低压配电检测系统、方法、终端设备及计算机存储介质与流程

1.本技术涉及配电设备技术领域，尤其涉及一种低压配电检测系统、方法、终端设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着电力、通信和交通等行业的快速发展，特别是新能源行业的快速发展，扩大了对低压配电设备的市场需求；同时，用户也对低压配电设备的运行稳定性提出了更高的要求。
3.传统的低压配电设备检测方式常采用人工检测方式，但这种检测方式存在着极大的缺陷，当确定低压配电设备存在报警时，维修人员无法在第一时间发现问题并快速反应，换句话说，由于维修人员检测设备故障的效率低，从而难以维持低压配电设备的运行稳定。
4.也就是说，如何提高低压配电设备的检测效率是目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的主要目的在于提供一种低压配电检测系统、方法、终端设备及计算机存储介质，旨在提高低压配电设备的检测效率。
6.为实现上述目的，本技术提供一种低压配电检测系统，所述低压配电检测系统包括：控制模块、边缘节点和开关模块，其中，所述边缘节点包括多个边缘子节点；所述控制模块与所述边缘节点连接，用于接收所述边缘节点上传的当前运行参数，并将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点，其中，所述当前运行参数为各所述边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；所述边缘节点与所述开关模块连接，用于当所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输入低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
7.可选地，所述开关模块还包括多个选择开关单元，所述目标开关单元为多个选择开关单元包括所述第一状态预测结果对应的开关标识地址指向的所述选择开关单元，所述目标配电设备为多个所述低压配电设备中与所述目标开关单元对应的低压配电设备；所述选择开关单元包括选择单元和开关单元，所述边缘子节点与所述选择单元连接，所述选择单元与所述开关单元连接，所述低压配电设备通过所述开关单元与所述用户负载连接。
8.可选地，所述开关单元包括第一电阻、第一三极管、第二三极管、信号接收端和信号输出端；所述第一三极管的基极和所述第二三极管的基极连接；所述第一三极管的发射极与所述第二三极管的发射极连接，所述第一三极管的集电极连接电源端，所述第二三极管
的集电极连接接地端；所述信号接收端通过所述第一三极管的基极与所述第二三极管的基极之间的连接交点，与所述第一电阻连接；所述第一三极管的发射极与所述第二三极管的发射极之间的连接交点与所述信号接收端连接；所述信号接收端与所述选择单元连接，所述低压配电设备通过所述信号接收端与所述用户负载连接。
9.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种低压配电检测方法，所述低压配电检测方法应用于上述所述的低压配电检测系统，所述低压配电检测方法的步骤，包括：当控制模块接收到边缘节点上传的当前运行参数时，将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点，其中，所述当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；当所述边缘节点确定接收到的所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输出低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
10.可选地，在将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点的步骤之前，所述低压配电检测方法还包括：对各所述运行状态参数进行数据预处理，得到实时运行数据，其中，所述数据预处理至少包括数据清洗和数据集成；基于预设的注意力机制对各所述实时运行数据进行关注权重分配，得到各所述实时运行数据各自对应的加权特征向量；将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练，得到第一状态预测结果。
11.可选地，在所述将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练之前，所述低压配电检测方法还包括：获取所述低压配电检测系统的训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个所述低压配电设备的历史运行参数，所述历史运行参数存储在各所述低压配电设备各自连接的边缘子节点上；将所述训练数据集分成多个数据等份，得到验证集和训练集，其中，所述验证集是指多个数据等份中的一个数据等份，所述训练集是指多个数据等份中除所述验证集之外的其它数据等份；按照预设的迭代次数将所述验证集和所述训练集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到所述设备分析模型。
12.可选地，所述将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点的步骤之后，所述低压配电检测方法还包括：在等待预设的时间间隔后，通过所述边缘节点采集所述控制模块发送的第二状态预测结果；检测所述第一状态预测结果与所述第二状态预测结果之间差值数据是否处于预
设的阈值范围内；若是，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值相匹配，维持各所述配电设备与所述用户负载之间的连接链路；若否，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配。
13.可选地，所述依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元的步骤，包括：确定所述第一状态预测结果对应的开关标识地址，并在所述开关模块中获取所述开关标识地址指向的选择开关单元；将所述开关标识地址指向的选择开关单元作为目标开关单元。
14.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种终端设备，所述终端设备包括上述低压配电检测系统、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的低压配电检测程序，所述处理器执行所述低压配电检测程序时实现上述的低压配电检测方法的步骤。
15.此外，为实现上述目的，本技术还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有低压配电检测程序，所述低压配电检测程序被处理器执行时实现上述的低压配电检测方法的步骤。
16.在本技术中的低压配电检测系统包括：控制模块、边缘节点和开关模块，其中，边缘节点包括多个边缘子节点；控制模块与边缘节点连接，用于接收边缘节点上传的当前运行参数，并将对当前运行参数做出的状态响应发送给边缘节点，其中，当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，状态响应为各运行状态参数对应的第一状态预测结果；边缘节点与开关模块连接，用于当第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据第一状态预测结果确定开关模块中的目标开关单元，并对目标开关单元输出低电平信号以断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
17.区别于传统的低压配电设备检测方式，本技术根据控制模块与边缘节点连接，可以实时获取各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，并在确定控制模块对各运行状态参数做出状态响应后，将状态响应发送给边缘节点，当边缘节点确定第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据第一状态预测结果可以准确地获取开关模块中的目标开关单元，从而可以依据目标开关单元可以快速定位设备故障的目标配电设备，从而有效地提高了对低压配电设备进行检测的效率，然后对目标开关单元输出低电平信号以断开该目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路，有效地避免了人工检测方式因检测设备故障效率差而难以维持低压配电设备的运行稳定的技术问题，即本技术通过提高低压配电设备的检测效率以维持低压配电设备的运行稳定。
附图说明
18.图1是本技术低压配电检测系统第一实施例的结构框图；图2是本技术低压配电检测系统一实施例涉及的系统结构示意图；图3是本技术低压配电检测系统一实施例涉及的开关单元电路原理图；
图4是本技术低压配电检测方法应用于低压配电检测系统的第三实施例流程示意图；图5为本技术实施例方案涉及的终端设备的结构示意图；图6为本技术实施例方案涉及的计算机存储介质的结构示意图。
19.附图标号说明：标号名称标号名称10控制模块20边缘节点30开关模块r1第一电阻q1第一三极管q2第二三极管301信号接收端302信号输出端本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
20.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.需要说明，若本技术实施例中有涉及方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后
……
），则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
22.另外，若本技术实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
23.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。
24.本技术实施例提供了一种低压配电检测系统，参照图1所示，图1是本技术低压配电检测系统第一实施例的结构框图。本技术的低压配电检测系统包括：控制模块10、边缘节点20和开关模块30，其中，所述边缘节点20包括多个边缘子节点；所述控制模块与所述边缘节点20连接，用于接收所述边缘节点20上传的当前运行参数，并将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点20，其中，所述当前运行参数为各所述边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；在本实施例中，根据控制模块与边缘节点20中的多个边缘子节点之间的通信连接，获取各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，然后依据控制模块对这些运行状态参数做出的状态响应，得到各运行状态参数对应的第一状态预测结果。
25.需要说明的是，边缘子节点还包括传感器和边缘服务器，传感器的数量有多个，一个边缘服务器对应着多个传感器，且传感器的类型包括但不限于温度、湿度和电流传感器。
26.当前运行参数可以理解为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数；例如，根据第一边缘子节点和第一低压配电设备之间的连接，第一边缘子节点可以获取第一低压配电设备的第一运行状态参数；根据第二边缘子节点和第二低压配电设备之间的连接，第二边缘子节点可以获取第二低压配电设备的第二运行状态参数；根据第三边缘子节点和第三低压配电设备之间的连接，第三边缘子节点可以获取第三低压配电设备的第三运行状态参数，此时，根据控制模块分别与第一边缘子节点、第二边缘子节点和第三边缘子节点的连接，控制模块接收到的当前运行参数包括第一运行状态参数、第二运行状态参数和第三运行状态参数。
27.状态响应可以理解为各运行状态参数对应的第一状态预测结果，且第一状态预测结果的数量有多个，例如第一运行状态参数对应一个第一状态预测结果，第二运行状态参数也对应一个第一状态预测结果，第三运行状态参数也对应一个第一状态预测结果。
28.在具体实施例中，第一边缘子节点包括多个第一传感器和第一边缘服务器，一个第一边缘服务器与多个第一传感器连接，多个第一传感器用于采集第一低压配电设备的第一运行状态参数，其中，第一温度传感器用于采集第一低压配电设备的第一温度参数，第一湿度传感器用于采集第一低压配电设备的第一湿度参数，第一电流传感器用于采集第一低压配电设备的第一电流参数，即第一运行状态参数包括第一温度参数、第一湿度参数和第一电流参数；根据第一边缘服务器与多个第一传感器之间的连接，将第一运行状态参数发送给第一边缘服务器，以供控制模块可以接收到第一边缘服务器上传的第一运行状态参数。
29.所述边缘节点20与所述开关模块30连接，用于当所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块30中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输入低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
30.在本实施例中，在边缘节点20接收到控制模块反馈的多个第一状态预测结果后，检测多个第一状态预测结果中是否存在有与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配的异常参数，若存在该异常参数，则依据该异常参数对应的第一状态预测结果可以准确地查找到开关模块30中的目标开关单元，从而可以依据目标开关单元可以快速定位设备故障的目标配电设备，然后根据边缘节点20与开关模块30的连接，将边缘节点20输出的低电平信号传输给开关模块30中目标开关单元，以供目标开关单元根据接收到的低电平信号可以迅速地断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
31.需要说明的是，用户负载包括但不限于灯泡、计算机、光猫和大型电气仪器等用电设备。
32.在又一实施例中，在断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路的同一时刻，获取目标配电设备的故障位置信息，并将该故障位置信息发送到与低压配电检测系统连接的用户终端上，此时，用户终端可以根据该故障位置信息快速准确地锁定目标配电设备所在位置，进而提高了对配电设备进行故障检测的效率。
33.综上，在本技术中的低压配电检测系统包括：控制模块、边缘节点20和开关模块
30，其中，边缘节点20包括多个边缘子节点；控制模块与边缘节点20连接，用于接收边缘节点20上传的当前运行参数，并将对当前运行参数做出的状态响应发送给边缘节点20，其中，当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，状态响应为各运行状态参数对应的第一状态预测结果；边缘节点20与开关模块30连接，用于当第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据第一状态预测结果确定开关模块30中的目标开关单元，并对目标开关单元输出低电平信号以断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
34.区别于传统的低压配电设备检测方式，本技术根据控制模块与边缘节点20连接，可以实时获取各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，并在确定控制模块对各运行状态参数做出状态响应后，将状态响应发送给边缘节点20，当边缘节点20确定第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据第一状态预测结果可以准确地获取开关模块30中的目标开关单元，从而可以依据目标开关单元可以快速定位设备故障的目标配电设备，从而有效地提高了对低压配电设备进行检测的效率，然后对目标开关单元输出低电平信号以断开该目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路，有效地避免了人工检测方式因检测设备故障效率差而难以维持低压配电设备的运行稳定的技术问题。
35.进一步地，基于本技术低压配电检测系统的第一实施例，提出本技术低压配电检测系统的第二实施例。在一些可行的实施例中，所述开关模块30还包括多个选择开关单元，所述目标开关单元为多个选择开关单元包括所述第一状态预测结果对应的开关标识地址指向的所述选择开关单元，所述目标配电设备为多个所述低压配电设备中与所述目标开关单元对应的低压配电设备；在本实施例中，参照图2，图2是本技术低压配电检测系统一实施例涉及的系统结构示意图。开关模块30包括多个选择开关单元，且每一选择开关单元与该选择开关单元对应的低压配电设备建立有连接，还与该低压配电设备对应的边缘子节点建立连接。
36.所述选择开关单元包括选择单元和开关单元，所述边缘子节点与所述选择单元连接，所述选择单元与所述开关单元连接，所述低压配电设备通过所述开关单元与所述用户负载连接。
37.在本实施例中，当第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，在边缘节点20中确定存储有该第一状态预测结果的边缘子节点，从该边缘子节点获取第一状态预测结果对应的开关标识地址，然后在开关模块30中确定开关标识地址指向的选择开关单元；再根据该边缘子节点与选择开关单元中的选择单元之间的连接，将边缘子节点输出的低电平信号发送给选择单元中的控制端，在确定选择单元接收到边缘子节点输出的低电平信号后，选择单元中的控制端依据低电平信号从选择单元中的高电平端自动切换到选择单元中的低电平端，以输出低电平信号给与选择单元连接的开关单元，然后该开关单元依据低电平信号断开该开关单元对应的低压配电设备与用户负载之间的连接链路。
38.需要说明的是，选择开关单元的数量有多个，每个选择开关单元包括一个选择单元和一个开关单元，且一个选择单元对应着一个开关单元，即每一选择单元与各自对应的开关单元连接。
39.进一步地，在一些可行的实施例中，所述开关单元包括第一电阻r1、第一三极管
q1、第二三极管q2、信号接收端301和信号输出端302；所述第一三极管q1的基极和所述第二三极管q2的基极连接；所述第一三极管q1的发射极与所述第二三极管q2的发射极连接，所述第一三极管q1的集电极连接电源端，所述第二三极管q2的集电极连接接地端；所述信号接收端301通过所述第一三极管q1的基极与所述第二三极管q2的基极之间的连接交点，与所述第一电阻r1连接；所述第一三极管q1的发射极与所述第二三极管q2的发射极之间的连接交点与所述信号接收端301连接；所述信号接收端301与所述选择单元连接，所述低压配电设备通过所述信号接收端301与所述用户负载连接。
40.在本实施例中，第一三极管q1可以理解为npn三极管，第二三极管可以理解为pnp三极管。
41.具体的，参照图3，图3是本技术低压配电检测系统一实施例涉及的开关单元电路原理图。当信号接收端301接收到选择单元输出的高电平信号时，根据第一三极管q1导通状态和第二三极管q2截止状态确定信号输出端302输出高电平信号，然后依据高电平信号以维持低压配电设备与用户负载之间的连接链路，进而提高低压配电设备的运行稳定性；当信号接收端301接收到选择单元输出的低电平信号时，依据该低电平信号将第一三极管q1从截止状态自动切换到导通状态，并将第二三极管q2从导通状态自动切换到截止状态，即根据第一三极管q1截止状态和第二三极管q2导通状态确定信号输出端302输出低电平信号，并依据低电平信号以断开设备故障的低压配电设备与用户负载之间的连接链路，从而避免了因故障设备的约束而存在其它低压配电设备运行不稳定的现象发生。
42.进一步地，基于本技术低压配电检测系统的第一实施例或者第二实施例，提出本技术低压配电检测方法的第三实施例，参照图4，图4是本技术低压配电检测方法应用于低压配电检测系统的第三实施例流程示意图。
43.本技术低压配电检测方法应用于上述的低压配电检测系统，本技术的低压配电检测方法应用于对低压配电设备进行故障检测的终端设备，本技术低压配电检测方法，包括以下实施步骤：步骤s10：当控制模块接收到边缘节点20上传的当前运行参数时，并将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点20，其中，所述当前运行参数为各所述边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；在本实施例中，边缘节点20中的边缘子节点先对传感器上传的低压配电设备的初始运行状态参数进行数据清洗，即将初始运行状态参数中存在的错误数据、重复数据和残缺数据删除，得到当前运行参数，从而提高了边缘节点20上传给控制模块的数据质量，进而提高了控制模块的响应速度；当控制模块接收到边缘节点20上传的当前运行参数时，控制模块将对当前运行参数做出的状态响应发送给边缘节点20。
44.需要说明的是，当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，状态响应为各运行状态参数对应的第一状态预测结果。
45.步骤s20：当所述边缘节点20确定接收到的所述第一状态预测结果与所述低压配
电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块30中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输出低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
46.在本实施例中，在边缘节点20接收到控制模块反馈的多个第一状态预测结果后，检测多个第一状态预测结果中是否存在有与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配的异常参数，若存在该异常参数，则依据该异常参数对应的第一状态预测结果可以准确地查找到开关模块30中的目标开关单元，从而可以依据目标开关单元可以快速定位设备故障的目标配电设备，然后根据边缘节点20与开关模块30的连接，将边缘节点20输出的低电平信号传输给开关模块30中目标开关单元，以供目标开关单元根据接收到的低电平信号可以迅速地断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。
47.进一步地，在另一些可行的实施例中，在步骤s10：将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点20之前，低压配电检测方法还可以包括以下实施步骤：步骤a10：对各所述运行状态参数进行数据预处理，得到实时运行数据，其中，所述数据预处理至少包括数据清洗和数据集成；在本实施例中，当确定控制模块接收到各运行状态参数后，根据控制模块各运行状态参数进行数据预处理，得到实时运行数据（即多个预处理后的运行状态参数），从而避免了在数据分析过程中由于运行状态参数质量差而造成重复工作和错误的现象，不仅减少了数据分析成本，还提高了预设的设备分析模型对实时运行数据进行实时预测的准确性。
48.需要说明的是，数据清洗是指在删除多个运行状态参数中与低压配电检测主体无关的数据的同时（将除温度、湿度和电流之外的其它数据删除的同时），将多个运行状态参数中的重复数据也删除。
49.另外，需要说明的是，由于每个低压配电设备的温度数据、湿度数据和电流数据分布在不同的数据源中，数据集成是指将多个数据源合并存放在一个一致的数据进行存储的过程，即将每个低压配电设备的温度数据、湿度数据和电流数据合并成每个低压配电设备对应的实时运行数据进行存储的过程。
50.步骤a20：基于预设的注意力机制对各所述实时运行数据进行关注权重分配，得到各所述实时运行数据各自对应的加权特征向量；在本实施例中，通过预设的注意力机制对每一边缘子节点对应的实时运行数据进行加权处理，得到各实时运行数据对应的加权特征向量。
51.在具体实施例中，第一实时运行数据包括第一温度运行参数、第一湿度运行参数和第一电流运行参数，且第一实时运行数据可以理解为多个实时运行数据中与第一边缘子节点对应的实时运行数据。依据预设的注意力机制和第一边缘子节点确定第一温度运行参数对应的温度权重、第一湿度运行参数对应的湿度权重和第一电流运行参数对应的电流权重；然后在依据第一温度运行参数和温度权重进行计算，得到加权后的温度特征向量的同一时刻，分别依据第一湿度运行参数和湿度权重进行计算，得到加权后的湿度特征向量，以及依据第一电流运行参数和电流权重进行计算，得到加权后的电流特征向量，并将加权后的温度特征向量、加权后的湿度特征向量和加权后的电流特征向量作为第一实时运行数据对应的加权特征向量。
52.步骤a30：将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练，得
到第一状态预测结果。
53.在本实施例中，在确定各加权特征向量输入至预设的设备分析模型后，基于该设备分析模型对各加权特征向量进行实时预测，提高了数据的预测精度和实时性，即可以准确及时地得到第一状态预测结果。
54.需要说明的是，第一状态预测结果的数量有多个，每一第一状态预测结果对应着一个实时运行数据。
55.进一步地，在一些可行的实施例中，在步骤a30：将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练之前，低压配电检测方法还可以包括以下实施步骤：步骤b10：获取所述低压配电检测系统的训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个所述低压配电设备的历史运行参数，所述历史运行参数存储在各所述低压配电设备各自连接的边缘子节点上；在本实施例中，获取低压配电检测系统的训练数据集，其中，训练数据集包括多个低压配电设备的历史运行参数，历史运行参数存储在各低压配电设备各自连接的边缘子节点上。
56.步骤b20：将所述训练数据集分成多个数据等份，得到验证集和训练集，并按照预设的迭代次数将所述验证集和所述训练集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到所述设备分析模型，其中，所述验证集是指多个数据等份中的一个数据等份，所述训练集是指多个数据等份中除所述验证集之外的其它数据等份；在本实施例中，将训练数据集分成多个数据等份，得到验证集和训练集，并按照预设的迭代次数将所述验证集和所述训练集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到所述设备分析模型。
57.需要说明的是，验证集是指多个数据等份中的一个数据等份，训练集是指多个数据等份中除所述验证集之外的其它数据等份。
58.具体的，将训练数据集分成n个数据等份，并将n-1份作为训练集，将余下的一份作为验证集，换句话说，每个数据等份都将作为验证集与其它数据等份重新组合成新的训练数据集，并将新的训练数据集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到设备分析模型。
59.在具体实施例中，按照根据各历史运行参数各自对应的时间节点标识和预设的迭代次数将训练数据集分成n个数据等份，其中，n个数据等份是按照时间节点标识的先后顺序进行排列的，然后将第一个数据等份作为训练集与其它数据等份重新组合成新的训练数据集，并将新的训练数据集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到模型验证参数，再将第二个数据等份作为下一个第一个数据等份，循环执行将第一个数据等份作为训练集与其它数据等份重新组合成新的训练数据集的步骤，直至完成将第n个数据等份作为训练集与其它数据等份重新组合成新的训练数据集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练得到模型验证参数的步骤后，对多个模型验证参数进行求和计算，并根据计算得到的求和数据和预设的迭代次数确定原始分析模型的模型验证精度，根据该模型验证精度构建设备分析模型，从而提高了设备分析模型对实时运行数据进行预测的精度和效率。
60.进一步地，在另一些可行的实施例中，在步骤s10：将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点20之后，低压配电检测方法还可以包括以下实施步骤：
步骤b10：在等待预设的时间间隔后，采集所述控制模块10发送的第二状态预测结果；在本实施例中，在确定边缘节点20接收到第一状态预测结果后（即在确定到各边缘子节点接收到各自对应的第一状态预测结果后），此时，边缘节点20等待预设的时间间隔后，再次采集控制模块10发送的第二状态预测结果。
61.需要说明的是，预设的时间间隔是指第一状态预测结果的当前时间节点到接收到第二状态预测结果的下一时间节点之间的等待时长，且第二状态预测结果是指下一时间节点采集到的第一状态预测结果。
62.步骤b20：检测所述第一状态预测结果与所述第二状态预测结果之间差值数据是否处于预设的阈值范围内；在本实施例中，检测第一状态预测结果与第二状态预测结果之间差值数据是否处于预设的阈值范围内。
63.步骤b30：若是，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值相匹配，维持各所述配电设备与所述用户负载之间的连接链路；在本实施例中，若第一状态预测结果与第二状态预测结果之间差值数据处于预设的阈值范围内，则确定第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值相匹配，进而维持各配电设备与所述用户负载之间的连接链路，即此时配电设备正常稳定运行。
64.步骤b40：若否，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配。
65.在本实施例中，若第一状态预测结果与第二状态预测结果之间差值数据未处于预设的阈值范围内，确定第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配。
66.进一步地，在一些可行的实施例中，步骤s20：依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块30中的目标开关单元，还可以包括以下实施步骤：步骤s201：确定所述第一状态预测结果对应的开关标识地址，并在所述开关模块30中获取所述开关标识地址指向的选择开关单元；步骤s202：将所述开关标识地址指向的选择开关单元作为目标开关单元。
67.在本实施例中，当确定多个第一状态预测结果中存在有与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配的异常参数，则获取第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配的异常参数，则确定该异常参数对应的第一状态预测结果，并获取这个第一状态预测结果对应的开关标识地址，按照开关标识地址可以准确快速地查找开关模块30中的目标开关单元，即从开关模块30中的多个选择开关单元中可以准确快速地查找开关标识地址指向的选择开关单元，并将该开关标识地址指向的选择开关单元作为目标开关单元。
68.此外，本技术还提供一种终端设备。请参照图5，图5为本技术实施例方案涉及的终端设备的结构示意图。本技术实施例终端设备具体可以是为本地运行有对低压配电设备进行故障检测的设备，也可以是包括上述任一项低压配电检测系统的设备。
69.如图5所示，本技术实施例终端设备可以包括：低压配电检测系统，处理器1001，例如cpu，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可
选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
70.存储器1005设置在终端设备主体上，存储器1005上存储有程序，该程序被处理器1001执行时实现相应的操作。存储器1005还用于存储供终端设备使用的参数。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
71.本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
72.如图5所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通讯模块、用户接口模块以及终端设备的低压配电检测程序。
73.在图5所示的终端设备中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的终端设备的低压配电检测程序，并执行上述任一项低压配电检测方法的步骤。
74.此外，请参照图6，图6为本技术实施例方案涉及的计算机存储介质的结构示意图。本技术还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有低压配电检测程序，并执行上述任一项低压配电检测方法的步骤。
75.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
76.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
77.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上述的一个计算机存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
78.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种低压配电检测系统，其特征在于，所述低压配电检测系统包括：控制模块、边缘节点和开关模块，其中，所述边缘节点包括多个边缘子节点；所述控制模块与所述边缘节点连接，用于接收所述边缘节点上传的当前运行参数，并将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点，其中，所述当前运行参数为各所述边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；所述边缘节点与所述开关模块连接，用于当所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输入低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。2.如权利要求1所述的低压配电检测系统，其特征在于，所述开关模块还包括多个选择开关单元，所述目标开关单元为多个选择开关单元包括所述第一状态预测结果对应的开关标识地址指向的所述选择开关单元，所述目标配电设备为多个所述低压配电设备中与所述目标开关单元对应的低压配电设备；所述选择开关单元包括选择单元和开关单元，所述边缘子节点与所述选择单元连接，所述选择单元与所述开关单元连接，所述低压配电设备通过所述开关单元与所述用户负载连接。3.如权利要求2所述的低压配电检测系统，其特征在于，所述开关单元包括第一电阻、第一三极管、第二三极管、信号接收端和信号输出端；所述第一三极管的基极和所述第二三极管的基极连接；所述第一三极管的发射极与所述第二三极管的发射极连接，所述第一三极管的集电极连接电源端，所述第二三极管的集电极连接接地端；所述信号接收端通过所述第一三极管的基极与所述第二三极管的基极之间的连接交点，与所述第一电阻连接；所述第一三极管的发射极与所述第二三极管的发射极之间的连接交点与所述信号接收端连接；所述信号接收端与所述选择单元连接，所述低压配电设备通过所述信号接收端与所述用户负载连接。4.一种低压配电检测方法，其特征在于，所述低压配电检测方法应用于权利要求3所述的低压配电检测系统，所述低压配电检测方法还包括：当控制模块接收到边缘节点上传的当前运行参数时，将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点，其中，所述当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，所述状态响应为各所述运行状态参数对应的第一状态预测结果；当所述边缘节点确定接收到的所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元，并对所述目标开关单元输出低电平信号以断开所述目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路。5.如权利要求4所述低压配电检测方法，其特征在于，在将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点的步骤之前，所述低压配电检测方法还包括：
对各所述运行状态参数进行数据预处理，得到实时运行数据，其中，所述数据预处理至少包括数据清洗和数据集成；基于预设的注意力机制对各所述实时运行数据进行关注权重分配，得到各所述实时运行数据各自对应的加权特征向量；将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练，得到第一状态预测结果。6.如权利要求5所述低压配电检测方法，其特征在于，在所述将各所述加权特征向量输入至预设的设备分析模型中进行模型训练之前，所述低压配电检测方法还包括：获取所述低压配电检测系统的训练数据集，其中，所述训练数据集包括多个所述低压配电设备的历史运行参数，所述历史运行参数存储在各所述低压配电设备各自连接的边缘子节点上；将所述训练数据集分成多个数据等份，得到验证集和训练集，并按照预设的迭代次数将所述验证集和所述训练集输入至预设的原始分析模型中进行模型训练，得到所述设备分析模型，其中，所述验证集是指多个数据等份中的一个数据等份，所述训练集是指多个数据等份中除所述验证集之外的其它数据等份。7.如权利要求4所述低压配电检测方法，其特征在于，所述将对所述当前运行参数做出的状态响应发送给所述边缘节点的步骤之后，所述低压配电检测方法还包括：在等待预设的时间间隔后，通过所述边缘节点采集所述控制模块发送的第二状态预测结果；检测所述第一状态预测结果与所述第二状态预测结果之间差值数据是否处于预设的阈值范围内；若是，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值相匹配，维持各所述配电设备与所述用户负载之间的连接链路；若否，则确定所述第一状态预测结果与所述低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配。8.如权利要求4所述低压配电检测方法，其特征在于，所述依据所述第一状态预测结果确定所述开关模块中的目标开关单元的步骤，包括：确定所述第一状态预测结果对应的开关标识地址，并在所述开关模块中获取所述开关标识地址指向的选择开关单元；将所述开关标识地址指向的选择开关单元作为目标开关单元。9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括权利要求1至3任一项所述的低压配电检测系统、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的低压配电检测程序，所述处理器执行所述低压配电检测程序时实现如权利要求4至8中任一项所述低压配电检测方法的步骤。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有低压配电检测程序，所述低压配电检测程序被处理器执行时实现如权利要求4至8中任一项所述低压配电检测方法的步骤。

技术总结
本申请涉及配电设备技术领域，尤其涉及一种低压配电检测系统、方法、终端设备及计算机存储介质，该低压配电检测系统中的控制模块与边缘节点连接，用于接收边缘节点上传的当前运行参数，并将对当前运行参数做出的状态响应发送给边缘节点，当前运行参数为各边缘子节点对应的低压配电设备的运行状态参数，状态响应为各运行状态参数对应的第一状态预测结果；边缘节点与开关模块连接，用于当第一状态预测结果与低压配电设备的历史最优状态阈值不匹配时，依据第一状态预测结果确定开关模块中的目标开关单元，并对目标开关单元输入低电平信号以断开目标开关单元对应的目标配电设备与用户负载之间的连接链路，从而提高了低压配电设备的检测效率。的检测效率。的检测效率。


技术研发人员：王松涛 李胜南
受保护的技术使用者：浙江卓松电气有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/7/18