一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法及系统。


背景技术：

2.锂电池储能箱是基于多个锂电池储能组构成的大型储能系统，为了保障锂电池储能箱的安全稳定运行，需要通过大量的数据监测设备来对各个锂电池储能组进行监测。然而，在现有技术中由于监测设备的监测数据在传输过程中会受到各类干扰因素的影响，进而影响监测数据的稳定传输。
3.因此，在现有技术中无法准确对锂电池储能箱的监测数据传输误差进行分析，进而影响锂电池储能箱运行稳定性的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术通过提供一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法及系统，解决了在现有技术中无法准确对锂电池储能箱的监测数据传输误差进行分析，进而影响锂电池储能箱运行稳定性的技术问题。
5.本技术提供一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法，所述方法应用于监测数据误差分析系统，所述监测数据误差分析系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述方法包括：采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。
6.本技术还提供了一种锂电池储能箱的监测数据误差分析系统，所述系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述系统包括：连接信息获取模块，用于采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；定量传输误差获取模块，用于通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；变量传输误差获取模块，用于构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；误差分析拟合模块，用于基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；误差判断模块，用于判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；数据暂存模块，用于当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。
7.本技术还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法。
8.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法。
9.拟通过本技术提出的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法及系统，通过采集获得锂电池储能箱的交互连接信息。通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差。构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差。基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果。判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值。当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。解决了现有技术中无法准确对锂电池储能箱的监测数据传输误差进行分析，进而影响锂电池储能箱运行稳定性的技术问题。实现了对锂电池储能箱的监测数据传输误差的准确分析，并对传输误差较大的监测数据进行暂存处理，保证控制系统接收监测数据的准确性。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
12.图1为本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法对监测数据进行结果调整的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法获取节点误差分析拟合结果的流程示意图；图4为本技术实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法的系统的结构示意图；图5为本发明实施例提供的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法的系统电子设备的结构示意图。
13.附图标记说明：连接信息获取模块11，定量传输误差获取模块12，变量传输误差获取模块13，误差分析拟合模块14，误差判断模块15，数据暂存模块16，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
14.实施例1
15.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本技术的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本技术保护的范围。
16.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
17.在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
18.除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的。
19.虽然本技术对根据本技术的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
20.本技术中使用了流程图来说明根据本技术的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
21.如图1所示，本技术实施例提供了一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法，所述方法应用于监测数据误差分析系统，所述监测数据误差分析系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述方法包括：s10：采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；s20：通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；具体的，采集获取锂电池储能箱的交互连接信息，其中，锂电池储能箱的交互连接信息为锂电池储能箱内部监测设备的连接信息。包括监测设备与锂电池储能箱的连接以及监测设备与监测设备之间的连接。如各锂电池储能箱均连接有一个子监测设备，多个子监测设备共同连接至一个母监测设备，以及其他锂电池储能箱的交互连接信息。随后，根据交互连接信息进行传输影响分析，分析交互连接所产生的信息传输影响，如监测设备与锂电池储能箱连接，监测设备与监测设备之间连接产生的信号传输影响，具体的传输影响参数可以根据专业人员根据连接关系进行精确测量后进行获取，由于传输影响参数为连接产生的影响，因此对应的传输影响参数与传输误差只要连接关系不发生改变则影响参数与影响误差也不会发生改变。基于分析结果获取的传输误差构建定量传输误差。
22.s30：构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；
s40：基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；s50：判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；s60：当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。
23.具体的，在构建锂电池储能箱的环境数据库时通过大数据获取对信息传输存在影响的影响类别以及对传输误差的具体影响，并且对传输误差的具体影响参数中包括具体的影响距离和传输误差参数。随后，通过环境信息采集装置对锂电池储能箱的实时环境数据采集，获取锂电池储能箱周围的环境数据，如周边设备信息等。并实时环境数据采集结果在构建的环境数据库匹配获得具体的变量传输误差。进一步，基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，即根据各连接节点处的定量传输误差以及变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果。进而完成对变量传输误差和定量传输误差的获取，实现对节点误差的分析。判断节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值，其中预设误差偏离阈值为预先以百分比的形式设定的误差偏离值。当当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，此时获取的监测数据若进行传输则产生的数据误差较大，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据，即将获取的监测数据暂时储存值暂存装置中，直至达到数据暂存装置的发送触发条件时进行监测数据的传输。实现了对锂电池储能箱的监测数据传输误差的准确分析，并对传输误差较大的监测数据进行暂存处理，保证控制系统接收监测数据的准确性。
24.如图2所示，本技术实施例提供的方法s60还包括：s61：基于所述交互连接信息设定节点等级关联集合；s62：基于所述节点等级关联集合构建误差校验层级；s63：读取所述误差校验层级的高层级监测数据和低层级监测数据，并获得实时通断状态；s64：通过所述实时通断状态、所述高层级监测数据和所述低层级监测数据进行监测数据验证；s65：通过监测数据验证结果生成监测预警信息，基于所述监测预警信息对所述监测数据进行结果调整。
25.具体的，基于交互连接信息设定节点等级关联集合，即根据交互连接信息获取各节点的连接关系以及对应的节点等级，其中节点等级通过节点所连接的设备确定，节点处连接设备越多对应的等级越高，在节点等级关联集合中包含各相关联的节点等级和节点的连接关系，如a节点与b、c等节点连接，则对应的a节点等级高于b节点与c节点。随后，基于节点等级关联集合构建误差校验层级，其中误差校验层级根据节点的等级和节点的连接关系进行确定，等级高的节点即为高层级，等级低的节点即为低层级。读取所述误差校验层级的高层级监测数据和低层级监测数据，其中高层级监测数据和低层级监测数据对应的节点存在连接关系，以子母节点为例其中母节点的监测数据为高层级监测数据，子节点的监测数据为低层级监测数据。并获取实时的节点通断状态。随后，通过所述实时通断状态、所述高层级监测数据和所述低层级监测数据进行监测数据验证。由于监测数据在传输时仅仅传输实时的监测结果，当监测结果出现异常时无法根据获取的实时监测结果对异常进行判断，
例如当子节点正常监测时，传输至母节点的数据为准确数据，但母节在处理子节点的数据时遗漏或缺少某一节点的数据，进而导致母节点传输的数据存在异常，系统在获取母节点的数据后并不能确定母节点数据的异常情况。因此，通过对实时通断状态、所述高层级监测数据和所述低层级监测数据进行监测数据验证，以保证监测数据获取的准确性，在进行监测数据验证时可以根据子母节点之间的连接关系进行验证，判断各子母节点的监测数据是否和连接关系一致，如各个子节点的监测数据的总和与母节点的监测数据一致则不存在异常，反之则监测数据存在异常。最后，通过监测数据验证结果生成监测预警信息，基于所述监测预警信息对所述监测数据进行结果调整，即将对应的监测预警信息添加至对应的监测数据中对监测数据进行结果调整。
26.本技术实施例提供的方法s60还包括：s66：读取获得各级监测设备的设备基础信息，通过所述设备基础信息进行设备可信分级标识；s67：读取所述各级监测设备的历史监测数据，通过所述历史监测数据构建各级监测设备的设备特征库；s68：当生成所述监测预警信息时，则通过所述设备可信分级标识和所述设备特征库进行监测结果异常标识，基于异常标识结果对所述监测数据进行结果调整。
27.具体的，读取获得各级监测设备的设备基础信息，其中设备基础信包括设备的运行时长、设备的品牌类别等设备基础信息。通过所述设备基础信息进行设备可信分级标识，在进行可信分级标识时通过设备的运行时长以及品牌类别通过人工的方式进行可信分级标识，可信分级越高则对应的监测数据可信度越高。随后，读取所述各级监测设备的历史监测数据，通过所述历史监测数据构建各级监测设备的设备特征库，即记录各设备的历史监测数据，得到各监测设备的监测数据的特征，组成设备特征库。最后，当生成监测预警信息时，通过设备可信分级标识和所述设备特征库进行监测结果异常标识，即当生成监测预警信息时，则对应的监测数据可能存在异常，随后根据设备可信分级标识以及设备特征库对获取的监测结果进行异常标识，如监测结果不处于设备特征库中或设备可信分级较低，则对监测结果进行异常标识，并将异常标识结果添加至所述监测数据中，对所述监测数据进行结果调整，从而实现对监测数据异常情况的标识。
28.本技术实施例提供的方法s68还包括：s681：基于所述监测预警信息进行异常设备标识，并基于异常标识结果生成验证窗口；s682：通过所述验证窗口对异常标识设备进行设备的连续监测数据读取，获得连续监测数据读取结果；s683：基于所述连续监测数据读取结果进行窗口数据验证，根据验证结果完成异常设备的设备定位。
29.具体的，基于监测预警信息进行异常设备标识，并根据异常标识结果生成验证窗口，其中验证窗口用于对异常标识设备进行设备的连续监测数据读取，获得连续监测数据读取结果。随后，根据获取的连续监测数据读取结果进行窗口数据验证，判断连续监测数据是否符合时间序列关系，如在连续监测数据中某一监测数据明显存在突变，则对应的监测设备存在异常，根据最终的验证结果完成异常设备的定位。
30.本技术实施例提供的方法s50还包括：s51：设定所述数据暂存装置的发送触发条件；s52：当所述数据暂存装置接收可以满足所述发送触发条件的指令时，则调用所述暂存数据；s53：将所述暂存数据发送至监测数据端。
31.具体的，预先设定数据暂存装置的发送触发条件，其中发送触发条件包括：数据量触发条件即当数据暂存装置的数据量达到一定数量时触发数据发送、时间周期触发条件即当满足一定时间周期时则触发数据发送等其他发送触发条件，当所述数据暂存装置接收可以满足所述发送触发条件的指令时，则调用所述暂存数据，将所述暂存数据发送至监测数据端。
32.如图3所示，本技术实施例提供的方法s40还包括：s41：基于大数据构建误差拟合模型；s42：将所述定量传输误差和所述变量传输误差输入所述误差拟合模型；s43：通过所述误差拟合模型中的特征匹配单元进行所述定量传输误差和所述变量传输误差的特征匹配；s44：根据匹配的特征及特征值获得所述定量传输误差和所述变量传输误差的权重分布值；s45：通过所述权重分布值、匹配特征和所述特征值获得所述节点误差分析拟合结果。
33.具体的，基于大数据构建误差拟合模型，其中误差拟合模型用于根据定量传输误差和变量传输误差获取节点误差分析拟合结果。将所述定量传输误差和所述变量传输误差输入所述误差拟合模型。通过误差拟合模型中的特征匹配单元进行所述定量传输误差和所述变量传输误差的特征匹配，匹配产生定量传输误差的特征和对应特征的特征值，以及变量传输误差的特征和对应的特征值。其中特征值表示特征对传输误差的影响程度。进一步，根据匹配的特征及特征值获得所述定量传输误差和所述变量传输误差的权重分布值。其中权重分布值通过各定量传输误差的特征值进行求和计算和变量传输误差的特征值进行求和计算，根据定量传输误差和所述变量传输误差的总和计算结果和定量传输误差和所述变量传输误差的各求和计算结果获取权重分布值。最后，通过所述权重分布值、匹配特征和所述特征值获得所述节点误差分析拟合结果。
34.本技术实施例提供的方法s40还包括：s46：获得所述锂电池储能箱的交互连接设备的基础设备信息；s47：基于所述基础设备信息生成设备单位时间更新值；s48：设定定量更新周期，通过所述定量更新周期和所述设备单位时间更新值对所述定量传输误差进行更新。
35.具体的，获得锂电池储能箱的交互连接设备的基础设备信息，基于所述基础设备信息生成设备单位时间更新值，其中设备单位时间更新值为设备距离上次更新的时间周期。随后，设定定量更新周期，通过所述定量更新周期和所述设备单位时间更新值对所述定量传输误差进行更新，当设备单位时间更新值未达到定量更新周期时则对应设备处于正常使用范围，产生的监测数据较为准确对传输误差不存在影响。当设备单位时间更新值达到
或超出定量更新周期时，则对应设备的运行周期较长，则根据具体的超时时长设定对应的传输误差影响值，并根据传输误差影响值对产生的监测数据进行传输误差更新，以实现更为准确的获取传输误差。
36.本发明实施例所提供的技术方案，通过采集获得锂电池储能箱的交互连接信息，并进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差。构建锂电池储能箱的环境数据库，采集锂电池储能箱的实时环境数据，匹配环境数据库获得变量传输误差。基于定量传输误差和变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果，并判断拟合结果是否满足预设误差偏离阈值。当节点误差分析拟合结果不能满足预设误差偏离阈值时，则通过数据暂存装置进行节点数据暂存。解决了现有技术中无法准确对锂电池储能箱的监测数据传输误差进行分析，进而影响锂电池储能箱运行稳定性的技术问题。实现了对锂电池储能箱的监测数据传输误差的准确分析，并对传输误差较大的监测数据进行暂存处理，保证控制系统接收监测数据的准确性。
37.实施例2
38.基于与前述实施例中一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法同样发明构思，本发明还提供了一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中,用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述系统包括：连接信息获取模块11，用于采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；定量传输误差获取模块12，用于通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；变量传输误差获取模块13，用于构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；误差分析拟合模块14，用于基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；误差判断模块15，用于判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；数据暂存模块16，用于当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。
39.进一步地，所述数据暂存模块16还用于：基于所述交互连接信息设定节点等级关联集合；基于所述节点等级关联集合构建误差校验层级；读取所述误差校验层级的高层级监测数据和低层级监测数据，并获得实时通断状态；通过所述实时通断状态、所述高层级监测数据和所述低层级监测数据进行监测数据验证；通过监测数据验证结果生成监测预警信息，基于所述监测预警信息对所述监测数据进行结果调整。
40.进一步地，所述数据暂存模块16还用于：
读取获得各级监测设备的设备基础信息，通过所述设备基础信息进行设备可信分级标识；读取所述各级监测设备的历史监测数据，通过所述历史监测数据构建各级监测设备的设备特征库；当生成所述监测预警信息时，则通过所述设备可信分级标识和所述设备特征库进行监测结果异常标识，基于异常标识结果对所述监测数据进行结果调整。
41.进一步地，所述数据暂存模块16还用于：基于所述监测预警信息进行异常设备标识，并基于异常标识结果生成验证窗口；通过所述验证窗口对异常标识设备进行设备的连续监测数据读取，获得连续监测数据读取结果；基于所述连续监测数据读取结果进行窗口数据验证，根据验证结果完成异常设备的设备定位。
42.进一步地，所述误差判断模块15还用于：设定所述数据暂存装置的发送触发条件；当所述数据暂存装置接收可以满足所述发送触发条件的指令时，则调用所述暂存数据；将所述暂存数据发送至监测数据端。
43.进一步地，所述误差分析拟合模块14还用于：基于大数据构建误差拟合模型；将所述定量传输误差和所述变量传输误差输入所述误差拟合模型；通过所述误差拟合模型中的特征匹配单元进行所述定量传输误差和所述变量传输误差的特征匹配；根据匹配的特征及特征值获得所述定量传输误差和所述变量传输误差的权重分布值；通过所述权重分布值、匹配特征和所述特征值获得所述节点误差分析拟合结果。
44.进一步地，所述误差分析拟合模块14还用于：获得所述锂电池储能箱的交互连接设备的基础设备信息；基于所述基础设备信息生成设备单位时间更新值；设定定量更新周期，通过所述定量更新周期和所述设备单位时间更新值对所述定量传输误差进行更新。
45.所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
46.实施例3图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或
其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
47.存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法。
48.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法，其特征在于，所述方法应用于监测数据误差分析系统，所述监测数据误差分析系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述方法包括：采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述交互连接信息设定节点等级关联集合；基于所述节点等级关联集合构建误差校验层级；读取所述误差校验层级的高层级监测数据和低层级监测数据，并获得实时通断状态；通过所述实时通断状态、所述高层级监测数据和所述低层级监测数据进行监测数据验证；通过监测数据验证结果生成监测预警信息，基于所述监测预警信息对所述监测数据进行结果调整。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：读取获得各级监测设备的设备基础信息，通过所述设备基础信息进行设备可信分级标识；读取所述各级监测设备的历史监测数据，通过所述历史监测数据构建各级监测设备的设备特征库；当生成所述监测预警信息时，则通过所述设备可信分级标识和所述设备特征库进行监测结果异常标识，基于异常标识结果对所述监测数据进行结果调整。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述监测预警信息进行异常设备标识，并基于异常标识结果生成验证窗口；通过所述验证窗口对异常标识设备进行设备的连续监测数据读取，获得连续监测数据读取结果；基于所述连续监测数据读取结果进行窗口数据验证，根据验证结果完成异常设备的设备定位。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：设定所述数据暂存装置的发送触发条件；当所述数据暂存装置接收可以满足所述发送触发条件的指令时，则调用所述暂存数据；将所述暂存数据发送至监测数据端。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于大数据构建误差拟合模型；将所述定量传输误差和所述变量传输误差输入所述误差拟合模型；通过所述误差拟合模型中的特征匹配单元进行所述定量传输误差和所述变量传输误差的特征匹配；根据匹配的特征及特征值获得所述定量传输误差和所述变量传输误差的权重分布值；通过所述权重分布值、匹配特征和所述特征值获得所述节点误差分析拟合结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述锂电池储能箱的交互连接设备的基础设备信息；基于所述基础设备信息生成设备单位时间更新值；设定定量更新周期，通过所述定量更新周期和所述设备单位时间更新值对所述定量传输误差进行更新。8.一种锂电池储能箱的监测数据误差分析系统，其特征在于，所述系统与环境信息采集装置、数据暂存装置通信连接，所述系统包括：连接信息获取模块，用于采集获得锂电池储能箱的交互连接信息；定量传输误差获取模块，用于通过所述交互连接信息进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差；变量传输误差获取模块，用于构建所述锂电池储能箱的环境数据库，通过所述环境信息采集装置进行所述锂电池储能箱的实时环境数据采集，基于实时环境数据采集结果和所述环境数据库匹配获得变量传输误差；误差分析拟合模块，用于基于所述定量传输误差和所述变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果；误差判断模块，用于判断所述节点误差分析拟合结果是否满足预设误差偏离阈值；数据暂存模块，用于当所述节点误差分析拟合结果不能满足所述预设误差偏离阈值时，则通过所述数据暂存装置进行节点数据暂存，并基于暂存数据获得监测数据。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至7任一项所述的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法。

技术总结
本发明公开了一种锂电池储能箱的监测数据误差分析方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集获得锂电池储能箱的交互连接信息，并进行传输影响分析，基于分析结果构建定量传输误差。构建锂电池储能箱的环境数据库，采集锂电池储能箱的实时环境数据，匹配环境数据库获得变量传输误差。基于定量传输误差和变量传输误差进行节点误差分析拟合，生成节点误差分析拟合结果，并判断拟合结果是否满足预设误差偏离阈值。当节点误差分析拟合结果不能满足预设误差偏离阈值时，则通过数据暂存装置进行节点数据暂存。解决了现有技术中无法准确对锂电池储能箱的监测数据传输误差进行分析，进而影响锂电池储能箱运行稳定性的技术问题。技术问题。技术问题。


技术研发人员：王乾
受保护的技术使用者：苏州时代华景新能源有限公司
技术研发日：2023.05.06
技术公布日：2023/6/7