一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法及系统与流程

1.本说明书涉及火灾识别领域，特别涉及一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法及系统。


背景技术：

2.综合管廊，即将电气管路、燃气管路、给排水管路、通信、供热管路等融为一体的地下城市综合管道走廊，为保证综合管廊的运营安全，管廊内部需设置多种灾害的预警系统。火灾作为综合管廊环境安全的主要监测对象之一，需建立具有预警能力且准确率较高的火灾预警系统。传统的火灾探测器大多以气体浓度、烟雾浓度、温度等单一的火灾特征参数作为火灾判断依据，极易受到外界干扰而导致误报以及预警不及时的问题。例如利用温度监测的火灾预警器，仅在温度超过所在阈值后才发出报警信号，仅仅监控单一火灾特征参数，无法与其他参数形成关联，容易产生误报、漏报的问题。
3.因此，需要提供一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法及系统，具有对地下综合管廊的火灾风险进行及时预警的优点。


技术实现要素：

4.本说明书实施例之一提供一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，所述方法包括：确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素；基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器；基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系；获取地下综合管廊的实时信息，其中，所述实时信息包括与所述多个火灾引发因素相关的信息；通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
5.在一些实施例中，所述识别分类器包括bp神经网络或相关向量机。
6.在一些实施例中，所述火灾风险评价体系包括多个一级指标，其中，所述多个一级指标至少包括管线自身故障一级指标、人为因素一级指标、可燃物质泄漏一级指标及环境因素一级指标，每个所述一级指标包括至少两个二级指标。
7.在一些实施例中，所述管线自身故障一级指标至少包括短路二级指标、接触不良二级指标、线路超负荷二级指标及线路漏电二级指标；所述人为因素一级指标至少包括明火作业二级指标及热源管理不当二级指标；所述可燃物质泄漏一级指标至少包括燃气泄漏二级指标及污水管沼气泄露二级指标；所述环境因素一级指标至少包括暴雨天气二级指标及周边地表火灾二级指标。
8.在一些实施例中，所述通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，包括：通过所述识别分类器根据所述实时信息，判断所述地下综合管廊是否发生异常事件；判断所述地下综合管廊发生异常事件时，通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
9.在一些实施例中，所述通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，包括：基于层次分析法确定每个所述二级指标的权重；基于模糊综合评价法根据所述实时信息及每个所述二级指标的权重，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
10.在一些实施例中，所述方法还包括：预先制定应急措施规则，其中，所述应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种所述火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施；根据所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，确定所述地下综合管廊的实时火灾风险等级；根据所述实时火灾风险等级及所述应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急处置措施。
11.本说明书实施例之一提供一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统，包括：因素确定模块，用于确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素；分类器建立模块，用于基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器；体系确定模块，用于基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系；信息获取模块，用于获取地下综合管廊的实时信息，其中，所述实时信息包括与所述多个火灾引发因素相关的信息；风险确定模块，用于通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
12.在一些实施例中，所述风险确定模块还用于：通过所述识别分类器根据所述实时信息，判断所述地下综合管廊是否发生异常事件；判断所述地下综合管廊发生异常事件时，通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
13.在一些实施例中，所述系统还包括：措施确定模块，用于预先制定应急措施规则，其中，所述应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种所述火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施；所述措施确定模块还用于根据所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，确定所述地下综合管廊的实时火灾风险等级，根据所述实时火灾风险等级及所述应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急处置措施。
附图说明
14.本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
15.图1是根据本说明书一些实施例所示的基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统的示例性模块示意图；
16.图2是根据本说明书一些实施例所示的基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法的示例性流程图；
17.图3是根据本说明书一些实施例所示的识别分类器的示意图；
18.图4是根据本说明书另一些实施例所示的识别分类器的示意图。
具体实施方式
19.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
20.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
21.如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
22.本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
23.图1是根据本说明书一些实施例所示的基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统的示例性模块示意图。如图1所示，基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统可以包括因素确定模块、分类器建立模块、体系确定模块、信息获取模块、风险确定模块及措施确定模块。
24.因素确定模块可以用于确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素。
25.分类器建立模块可以用于基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器。
26.体系确定模块可以用于基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系。
27.信息获取模块可以用于获取地下综合管廊的实时信息。
28.其中，实时信息包括与多个火灾引发因素相关的信息。
29.风险确定模块可以用于通过识别分类器和火灾风险评价体系根据实时信息，确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值。在一些实施例中，风险确定模块还可以用于：通过识别分类器根据实时信息，判断地下综合管廊是否发生异常事件；判断地下综合管廊发生异常事件时，通过火灾风险评价体系根据实时信息确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值。在一些实施例中，风险确定模块还可以用于：基于层次分析法确定每个二级指标的权重；基于模糊综合评价法根据实时信息及每个二级指标的权重，确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
30.措施确定模块可以用于预先制定应急措施规则。其中，应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施。在一些实施例中，措施确定模块还可以用于：根据地下综合管廊的火灾综合风险水平值，确定地下综合管廊的实时火灾风险等级，根据实时火灾风险等级及应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急处置措施。
31.图2是根据本说明书一些实施例所示的基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别
方法的示例性流程图。如图2所示，基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法可以包括以下步骤。在一些实施例中，基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法可以由基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统执行。
32.步骤210，确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素。在一些实施例中，步骤210可以由因素确定模块执行。
33.在一些实施例中，多个火灾引发因素可以包括与管线自身相关、与人为因素相关、与可燃物质泄漏相关或与周边环境相关的因素。与管线自身相关的因素可以包括短路、接触不良、线路超负荷及线路漏电，其中，短路是指：若线路长期处于工作的状态，电缆外部的绝缘层老化就会受到损坏，使其保护功能消失，在短路时设备温度急剧升高，当达到一定温度时会引起火灾；接触不良是指：线路接头处若接触不良就会出现接触电阻，接触电阻过大就会引起火灾，电气线路的连接处若存在接点接触松弛，接点间的电压足以击穿空气间隙形成电弧，进出火花，点燃附近的可燃物形成火灾；线路超负荷是指：通过电线的电流超过它的安全载流量时会比正常情况下产生更多的热量，电线温度升高，线路就会超负荷运转，长此以往，电源绝缘皮老化损坏会发生短路，引发火灾；线路漏电是指：当缆线的保护层老化、接触不良或潮湿等都可能会导致线路短路，引起火灾。人为因素可以包括维保设备时动用明火造成火灾，人为入侵携带火源，巡查和维保人员在工作中可能会出现非标准化作业时而产生明火的情况或一些其他热源未妥善管理等而引起火灾。可燃物质如泄漏的燃气、污水管溢出的沼气等造成火灾。天然气本身具有易燃易爆和有毒特性，在其设置不恰当、外力损坏、操作不当、管线破裂和腐蚀等因素影响下都会造成管道设施泄漏，泄漏的燃气混合物等遇到任何火源且天然气气体浓度达到一定程度时都可能引起火灾、爆炸和中毒事故。污水管道的有机物分解也会产生大量的甲烷、co等易燃气体，在满足一定的浓度下会发生爆炸。周边环境也是城市地下综合管廊发生火灾事故的一大因素。例如，在暴雨天气下，雨水渗入舱室，电缆遭到雨水浸泡；或者周边地表的火灾蔓延到管廊埋设地，并在土层内产生h2s、ch4等气体，就很容易引发火灾事故。
34.步骤220，基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器。在一些实施例中，步骤220可以由分类器建立模块执行。
35.识别分类器可以用于对地下综合管廊是否发生异常进行判断。在一些实施例中，识别分类器可以为机器学习模型，识别分类器可以包括但不限于神经网络(nn)、卷积神经网络(cnn)、深度神经网络(dnn)、循环神经网络(rnn)等或其任意组合，例如，机器学习模型可以为卷积神经网络和深度神经网络组合形成的模型。
36.图3是根据本说明书一些实施例所示的识别分类器的示意图，如图3所示，在一些实施例中，识别分类器可以包括bp(back propagation)神经网络。
37.图4是根据本说明书另一些实施例所示的识别分类器的示意图，如图4所示，在一些实施例中，识别分类器可以包括rvm(relevance vector machine)回归预测模型。
38.步骤230，基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系。在一些实施例中，步骤230可以由体系确定模块执行。
39.在一些实施例中，火灾风险评价体系包括多个一级指标，其中，多个一级指标至少包括管线自身故障一级指标、人为因素一级指标、可燃物质泄漏一级指标及环境因素一级指标，每个一级指标包括至少两个二级指标。管线自身故障一级指标至少包括短路二级指
标、接触不良二级指标、线路超负荷二级指标及线路漏电二级指标；人为因素一级指标至少包括明火作业二级指标及热源管理不当二级指标；可燃物质泄漏一级指标至少包括燃气泄漏二级指标及污水管沼气泄露二级指标；环境因素一级指标至少包括暴雨天气二级指标及周边地表火灾二级指标。
40.例如，火灾风险评价体系可以如表1所示。
41.表1
[0042][0043]
在一些实施例中，为对地下综合管廊火灾风险进行定量化评价，应明确各个指标的相对重要性，即各个指标的权重的大小，权重大小说明了各个指标在整个指标体系中的地位，对火灾风险评价结果的影响程度。对于权重的计算，较为成熟的方法为层次分析法(ahp(analytic hierarchy process)法)。为此结合delphi法，邀请多位专家根据ahp法的原理，采用1～9标度法对指标的相对重要性进行判断，在一致性检验合格的基础上计算得到各指标权重。
[0044]
例如，管线自身故障一级指标包括的各个二级指标的权重可以如表2所示。
[0045]
表2
[0046][0047]
又例如，人为因素一级指标包括的各个二级指标的权重可以如表3所示。
[0048]
表3
[0049][0050]
又例如，可燃物质泄漏一级指标包括的各个二级指标的权重可以如表4所示。
[0051]
表4
[0052][0053]
又例如，周边环境一级指标包括的各个二级指标的权重可以如表5所示。
[0054]
表5
[0055][0056]
又例如，各个一级指标的权重可以如表6所示。
[0057]
表6
[0058][0059]
在一些实施例中，确定火灾风险评价体系的各个指标的权重后，可以进行一致性校验，直至一致性校验通过。
[0060]
在一些实施例中，可以通过邀请行业及企业主要负责人相关多位专家，根据该管廊的实际工程状况，对某综合管廊的火灾风险评价体系的指标进行打分，打分按照李克特量表法进行，将各项指标的等级标准划分为较低、低、中、高、极高5个等级，对应的评分分值分别为1、2、3、4、5。
[0061]
例如，可以邀请5位专家，专家打分表如表7所示。
[0062]
表7
[0063]
[0064][0065]
在一些实施例中，依据专家打分表，建立如表8所示的各个指标对于火灾风险水平的隶属矩阵。
[0066]
表8
[0067]
[0068][0069]
在一些实施例中，可以基于各个指标对于火灾风险水平的隶属矩阵及各个指标的权重，先计算一级评价指标模糊矩阵r，再计算一级评价指标评判集b。
[0070][0071]
步骤240，获取地下综合管廊的实时信息。在一些实施例中，步骤240可以由信息获取模块执行。
[0072]
其中，实时信息包括与多个火灾引发因素相关的信息。
[0073]
在一些实施例中，地下综合管廊的实时信息可以包括与管线、人为因素、可燃物质、周边环境相关的信息。例如，与管线相关的信息可以包括管线的图片信息、电压、电流、温度、电弧等信息；与人为因素相关的信息可以包括地下综合管廊中的人员的图片信息等信息；与可燃物质相关的信息可以包括地下综合管廊中易燃气体(例如，甲烷、co等)的浓度等信息；与周边环境相关的信息可以包括天气信息、降雨量信息、特定气体(例如，h2s、ch4等)的浓度等信息。
[0074]
步骤250，通过识别分类器和火灾风险评价体系根据实时信息，确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值。在一些实施例中，步骤250可以由风险确定模块执行。
[0075]
火灾综合风险水平值可以表征地下综合管廊发生的火灾的严重程度，火灾综合风险水平值越大，地下综合管廊发生的火灾越严重。
[0076]
在一些实施例中，风险确定模块通过识别分类器和火灾风险评价体系根据实时信息，确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值，可以包括：
[0077]
通过识别分类器根据实时信息，判断地下综合管廊是否发生异常事件；
[0078]
判断地下综合管廊发生异常事件时，通过火灾风险评价体系根据实时信息确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
[0079]
在一些实施例中，风险确定模块可以基于一级评价指标评判集b计算地下综合管廊的火灾综合风险水平值。
[0080]
例如，地下综合管廊的火灾综合风险水平值d可以基于以下公式计算：
[0081][0082]
即表征地下综合管廊发生的火灾处于高风险水平，其中，g
t
为定义的评分集的转置矩阵。
[0083]
在一些实施例中，执行步骤240前，措施确定模块可以预先制定应急措施规则。其中，应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施。
[0084]
在一些实施例中，执行完步骤250后，措施确定模块可以根据实时火灾风险等级及应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急处置措施。
[0085]
在一些实施例中，本说明书提供的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法及系统，将风险评估与识别分类器的并行利用，更利于风险事故发生时的初步判断和定位，掌握风险发展的规律以及对风险进行控制的技术，确保能够对风险进行有效规避。
[0086]
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
[0087]
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
[0088]
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
[0089]
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
[0090]
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有
±
20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的
方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
[0091]
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

技术特征：
1.一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，包括：确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素；基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器；基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系；获取地下综合管廊的实时信息，其中，所述实时信息包括与所述多个火灾引发因素相关的信息；通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。2.根据权利要求1所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述识别分类器包括bp神经网络或相关向量机。3.根据权利要求1所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述火灾风险评价体系包括多个一级指标，其中，所述多个一级指标至少包括管线自身故障一级指标、人为因素一级指标、可燃物质泄漏一级指标及环境因素一级指标，每个所述一级指标包括至少两个二级指标。4.根据权利要求3所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述管线自身故障一级指标至少包括短路二级指标、接触不良二级指标、线路超负荷二级指标及线路漏电二级指标；所述人为因素一级指标至少包括明火作业二级指标及热源管理不当二级指标；所述可燃物质泄漏一级指标至少包括燃气泄漏二级指标及污水管沼气泄露二级指标；所述环境因素一级指标至少包括暴雨天气二级指标及周边地表火灾二级指标。5.根据权利要求3或4所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，包括：通过所述识别分类器根据所述实时信息，判断所述地下综合管廊是否发生异常事件；判断所述地下综合管廊发生异常事件时，通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。6.根据权利要求5所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，包括：基于层次分析法确定每个所述二级指标的权重；基于模糊综合评价法根据所述实时信息及每个所述二级指标的权重，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。7.根据权利要求1-4任意一项所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，还包括：预先制定应急措施规则，其中，所述应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种所述火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施；根据所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，确定所述地下综合管廊的实时火灾风险等级；根据所述实时火灾风险等级及所述应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急
处置措施。8.一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别系统，其特征在于，包括：因素确定模块，用于确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素；分类器建立模块，用于基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器；体系确定模块，用于基于所述与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系；信息获取模块，用于获取地下综合管廊的实时信息，其中，所述实时信息包括与所述多个火灾引发因素相关的信息；风险确定模块，用于通过所述识别分类器和所述火灾风险评价体系根据所述实时信息，确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。9.根据权利要求8所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，所述风险确定模块还用于：通过所述识别分类器根据所述实时信息，判断所述地下综合管廊是否发生异常事件；判断所述地下综合管廊发生异常事件时，通过所述火灾风险评价体系根据所述实时信息确定所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值。10.根据权利要求8或9所述的一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法，其特征在于，还包括：措施确定模块，用于预先制定应急措施规则，其中，所述应急措施规则包括多种火灾风险等级及每种所述火灾风险等级对应的预警响应措施和应急处置措施；所述措施确定模块还用于根据所述地下综合管廊的火灾综合风险水平值，确定所述地下综合管廊的实时火灾风险等级，根据所述实时火灾风险等级及所述应急措施规则，确定实时预警响应措施和实时应急处置措施。

技术总结
本说明书实施例提供一种基于地下综合管廊的分布式光纤火灾识别方法及系统，其中，该方法包括：确定与火灾判断相关的多个火灾引发因素；基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，建立并训练识别分类器；基于与火灾判断相关的多个火灾引发因素，确定火灾风险评价体系；获取地下综合管廊的实时信息，其中，实时信息包括与多个火灾引发因素相关的信息；通过识别分类器和火灾风险评价体系根据实时信息，确定地下综合管廊的火灾综合风险水平值，具有有利于风险事故发生时的初步判断和定位，掌握风险发展的规律以及对风险进行控制的技术，确保能够对风险进行有效规避的优点。能够对风险进行有效规避的优点。能够对风险进行有效规避的优点。


技术研发人员：宋文斌 张守亮 何雨衡 袁荣楠 包元锋 陈振华
受保护的技术使用者：苏州城市地下综合管廊开发有限公司
技术研发日：2023.01.05
技术公布日：2023/6/12