布控方法、装置及非易失性存储介质与流程

1.本发明涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种布控方法、装置及非易失性存储介质。


背景技术：

2.目前，相关技术中的布控方式比较单一，多数只能布控预警单个人脸目标或车辆目标，并且对待布控目标的布控信息获取途径局限性比较大，获得布控目标的途径较少，导致布控效率不理想的问题。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种布控方法、装置及非易失性存储介质，以至少解决相关技术由于布控途径单一，布控效率低的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种布控方法，包括：基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象；基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，其中，所述关联特征值为所述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在所述识别特征值与所述第一布控任务匹配的情况下，向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息。
6.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种布控装置，包括：第一确定模块，用于基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象；第二确定模块，用于基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，其中，所述关联特征值为所述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；识别模块，用于对视频流进行识别处理，得到识别特征值；告警模块，用于在所述识别特征值与所述第一布控任务匹配的情况下，向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息。
7.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的布控方法。
8.在本发明实施例中，采用关联布控方式，通过基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象；基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，其中，所述关联特征值为所述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在所述识别特征值与所述第一布控任务匹配的情况下，向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息。达到了丰富布控途径的目的，实现了提高对目标对象的布控效率的技术效果，进而解决了相关技术由于布控途径单一，布控效率低的技术问题。
附图说明
9.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
10.图1是根据相关技术的一种布控方法的流程图；
11.图2是根据本发明实施例提供的一种可选的布控方法的流程图；
12.图3是根据本发明实施例提供的一种可选的布控方法的示意图；
13.图4是根据本发明实施例提供的一种可选的布控装置的示意图。
具体实施方式
14.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
15.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
16.图1是根据相关技术的一种布控方法的流程图，如图1所示，相关技术中存在一种布控方式，通过视觉识别算法解析出图片中包含的目标及其特征值。从多个目标中选择需要布控的一个目标，根据实际情况选择目标布控的点位和时间范围等过滤条件。获取结构化的实时数据(卡口抓拍图片或视频流经过视觉识别算法解析出的数据)，筛选出符合抓拍点位和抓拍时间的数据。通过特征向量计算比对出满足相似度阈值的数据作为告警信息。后端程序将告警信息推送到前端页面(布控告警台)。
17.通过相关技术中的上述方法，可以发现布控方式较为单一，多数只能布控预警单个人脸目标或车辆目标。因此，相关技术中存在着对目标对象的布控覆盖率不理想，布控效率低的问题。
18.根据本发明实施例，提供了一种布控的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
19.图2是根据本发明实施例的布控方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
20.步骤s202，基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象。
21.可以理解，为了扩大获取布控所需的信息途径，基于目标对象的身份标识信息，确定与目标对象存在预定关系的关联对象。
22.可选地，上述预定关系可以为多种，例如：存在亲属关系，或是登记于同一证件类型中。
23.在一种可选的实施例中，上述方法还包括：基于上述关联对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询，确定上述关联对象名下车辆的车辆信息；基于上述关联对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询，得到上述关联对象已录入的登记信息；基于上述关联对象名下车辆的车辆信息，上述关联对象已录入的登记信息，确定上述关联特征值。
24.可以理解，在确定关联对象之后，可以获取关联对象的身份标识信息，利用上述关联对象的身份标识信息，辅助得到关联特征值。基于关联对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询得到关联对象名下车辆的车辆信息。基于关联对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询得到关联对象已录入的登记信息。基于关联对象名下车辆的车辆信息，关联对象已录入的登记信息，确定关联特征值。通过上述处理，利用了关联对象的身份标识信息，得到关联对象名下车辆的车辆信息，关联对象已录入的登记信息，有利于得到信息丰富度高的关联特征值。
25.可选地，上述关联对象名下车辆的车辆信息至少包括：上述关联对象名下车辆的车牌号，车辆外观，车辆型号。
26.可选的，上述关联对象已录入的登记信息至少包括：上述关联对象的姓名，照片，预设特征值。
27.可选地，上述预设特征值可以为多种，例如：已经录入的外貌特点，如独眼等等。
28.可选地，上述人口库可以为多种，例如：存储于arangodb(一种原生多模型数据库)的人口登记信息。上述驾管库可以为多种，例如：存储于mongodb(一种分布式文档存储数据库)的车辆登记信息。
29.在一种可选的实施例中，在上述基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象之前，上述方法还包括：判断是否获取到上述目标对象的身份标识信息；若未获取到上述目标对象的身份标识信息，则判断是否获取到上述目标对象的车牌号；若获取到上述目标对象的车牌号，则基于上述目标对象的车牌号，确定上述关联对象。
30.可以理解，可能未能获取到目标对象的身份标识信息的情况，若未获取到目标对象的身份标识信息，则判断是否获取到目标对象的车牌号。车牌号相对于身份标识可以更直观获取得到，若获取到目标对象的车牌号，则基于目标对象的车牌号，确定关联对象。通过上述处理，同样可以在未能获取到目标对象的身份标识信息的情况下，确定目标对象的关联对象。
31.在一种可选的实施例中，上述基于上述目标对象的车牌号，确定上述关联对象，包括：基于上述目标对象的车牌号，在预设的驾管库中进行查询，确定上述目标对象的身份标识信息；基于上述目标对象的身份标识信息，确定上述关联对象。
32.可以理解，由于车辆登记信息一般包括车主身份标识信息，借助目标对象的车牌号，在预设的驾管库中进行查询，易得到目标对象的身份标识信息。基于目标对象的身份标识信息，确定关联对象。
33.在一种可选的实施例中，若未获取到上述目标对象的车牌号，则获取包括上述目标对象的至少一张采集图片；对上述至少一张采集图片进行识别处理，得到上述目标对象
的采集特征值，以及上述采集特征值对应的第二布控任务，其中，上述采集特征值至少为上述目标对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；在上述识别特征值与上述第二布控任务匹配的情况下，向上述接收端推送对应的告警信息。
34.可以理解，在未能获取目标对象的身份标识信息，也未获取到目标对象的车牌号的情况下，获取包括目标对象的至少一张采集图片，采用以图布控的方式进行处理，对至少一张采集图片进行识别处理，得到目标对象的采集特征值。在采集特征值的基础上，确定采集特征值对应的第二布控任务，需要说明的是，采集特征值可以为目标对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值，即对至少一张采集图片中包括的生物特征和车辆特征进行识别处理。通过上述处理，可以选用以图布控的方式，对目标对象进行布控处理。
35.可选地，上述识别处理可以为多种，例如：可以连续上传若干张图片，每张图片经识别算法解析出若干目标(人脸和汽车)。最多可选择20个目标，分别设置驾乘抓拍、行人抓拍和人脸动态抓拍等三种阈值。上传的图片可请求存入到weedfs文件系统(是一种简单的，可伸缩地分布式文件系统，用于快速存储大量文件)，也可以存放到服务器本地目录。
36.步骤s204，基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第一布控任务，其中，上述关联特征值为上述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值。
37.可以理解，利用关联对象的关联特征值扩大了对目标对象的布控覆盖率，确定对目标对象进行的第一布控任务，关联特征值为关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值。通过上述处理，借由目标对象找到关联对象，进而根据关联对象的关联特征值，确定第一布控任务，有利于丰富布控途径，得到更好的布控效果。
38.可选地，上述第一生物特征值可以为多种，例如：人脸特征值，声纹特征值，人体特征值，虹膜特征值等等。
39.在一种可选的实施例中，上述基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第一布控任务，包括：基于上述目标对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询，确定上述目标对象名下车辆的车辆信息；基于上述目标对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询，得到上述目标对象已录入的登记信息；基于上述目标对象名下车辆的车辆信息，以及上述目标对象已录入的登记信息，确定上述目标对象的目标特征值，其中，上述目标特征值为上述目标对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；基于上述关联特征值，以及上述目标特征值，得到上述第一布控任务。
40.可以理解，综合根据目标对象和关联对象进行布控获取，即基于联特征值，以及目标特征值，得到第一布控任务。为了得到目标特征值，基于目标对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询，确定目标对象名下车辆的车辆信息。基于目标对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询，得到目标对象已录入的登记信息。基于目标对象名下车辆的车辆信息，以及目标对象已录入的登记信息，确定目标对象的目标特征值。通过上述处理，将目标对象于其关联对象的相关信息进行结合，根据关联特征值和目标特征值，确定得到对目标对象进行布控的第一布控任务。
41.可选地，上述目标对象名下车辆的车辆信息至少包括：上述目标对象名下车辆的车牌号，车辆外观，车辆型号。
42.可选地，上述目标对象已录入的登记信息至少包括：上述目标对象的姓名，照片，预设特征值。
43.在一种可选的实施例中，在对视频流进行识别处理，得到识别特征值之后，上述方法还包括：在上述识别特征值为第二生物特征值和第二车辆特征值的情况下，在预设的消息系统中建立用于存储第二生物特征值的生物主题队列，用于存储第二车辆特征值的车辆主题队列；基于订阅上述车辆主题队列得到的第二车辆特征值和上述第一布控任务，采用预设的车辆布控程序进行比对，得到车辆布控结果；基于订阅上述生物主题队列得到的第二生物特征值和上述第一布控任务，采用预设的生物布控程序进行比对，得到生物布控结果；基于上述车辆布控结果和上述生物布控结果，确定上述识别特征值是否与上述第一布控任务匹配。
44.可以理解，视频流进行识别处理会得到大量的特征值，为了避免数据丢失，在预设的消息系统中建立用于存储第二生物特征值的生物主题队列，用于存储第二车辆特征值的车辆主题队列。订阅车辆主题队列中的第二车辆特征值，以及订阅生物主题队列中的第二生物特征值，有利于提高实时处理能力，分别采用预设的车辆布控程序和生物布控程序进行对比，得到生物布控结果和车辆布控结果。基于车辆布控结果和生物布控结果，确定识别特征值是否与第一布控任务匹配。
45.可选地，上述第二生物特征值和第二车辆特征值可以为结构化数据。
46.可选地，上述对视频流进行的识别处理可以为视觉识别算法集群。
47.可选地，上述预设的消息系统可以为多种，例如：优选地采用kafaka消息系统，还可以采用rabbitmq(一种开源消息代理软件)、redis(一种远程字典软件)。
48.需要说明的是，视频流通过算法集群解析后根据特征值的类型，推送到kafaka消息系统对应topic(即主题队列)，人脸布控程序和车辆布控程序分别处理对应类型的特征值对比。先筛选出符合抓拍时间和抓拍点位的数据。人脸布控和车辆特征布控通过特征向量计算相似度，比对出符合阈值的数据。车辆车牌、车型布控则直接比对布控车牌车型与实时数据中的车牌车型。
49.在一种可选的实施例中，可以选择仅以车进行布控，输入与目标对象存在预定关联的精确车牌号或是模糊车辆，以及车辆型号进行布控。
50.在一种可选的实施例中，可以选择整库布控，实现对已有的静态布控库中全部目标进行整体布控的方式。在仅知悉目标对象为预设库中全部目标中包括的一部分的其概况下，查询并选择静态布控库，静态布控库存储在mysql(一种关系型数据库)。可根据实际需求自行创建布控库导入车牌号或人脸特征值等等特征值，用于提交布控。
51.步骤s206，对视频流进行识别处理，得到识别特征值。
52.可以理解，在确定第一布控任务之后，对拉取得到的视频流进行识别处理，得到用于进行对比匹配地识别特征值。
53.可选地，上述视频流可以为实时视频流。
54.步骤s208，在上述识别特征值与上述第一布控任务匹配的情况下，向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息。
55.可以理解，上述识别特征值于第一布控任务匹配地情况下，视为找寻到目标对象的线索，向上述目标对象的接收端针对性地推送对应的告警信息。
56.在一种可选的实施例中，上述向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息，包括：在预设的消息系统中建立用于存储告警信息的结果主题队列；基于订阅上述结果
主题队列得到的告警信息，向上述接收端推送对应的告警信息。
57.可以理解，在预设的消息系统中建立用于存储告警信息的结果主题队列，为了提高告警实时性，降低服务器压力，针对性地向接收端推送对应地告警信息。
58.可选地，上述告警信息还可以存储到列式存储数据库中，由于告警信息数据量较大，并不会更改或删除，利用列式存储数据库有助于接收端进行检索。
59.可选地，上述采用嵌套字(socket)将接收端的标识与嵌套字的标识绑定在一起，可以存储于redis，有利于告警信息根据需求目标对象的接收端，精确推送给每个接收端。
60.可选地，利用websocket(一种在单个tcp上进行的全双工通信的协议)将告警数据推送至对应的接收端。
61.通过上述步骤s202至步骤s208，可以实现丰富布控途径的目的，实现了提高对目标对象的布控效率的技术效果，进而解决了相关技术由于布控途径单一，布控效率低的技术问题。
62.基于上述实施例和可选实施例，本发明提出一种可选实施方式，图3是根据本发明实施例提供的一种可选的布控方法的示意图，如图3所示，基于多目标进行融合布控预警，按照获取到目标对象的具体相关信息，可选用四种布控方式中的一种或多种进行布控，上述布控途径至少包括：以图布控，选择车辆布控，选择全维布控，选择整库布控。以下对图3进行具体说明：
63.选择以图布控，可以连续上传包括目标对象的若干张图片，每张图片经识别算法解析出若干目标(人脸和汽车)。最多可选择10个目标，分别设置驾乘抓拍、行人抓拍和人脸动态抓拍等三种阈值。上传的图片可请求存入到weedfs文件系统，也可以存放到服务器本地目录。
64.选择车辆布控，这是只针对汽车的布控方式。可输入精确车牌号或模糊车牌号、车辆型号进行布控。
65.选择全维布控，一种根据目标查找关系人和关系车辆并布控的方式，包括以下两种可选方式：
66.输入身份标识信息，会根据身份标识信息查找人口库(存储于arangodb的人口登记信息)获取库中目标(即目标对象)和关系人(即关联对象，如父母、兄弟姐妹)的姓名、身份标识信息、照片、预设特征值等信息。根据目标和关系人的身份标识信息查找驾管库(存储于mongodb的车辆登记信息)获取名下车辆的相关信息。
67.输入车牌号，会根据车牌号查找驾管库获取车辆登记人，再根据该登记人的身份标识信息，查找人口库获取库中目标和关系人(如父母、兄弟姐妹)的姓名、身份标识信息、照片、预设特征值等信息。最后选择目标及关系人的预设特征值(如生物特征相关的特征值)和登记车辆车牌号进行布控。
68.选择整库布控，实现对已有的静态布控库中全部目标进行整体布控的方式。在仅知悉目标对象为预设库中全部目标中包括的一部分的其概况下，查询并选择静态布控库，静态布控库存储在mysql(一种关系型数据库)。可根据实际需求自行创建布控库导入车牌号或人脸特征值等等特征值，用于提交布控。
69.在通过上述四种布控方式中的一种或多种进行布控，得到对目标对象布控的布控任务的情况下，
70.拉取视频流通过算法集群解析，进行识别处理后根据目标类型推送到kafka消息系统对应的主题队列(即topic)，人脸布控程序和车辆布控程序分别处理布控任务中对应类型的布控单，先筛选出符合抓拍时间和抓拍点位的数据。人脸布控和车辆特征布控通过特征向量计算相似度，比对出符合阈值的数据。车辆车牌、车型布控则直接比对布控车牌车型与实时数据中的车牌车型。
71.告警结果除推送kafka到告警台(前端程序)外，还存储一份到clickhouse数据库，上述clickhouse数据库为一种列式存储数据库由于告警信息数据量较大，并不会更改或删除，利用列式存储数据库有助于接收端进行检索。在告警台点击该布控任务的告警信息，可以检索clickhouse数据库查看对于目标对象的布控任务的历史告警信息。需要说明的是，采用嵌套字(socket)将接收端的标识与嵌套字的标识绑定在一起，可以存储于redis，有利于告警信息根据需求目标对象的接收端，精确推送给每个接收端。利用websocket(一种在单个tcp上进行的全双工通信的协议)将告警数据推送至对应的接收端。
72.由上述可选实施方式至少实现以下效果：布控途径较多布控方便。既可以上传图片实现对目标的特征布控，也可以输入证件号或车牌号进行关联查询目标布控，还可以对之前已保存入库的目标进行全部布控。预警实时性较好，接入的卡口数据经识别发布kafka消息系统，随后被告警程序消费处理。将告警数据主动推送给具体接收端，提高告警实时性降低服务器压力。
73.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
74.在本实施例中还提供了一种布控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”“装置”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
75.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施布控方法的装置实施例，图4是根据本发明实施例的一种布控装置的示意图，如图4所示，上述布控装置，包括第一确定模块402，第二确定模块404，识别模块406，告警模块408，下面对该装置进行说明。
76.第一确定模块402，用于基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象；
77.第二确定模块404，与第一确定模块402连接，用于基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第一布控任务，其中，上述关联特征值为上述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；
78.识别模块406，与第二确定模块404连接，用于对视频流进行识别处理，得到识别特征值；
79.告警模块408，与识别模块406连接，用于在上述识别特征值与上述第一布控任务匹配的情况下，向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息。
80.本发明实施例提供的一种布控装置中，通过第一确定模块402，用于基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象；第二确定模块404，与第一确定模块402连接，用于基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第
一布控任务，其中，上述关联特征值为上述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；识别模块406，与第二确定模块404连接，用于对视频流进行识别处理，得到识别特征值；告警模块408，与识别模块406连接，用于在上述识别特征值与上述第一布控任务匹配的情况下，向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息。达到了丰富布控途径的目的，实现了提高对目标对象的布控效率的技术效果，进而解决了相关技术由于布控途径单一，布控效率低的技术问题。
81.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
82.此处需要说明的是，上述第一确定模块402，第二确定模块404，识别模块406，告警模块408对应于实施例中的步骤s202至步骤s208，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
83.需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例中的相关描述，此处不再赘述。
84.上述布控装置还可以包括处理器和存储器，第一确定模块402，第二确定模块404，识别模块406，告警模块408等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
85.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
86.本发明实施例提供了一种非易失性存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现布控方法。
87.本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象；基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第一布控任务，其中，上述关联特征值为上述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在上述识别特征值与上述第一布控任务匹配的情况下，向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息。本文中的设备可以是服务器、pc等。
88.本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：基于目标对象的身份标识信息，确定与上述目标对象存在预定关系的关联对象；基于上述关联对象的关联特征值，确定对上述目标对象进行的第一布控任务，其中，上述关联特征值为上述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在上述识别特征值与上述第一布控任务匹配的情况下，向布控上述目标对象的接收端推送对应的告警信息。
89.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
90.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
91.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
92.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
93.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
94.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
95.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
96.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
97.本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。
98.以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种布控方法，其特征在于，包括：基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象；基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，其中，所述关联特征值为所述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在所述识别特征值与所述第一布控任务匹配的情况下，向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述关联对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询，确定所述关联对象名下车辆的车辆信息；基于所述关联对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询，得到所述关联对象已录入的登记信息；基于所述关联对象名下车辆的车辆信息，所述关联对象已录入的登记信息，确定所述关联特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，包括：基于所述目标对象的身份标识信息，在预设的驾管库中进行查询，确定所述目标对象名下车辆的车辆信息；基于所述目标对象的身份标识信息，在预设的人口库中进行查询，得到所述目标对象已录入的登记信息；基于所述目标对象名下车辆的车辆信息，以及所述目标对象已录入的登记信息，确定所述目标对象的目标特征值，其中，所述目标特征值为所述目标对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；基于所述关联特征值，以及所述目标特征值，得到所述第一布控任务。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象之前，所述方法还包括：判断是否获取到所述目标对象的身份标识信息；若未获取到所述目标对象的身份标识信息，则判断是否获取到所述目标对象的车牌号；若获取到所述目标对象的车牌号，则基于所述目标对象的车牌号，确定所述关联对象。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的车牌号，确定所述关联对象，包括：基于所述目标对象的车牌号，在预设的驾管库中进行查询，确定所述目标对象的身份标识信息；基于所述目标对象的身份标识信息，确定所述关联对象。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若未获取到所述目标对象的车牌号，则获取包括所述目标对象的至少一张采集图片；对所述至少一张采集图片进行识别处理，得到所述目标对象的采集特征值，以及所述采集特征值对应的第二布控任务，其中，所述采集特征值至少为所述目标对象的第一生物
特征值和/或第一车辆特征值；在所述识别特征值与所述第二布控任务匹配的情况下，向所述接收端推送对应的告警信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对视频流进行识别处理，得到识别特征值之后，所述方法还包括：在所述识别特征值为第二生物特征值和第二车辆特征值的情况下，在预设的消息系统中建立用于存储第二生物特征值的生物主题队列，用于存储第二车辆特征值的车辆主题队列；基于订阅所述车辆主题队列得到的第二车辆特征值和所述第一布控任务，采用预设的车辆布控程序进行比对，得到车辆布控结果；基于订阅所述生物主题队列得到的第二生物特征值和所述第一布控任务，采用预设的生物布控程序进行比对，得到生物布控结果；基于所述车辆布控结果和所述生物布控结果，确定所述识别特征值是否与所述第一布控任务匹配。8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息，包括：在预设的消息系统中建立用于存储告警信息的结果主题队列；基于订阅所述结果主题队列得到的告警信息，向所述接收端推送对应的告警信息。9.一种布控装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于基于目标对象的身份标识信息，确定与所述目标对象存在预定关系的关联对象；第二确定模块，用于基于所述关联对象的关联特征值，确定对所述目标对象进行的第一布控任务，其中，所述关联特征值为所述关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；识别模块，用于对视频流进行识别处理，得到识别特征值；告警模块，用于在所述识别特征值与所述第一布控任务匹配的情况下，向布控所述目标对象的接收端推送对应的告警信息。10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至8中任意一项所述的布控方法。

技术总结
本发明公开了一种布控方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：基于目标对象的身份标识信息，确定与目标对象存在预定关系的关联对象；基于关联对象的关联特征值，确定对目标对象进行的第一布控任务，其中，关联特征值为关联对象的第一生物特征值和/或第一车辆特征值；对视频流进行识别处理，得到识别特征值；在识别特征值与第一布控任务匹配的情况下，向布控目标对象的接收端推送对应的告警信息。本发明解决了相关技术由于布控途径单一，布控效率低的技术问题。布控效率低的技术问题。布控效率低的技术问题。


技术研发人员：刘振丘 李凡平 石柱国
受保护的技术使用者：以萨技术股份有限公司
技术研发日：2023.02.23
技术公布日：2023/5/26