一种社区公共区域管理的监控系统的制作方法

1.本发明涉及监控系统的技术领域，尤其是涉及一种社区公共区域管理的监控系统。


背景技术：

2.目前，随着社会经济的发展，城市化进程的不断加剧，城市人口大量增多。城市社区是人员、财富、物质、信息的高度集中体，也是人民工作生活的基本单元，是聚居在一定地域范围内的人们所组成的社会生活共同体。城市社区的社会公共安全关系着国计民生。
3.现有的社区监控系统，主要是通过在不同的位置设置摄像头，通过摄像头对社区进行实时录视频进行监控，例如，公开号为cn107547856a公开了一种社区安全视频监控方法，针对社区进出口和多个楼层进出口的主要区域进行主摄像头的安装，并在所述社区进出口进行摄像头全面覆盖，各个所述楼层分别覆盖楼层监控摄像头；设置社区安全监控中心，所述社区安全监控中心包括视频显示模块和摄像头调用模块，所述主摄像头采集到的视频不间断上传给所述社区安全监控中心并实时显示；然后根据所述主摄像头采集到的视频信息判断是否启动摄像头或者所述楼层监控摄像头，进行全面的监控，上述监控方式功能针对社区大面积监控调配控制方向进行优化，但是使用效果较为单一，需要人为查看监控视频以发现异常，而且，上述视频监控只能对监控内的情况进行录制，针对监控视频对内容进行分析、预警方向并未提出有效解决方向，当未及时查看到异常而导致安全问题发生，需要在事后调取监控视频查找问题产生的原因，安全监控的滞后性大。
4.由此，本技术提出一种社区公共区域管理的监控系统可达到对监控视频对内容进行分析、预警的效果。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的不足，本发明的目是提供一种社区公共区域管理的监控系统，具有功能多，实时对监控区域进行监控并进行分析、预警的优点。
6.本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：一种社区公共区域管理的监控系统，包括人员监控子系统、环境监控子系统、中央处理终端、预警子系统，所述人员监控子系统用于对社区人员的行为信息、基本信息的识别、比对，并将识别比对结果发送至所述中央处理终端，所述中央处理终端用于将识别比对结果进行分析，当分析结果达到预设信息时，通过所述预警子系统发出预警提示，所述环境监控子系统用于对环境中的温度、湿度、噪音以及火灾进行监控，当监控到的信息达到阈值时，通过预警子系统发出预警提示。
7.优选地，所述人员监控子系统包括采集模块、识别处理模块、发送模块，所述采集模块采集社区人员行为信息与基本信息，所述识别处理模块接收所述采集模块采集的信息，并对接收的信息进行识别，所述识别处理模块电连接有人员信息储存模块，所述人员信息储存模块内预存有行为信息和基本信息，通过将识别处理模块识别的人员信息与所述人
员信息储存模块内的信息进行识别比对，并将比对结果通过所述发送模块传输至所述中央处理终端。
8.优选地，所述人员信息储存模块内预存的行为信息包括攻击关键词预设信息、攻击行为预设信息、攻击表情预设信息和攻击器具预设信息，所述识别处理模块将识别到的行为信息与预存的行为信息进行识别比对，当识别到的行为信息符合预存的行为信息时，所述识别处理模块将识别到的行为信息传输至所述中央处理终端进行分析。
9.优选地，所述人员信息储存模块内预存的基本信息储存有异常行为的患者的身份信息，其包括人员id和监护人联系方式。
10.优选地，所述环境监控子系统包括温度监控模块、湿度监控模块、噪音监控模块以及火灾监控模块，所述温度监控模块用于实时检测天气温度，可用于提醒社区人员进行预防，所述湿度监控模块用于实时检测空气中的湿度，所述噪音监控模块用于检测社区内的声音分贝，并对高音量区域通过中央处理终端进行标注，所述火灾监控模块用于对社区火灾的实时监控。
11.优选地，所述火灾监控模块包括图像采集模块、图像融合模块、图像存储模块、图像分析模块、无线发送模块，所述图像采集模块用于采集的火灾图像并进行识别，所述图像采集模块将采集的信息，首先通过图像融合模块进行清晰化处理，再将融合后的图像同时传输给所述图像存储模块与所述图像分析模块分别进行储存和分析，当所述图像分析模块分析到的结果符合烟雾报警标准时，所述无线发送模块向所述预警子系统发出报警指令。
12.优选地，所述人员监控子系统、环境监控子系统中搭载有深度学习算法模块，通过大量的数据训练，使所述人员监控子系统和环境监控子系统对不同形式的人员行为以及环境进行模拟识别，提高所述人员监控子系统、环境监控子系统的识别能力。
13.优选地，所述中央处理终端包括接收分析模块、显示模块，所述接收分析模块接收所述人员监控子系统、环境监控子系统采集的信息，并通过所述接收分析模块对上述信息做进一步的分析。
14.综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：
15.1、本发明通过人员监控系统内设置的监控子系统、环境监控子系统、中央处理终端、预警子系统，通过上述子系统与中央处理终端之间配合，一方面实现了对社区中的潜在风险事件进行自动判断从而进行预警，减小风险带来的危害，另一方面实现了对社区内的环境情况进行监控，便于通过监控到的环境情况进行针对性的治理。
16.2、本发明通过设置深度学习算法模块，通过进行不间断的数据训练，从而提高人员监控子系统、环境监控子系统的识别能力，从而降低系统的误报警概率。
附图说明
17.图1为本发明的流程示意图；
18.图2为本发明中表示火灾监控模块的结构示意图。
19.附图标记：1、人员监控子系统；11、采集模块；12、识别处理模块；13、发送模块；14、人员信息储存模块；2、环境监控子系统；21、温度监控模块；22、湿度监控模块；23、噪音监控模块；24、火灾监控模块；241、图像采集模块；242、图像融合模块；243、图像存储模块；244、图像分析模块；245、无线发送模块；3、中央处理终端；31、接收分析模块；32、显示模块；4、预
警子系统；41、接收模块；42、显示报警模块；43、灯光报警模块；44、移动端报警模块。
具体实施方式
20.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例的附图，对本技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本技术的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
21.除非另作定义，此处使用的技术术语或者科学术语应当为本技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术专利申请说明书以及权利要求书中使用的
″
一个
″
或者
″
一
″
等类似词语，不表示数量限制，而是表示存在至少一个。
22.在本技术说明书和权利要求书的描述中，术语
″
上
″
、
″
下
″
、
″
水平
″
等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本技术的限制。
23.以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
24.图1-图2示出了本发明社区公共区域管理的监控系统的一种具体实施例，其包括人员监控子系统1、环境监控子系统2、中央处理终端3、预警子系统4，本技术中，人员监控子系统1用于对社区人员的行为信息、基本信息的识别、比对，并将识别比对结果发送至中央处理终端3，中央处理终端3用于将识别比对结果进行分析，当分析结果达到预设信息的标准时，通过预警子系统4发出预警提示，环境监控子系统2用于对环境中的温度、湿度、噪音以及火灾进行监控，当监控到的信息达到阈值时，通过预警子系统4发出预警提示。
25.本技术中，人员监控子系统1包括采集模块11、识别处理模块12、发送模块13，采集模块11采集社区人员行为信息与基本信息，其中，采集模块11通过摄像机对其视角内的所有活动人员的活动进行采集。
26.识别处理模块12接收采集模块11采集的信息，并对接收的信息进行识别，识别处理模块12电连接有人员信息储存模块14，人员信息储存模块14内预存有行为信息和基本信息，通过将识别处理模块12识别的人员信息与人员信息储存模块14内的信息进行识别比对，并将比对结果通过发送模块13传输至中央处理终端3，其中，识别处理模块12识别采集信息中的音视频中的攻击关键词信息、攻击行为信息、攻击表情信息和攻击器具信息，关键词预设信息的识别通过现有软件进行，如剪映软件，攻击动作信息可以通过现有的深度学习方法进行识别，攻击表情预设信息可用现有的表情识别算法进行识别，攻击器具预设信息通过现有的深度学习方法进行识别。
27.另外，人员信息储存模块14内预存有行为信息，其包括攻击关键词预设信息、攻击行为预设信息、攻击表情预设信息和攻击器具预设信息，识别处理模块12将识别到的行为信息与预存的行为信息进行识别比对，当识别到的行为信息符合预存的行为信息时，识别处理模块12将识别到的行为信息传输至中央处理终端3进行分析，并通过预警子系统4进行预警提示。
28.通常，每个社区内，总是充满着形形色色的人群，因此，可能会存在一些智力或者身体残疾的弱势群体，为了便于对上述弱势群体进行监控，避免一个人外出，发生意外，本
申请中，人员信息储存模块14内预存的基本信息储存有异常行为的患者的身份信息，其包括人员id和监护人联系方式，通过采集上述弱势群体的基本信息，将采集的基本信息预存在人员信息储存模块14内，当采集模块11对社区人员采集信息时，当采集的信息符合上述弱势群体的预存信息时，通过预警子系统4进行预警提示，预警方式可采用将位置信息、视频信息或者采用实时跟踪拍摄的方式将信息发送至监护人的手机端进行预警提升，当然，为了降低误报概率，本技术中，可同时采用面部识别技术进行辅助识别，可进一步提高系统识别能力，从而减少社区内意外事件的发生，使社区更加安全。
29.具体的，该有异常行为的患者与其住所的距离并在该距离大于预设安全距离时向该有异常行为的患者的监护人发送报警信息，当然，只有当该有异常行为的患者单独行动且离住所的距离大于预设的安全距离时才对其监护人发送信息进行提示。
30.本技术中，环境监控子系统2包括温度监控模块21、湿度监控模块22、噪音监控模块23以及火灾监控模块24，温度监控模块21用于实时检测天气温度，可用于提醒社区人员进行预防，湿度监控模块22用于实时检测空气中的湿度，噪音监控模块23用于检测社区内的声音分贝，并对高音量区域通过中央处理终端3进行标注，火灾监控模块24用于对社区火灾的实时监控，通过上述四个模块之间配合，使整个环境监控子系统2对社区内的环境进行全方面的监控，当环境监控子系统2在其检测区域内出现异常温度、或者较大分贝噪音时，通过预警子系统4进行预警提示，以便人们做出相应的措施，当然，通过出现异常温度可以预防火灾的发生。
31.本技术中，火灾监控模块24包括图像采集模块241、图像融合模块242、图像存储模块243、图像分析模块244、无线发送模块245，图像采集模块241通过摄像头采集的探测区域内的图像并进行识别，其中，采集信息包括对摄像头内的探测区域内的活动目标进行识别探测，活动目标为烟雾、火焰其一或其结合，并且，当出现烟雾、火焰时，根据图像像素的变化运动，进行活动目标的识别，或者通过烟雾，明火等的颜色特征进行识别，再者通过烟雾，明火等的纹理特征进行识别，也可以采用密集型光流法提取可靠的烟火动态特征。
32.图像采集模块241将采集的信息，首先通过图像融合模块242进行清晰化处理，本技术中，主要是通过将不同的帧数图像进行融合，使所采集的图像更加清洗，便于识别采集图像上的信息，还可以通过修改曝光、灰度等一些参数，更利于对活动目标的识别，便于对探测区域内的监控。
33.再将融合后的图像同时传输给图像存储模块243与图像分析模块244分别进行储存和分析，当图像分析模块244分析到的结果符合烟雾报警标准时，无线发送模块245向预警子系统4发出报警指令。
34.本技术中，为了提升系统的识别能力，降低系统误报概率，因此，人员监控子系统1、环境监控子系统2中搭载有深度学习算法模块，通过大量的数据训练，使人员监控子系统1和环境监控子系统2对不同形式的人员行为以及环境进行模拟识别，提高人员监控子系统1、环境监控子系统2的识别能力。
35.本技术中，中央处理终端3包括接收分析模块31、显示模块32，接收分析模块31接收人员监控子系统1、环境监控子系统2采集的信息，并通过接收分析模块31对上述信息做进一步的分析，其中，接收分析模块31主要是通过内置的分析软件对采集的信息作进一步的分析识别分析，具体的，人员监控子系统1，通过分析软件对图像内的人员身份进行进一
步的确认，通过选取最能够展示面貌的图像作为识别分析的基础，再通过与预存的信息进行比对，从而进一步的确定人员的身份；环境监控子系统2，通过分析软件对所检测到的异常温度和监控区域内的上述活动目标进行进一步的识别，从而实现对火灾的预防。
36.其中，在识别烟火时，首先通过对火焰的颜色，纹理和运动特征进行预判断，滤除除明显的非烟火颜色的区域，其主要是通过颜色直方图统计特征和预设的阈值，去除那些跟烟雾、明火等的颜色特征相差比较大的区域；
37.然后，滤除明显非烟火纹理的区域，主要是通过纹理特征和预设的阀值，去除那些跟烟雾，明火等的纹理特征相差比较大的区域；
38.最后，滤除采集图像的前后帧无法匹配的运动区域，提高图像的识别情况，便于后期对火情的探测。
39.本技术中，还可以设置有距离传感器，且距离传感器与摄像机之间电连接，通过摄像机对活动目标进行确定，当活动目标确定后，通过预警子系统4发出报警提示，此时距离传感器通过摄像机对运动目标的实时位置进行测量，并且通过距离传感器与中央控制终端电连接，通过中央控制终端内的电子地图进行显示，实现在电子地图上精准的标注出活动目标所处的探测区域，更利于对火势位置的及时定位并做相应的处理。
40.本技术中，预警子系统4包括接收模块41、显示报警模块42、灯光报警模块43、移动端报警模块44，接收模块41分别与显示报警模块42、灯光报警模块43、移动端报警模块44之间电连接，接收模块41接收报警指令并将报警指令分别传送至显示报警模块42、灯光报警模块43、移动端报警模块44进行报警提示。
41.其中，显示报警模块42用于显示活动目标的位于探测区域内的实时位置以及显示活动目标与探测装置之间的实时距离，并通过显示报警模块42显示摄像头的型号以及地址信息。
42.而且，显示报警模块42通过显示屏闪烁，能够使人员在工作的时候能够第一时间通过显示屏进行查看，能够及时的对探测区域内的情况进行确认。
43.本技术中，灯光报警模块43通过警示灯的灯光以及通过发出报警声进行警示，其中，灯光报警模块43中具有两种报警模式，其一，通过灯光闪烁进行报警，当没有人员对灯光报警输入停止指令时，灯光报警模块43实施第二种报警模式，即其二，通过灯光闪烁与报警声之间配合，实现在听觉以及视觉上的双重报警提示，更能够对检测人员进行报警提示。
44.本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，包括人员监控子系统、环境监控子系统、中央处理终端、预警子系统，所述人员监控子系统用于对社区人员的行为信息、基本信息的识别、比对，并将识别比对结果发送至所述中央处理终端，所述中央处理终端用于将识别比对结果进行分析，当分析结果达到预设信息时，通过所述预警子系统发出预警提示，所述环境监控子系统用于对环境中的温度、湿度、噪音以及火灾进行监控，当监控到的信息达到阈值时，通过预警子系统发出预警提示。2.根据权利要求1所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述人员监控子系统包括采集模块、识别处理模块、发送模块，所述采集模块采集社区人员行为信息与基本信息，所述识别处理模块接收所述采集模块采集的信息，并对接收的信息进行识别，所述识别处理模块电连接有人员信息储存模块，所述人员信息储存模块内预存有行为信息和基本信息，通过将识别处理模块识别的人员信息与所述人员信息储存模块内的信息进行识别比对，并将比对结果通过所述发送模块传输至所述中央处理终端。3.根据权利要求2所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述人员信息储存模块内预存的行为信息包括攻击关键词预设信息、攻击行为预设信息、攻击表情预设信息和攻击器具预设信息，所述识别处理模块将识别到的行为信息与预存的行为信息进行识别比对，当识别到的行为信息符合预存的行为信息时，所述识别处理模块将识别到的行为信息传输至所述中央处理终端进行分析。4.根据权利要求2所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述人员信息储存模块内预存的基本信息储存有异常行为的患者的身份信息，其包括人员id和监护人联系方式。5.根据权利要求1所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述环境监控子系统包括温度监控模块、湿度监控模块、噪音监控模块以及火灾监控模块，所述温度监控模块用于实时检测天气温度，可用于提醒社区人员进行预防，所述湿度监控模块用于实时检测空气中的湿度，所述噪音监控模块用于检测社区内的声音分贝，并对高音量区域通过中央处理终端进行标注，所述火灾监控模块用于对社区火灾的实时监控。6.根据权利要求1所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述火灾监控模块包括图像采集模块、图像融合模块、图像存储模块、图像分析模块、无线发送模块，所述图像采集模块用于采集的火灾图像并进行识别，所述图像采集模块将采集的信息，首先通过图像融合模块进行清晰化处理，再将融合后的图像同时传输给所述图像存储模块与所述图像分析模块分别进行储存和分析，当所述图像分析模块分析到的结果符合烟雾报警标准时，所述无线发送模块向所述预警子系统发出报警指令。7.根据权利要求1所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述人员监控子系统、环境监控子系统中搭载有深度学习算法模块，通过大量的数据训练，使所述人员监控子系统和环境监控子系统对不同形式的人员行为以及环境进行模拟识别，提高所述人员监控子系统、环境监控子系统的识别能力。8.根据权利要求1所述的一种社区公共区域管理的监控系统，其特征在于，所述中央处理终端包括接收分析模块、显示模块，所述接收分析模块接收所述人员监控子系统、环境监控子系统采集的信息，并通过所述接收分析模块对上述信息做进一步的分析。

技术总结
本发明提供的一种社区公共区域管理的监控系统，包括人员监控子系统、环境监控子系统、中央处理终端、预警子系统，所述人员监控子系统用于对社区人员的行为信息、基本信息的识别、比对，并将识别比对结果发送至所述中央处理终端，所述中央处理终端用于将识别比对结果进行分析，当分析结果达到预设信息时，通过所述预警子系统发出预警提示，所述环境监控子系统用于对环境中的温度、湿度、噪音以及火灾进行监控，当监控到的信息达到阈值时，通过预警子系统发出预警提示，本发明具有功能多，实时对监控区域进行监控并进行分析、预警的效果。预警的效果。预警的效果。


技术研发人员：郭涵
受保护的技术使用者：上海优客工场创业服务有限公司
技术研发日：2022.12.13
技术公布日：2023/6/12