监测数据处理方法的流程示意图；
24.图2为一个实施例中监测数据解析系统的结构示意图；
25.图3为一个实施例中监测数据处理装置的结构示意图；
26.图4为一个实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.在一本发明实施例中，提供了一种监测数据处理方法。本发明实施例的监测数据处理方法可以用于对多个监测终端上的实时监测数据进行处理的情况。本发明实施例的监测数据处理方法可以通过监测数据处理装置来执行。监测数据处理装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。
29.如图1所示，本发明实施例中的监测数据处理方法包括如下步骤：
30.s110、建立与每个监测终端之间的数据通道。
31.其中，数据通道是指用于接收监测终端的实时监测数据的通道。可选的，可以通过匹配与监测终端之间的数据通信接口的方式建立数据通道，或者，可以通过wifi、蓝牙或者总线连接等方式，与监测终端之间建立数据通道。监测终端用于对与监测终端相对应的监测对象进行监测。比如，覆冰监测终端用于监测输电线路的覆冰状态，山火监测终端用于监测输电线路的上火情况。天气监测终端用于监测xx电网区域内的天气情况。监测终端包括杆塔倾斜监测终端、输电线路绝缘子污秽监测终端、电缆线路监测终端、避雷器监测终端以及故障定位监测终端等。
32.具体的，建立与每个监测终端之间的数据通道，以备后续通过数据通道，接收监测终端发送的实时监测数据。
33.s120、通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象。
34.其中，实时监测数据是指监测终端发送与监测对象对应的数据，可选地，实时监测数据可以是监测终端周期性发送的。实时监测数据可以是覆冰监测数据、杆塔倾斜监测数据、输电线路绝缘子污秽监测数据、电缆线路监测数据、避雷器监测数据以及故障定位监测数据等。
35.具体的，通过数据通道，接收每个监测对象的实时监测数据，提高实时监测数据的获取效率。
36.s130、对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据。
37.其中，通信规约是指每个监测终端制定术语、传输方式以及参数等要求，为了使得监测终端的数据传输更加规范化。
38.具体的，根据不同的通信规约，对相对应的监测终端的实时监测数据进行解析，以得到目标监测数据。
39.可选地，在建立数据通道时，根据每个监测终端的通信规约中与数据传输相关的规定，建立与监测终端之间的数据通道。比如，通信方式包括tcp(transmission control protocol)协议或者udp(user datagram protocol)协议。
40.可选地，本发明实施例中的通信规约可以参考云南电网的通信规约，这里不做具体限定，下述仅作为示例性说明，本发明实施例不一一列举通信规约的内容：
41.1、监测量及单位(摄氏度、拉力等)：
42.43.2、通信方式(例：数据传输：tcp/udp)。
44.3、无效数据约定(例：无效字节：ffh)。
45.4、功能单元识别码约定(例：1：a相)：功能单元识别码用于区分同一套状态监测装置中的多个相同功能单元。
46.比如：下述为监测对象为a相的监测终端的功能单元识别码约定：
[0047][0048]
比如，一个字节有两个字符，那么高四位就是第一个字符，低四位就是第二个字符，00001111是一个二进制的数据，高四位为0000，低四位为1111。
[0049]
5、监测数据的类型，即控制字：
[0050]
起始码、装置号码、控制字、数据域长度、数据域、校验码、结束码：
[0051]
起始码装置号码控制字数据域长度数据域校验码结束码1字节6字节1字节2字节变长1字节1字节
[0052]
比如：气象监测数据：以报文的形式上传气象监测数据:68 43 43 34 38 34 3525 00 23 31 32 33 34a5 01 16 0b 12 0e 00 02 02 93 14 00 17 00f2 00 00 00 00 00 0000 14 00bb 00 14 00b6 00 1a 44 16，以68开头，16结尾，43 43 34 38 34 35为终端编号，25是控制字，00 23是数据域代表有35位数据，31 32 33 34密文认证，a5正标识，01包数，16 0b 12 0e 00 02年月日时分秒，02 93代表温度，14 00代表湿度，17 00代表风速，f2 00代表风向，00 00代表雨量，00 00代表气压，00 00代表日照，14 00代表1分钟平均分速，bb 00代表1分钟平均分向，14 00代表10分钟平均分速，b6 00代表10分钟平均分向，1a十分钟最大分速，44是校验码，16是结束字。自动匹配系统内配置的控制字，进行监测数据解析。控制字是指监测终端的监测数据的类型，比如气象监测数据对应的控制字为25，视频监测数据对应的控制字为26。当然，这只是一种气象监测数据的示例。
[0053]
6、传输数据对应控制字配置包括控制字对应接受数据格式，以心跳数据为例：
[0054]
信号记录时间信号强度蓄电池电压6字节1字节1字节
[0055]
7、客户端响应格式：主站收到装置联络信息后，原命令返回；
[0056]
8、文件类型(包括结构化数据和非结构化数据等)以及是否缓存等等。
[0057]
s140、针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。
[0058]
其中，预设异常判定规则可以是针对每条目标监测数据预先设置了阈值范围，而当前的目标监测数据是否在阈值范围内，进而判定目标监测数据是否异常。预警信息可以通过推送消息发送至用户终端、还可以通过视频、表格或者文本等方式显示在电脑显示界面上、也可以通过音效、铃声或者警示灯等方式发出预警等。
[0059]
具体的，当根据与每条目标监测数据对应的预设异常判定规则判定目标监测数据存在异常时，则判定目标监测数据对应的监测对象异常。判定目标监测数据异常可以是指目标监测数据不在阈值范围内，则判定目标监测数据异常。进而，在判定监测对象的情况下，针对异常的监测对象发出预警信息。
[0060]
本发明实施例的技术方案，通过建立与每个监测终端之间的数据通道，通过数据通道，接收监测终端发送的监测对象的实时监测数据，对每个监测终端的实时监测数据按照监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据。针对每条目标监测数据，根据与目标监测数据对应的预设异常判定规则对目标监测数据进行处理，判定目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。本发明实施例的技术方案，实现了对多个监测终端的实时监测数据的接收以及解析，并针对得到的目标监测数据进行异常判定，以对监测对象的异常进行判定，提高了对监测对象的监测的准确度和时效性。
[0061]
在另一本发明实施例中，所述针对异常的监测对象发出预警，包括：根据目标监测数据以及预设对应关系，评估所述监测对象的异常等级；其中，所述预设对应关系是指预先设置的目标监测数据与异常等级之间的对应关系；针对异常的监测对象发出与异常等级对应的预警信息。
[0062]
其中，异常等级可以根据实际情况进行设置，比如，初级、中级、高级以及最高级。
[0063]
具体的，根据目标监测数据以及预设对应关系，评估监测对象的异常等级，针对异常的监测对象发出与异常等级对应的预警信息。本发明实施例的技术方案提高了预警信息的细致度，便于工作人员根据异常等级来安排对监测对象的检修的优先程度。
[0064]
在另一本发明实施例中，所述对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据，包括：对所述监测终端的实时监测数据进行解析，得到待计算数据；若待计算数据符合预设计算条件，则按照与实时监测数据的监测终端对应的预设计算规则，对待计算监测数据进行计算，得到目标监测数据；若所述待计算数据不符合预设计算条件，则将所述待计算数据作为目标监测数据。
[0065]
其中，预设计算条件可以是指待计算数据中的第x位至第y位之间的几位数据项需要进行计算。预设计算条件也可以是针对每个监测终端进行设置的。比如，监测终端a需要对待计算监测数据进行计算，而监测终端b不需要，则预设计算条件判定当前的待计算监测数据的监测终端是否为需要进行监测数据计算的终端，以此判定当前的待计算监测数据是否需要进行计算。实时监测数据的监测终端对应的预设计算规则，比如监测终端为覆冰监测终端，预设计算规则是指对垂直档距、覆冰厚度和/或覆冰比值的计算。预设计算规则是指针对各个数据项之间的计算公式、计算模型等。
[0066]
本发明实施例中，对监测终端的实时监测数据的解析，得到待计算数据，可选地，可以是指根据数据项单位和各个数据项之间的计算规则，对待计算数据进行计算，得到目标监测数据，若是待计算数据不符合预设计算条件，则将待计算数据直接作为目标监测数据。可选地，一条实时监测数据转换来的待计算监测数据中，可能存在可以进行计算的某几
项数据项，将可以进行计算的数据项进行计算，将计算得到的结果以及未进行计算的待计算数据，组成目标监测数据。
[0067]
示例性的，以覆冰终端的待计算监测数据为例：
[0068]
1、修正垂直档距：(无冰杆塔拉力-金具串总重量)/导线单位长度重量/导线分裂数，
[0069]
2、覆冰厚度＝sqrt((覆冰实时拉力-无冰拉力)/3.14/导线分裂数/冰密度/修正垂直档距+导线半径^2)-导线半径，
[0070]
将待计算监测数据中的数据项根据预设计算规则进行计算，可以把得到覆冰实时拉力计算为覆冰比值。覆冰比值作为目标监测数据。
[0071]
在另一本发明实施例中，在所述得到目标监测数据之后，还包括：展示各目标监测数据以及与每条目标监测数据对应的提示信息或者预警信息；所述提示信息用于提示所述目标监测数据对应的监测对象无异常，所述预警信息用于警告所述目标监测数据对应的监测对象存在异常。
[0072]
本发明实施例中，可以实现对目标监测数据的展示，以及目标监测数据对应的提示信息或者预警信息的展示。可选地，还可以展示预警信息对应的监测对象的检修与否、检修时间或者检修次数等等，以便工作人员查阅。
[0073]
示例性的，覆冰监测的目标监测数据，根据覆冰监测终端上传的心跳可判断该监测终端的在线率、运行状态，根据上传的拉力值判断拉力数据是否存在异常(拉力＝0或拉力》30000)，根据基础拉力与实时拉力以及监测终端所在导线的计算参数得到覆冰比值，可判断该监测终端所在的输电线路是否覆冰。同时可根据视频终端监测到的图像与覆冰比值进行对比：比如，当覆冰比值大于0时，可通过判断视频监测终端抓拍到的输电线路对应的图像在同一时间段内该输电线路上是否存在覆冰，因为当下雨或者大风都可能导致监测数据的拉力增大，此时结合输电线路的图像与覆冰比值可以增加输电线路的覆冰判断的准确度。展示的内容可以包括：线路：220kv甘荣线，杆塔：n115杆塔单元，厂家：广州长川，当月在线率：40.00％，年在线率：0.65％，模型：云网模型，拉力状态：正常，运行状态：正常，覆冰比值：0.0。
[0074]
本发明实施例的技术方案，可以根据相互关联的监测终端的目标监测数据进行相互校验，以确保目标监测数据对应的提示信息或者预警信息的准确度。
[0075]
在另一本发明实施例中，在所述得到目标监测数据之后，所述方法还包括：将所述目标监测数据按照获取时刻依次存储至数据库中。
[0076]
本发明实施例中，在得到了目标监测数据之后，将目标监测数据存储至数据库中，以备后续调取使用。通过按照获取时刻进行依次存储，方便调取使用，也便于管理。
[0077]
在另一本发明实施例中，所述将所述目标监测数据按照获取时刻依次存储至数据库中，包括：若所述目标监测数据为结构化数据，则将所述目标监测数据存储至预设数据库中；若所述目标监测数据为非结构化数据，则将目标监测数据存储至预设的文件存储系统，并将在文件存储系统的存储地址，存储至所述预设数据库。
[0078]
其中，非结构化数据包括图片、视频或者文档等形式。文件存储系统可以是fastdfs或者hdfs等系统。fastdfs是一个开源的轻量级分布式文件系统，hadoop分布式文件系统(hdfs)是一个高度容错性的系统。
[0079]
本发明实施例中，若目标监测数据为结构化数据，则直接存储至预设数据库中，若是目标监测数据为非结构化数据，则将目标监测数据存储至预设的文件存储系统中，之后将目标监测数据在文件存储系统中的存储地址，存储至预设数据库中，便于根据存储地址，可以从文件存储系统中调取目标监测数据。
[0080]
可选地，预设数据库可以是kafka，kafka是由apache软件基金会开发的一个开源流处理平台。
[0081]
在另一本发明实施例中，在将所述目标监测数据或者目标监测数据的存储地址存储至数据库之后，所述方法还包括：响应用户针对各监测对象中任意监测对象的目标监测数据的调取操作，以显示所述目标监测数据。
[0082]
本发明实施例中，当检测到用户针对任意监测对象的目标监测数据的调取指令，根据调取指令从预设数据库中调取目标监测数据，或者从预设数据库中调取存储地址，并从文件存储系统中调取该存储地址下的目标监测数据，反馈给用户，便于用户基于历史的目标监测数据对监测对象进行检查。
[0083]
在另一本发明实施例中，还提供了一种在线监测数据的解析系统，如图2所示，本发明实施例的系统可以实现上述任意方法实施例中的方法。具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本发明实施例中的在线监测数据是指上述的实施例中的提到的监测终端的实时监测数据。
[0084]
本发明实施例的在线监测数据的解析系统包括规约配置模块1，用于配置各个监测终端的通信规约和传输在线监测数据对应的控制字的配置。数据解析模块2，用于根据配置的通信规约对接收到的在线监测数据进行解析。数据转发模块3，用于获取解析后得到的待计算监测数据，并进行待计算监测数据的转发。数据计算模块4，用于根据配置的数据计算规则，对接收到的待计算监测数据进行计算，数据入库模块5，用于将计算结束后的得到的目标监测数据进行入库。数据展示模块6，用于展示目标监测数据，并根据所展示的目标监测数据，对各类灾害等导致的隐患进行预警。
[0085]
进一步的，数据展示模块6是指根据目标监测数据对各类灾害导致的隐患进行警告和/或实时监测，也即发出预警信息或者提示信息。例如：覆冰监测数据，根据覆冰监测终端上传的心跳可判断该覆冰监测终端的在线率、运行状态，根据上传的拉力值判断拉力数据是否存在异常(拉力＝0或拉力》30000)，根据预设基础拉力与实时拉力以及覆冰监测终端所在导线的计算参数得到覆冰比值，可判断该覆冰监测终端是否覆冰。同时可根据视频终端监测到的图像与覆冰比值进行对比，比如，当覆冰比值大于0时，可通过判断视频监测终端抓拍到的输电线路对应的图像在同一时间段内该输电线路上是否存在覆冰，因为当下雨或者大风都可能导致监测数据的拉力增大，此时结合输电线路的图像与覆冰比值可以增加输电线路的覆冰判断的准确度。进而使得解析系统得到的多个监测终端的目标监测数据之间可以相互校验。
[0086]
进一步的，配置规约包括对监测量及单位的配置，在线监测数据的通信方式的配置，无效数据约定，功能单元识别码约定，控制字的配置，包括起始码、装置号码、控制字、数据域长度、数据域、校验码以及结束码的配置，传输在线监测数据对应控制字配置包括控制字对应接收数据格式的配置，客户端响应格式的配置、文件类型以及是否缓存等的配置。
[0087]
进一步的，数据解析模块2，将在线监测数据按照配置的通信规约和监测终端上传
的在线监测数据进行自动匹配系统内配置的控制字，进行在线监测数据的解析以及通信。
[0088]
进一步的，数据转发模块3，根据解析出来的待计算监测数据，对待计算监测数据进行判断，将需要进行计算的待计算监测数据转发给数据计算模块4，以使数据计算模块4对待计算监测数据进行计算，并将得到的目标监测数据转发至数据入库模块5，将不需要计算的待计算监测数据作为目标监测数据转发给数据入库模块5，以使数据入库模块5对目标监测数据进行入库操作。可选地，目标监测数据存入kafka，完成入库操作。
[0089]
数据计算模块用于通过监测终端上传的数据项单位和各个数据项之间的计算规则，将待计算数据按照计算规则对各个数据项进行计算。
[0090]
进一步的，本发明实施例的系统中，还包括数据接收模块，获取监测终端上传的在线监测数据，数据接收模块可以是netty，netty是由jboss应用服务器提供的一个java开源框架。在线监测数据可以是报文的形式。
[0091]
进一步的，本发明实施例中的系统，还包括数据固化模块，用于对目标监测数据进行固化操作，若目标监测数据为图像、文档或者视频等非结构化数据，则将目标监测数据上传至fastdfs，并存储地址转发至数据入库模块，存储至kafka内，完成对文件地址的固化，若目标监测数据为格式化数据，则直接存储至kafka内，完成文件的固化。
[0092]
本发明实施例的在线监测数据的解析系统，实现了对多个监测终端上的在线监测数据的获取、解析、计算、固化、存储以及展示的功能，并且，各个监测终端之间的目标监测数据若是针对某个区域或者某个输电线路的监测数据，它们之间可以相互校验，以得到最终的预警信息或者提示信息的准确度。
[0093]
在另一本发明实施例中，提供一种监测数据处理装置，图3为本发明实施例提供的一种监测数据处理的结构示意图，本发明实施例所提供的监测数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的监测数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置包括：数据通道建立模块410、实时监测数据获取模块420、数据解析模块430和异常判断模块440；其中：
[0094]
数据通道建立模块410，用于建立与每个监测终端之间的数据通道；实时监测数据获取模块420，用于通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；数据解析模块430，用于对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；异常判断模块440，用于针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。
[0095]
进一步的，本发明实施例中，异常判断模块440还用于：
[0096]
根据目标监测数据以及预设对应关系，评估所述监测对象的异常等级；其中，所述预设对应关系是指预先设置的目标监测数据与异常等级之间的对应关系；针对异常的监测对象发出与异常等级对应的预警信息。
[0097]
进一步的，本发明实施例中，装置还包括：
[0098]
信息展示模块，用于展示各目标监测数据以及与每条目标监测数据对应的提示信息或者预警信息；所述提示信息用于提示所述目标监测数据对应的监测对象无异常，所述预警信息用于警告所述目标监测数据对应的监测对象存在异常。
[0099]
进一步的，本发明实施例中，数据解析模块430还用于：
[0100]
对所述监测终端的实时监测数据进行解析，得到待计算数据；若待计算数据符合预设计算条件，则按照与实时监测数据的监测终端对应的预设计算规则，对待计算监测数据进行计算，得到目标监测数据；若所述待计算数据不符合预设计算条件，则将所述待计算数据作为目标监测数据。
[0101]
进一步的，本发明实施例中，装置还包括：
[0102]
数据存储模块，用于将所述目标监测数据按照获取时刻依次存储至数据库中。
[0103]
进一步的，本发明实施例中，数据存储模块还用于：
[0104]
若所述目标监测数据为结构化数据，则将所述目标监测数据存储至预设数据库中；若所述目标监测数据为非结构化数据，则将目标监测数据存储至预设的文件存储系统，并将在文件存储系统的存储地址，存储至所述预设数据库。
[0105]
进一步的，本发明实施例中，装置还包括：
[0106]
数据显示模块，用于响应用户针对各监测对象中任意监测对象的目标监测数据的调取操作，以显示所述目标监测数据。
[0107]
本发明实施例的技术方案，通过建立与每个监测终端之间的数据通道，通过数据通道，接收监测终端发送的监测对象的实时监测数据，对每个监测终端的实时监测数据按照监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据。针对每条目标监测数据，根据与目标监测数据对应的预设异常判定规则对目标监测数据进行处理，判定目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发送预警信息，本发明实施例的技术方案将多个监测终端监测的监测对象统一进行监测，当存在任意监测对象的目标监测数据出现异常，则有针对性的发出预警信息，提高了监测对象监测的效率，方便工作人员的对监测对象的监测，提高了监测的准确度。
[0108]
值得注意的是，上述装置所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
[0109]
在另一本发明实施例中，提供了一种电子设备，图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备50的框图。图4显示的电子设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0110]
如图4所示，电子设备50以通用计算设备的形式表现。电子设备50的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。
[0111]
总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0112]
电子设备50典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备50访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0113]
系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存
取存储器(ram)504和/或高速缓存存储器505。电子设备50可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0114]
具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0115]
电子设备50也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备50交互的设备通信，和/或与使得该电子设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口511进行。并且，电子设备50还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器512通过总线503与电子设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0116]
处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的监测数据处理方法。
[0117]
在另一本发明实施例中，还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种监测数据处理方法，所述方法包括：
[0118]
建立与每个监测终端之间的数据通道；通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。
[0119]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储
介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0120]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0121]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0122]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0123]
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

技术特征：
1.一种监测数据处理方法，其特征在于，包括：建立与每个监测终端之间的数据通道；通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对异常的监测对象发出预警，包括：根据目标监测数据以及预设对应关系，评估所述监测对象的异常等级；其中，所述预设对应关系是指预先设置的目标监测数据与异常等级之间的对应关系；针对异常的监测对象发出与异常等级对应的预警信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述得到目标监测数据之后，还包括：展示各目标监测数据以及与每条目标监测数据对应的提示信息或者预警信息；所述提示信息用于提示所述目标监测数据对应的监测对象无异常，所述预警信息用于警告所述目标监测数据对应的监测对象存在异常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据，包括：对所述监测终端的实时监测数据进行解析，得到待计算数据；若待计算数据符合预设计算条件，则按照与实时监测数据的监测终端对应的预设计算规则，对待计算监测数据进行计算，得到目标监测数据；若所述待计算数据不符合预设计算条件，则将所述待计算数据作为目标监测数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到目标监测数据之后，所述方法还包括：将所述目标监测数据按照获取时刻依次存储至数据库中。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标监测数据按照获取时刻依次存储至数据库中，包括：若所述目标监测数据为结构化数据，则将所述目标监测数据存储至预设数据库中；若所述目标监测数据为非结构化数据，则将目标监测数据存储至预设的文件存储系统，并将在文件存储系统的存储地址，存储至所述预设数据库。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标监测数据或者目标监测数据的存储地址存储至数据库之后，所述方法还包括：响应用户针对各监测对象中任意监测对象的目标监测数据的调取操作，以显示所述目标监测数据。8.一种监测数据处理装置，其特征在于，包括：数据通道建立模块，用于建立与每个监测终端之间的数据通道；实时监测数据获取模块，用于通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；
数据解析模块，用于对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；异常判断模块，用于针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的监测数据处理方法。10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的监测数据处理方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种监测数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：建立与每个监测终端之间的数据通道；通过数据通道，接收所述监测终端发送的监测对象的实时监测数据，所述监测终端用于监测相对应的监测对象；对每个监测终端的所述实时监测数据按照所述监测终端的通信规约进行解析，得到目标监测数据；针对每条目标监测数据，根据与所述目标监测数据对应的预设异常判定规则对所述目标监测数据进行处理，判定所述目标监测数据对应的监测对象是否存在异常，以针对异常的监测对象发出预警信息。象发出预警信息。象发出预警信息。


技术研发人员：马御棠 马仪 周仿荣 耿浩 曹俊 文刚 潘浩 谭向宇 杨莉 朱华
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2023.01.10
技术公布日：2023/6/13