一种基于大数据的交通道路灯管理方法及系统与流程

1.本发明涉及大数据分析及交通道路管理技术领域，具体地说是一种基于大数据的交通道路灯管理方法及系统。


背景技术：

2.大部分城市在交通流量比较大的交叉口基本都会采用红路灯来管控路况，这些红绿灯的时间一般都是根据对历史交通流的统计来设置，包括固定时长、动态时长、按时间段调整灯，但由于采集的历史数据往往只涵盖近期的一段时间，在交通情况发生变化时往往无法及时调整，不能随着交通状况的改变及时做出调整，会造成车辆阻塞或行人通行不便等问题。由于现在选择汽车出行的人越来越多，因此交通流量的状况也变得越发复杂，不同时段在同一十字路口的车流量的变化较大，传统的红绿灯设置方式不能随变化及时的对红绿灯设置进行调整，往往会造成交通灯设置不合理的情形，采取人工方式实时获取获取历史流量成本较高，且效率低，不能满足交通流量变化复杂下需要道路交通灯随时调整的需求。


技术实现要素：

3.本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于大数据的交通道路灯管理方法及系统，能够及时发现因交通灯设置不恰当导致的车辆阻塞及行人通行不便的情况，减轻城市交通压力。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.一种基于大数据的交通道路灯管理方法，基于人工智能分析道路交通数据，将分析结果应用于信号灯设置与优化；
6.该方法的实现过程如下：
7.1)、通过监控方式获取道路视频及图片信息，并利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；
8.2)、对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；
9.3)、对系统中人车流量进行数据分析，按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数；
10.4)、根据各路口的统计数据，分析出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划。
11.本方法基于大数据和人工智能实现交通道路信号灯管理，能够记录路况信息并根据历史信息排查出存在问题的信号灯路口，并分析原因，指出问题数据用于协助调整交通规划；对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒，可减少人工监测道路车流、人流信息制定交通信号灯时长的人工成本，及时发现因交通信号灯设置不恰当导致的车辆阻塞、行人通行不便等情况，减轻城市交通压力。
12.优选的，所述利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，数据内容包括：
13.车辆通行数据，包括车辆到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，车辆到达时红绿灯轮次，车辆通行时轮次；
14.行人通行数据，包括行人到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，行人到达时红绿灯轮次，行人通行时轮次；
15.车辆阻塞情况数据，包括阻塞时长、阻塞时间及阻塞相关的图片记录。
16.优选的，所述按照不同时间段分析人车流量数据，时间段包括工作日、周末、节假日、上下班高峰或其他时间段。
17.优选的，根据各路口统计数据，路口在非节假日时阻塞次数小、但节假日时通过车辆多，产生阻塞情况，根据节假日统计数据对红绿灯设置进行调整。
18.优选的，根据各路口统计数据，当路口南北向通车多、东西向通车少，但东西向行人通过多，设置红绿灯时长时减少东西向预留时间。
19.优选的，根据各路口统计数据，根据行人通行所需的时长数据调整红绿灯时长预留时间。例如老幼人士通行较多的路口，根据通行时间段进行调整信号灯时长。
20.优选的，设定统计数据分析间隔，按照时间设定间隔对数据进行分析，将分析中当前存在问题的路口进行信号灯调整。
21.本发明还要求保护一种基于大数据的交通道路灯管理系统，包括数据获取模块、ai智能识别模块、数据分析模块和优化模块，
22.数据获取模块用于实时获取道路视频及图片信息；
23.ai智能识别模块利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；
24.数据分析模块用于按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数；
25.优化模块根据数据分析模块的分析统计数据，得出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划；
26.该系统根据上述基于大数据的交通道路灯管理方法实现交通道路灯的设置与优化。
27.本发明还要求保护一种基于大数据的交通道路灯管理装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
28.所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
29.所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行上述的基于大数据的交通道路灯管理方法。
30.本发明还要求保护一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于大数据的交通道路灯管理方法。
31.本发明的一种基于大数据的交通道路灯管理方法及系统与现有技术相比，具有以下有益效果：
32.本方法基于大数据和人工智能实现交通道路信号灯管理，能够记录路况信息并根据历史信息排查出存在问题的信号灯路口，并分析原因，指出问题数据用于协助调整交通规划；
33.对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒，可减少人工监测道路车流、人流信息制定交通信号灯时长的人工成本，及时发现因交通信号灯设置不恰当导致的车辆阻塞、行人通行不便等情况，减轻城市交通压力。
附图说明
34.图1是本发明实施例提供的基于大数据的交通道路灯管理方法实现示意图。
具体实施方式
35.下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
36.本发明实施例提供一种基于大数据的交通道路灯管理方法，基于人工智能分析道路交通数据，将分析结果应用于信号灯设置与优化；
37.该方法的实现过程如下：
38.1)、通过监控方式获取道路视频及图片信息，并利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；
39.所述利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，数据内容包括：
40.车辆通行数据，包括车辆到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，车辆到达时红绿灯轮次，车辆通行时轮次；
41.行人通行数据，包括行人到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，行人到达时红绿灯轮次，行人通行时轮次；
42.车辆阻塞情况数据，包括阻塞时长、阻塞时间及阻塞相关的图片记录。
43.2)、对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒。
44.3)、对系统中人车流量进行数据分析，按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数等数据；
45.其中，按照不同时间段分析人车流量数据，时间段包括工作日、周末、节假日、上下班高峰或其他时间段。
46.4)、根据各路口的统计数据，分析出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划。包括：
47.根据各路口统计数据，路口在非节假日时阻塞次数小、但节假日时通过车辆多，产生阻塞情况，根据节假日统计数据对红绿灯设置进行调整。
48.根据各路口统计数据，当路口南北向通车多、东西向通车少，但东西向行人通过多，设置红绿灯时长时减少东西向预留时间。
49.根据各路口统计数据，根据行人通行所需的时长数据调整红绿灯时长预留时间。例如老幼人士通行较多的路口，根据通行时间段进行调整信号灯时长。
50.设定统计数据分析间隔，按照时间设定间隔对数据进行分析，将分析中当前存在问题的路口进行信号灯调整。
51.本方法能够记录路况信息并根据历史信息排查出存在问题的信号灯路口，并分析原因，指出问题数据用于协助调整交通规划；通过对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒，可减少人工监测道路车流、人流信息制定交通信号灯时长的人工成本，及时发现因交通信号灯设置不恰当导致的车辆阻塞、行人通行不便等情况，减轻城
市交通压力。
52.本发明实施例还提供一种基于大数据的交通道路灯管理系统，包括数据获取模块、ai智能识别模块、数据分析模块和优化模块，
53.数据获取模块用于实时获取道路视频及图片信息；
54.ai智能识别模块利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；
55.数据分析模块用于按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数；
56.优化模块根据数据分析模块的分析统计数据，得出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划；
57.该系统根据上述实施例中所述的基于大数据的交通道路灯管理方法实现交通道路灯的设置与优化，实现过程如下：
58.1)、通过监控方式获取道路视频及图片信息，并利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；
59.2)、对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；
60.3)、对系统中人车流量进行数据分析，按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数等数据；
61.4)、根据各路口的统计数据，分析出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划。
62.本发明实施例还提供一种基于大数据的交通道路灯管理装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
63.所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
64.所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行上述实施例所述的基于大数据的交通道路灯管理方法。
65.本发明实施例还提供一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述实施例中所述的基于大数据的交通道路灯管理方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或cpu或mpu)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
66.在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
67.用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如cd-rom、cd-r、cd-rw、dvd-rom、dvd-ram、dvd-rw、dvd+rw)、磁带、非易失性存储卡和rom。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
68.此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
69.此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程
序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的cpu等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
70.上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，基于人工智能分析道路交通数据，将分析结果应用于信号灯设置与优化；该方法的实现过程如下：1)、通过监控方式获取道路视频及图片信息，并利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；2)、对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；3)、对系统中人车流量进行数据分析，按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数；4)、根据各路口的统计数据，分析出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，所述利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，数据内容包括：车辆通行数据，包括车辆到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，车辆到达时红绿灯轮次，车辆通行时轮次；行人通行数据，包括行人到达路口的时间、通过时间、是否阻塞，行人到达时红绿灯轮次，行人通行时轮次；车辆阻塞情况数据，包括阻塞时长、阻塞时间及阻塞相关的图片记录。3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，所述按照不同时间段分析人车流量数据，时间段包括工作日、周末、节假日、上下班高峰或其他时间段。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，根据各路口统计数据，路口在非节假日时阻塞次数小、但节假日时通过车辆多，产生阻塞情况，根据节假日统计数据对红绿灯设置进行调整。5.根据权利要求1或4所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，根据各路口统计数据，当路口南北向通车多、东西向通车少，但东西向行人通过多，设置红绿灯时长时减少东西向预留时间。6.根据权利要求6所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，根据各路口统计数据，根据行人通行所需的时长数据调整红绿灯时长预留时间。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的交通道路灯管理方法，其特征在于，设定统计数据分析间隔，按照时间设定间隔对数据进行分析，将分析中当前存在问题的路口进行信号灯调整。8.一种基于大数据的交通道路灯管理系统，其特征在于，包括数据获取模块、ai智能识别模块、数据分析模块和优化模块，数据获取模块用于实时获取道路视频及图片信息；ai智能识别模块利用ai识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；数据分析模块用于按照不同时间段分析单次通行率、行人平均通行时长、车辆平均通行时长、阻塞次数；优化模块根据数据分析模块的分析统计数据，得出信号灯时长和灯方向设置有优化空
间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划；该系统根据权利要求1至7任一项所述基于大数据的交通道路灯管理方法实现交通道路灯的设置与优化。9.一种基于大数据的交通道路灯管理装置，其特征在于包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至7任一项所述的基于大数据的交通道路灯管理方法。10.计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7任一项所述的基于大数据的交通道路灯管理方法。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的交通道路灯管理方法及系统，属于大数据分析及交通道路管理技术领域，基于人工智能分析道路交通数据，将分析结果应用于信号灯设置与优化；该方法的实现过程如下：通过监控方式获取道路视频及图片信息，并利用AI识别实时获取的交通路口车、人的通行数据，并保存至系统；对实时获取的数据中存在的大规模堵车、行人阻塞的情况进行提醒；对系统中人车流量进行数据分析；根据各路口的统计数据，分析出信号灯时长和灯方向设置有优化空间的路口及线路，并指出问题数据，用于协助调整交通规划。本发明能够及时发现因交通灯设置不恰当导致的车辆阻塞及行人通行不便的情况，减轻城市交通压力。减轻城市交通压力。减轻城市交通压力。


技术研发人员：徐方浩 单震 宋培东
受保护的技术使用者：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
技术研发日：2023.01.13
技术公布日：2023/6/4