养殖鱼跟踪和验证系统的制作方法

养殖鱼跟踪和验证系统
1.相关申请的交叉引用
2.本技术作为pct国际专利申请于2021年7月13日提交，并要求于2020年7月13日提交的名为“养殖鱼跟踪和验证系统”的美国申请no.63/050,995的优先权，其公开内容通过引用整体并入本文。


背景技术：

3.鲑鱼等鱼类通常作为食物来源来进行养殖。陆基养殖包括将小鱼引入水箱，并照料它们直到成熟。一旦达到所需的尺寸，它们就会被加工成鱼产品并运送给客户。
4.近年来，食品造假事件层出不穷，这使得消费者想对所购买的食品更加了解。然而，消费者很难获得关于鱼产品的可信的信息。同样，无法可靠地跟踪和验证鱼产品也使投资者难以投资和支持养鱼活动。


技术实现要素：

5.整体而言，本公开涉及养殖鱼跟踪和验证系统。在一些实施例中，并且作为非限制性示例，将生物标志物引入鱼中并且将生物标志物信息存储在数据库中。其他信息也存储在数据库中，诸如生产信息和资金信息。一旦对鱼进行加工，并将鱼产品交付给客户，就可以扫描鱼产品以检测生物标志物信息。然后可以使用生物标志物信息来查询数据库以跟踪和验证关于鱼的信息。在一些实施例中，数据库将信息存储在区块链中。
6.一个方面是用于一批鱼的养殖鱼跟踪和验证系统，该系统包括：存储生物标志物信息、生产信息和资金信息的数据库，生物标志物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，生产信息提供关于鱼的生产的信息，资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；以及服务器计算设备，被配置为接收包含生物标志物信息的请求，并响应于该请求提供生产信息和资金信息。
7.另一方面是一种跟踪和验证与一批鱼相关联的信息的方法，该方法包括：将生物标志物信息、生产信息和资金信息存储在一个或多个数据库中，生物标志物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，生产信息提供关于鱼的生产的信息，并且资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；接收包含生物标志物信息的请求；以及响应于该请求提供与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。
8.另一方面是存储数据指令的至少一个计算机可读存储设备，当数据指令由系统的至少一个处理设备执行时，使系统：将生物标志物信息、生产信息和资金信息存储在一个或多个数据库中，生物标志物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，生产信息提供关于鱼的生产的信息，资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；接收包含生物标志物信息的请求；以及响应于该请求提供与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。
9.另一方面是包括养殖鱼跟踪和验证系统的鱼类养殖和分销系统。
10.另一方面是一种鱼类养殖和分销系统，包括可操作以将至少一个生物标志物引入
一批鱼中的养殖鱼跟踪和验证系统，该养殖鱼跟踪和验证系统包括识别生物标志物和存储关于该批鱼的信息的数据库。鱼类养殖和分销系统包括以下任何中的一个或多个：安全的分布式区块链数据库；生产者或用于从生产者接收信息的接口；投资者或用于从投资者接收信息和/或支付的接口；批量投资或用于接收与批量投资相关联的信息的接口；用于饲养该批鱼的至少一个水箱；生产系统或用于从生产系统接收信息的接口；后期生产系统或用于从后期生产系统接收信息的接口；运输系统或用于从运输系统接收信息的接口；直接面向消费者的系统或用于从直接面向消费者的系统接收信息的接口；批发商或零售商或用于从批发商或零售商接收信息或请求的接口；扫描设备或与扫描设备进行通信的接口；以及批量支付系统或用于从处理批量支付的金融机构接收信息的接口。
附图说明
11.图1示出了区块链存储信息的生成的示例。
12.图2示出了被生物标志的鱼片的示例和示例扫描设备。
13.图3是示出了鱼类养殖和分销系统和过程的示例的示意框图。图3也是养殖鱼跟踪和验证系统的示例。
14.图4示出了示例计算设备。
具体实施方式
15.将参照附图详细描述各种实施例，其中贯穿若干视图，相同的附图标记表示相同的部件和组件。对各种实施例的参考不限制所附权利要求的范围。另外，本说明书中阐述的任何示例不旨在限制，而是仅仅阐述了所附权利要求的许多可能实施例中的一些实施例。
16.本文描述了一种养殖鱼跟踪和验证系统。
17.本公开的一个方面是一种系统，该系统允许养鱼场通过向大型和小型投资者出售金融工具(例如，有担保贷款或债券)来为陆基水箱中养殖成批次的鱼的成本融资，诸如利用众筹。
18.根据本公开的一些实施例利用了两种重要技术，包括生物标记和区块链数据存储，用于在产品销售时确保鱼的正确识别以及确保由零售商(或消费者)向利害关系方支付鱼的正确款项。
19.肉的安全识别由生物标志物系统自动提供，该系统能够读取肉中独特的“指纹”并确定其来源。
20.在该指纹的指导下，买家可以下载受区块链保护的关于肉类的来源、安全性等信息。
21.在一些实施例中，受区块链保护的信息包括特定的支付指令，以确保从销售收益中获得预定金额的资金，这些资金将自动转移到特定的“债券账户”(如果需要，还可以转移到其他账户)。
22.因为区块链数据存储，任何人都不能更改指令，并且任何人都不能在不被发现的情况下更改包装中的鱼内容，在这种情况下不会进行销售。尽管区块链数据存储本身中的数据可以被更新或修改，但所做的更改会在区块链数据库中得到安全跟踪，以便可以检测到任何篡改或伪造信息的企图。
23.有两种情况可能会破坏该“债券”：
24.鱼可能死在水箱里，也可能被偷走。两种风险都可以被投保。在另一可能的实施例中，并且如本文进一步详细讨论的，可以跨多个水箱来保障资金以降低一个或多个水箱损失的风险。
25.在至少一些实施例中，不需要附加的外部文件并且不需要人工参与的事实，该过程可以是廉价的和高度可扩展的，并且可以用作养鱼场的众筹的手段。
26.在一些实施例中，众筹系统可以用于进行金融交易，包括识别投资者和获得资金支付，以及将这些资金转移到养鱼场账户。例如，众筹系统(或其他系统)运行以：
27.将鱼类债券出售给投资者，并代表养鱼场收取款项。在一些实施例中需要最低投资，诸如至少50美元。
28.将资金转移到养鱼场。
29.一旦与鱼类债券相关联的鱼被售出，支付的金额将基于区块链存储的指令被接收到债券账户中。
30.债券持有人随后也根据区块链存储的信息从债券账户中得到偿还。在典型的实施例中，对债券持有人的偿还大于投资的原始金额，诸如基于利率(例如，销售价(可以是批发价或零售价)的10％)。利率可以预先确定，诸如在出售债券时确定，或者可以基于其他因素。在一些实施例中，还向众筹系统支付费用(例如，5％)。
31.在一些实施例中，养鱼场从出售鱼类债券中接收到的资金用于支付养鱼的一项或多项成本，诸如支付小鲑鱼、饲料、租用水箱、其他资本支出、控制和管理费用，给生产者规定的利润率。在典型的实施例中，总支出受到限制以保持低于市场价格的安全边际。
32.作为一个示例：目前的市场价格约为：整鱼为70nok/kg。如果饲养鱼的成本估计在30nok/kg或以下，而鱼类债券以45nok/kg的价格出售，则意味着预付15nok/kg的利润。
33.偿还债券的支付指令还可以包括支付预期费用，诸如预先安排的运输等。如果所有销售和购买细节都存储在区块链中，则可以消除大部分或所有人工交易成本和文书工作。
34.生物标记技术对包装好的鱼产品进行标记，可以识别对包装内容的任何变化，并自动阻止该批次的销售和支付。这样，可以防止鱼产品在没有正确参考区块链并识别其中包含的支付条件的情况下被出售。
35.鱼类债券
36.人们被邀请通过买入鱼类债券(例如，x系列)作为贷款来投资鱼类库存，这些贷款通过自动支付回指定的债券账户作为担保。在一些实施例中，债券账户由处理向购买债券账户的投资者偿还本金和利息的金融系统管理。
37.在一些实施例中，其他支付指令被单独处理。
38.存在鱼有可能因水箱故障等而被毁坏的风险。降低风险的一种方法是在生产中同时具有多个水箱，从而降低总体平均风险。例如，然后可以为风险投保。在另一可能的实施例中，可以通过存入现金和提供养鱼场的免费股份作为后备来保证支付。在一些实施例中，鱼类债券被构造为具有高回报的非常安全的投资。
39.在一些实施例中，通过使用多个完全分离的水箱进行运行来降低风险。例如，在任何给定时间，每个水箱的容量可能等于或小于150吨。这通过防止交叉污染或疾病传播等来
降低风险。如果其中一个水箱出现问题，其他水箱将与其分开，这样它们就不会受到影响。
40.尽管本公开描述了一个涉及养鱼场的示例实施方式，但相同的原理和技术可以应用于任何海洋食品或海洋生物质，甚至其他食品，前提是该食品可以通过本文所述的生物标志物进行识别。其他食品的示例包括肉类(例如，牛肉、羊肉、家禽、猪肉等)。
41.类似地，本公开描述了一种涉及使用区块链技术的示例的实现。相同的原理和技术可以通过其他形式的数据存储、数据验证和/或加密来实现，这些数据存储、数据验证和/或加密可用于保护支付指令并将这些支付指令与食品相关联。
42.图1示出了养殖鱼跟踪和验证系统50的示例区块链存储信息生成器52，其生成区块链存储信息。在所示示例中，生成器52包括生物标志物数据库、生产数据库、资金数据库、区块链数据库和多个区块链(例如，区块链i、ii和iii)。生成器52还可以包括一个或多个计算设备，诸如图4中所示的计算设备70。
43.生物标志物数据库存储生物标志物信息。对于水箱中的每批鱼，都会制定一个新的独特生物标志物并将其引入鱼中，并且生物标志物的标识符(b-id)最初存储在生物标志物数据库中。在一些实施例中，生物标志物(和生物标志物标识符)可以在一段时间后或在多个批次后重复使用，而没有重叠的风险。
44.生产数据库存储与生产和后期生产相关的信息。对于水箱中的每批鱼，都会生成一个唯一的批次标识符(p-id)，并最初存储在生产数据库中。此外，可以在生产数据库中收集详细说明水箱中鱼类生产的大量信息，包括：例如，水箱中的生物学、水质条件/化学、鱼类福利、鱼的发育状况(例如，是否以及有多少鱼已经成熟或处于其他发育状态)、喂给鱼的食物(品牌、类型、批次或其他id号、饲料的内容)、饲料中生物标志物的详细信息、水温、天气条件或任何其他可测量、可检测或可记录的详细说明鱼的生产或后期生产或者与之相关的数据。所有这些信息都可以安全地存储在区块链数据库中，如下所述。
45.资金数据库存储与养鱼场的资金来源相关的信息。对于水箱中的每批鱼，都会为该批鱼的资金制作一个唯一的标识符。(在一些实施例中，与多个水箱相关联的多个资金数据库可以被指定对多个水箱中的一个或多个水箱的严重损失承担连带责任。)资金数据库可以存储关于任何出资者的信息，包括为鱼类的发展做出贡献的个人或企业，诸如个人或机构投资者，或任何其他个人或团体。在一些实施例中，出资者是已经付钱的人并且是鱼的所有者，所有权由合同协议定义。例如，在零售商客户或最终消费者销售和接受鱼产品后，支付的金额将返还给资金数据库中限定的出资者。支付通常大于原始投资，使得投资者收到比原始投资大一定百分比或其他数额的投资回报。资金数据库可以标识与该批鱼相关联的个人银行账户，或者可以标识特定投资者的特定银行账户。在一些实施例中，资金数据库数据允许从购买者的账户直接和自动地支付给出资者，而无需首先通过生产者的账户，或者通过其他管理/监督系统或账户。这向出资者确保他们在鱼产品被客户接受后将获得支付，并防止其他方干扰或选择不履行支付。此外，在鱼产品损坏、丢失或不被接受的情况下，替代支付来源(诸如来自保险公司或其他备用或紧急资金来源)可以自动直接支付给出资者，并不必首先需要通过另一人或公司的账户。
46.也可以使用未在图1中示出的其他数据库并且可以存储附加信息。例如，可以提供客户、零售和批发数据库，以向区块链数据库提供附加信息，以便存储在与该批鱼相关联的区块链中。
47.区块链数据库作为主数据库运行，并收集和存储来自其他数据库的信息，包括来自生物标志物数据库、生产数据库、资金数据库和任何其他数据库。信息由数据库共享到区块链数据库，该区块链数据库将信息连接在一起。例如，区块链数据库生成唯一的区块链标识符(bc-id)，并将区块链标识符与生物标志物标识符(b-id)、生产标识符(p-id)和资金标识符(f-id)一起存储。这些信息根据区块链数据存储技术存储在区块链(例如，区块链i、ii和iii)中。随后可以查询区块链数据库以访问存储在区块链中的数据。例如，当出售鱼时，可以使用生物标志物从生物标志物中获取生物标志物标识符。然后使用生物标志物标识符来查询区块链数据库并检索生产标识符和资金标识符。在一些实施例中，还可以查询生物标志物、生产和资金数据库以获得与鱼相关联的附加信息。生物标志物数据库、生产数据库、资金数据库或其他数据库中包含的任何或所有数据也可以或可选择地存储在区块链数据库中。
48.基于可以存储在区块链数据库或其他相关数据库中的大量信息，利害关系方可以访问和分析数据。例如，零售商客户或消费者可以访问数据以了解其已经购买或将要购买的鱼产品的历史，诸如以验证食品与广告中所宣传的相符，包括鱼的种类、在合适的环境中饲养(例如，没有毒素，干净的水等)、来自特定的位置或鱼场等。一些实施例涉及用于分析鱼或水箱的状态或健康的研究设施。研究设施同样可以使用大数据技术在早期发现问题，以便纠正这些问题，或用于其他目的。在另一可能的实施例中，计算设备(服务器或另一计算设备，诸如包括扫描设备)可以使用生物标志物标识符从数据库中检索生产信息，并对生产信息进行处理以基于以下中的一项或多项来分析该批鱼的一种或多种化学或生物成分：记录喂给该批鱼的食物的数据、含水量数据、记录引入鱼箱中的化学品的数据、或其他数据。然后计算设备可以基于分析来生成化学或生物成分的报告。在一些实施例中，该报告确认生产数据中不存在一种或多种化学或生物成分。例如，如果一个人有过敏症，该报告可以确认在鱼类养殖的生产过程中不存在过敏原。又例如，如果一个人选择不吃某些类型的食物，则该报告可以确认不存在此类食物。类似地，如果该成分存在，则可以生成报告，通知该成分存在或可能存在于鱼产品中。
49.在一些实施例中，存储在数据库中的数据可以用于优化未来的生产并促进研究。例如，可以接收和收集有关客户的数据，无论是基于个人(特定的人)还是针对一组客户。可以针对客户的独特需求对生产进行定制，例如通过改变喂给鱼的食物的成分，使之对客户最有利，并避免对客户有害的成分。作为几个示例，与客户相关的数据可以包括年龄、血型、活动数据(例如每天步行的步数等(例如可以通过智能手表或活动跟踪器收集))、饮食习惯、以及任何其他信息。然后，使用这些信息，可以执行数据分析，例如利用机器学习技术(人工智能)，以确定应该对生产过程进行的更改，从而提高鱼产品对客户的好处。在一些实施例中，机器学习技术在服务器计算设备上进行处理。
50.客户可以通过用户界面(例如通过智能手机应用、计算机程序或基于web的界面)进行交互，以单独或与他人合作来定制自己的食物。例如，一群0+血型的顾客可能会受益于鱼产品中的某种氨基酸组合，从而对他们自己的氨基酸带来有益影响。然后可以生产一批鱼，这些鱼具有为特定个人或人群定制的特定氨基酸组合。
51.还可以利用“大数据”类型的数据分析(例如包括机器学习(包括人工智能))技术对数据进行分析，从数据中学习，并在未来改进和调整生产要素。例如，如果发现鱼食的特
定成分对鱼或消费者有害，则可以进行调整以从未来使用的鱼食中消除该成分，并且该系统可以用于验证和证实生产商或零售商关于该成分从未喂给鱼的说法，使得鱼不含该成分。
52.图2示出了包含生物标志物的鱼片，以及用于检测和识别生物标志物的扫描设备。
53.在一些实施例中，将独特的生物标志物引入鱼中，使得食品(诸如图2中所示的鱼片)可以被识别为包含生物标志物。在一些实施例中，为一批鱼选择生物标志物，其中生物标志物与生物标志物标识符相关联(并且可用于通过扫描设备来生成)。在一个示例中，生物标志物包括在鱼食中，然后喂给鱼并被鱼吃掉。吃掉生物标志物将生物标志物引入鱼肉中，允许在鱼中检测到生物标志物。
54.在一些实施例中，扫描设备包括计算设备和相机。扫描设备的一个示例是智能手机。在一些实施例中，计算设备在一个或多个计算机可读存储设备中存储软件指令，这些软件指令在由计算设备执行时使计算设备执行某些动作。这些动作可以包括以下中的一项或多项：生成用户界面；操作相机拍摄鱼(例如鱼食产品(例如鱼片))的图片；以及对图像进行处理以生成与鱼相关联的生物标志物标识符。然后该应用可以向区块链数据库服务器发送请求，该请求包括生物标志物标识符。
55.区块链数据库服务器然后根据区块链来验证生物标志物标识符，然后可以将与鱼相关联的信息(诸如与生物标志物标识符相关联的任何一个或多个标识符)发送回扫描设备应用。
56.扫描设备可以在客户数据库中进行注册并验证。
57.该应用可以通过用户界面向用户提供关于鱼的信息，诸如鱼的整个历史，包括生产信息(例如，养殖地点、养鱼场的名称和位置，或如此处描述的其他信息)。
58.在一些实施例中，客户然后可以基于信息选择验证(接受/批准)或拒绝鱼，诸如通过选择用户界面中的验证按钮或拒绝按钮。
59.在接收到客户对鱼的支付后，或验证鱼后，系统会根据区块链中与该批鱼相关联的信息对资金进行转移。例如，基于系统中设定的协议和规则，当整批(或其中的某子集)被验证并交付给客户时，或满足其他条款时，出资者将得到偿还。在一些实施例中，金融交易由系统进行自动化。
60.在一些实施例中，客户开发了其用来分析一批鱼产品的检查过程。检查过程可以包括使用扫描设备扫描一个或多个、子集或全部鱼产品，并验证与鱼相关联的数据是否符合客户的期望。在一个示例中，零售客户在单次发货中收到许多鱼产品，可能会选择随机选择鱼产品的子集进行验证。在另一实施例中，零售客户可以具有自动化过程(诸如传送系统和自动扫描所有鱼产品的扫描设备)。一旦检查过程已完成，客户就会接受货物，诸如通过选择用户界面上的批准按钮，或通过计算机上的自动化过程发送接受/批准消息。客户的批准被记录在区块链数据库中。如本文所讨论的，在一些实施例中，在客户批准后，基于资金数据库中的信息自动向出资者支付他们各自的销售收益部分。在一些实施例中，代替零售客户或除了零售客户之外，还可以涉及批发客户。
61.在另一实施例中，最终消费者也可以或可选地使用扫描设备来扫描鱼产品并确认鱼产品符合顾客的预期，诸如有关鱼产品的广告或标记的细节。在一些实施例中，最终客户的批准可以被记录在区块链数据库中，并且可以用于触发对出资者的支付。除了零售商或
批发商的批准之外或代替零售商或批发商的批准，可以使用最终客户的批准来触发对出资者或其他人的支付。
62.在一些实施例中，系统存储特定代码以从独特的生物标志物系统读取有关产品来源的信息，并将其翻译成支付指令返回到已分配给每个批次的贷款账户。这一切都是作为一个完全由区块链技术保护的循环执行的。因此，它提供了一种抵押形式作为养鱼场的资金来源，不需要任何特殊文件或人工交互，并且代码无法从外部更改。
63.在其他实施例中，示例检查系统可以包括其他扫描设备，这些扫描设备用于检测和识别生物标志物。例如，扫描设备的一个示例是质谱仪。质谱仪可以用于进行蛋白质质谱分析。质谱法可以用于多种目的，包括但不限于测量带电粒子(离子)的质荷比、确定粒子的质量、确定分子样品的元素组成、阐明分子(例如肽)的化学结构。在一些实施例中，扫描设备使用肽质量指纹识别(其生成养殖鱼样品的肽质量指纹)来识别生物标志物。在一个示例中，肽质量指纹识别确定一种或多种蛋白水解肽的质量。然后使用一个或多个质量来进行生物标志物数据库的搜索以在数据库中找到已知蛋白质的匹配。
64.图3是示出了鱼类养殖和分销系统60和过程的示例的示意性框图，其在一些实施例中包括示例养殖鱼跟踪和验证系统50，如图1所示。图3也是养殖鱼跟踪和验证系统的示例。在本示例中，系统包括安全分布式区块链数据库1、生产者2、投资者3、批量投资4、养鱼场中用于养鱼的水箱5、生产系统6、后期生产系统7、运输8、直接面向消费者9、批发商或零售商10、带有移动应用的扫描设备11、以及批量支付12。
65.在其他可能的实施例中，鱼类养殖和分销系统60包括一个或多个接口，用于与以下用户或系统中的一个或多个进行通信：安全的分布式区块链数据库、生产系统、投资者、批量投资系统或金融机构、养鱼场中用于养鱼的水箱、生产系统、后期生产系统、运输系统、直接面向消费者的系统、批发商或零售商、带有移动应用的扫描设备、以及批量支付系统或金融机构。
66.在区块链数据库1中为批次准备新的区块链。在过程中的一个或多个(或每个)步骤中，信息被发送到区块链数据库1，在那里它被添加到与该批次相关联的区块链。在一些实施例中，区块链是具有受邀用户(或其相关联的计算设备)的私有区块链，这些用户有权读取或写入针对区块链的信息。
67.新批次由生产者2定义，其标识要在生产者的养鱼场处饲养的新批次的鱼。例如，该批次可以包括一定数量的鱼，或一定预期重量的鱼。该批次的大小和关于鱼的其他信息可以存储在生产者数据库中，诸如要饲养的鱼的类型。
68.然后从对批量投资4做出贡献的投资者3那里获得投资。在一些实施例中，投资者可以在进行投资之前查看关于该批次的信息。
69.一旦接收到批量投资，至少一部分投资支付给生产者2，并将鱼(或鱼卵)引入鱼箱5。引入水箱中的鱼可以是鱼卵、小鱼、鱼苗、帕尔鱼或小鲑鱼。在一个示例中，小鲑鱼被引入到水箱中。此外，周期性地喂养鱼，并且鱼饲料包括本文所讨论的生物标志物。根据需要，也可以由生产者2对水箱以及水箱中的水进行维护。生产者2使用从批量投资中收到的钱在水箱5中养鱼。
70.在一些实施例中，在鱼已经生长之后，进行后期生产7，诸如对鱼进行加工以生成鱼产品。鱼产品可以包括例如从鱼的其余部分去除的鱼片。鱼产品包含生物标志物。
71.然后鱼产品通过运输系统8交付，在那里它们可以直接交付给消费者9，或批发商或零售商10。顾客中的任何一个(例如，消费者9或零售商10)然后可以使用扫描设备11来扫描鱼产品。扫描设备11检测生物标志物并从区块链中获取关于鱼的相关信息。在一些实施例中，运输系统8(例如，运输公司或运输商代表)和客户9或10经由扫描设备上的应用进行签名，以确认已经交付商定数量的鱼，以及从区块链数据库获得的关于鱼的信息验证是否交付了适当的鱼。然后由客户进行支付，并且支付信息存储在区块链数据库中。
72.然后向投资者进行批量支付12，诸如在整批登记为已售出或满足其他条款之后。
73.区块链数据库还可以用于多种用途。例如，生产者2或后期生产系统7可以向区块链发送信息，诸如收获鱼的日期，或对鱼进行加工以生成食品的日期。然后可以生成将鱼出售或交付给客户的日期(例如，销售截止日期或使用截止日期)。这个日期可以存储在区块链中，也可以基于区块链中的信息计算出来。顾客9或10然后可以使用该信息来确保在收获鱼后及时交付了鱼产品，以确认产品的新鲜度。生成的日期可以取决于使用的包装类型(例如，标准或真空密封)、使用的运输方法以及鱼产品是新鲜的还是冷冻的。如果需要，所有此类信息都可以存储在区块链数据库中。
74.图4示出了可用于实现本公开的方面的计算设备的示例性架构，包括生产者、生产者系统、投资者、金融系统、后期生产者、后期生产者系统、运输、客户或任何第三方的扫描设备、区块链数据库服务器或任何其他计算设备中的任一设备，还包括运行本文描述的任何数据库的计算设备。图4中所示的计算设备可以用于执行这里描述的操作系统、应用程序和软件模块。举例来说，以下将计算设备描述为计算设备70。为了避免不当重复，计算设备的这种描述将不会在本文中针对其他计算设备中的每一个单独地重复，但是这些设备也可以被配置为参照图4所示和所描述的。
75.在一些实施例中，计算设备70包括至少一个处理设备80，诸如中央处理单元(cpu)。可以从各种制造商(例如或)处获得各种处理设备。在该示例中，计算设备70还包括系统存储器82和将包括系统存储器82的各种系统组件耦接到处理设备80的系统总线84。系统总线84是任意数量的总线结构类型中的一种，包括存储总线或存储控制器；外围总线；以及使用多种总线架构中的任何一种的本地总线。
76.适用于计算设备70的计算设备的示例包括服务器计算机、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、移动计算设备(例如智能手机、或移动数字设备或其他移动设备)、或被配置为对数字指令进行处理的其他设备。
77.系统存储器82包括只读存储器86和随机存取存储器88。包含基本例程的基本输入/输出系统90通常存储在只读存储器86中，这些例程诸如在启动期间用于在计算设备70内传输信息。
78.在一些实施例中，计算设备70还包括辅助存储设备92，诸如用于存储数字数据的硬盘驱动器。辅助存储设备92通过辅助存储接口94连接到系统总线84。辅助存储设备92及其相关联的计算机可读介质为计算设备70提供计算机可读指令(包括应用程序和程序模块)、数据结构和其他数据的非易失性存储。
79.尽管这里描述的示例环境采用硬盘驱动器作为辅助存储设备，但是在其他实施例中使用其他类型的计算机可读存储介质。这些其他类型的计算机可读存储介质的示例包括闪存卡、数字视频盘、光盘只读存储器、数字多功能盘只读存储器、随机存取存储器或只读
存储器。一些实施例包括非暂时性介质。此外，此类计算机可读存储介质可以包括本地存储或基于云的存储。
80.多个程序模块可以存储在辅助存储设备92或存储器82中，包括操作系统96、一个或多个应用程序98、其他程序模块100(诸如本文描述的软件引擎)和程序数据102。计算设备70可以使用任何合适的操作系统，诸如microsoft windows
tm
、google chrome
tm
、apple os，以及任何其他适合计算设备的操作系统。
81.在一些实施例中，用户通过一个或多个输入设备104向计算设备70提供输入。输入设备104的示例包括键盘106、鼠标108、麦克风110和触摸传感器112(诸如触摸板或触敏显示器)。其他实施例包括其他输入设备104，诸如相机或其他生物标志物检测器。输入设备通常通过耦接到系统总线84的输入/输出接口114连接到处理设备80。这些输入设备104可以通过任意数量的输入/输出接口进行连接，诸如并行端口、串行端口、游戏端口或通用串行总线。输入设备与接口114之间的无线通信也是可能的，并且在一些可能的实施例中包括红外、蓝牙无线技术、802.11、蜂窝或其他射频通信系统。
82.在该示例实施例中，诸如监视器、液晶显示设备、led显示设备、投影仪或触敏显示设备的显示设备116也经由诸如视频适配器118的接口连接到系统总线84。除了显示设备116之外，计算设备70还可以包括各种其他外围设备(未示出)，诸如扬声器或打印机。
83.当用于局域网环境或广域网环境(例如因特网)时，计算设备70通常通过网络接口120连接到网络，诸如以太网接口或无线(wifi或蜂窝)接口。其他可能的实施例使用其他通信设备。例如，计算设备70的一些实施例包括用于在网络上进行通信的调制解调器。
84.计算设备70通常包括至少某种形式的计算机可读介质。计算机可读介质包括可由计算设备70访问的任何可用介质。举例来说，计算机可读介质包括计算机可读存储介质和计算机可读通信介质。
85.计算机可读存储介质包括在被配置为存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的信息的任何设备中实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机可读存储介质包括但不限于随机存取存储器、只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、闪存或其他存储技术、光盘只读存储器、数字通用磁盘或其他光学存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备、或任何其他可用于存储所需信息并可由计算设备70访问的介质。计算机可读存储介质不包括计算机可读通信介质。计算机可读存储介质的一个示例是计算机可读存储设备，其是存储数字数据的物理设备。计算机可读存储介质的具体示例是非暂时性计算机可读存储介质。
86.计算机可读通信介质通常将计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据体现在诸如载波的调制数据信号或其他传输机制中，并且包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”是指这样一种信号，该信号的特征中的一个或多个特征以某种方式设置或改变以便在该信号中编码信息。举例来说，计算机可读通信介质包括：有线介质，诸如有线网络或直接有线连接；以及无线介质，诸如声学、射频、红外线和其他无线介质。任何上述的组合也包括在计算机可读介质的范围内。
87.图4中所示的计算设备也是可编程电子设备的示例，其可以包括一个或多个这样的计算设备，并且当包括多个计算设备时，这样的计算设备可以与合适的数据通信网络耦接在一起，以便共同执行这里公开的各种功能、方法或操作。
88.根据本公开的一些实施例提供以下特征中的一个或多个：确保肉类的来源和安全数据在传输中不被篡改；确保任何其他数据从水箱/鱼安全传输到最终用户；并确保关于每批次的生产工厂、其所有者和银行详情的安全并可靠的信息。
89.以上描述的各种实施例仅以说明的方式提供，并且不应被解释为限制所附的权利要求。本领域的技术人员将容易地认识到在遵循本文所示出和描述的示例实施例和应用并且不脱离所附权利要求的全部范围的情况下可以进行的各种修改和改变。

技术特征：
1.一种用于一批鱼的养殖鱼跟踪和验证系统，所述系统包括：存储生物标志物信息、生产信息和资金信息的数据库，所述生物标志物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，所述生产信息提供关于鱼的生产的信息，以及所述资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；以及服务器计算设备，被配置为接收包含生物标志物信息的请求，并响应于所述请求提供生产信息和资金信息。2.根据权利要求1所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述数据库为区块链数据库。3.根据权利要求1所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述数据库中的所述信息存储在区块链中。4.根据权利要求1至3中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，还包括扫描设备，所述扫描设备包括计算设备和相机，其中，所述计算设备包括存储数据指令的计算机可读存储介质，当所述数据指令由所述计算设备执行时，使所述计算设备：使用所述相机拍摄从该批鱼生产的鱼产品的图像；对所述图像进行处理以生成生物标志物标识符；并且向所述服务器发送包含所述生物标志物标识符的请求。5.根据权利要求1至4中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述生物标志物信息包括指纹。6.根据权利要求1至5中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述扫描设备还包括质谱仪。7.根据权利要求6所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述生物标志物信息包括通过使用所述质谱仪分析来自该批鱼的样品而生成的肽质量指纹。8.根据权利要求7所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述服务器还被配置为对所述数据库进行搜索以基于所述肽质量指纹来识别所述生物标志物。9.根据权利要求1至8中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述服务器还被配置为通过确定与所述指纹相关联的所述生产信息和所述资金信息，响应于所述请求提供所述生产信息和所述资金信息。10.根据权利要求1至9中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述指令还使所述计算设备：使用所述生物标志物标识符从所述数据库中检索生产信息；以及对所述生产信息进行处理以基于以下中的一项或多项来分析该批鱼的一种或多种化学或生物成分：记录喂给该批鱼的食物的数据、含水量数据、以及记录引入鱼箱中的化学品的数据；并且基于所述分析来生成化学或生物成分的报告。11.根据权利要求10所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，所述报告确认所述生产数据中不存在一种或多种化学或生物成分。12.根据权利要求1至11中任一项所述的养殖鱼跟踪和验证系统，其中，存储在所述数据库中的数据能用于优化未来生产和促进研究。13.一种跟踪和验证与一批鱼相关联的信息的方法，所述方法包括：将生物标志物信息、生产信息和资金信息存储在一个或多个数据库中，所述生物标志
物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，所述生产信息提供关于鱼的生产的信息，以及所述资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；接收包含生物标志物信息的请求；并且响应于所述请求提供与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述生物标志物信息包括生物标志物标识符。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述生物标志物标识符是与该批鱼的样本相关联的指纹。16.根据权利要求13至15中任一项所述的方法，还包括：基于以下中的至少一项对所述一个或多个数据库进行搜索：生物标志物信息、生物标志物标识符、以及生物标志物指纹；并且基于所述搜索来确定与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。17.存储数据指令的至少一个计算机可读存储设备，当所述数据指令由系统的至少一个处理设备执行时，使所述系统：将生物标志物信息、生产信息和资金信息存储在一个或多个数据库中，所述生物标志物信息标识存在于该批鱼中的生物标志物，所述生产信息提供关于鱼的生产的信息，以及所述资金信息提供有关用于饲养该批鱼的一个或多个资金来源的信息；接收包含生物标志物信息的请求；并且响应于所述请求提供与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。18.根据权利要求17所述的至少一个计算机可读存储设备，其中，所述生物标志物信息包括生物标志物标识符。19.根据权利要求18所述的至少一个计算机可读存储设备，其中，所述生物标志物标识符是与该批鱼的样品相关联的指纹。20.根据权利要求17至19中任一项所述的至少一个计算机可读存储设备，其中，所述指令还使所述系统：基于以下中的至少一项对所述一个或多个数据库进行搜索：生物标志物信息、生物标志物标识符、以及生物标志物指纹；并且基于所述搜索来确定与该批鱼相关联的生产信息和资金信息中的至少一项。21.一种鱼类养殖和分销系统，包括根据权利要求1所述的养殖鱼跟踪和验证系统。22.一种鱼类养殖和分销系统，包括可操作以将至少一个生物标志物引入一批鱼中的养殖鱼跟踪和验证系统，所述养殖鱼跟踪和验证系统包括识别所述生物标志物和存储关于该批鱼的信息的至少一个数据库。23.根据权利要求22所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述系统还可操作以提供关于该批鱼的信息。24.根据权利要求22至23中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述信息包括生产信息和资金信息中的至少一项。25.根据权利要求22至24中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述至少一个数据库包括安全的分布式区块链数据库。26.根据权利要求22至25中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括生产者或用于从生产者接收信息的接口。
27.根据权利要求22至26中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括投资者或用于从投资者接收信息和/或支付的接口。28.根据权利要求22至27中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括批量投资或用于接收与所述批量投资相关联的信息的接口。29.根据权利要求22至28中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括用于饲养该批鱼的至少一个水箱。30.根据权利要求22至29中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括生产系统或用于从所述生产系统接收信息的接口。31.根据权利要求22至30中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括后期生产系统或用于从所述后期生产系统接收信息的接口。32.根据权利要求22至31中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括运输系统或用于从所述运输系统接收信息的接口。33.根据权利要求22至32中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括直接面向消费者的系统或用于从所述直接面向消费者的系统接收信息的接口。34.根据权利要求22至33中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括批发商或零售商，或者用于从批发商或零售商接收信息或请求的接口。35.根据权利要求22至34中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括扫描设备或用于与所述扫描设备进行通信的接口。36.根据权利要求34所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述扫描设备包括相机。37.根据权利要求35所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述扫描设备是智能手机。38.根据权利要求34所述的鱼类养殖和分销系统，其中，所述扫描设备是质谱仪。39.根据权利要求22至35中任一项所述的鱼类养殖和分销系统，还包括批量支付系统或用于从处理批量支付的金融机构接收信息的接口。40.此处说明和/或描述的系统中的任何一个或多个系统。41.此处说明和/或描述的方法中的任何一个或多个方法。

技术总结
养殖鱼跟踪和验证系统涉及将生物标志物引入一批养殖鱼中，并将生物标志物信息存储在数据库中。其他信息也存储在数据库中，诸如生产信息和资金信息。资金信息可以包括有关为鱼的生产提供资金的出资者的信息。资金信息还可以包括出资者的支付指令。一旦对鱼进行加工，并将鱼产品交付给客户，就可以扫描鱼产品以检测生物标志物信息以供批准。然后可以使用生物标志物信息来查询数据库以跟踪和验证关于鱼的信息。在一些实施例中，数据库将与养殖鱼相关的信息存储在区块链中，使得与养殖鱼相关的数据也可以被跟踪和验证。还公开了基于个人或人群的独特需求用于鱼的定制化生产的技术。人群的独特需求用于鱼的定制化生产的技术。人群的独特需求用于鱼的定制化生产的技术。


技术研发人员：泰耶
受保护的技术使用者：万妥斯公司
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2023/5/12