基于超算平台的车辆涉水预警方法与流程

1.本发明涉及智能网联汽车领域，尤其涉及一种基于超算平台的车辆涉水预警方法。


背景技术：

2.随着车联网技术快速发展，车辆上各种感应器可以监控车辆内外环境各种状况，方便对车辆所处状态和危险情况进行提示和告警。传统车辆涉水报警主要用于车辆行驶中或者单纯依赖车辆自身涉水传感器，并结合车辆行驶速度判断是否限制车辆速度和关闭发动机，防止发动机进水。
3.现有方案对用户车辆停止在车库或路边时，水位升高淹没车辆的场景没有提供监控预警，并且单独的通过水位感应器感知水位变化误报的概率比较大。


技术实现要素：

4.鉴于上述，本发明旨在提供一种基于超算平台的车辆涉水预警方法，以解决前述提及的技术问题。
5.本发明采用的技术方案如下：
6.本发明提供了一种基于超算平台的车辆涉水预警方法，其中包括：
7.在车联网后台预设车辆的涉水高度警戒值；
8.当车辆涉水时，车辆传感器和摄像头将水位数据通过tbox上报到车联网后台；
9.车联网后台通过超算平台解析并分析水位上涨速度，预测水位到达警戒值的时间；
10.根据所述时间，按不同的报警等级对应的报警方式，依序向用户发送报警消息。
11.在其中至少一种可能的实现方式中，所述报警方式依次为：移动终端弹窗报警、简短信息报警以及拨打用户电话报警。
12.在其中至少一种可能的实现方式中，所述预警方法还包括：当用户回复其中任一种所述报警方式后，取消后续报警信息。
13.在其中至少一种可能的实现方式中，所述水位数据包括水位高度数据以及积水相对车身位置数据。
14.在其中至少一种可能的实现方式中，在解析并分析水位上涨速度的同时，通过水位数据持续对分析结果进行校验。
15.在其中至少一种可能的实现方式中，所述通过tbox上报到车联网后台包括：按照设定的周期上报车联网后台。
16.本发明的主要设计构思在于，涉水监控数据由车载传感器件结合tbox上传到车联网平台，车辆本身不参与涉水判断，而是通过云端超算平台的算力支持，在云端对上报的涉水数据进行解析、分析和计算，在最短时间进行涉水风险预测，其中智能算法用来判断车辆涉水深度以及是否会到达警戒线，并进行不同级别的提前预警。本发明从车辆算法中解耦
出来，对车辆本身的算力不会造成压力，并能够在不打扰车主的前提下，有效提醒车主关注，此外还可以所需对涉水算法进行训练和升级，从而提升涉水报警的精准性，最大限制减少误报率。
附图说明
17.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步描述，其中：
18.图1为本发明实施例提供的基于超算平台的车辆涉水预警方法的流程图。
具体实施方式
19.下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
20.本发明提出了一种基于超算平台的车辆涉水预警方法的实施例，具体来说，如图1所示，其中包括：
21.步骤s1、在车联网后台预设车辆的涉水高度警戒值；
22.首先，根据不同的车型可以在车联网后台设置不同等级的车辆涉水高度警戒线。
23.步骤s2、当车辆涉水时，车辆传感器和摄像头将水位数据(包括水位高度数据和相对车身位置数据等)定时通过tbox上报到车联网后台。
24.步骤s3、车联网后台通过超算平台解析并分析水位上涨速度，预测水位到达警戒值的时间；
25.具体来说，车联网后台通过超算平台和智能算法解析数据并不断分析水位数据，判断水位涨幅，预测水位在多久后到达警戒线，进一步地，还可以通过水位数据持续进行校验，减少误报概率。
26.步骤s4、根据所述时间，按不同的报警等级对应的报警方式，依序向用户发送报警消息。
27.这里所述不同等级的报警方式可以依次为：移动终端弹窗报警、简短信息报警以及拨打用户电话报警，进一步地，当用户回复其中任一种报警方式后，取消后续报警信息，避免重复报警打扰用户。
28.综上所述，本发明的主要设计构思在于，涉水监控数据由车载传感器件结合tbox上传到车联网平台，车辆本身不参与涉水判断，而是通过云端超算平台的算力支持，在云端对上报的涉水数据进行解析、分析和计算，在最短时间进行涉水风险预测，其中智能算法用来判断车辆涉水深度以及是否会到达警戒线，并进行不同级别的提前预警。本发明从车辆算法中解耦出来，对车辆本身的算力不会造成压力，并能够在不打扰车主的前提下，有效提醒车主关注，此外还可以所需对涉水算法进行训练和升级，从而提升涉水报警的精准性，最大限制减少误报率。
29.本发明实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示单独存在a、同时存在a和b、单独存在b的情况。其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示
前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
30.以上依据图式所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果，但以上仅为本发明的较佳实施例，需要言明的是，上述实施例及其优选方式所涉及的技术特征，本领域技术人员可以在不脱离、不改变本发明的设计思路以及技术效果的前提下，合理地组合搭配成多种等效方案；因此，本发明不以图面所示限定实施范围，凡是依照本发明的构想所作的改变，或修改为等同变化的等效实施例，仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时，均应在本发明的保护范围内。


技术特征：
1.一种基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，包括：在车联网后台预设车辆的涉水高度警戒值；当车辆涉水时，车辆传感器和摄像头将水位数据通过tbox上报到车联网后台；车联网后台通过超算平台解析并分析水位上涨速度，预测水位到达警戒值的时间；根据所述时间，按不同的报警等级对应的报警方式，依序向用户发送报警消息。2.根据权利要求1所述的基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，所述报警方式依次为：移动终端弹窗报警、简短信息报警以及拨打用户电话报警。3.根据权利要求1所述的基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：当用户回复其中任一种所述报警方式后，取消后续报警信息。4.根据权利要求1所述的基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，所述水位数据包括水位高度数据以及积水相对车身位置数据。5.根据权利要求1所述的基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，在解析并分析水位上涨速度的同时，通过水位数据持续对分析结果进行校验。6.根据权利要求1～5任一项所述的基于超算平台的车辆涉水预警方法，其特征在于，所述通过tbox上报到车联网后台包括：按照设定的周期上报车联网后台。

技术总结
本发明公开了一种基于超算平台的车辆涉水预警方法，本发明的主要设计构思在于，涉水监控数据由车载传感器件结合TBox上传到车联网平台，车辆本身不参与涉水判断，而是通过云端超算平台的算力支持，在云端对上报的涉水数据进行解析、分析和计算，在最短时间进行涉水风险预测，其中智能算法用来判断车辆涉水深度以及是否会到达警戒线，并进行不同级别的提前预警。本发明从车辆算法中解耦出来，对车辆本身的算力不会造成压力，并能够在不打扰车主的前提下，有效提醒车主关注，此外还可以所需对涉水算法进行训练和升级，从而提升涉水报警的精准性，最大限制减少误报率。最大限制减少误报率。最大限制减少误报率。


技术研发人员：束照坤 王亮 郭威 赵以磊 王林林
受保护的技术使用者：安徽江淮汽车集团股份有限公司
技术研发日：2022.12.27
技术公布日：2023/5/24