基于智能鞋的预警方法及装置与流程

1.本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种基于智能鞋的预警方法及装置。


背景技术：

2.随着物联网的快速发展和人们生活水平的提高，智能可穿戴设备应运而生，人们通过佩戴智能可穿戴设备能够实现多种相关功能，比如：智能鞋的出现，使得人们在日常穿鞋的情况下同时为脚部提供合适的温度，尤其在冬天，提升了用户的生活质量。然而，实际应用中，现有的智能鞋仅能为用户的脚部提供舒适的温度，功能比较单一。因此，提出一种如何丰富智能鞋的智能化功能的技术方案显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本明内容所要解决的技术问题在于，提供一种基于智能鞋的预警方法及装置，能够丰富智能鞋的智能化功能。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于智能鞋的预警方法，所述方法包括：
5.基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数，所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的一种或多种；
6.分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果，并判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
7.当判断结果为是时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，所述预警信息用于提示所述目标用户的当前状态为所述异常状态。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态，包括：
9.当所述目标参数包括第一参数，所述第一参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数和/或所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第一参数，确定所述目标用户对应的用户身份；
10.当所述用户身份用于表示所述目标用户与预先确定出的所述智能鞋的使用者不相匹配时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
11.当所述目标参数包括第二参数，所述第二参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的至少一项时，根据所述第二参数，判断所述目标用户是否存在异常迹象，所述异常迹象包括摔倒迹象、弯腰搀扶着物品迹象、捂身体迹象以及面露痛苦迹象中的至少一项；
12.当判断出所述目标用户存在所述异常迹象时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的所述异常状态。
13.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
14.当所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，预估所述目标用户发生受伤的第一受伤概率；
15.当所述目标参数包括第三参数，所述第三参数包括所述数据采集模块采集到的所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第三参数，预估所述目标用户发生受伤的第二受伤概率；
16.确定所述第一受伤概率和所述第二受伤概率之间的受伤概率差值，并判断所述受伤概率差值是否小于等于预先确定出的受伤概率阈值，当判断结果为是时，执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作；
17.以及，所述方法还包括：
18.根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息；所述受伤信息包括所述目标用户的受伤部位和/或所述目标用户的受伤等级；
19.根据所述受伤信息确定所述目标用户对应的救助信息，所述救助信息包括所述目标用户的救助紧急度和/或所述受伤信息对应的应对措施，并执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作，所述预警信息包括所述救助信息、所述受伤信息、所述目标用户对应的位置信息中的至少一项。
20.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息，包括：
21.当所述目标参数包括所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，确定第一受伤信息，所述第一受伤信息包括所述目标用户对应的心理起伏程度和所述目标用户对应的身体指标变化幅度；
22.当所述目标参数包括所述智能鞋相对地面的参数时，根据所述智能鞋相对地面的参数，确定第二受伤信息，所述第二受伤信息包括所述智能鞋的磨损信息和所述智能鞋的倾斜角度；所述磨损信息包括所述智能鞋的鞋面磨损程度和/或所述智能鞋的磨损位置；
23.当所述目标参数包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，确定第三受伤信息，所述第三受伤信息包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的挤压程度；
24.分析所述第一受伤信息、所述第二受伤信息和所述第三受伤信息中的至少一项，得到所述目标用户的受伤信息。
25.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述智能鞋包括穿在所述目标用户的左脚的第一智能鞋和穿在所述目标用户的右脚的第二智能鞋，所述智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数包括所述第一智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第一目标参数和所述第二智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第二目标参数；
26.以及，在所述分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果之前，所述方法还包括：
27.计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度，并判断所述匹配度是否大于等于预先确定出的匹配度阈值，当判断结果为是时，执行所述的分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果的操作。
28.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
29.判断所述第一智能鞋的鞋头朝向与所述第二智能鞋的鞋头朝向是否朝向同一侧，当判断结果为否时，根据所述目标参数包括的所述目标用户与所述智能鞋的接触面参数，确定所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比；
30.判断所述接触面积占比是否大于等于预先确定出的接触面积占比阈值，当判断结果为是时，执行所述的计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度的操作。
31.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
32.当判断出所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，根据所述目标参数包括的所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，检测所述目标用户是否仍穿着所述智能鞋；
33.当检测出所述目标用户未穿着所述智能鞋时，确定所述智能鞋的移动信息，并分析所述智能鞋的移动信息，得到所述目标用户对应的受伤信息；所述智能鞋的移动信息包括所述智能鞋的移动轨迹、所述智能鞋的移动速度以及所述智能鞋的移动方向中的至少一种；
34.当检测出所述目标用户仍穿着所述智能鞋时，执行所述的根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息的操作。
35.本发明第二方面公开了一种基于智能鞋的预警装置，所述装置包括：
36.采集模块，用于基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数，所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的一种或多种；
37.分析模块，用于分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果；
38.判断模块，用于判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
39.提示输出模块，用于在所述判断模块判断出所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，所述预警信息用于提示所述目标用户的当前状态为所述异常状态。
40.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态的具体方式包括：
41.当所述目标参数包括第一参数，所述第一参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数和/或所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第一参数，确定所述目标用户对应的用户身份；
42.当所述用户身份用于表示所述目标用户与预先确定出的所述智能鞋的使用者不相匹配时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
43.当所述目标参数包括第二参数，所述第二参数包括所述数据采集模块采集到的所
述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的至少一项时，根据所述第二参数，判断所述目标用户是否存在异常迹象，所述异常迹象包括摔倒迹象、弯腰搀扶着物品迹象、捂身体迹象以及面露痛苦迹象中的至少一项；
44.当判断出所述目标用户存在所述异常迹象时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的所述异常状态。
45.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
46.预估模块，用于当所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，预估所述目标用户发生受伤的第一受伤概率；当所述目标参数包括第三参数，所述第三参数包括所述数据采集模块采集到的所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第三参数，预估所述目标用户发生受伤的第二受伤概率；
47.确定模块，用于确定所述第一受伤概率和所述第二受伤概率之间的受伤概率差值；
48.所述判断模块，还用于判断所述受伤概率差值是否小于等于预先确定出的受伤概率阈值，当判断结果为是时，触发所述提示输出模块执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作；
49.所述确定模块，还用于根据所述目标参数确定所述目标用户的受伤信息；根据所述受伤信息确定所述目标用户对应的救助信息，并触发所述提示输出模块执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作；所述受伤信息包括所述目标用户的受伤部位和/或所述目标用户的受伤等级；所述救助信息包括所述目标用户的救助紧急度和/或所述受伤信息对应的应对措施；所述预警信息包括所述救助信息、所述受伤信息、所述目标用户对应的位置信息中的至少一项。
50.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息的具体方式包括：
51.当所述目标参数包括所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，确定第一受伤信息，所述第一受伤信息包括所述目标用户对应的心理起伏程度和所述目标用户对应的身体指标变化幅度；
52.当所述目标参数包括所述智能鞋相对地面的参数时，根据所述智能鞋相对地面的参数，确定第二受伤信息，所述第二受伤信息包括所述智能鞋的磨损信息和所述智能鞋的倾斜角度；所述磨损信息包括所述智能鞋的鞋面磨损程度和/或所述智能鞋的磨损位置；
53.当所述目标参数包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，确定第三受伤信息，所述第三受伤信息包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的挤压程度；
54.分析所述第一受伤信息、所述第二受伤信息和所述第三受伤信息中的至少一项，得到所述目标用户的受伤信息。
55.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述智能鞋包括穿在所述目标用户的左脚的第一智能鞋和穿在所述目标用户的右脚的第二智能鞋，所述智能鞋上设置的
数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数包括所述第一智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第一目标参数和所述第二智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第二目标参数；
56.所述装置还包括：
57.计算模块，用于在所述分析模块分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果之前，计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度；
58.所述判断模块，还用于判断所述匹配度是否大于等于预先确定出的匹配度阈值，当判断结果为是时，触发所述分析模块执行所述的分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果的操作。
59.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块，还用于判断所述第一智能鞋的鞋头朝向与所述第二智能鞋的鞋头朝向是否朝向同一侧；
60.所述确定模块，还用于当所述判断模块判断出所述第一智能鞋与所述第二智能鞋不是朝向同一侧时，根据所述目标参数包括的所述目标用户与所述智能鞋的接触面参数，确定所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比；
61.所述判断模块，还用于判断所述接触面积占比是否大于等于预先确定出的接触面积占比阈值，当判断结果为是时，触发所述计算模块执行所述的计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度的操作。
62.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
63.检测模块，用于当所述判断模块判断出所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，根据所述目标参数包括的所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，检测所述目标用户是否仍穿着所述智能鞋，当检测结果为是时，触发所述确定模块执行所述的根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息的操作；
64.所述确定模块，还用于当所述检测模块检测出所述目标用户未穿着所述智能鞋时，确定所述智能鞋的移动信息；所述智能鞋的移动信息包括所述智能鞋的移动轨迹、所述智能鞋的移动速度以及所述智能鞋的移动方向中的至少一种；
65.所述分析模块，还用于分析所述智能鞋的移动信息，得到所述目标用户对应的受伤信息。
66.本发明第三方面公开了另一种基于智能鞋的预警装置，所述装置包括：
67.存储有可执行程序代码的存储器；
68.与所述存储器耦合的处理器；
69.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于智能鞋的预警方法。
70.本发明第四方面公开了一种智能鞋，所述智能鞋用于执行本发明第一方面公开的基于智能鞋的预警方法。
71.本发明第五方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机可存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于智能鞋的预警方法。
72.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
73.本发明实施例中，基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的
目标用户对应的目标参数，该目标参数包括该数据采集模块采集到的该目标用户的健康参数、该智能鞋相对地面的参数以及该目标用户的足部与该智能鞋的接触面参数中的一种或多种；分析该目标参数，得到该目标参数的分析结果，并判断该分析结果是否用于表示该目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态，当判断结果为是时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，该预警信息用于提示该目标用户的当前状态为异常状态。可见，实施本发明能够根据智能鞋采集的多方面参数，智能化确定用户当前状态，能够提高用户当前状态的确定准确性及可靠性，并在判断出用户当前状态为异常状态时，自动向相关人员输出预警信息，能够便于相关人员及时知晓用户处于异常状态，有利于相关人员及时采集相应措施，从而有利于减少用户发生非安全情况，比如：当小孩子偷穿大人鞋子时，向大人发送预警信息，以对小孩进行监督，又比如：当检测到老人摔倒受伤时，向相关人员输出预警信息，以对老人及时进行救助，进而有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数，有利于提高智能鞋的使用粘度。
附图说明
74.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
75.图1是本发明实施例公开的一种基于智能鞋的预警方法的流程示意图；
76.图2是本发明实施例公开的另一种基于智能鞋的预警方法的流程示意图；
77.图3是本发明实施例公开的一种基于智能鞋的预警装置的结构示意图；
78.图4是本发明实施例公开的另一种基于智能鞋的预警装置的结构示意图；
79.图5是本发明实施例公开的又一种基于智能鞋的预警装置的结构示意图；
80.图6是本发明实施例公开的一种智能鞋的结构示意图。
具体实施方式
81.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
82.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
83.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
84.本发明公开了一种基于智能鞋的预警方法及装置，能够根据智能鞋采集的多方面参数，智能化确定用户当前状态，能够提高用户当前状态的确定准确性及可靠性，并在判断出用户当前状态为异常状态时，自动向相关人员输出预警信息，能够便于相关人员及时知晓用户处于异常状态，有利于相关人员及时采集相应措施，从而有利于减少用户发生非安全情况，比如：当小孩子偷穿大人鞋子时，向大人发送预警信息，以对小孩进行监督，又比如：当检测到老人摔倒受伤时，向相关人员输出预警信息，以对老人及时进行救助，进而有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数，有利于提高智能鞋的使用粘度。以下分别进行详细说明。
85.实施例一
86.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于智能鞋的预警方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于智能鞋的预警装置，该智能鞋的预警装置可以独立存在，也可以集成在智能鞋中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于智能鞋的预警方法包括以下操作：
87.101、基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数。
88.本发明实施例中，可选的，触发数据采集模块采集目标参数的触发方式可以是定时触发方式，也可以是人为触发方式，本发明实施例不做限定。可选的，定时触发方式可以理解为当检测到有人穿智能鞋时，触发数据采集模块连续采集目标参数，也可以理解为当检测到有人穿智能鞋时，数据采集模块根据预先设置的间隔时长进行目标参数的采集操作。可选的，该间隔时长可以是有规律的间隔时长，也可以是无规律的间隔时长。
89.本发明实施例中，可选的，目标参数可以包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数、智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数中的一种或多种。
90.102、分析目标参数，得到目标参数的分析结果。
91.本发明实施例中，可选的，分析结果包括目标用户的当前状态为异常状态或目标用户的当前状态不是异常状态。
92.103、判断分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
93.本发明实施例中，可选的，当判断出分析结果不用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，执行上述的基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数的操作。
94.104、当判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，向预先确定出的相关人员输出预警信息。
95.本发明实施例中，可选的，相关人员可以包括医务人员、警察、目标用户预先设置的紧急联系人以及目标用户本人等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，预警信息用于提示目标用户的当前状态为异常状态，该预警信息可以包括目标用户的当前位置、目标用户的当前状态、目标用户的受伤情况等中的一种或多种。
96.可选的，当判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为异常状态时，根据目标参数确定目标用户处于异常状态对应的异常程度，并确定与异常程度相匹配的人员作为预先确定出的相关人员，能够提高确定出的相关人员的准确性，有利于目标用户被及时救
助的准确性和效率。
97.可见，实施本发明实施例所描述的基于智能鞋的预警方法能够根据智能鞋采集的多方面参数，智能化确定用户当前状态，能够提高用户当前状态的确定准确性及可靠性，并在判断出用户当前状态为异常状态时，自动向相关人员输出预警信息，能够便于相关人员及时知晓用户处于异常状态，有利于相关人员及时采集相应措施，从而有利于减少用户发生非安全情况，比如：当小孩子偷穿大人鞋子时，向大人发送预警信息，以对小孩进行监督，又比如：当检测到老人摔倒受伤时，向相关人员输出预警信息，以对老人及时进行救助，进而有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数，有利于提高智能鞋的使用粘度。
98.在一个可选的实施例中，该方法还包括以下操作：
99.根据目标参数包括的目标用户的健康参数，确定目标用户的信息；该信息包括目标用户的身体健康情况、目标用户的用户类型以及目标用户的当前活动状态信息中的一种或多种；其中，目标用户的身体健康情况包括目标用户的健康参数和/或病历单，当前活动状态信息包括当前活动状态类型和/或当前活动的激烈程度，目标用户的用户类型包括老年人类型、小孩类型、中年类型以及青年类型中的其中一种；
100.根据目标用户的信息，确定目标用户对应的参数分析紧急度；
101.其中，分析目标参数，得到目标参数的分析结果的操作，包括：
102.根据参数分析紧急度，分析目标参数，得到目标参数的分析结果。
103.例如：用户当前处于生病状态时，用户对应的参数分析紧急度较高，即用于表示当采集到该用户的参数时需要即刻对采集到的参数进行分析。
104.可见，该可选的实施例通过结合用户对应的参数分析紧急度对采集到的用户的参数进行分析，能够提高执行参数分析操作的可靠性和准确性，进而有利于提高用户当前状态的确定效率。
105.在一个可选的实施例中，步骤103中的，判断分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态，可以包括：
106.当目标参数包括第一参数，第一参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数和/或目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据第一参数，确定目标用户对应的用户身份；
107.当用户身份用于表示目标用户与预先确定出的智能鞋的使用者不相匹配时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
108.当目标参数包括第二参数，第二参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数、智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数中的至少一项时，根据第二参数，判断目标用户是否存在异常迹象，异常迹象包括摔倒迹象、弯腰搀扶着物品迹象、捂身体迹象以及面露痛苦迹象中的至少一项；
109.当判断出目标用户存在异常迹象时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
110.本发明实施例中，具体的，当第一参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数时，根据预先设置的健康参数标准以及目标用户的健康参数，确定目标用户的用户身份；该健康参数可以是目标用户的生物特征参数，该生物特征参数包括血氧参数、心率参数、血流速度参数、血脂参数、血压参数和体重参数等中的一种或多种，本发明实施例不做
限定。可选的，当第一参数包括根据目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，确定目标用户的足部面积与智能鞋的接触面之间接触面积占比，通过比较接触面积占比和预先确定出的接触面积占比阈值确定接触面积占比和接触面积占比阈值之间的大小关系，根据该大小关系确定目标用户的用户身份。
111.可选的，当第二参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数时，该健康参数可以包括目标用户的血管参数、血压参数、心率参数和血氧饱和度参数等健康参数中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，当第二参数包括数据采集模块采集到的智能鞋相对地面的参数时，该智能鞋相对地面的参数可以包括智能鞋与地面之间的摩擦参数、智能鞋的磨损参数、智能鞋相对地面的放置方位参数以及智能鞋与地面之间的划痕参数等参数中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，当第二参数包括目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，该目标用户的足部与智能鞋的接触面参数可以包括目标用户的足部与智能鞋的接触面之间接触面积参数、目标用户的足部与智能鞋内部之间的位置参数、目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的挤压程度参数等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
112.该可选的实施方式中，当用户身份用于表示目标用户与预先确定出的智能鞋的使用者不相匹配时且进一步当判断出目标用户存在异常迹象时，确定目标用户的当前状态处于异常状态。
113.可见，该可选的实施例能够通过确定用户身份的方式和/或确定用户是否存在异常迹象的方式，进而确定用户的当前状态，能够丰富确定用户当前状态的方式，进而有利于提高确定用户当前状态的方式的灵活性和提高确定出的用户的当前状态的准确性，以及有利于更及时地对处于异常状态的用户进行相应的预警操作。
114.进一步的，该可选的实施例中，可选的，根据目标参数包括的目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，确定目标用户的第一足部信息，该第一足部信息包括目标用户的足部与智能鞋的接触面对应的接触面积、接触面积对应的接触频率、智能鞋的鞋头朝向、智能鞋的鞋面朝向中的一种或多种，根据第一足部信息，判断目标用户是否处于抖腿状态，当判断结果为是时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。进一步可选的，根据目标参数包括的智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，判断目标用户的当前状态是否处于左右侧足部中某一足部为悬空的状态(如跷二郎腿、双腿交叉叠放、单腿支撑受力等)，当判断出目标用户的当前状态处于左右侧足部中某一足部为悬空的状态时，根据目标参数包括的目标用户的健康参数，确定目标用户当前的身体机能指标情况，若目标用户当前的身体机能指标情况用于表示目标用户的身体机能指标的幅度变化已影响到目标用户的健康情况时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
115.可见，该可选的实施例还能够提供一种通过用户的腿部状态/腿部姿势进而确定用户是否处于异常状态的方式，提高了确定用户处于异常状态方式的多样性和提高了确定出的用户异常状态的可靠性，进而提高了用户处于异常状态的确定效率。
116.在另一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
117.当目标参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数时，根据目标用户的健康参数，预估目标用户发生受伤的第一受伤概率；
118.当目标参数包括第三参数，第三参数包括数据采集模块采集到的智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据第三参数，预估目标用户发生受伤的第二受伤概率；
119.确定第一受伤概率和第二受伤概率之间的受伤概率差值，并判断受伤概率差值是否小于等于预先确定出的受伤概率阈值，当判断结果为是时，执行上述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作。
120.进一步的，该可选的实施例，可选的，该方法还可以包括以下操作：
121.根据目标参数，确定目标用户的受伤信息；受伤信息包括目标用户的受伤部位和/或目标用户的受伤等级；
122.根据受伤信息确定目标用户对应的救助信息，救助信息包括目标用户的救助紧急度和/或受伤信息对应的应对措施，并执行上述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作，预警信息包括救助信息、受伤信息、目标用户对应的位置信息中的至少一项。
123.该可选的实施例中，可选的，当判断出受伤概率差值大于受伤概率阈值时，确定目标用户恶意制造异常迹象的假象，并针对该恶意制造异常迹象的假象向目标用户发送第一提示，该第一提示用于提示目标用户不要再继续恶意制造异常迹象的假象的行为。可选的，第一提示的提示方式可以包括语音提示方式、通过移动客户端以信息通知和/或电话通知的方式进行提示的提示方式、通过形成人体感知(如智能鞋自动发热、智能鞋自动降温、智能鞋让用户足部产生瘙痒感/疼痛感等中的一种或多种)进行提示的提示方式等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，语音提示方式的语音内容可以包括铃声音乐和/或预先设定的语言提示，本发明实施例不做限定。
124.可选的，在根据受伤信息确定目标用户对应的救助信息之后，向目标用户输出该救助信息，并执行上述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作。可选的，应对措施可以包括基础的自救措施、专业的救治措施以及缓解情绪和平静心理的方式等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，向目标用户输出该救助信息的方式可以包括通过智能鞋以语音提醒的方式输出该救助信息和/或向目标用户预先绑定的移动客户端以发送信息的方式和/或打电话的方式输出该救助信息，本发明实施例不做限定。
125.可见，该可选的实施例能够通过分析不同的目标参数，确定目标用户是否处于受伤状态以及确定用户受伤信息，并根据受伤信息确定救助信息，提供了当确定出用户处于异常状态后确定用户是否处于受伤状态的方式，有利于提高确定出的救助信息和输出的预警信息的准确性以及减少不必要的资源浪费，进而有利于提高智能鞋的预警功能的智能化。
126.在又一个可选的实施例中，根据目标参数，确定目标用户的受伤信息，可以包括：
127.当目标参数包括目标用户的健康参数时，根据目标用户的健康参数，确定第一受伤信息，第一受伤信息包括目标用户对应的心理起伏程度和目标用户对应的身体指标变化幅度；
128.当目标参数包括智能鞋相对地面的参数时，根据智能鞋相对地面的参数，确定第二受伤信息，第二受伤信息包括智能鞋的磨损信息和智能鞋的倾斜角度；磨损信息包括智能鞋的鞋面磨损程度和/或智能鞋的磨损位置；
129.当目标参数包括目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据目标用户的足部
与智能鞋的接触面参数，确定第三受伤信息，第三受伤信息包括目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比以及目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的挤压程度；
130.分析第一受伤信息、第二受伤信息和第三受伤信息中的至少一项，得到目标用户的受伤信息。
131.该可选的实施例中，具体的，根据第一受伤信息和/或第二受伤信息和/或第三受伤信息，可以确定目标用户的受伤程度和/或救助紧急度和/或身体受伤位置等。需要说明的是，第一受伤信息可以包括但不仅包括目标用户对应的心理起伏程度和/或目标用户对应的身体指标变化幅度，第二受伤信息可以包括但不仅包括智能鞋的磨损信息和/或智能鞋的倾斜角度，磨损信息可以包括但不仅包括智能鞋的鞋面磨损程度和/或智能鞋的磨损位置，第三受伤信息可以包括但不仅包括目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比和/或目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的挤压程度。
132.可选的，当目标用户的心理起伏程度越大和/或身体指标变化幅度越大和/或智能鞋的磨损程度越严重和/或智能鞋的倾斜角度越大和/或目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比越小和/或目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的挤压程度越大时，目标用户的受伤情况越严重。
133.可见，该可选的实施例能够通过分析不同的目标参数，得到不同目标参数对应的多方面受伤信息，并根据多方面受伤信息确定用户最终受伤信息，提供了通过多方面参数确定用户受伤信息的方式，有利于提高确定用户受伤信息方式的合理性和提高确定出的用户受伤信息的可靠性，进而有利于后续智能鞋根据用户受伤信息实现预警功能。
134.在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
135.判断第一智能鞋的鞋头朝向与第二智能鞋的鞋头朝向是否朝向同一侧，当判断结果为否时，根据目标参数包括的目标用户与智能鞋的接触面参数，确定目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比；
136.判断接触面积占比是否大于等于预先确定出的接触面积占比阈值，当判断结果为是时，执行上述的计算第一目标参数与第二目标参数之间的匹配度的操作。
137.该可选的实施例中，第一智能鞋的鞋头朝向与第二智能鞋的鞋头朝向并未朝向同一侧，具体的，目标用户的左脚穿智能鞋的左侧智能鞋，目标用户的右脚穿智能鞋的右侧智能鞋。可选的，第一智能鞋与第二智能鞋可以是同一双智能鞋，也可以不是同一双的智能鞋。可选的，当判断出第一智能鞋的鞋头朝向与第二智能鞋的鞋头朝向为朝向同一侧时，输出第二提示，该第二提示用于提示目标用户以鞋朝向不同侧的鞋朝向方式穿智能鞋。可选的，第二提示的提示方式可以包括语音提示方式、通过移动客户端以信息通知和/或电话通知的方式进行提示的提示方式、通过形成人体感知(如智能鞋自动发热、智能鞋自动降温、智能鞋让用户足部产生瘙痒感/疼痛感等中的一种或多种)进行提示的提示方式等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，语音提示方式的语音内容可以包括铃声音乐和/或预先设定的语言提示，本发明实施例不做限定。
138.可选的，当判断出接触面积占比小于接触面积占比阈值时，确定目标用户的当前姿势，若当前姿势包括目标用户的足部已完全触碰智能鞋的内表面的姿势时，确定目标用户的当前状态为异常状态，并输出相应的预警信息。
139.可见，该可选的实施例能够通过用户左脚智能鞋的鞋头朝向与右脚智能鞋的鞋头
朝向，智能化分析用户所穿的智能鞋是否为同一双智能鞋，并在判断出用户所穿的智能鞋为同一双智能鞋后，通过用户足部与智能鞋之间的接触面积占比，智能化判断用户足部大小是否符合智能鞋对应的足部尺码要求，当判断出用户足部大小符合智能鞋对应的足部尺码要求时，执行后续的计算匹配度操作，有利于提高用户穿智能鞋的安全系数，以及有利于提高后续确定出的用户当前状态的准确性和确定效率。
140.在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：
141.当判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，根据目标参数包括的目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，检测目标用户是否仍穿着智能鞋；
142.当检测出目标用户未穿着智能鞋时，确定智能鞋的移动信息，并分析智能鞋的移动信息，得到目标用户对应的受伤信息；智能鞋的移动信息包括智能鞋的移动轨迹、智能鞋的移动速度以及智能鞋的移动方向中的至少一种；
143.当检测出目标用户仍穿着智能鞋时，执行上述的根据目标参数，确定目标用户的受伤信息的操作。
144.该可选的实施例中，检测目标用户是否仍穿着智能鞋，具体的，根据目标参数包括的目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，确定目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比，当该接触面积占比为0时，确定目标用户未穿着智能鞋；当该接触面积占比大于0时，确定目标用户仍穿着智能鞋。
145.需要说明的是，目标用户的受伤信息可以根据目标用户的健康参数和智能鞋的移动信息进行确定。
146.可见，该可选的实施例能够根据用户穿鞋情况进行相应的确定用户受伤信息的方式，有利于丰富用户受伤信息的确定方式，进而有利于提高受伤信息确定操作的灵活性和确定效率以及有利于提高确定出的受伤信息的准确性。
147.实施例二
148.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于智能鞋的预警方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于智能鞋的预警装置，该智能鞋的预警装置可以独立存在，也可以集成在智能鞋中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于智能鞋的预警方法包括以下操作：
149.201、基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数。
150.可选的，智能鞋包括穿在目标用户的左脚的第一智能鞋和穿在目标用户的右脚的第二智能鞋，智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数包括第一智能鞋上设置的采集模块采集到的目标用户对应的第一目标参数和第二智能鞋上设置的采集模块采集到的目标用户对应的第二目标参数。
151.202、计算第一目标参数与第二目标参数之间的匹配度。
152.203、判断匹配度是否大于等于预先确定出的匹配度阈值。
153.本发明实施例中，可选的，当判断出匹配度小于匹配度阈值时，确定智能鞋对应的左侧智能鞋和右侧智能鞋并不是同一个目标用户穿着，输出第三提示，该第三提示用于提示穿该智能鞋对应的不同的目标用户穿相匹配的智能鞋。可选的，第三提示的提示方式可
以包括语音提示方式、通过移动客户端以信息通知和/或电话通知的方式进行提示的提示方式、通过形成人体感知(如智能鞋自动发热、智能鞋自动降温、智能鞋让用户足部产生瘙痒感/疼痛感等中的一种或多种)进行提示的提示方式等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。可选的，语音提示方式的语音内容可以包括但不限于铃声音乐提示和/或预先设定的语言提示，本发明实施例不做限定。
154.204、当判断出匹配度大于等于匹配度阈值时，分析目标参数，得到目标参数的分析结果。
155.205、判断分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
156.206、当判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，向预先确定出的相关人员输出预警信息。
157.本发明实施例中，针对步骤201、步骤204、步骤205以及步骤206的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。
158.可见，实施本发明实施例所描述的基于智能鞋的预警方法能够根据智能鞋采集的多方面参数，确定用户当前状态，当用户当前状态为预先确定出的异常状态时，向相关人员输出预警信息，有利于提高确定出的用户当前状态的准确性，比如：当小孩子偷穿大人鞋子时，确定小孩子处于异常状态，向大人发送预警信息，减少小孩子发生非安全情况，又比如：当检测到用户当前状态为摔倒受伤时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，有利于及时对用户进行相应的救助操作，进而有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数；此外，还能够通过在判断出用户双脚穿的两只鞋的参数相匹配时，方执行后续的对采集到的用户的参数进行分析的操作，能够提高执行参数分析操作的准确性及可靠性，从而有利于提高后续确定用户当前状态的可靠性和效率。
159.实施例三
160.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于智能鞋的预警装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以独立存在，也可以集成在智能鞋中，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于智能鞋的预警装置可以包括：
161.采集模块301，用于基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数，目标参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数、智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数中的一种或多种。
162.分析模块302，用于分析目标参数，得到目标参数的分析结果。
163.判断模块303，用于判断分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
164.提示输出模块304，用于在判断模块303判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，预警信息用于提示目标用户的当前状态为异常状态。
165.可见，实施图3所描述的基于智能鞋的预警装置能够根据智能鞋采集的多方面参数，智能化确定用户当前状态，能够提高用户当前状态的确定准确性及可靠性，并在判断出用户当前状态为异常状态时，自动向相关人员输出预警信息，能够便于相关人员及时知晓用户处于异常状态，有利于相关人员及时采集相应措施，从而有利于减少用户发生非安全情况，比如：当小孩子偷穿大人鞋子时，向大人发送预警信息，以对小孩进行监督，又比如：
当检测到老人摔倒受伤时，向相关人员输出预警信息，以对老人及时进行救助，进而有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数，有利于提高智能鞋的使用粘度。
166.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，判断模块303判断分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态的具体方式包括：
167.当目标参数包括第一参数，第一参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数和/或目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据第一参数，确定目标用户对应的用户身份；
168.当用户身份用于表示目标用户与预先确定出的智能鞋的使用者不相匹配时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；
169.当目标参数包括第二参数，第二参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数、智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数中的至少一项时，根据第二参数，判断目标用户是否存在异常迹象，异常迹象包括摔倒迹象、弯腰搀扶着物品迹象、捂身体迹象以及面露痛苦迹象中的至少一项；
170.当判断出目标用户存在异常迹象时，确定分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态。
171.可见，该可选的实施例能够通过确定用户身份的方式和/或确定用户是否存在异常迹象的方式，进而确定用户的当前状态，能够丰富确定用户当前状态的方式，进而有利于提高确定用户当前状态的方式的灵活性和提高确定出的用户的当前状态的准确性，以及有利于更及时地对处于异常状态的用户进行相应的预警操作。
172.在另一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：
173.预估模块305，用于当目标参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数时，根据目标用户的健康参数，预估目标用户发生受伤的第一受伤概率；当目标参数包括第三参数，第三参数包括数据采集模块采集到的智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据第三参数，预估目标用户发生受伤的第二受伤概率。
174.确定模块306，用于确定第一受伤概率和第二受伤概率之间的受伤概率差值。
175.判断模块303，还用于判断受伤概率差值是否小于等于预先确定出的受伤概率阈值，当判断结果为是时，触发提示输出模块304执行上述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作。
176.确定模块306，还用于根据目标参数确定目标用户的受伤信息；根据受伤信息确定目标用户对应的救助信息，并触发提示输出模块304执行上述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作；受伤信息包括目标用户的受伤部位和/或目标用户的受伤等级；救助信息包括目标用户的救助紧急度和/或受伤信息对应的应对措施；预警信息包括救助信息、受伤信息、目标用户对应的位置信息中的至少一项。
177.可见，实施图4所描述的装置能够通过分析不同的目标参数，确定目标用户是否处于受伤状态以及确定用户受伤信息，并根据受伤信息确定救助信息，提供了当确定出用户处于异常状态后确定用户是否处于受伤状态的方式，有利于提高确定出的救助信息和输出的预警信息的准确性以及减少不必要的资源浪费，进而有利于提高智能鞋的预警功能的智能化。
178.在上述可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，确定模块306根据目标参数，
确定目标用户的受伤信息的具体方式包括：
179.当目标参数包括目标用户的健康参数时，根据目标用户的健康参数，确定第一受伤信息，第一受伤信息包括目标用户对应的心理起伏程度和目标用户对应的身体指标变化幅度；
180.当目标参数包括智能鞋相对地面的参数时，根据智能鞋相对地面的参数，确定第二受伤信息，第二受伤信息包括智能鞋的磨损信息和智能鞋的倾斜角度；磨损信息包括智能鞋的鞋面磨损程度和/或智能鞋的磨损位置；
181.当目标参数包括目标用户的足部与智能鞋的接触面参数时，根据目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，确定第三受伤信息，第三受伤信息包括目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比以及目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的挤压程度；
182.分析第一受伤信息、第二受伤信息和第三受伤信息中的至少一项，得到目标用户的受伤信息。
183.可见，该可选的实施例能够通过分析不同的目标参数，得到不同目标参数对应的多方面受伤信息，并根据多方面受伤信息确定用户最终受伤信息，提供了通过多方面参数确定用户受伤信息的方式，有利于提高确定用户受伤信息方式的合理性和提高确定出的用户受伤信息的可靠性，进而有利于后续智能鞋根据用户受伤信息实现预警功能。
184.在又一个可选的实施例中，智能鞋包括穿在目标用户的左脚的第一智能鞋和穿在目标用户的右脚的第二智能鞋，智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数包括第一智能鞋上设置的采集模块采集到的目标用户对应的第一目标参数和第二智能鞋上设置的采集模块采集到的目标用户对应的第二目标参数。
185.如图4所示，该装置还可以包括：
186.计算模块307，用于在分析模块302分析目标参数，得到目标参数的分析结果之前，计算第一目标参数与第二目标参数之间的匹配度。
187.判断模块303，还用于判断匹配度是否大于等于预先确定出的匹配度阈值，当判断结果为是时，触发分析模块302执行上述的分析目标参数，得到目标参数的分析结果的操作。
188.可见，实施图4所描述的装置能够通过在判断出用户双脚穿的两只鞋的参数相匹配时，方执行后续的对采集到的用户的参数进行分析的操作，能够提高执行参数分析操作的准确性及可靠性，从而有利于提高后续确定用户当前状态的可靠性和效率。
189.在又一个可选的实施例中，判断模块303，还用于判断第一智能鞋的鞋头朝向与第二智能鞋的鞋头朝向是否朝向同一侧。
190.确定模块306，还用于当判断模块303判断出第一智能鞋与第二智能鞋不是朝向同一侧时，根据目标参数包括的目标用户与智能鞋的接触面参数，确定目标用户的足部与智能鞋的接触面之间的接触面积占比。
191.判断模块303，还用于判断接触面积占比是否大于等于预先确定出的接触面积占比阈值，当判断结果为是时，触发计算模块307执行上述的计算第一目标参数与第二目标参数之间的匹配度的操作。
192.可见，实施图4所描述的装置能够通过用户左脚智能鞋的鞋头朝向与右脚智能鞋的鞋头朝向，智能化分析用户所穿的智能鞋是否为同一双智能鞋，并在判断出用户所穿的
智能鞋为同一双智能鞋后，通过用户足部与智能鞋之间的接触面积占比，智能化判断用户足部大小是否符合智能鞋对应的足部尺码要求，当判断出用户足部大小符合智能鞋对应的足部尺码要求时，执行后续的计算匹配度操作，有利于提高用户穿智能鞋的安全系数，以及有利于提高后续确定出的用户当前状态的准确性和确定效率。
193.在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：
194.检测模块308，用于当判断模块303判断出分析结果用于表示目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，根据目标参数包括的目标用户的足部与智能鞋的接触面参数，检测目标用户是否仍穿着智能鞋，当检测结果为是时，触发确定模块306执行上述的根据目标参数，确定目标用户的受伤信息的操作。
195.确定模块306，还用于当检测模块308检测出目标用户未穿着智能鞋时，确定智能鞋的移动信息；智能鞋的移动信息包括智能鞋的移动轨迹、智能鞋的移动速度以及智能鞋的移动方向中的至少一种。
196.分析模块302，还用于分析智能鞋的移动信息，得到目标用户对应的受伤信息。
197.可见，实施图4所描述的装置能够根据用户穿鞋情况进行相应的确定用户受伤信息的方式，有利于丰富用户受伤信息的确定方式，进而有利于提高受伤信息确定操作的灵活性和确定效率以及有利于提高确定出的受伤信息的准确性。
198.实施例四
199.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于智能鞋的预警装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置可以独立存在，也可以集成在智能鞋中，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
200.存储有可执行程序代码的存储器401；
201.与存储器401耦合的处理器402；
202.进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；
203.其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于智能鞋的预警方法中的步骤。
204.实施例五
205.请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种智能鞋的结构示意图。如图6所示，该智能鞋可以包括基于智能鞋的预警装置，且用于实现一或实现二所描述的基于智能鞋的预警方法中部分或全部的步骤。可选的，基于智能鞋的预警装置可以为图3-图5任一项所描述的基于智能鞋的预警装置，本发明实施例不做限定。
206.实施例六
207.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于智能鞋的预警方法中的步骤。
208.实施例七
209.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于智能鞋的预警方法中的步骤。
210.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以
是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
211.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
212.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于智能鞋的预警方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离奔放各项实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数，所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的一种或多种；分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果，并判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；当判断结果为是时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，所述预警信息用于提示所述目标用户的当前状态为所述异常状态。2.根据权利要求1所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态，包括：当所述目标参数包括第一参数，所述第一参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数和/或所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第一参数，确定所述目标用户对应的用户身份；当所述用户身份用于表示所述目标用户与预先确定出的所述智能鞋的使用者不相匹配时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；当所述目标参数包括第二参数，所述第二参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的至少一项时，根据所述第二参数，判断所述目标用户是否存在异常迹象，所述异常迹象包括摔倒迹象、弯腰搀扶着物品迹象、捂身体迹象以及面露痛苦迹象中的至少一项；当判断出所述目标用户存在所述异常迹象时，确定所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的所述异常状态。3.根据权利要求1或2所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，预估所述目标用户发生受伤的第一受伤概率；当所述目标参数包括第三参数，所述第三参数包括所述数据采集模块采集到的所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述第三参数，预估所述目标用户发生受伤的第二受伤概率；确定所述第一受伤概率和所述第二受伤概率之间的受伤概率差值，并判断所述受伤概率差值是否小于等于预先确定出的受伤概率阈值，当判断结果为是时，执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作；以及，所述方法还包括：根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息；所述受伤信息包括所述目标用户的受伤部位和/或所述目标用户的受伤等级；根据所述受伤信息确定所述目标用户对应的救助信息，所述救助信息包括所述目标用户的救助紧急度和/或所述受伤信息对应的应对措施，并执行所述的向预先确定出的相关人员输出预警信息的操作，所述预警信息包括所述救助信息、所述受伤信息、所述目标用户对应的位置信息中的至少一项。4.根据权利要求3所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述根据所述目标参
数，确定所述目标用户的受伤信息，包括：当所述目标参数包括所述目标用户的健康参数时，根据所述目标用户的健康参数，确定第一受伤信息，所述第一受伤信息包括所述目标用户对应的心理起伏程度和所述目标用户对应的身体指标变化幅度；当所述目标参数包括所述智能鞋相对地面的参数时，根据所述智能鞋相对地面的参数，确定第二受伤信息，所述第二受伤信息包括所述智能鞋的磨损信息和所述智能鞋的倾斜角度；所述磨损信息包括所述智能鞋的鞋面磨损程度和/或所述智能鞋的磨损位置；当所述目标参数包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数时，根据所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，确定第三受伤信息，所述第三受伤信息包括所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的挤压程度；分析所述第一受伤信息、所述第二受伤信息和所述第三受伤信息中的至少一项，得到所述目标用户的受伤信息。5.根据权利要求3或4所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述智能鞋包括穿在所述目标用户的左脚的第一智能鞋和穿在所述目标用户的右脚的第二智能鞋，所述智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数包括所述第一智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第一目标参数和所述第二智能鞋上设置的采集模块采集到的所述目标用户对应的第二目标参数；以及，在所述分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果之前，所述方法还包括：计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度，并判断所述匹配度是否大于等于预先确定出的匹配度阈值，当判断结果为是时，执行所述的分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果的操作。6.根据权利要求5所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述第一智能鞋的鞋头朝向与所述第二智能鞋的鞋头朝向是否朝向同一侧，当判断结果为否时，根据所述目标参数包括的所述目标用户与所述智能鞋的接触面参数，确定所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面之间的接触面积占比；判断所述接触面积占比是否大于等于预先确定出的接触面积占比阈值，当判断结果为是时，执行所述的计算所述第一目标参数与所述第二目标参数之间的匹配度的操作。7.根据权利要求4所述的基于智能鞋的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：当判断出所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，根据所述目标参数包括的所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数，检测所述目标用户是否仍穿着所述智能鞋；当检测出所述目标用户未穿着所述智能鞋时，确定所述智能鞋的移动信息，并分析所述智能鞋的移动信息，得到所述目标用户对应的受伤信息；所述智能鞋的移动信息包括所述智能鞋的移动轨迹、所述智能鞋的移动速度以及所述智能鞋的移动方向中的至少一种；当检测出所述目标用户仍穿着所述智能鞋时，执行所述的根据所述目标参数，确定所述目标用户的受伤信息的操作。8.一种基于智能鞋的预警装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着所述智能鞋的目标用户对应的目标参数，所述目标参数包括所述数据采集模块采集到的所述目标用户的健康参数、所述智能鞋相对地面的参数以及所述目标用户的足部与所述智能鞋的接触面参数中的一种或多种；分析模块，用于分析所述目标参数，得到所述目标参数的分析结果；判断模块，用于判断所述分析结果是否用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态；提示输出模块，用于在所述判断模块判断出所述分析结果用于表示所述目标用户的当前状态为预先确定出的异常状态时，向预先确定出的相关人员输出预警信息，所述预警信息用于提示所述目标用户的当前状态为所述异常状态。9.一种基于智能鞋的预警装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于智能鞋的预警方法。10.一种智能鞋，其特征在于，所述智能鞋用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于智能鞋的预警方法。

技术总结
本发明公开了一种基于智能鞋的预警方法及装置，该方法包括：基于智能鞋上设置的数据采集模块采集正在穿着智能鞋的目标用户对应的目标参数，目标参数包括数据采集模块采集到的目标用户的健康参数、智能鞋相对地面的参数以及目标用户的足部与智能鞋的接触面参数中的至少一种；分析目标参数，得到分析结果，并判断该分析结果是否用于表示目标用户的当前状态为异常状态，当判断结果为是时，向相关人员输出预警信息，预警信息用于提示目标用户的当前状态为异常状态。可见，本发明能够便于相关人员及时知晓用户处于异常状态，有利于相关人员及时采集相应措施，从而有利于减少用户发生非安全情况，以及有利于提高用户穿智能鞋对应的安全系数。的安全系数。的安全系数。


技术研发人员：陈小平 何立元 肖伟
受保护的技术使用者：云米互联科技（广东）有限公司
技术研发日：2021.12.07
技术公布日：2023/6/12